- Урок 1. Базовые типы и структуры данных. Управление потоком
- Урок 2. Работа с функциями и данными
- Урок 3. Генераторы, декораторы, неограниченное количество аргументов и результатов
- Урок 5. Основы ООП
- Урок 6. Продвинутый ООП
- Урок 7. Модули и импорты
- Урок 8. Датаклассы и виртуальное окружение
- Урок 9. Дополнительное занятие по декораторам и генераторам
- Урок 10. Автоматическое тестирование
- Урок 12. Файлы и сеть. WSGI, csv, ini
- Урок 13. Знакомство с FastAPI
- Урок 14. Docker, Pipenv, poetry
- Урок 16. ORM: SQLAlchemy
- Урок 17. SQLAlchemy, base model, mixins
- Урок 18. Миграции схем: alembic
- Урок 19. M2M, Poetry, знакомство с asyncio
- Урок 20. asyncio, aiohttp
- Урок 21. Асинхронная работа с БД
- Урок 22. Асинхронная работа API с БД
- Урок 23. Знакомство с werkzeug, Flask
- Урок 24. Основы фронтенда
- Урок 26. Flask-SQLAlchemy, Flask-Migrate. SQLAlchemy defaults on INSERT/UPDATE Bootstrap, forms
- Урок 27. Взаимодействие приложений между контейнерами, docker compose. uwsgi-nginx-flask, configs; Flask-WTF
- Урок 28. Знакомство с Django
- Урок 29. Django ORM, django-debug-toolbar
- Урок 30. Django и отложенные задачи
- Урок 31. Django Class Based Views, generics, Forms
- Урок 32. Работа с пользователями и права в Django
- Урок 33. Тестирование Django приложения
- Урок 34. Фабрики
- Урок 35. NumPy. Это лишь продвинутые массивы или что-то большее?
- Урок 36. Pandas. Ещё одна библиотека для работы с данными?
- Урок 37. OpenCV
- Урок 38. GitHub Actions, Flask tests
- Урок 39. GitLab CI
- Урок 40. GitLab CD: сборка и публикация docker образа
OtusTeam/BasePython
Folders and files
| Name | Name | Last commit date | ||
|---|---|---|---|---|