From 1146cda869cb4bf17aa15c948e2ebcbc4c7deaeb Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Wed, 25 Mar 2015 16:56:21 +0800 Subject: [PATCH 001/470] list 2 --- 112.md | 259 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ index.md | 3 +- 2 files changed, 261 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 112.md diff --git a/112.md b/112.md new file mode 100644 index 0000000..3a55e8e --- /dev/null +++ b/112.md @@ -0,0 +1,259 @@ +#列表(2) + +上一节中已经谈到，list是python的苦力，那么它都有哪些函数呢？或者它或者对它能做什么呢？在交互模式下这么操作，就看到有关它的函数了。 + + >>> dir(list) + ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'] + +上面的结果中，以双下划线开始和结尾的暂时不管，如`__add__`（以后会管的）。就剩下以下几个了： + +>'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort' + +下面注意对这些函数进行说明和演示。这都是在编程实践中常常要用到的。 + +##list函数 + +###append和extend + +[《列表(1)》](./111.md)中，对list的基本操作提到了list.append(x)，也就是将某个元素x 追加到已知的一个list后边。 + +除了将元素追加到list中，还能够将两个list合并，或者说将一个list追加到另外一个list中。按照前文的惯例，还是首先看[官方文档](https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html)中的描述： + +>list.extend(L) + +> Extend the list by appending all the items in the given list; equivalent to a[len(a):] = L. + +**向所有正在学习本内容的朋友提供一个成为优秀程序员的必备：看官方文档，是必须的。** + +官方文档的这句话翻译过来： + +>通过将所有元素追加到已知list来扩充它，相当于a[len(a):]= L + +英语太烂，翻译太差。直接看例子，更明白 + + >>> la + [1, 2, 3] + >>> lb + ['qiwsir', 'python'] + >>> la.extend(lb) + >>> la + [1, 2, 3, 'qiwsir', 'python'] + >>> lb + ['qiwsir', 'python'] + +上面的例子，显示了如何将两个list，一个是la，另外一个lb，将lb追加到la的后面，也就是把lb中的所有元素加入到la中，即让la扩容。 + +学程序一定要有好奇心，我在交互环境中，经常实验一下自己的想法，有时候是比较愚蠢的想法。 + + >>> la = [1,2,3] + >>> b = "abc" + >>> la.extend(b) + >>> la + [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'] + >>> c = 5 + >>> la.extend(c) + Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + TypeError: 'int' object is not iterable + +从上面的实验中，看官能够有什么心得？原来，如果extend(str)的时候，str被以字符为单位拆开，然后追加到la里面。 + +如果extend的对象是数值型，则报错。 + +所以，extend的对象是一个list，如果是str，则python会先把它按照字符为单位转化为list再追加到已知list。 + +不过，别忘记了前面官方文档的后半句话，它的意思是： + + >>> la + [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c'] + >>> lb + ['qiwsir', 'python'] + >>> la[len(la):]=lb + >>> la + [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'qiwsir', 'python'] + +list.extend(L) 等效于 list[len(list):] = L，L是待并入的list + +联想到到[上一讲](./111.md)中的一个list函数list.append(),有类似之处。 + +>extend(...) +> L.extend(iterable) -- extend list by appending elements from the iterable + +上面是在交互模式中输入`help(list.extend)`后得到的说明。这是非常重要而且简单的获得文档帮助的方法。 + +从上面内容可知，extend函数也是将另外的元素增加到一个已知列表中，其元素必须是iterable，什么是iterable？这个从现在开始，后面会经常遇到，所以是要搞搞清楚的。 + +>iterable,中文含义是“可迭代的”。在python中，还有一个词，就是iterator，这个叫做“迭代器”。这两者有着区别和联系。不过，这里暂且不说那么多，说多了就容易糊涂，我也糊涂了。 + +为了解释iterable(可迭代的)，又引入了一个词“迭代”，什么是迭代呢？ + +>尽管我们很多文档是用英文写的，但是，如果你能充分利用汉语来理解某些名词，是非常有帮助的。因为在汉语中，不仅仅表音，而且能从词语组合中体会到该术语的含义。比如“激光”，这是汉语。英语是从"light amplification by stimulated emission of radiation"化出来的"laser"，它是一个造出来的词。因为此前人们不知道那种条件下发出来的是什么。但是汉语不然，反正用一个“光”就可以概括了，只不过这个“光”不是传统概念中的“光”，而是由于“受激”辐射得到的光，故名“激光”。是不是汉语很牛叉？ + +>“迭”在汉语中的意思是“屡次,反复”。如:高潮迭起。那么跟“代”组合，就可以理解为“反复‘代’”，是不是有点“子子孙孙”的意思了？“结婚-生子-子成长-结婚-生子-子成长-...”，你是不是也在这个“迭代”的过程中呢？ + +>给个稍微严格的定义，来自维基百科。“迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。” + +某些类型的对象是“可迭代”(iterable)的，这类数据类型有共同的特点。如何判断一个对象是不是可迭代的？下面演示一种方法。事实上还有别的方式。 + + >>> astr = "python" + >>> hasattr(astr,'__iter__') + False + +这里用内建函数`hasattr()`判断一个字符串是否是可迭代的，返回了False。用同样的方式可以判断： + + >>> alst = [1,2] + >>> hasattr(alst,'__iter__') + True + >>> hasattr(3, '__iter__') + False + +`hasattr()`的判断本质就是看那个类型中是否有`__iter__`函数。看官可以用`dir()`找一找，在数字、字符串、列表中，谁有`__iter__`。同样还可找一找dict,tuple两种类型对象是否含有这个方法。 + +以上穿插了一个新的概念“iterable”（可迭代的），现在回到extend上。这个函数需要的参数就是iterable类型的对象。 + + >>> new = [1,2,3] + >>> lst = ['python','qiwsir'] + >>> lst.extend(new) + >>> lst + ['python', 'qiwsir', 1, 2, 3] + >>> new + [1, 2, 3] + +通过extend函数，将[1,2,3]中的每个元素都拿出来，然后塞到lst里面，从而得到了一个跟原来的对象元素不一样的列表，后面的比原来的多了三个元素。上面说的有点啰嗦，只不过是为了把过程完整表达出来。 + +还要关注一下，从上面的演示中可以看出，lst经过extend函数操作之后，变成了一个貌似“新”的列表。这句话好像有点别扭，“貌似新”的，之所以这么说，是因为对“新的”可能有不同的理解。不放深挖一下。 + + >>> new = [1,2,3] + >>> id(new) + 3072383244L + + >>> lst = ['python', 'qiwsir'] + >>> id(lst) + 3069501420L + +用`id()`能够看到两个列表分别在内存中的“窝”的编号。 + + >>> lst.extend(new) + >>> lst + ['python', 'qiwsir', 1, 2, 3] + >>> id(lst) + 3069501420L + +看官注意到没有，虽然lst经过`extend()`方法之后，比原来扩容了，但是，并没有离开原来的“窝”，也就是在内存中，还是“旧”的，只不过里面的内容增多了。相当于两口之家，经过一番云雨之后，又增加了一个小宝宝，那么这个家是“新”的还是“旧”的呢？角度不同或许说法不一了。 + +这就是列表的一个**重要特征：列表是可以修改的。这种修改，不是复制一个新的，而是在原地进行修改。** + +其实，`append()`对列表的操作也是如此，不妨用同样的方式看看。 + +**说明：**虽然这里的lst内容和上面的一样，但是，我从新在shell中输入，所以id会变化。也就是内存分配的“窝”的编号变了。 + + >>> lst = ['python','qiwsir'] + >>> id(lst) + 3069501388L + >>> lst.append(new) + >>> lst + ['python', 'qiwsir', [1, 2, 3]] + >>> id(lst) + 3069501388L + +显然，`append()`也是原地修改列表。 + +如果，对于`extend()`，提供的不是iterable类型对象，会如何呢？ + + >>> lst.extend("itdiffer") + >>> lst + ['python', 'qiwsir', 'i', 't', 'd', 'i', 'f', 'f', 'e', 'r'] + +它把一个字符串"itdiffer"转化为['i', 't', 'd', 'i', 'f', 'f', 'e', 'r']，然后将这个列表作为参数，提供给extend，并将列表中的元素塞入原来的列表中。 + + >>> num_lst = [1,2,3] + >>> num_lst.extend(8) + Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + TypeError: 'int' object is not iterable + +这就报错了。错误提示中告诉我们，那个数字8，是int类型的对象，不是iterable的。 + +这里讲述的两个让列表扩容的函数`append()`和`extend()`。从上面的演示中，可以看到他们有相同的地方： + +- 都是原地修改列表 +- 既然是原地修改，就不返回值（这点特别要注意，没有返回值，就不能赋值给某个变量） + + >>> one = ["good","good","study"] + >>> another = one.extend(["day","day","up"]) #对于没有提供返回值的函数，如果要这样，结果是： + >>> another #这样的，什么也没有得到。 + >>> one + ['good', 'good', 'study', 'day', 'day', 'up'] + +那么两者有什么不一样呢？看下面例子： + + >>> lst = [1,2,3] + >>> lst.append(["qiwsir","github"]) + >>> lst + [1, 2, 3, ['qiwsir', 'github']] #append的结果 + >>> len(lst) + 4 + + >>> lst2 = [1,2,3] + >>> lst2.extend(["qiwsir","github"]) + >>> lst2 + [1, 2, 3, 'qiwsir', 'github'] #extend的结果 + >>> len(lst2) + 5 + +append是整建制地追加，extend是个体化扩编。 + +###count + +上面的len(L)，可得到list的长度，也就是list中有多少个元素。python的list还有一个函数，就是数一数某个元素在该list中出现多少次，也就是某个元素有多少个。官方文档是这么说的： + +>list.count(x) + +>Return the number of times x appears in the list. + +一定要不断实验，才能理解文档中精炼的表达。 + + >>> la = [1,2,1,1,3] + >>> la.count(1) + 3 + >>> la.append('a') + >>> la.append('a') + >>> la + [1, 2, 1, 1, 3, 'a', 'a'] + >>> la.count('a') + 2 + >>> la.count(2) + 1 + >>> la.count(5) #NOTE:la中没有5,但是如果用这种方法找，不报错，返回的是数字0 + 0 + +###index + +[《列表(1)》](./111.md)中已经提到，这里不赘述，但是为了完整，也占个位置吧。 + + >>> la + [1, 2, 3, 'a', 'b', 'c', 'qiwsir', 'python'] + >>> la.index(3) + 2 + >>> la.index('qi') #如果不存在，就报错 + Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + ValueError: 'qi' is not in list + >>> la.index('qiwsir') + 6 + +list.index(x)，x是list中的一个元素，这样就能够检索到该元素在list中的位置了。这才是真正的索引，注意那个英文单词index。 + +依然是上一条官方解释： + +>list.index(x) + +>Return the index in the list of the first item whose value is x. It is an error if there is no such item. + +是不是说的非常清楚明白了？ + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：列表(1)](./111.md)   |   [下节：列表(3)](./113.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/index.md b/index.md index 11a5250..34e9b65 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -23,7 +23,8 @@ 9. [字符串(4)](./109.md)==>字符串格式化，常用的字符串方法 10. [字符编码](./110.md)==>编码的基础知识，python中避免汉字乱码 11. [列表(1)](./111.md)==>列表定义，索引和切片，列表反转，元素追加，基本操作 -12. [列表(2)] +12. [列表(2)](./112.md)==>列表append/extend/index/count方法，可迭代的和判断方法，列表原地修改 +13. [列表(3)] ##第二部分：函数和类 From 8cae778c39ba97c5921980d74e5570fcd7b294cf Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Wed, 25 Mar 2015 17:07:07 +0800 Subject: [PATCH 002/470] list 2 --- 112.md | 4 ++++ 1 file changed, 4 insertions(+) diff --git a/112.md b/112.md index 3a55e8e..681a18a 100644 --- a/112.md +++ b/112.md @@ -1,3 +1,7 @@ +>你们祈求，就给你们；寻找，就寻见；叩门，就给你们开门。因为凡祈求的，就得着；寻找的，就寻见；叩门的，就给他们开门。 + +>所以无论何事，你们愿意人怎样待你们，你们也要怎样待人，因为这就是律法和先知的道理。(MATTHEW 7:7-8,12) + #列表(2) 上一节中已经谈到，list是python的苦力，那么它都有哪些函数呢？或者它或者对它能做什么呢？在交互模式下这么操作，就看到有关它的函数了。 From 985c4e74920eeb6ded88d68726a735865c788040 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Wed, 25 Mar 2015 17:11:42 +0800 Subject: [PATCH 003/470] list 2 --- 112.md | 4 +++- 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/112.md b/112.md index 681a18a..ab03268 100644 --- a/112.md +++ b/112.md @@ -181,7 +181,9 @@ list.extend(L) 等效于 list[len(list):] = L，L是待并入的list 这里讲述的两个让列表扩容的函数`append()`和`extend()`。从上面的演示中，可以看到他们有相同的地方： - 都是原地修改列表 -- 既然是原地修改，就不返回值（这点特别要注意，没有返回值，就不能赋值给某个变量） +- 既然是原地修改，就不返回值 + +原地修改没有返回值，就不能赋值给某个变量。 >>> one = ["good","good","study"] >>> another = one.extend(["day","day","up"]) #对于没有提供返回值的函数，如果要这样，结果是： From 70390d4859618beef5cc9511ed436fb753d8f4dd Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Wed, 25 Mar 2015 23:23:45 +0800 Subject: [PATCH 004/470] list 3 --- 113.md | 234 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ index.md | 2 +- 2 files changed, 235 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 113.md diff --git a/113.md b/113.md new file mode 100644 index 0000000..c453f4a --- /dev/null +++ b/113.md @@ -0,0 +1,234 @@ +>"Come to me, all you that are weary and are carrying heavy burdens,and I will give you rest. Take my yoke upon you, and learn from me; for I am gentle and humble in heart, and you will find rest for your souls. For my yoke is easy, and my burden is light." (MATTHEW 21:28-30) + +>“凡劳苦担重担的人，可以到我这里来，我就使你们得安息。我心里柔和谦卑，你们当负我的轭，学我的样式，这样，你们心里就必得享安息。因为我的轭是容易的，我的担子是轻省的。” + +#列表(3) + +接着上节内容。下面是上节中说好要介绍的列表方法： + +>'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort' + +已经在上节讲解了前四个。 + +继续。 + +##list函数 + +###insert + +前面有向list中追加元素的方法，那个追加是且只能是将新元素添加在list的最后一个。如： + + >>> all_users = ["qiwsir","github"] + >>> all_users.append("io") + >>> all_users + ['qiwsir', 'github', 'io'] + +与`list.append(x)`类似，`list.insert(i,x)`也是对list元素的增加。只不过是可以在任何位置增加一个元素。 + +还是先看[官方文档来理解](https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html)： + +>list.insert(i, x) + +> Insert an item at a given position. The first argument is the index of the element before which to insert, so a.insert(0, x) inserts at the front of the list, and a.insert(len(a), x) is equivalent to a.append(x). + +这次就不翻译了。如果看不懂英语，怎么了解贵国呢？一定要硬着头皮看英语，不仅能够学好程序，更能...（此处省略两千字） + +根据官方文档的说明，我们做下面的实验，请看官从实验中理解： + + >>> all_users + ['qiwsir', 'github', 'io'] + >>> all_users.insert("python") + Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + TypeError: insert() takes exactly 2 arguments (1 given) + +请注意看报错的提示信息，`insert()`应该供给两个参数，但是这里只给了一个。所以报错没商量啦。 + + >>> all_users.insert(0,"python") + >>> all_users + ['python', 'qiwsir', 'github', 'io'] + + >>> all_users.insert(1,"http://") + >>> all_users + ['python', 'http://', 'qiwsir', 'github', 'io'] + +`list.insert(i, x)`中的i是将元素x插入到list中的位置，即将x插入到索引值是i的元素前面。注意，索引是从0开始的。 + +有一种操作，挺有意思的，如下： + + >>> length = len(all_users) + >>> length + 5 + >>> all_users.insert(length,"algorithm") + >>> all_users + ['python', 'http://', 'qiwsir', 'github', 'io', 'algorithm'] + +在all_users中，没有索引最大到4，如果要`all_users.insert(5,"algorithm")`，则表示将`"algorithm"`插入到索引值是5的前面，但是没有。换个说法，5前面就是4的后面。所以，就是追加了。 + +其实，还可以这样： + + >>> a = [1,2,3] + >>> a.insert(9,777) + >>> a + [1, 2, 3, 777] + +也就是说，如果遇到那个i已经超过了最大索引值，会自动将所要插入的元素放到列表的尾部，即追加。 + +###pop和remove + +list中的元素，不仅能增加，还能被删除。删除list元素的方法有两个，它们分别是： + +>list.remove(x) + +> Remove the first item from the list whose value is x. It is an error if there is no such item. + +>list.pop([i]) + +> Remove the item at the given position in the list, and return it. If no index is specified, a.pop() removes and returns the last item in the list. (The square brackets around the i in the method signature denote that the parameter is optional, not that you should type square brackets at that position. You will see this notation frequently in the Python Library Reference.) + +我这里讲授python，有一个习惯，就是用学习物理的方法。如果看官当初物理没有学好，那么一定是没有用这种方法，或者你的老师没有用这种教学法。这种方法就是：自己先实验，然后总结规律。 + +先实验list.remove(x)，注意看上面的描述。这是一个能够删除list元素的方法，同时上面说明告诉我们，如果x没有在list中，会报错。 + + >>> all_users + ['python', 'http://', 'qiwsir', 'github', 'io', 'algorithm'] + >>> all_users.remove("http://") + >>> all_users #的确是把"http://"删除了 + ['python', 'qiwsir', 'github', 'io', 'algorithm'] + + >>> all_users.remove("tianchao") #原list中没有“tianchao”，要删除，就报错。 + Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + ValueError: list.remove(x): x not in list + + >>> lst = ["python","java","python","c"] + >>> lst.remove("python") + >>> lst + ['java', 'python', 'c'] + +重点解释一下第三个操作。哦，忘记一个提醒，我在前面的很多操作中，也都给列表的变量命名为lst，但是不是list,为什么呢？因为list是python的保留字。 + +还是继续第三段操作，列表中有两个'python'字符串，当删除后，发现结果只删除了第一个'python'字符串，第二个还在。请仔细看前面的文档说明：**remove the first item ...** + +注意两点： + +- 如果正确删除，不会有任何反馈。没有消息就是好消息。并且是对列表进行原地修改。 +- 如果所删除的内容不在list中，就报错。注意阅读报错信息：x not in list + +>什么是保留字？在python中，当然别的语言中也是如此啦。某些词语或者拼写是不能被用户拿来做变量／函数／类等命名，因为它们已经被语言本身先占用了。这些就是所谓保留字。在python中，以下是保留字，不能用于你自己变成中的任何命名。 + +>and, assert, break, class, continue, def, del, elif, else, except, exec, finally, for, from, global, if, import, in, is, lambda, not, or, pass, print, raise, return, try, while, wiht,yield + +>这些保留字，都是我们在编程中要用到的。有的你已经在前面遇到了。 + +看官是不是想到一个问题？如果能够在删除之前，先判断一下这个元素是不是在list中，如果在就删，不在就不删，不是更智能吗？ + +如果看官想到这里，就是在编程的旅程上一进步。python的确让我们这么做。 + + >>> all_users + ['python', 'qiwsir', 'github', 'io', 'algorithm'] + >>> "python" in all_users #这里用in来判断一个元素是否在list中，在则返回True，否则返回False + True + + >>> if "python" in all_users: + ... all_users.remove("python") + ... print all_users + ... else: + ... print "'python' is not in all_users" + ... + ['qiwsir', 'github', 'io', 'algorithm'] #删除了"python"元素 + + >>> if "python" in all_users: + ... all_users.remove("python") + ... print all_users + ... else: + ... print "'python' is not in all_users" + ... + 'python' is not in all_users #因为已经删除了，所以就没有了。 + +上述代码，就是两段小程序，我是在交互模式中运行的，相当于小实验。这里其实用了一个后面才会降到的东西：if-else语句。不过，我觉得即使没有学习，你也能看懂，因为它非常接近自然语言了。 + +另外一个删除list.pop([i])会怎么样呢？看看文档，做做实验。 + + >>> all_users + ['qiwsir', 'github', 'io', 'algorithm'] + >>> all_users.pop() #list.pop([i]),圆括号里面是[i]，表示这个序号是可选的 + 'algorithm' #如果不写，就如同这个操作，默认删除最后一个，并且将该结果返回 + + >>> all_users + ['qiwsir', 'github', 'io'] + + >>> all_users.pop(1) #指定删除编号为1的元素"github" + 'github' + + >>> all_users + ['qiwsir', 'io'] + >>> all_users.pop() + 'io' + + >>> all_users #只有一个元素了，该元素编号是0 + ['qiwsir'] + >>> all_users.pop(1) #但是非要删除编号为1的元素，结果报错。注意看报错信息 + Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + IndexError: pop index out of range #删除索引超出范围，就是1不在list的编号范围之内 + +简单总结一下，`list.remove(x)`中的参数是列表中元素，即删除某个元素；`list.pop([i])`中的i是列表中元素的索引值，这个i用放括号包裹起来，意味着还可以不写任何索引值，如上面操作结果，就是删除列表的最后一个。 + +给看官留下一个思考题，如果要像前面那样，能不能事先判断一下要删除的编号是不是在list的长度范围（用len(list)获取长度)以内？然后进行删除或者不删除操作。 + +###reverse + +reverse比较简单，就是把列表的元素顺序反过来。 + + >>> a = [3,5,1,6] + >>> a.reverse() + >>> a + [6, 1, 5, 3] + +注意，是原地反过来，不是另外生成一个新的列表。所以，它没有返回值。跟这个类似的有一个内建函数reversed，建议读者通过了解一下这个函数的使用方法。 + +>因为`list.reverse()`不返回值，所以不能实现对列表的反向迭代，如果要这么做，可以使用reversed函数。 + +###sort + +sort就是对列表进行排序。帮助文档中这么写的： + +>sort(...) + +> L.sort(cmp=None, key=None, reverse=False) -- stable sort *IN PLACE*; + cmp(x, y) -> -1, 0, 1 + + + >>> a = [6, 1, 5, 3] + >>> a.sort() + >>> a + [1, 3, 5, 6] + +`list.sort()`也是让列表进行原地修改，没有返回值。默认情况，如上面操作，实现的是从小到大的排序。 + + >>> a.sort(reverse=True) + >>> a + [6, 5, 3, 1] + +这样做，就实现了从大到小的排序。 + +在前面的函数说明中，还有一个参数key，这个怎么用呢？不知道看官是否用过电子表格，里面就是能够设置按照哪个关键字进行排序。这里也是如此。 + + >>> lst = ["python","java","c","pascal","basic"] + >>> lst.sort(key=len) + >>> lst + ['c', 'java', 'basic', 'python', 'pascal'] + +这是以字符串的长度为关键词进行排序。 + +对于排序，也有一个更为常用的内建函数sorted。 + +顺便指出，排序是一个非常有研究价值的话题。不仅仅是现在这么一个函数解决的。有兴趣的读者可以去网上搜一下排序相关知识。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：列表(2)](./112.md)   |   [下节：列表和字符串](./114.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 + diff --git a/index.md b/index.md index 34e9b65..d480561 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -24,7 +24,7 @@ 10. [字符编码](./110.md)==>编码的基础知识，python中避免汉字乱码 11. [列表(1)](./111.md)==>列表定义，索引和切片，列表反转，元素追加，基本操作 12. [列表(2)](./112.md)==>列表append/extend/index/count方法，可迭代的和判断方法，列表原地修改 -13. [列表(3)] +13. [列表(3)](./113.md)==>列表pop/remove/reverse/sort方法 ##第二部分：函数和类 From 54fd982cdc2377ccf5cd6de5b6c3c0cd7bfc1278 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Thu, 26 Mar 2015 21:14:31 +0800 Subject: [PATCH 005/470] list and str --- 114.md | 219 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ index.md | 1 + 2 files changed, 220 insertions(+) create mode 100644 114.md diff --git a/114.md b/114.md new file mode 100644 index 0000000..a6b2142 --- /dev/null +++ b/114.md @@ -0,0 +1,219 @@ +>“若有人要跟从我，就当舍己，背起他的十字架，来跟从我。因为凡要救自己生命的，必丧掉生命；凡为我丧掉生命的，必得着生命。人若赚得全世界，赔上自己的生命，有什么益处呢？人还能拿什么换生命呢？”(MATTHEW 32:24-26) + +#回顾list和str + +list和str两种类型数据，有不少相似的地方，也有很大的区别。本讲对她们做个简要比较，同时也是对前面有关两者的知识复习一下，所谓“温故而知新”。 + +##相同点 + +###都属于序列类型的数据 + +所谓序列类型的数据，就是说它的每一个元素都可以通过指定一个编号，行话叫做“偏移量”的方式得到，而要想一次得到多个元素，可以使用切片。偏移量从0开始，总元素数减1结束。 + +例如： + + >>> welcome_str = "Welcome you" + >>> welcome_str[0] + 'W' + >>> welcome_str[1] + 'e' + >>> welcome_str[len(welcome_str)-1] + 'u' + >>> welcome_str[:4] + 'Welc' + >>> a = "python" + >>> a*3 + 'pythonpythonpython' + + >>> git_list = ["qiwsir","github","io"] + >>> git_list[0] + 'qiwsir' + >>> git_list[len(git_list)-1] + 'io' + >>> git_list[0:2] + ['qiwsir', 'github'] + >>> b = ['qiwsir'] + >>> b*7 + ['qiwsir', 'qiwsir', 'qiwsir', 'qiwsir', 'qiwsir', 'qiwsir', 'qiwsir'] + +对于此类数据，下面一些操作是类似的： + + >>> first = "hello,world" + >>> welcome_str + 'Welcome you' + >>> first+","+welcome_str #用+号连接str + 'hello,world,Welcome you' + >>> welcome_str #原来的str没有受到影响，即上面的+号连接后从新生成了一个字符串 + 'Welcome you' + >>> first + 'hello,world' + + >>> language = ['python'] + >>> git_list + ['qiwsir', 'github', 'io'] + >>> language + git_list #用+号连接list，得到一个新的list + ['python', 'qiwsir', 'github', 'io'] + >>> git_list + ['qiwsir', 'github', 'io'] + >>> language + ['python'] + + >>> len(welcome_str) #得到字符数 + 11 + >>> len(git_list) #得到元素数 + 3 + +另外，前面的讲述中已经说明了关于序列的基本操作，此处不再重复。 + +##区别 + +list和str的最大区别是：list是可以改变的，str不可变。这个怎么理解呢？ + +首先看对list的这些操作，其特点是在原处将list进行了修改： + + >>> git_list + ['qiwsir', 'github', 'io'] + + >>> git_list.append("python") + >>> git_list + ['qiwsir', 'github', 'io', 'python'] + + >>> git_list[1] + 'github' + >>> git_list[1] = 'github.com' + >>> git_list + ['qiwsir', 'github.com', 'io', 'python'] + + >>> git_list.insert(1,"algorithm") + >>> git_list + ['qiwsir', 'algorithm', 'github.com', 'io', 'python'] + + >>> git_list.pop() + 'python' + + >>> del git_list[1] + >>> git_list + ['qiwsir', 'github.com', 'io'] + +以上这些操作，如果用在str上，都会报错，比如： + + >>> welcome_str + 'Welcome you' + + >>> welcome_str[1]='E' + Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + TypeError: 'str' object does not support item assignment + + >>> del welcome_str[1] + Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + TypeError: 'str' object doesn't support item deletion + + >>> welcome_str.append("E") + Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + AttributeError: 'str' object has no attribute 'append' + +如果要修改一个str，不得不这样。 + + >>> welcome_str + 'Welcome you' + >>> welcome_str[0]+"E"+welcome_str[2:] #从新生成一个str + 'WElcome you' + >>> welcome_str #对原来的没有任何影响 + 'Welcome you' + +其实，在这种做法中，相当于从新生成了一个str。 + +##多维list + +这个也应该算是两者的区别了，虽然有点牵强。在str中，里面的每个元素只能是字符，在list中，元素可以是任何类型的数据。前面见的多是数字或者字符，其实还可以这样： + + >>> matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] + >>> matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] + >>> matrix[0][1] + 2 + >>> mult = [[1,2,3],['a','b','c'],'d','e'] + >>> mult + [[1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'], 'd', 'e'] + >>> mult[1][1] + 'b' + >>> mult[2] + 'd' + +以上显示了多维list以及访问方式。在多维的情况下，里面的list也跟一个前面元素一样对待。 + +##list和str转化 + +以下涉及到的`split()`和`join()`在前面字符串部分已经见过。一回生，二回熟，这次再见面，特别是在已经学习了列表的基础上，应该有更深刻的理解。 + +###str.split() + +这个内置函数实现的是将str转化为list。其中str=""是分隔符。 + +在看例子之前，请看官在交互模式下做如下操作： + + >>>help(str.split) + +得到了对这个内置函数的完整说明。**特别强调：**这是一种非常好的学习方法 + +>split(...) +>S.split([sep [,maxsplit]]) -> list of strings + +>Return a list of the words in the string S, using sep as the delimiter string. If maxsplit is given, at most maxsplit splits are done. If sep is not specified or is None, any whitespace string is a separator and empty strings are removed from the result. + +不管是否看懂上面这段话，都可以看例子。还是希望看官能够理解上面的内容。 + + >>> line = "Hello.I am qiwsir.Welcome you." + + >>> line.split(".") #以英文的句点为分隔符，得到list + ['Hello', 'I am qiwsir', 'Welcome you', ''] + + >>> line.split(".",1) #这个1,就是表达了上文中的：If maxsplit is given, at most maxsplit splits are done. + ['Hello', 'I am qiwsir.Welcome you.'] + + >>> name = "Albert Ainstain" #也有可能用空格来做为分隔符 + >>> name.split(" ") + ['Albert', 'Ainstain'] + +下面的例子，让你更有点惊奇了。 + + >>> s = "I am, writing\npython\tbook on line" #这个字符串中有空格，逗号，换行\n，tab缩进\t 符号 + >>> print s #输出之后的样式 + I am, writing + python book on line + >>> s.split() #用split(),但是括号中不输入任何参数 + ['I', 'am,', 'writing', 'python', 'book', 'on', 'line'] + +如果split()不输入任何参数，显示就是见到任何分割符号，就用其分割了。 + +###"[sep]".join(list) + +join可以说是split的逆运算，举例： + + >>> name + ['Albert', 'Ainstain'] + >>> "".join(name) #将list中的元素连接起来，但是没有连接符，表示一个一个紧邻着 + 'AlbertAinstain' + >>> ".".join(name) #以英文的句点做为连接分隔符 + 'Albert.Ainstain' + >>> " ".join(name) #以空格做为连接的分隔符 + 'Albert Ainstain' + +回到上面那个神奇的例子中，可以这么使用join. + + >>> s = "I am, writing\npython\tbook on line" + >>> print s + I am, writing + python book on line + >>> s.split() + ['I', 'am,', 'writing', 'python', 'book', 'on', 'line'] + >>> " ".join(s.split()) #重新连接，不过有一点遗憾，am后面逗号还是有的。怎么去掉？ + 'I am, writing python book on line' + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：列表(3)](./113.md)   |   [下节：字典](./115.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 diff --git a/index.md b/index.md index d480561..aaa7eda 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -25,6 +25,7 @@ 11. [列表(1)](./111.md)==>列表定义，索引和切片，列表反转，元素追加，基本操作 12. [列表(2)](./112.md)==>列表append/extend/index/count方法，可迭代的和判断方法，列表原地修改 13. [列表(3)](./113.md)==>列表pop/remove/reverse/sort方法 +14. [回顾列表和字符串](./114.md)==>比较列表和字符串的相同点和不同点 ##第二部分：函数和类 From f4a24e20795ebee790a640e0d5e28de4151515cb Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Sat, 28 Mar 2015 11:16:22 +0800 Subject: [PATCH 006/470] tuple --- 114.md | 4 +- 115.md | 116 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ index.md | 1 + 3 files changed, 119 insertions(+), 2 deletions(-) create mode 100644 115.md diff --git a/114.md b/114.md index a6b2142..eff083d 100644 --- a/114.md +++ b/114.md @@ -1,4 +1,4 @@ ->“若有人要跟从我，就当舍己，背起他的十字架，来跟从我。因为凡要救自己生命的，必丧掉生命；凡为我丧掉生命的，必得着生命。人若赚得全世界，赔上自己的生命，有什么益处呢？人还能拿什么换生命呢？”(MATTHEW 32:24-26) +>Then Peter came to him and said,"Lord, how many times must I forgive my brother who sins against me? As many as seven times?" Jesus said to him,"Not seven times, I tell you, but seventy-seven times?" (MATTHEW 18:21-22) #回顾list和str @@ -214,6 +214,6 @@ join可以说是split的逆运算，举例： ------ -[总目录](./index.md)   |   [上节：列表(3)](./113.md)   |   [下节：字典](./115.md) +[总目录](./index.md)   |   [上节：列表(3)](./113.md)   |   [下节：元组](./115.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 diff --git a/115.md b/115.md new file mode 100644 index 0000000..99099e1 --- /dev/null +++ b/115.md @@ -0,0 +1,116 @@ +>“谁愿为首，就必作你们的仆人。正如人子来，不是要受人的服事，乃是要服事人，并且要舍命，作多人的赎价。”(MATTHEW 20:27-28) + +#定义 + +先看一个例子： + + >>>#变量引用str + >>> s = "abc" + >>> s + 'abc' + + >>>#如果这样写，就会是... + >>> t = 123,'abc',["come","here"] + >>> t + (123, 'abc', ['come', 'here']) + +上面例子中看到的变量t，并没有报错，也没有“最后一个有效”，而是将对象做为一个新的数据类型：tuple（元组），赋值给了变量t。 + +**元组是用圆括号括起来的，其中的元素之间用逗号隔开。（都是英文半角）** + +元组中的元素类型是任意的python数据。 + +>这种类型，可以歪着想，所谓“元”组，就是用“圆”括号啦。 + +>其实，你不应该对元组陌生，还记得前面讲述字符串的格式化输出时，有这样一种方式： + + >>> print "I love %s, and I am a %s" % ('python', 'programmer') + I love python, and I am a programmer + +>这里的圆括号，就是一个元组。 + +显然，tuple是一种序列类型的数据，这点上跟list/str类似。它的特点就是其中的元素不能更改，这点上跟list不同，倒是跟str类似；它的元素又可以是任何类型的数据，这点上跟list相同，但不同于str。 + + >>> t = 1,"23",[123,"abc"],("python","learn") #元素多样性，近list + >>> t + (1, '23', [123, 'abc'], ('python', 'learn')) + + >>> t[0] = 8　 #不能原地修改，近str + Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + TypeError: 'tuple' object does not support item assignment + + >>> t.append("no") + Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append' + >>> + +从上面的简单比较似乎可以认为，tuple就是一个融合了部分list和部分str属性的杂交产物。此言有理。 + +##索引和切片 + +因为前面有了关于列表和字符串的知识，它们都是序列类型，元组也是。因此，元组的基本操作就和它们是一样的。 + +例如： + + >>> t + (1, '23', [123, 'abc'], ('python', 'learn')) + >>> t[2] + [123, 'abc'] + >>> t[1:] + ('23', [123, 'abc'], ('python', 'learn')) + + >>> t[2][0] #还能这样呀，哦对了，list中也能这样 + 123 + >>> t[3][1] + 'learn' + +关于序列的基本操作在tuple上的表现，就不一一展示了。看官可以去试试。 + +但是这里要特别提醒，如果一个元组中只有一个元素的时候，应该在该元素后面加一个半角的英文逗号。 + + >>> a = (3) + >>> type(a) + + + >>> b = (3,) + >>> type(b) + + +以上面的例子说明，如果不加那个逗号，就不是元组，加了才是。这也是为了避免让python误解你要表达的内容。 + +顺便补充：如果要想看一个对象是什么类型，可以使用`type()`函数，然后就返回该对象的类型。 + +**所有在list中可以修改list的方法，在tuple中，都失效。** + +分别用list()和tuple()能够实现两者的转化: + + >>> t + (1, '23', [123, 'abc'], ('python', 'learn')) + >>> tls = list(t) #tuple-->list + >>> tls + [1, '23', [123, 'abc'], ('python', 'learn')] + + >>> t_tuple = tuple(tls) #list-->tuple + >>> t_tuple + (1, '23', [123, 'abc'], ('python', 'learn')) + +##tuple用在哪里？ + +既然它是list和str的杂合，它有什么用途呢？不是用list和str都可以了吗？ + +在很多时候，的确是用list和str都可以了。但是，看官不要忘记，我们用计算机语言解决的问题不都是简单问题，就如同我们的自然语言一样，虽然有的词汇看似可有可无,用别的也能替换之,但是我们依然需要在某些情况下使用它们. + +一般认为,tuple有这类特点,并且也是它使用的情景: + +- Tuple 比 list 操作速度快。如果您定义了一个值的常量集，并且唯一要用它做的是不断地遍历它，请使用 tuple 代替 list。 +- 如果对不需要修改的数据进行 “写保护”，可以使代码更安全。使用 tuple 而不是 list 如同拥有一个隐含的 assert 语句，说明这一数据是常量。如果必须要改变这些值，则需要执行 tuple 到 list 的转换 (需要使用一个特殊的函数)。 +- Tuples 可以在 dictionary（字典，后面要讲述） 中被用做 key，但是 list 不行。Dictionary key 必须是不可变的。Tuple 本身是不可改变的，但是如果您有一个 list 的 tuple，那就认为是可变的了，用做 dictionary key 就是不安全的。只有字符串、整数或其它对 dictionary 安全的 tuple 才可以用作 dictionary key。 +- Tuples 可以用在字符串格式化中。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：回顾list和str](./114.md)   |   [下节：字典](./116.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 diff --git a/index.md b/index.md index aaa7eda..2b724e8 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -26,6 +26,7 @@ 12. [列表(2)](./112.md)==>列表append/extend/index/count方法，可迭代的和判断方法，列表原地修改 13. [列表(3)](./113.md)==>列表pop/remove/reverse/sort方法 14. [回顾列表和字符串](./114.md)==>比较列表和字符串的相同点和不同点 +15. [元组](./115.md)==>元组定义和基本操作，使用意义 ##第二部分：函数和类 From 11715770e36fd3f35a8b3f3979acf6ed410bedd6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Sat, 28 Mar 2015 16:38:35 +0800 Subject: [PATCH 007/470] dictionary 1 --- 115.md | 6 +- 116.md | 216 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ index.md | 1 + 3 files changed, 221 insertions(+), 2 deletions(-) create mode 100644 116.md diff --git a/115.md b/115.md index 99099e1..2949c35 100644 --- a/115.md +++ b/115.md @@ -1,6 +1,8 @@ >“谁愿为首，就必作你们的仆人。正如人子来，不是要受人的服事，乃是要服事人，并且要舍命，作多人的赎价。”(MATTHEW 20:27-28) -#定义 +#元组 + +##定义 先看一个例子： @@ -111,6 +113,6 @@ ------ -[总目录](./index.md)   |   [上节：回顾list和str](./114.md)   |   [下节：字典](./116.md) +[总目录](./index.md)   |   [上节：回顾list和str](./114.md)   |   [下节：字典(1)](./116.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 diff --git a/116.md b/116.md new file mode 100644 index 0000000..184953c --- /dev/null +++ b/116.md @@ -0,0 +1,216 @@ +#字典(1) + +字典，这个东西你现在还用吗？随着网络的发展，用的人越来越少了。不少人习惯于在网上搜索，不仅有web版，乃至于已经有手机版的各种字典了。我曾经用过一本小小的《新华字典》，记得是拾了不少废品，然后还钱，最终花费了1.1元人民币买的。。 + +>《新华字典》是中国第一部现代汉语字典。最早的名字叫《伍记小字典》，但未能编纂完成。自1953年，开始重编，其凡例完全采用《伍记小字典》。从1953年开始出版，经过反复修订，但是以1957年商务印书馆出版的《新华字典》作为第一版。原由新华辞书社编写，1956年并入中科院语言研究所（现中国社科院语言研究所）词典编辑室。新华字典由商务印书馆出版。历经几代上百名专家学者10余次大规模的修订，重印200多次。成为迄今为止世界出版史上最高发行量的字典。 + +这里讲到字典，不是为了回忆青葱岁月。而是提醒看官想想我们如何使用字典：先查索引（不管是拼音还是偏旁查字），然后通过索引找到相应内容。不用从头开始一页一页地找。 + +这种方法能够快捷的找到目标。 + +正是基于这种需要，python中有了一种叫做dictionary的数据类型，翻译过来就是“字典”，用dict表示。 + +假设一种需要，要存储城市和电话区号，苏州的区号是0512，唐山的是0315，北京的是011，上海的是012。用前面已经学习过的知识，可以这么来做： + + >>> citys = ["suzhou", "tangshan", "beijing", "shanghai"] + >>> city_codes = ["0512", "0315", "011", "012"] + +用一个列表来存储城市名称，然后用另外一个列表，一一对应地保存区号。假如要输出苏州的区号，可以这么做： + + >>> print "{} : {}".format(citys[0], city_codes[0]) + suzhou : 0512 + +>请特别注意，我在city_codes中，表示区号的元素没有用整数型，而是使用了字符串类型，你知道为什么吗？ +>如果用整数，就是这样的。 + + >>> suzhou_code = 0512 + >>> print suzhou_code + 330 + +>怎么会这样？原来在python中，如果按照上面那样做，0512并没有被认为是一个八进制的数，用print打印的时候，将它转换为了十进制输出。关于进制转换问题，看官可以网上搜索一下有关资料。此处不详述。一般是用几个内建函数实现：`int()`, `bin()`, `oct()`, `hex()` + +这样来看，用两个列表分别来存储城市和区号，似乎能够解决问题。但是，这不是最好的选择，至少在python里面。因为python还提供了另外一种方案，那就是字典(dict)。 + +##创建dict + +**方法1:** + +创建一个空的dict，这个空dict，可以在以后向里面加东西用。 + + >>> mydict = {} + >>> mydict + {} + +不要小看“空”，“色即是空，空即是色”，在编程中，“空”是很重要。一般带“空”字的人都很有名，比如孙悟空，哦。好像他应该是猴、或者是神。举一个人的名字，带“空”字，你懂得。 + +创建有内容的dict。 + + >>> person = {"name":"qiwsir","site":"qiwsir.github.io","language":"python"} + >>> person + {'name': 'qiwsir', 'language': 'python', 'site': 'qiwsir.github.io'} + +`"name":"qiwsir"`，有一个优雅的名字：键值对。前面的name叫做键（key），后面的qiwsir是前面的键所对应的值(value)。在一个dict中，键是唯一的，不能重复。值则是对应于键，值可以重复。键值之间用(:)英文的分号，每一对键值之间用英文的逗号(,)隔开。 + + >>> person['name2']="qiwsir" #这是一种向dict中增加键值对的方法 + >>> person + {'name2': 'qiwsir', 'name': 'qiwsir', 'language': 'python', 'site': 'qiwsir.github.io'} + +用这样的方法可以向一个dict类型的数据中增加“键值对”，也可以说是增加数值。那么，增加了值之后，那个字典还是原来的吗？也就是也要同样探讨一下，字典是否能原地修改？（列表可以，所以列表是可变的；字符串和元组都不行，所以它们是不可变的。） + + >>> ad = {} + >>> id(ad) + 3072770636L + >>> ad["name"] = "qiwsir" + >>> ad + {'name': 'qiwsir'} + >>> id(ad) + 3072770636L + +实验表明，字典可以原地修改，即它是可变的。 + +**方法2:** + +利用元组在建构字典，方法如下： + + >>> name = (["first","Google"],["second","Yahoo"]) + >>> website = dict(name) + >>> website + {'second': 'Yahoo', 'first': 'Google'} + +或者用这样的方法： + + >>> ad = dict(name="qiwsir", age=42) + >>> ad + {'age': 42, 'name': 'qiwsir'} + +**方法3:** + +这个方法，跟上面的不同在于使用fromkeys + + >>> website = {}.fromkeys(("third","forth"),"facebook") + >>> website + {'forth': 'facebook', 'third': 'facebook'} + +需要提醒的是，这种方法是从新建立一个dict。 + +需要提醒注意的是，在字典中的“键”，必须是不可变的数据类型；“值”可以是任意数据类型。 + + >>> dd = {(1,2):1} + >>> dd + {(1, 2): 1} + >>> dd = {[1,2]:1} + Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + TypeError: unhashable type: 'list' + +##访问dict的值 + +dict数据类型是以键值对的形式存储数据的，所以，只要知道键，就能得到值。这本质上就是一种映射关系。 + +>映射，就好比“物体”和“影子”的关系，“形影相吊”，两者之间是映射关系。此外，映射也是一个严格数学概念：A是非空集合，A到B的映射是指：A中每个元素都对应到B中的某个元素。 + +既然是映射，就可以通过字典的“键”找到相应的“值”。 + + >>> person + {'name2': 'qiwsir', 'name': 'qiwsir', 'language': 'python', 'site': 'qiwsir.github.io'} + >>> person['name'] + 'qiwsir' + >>> person['language'] + 'python' + +如同前面所讲，通过“键”能够增加dict中的“值”，通过“键”能够改变dict中的“值”，通过“键”也能够访问dict中的“值”。 + +本节开头那个城市和区号的关系，也可以用字典来存储和读取。 + + >>> city_code = {"suzhou":"0512", "tangshan":"0315", "beijing":"011", "shanghai":"012"} + >>> print city_code["suzhou"] + 0512 + +既然dict是键值对的映射，就不用考虑所谓“排序”问题了，只要通过键就能找到值，至于这个键值对位置在哪里就不用考虑了。比如，刚才建立的city_code + + >>> city_code + {'suzhou': '0512', 'beijing': '011', 'shanghai': '012', 'tangshan': '0315'} + +虽然这里显示的和刚刚赋值的时候顺序有别，但是不影响读取其中的值。 + +在list中，得到值是用索引的方法。那么在字典中有索引吗？当然没有，因为它没有顺序，哪里来的索引呢？所以，在字典中就不要什么索引和切片了。 + +>dict中的这类以键值对的映射方式存储数据，是一种非常高效的方法，比如要读取值得时候，如果用列表，python需要从头开始读，直到找到指定的那个索引值。但是，在dict中是通过“键”来得到值。要高效得多。 +>正是这个特点，键值对这样的形式可以用来存储大规模的数据，因为检索快捷。规模越大越明显。所以，mongdb这种非关系型数据库在大数据方面比较流行了。 + +##基本操作 + +字典虽然跟列表有很大的区别，但是依然有不少类似的地方。它的基本操作： + +- len(d)，返回字典(d)中的键值对的数量 +- d[key]，返回字典(d)中的键(key)的值 +- d[key]=value，将值(value)赋给字典(d)中的键(key) +- del d[key]，删除字典(d)的键(key)项（将该键值对删除） +- key in d，检查字典(d)中是否含有键为key的项 + +下面依次进行演示。 + + >>> city_code + {'suzhou': '0512', 'beijing': '011', 'shanghai': '012', 'tangshan': '0315'} + >>> len(city_code) + 4 + +以city_code为操作对象，len(city_code)的值是4，表明有四组键值对，也可以说是四项。 + + >>> city_code["nanjing"] = "025" + >>> city_code + {'suzhou': '0512', 'beijing': '011', 'shanghai': '012', 'tangshan': '0315', 'nanjing': '025'} + +向其中增加一项 + + >>> city_code["beijing"] = "010" + >>> city_code + {'suzhou': '0512', 'beijing': '010', 'shanghai': '012', 'tangshan': '0315', 'nanjing': '025'} + +突然发现北京的区号写错了。可以这样修改。这进一步说明字典是可变的。 + + >>> city_code["shanghai"] + '012' + >>> del city_code["shanghai"] + +通过`city_code["shanghai"]`能够查看到该键(key)所对应的值(value)，结果发现也错了。干脆删除，用del，将那一项都删掉。 + + >>> city_code["shanghai"] + Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + KeyError: 'shanghai' + >>> "shanghai" in city_code + False + +因为键是"shanghai"的那个键值对项已经删除了，随意不能找到，用`in`来看看，返回的是`False`。 + + >>> city_code + {'suzhou': '0512', 'beijing': '010', 'tangshan': '0315', 'nanjing': '025'} + +真的删除了哦。没有了。 + +##知识 + +什么是关联数组？以下解释来自[维基百科](http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%85%B3%E8%81%94%E6%95%B0%E7%BB%84) + +>在计算机科学中，关联数组（英语：Associative Array），又称映射（Map）、字典（Dictionary）是一个抽象的数据结构，它包含着类似于（键，值）的有序对。一个关联数组中的有序对可以重复（如C++中的multimap）也可以不重复（如C++中的map）。 + +>这种数据结构包含以下几种常见的操作： +>>1.向关联数组添加配对 +>>2.从关联数组内删除配对 +>>3.修改关联数组内的配对 +>>4.根据已知的键寻找配对 + +>字典问题是设计一种能够具备关联数组特性的数据结构。解决字典问题的常用方法，是利用散列表，但有些情况下，也可以直接使用有地址的数组，或二叉树，和其他结构。 + +>许多程序设计语言内置基本的数据类型，提供对关联数组的支持。而Content-addressable memory则是硬件层面上实现对关联数组的支持。 + +什么是哈希表？关于哈希表的叙述比较多，这里仅仅截取了概念描述，更多的可以到[维基百科上阅读](http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%93%88%E5%B8%8C%E8%A1%A8)。 + +>散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键字（Key value）而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说，它通过把键值通过一个函数的计算，映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：元组](./115.md)   |   [下节：字典(2)](./117.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/index.md b/index.md index 2b724e8..ad986d1 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -27,6 +27,7 @@ 13. [列表(3)](./113.md)==>列表pop/remove/reverse/sort方法 14. [回顾列表和字符串](./114.md)==>比较列表和字符串的相同点和不同点 15. [元组](./115.md)==>元组定义和基本操作，使用意义 +16. [字典(1)](./116.md)==>字典创建方法、基本操作（长度、读取值、删除值、判断键是否存在） ##第二部分：函数和类 From ed524b2fdac747813e00c924470bb66c0868e875 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Sat, 28 Mar 2015 16:41:28 +0800 Subject: [PATCH 008/470] dictionary 1 --- 116.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/116.md b/116.md index 184953c..aacb93a 100644 --- a/116.md +++ b/116.md @@ -1,6 +1,6 @@ #字典(1) -字典，这个东西你现在还用吗？随着网络的发展，用的人越来越少了。不少人习惯于在网上搜索，不仅有web版，乃至于已经有手机版的各种字典了。我曾经用过一本小小的《新华字典》，记得是拾了不少废品，然后还钱，最终花费了1.1元人民币买的。。 +字典，这个东西你现在还用吗？随着网络的发展，用的人越来越少了。不少人习惯于在网上搜索，不仅有web版，乃至于已经有手机版的各种字典了。我在上小学的时候曾经用过一本小小的《新华字典》，记得是拾了不少废品，然后换钱，最终花费了1.01元人民币买的。 >《新华字典》是中国第一部现代汉语字典。最早的名字叫《伍记小字典》，但未能编纂完成。自1953年，开始重编，其凡例完全采用《伍记小字典》。从1953年开始出版，经过反复修订，但是以1957年商务印书馆出版的《新华字典》作为第一版。原由新华辞书社编写，1956年并入中科院语言研究所（现中国社科院语言研究所）词典编辑室。新华字典由商务印书馆出版。历经几代上百名专家学者10余次大规模的修订，重印200多次。成为迄今为止世界出版史上最高发行量的字典。 From 703bb3cfdd55275a195279fade6dea098d08b7a2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Mon, 30 Mar 2015 11:42:20 +0800 Subject: [PATCH 009/470] dictionary function --- 116.md | 29 ++++ 117.md | 440 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ index.md | 1 + 3 files changed, 470 insertions(+) create mode 100644 117.md diff --git a/116.md b/116.md index aacb93a..0e1f14c 100644 --- a/116.md +++ b/116.md @@ -189,6 +189,35 @@ dict数据类型是以键值对的形式存储数据的，所以，只要知道 真的删除了哦。没有了。 +##字符串格式化输出 + +这是一个前面已经探讨过的话题，请参看[《字符串(4)》](./109)，这里再次提到，就是因为用字典也可以实现格式化字符串的目的。虽然在《字符串(4)》那节中已经有了简单演示，但是我还是愿意重复一下。 + + >>> city_code = {"suzhou":"0512", "tangshan":"0315", "hangzhou":"0571"} + >>> " Suzhou is a beautiful city, its area code is %(suzhou)s" % city_code + ' Suzhou is a beautiful city, its area code is 0512' + +这种写法是非常简洁，而且很有意思的。有人说它简直是酷。 + +其实，更酷还是下面的——模板 + +在做网页开发的时候，通常要用到模板，也就是你只需要写好HTML代码，然后将某些部位空出来，等着python后台提供相应的数据即可。当然，下面所演示的是玩具代码，基本没有什么使用价值，因为在真是的网站开发中，这样的姿势很少用上。但是，它绝非花拳绣腿，而是你能够明了其本质，至少了解到一种格式化方法的应用。 + + >>> temp = "%(lang)s<title><body><p>My name is %(name)s.</p></body></head></html>" + >>> my = {"name":"qiwsir", "lang":"python"} + >>> temp % my + '<html><head><title>python<title><body><p>My name is qiwsir.</p></body></head></html>' + +temp就是所谓的模板，在双引号所包裹的实质上是一段HTML代码。然后在dict中写好一些数据，按照模板的要求在相应位置显示对应的数据。 + +是不是一个很有意思的屠龙之技？ + +>什么是HTML? 下面是在《维基百科》上抄录的： + +>超文本标记语言（英文：HyperText Markup Language，HTML）是为「网页创建和其它可在网页浏览器中看到的信息」设计的一种标记语言。HTML被用来结构化信息——例如标题、段落和列表等等，也可用来在一定程度上描述文档的外观和语义。1982年由蒂姆·伯纳斯-李创建，由IETF用简化的SGML（标准通用标记语言）语法进行进一步发展的HTML，后来成为国际标准，由万维网联盟（W3C）维护。 + +>HTML经过发展，现在已经到HTML5了。现在的HTML设计，更强调“响应式”设计，就是能够兼顾PC、手机和各种PAD的不同尺寸的显示器浏览。如果要开发一个网站，一定要做到“响应式”设计，否则就只能在PC上看，在手机上看就不得不左右移动。 + ##知识 什么是关联数组？以下解释来自[维基百科](http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%85%B3%E8%81%94%E6%95%B0%E7%BB%84) diff --git a/117.md b/117.md new file mode 100644 index 0000000..4708f34 --- /dev/null +++ b/117.md @@ -0,0 +1,440 @@ +>耶稣对他说：“你要尽心、尽性、尽意，爱主你的神。这是诫命中的第一，且是最大的。其次也相仿，就是要爱人如己。这两条诫命是律法和先知一切道理的总纲。”(MATTHEW 22:37-39) + +#字典(2) + +##字典方法 + +跟前面所讲述的其它数据类型类似，字典也有一些方法。通过这些方法，能够实现对字典类型数据的操作。这回可不是屠龙之技的。这些方法在编程实践中经常会用到。 + +###copy + +拷贝，这个汉语是copy的音译，标准的汉语翻译是“复制”。我还记得当初在学DOS的时候，那个老师说“拷贝”，搞得我晕头转向，他没有说引文的“copy”发音，而是用标准汉语说“kao(三声)bei(四声)”，对于一直学习过英语、标准汉语和我家乡方言的人来说，理解“拷贝”是有点困难的。谁知道在编程界用的是音译呢。 + +在一般的理解中，copy就是将原来的东西再搞一份。但是，在python里面（乃至于很多编程语言中），copy可不是那么简单的。 + + >>> a = 5 + >>> b = a + >>> b + 5 + +这样做，是不是就得到了两个5了呢？表面上看似乎是，但是，不要忘记我在前面反复提到的：**对象有类型，变量无类型**，正是因着这句话，变量其实是一个标签。不妨请出法宝：`id()`，专门查看内存中对象编号 + + >>> id(a) + 139774080 + >>> id(b) + 139774080 + +果然，并没有两个5，就一个，只不过是贴了两张标签而已。这种现象普遍存在于python的多种数据类型中。其它的就不演示了，就仅看看dict类型。 + + >>> ad = {"name":"qiwsir", "lang":"python"} + >>> bd = ad + >>> bd + {'lang': 'python', 'name': 'qiwsir'} + >>> id(ad) + 3072239652L + >>> id(bd) + 3072239652L + +是的，验证了。的确是一个对象贴了两个标签。这是用赋值的方式，实现的所谓“假装拷贝”。那么如果用copy方法呢？ + + >>> cd = ad.copy() + >>> cd + {'lang': 'python', 'name': 'qiwsir'} + >>> id(cd) + 3072239788L + +果然不同，这次得到的cd是跟原来的ad不同的，它在内存中另辟了一个空间。如果我尝试修改cd，就应该对原来的ad不会造成任何影响。 + + >>> cd["name"] = "itdiffer.com" + >>> cd + {'lang': 'python', 'name': 'itdiffer.com'} + >>> ad + {'lang': 'python', 'name': 'qiwsir'} + +真的是那样，跟推理一模一样。所以，要理解了“变量”是对象的标签，对象有类型而变量无类型，就能正确推断出python能够提供的结果。 + + >>> bd + {'lang': 'python', 'name': 'qiwsir'} + >>> bd["name"] = "laoqi" + >>> ad + {'lang': 'python', 'name': 'laoqi'} + >>> bd + {'lang': 'python', 'name': 'laoqi'} + +这是又修改了bd所对应的“对象”，结果发现ad的“对象”也变了。 + +然而，事情没有那么简单，看下面的，要仔细点，否则就迷茫了。 + + >>> x = {"name":"qiwsir", "lang":["python", "java", "c"]} + >>> y = x.copy() + >>> y + {'lang': ['python', 'java', 'c'], 'name': 'qiwsir'} + >>> id(x) + 3072241012L + >>> id(y) + 3072241284L + +y是从x拷贝过来的，两个在内存中是不同的对象。 + + >>> y["lang"].remove("c") + +为了便于理解，尽量使用短句子，避免用很长很长的复合句。在y所对应的dict对象中，键"lang"的值是一个列表，为['python', 'java', 'c']，这里用`remove()`这个列表方法删除其中的一个元素"c"。删除之后，这个列表变为：['python', 'java'] + + >>> y + {'lang': ['python', 'java'], 'name': 'qiwsir'} + +果然不出所料。那么，那个x所对应的字典中，这个列表变化了吗？应该没有变化。因为按照前面所讲的，它是另外一个对象，两个互不干扰。 + + >>> x + {'lang': ['python', 'java'], 'name': 'qiwsir'} + +是不是有点出乎意料呢？我没有作弊哦。你如果不信，就按照操作自己在交互模式中试试，是不是能够得到这个结果呢？这是为什么？ + +但是，如果要操作另外一个键值对： + + >>> y["name"] = "laoqi" + >>> y + {'lang': ['python', 'java'], 'name': 'laoqi'} + >>> x + {'lang': ['python', 'java'], 'name': 'qiwsir'} + +前面所说的原理是有效的，为什么到值是列表的时候就不奏效了呢？ + +要破解这个迷局还得用`id()` + + >>> id(x) + 3072241012L + >>> id(y) + 3072241284L + +x,y对应着两个不同对象，的确如此。但这个对象（字典）是由两个键值对组成的。其中一个键的值是列表。 + + >>> id(x["lang"]) + 3072243276L + >>> id(y["lang"]) + 3072243276L + +发现了这样一个事实，列表是同一个对象。 + +但是，作为字符串为值得那个键值对，是分属不同对象。 + + >>> id(x["name"]) + 3072245184L + >>> id(y["name"]) + 3072245408L + +这个事实，就说明了为什么修改一个列表，另外一个也跟着修改；而修改一个的字符串，另外一个不跟随的原因了。 + +但是，似乎还没有解开深层的原因。深层的原因，是跟python存储的数据类型特点有关，python只存储基本类型的数据，比如int,str，对于不是基础类型的，比如刚才字典的值是列表，python不会在被复制的那个对象中从新存储，而是用引用的方式，指向原来的值。如果读者没有明白这句话的意思，我就只能说点通俗的了（我本来不想说通俗的，装着自己有学问），python在所执行的复制动作中，如果是基本类型的数据，就在内存中从新建个窝，如果不是基本类型的，就不新建窝了，而是用标签引用原来的窝。这也好理解，如果比较简单，随便建立新窝简单；但是，如果对象太复杂了，就别费劲了，还是引用一下原来的省事。（这么讲有点忽悠了）。 + +所以，在编程语言中，把实现上面那种拷贝的方式称之为“浅拷贝”。顾名思义，没有解决深层次问题。言外之意，还有能够解决深层次问题的方法喽。 + +的确是，在python中，有一个“深拷贝”(deep copy)。不过，要用下一`import`来导入一个模块。这个东西后面会讲述，前面也遇到过了。 + + >>> import copy + >>> z = copy.deepcopy(x) + >>> z + {'lang': ['python', 'java'], 'name': 'qiwsir'} + +用`copy.deepcopy()`深拷贝了一个新的副本，看这个函数的名字就知道是深拷贝(deepcopy)。用上面用过的武器id()来勘察一番： + + >>> id(x["lang"]) + 3072243276L + >>> id(z["lang"]) + 3072245068L + +果然是另外一个“窝”，不是引用了。如果按照这个结果，修改其中一个列表中的元素，应该不影响另外一个了。 + + >>> x + {'lang': ['python', 'java'], 'name': 'qiwsir'} + >>> x["lang"].remove("java") + >>> x + {'lang': ['python'], 'name': 'qiwsir'} + >>> z + {'lang': ['python', 'java'], 'name': 'qiwsir'} + +果然如此。再试试，才过瘾呀。 + + >>> x["lang"].append("c++") + >>> x + {'lang': ['python', 'c++'], 'name': 'qiwsir'} + +这就是所谓浅拷贝和深拷贝。 + +###clear + +在交互模式中，用help是一个很好的习惯 + + >>> help(dict.clear) + + clear(...) + D.clear() -> None. Remove all items from D. + +这是一个清空字典中所有元素的操作。 + + >>> a = {"name":"qiwsir"} + >>> a.clear() + >>> a + {} + +这就是`clear`的含义，将字典清空，得到的是“空”字典。这个上节说的`del`有着很大的区别。`del`是将字典删除，内存中就没有它了，不是为“空”。 + + >>> del a + >>> a + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + NameError: name 'a' is not defined + +果然删除了。 + +另外，如果要清空一个字典，还能够使用`a = {}`这种方法，但这种方法本质是将变量a转向了`{}`这个对象，那么原来的呢？原来的成为了断线的风筝。这样的东西在python中称之为垃圾，而且python能够自动的将这样的垃圾回收。编程者就不用关心它了，反正python会处理了。 + +###get,setdefault + +get的含义是： + + get(...) + D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d. d defaults to None. + +注意这个说明中，“if k in D”，就返回其值，否则...(等会再说)。 + + >>> d + {'lang': 'python'} + >>> d.get("lang") + 'python' + +`dict.get()`就是要得到字典中某个键的值，不过，它不是那么“严厉”罢了。因为类似获得字典中键的值得方法，上节已经有过，如`d['lang']`就能得到对应的值`"python"`，可是，如果要获取的键不存在，如： + + >>> print d.get("name") + None + + >>> d["name"] + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + KeyError: 'name' + +这就是`dict.get()`和`dict['key']`的区别。 + +前面有一个半句话，如果键不在字典中，会返回None，这是一种情况。还可以这样： + + >>> d = {"lang":"python"} + >>> newd = d.get("name",'qiwsir') + >>> newd + 'qiwsir' + >>> d + {'lang': 'python'} + +以`d.get("name",'qiwsir')`的方式，如果不能得到键"name"的值，就返回后面指定的值"qiwsir"。这就是文档中那句话：`D[k] if k in D, else d.`的含义。这样做，并没有影响原来的字典。 + +另外一个跟get在功能上有相似地方的`D.setdefault(k)`，其含义是： + + setdefault(...) + D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D + +首先，它要执行`D.get(k,d)`,就跟前面一样了，然后，进一步执行另外一个操作，如果键k不在字典中，就在字典中增加这个键值对。当然，如果有就没有必要执行这一步了。 + + >>> d + {'lang': 'python'} + >>> d.setdefault("lang") + 'python' + +在字典中，有"lang"这个键，那么就返回它的值。 + + >>> d.setdefault("name","qiwsir") + 'qiwsir' + >>> d + {'lang': 'python', 'name': 'qiwsir'} + +没有"name"这个键，于是返回`d.setdefault("name","qiwsir")`指定的值"qiwsir"，并且将键值对`'name':"qiwsir"`添加到原来的字典中。 + +如果这样操作： + + >>> d.setdefault("web") + +什么也没有返回吗？不是，返回了，只不过没有显示出来，如果你用print就能看到了。因为这里返回的是一个None.不妨查看一下那个字典。 + + >>> d + {'lang': 'python', 'web': None, 'name': 'qiwsir'} + +是不是键"web"的值成为了None + + +###items/iteritems, keys/iterkeys, values/itervalues + +这个标题中列出的是三组dict的函数，并且这三组有相似的地方。在这里详细讲述第一组，其余两组，我想凭借读者的聪明智慧是不在话下的。 + + >>> help(dict.items) + + items(...) + D.items() -> list of D's (key, value) pairs, as 2-tuples + +这种方法是惯用的伎俩了，只要在交互模式中鼓捣一下，就能得到帮助信息。从中就知道`D.items()`能够得到一个关于字典的列表，列表中的元素是由字典中的键和值组成的元组。例如： + + >>> dd = {"name":"qiwsir", "lang":"python", "web":"www.itdiffer.com"} + >>> dd_kv = dd.items() + >>> dd_kv + [('lang', 'python'), ('web', 'www.itdiffer.com'), ('name', 'qiwsir')] + +显然，是有返回值的。这个操作，在后面要讲到的循环中，将有很大的作用。 + +跟`items`类似的就是`iteritems`，看这个词的特点，是由iter和items拼接而成的，后部分items就不用说了，肯定是在告诉我们，得到的结果跟`D.items()`的结果类似。是的，但是，还有一个iter是什么意思？在[《列表(2)](./112.md)中，我提到了一个词“iterable”，它的含义是“可迭代的”，这里的iter是指的名词iterator的前部分，意思是“迭代器”。合起来，"iteritems"的含义就是： + + iteritems(...) + D.iteritems() -> an iterator over the (key, value) items of D + +你看，学习python不是什么难事，只要充分使用帮助文档就好了。这里告诉我们，得到的是一个“迭代器”（关于什么是迭代器，以及相关的内容，后续会详细讲述），这个迭代器是关于“D.items()”的。看个例子就明白了。 + + >>> dd + {'lang': 'python', 'web': 'www.itdiffer.com', 'name': 'qiwsir'} + >>> dd_iter = dd.iteritems() + >>> type(dd_iter) + <type 'dictionary-itemiterator'> + >>> dd_iter + <dictionary-itemiterator object at 0xb72b9a2c> + >>> list(dd_iter) + [('lang', 'python'), ('web', 'www.itdiffer.com'), ('name', 'qiwsir')] + +得到的dd_iter的类型，是一个'dictionary-itemiterator'类型，不过这种迭代器类型的数据不能直接输出，必须用`list()`转换一下，才能看到里面的真面目。 + +另外两组，含义跟这个相似，只不过是得到key或者value。下面仅列举一下例子，具体内容，读者可以自行在交互模式中看文档。 + + >>> dd + {'lang': 'python', 'web': 'www.itdiffer.com', 'name': 'qiwsir'} + >>> dd.keys() + ['lang', 'web', 'name'] + >>> dd.values() + ['python', 'www.itdiffer.com', 'qiwsir'] + +这里先交代一句，如果要实现对键值对或者键或者值的循环，用迭代器的效率会高一些。对这句话的理解，在后面会给大家进行详细分析。 + +###pop, popitem + +在[《列表(3)》](./113.md)中，有关于删除列表中元素的函数`pop`和`remove`，这两个的区别在于`list.remove(x)`用来删除指定的元素，而`list.pop([i])`用于删除指定索引的元素，如果不提供索引值，就默认删除最后一个。 + +在字典中，也有删除键值对的函数。 + + pop(...) + D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value. + If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised + +`D.pop(k[,d])`是以字典的键为参数，删除指定键的键值对，当然，如果输入对应的值有可以，那个是可选的。 + + >>> dd + {'lang': 'python', 'web': 'www.itdiffer.com', 'name': 'qiwsir'} + >>> dd.pop("name") + 'qiwsir' + +要删除指定键"name"，返回了其值"qiwsir"。这样，在原字典中，“'name':'qiwsir'”这个键值对就被删除了。 + + >>> dd + {'lang': 'python', 'web': 'www.itdiffer.com'} + +值得注意的是，pop函数中的参数是不能省略的，这跟列表中的那个pop有所不同。 + + >>> dd.pop() + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + TypeError: pop expected at least 1 arguments, got 0 + +如果要删除字典中没有的键值对，也会报错。 + + >>> dd.pop("name") + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + KeyError: 'name' + +有意思的是`D.popitem()`倒是跟`list.pop()`有相似之处，不用写参数（list.pop是可以不写参数），但是，`D.popitem()`不是删除最后一个，前面已经交代过了，dict没有顺序，也就没有最后和最先了，它是随机删除一个，并将所删除的返回。 + + popitem(...) + D.popitem() -> (k, v), remove and return some (key, value) pair as a + 2-tuple; but raise KeyError if D is empty. + +如果字典是空的，就要报错了 + + >>> dd + {'lang': 'python', 'web': 'www.itdiffer.com'} + >>> dd.popitem() + ('lang', 'python') + >>> dd + {'web': 'www.itdiffer.com'} + +成功地删除了一对，注意是随机的，不是删除前面显示的最后一个。并且返回了删除的内容，返回的数据格式是tuple + + >>> dd.popitems() + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + AttributeError: 'dict' object has no attribute 'popitems' + +错了？！注意看提示信息，没有那个...，哦，果然错了。注意是popitem，不要多了s，前面的`D.items()`中包含s，是复数形式，说明它能够返回多个结果（多个元组组成的列表），而在`D.popitem()`中，一次只能随机删除一对键值对，并以一个元组的形式返回，所以，要单数形式，不能用复数形式了。 + + >>> dd.popitem() + ('web', 'www.itdiffer.com') + >>> dd + {} + +都删了，现在那个字典成空的了。如果再删，会怎么样？ + + >>> dd.popitem() + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + KeyError: 'popitem(): dictionary is empty' + +报错信息中明确告知，字典已经是空的了，没有再供删的东西了。 + +###update + +`update()`,看名字就猜测到一二了，不是更新字典内容呢？的确是。 + + update(...) + D.update([E, ]**F) -> None. Update D from dict/iterable E and F. + If E present and has a .keys() method, does: for k in E: D[k] = E[k] + If E present and lacks .keys() method, does: for (k, v) in E: D[k] = v + In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k] + +不过，看样子这个函数有点复杂。不要着急，通过实验可以一点一点鼓捣明白的。 + +首先，这个函数没有返回值，或者说返回值是None,它的作用就是更新字典。其参数可以是字典或者某种可迭代的数据类型。 + + >>> d1 = {"lang":"python"} + >>> d2 = {"song":"I dreamed a dream"} + >>> d1.update(d2) + >>> d1 + {'lang': 'python', 'song': 'I dreamed a dream'} + >>> d2 + {'song': 'I dreamed a dream'} + +这样就把字典d2更新入了d1那个字典，于是d1中就多了一些内容，把d2的内容包含进来了。d2当然还存在，并没有受到影响。 + +还可以用下面的方法更新： + + >>> d2 + {'song': 'I dreamed a dream'} + >>> d2.update([("name","qiwsir"), ("web","itdiffer.com")]) + >>> d2 + {'web': 'itdiffer.com', 'name': 'qiwsir', 'song': 'I dreamed a dream'} + +列表的元组是键值对。 + +###has_key + +这个函数的功能是判断字典中是否存在某个键 + + has_key(...) + D.has_key(k) -> True if D has a key k, else False + +跟前一节中遇到的`k in D`类似。 + + >>> d2 + {'web': 'itdiffer.com', 'name': 'qiwsir', 'song': 'I dreamed a dream'} + >>> d2.has_key("web") + True + >>> "web" in d2 + True + +关于dict的函数，似乎不少。但是，不用着急，也不用担心记不住，因为根本不需要记忆。只要会用搜索即可。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：字典(1)](./116.md)   |   [下节：集合](./118.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/index.md b/index.md index ad986d1..186fceb 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -28,6 +28,7 @@ 14. [回顾列表和字符串](./114.md)==>比较列表和字符串的相同点和不同点 15. [元组](./115.md)==>元组定义和基本操作，使用意义 16. [字典(1)](./116.md)==>字典创建方法、基本操作（长度、读取值、删除值、判断键是否存在） +17. [字典(2)](./117.md)==>字典方法:copy/deepcopy/clear/get/setdefault/items/iteritems/keys/iterkeys/values/itervalues/pop/popitem/update/has_key ##第二部分：函数和类 From 4919a80615cf54aa2347ee0648002287d6776779 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Tue, 31 Mar 2015 22:37:17 +0800 Subject: [PATCH 010/470] dict 2 --- 117.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/117.md b/117.md index 4708f34..a077f29 100644 --- a/117.md +++ b/117.md @@ -435,6 +435,6 @@ get的含义是： ------ -[总目录](./index.md)   |   [上节：字典(1)](./116.md)   |   [下节：集合](./118.md) +[总目录](./index.md)   |   [上节：字典(1)](./116.md)   |   [下节：集合(1)](./118.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file From 2f574a6598e9a7630c917ae4b0c30467b6995d5e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Tue, 31 Mar 2015 22:37:38 +0800 Subject: [PATCH 011/470] set 1 --- 118.md | 275 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ index.md | 1 + 2 files changed, 276 insertions(+) create mode 100644 118.md diff --git a/118.md b/118.md new file mode 100644 index 0000000..688f64b --- /dev/null +++ b/118.md @@ -0,0 +1,275 @@ +>Stay awake and pray that you may not come into the time of trial; the spirit indeed is willing, but the flesh is weak.(MATTHEW 26:41) + +#集合(1) + +回顾一下已经学过的数据类型:int/str/bool/list/dict/tuple + +还真的不少了. + +不过,python是一个发展的语言,没准以后还出别的呢.看官可能有疑问了,出了这么多的数据类型,我也记不住呀,特别是里面还有不少方法. + +不要担心记不住,你只要记住爱因斯坦说的就好了. + +>爱因斯坦在美国演讲，有人问：“你可记得声音的速度是多少？你如何记下许多东西？” + +>爱因斯坦轻松答道：“声音的速度是多少，我必须查辞典才能回答。因为我从来不记在辞典上已经印着的东西，我的记忆力是用来记忆书本上没有的东西。” + +多么霸气的回答,这回答不仅仅霸气,更告诉我们一种方法:只要能够通过某种方法查找到的,就不需要记忆. + +那么,上面那么多数据类型及其各种方法,都不需要记忆了,因为它们都可以通过下述方法但不限于这些方法查到(这句话的逻辑还是比较严密的,包括但不限于...) + +- 交互模式下用dir()或者help() +- google(不推荐Xdu,原因自己体会啦) + +在已经学过的数据类型中： + +- 能够索引的，如list/str，其中的元素可以重复 +- 可变的，如list/dict，即其中的元素/键值对可以原地修改 +- 不可变的，如str/int，即不能进行原地修改 +- 无索引序列的，如dict，即其中的元素（键值对）没有排列顺序 + +现在要介绍另外一种类型的数据，英文是set，翻译过来叫做“集合”。它的特点是：有的可变，有的不可变；元素无次序，不可重复。 + +##创建set + +tuple算是list和str的杂合(杂交的都有自己的优势,上一节的末后已经显示了),那么set则可以堪称是list和dict的杂合. + +set拥有类似dict的特点:可以用{}花括号来定义；其中的元素没有序列,也就是是非序列类型的数据;而且,set中的元素不可重复,这就类似dict的键. + +set也有一点list的特点:有一种集合可以原处修改. + +下面通过实验,进一步理解创建set的方法: + + >>> s1 = set("qiwsir") + >>> s1 + set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) + +把str中的字符拆解开,形成set.特别注意观察:qiwsir中有两个i，但是在s1中,只有一个i,也就是集合中元素不能重复。 + + >>> s2 = set([123,"google","face","book","facebook","book"]) + >>> s2 + set(['facebook', 123, 'google', 'book', 'face']) + +在创建集合的时候，如果发现了重复的元素，就会过滤一下，剩下不重复的。而且，从s2的创建可以看出，查看结果是显示的元素顺序排列与开始建立是不同，完全是随意显示的，这说明集合中的元素没有序列。 + + >>> s3 = {"facebook",123} #通过{}直接创建 + >>> s3 + set([123, 'facebook']) + +除了用`set()`来创建集合。还可以使用`{}`的方式，但是这种方式不提倡使用，因为在某些情况下，python搞不清楚是字典还是集合。看看下面的探讨就发现问题了。 + + >>> s3 = {"facebook",[1,2,'a'],{"name":"python","lang":"english"},123} + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + TypeError: unhashable type: 'dict' + + >>> s3 = {"facebook",[1,2],123} + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + TypeError: unhashable type: 'list' + +从上述实验中,可以看出,通过{}无法创建含有list/dict元素的set. + +认真阅读报错信息，有这样的词汇：“unhashable”，在理解这个词之前，先看它的反义词“hashable”，很多时候翻译为“可哈希”，其实它有一个不是音译的名词“散列”，这个在[《字典(1)》](./116.md)中有说明。网上搜一下，有不少文章对这个进行诠释。如果我们简单点理解，某数据“不可哈希”(unhashable)就是其可变，如list/dict，都能原地修改，就是unhashable。否则，不可变的，类似str那样不能原地修改，就是hashable（可哈希）的。 + +对于前面已经提到的字典，其键必须是hashable数据，即不可变的。 + +现在遇到的集合，其元素也要是“可哈希”的。上面例子中，试图将字典、列表作为元素的元素，就报错了。而且报错信息中明确告知list/dict是不可哈希类型，言外之意，里面的元素都应该是可哈希类型。 + +继续探索一个情况: + + >>> s1 + set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) + >>> s1[1] = "I" + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + TypeError: 'set' object does not support item assignment + +这里报错，进一步说明集合没有序列，不能用索引方式对其进行修改。 + + >>> s1 + set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) + >>> lst = list(s1) + >>> lst + ['q', 'i', 's', 'r', 'w'] + >>> lst[1] = "I" + >>> lst + ['q', 'I', 's', 'r', 'w'] + +分别用`list()`和`set()`能够实现两种数据类型之间的转化。 + +特别说明，利用`set()`建立起来的集合是可变集合，可变集合都是unhashable类型的。 + +##set的方法 + +还是用前面已经介绍过多次的自学方法,把set的有关内置函数找出来,看看都可以对set做什么操作. + + >>> dir(set) + ['__and__', '__class__', '__cmp__', '__contains__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__iand__', '__init__', '__ior__', '__isub__', '__iter__', '__ixor__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__rand__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__ror__', '__rsub__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__xor__', 'add', 'clear', 'copy', 'difference', 'difference_update', 'discard', 'intersection', 'intersection_update', 'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset', 'pop', 'remove', 'symmetric_difference', 'symmetric_difference_update', 'union', 'update'] + +为了看的清楚,我把双划线__开始的先删除掉(后面我们会有专题讲述这些): + +>'add', 'clear', 'copy', 'difference', 'difference_update', 'discard', 'intersection', 'intersection_update', 'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset', 'pop', 'remove', 'symmetric_difference', 'symmetric_difference_update', 'union', 'update' + +然后用help()可以找到每个函数的具体使用方法,下面列几个例子: + +###add, update + + >>> help(set.add) + + Help on method_descriptor: + + add(...) + Add an element to a set. + This has no effect if the element is already present. + +下面在交互模式这个最好的实验室里面做实验: + + >>> a_set = {} #我想当然地认为这样也可以建立一个set + >>> a_set.add("qiwsir") #报错.看看错误信息,居然告诉我dict没有add.我分明建立的是set呀. + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + AttributeError: 'dict' object has no attribute 'add' + >>> type(a_set) #type之后发现,计算机认为我建立的是一个dict + <type 'dict'> + +特别说明一下,{}这个东西,在dict和set中都用.但是,如上面的方法建立的是dict,不是set.这是python规定的.要建立set,只能用前面介绍的方法了. + + >>> a_set = {'a','i'} #这回就是set了吧 + >>> type(a_set) + <type 'set'> #果然 + + >>> a_set.add("qiwsir") #增加一个元素 + >>> a_set #原处修改,即原来的a_set引用对象已经改变 + set(['i', 'a', 'qiwsir']) + + >>> b_set = set("python") + >>> type(b_set) + <type 'set'> + >>> b_set + set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y']) + >>> b_set.add("qiwsir") + >>> b_set + set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'qiwsir', 'y']) + + >>> b_set.add([1,2,3]) #报错.list是不可哈希的，集合中的元素应该是hashable类型。 + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + TypeError: unhashable type: 'list' + + >>> b_set.add('[1,2,3]') #可以这样! + >>> b_set + set(['[1,2,3]', 'h', 'o', 'n', 'p', 't', 'qiwsir', 'y']) + +除了上面的增加元素方法之外,还能够从另外一个set中合并过来元素,方法是set.update(s2) + + >>> help(set.update) + update(...) + Update a set with the union of itself and others. + + >>> s1 + set(['a', 'b']) + >>> s2 + set(['github', 'qiwsir']) + >>> s1.update(s2) #把s2的元素并入到s1中. + >>> s1 #s1的引用对象修改 + set(['a', 'qiwsir', 'b', 'github']) + >>> s2 #s2的未变 + set(['github', 'qiwsir']) + +###pop, remove, discard, clear + + >>> help(set.pop) + pop(...) + Remove and return an arbitrary set element. + Raises KeyError if the set is empty. + + >>> b_set + set(['[1,2,3]', 'h', 'o', 'n', 'p', 't', 'qiwsir', 'y']) + >>> b_set.pop() #从set中任意选一个删除,并返回该值 + '[1,2,3]' + >>> b_set.pop() + 'h' + >>> b_set.pop() + 'o' + >>> b_set + set(['n', 'p', 't', 'qiwsir', 'y']) + + >>> b_set.pop("n") #如果要指定删除某个元素,报错了. + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + TypeError: pop() takes no arguments (1 given) + +set.pop()是从set中任意选一个元素,删除并将这个值返回.但是,不能指定删除某个元素.报错信息中就告诉我们了,pop()不能有参数.此外,如果set是空的了,也报错.这条是帮助信息告诉我们的,看官可以试试. + +要删除指定的元素,怎么办? + + >>> help(set.remove) + + remove(...) + Remove an element from a set; it must be a member. + + If the element is not a member, raise a KeyError. + +`set.remove(obj)`中的obj,必须是set中的元素,否则就报错.试一试: + + >>> a_set + set(['i', 'a', 'qiwsir']) + >>> a_set.remove("i") + >>> a_set + set(['a', 'qiwsir']) + >>> a_set.remove("w") + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + KeyError: 'w' + +跟remove(obj)类似的还有一个discard(obj): + + >>> help(set.discard) + + discard(...) + Remove an element from a set if it is a member. + + If the element is not a member, do nothing. + +与`help(set.remove)`的信息对比,看看有什么不同.discard(obj)中的obj如果是set中的元素,就删除,如果不是,就什么也不做,do nothing.新闻就要对比着看才有意思呢.这里也一样. + + >>> a_set.discard('a') + >>> a_set + set(['qiwsir']) + >>> a_set.discard('b') + >>> + +在删除上还有一个绝杀,就是set.clear(),它的功能是:Remove all elements from this set.(看官自己在交互模式下help(set.clear)) + + >>> a_set + set(['qiwsir']) + >>> a_set.clear() + >>> a_set + set([]) + >>> bool(a_set) #空了,bool一下返回False. + False + +##知识 + +集合,也是一个数学概念(以下定义来自[维基百科](http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%86%E5%90%88_%28%E6%95%B0%E5%AD%A6%29)) + +>集合（或简称集）是基本的数学概念，它是集合论的研究对象。最简单的说法，即是在最原始的集合论─朴素集合论─中的定义，集合就是“一堆东西”。集合里的“东西”，叫作元素。若然 x 是集合 A 的元素，记作 x ∈ A。 + +>集合是现代数学中一个重要的基本概念。集合论的基本理论直到十九世纪末才被创立，现在已经是数学教育中一个普遍存在的部分，在小学时就开始学习了。这里对被数学家们称为“直观的”或“朴素的”集合论进行一个简短而基本的介绍；更详细的分析可见朴素集合论。对集合进行严格的公理推导可见公理化集合论。 + +在计算机中,集合是什么呢?同样来自[维基百科](http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9B%86%E5%90%88_%28%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E7%A7%91%E5%AD%A6%29),这么说的: + +>在计算机科学中，集合是一组可变数量的数据项（也可能是0个）的组合，这些数据项可能共享某些特征，需要以某种操作方式一起进行操作。一般来讲，这些数据项的类型是相同的，或基类相同（若使用的语言支持继承）。列表（或数组）通常不被认为是集合，因为其大小固定，但事实上它常常在实现中作为某些形式的集合使用。 + +>集合的种类包括列表，集，多重集，树和图。枚举类型可以是列表或集。 + +不管是否明白,貌似很厉害呀. + +是的,所以本讲仅仅是对集合有一个入门.关于集合的更多操作如运算/比较等,还没有涉及呢. + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：字典(2)](./117.md)   |   [下节：集合(2)](./119.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/index.md b/index.md index 186fceb..44f7d3f 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -29,6 +29,7 @@ 15. [元组](./115.md)==>元组定义和基本操作，使用意义 16. [字典(1)](./116.md)==>字典创建方法、基本操作（长度、读取值、删除值、判断键是否存在） 17. [字典(2)](./117.md)==>字典方法:copy/deepcopy/clear/get/setdefault/items/iteritems/keys/iterkeys/values/itervalues/pop/popitem/update/has_key +18. [集合(1)](./118.md)==>创建集合，集合方法：add/update,pop/remove/discard/clear，可哈希与不可哈希 ##第二部分：函数和类 From aec759f8e80623b5969b6eb2d812f57868f19cb2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Wed, 1 Apr 2015 13:54:31 +0800 Subject: [PATCH 012/470] set 2 --- 119.md | 143 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1images/11901.png | Bin 0 -> 19271 bytes 1images/11902.png | Bin 0 -> 18909 bytes 1images/11903.png | Bin 0 -> 17325 bytes 1images/11904.png | Bin 0 -> 21018 bytes index.md | 1 + 6 files changed, 144 insertions(+) create mode 100644 119.md create mode 100644 1images/11901.png create mode 100644 1images/11902.png create mode 100644 1images/11903.png create mode 100644 1images/11904.png diff --git a/119.md b/119.md new file mode 100644 index 0000000..8b6c3f5 --- /dev/null +++ b/119.md @@ -0,0 +1,143 @@ +>Then Jesus came up and said to them, "All authority in heaven and on earth has been given to me. Therefore go and make disciples of all nations, baptizing them in the name of the Father and the Son and the Holy Spirit, teaching them to obey everything I have commanded you. And remember, I am with you always, to the end of the age." (MATTHEW 28:18-20) + +#集合(2) + +##不变的集合 + +[《集合(1)》](./118.md)中以`set()`来建立集合，这种方式所创立的集合都是可原处修改的集合，或者说是可变的，也可以说是unhashable + +还有一种集合，不能在原处修改。这种集合的创建方法是用`frozenset()`，顾名思义，这是一个被冻结的集合，当然是不能修改了，那么这种集合就是hashable类型——可哈希。 + + >>> f_set = frozenset("qiwsir") + >>> f_set + frozenset(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) + >>> f_set.add("python") #报错，不能修改，则无此方法 + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add' + + >>> a_set = set("github") #对比看一看，这是一个可以原处修改的set + >>> a_set + set(['b', 'g', 'i', 'h', 'u', 't']) + >>> a_set.add("python") + >>> a_set + set(['b', 'g', 'i', 'h', 'python', 'u', 't']) + +##集合运算 + +唤醒一下中学数学（准确说是高中数学中的一点知识）中关于集合的一点知识，当然，你如果是某个理工科的专业大学毕业，更应该熟悉集合之间的关系。 + +###元素与集合的关系 + +就一种关系，要么术语某个集合，要么不属于。 + + >>> aset + set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y']) + >>> "a" in aset + False + >>> "h" in aset + True + +###集合与集合的关系 + +假设两个集合A、B + +- A是否等于B，即两个集合的元素完全一样 + +在交互模式下实验 + + >>> a + set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) + >>> b + set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) + >>> a == b + False + >>> a != b + True + +- A是否是B的子集，或者反过来，B是否是A的超集。即A的元素也都是B的元素，但是B的元素比A的元素数量多。 + +判断集合A是否是集合B的子集，可以使用`A<B`，返回true则是子集，否则不是。另外，还可以使用函数`A.issubset(B)`判断。 + + >>> a + set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) + >>> c + set(['q', 'i']) + >>> c<a #c是a的子集 + True + >>> c.issubset(a) #或者用这种方法，判断c是否是a的子集 + True + >>> a.issuperset(c) #判断a是否是c的超集 + True + + >>> b + set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) + >>> a<b #a不是b的子集 + False + >>> a.issubset(b) #或者这样做 + False + +- A、B的并集，即A、B所有元素，如下图所示 + +![](./1images/11901.png) + +可以使用的符号是“|”，是一个半角状态写的竖线，输入方法是在英文状态下，按下"shift"加上右方括号右边的那个键。找找吧。表达式是`A | B`.也可使用函数`A.union(B)`，得到的结果就是两个集合并集，注意，这个结果是新生成的一个对象，不是将结合A扩充。 + + >>> a + set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) + >>> b + set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) + >>> a | b #可以有两种方式，结果一样 + set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w']) + >>> a.union(b) + set(['a', 'i', 'l', 'o', 'q', 's', 'r', 'w']) + +- A、B的交集，即A、B所公有的元素，如下图所示 + +![](./1images/11902.png) + + >>> a + set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) + >>> b + set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) + >>> a & b #两种方式，等价 + set(['q', 'i']) + >>> a.intersection(b) + set(['q', 'i']) + +我在实验的时候，顺手敲了下面的代码，出现的结果如下，看官能解释一下吗？（思考题） + + >>> a and b + set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) + +- A相对B的差（补），即A相对B不同的部分元素，如下图所示 + +![](./1images/11903.png) + + >>> a + set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) + >>> b + set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) + >>> a - b + set(['s', 'r', 'w']) + >>> a.difference(b) + set(['s', 'r', 'w']) + +-A、B的对称差集，如下图所示 + +![](./1images/11904.png) + + >>> a + set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) + >>> b + set(['a', 'q', 'i', 'l', 'o']) + >>> a.symmetric_difference(b) + set(['a', 'l', 'o', 's', 'r', 'w']) + +以上是集合的基本运算。在编程中，如果用到，可以用前面说的方法查找。不用死记硬背。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：集合(1)](./118.md)   |   [下节：语句(1)](./120.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/1images/11901.png b/1images/11901.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..86160b6179ed24714816ae58c6e8e4b0b62c4c6d GIT binary patch literal 19271 zcmXtg2RxVW_r8_ANwUcbNwTx|%F52pCY!8}5wfzgLUyu3$lio(LiWzyd;gB_|Mh=f z4SDtUe%|+epL4ErUDtU+Rg`3KFv&0x5D;+WWF^($?*sU)iH-z+dIsxZ!C%PE;&STf z=;%`m%Jc9~3<p^qX9NV?_PgJR@vOMy2naL?a*|@|?y1{p9?^QEuD83J{~21;dY!y{ zPA2z=o|cwGhs3-b=hw6FP>dW!lYm#DaX*OE-1xtTC0>|0#vUXf{Bl#Y{n)l>M2?JV z8Y+eUFpx`}%*s4xi0yN3o|orb)p(PLuxBDq__7&F(&CL+#D_2Ar!!tVI*qGd{Tds` zwfH7eKi?_~9jg~>j;y<gqf4n4j25&Q;qQKY_ltUduwjD8-J<?^f^Yq!vE7eV3+^&S za}Vv?_9L~Mp3i<*qAc^VsK@DiVRGH?P9A9(uou>mmBq}H@)A9!+mr%Vrc$?3x46Tk zOtWxe`$RrhEnj^ZEmg^)OuKi*NwbhUv1k3*vvAa!Gx^A~0YA&2WPH;VUxHQ=UNpWb zoxOiwr0L(c@y)QTy?}xOar88$PWuF#t`ZduxTI9!H3bEVe2F~|u~Ew>*aBr4<EWzY z)bdFqepy%Q=BxLbJ98#;B`bEA4B1tYM@VaE9D6o+JJL!PYZ8gC9eYZtE)SI4xY0^x zs+8&$_ncWboqy9T6i8FrQO#8wT6ghm5Kie6punY-tkL_f&O#ENYf!R!=%JyZkQ=L% zSFX+G+0dw2nA~R`*Zrx_eA}%qi#bTV#g=E&rB*ysrC5^^7wy|KLsgb|VyS1zibbNi zYR1KXO=^Tu1N;XPd(3D9hb+~J8Pb$Ck3CcRG+E-YQ3G0xzKvQ(C`|Gxg}JgP5{dua 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zuiqnxBL1lnzm7!;R8rnLsu%ee!UllB1ziqi46~?$qvEjyuLI0+g;Axy{kr`Z=rt|V zLH4n+tlW0ycl$<LO&K)By%5w_Tii0HNa_Y{qO{i~kv3$HQlSGzoIK=Wq#He;`i(Am qA#y_eyK;)j;`9CQge}uTk<+!Q>S+owJ!p3nIdSaN(ISd#<o^LIBwDrr literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/index.md b/index.md index 44f7d3f..5769720 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -30,6 +30,7 @@ 16. [字典(1)](./116.md)==>字典创建方法、基本操作（长度、读取值、删除值、判断键是否存在） 17. [字典(2)](./117.md)==>字典方法:copy/deepcopy/clear/get/setdefault/items/iteritems/keys/iterkeys/values/itervalues/pop/popitem/update/has_key 18. [集合(1)](./118.md)==>创建集合，集合方法：add/update,pop/remove/discard/clear，可哈希与不可哈希 +19. [集合(2)](./119.md)==>不可变集合，集合关系 ##第二部分：函数和类 From 7de59c4061b2ec44522cb93636d1b2fe92461283 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Thu, 2 Apr 2015 18:14:17 +0800 Subject: [PATCH 013/470] sign --- 119.md | 2 +- 120.md | 202 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ index.md | 1 + 3 files changed, 204 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 120.md diff --git a/119.md b/119.md index 8b6c3f5..0f22323 100644 --- a/119.md +++ b/119.md @@ -138,6 +138,6 @@ ------ -[总目录](./index.md)   |   [上节：集合(1)](./118.md)   |   [下节：语句(1)](./120.md) +[总目录](./index.md)   |   [上节：集合(1)](./118.md)   |   [下节：运算符](./120.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/120.md b/120.md new file mode 100644 index 0000000..54a3abe --- /dev/null +++ b/120.md @@ -0,0 +1,202 @@ +>Jesus answered them, "Those who are well don't need a physician, but those who are sick do. I have not come to call the righteous, but sinners to repentance."(LUKE 5:31-32) + +#运算符 + +在编程语言，运算符是比较多样化的，虽然在[《常用数学函数和运算优先级》](./104.md)中给出了一个各种运算符和其优先级的表格，但是，那时对python理解还比较肤浅。建议诸位先回头看看那个表格，然后继续下面的内容。 + +这里将各种运算符总结一下，有复习，也有拓展。 + +##算术运算符 + +前面已经讲过了四则运算，其中涉及到一些运算符：加减乘除，对应的符号分别是：+ - * /，此外，还有求余数的：%。这些都是算术运算符。其实，算术运算符不止这些。根据中学数学的知识，看官也应该想到，还应该有乘方、开方之类的。 + +下面列出一个表格，将所有的运算符表现出来。不用记，但是要认真地看一看，知道有那些，如果以后用到，但是不自信能够记住，可以来查。 + +|运算符|描述 |实例 | +|------|--------------------|--------------------| +|+ |加 - 两个对象相加 | 10+20 输出结果 30 | +|- |减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 | 10-20 输出结果 -10| +|* |乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 | 10 * 20 输出结果 200| +|/ |除 - x除以y | 20/10 输出结果 2 | +|% |取余 - 返回除法的余数 | 20%10 输出结果 0 | +|** |幂 - 返回x的y次幂 | 10**2 输出结果 100 | +|// |取整除 - 返回商的整数部分 | 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0 | + +列为看官可以根据中学数学的知识，想想上面的运算符在混合运算中，应该按照什么顺序计算。并且亲自试试，是否与中学数学中的规律一致。（应该是一致的，计算机科学家不会另外搞一套让我们和他们一块受罪。） + +##比较运算符 + +所谓比较，就是比一比两个东西。这在某国是最常见的了，做家长的经常把自己的孩子跟别人的孩子比较，唯恐自己孩子在某方面差了；官员经常把自己的收入和银行比较，总觉得少了。 + +在计算机高级语言编程中，任何两个同一类型的量的都可以比较，比如两个数字可以比较，两个字符串可以比较。注意，是两个同一类型的。不同类型的量可以比较吗？首先这种比较没有意义。就好比二两肉和三尺布进行比较，它们谁大呢？这种比较无意义。所以，在真正的编程中，我们要谨慎对待这种不同类型量的比较。 + +但是，在某些语言中，允许这种无意思的比较。因为它在比较的时候，都是将非数值的转化为了数值类型比较。 + +对于比较运算符，在小学数学中就学习了一些：大于、小于、等于、不等于。没有陌生的东西，python里面也是如此。且看下表： + +以下假设变量a为10，变量b为20： + +| 运算符 | 描述 | 实例 | +|--------|------|------| +|== | 等于 - 比较对象是否相等 | (a == b) 返回 False。| +|!= | 不等于 - 比较两个对象是否不相等 | (a != b) 返回 true. | +|> | 大于 - 返回x是否大于y | (a > b) 返回 False。| +|< | 小于 - 返回x是否小于y | (a < b) 返回 true。| +|>= | 大于等于 - 返回x是否大于等于y。| (a >= b) 返回 False。| +|<= | 小于等于 - 返回x是否小于等于y。| (a <= b) 返回 true。| + +上面的表格实例中，显示比较的结果就是返回一个true或者false，这是什么意思呢。就是在告诉你，这个比较如果成立，就是为真，返回True，否则返回False，说明比较不成立。 + +请按照下面方式进行比较操作，然后再根据自己的想象，把比较操作熟练熟练。 + + >>> a=10 + >>> b=20 + >>> a>b + False + >>> a<b + True + >>> a==b + False + >>> a!=b + True + >>> a>=b + False + >>> a<=b + True + +除了数字之外，还可以对字符串进行比较。字符串中的比较是按照“字典顺序”进行比较的。当然，这里说的是英文的字典，不是前面说的字典数据类型。 + + >>> a = "qiwsir" + >>> b = "python" + >>> a > b + True + +先看第一个字符，按照字典顺序，q大于p（在字典中，q排在p的后面），那么就返回结果True. + +在python中，如果是两种不同类型的对象，虽然可以比较。但我是不赞成这样进行比较的。 + + >>> a = 5 + >>> b = "5" + >>> a > b + False + +##逻辑运算符 + +首先谈谈什么是逻辑，韩寒先生对逻辑有一个分类： + +>逻辑分两种，一种是逻辑，另一种是中国人的逻辑。————韩寒 + +这种分类的确非常精准。在很多情况下，中国人是有很奇葩的逻辑的。但是，在python中，讲的是逻辑，不是中国人的逻辑。 + +>逻辑（logic），又称理则、论理、推理、推论，是有效推论的哲学研究。逻辑被使用在大部份的智能活动中，但主要在哲学、数学、语义学和计算机科学等领域内被视为一门学科。在数学里，逻辑是指研究某个形式语言的有效推论。 + +关于逻辑问题，看官如有兴趣，可以听一听[《国立台湾大学公开课：逻辑》](http://v.163.com/special/ntu/luoji.html) + +###布尔类型的变量 + +在所有的高级语言中，都有这么一类变量，被称之为布尔型。从这个名称，看官就知道了，这是用一个人的名字来命名的。 + +>乔治·布尔（George Boole，1815年11月－1864年，)，英格兰数学家、哲学家。 + +>乔治·布尔是一个皮匠的儿子，生于英格兰的林肯。由于家境贫寒，布尔不得不在协助养家的同时为自己能受教育而奋斗，不管怎么说，他成了19世纪最重要的数学家之一。尽管他考虑过以牧师为业，但最终还是决定从教，而且不久就开办了自己的学校。 + +>在备课的时候，布尔不满意当时的数学课本，便决定阅读伟大数学家的论文。在阅读伟大的法国数学家拉格朗日的论文时，布尔有了变分法方面的新发现。变分法是数学分析的分支，它处理的是寻求优化某些参数的曲线和曲面。 + +>1848年，布尔出版了《The Mathematical Analysis of Logic》，这是他对符号逻辑诸多贡献中的第一次。 + +>1849年，他被任命位于爱尔兰科克的皇后学院（今科克大学或UCC）的数学教授。1854年，他出版了《The Laws of Thought》，这是他最著名的著作。在这本书中布尔介绍了现在以他的名字命名的布尔代数。布尔撰写了微分方程和差分方程的课本，这些课本在英国一直使用到19世纪末。 + +>由于其在符号逻辑运算中的特殊贡献，很多计算机语言中将逻辑运算称为布尔运算，将其结果称为布尔值。 + +请看官认真阅读布尔的生平，立志呀。 + +布尔所创立的这套逻辑被称之为“布尔代数”。其中规定只有两种值，True和False，正好对应这计算机上二进制数的1和0。所以，布尔代数和计算机是天然吻合的。 + +所谓布尔类型，就是返回结果为1(True)、0(False)的数据变量。 + +在python中（其它高级语言也类似，其实就是布尔代数的运算法则），有三种运算符，可以实现布尔类型的变量间的运算。 + +###布尔运算 + +看下面的表格，对这种逻辑运算符比较容易理解： + +（假设变量a为10，变量b为20） + +|运算符 | 描述 | 实例 | +|-------|-------|-------| +|and | 布尔"与" - 如果x为False，x and y返回False，否则它返回y的计算值。| (a and b) 返回 true。| +|or | 布尔"或" - 如果x是True，它返回True，否则它返回y的计算值。| (a or b) 返回 true。| +|not | 布尔"非" - 如果x为True，返回False。如果x为False，它返回True。 | not(a and b) 返回 false。| + +- and + +and，翻译为“与”运算，但事实上，这种翻译容易引起望文生义的理解。先说一下正确的理解。A and B，含义是：首先运算A，如果A的值是true，就计算B，并将B的结果返回做为最终结果，如果B是False，那么A and B的最终结果就是False,如果B的结果是True，那么A and B的结果就是True；如果A的值是False ,就不计算B了，直接返回A and B的结果为False. + +比如： + +`4>3 and 4<9`，首先看`4>3`的值，这个值是`True`，再看`4<9`的值，是`True`，那么最终这个表达式的结果为`True`. + + >>> 4>3 and 4<9 + True + +`4>3 and 4<2`，先看`4>3`，返回`True`，再看`4<2`，返回的是`False`，那么最终结果是`False`. + + >>> 4>3 and 4<2 + False + +`4<3 and 4<9`，先看`4<3`，返回为`False`,就不看后面的了，直接返回这个结果做为最终结果（对这种现象，有一个形象的说法，叫做“短路”。这个说法形象吗？不熟悉物理的是不是感觉形象？）。 + + >>> 4<3 and 4<2 + False + +前面说容易引起望文生义的理解，就是有相当不少的人认为无论什么时候都看and两边的值，都是true返回true，有一个是false就返回false。根据这种理解得到的结果，与前述理解得到的结果一样，但是，运算量不一样哦。 + +- or + +or，翻译为“或”运算。在A or B中，它是这么运算的： + + if A==True: + return True + else: + if B==True: + return True + else if B==False: + return False + +上面这段算是伪代码啦。所谓伪代码，就是不是真正的代码，无法运行。但是，伪代码也有用途，就是能够以类似代码的方式表达一种计算过程。 + +看官是不是能够看懂上面的伪代码呢？下面再增加上每行的注释。这个伪代码跟自然的英语差不多呀。 + + if A==True: #如果A的值是True + return True #返回True,表达式最终结果是True + else: #否则，也就是A的值不是True + if B==True: #看B的值，然后就返回B的值做为最终结果。 + return True + else if B==False: + return False + +举例，根据上面的运算过程，分析一下下面的例子，是不是与运算结果一致？ + + >>> 4<3 or 4<9 + True + >>> 4<3 or 4>9 + False + >>> 4>3 or 4>9 + True + +- not + +not，翻译成“非”，窃以为非常好，不论面对什么，就是要否定它。 + + >>> not(4>3) + False + >>> not(4<3) + True + +关于运算符问题，其实不止上面这些，还有呢，比如成员运算符in，在后面的学习中会逐渐遇到。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：集合(2)](./119.md)   |   [下节：语句(1)](./121.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/index.md b/index.md index 5769720..6ac79ce 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -31,6 +31,7 @@ 17. [字典(2)](./117.md)==>字典方法:copy/deepcopy/clear/get/setdefault/items/iteritems/keys/iterkeys/values/itervalues/pop/popitem/update/has_key 18. [集合(1)](./118.md)==>创建集合，集合方法：add/update,pop/remove/discard/clear，可哈希与不可哈希 19. [集合(2)](./119.md)==>不可变集合，集合关系 +20. [运算符](./120.md)==>算数运算符，比较运算符，逻辑运算符/布尔类型 ##第二部分：函数和类 From f1c86ed72e087f36275190e11a315ca36459ac99 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Thu, 2 Apr 2015 22:47:37 +0800 Subject: [PATCH 014/470] statment 2 --- 121.md | 226 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ index.md | 1 + 2 files changed, 227 insertions(+) create mode 100644 121.md diff --git a/121.md b/121.md new file mode 100644 index 0000000..3db41f7 --- /dev/null +++ b/121.md @@ -0,0 +1,226 @@ +>你们不要论断人，就不被论断；你们不要定人的罪，就不被定罪；你们要饶恕人，就必蒙饶恕。你们要给人，就必有给你们的，并且用十足的升斗，连摇带按、上尖下流地倒在你们怀里；因为你们用甚么量器量给人，也必用甚么量器量给你们。(LUKE 6:37-38) + +#语句(1) + +数据类型已经学的差不多了，但是，到现在为止我们还不能真正的写程序，这就好比小学生学习写作一样，到目前为止仅仅学会了一些词语，还不知道如何造句子。从现在开始就学习如何造句子了。 + +在编程语言中，句子被称之为“语句”， + +##什么是语句 + +事实上，前面已经用过语句了，最典型的那句：`print "Hello, World"`就是语句。 + +为了能够严谨地阐述这个概念，抄一段[维基百科中的词条：命令式编程](http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8C%87%E4%BB%A4%E5%BC%8F%E7%B7%A8%E7%A8%8B) + +>命令式编程（英语：Imperative programming），是一种描述电脑所需作出的行为的编程范型。几乎所有电脑的硬件工作都是指令式的；几乎所有电脑的硬件都是设计来运行机器码，使用指令式的风格来写的。较高级的指令式编程语言使用变量和更复杂的语句，但仍依从相同的范型。 + +>运算语句一般来说都表现了在存储器内的数据进行运算的行为，然后将结果存入存储器中以便日后使用。高级命令式编程语言更能处理复杂的表达式，可能会产生四则运算和函数计算的结合。 + +一般所有高级语言，都包含如下语句，Python也不例外： + +- 循环语句:容许一些语句反复运行数次。循环可依据一个默认的数目来决定运行这些语句的次数；或反复运行它们，直至某些条件改变。 +- 条件语句:容许仅当某些条件成立时才运行某个区块。否则，这个区块中的语句会略去，然后按区块后的语句继续运行。 +- 无条件分支语句容许运行顺序转移到程序的其他部分之中。包括跳跃（在很多语言中称为Goto）、副程序和Procedure等。 + +循环、条件分支和无条件分支都是控制流程。 + +当然，python中的语句还是有python特别之处的（别的语言中，也会有自己的特色）。下面就开始娓娓道来。 + +##print + +在python2.x中，print是一个语句，但是在python3.x中它是一个函数了。这点请注意。不过，这里所使用的还是python2.x。 + +>为什么不用python3.x？这个问题在开始就回答过。但是还有朋友问。重复回答：因为现在很多工程项目都是python2.x，python3.x相对python2.x有不完全兼容的地方。学python的目的就是要在真实的工程项目中使用，理所应当要学python2.x。此外，学会了python2.x，将来过渡到python3.x，只需要注意一些细节即可。 + +print发起的语句，在程序中主要是将某些东西打印出来，还记得在讲解字符串的时候，专门讲述了字符串的格式化输出吗？那就是用来print的。 + + >>> print "hello, world" + hello, world + >>> print "hello","world" + hello world + +请仔细观察，上面两个print语句的差别。第一个打印的是"hello, world"，包括其中的逗号和空格，是一个完整的字符串。第二个打印的是两个字符串，一个是"hello"，另外一个是"world"，两个字符串之间用逗号分隔。 + +本来，在print语句中，字符串后面会接一个`\n`符号。即换行。但是，如果要在一个字符串后面跟着逗号，那么换行就取消了，意味着两个字符串"hello"，"world"打印在同一行。 + +或许现在体现的还不时很明显，如果换一个方法，就显示出来了。（下面用到了一个被称之为循环的语句，下一节会重点介绍。 + + >>> for i in [1,2,3,4,5]: + ... print i + ... + 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + +这个循环的意思就是要从列表中依次取出每个元素，然后赋值给变量i，并用print语句打印打出来。在变量i后面没有任何符号，每打印一个，就换行，再打印另外一个。 + +下面的方式就跟上面的有点区别了。 + + >>> for i in [1,2,3,4,5]: + ... print i , + ... + 1 2 3 4 5 + +就是在print语句的最后加了一个逗号，打印出来的就在一行了。 + +print语句经常用在调试程序的过程，让我们能够知道程序在执行过程中产生的结果。 + +##import + +在[《常用数学函数和运算优先级》](./104.md)中，曾经用到过一个math模块，它能提供很多数学函数，但是这些函数不是python的内建函数，是math模块的，所以，要用import引用这个模块。 + +这种用import引入模块的方法，是python编程经常用到的。引用方法有如下几种： + + >>> import math + >>> math.pow(3,2) + 9.0 + +这是常用的一种方式，而且非常明确，`math.pow(3,2)`就明确显示了，pow()函数是math模块里的。可以说这是一种可读性非常好的引用方式，并且不同模块的同名函数不会产生冲突。 + + >>> from math import pow + >>> pow(3,2) + 9.0 + +这种方法就有点偷懒了，不过也不难理解，从字面意思就知道pow()函数来自于math模块。在后续使用的时候，只需要直接使用`pow()`即可，不需要在前面写上模块名称了。这种引用方法，比较适合于引入模块较少的时候。如果引入模块多了，可读性就下降了，会不知道那个函数来自那个模块。 + + >>> from math import pow as pingfang + >>> pingfang(3,2) + 9.0 + +这是在前面那种方式基础上的发展，将从某个模块引入的函数重命名，比如讲pow充命名为pingfang，然后使用`pingfang()`就相当于在使用`pow()`了。 + + >>> from math import * + >>> pow(3,2) + 9.0 + >>> sqrt(9) + 3.0 + +这种引入方式是最贪图省事的了，一下将math中的所有函数都引过来了。不过，这种方式的结果是让可读性更降低了。仅适用于模块中的函数比较少的时候，并且在程序中应用比较频繁。 + +在这里，我们用math模块为例，引入其中的函数。事实上，不仅函数可以引入，模块中还可以包括常数等，都可以引入。在编程中，模块中可以包括各样的对象，都可以引入。 + +##赋值语句 + +对于赋值语句，应该不陌生，在前面已经频繁使用了，如`a = 3`这样的，就是将一个整数赋给了变量。 + +>编程中的“=”和数学中的“=”是完全不同的。在编程语言中，“=”表示赋值过程。 + +除了那种最简单的赋值之外，还可以这么干： + + >>> x, y, z = 1, "python", ["hello", "world"] + >>> x + 1 + >>> y + 'python' + >>> z + ['hello', 'world'] + +这里就一一对应赋值了。如果把几个值赋给一个，可以吗？ + + >>> a = "itdiffer.com", "python" + + >>> a + ('itdiffer.com', 'python') + +原来是将右边的两个值装入了一个元组，然后将元组赋给了变量a。这个python太聪明了。 + +在python的赋值语句中，还有一个更聪明的，它一出场，简直是让一些已经学习过某种其它语言的人亮瞎眼。 + +有两个变量，其中`a = 2`,`b = 9`。现在想让这两个变量的值对调，即最终是`a = 9`,`b = 2`. + +这是一个简单而经典的题目。在很多编程语言中，是这么处理的： + + temp = a; + a = b; + b = temp; + +这么做的那些编程语言，变量就如同一个盒子，值就如同放到盒子里面的东西。如果要实现对调，必须在找一个盒子，将a盒子里面的东西（数字2）拿到那个临时盒子(temp)中，这样a盒子就空了，然后将b盒子中的东西拿(数字9)拿到a盒子中(a = b)，完成这步之后，b盒子是空的了，最后将临时盒子里面的那个数字2拿到b盒子中。这就实现了两个变量值得对调。 + +太啰嗦了。 + +python只要一行就完成了。 + + >>> a = 2 + >>> b = 9 + + >>> a, b = b, a + + >>> a + 9 + >>> b + 2 + +`a, b = b, a`就实现了数值对调，多么神奇。之所以神奇，就是因为我前面已经数次提到的python中变量和数据对象的关系。变量相当于贴在对象上的标签。这个操作只不过是将标签换个位置，就分别指向了不同的数据对象。 + +还有一种赋值方式，被称为“链式赋值” + + >>> m = n = "I use python" + >>> print m,n + I use python I use python + +用这种方式，实现了一次性对两个变量赋值，并且值相同。 + + >>> id(m) + 3072659528L + >>> id(n) + 3072659528L + +用`id()`来检查一下，发现两个变量所指向的是同一个对象。 + +另外，还有一种判断方法，来检查两个变量所指向的值是否是同一个（注意，同一个和相等是有差别的。在编程中，同一个就是`id()`的结果一样。 + + >>> m is n + True + +这是在检查m和n分别指向的对象是否是同一个，True说明是同一个。 + + >>> a = "I use python" + >>> b = a + >>> a is b + True + +这是跟上面链式赋值等效的。 + +但是： + + >>> b = "I use python" + >>> a is b + False + >>> id(a) + 3072659608L + >>> id(b) + 3072659568L + + >>> a == b + True + +看出其中的端倪了吗？这次a、b两个变量虽然相等，但不是指向同一个对象。 + +还有一种赋值形式，如果从数学的角度看，是不可思议的，如：`x = x + 1`，在数学中，这个等式是不成立的。因为数学中的“=”是等于的含义，但是在编程语言中，它成立，因为"="是赋值的含义，即将变量x增加1之后，再把得到的结果赋值变量x. + +这种变量自己变化之后将结果再赋值给自己的形式，称之为“增量赋值”。+、-、*、/、%都可以实现这种操作。 + +为了让这个操作写起来省点事（要写两遍同样一个变量），可以写成：`x += 1` + + >>> x = 9 + >>> x += 1 + >>> x + 10 + +除了数字，字符串进行增量赋值，在实际中也很有价值。 + + >>> m = "py" + >>> m += "th" + >>> m + 'pyth' + >>> m += "on" + >>> m + 'python' + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：运算符](./120.md)   |   [下节：语句(2)](./122.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/index.md b/index.md index 6ac79ce..514137d 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -32,6 +32,7 @@ 18. [集合(1)](./118.md)==>创建集合，集合方法：add/update,pop/remove/discard/clear，可哈希与不可哈希 19. [集合(2)](./119.md)==>不可变集合，集合关系 20. [运算符](./120.md)==>算数运算符，比较运算符，逻辑运算符/布尔类型 +21. [语句(1)](./121.md)==>print, import, 赋值语句、增量赋值 ##第二部分：函数和类 From d67894fa53c58592736049324d471a792ffd6f96 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Fri, 3 Apr 2015 18:26:20 +0800 Subject: [PATCH 015/470] if --- 122.md | 149 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1images/12201.png | Bin 0 -> 20153 bytes index.md | 1 + 3 files changed, 150 insertions(+) create mode 100644 122.md create mode 100644 1images/12201.png diff --git a/122.md b/122.md new file mode 100644 index 0000000..dcd1696 --- /dev/null +++ b/122.md @@ -0,0 +1,149 @@ +>众百姓听的时候，耶稣对门徒说，“你们要防备文士，他们好穿长衣游行，喜爱人在街市上问他们安，又喜爱会堂里的高位，筵席上的首座。他们侵吞寡妇的家产，假意作很长的祷告。这些人要受更重的刑罚。”(LUKE 20:45-47) + +#条件语句 + +所谓条件语句，故名思，就是依据某个条件，满足这个条件后执行下面的内容。 + +##if + +if，其含义就是：conj. （表条件）如果。if发起的就是一个条件，它是构成条件语句的关键词。 + + >>> a = 8 + >>> if a==8: + ... print a + ... + 8 + +在交互模式下，简单书写一下if发起的条件语句。特别说明，我上面这样写，只是简单演示一下。如果你要写大段的代码，千万不要在交互模式下写。 + +`if a==8:`，这句话里面如果条件`a==8`返回的是True，那么就执行下面的语句。特别注意，冒号是必须的。下面一行语句`print a`要有四个空格的缩进。这是python的特点，称之为语句块。 + +唯恐说的不严谨，我还是引用维基百科中的叙述： + +>Python開發者有意讓違反了縮排規則的程序不能通過編譯，以此來強迫程序員養成良好的編程習慣。並且Python語言利用縮排表示語句塊的開始和結束（Off-side規則），而非使用花括號或者某種關鍵字。增加縮排表示語句塊的開始，而減少縮排則表示語句塊的結束。縮排成為了語法的一部分。例如if語句. + +>根據PEP的規定，必須使用4個空格來表示每級縮排。使用Tab字符和其它數目的空格雖然都可以編譯通過，但不符合編碼規範。支持Tab字符和其它数目的空格僅僅是為兼容很舊的Python程式和某些有問題的編輯程式。 + +从上面的这段话中，提炼出几个关键点： + +- 必须要通过缩进方式来表示语句块的开始和结束 +- 缩进用四个空格（也是必须的，别的方式或许可以，但不提倡） + +##if/else/elif + +在进行条件判断的时候，只有if，往往是不够的。比如下图所示的流程 + +![](./1images/12201.png) + +这张图反应的是这样一个问题： + +输入一个数字，并输出输入的结果，如果这个数字大于10，那么同时输出大于10,如果小于10，同时输出提示小于10,如果等于10,就输出表扬的一句话。 + +从图中就已经显示出来了，仅仅用if来判断，是不足的，还需要其它分支。这就需要引入别的条件判断了。所以，有了if...elif...else语句。 + +基本样式结构： + + if 条件1: + 执行的内容1 + elif 条件2: + 执行的内容2 + elif 条件3： + 执行的内容3 + else: + 执行的内容4 + +elif用于多个条件时使用，可以没有。另外，也可以只有if，而没有else。 + +下面我们就不在交互模式中写代码了。打开文本编辑界面，你的编辑器也能提供这个功能，如果找不到，请回到[《写一个简单的程序》](./105.md)查看。 + +代码实例如下： + + #! /usr/bin/env python + #coding:utf-8 + + print "请输入任意一个整数数字：" + + number = int(raw_input()) #通过raw_input()输入的数字是字符串 + #用int()将该字符串转化为整数 + + if number == 10: + print "您输入的数字是：%d"%number + print "You are SMART." + elif number > 10: + print "您输入的数字是：%d"%number + print "This number is more than 10." + elif number < 10: + print "您输入的数字是：%d"%number + print "This number is less than 10." + else: + print "Are you a human?" + +特别提醒看官注意，前面我们已经用过raw_input()函数了，这个是获得用户在界面上输入的信息，而通过它得到的是字符串类型的数据。 + +上述程序，依据条件进行判断，不同条件下做不同的事情了。需要提醒的是在条件中：number == 10，为了阅读方便，在number和==之间有一个空格最好了，同理，后面也有一个。这里的10,是int类型，number也是int类型. + +把这段程序保存成一个扩展名是.py的文件，比如保存为`num.py`,进入到存储这个文件的目录，运行`python num.py`，就能看到程序执行结果了。下面是我执行的结果，供参考。 + + $ python num.py + 请输入任意一个整数数字： + 12 + 您输入的数字是：12 + This number is more than 10. + + $ python num.py + 请输入任意一个整数数字： + 10 + 您输入的数字是：10 + You are SMART. + + $ python num.py + 请输入任意一个整数数字： + 9 + 您输入的数字是：9 + This number is less than 10. + +不知道各位是否注意到，上面的那段代码，开始有一行： + + #! /usr/bin/env python + +这是什么意思呢？ + +这句话以#开头，表示本来不在程序中运行。这句话的用途是告诉机器寻找到该设备上的python解释器，操作系统使用它找到的解释器来运行文件中的程序代码。有的程序里写的是/usr/bin python，表示python解释器在/usr/bin里面。但是，如果写成/usr/bin/env，则表示要通过系统搜索路径寻找python解释器。不同系统，可能解释器的位置不同，所以这种方式能够让代码更将拥有可移植性。对了，以上是对Unix系列操作系统而言。对与windows系统，这句话就当不存在。 + +在“条件”中，就是上节提到的各种条件运算表达式，如果是True，就执行该条件下的语句。 + +##三元操作符 + +三元操作，是条件语句中比较简练的一种赋值方式，它的模样是这样的： + + >>> name = "qiwsir" if "laoqi" else "github" + >>> name + 'qiwsir' + >>> name = 'qiwsir' if "" else "python" + >>> name + 'python' + >>> name = "qiwsir" if "github" else "" + >>> name + 'qiwsir' + +总结一下：A = Y if X else Z + +什么意思，结合前面的例子，可以看出： + +- 如果X为真，那么就执行A=Y +- 如果X为假，就执行A=Z + + >>> x = 2 + >>> y = 8 + >>> a = "python" if x>y else "qiwsir" + >>> a + 'qiwsir' + >>> b = "python" if x<y else "qiwsir" + >>> b + 'python' + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：语句(1)](./121.md)   |   [下节：语句(3)](./123.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/1images/12201.png b/1images/12201.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..f25ebef7c22092fbaa4e2e8ef30b2f277edae603 GIT binary patch literal 20153 zcmch<1yt1Q*EXyebc0AENS8|2ppudzjf6-Gf^>s|qzIyf3^9UI(jZ+TCEzf0m((EL z9p62m9`qm2_pbH6&spoN<6&feaqoNYYhTy3@1VO%GPqb2SZB_h!M!6ZdGE{_G=Vc` z&dy?>fuA^|ZAXItoU^}uM-2l5WAMB382DezC$if1XU^c&q5eG^$&N>P<_z7LJCe85 zT;dkuJtIiEV~#SOFd4rkH+^boYJB<aJ3~`KTpL0vD#m`XvZ}?hvqZk(ainF2q`hwn z#HB9Oe4Z`Io=nr0D84gvnUoY~UPVE)oK0FWROY+@UF+quD((@{1!xk+PcF`GHTuQM zIjbu=Y7VC^7SHYM*Ze5$YALQd=&CHX7W2$83~vi>lFYXu=(6AsQLB-`v(q0D;Lzg1 z4TSm*4F_%!K0}<tS+JnFPX7qgwH9h|vnvE636U9d5e@G8>0Z2^-mC+Q4<C;;-R`&J z4+E89K?%tOdl-Q~fAX#EovYQEknJm*mdD>pcxyd|uk+?Rp)d`(wap&Fo^K`3W_T=9 z&Z_XxLp+(>qHfPK(E0rQiG=TT-q~y80ev}!a9+Ac(&yXFdKAtfw=ejex+Dg2yPi-I zHt}9421iep23!|)$%wB#3RoK~;gf}$pBOV^_+*m$c@=BVvd3G?Ud?nE`0mZw60A{> zMAY*Q>TAxgrff|ZHy#@=HH>rTR+~o@NmeWSovTV-*F4_HZVzZ#UHVafKwh^LZ6=$P z=wd26ZmUm0;CZpz3Yua8{qZSAfg;6X*T%iW!hrGxTw!f;<-%D$^!|9(hrD69tt+Z% zmMPEl3(PrnC@74B%$4k9mhH-)2R)CJBad=i9o5YbedRuR7n*@K*7xoipU4*>uYqT2 z<l!EkPL?#26XDKpj4n&Fbt72q?(-F+=g1Cx{BkqIOcEaWB-DWF*1EPb{01#zVuf*T 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zZCI~8XIo+*=`o*@3a|Gs`fdD?k=4+NM>G#CoRy`0eW!LI@0+{KUMwf|$)v-Ha*TWm zRb`c^C|yw!SWcTMd=z(;=A#F{&Z=judG_B|Hs1A}*o*aOoV&SFqVPlEbInbZIC=77 z?Nwg$Wtw?=6TgXSdYRdRa4Se&AC9E_@9y6?%{%fE5>aX@gfHZTB7==uCjDJTqvVA4 ztF$5<jBku9KQ^kp>x7>_O(3sk$!}2>w^>AR!4Z0FAtOC;32c<+Oc37`rG1Nau~nkZ zO=5U>0k=l%GBB8<Owp0!g0iH8*DL7+p($=S1gA|;GVo397x{-T22-C-Qp|Yw+)80- zuNXPD4@^J(x^K5<qf_dMMOYrQ+5eWRosHiEh`n@eagA{^ClKJSWUu~owEe^f48u&Z zSn+tg{>P_>d|JD$Y?A6SrBr5u3AGEZugn+>wN;GJ=@_tKpd2K+*EX4g2bn4AtQ0om z96R^1*Z6{7R)CiYRt1dIznkfo1f4vC<)hxvP(1C!^3ek&Yi$DqR8OB-2@V3`b(-(n zSwmI>gJ`?%Q*1kaCej3kQ?4tk-pnJdPPoA6(Bt=|rP>krl>GBYKp;XE^`gwdz#k2U z<x&&eJ{A`{gQHMvs&<$nC(+uE${&2W{c8yET+(;nh<AYg`r@D2jD*J)19lK-I}Ntn zoxJjLa?LF*C{7P{v;#xNJ15Azxx^XTYDr270SffVQ?T@z@%9!4t-b@~Fz`kfkGNUd z*w|E4B4T)u8@&e1chxU%x*qw^;+|fYM4?Em$DB^dfR+0=O#(Q{%_AsKUMy1MqgL|> zzJ3j705hj*cW`i;ook-^O>g`<CWGuL%w(9s3=kwXurCQ*p!(jqbI09%58r#c7G)2m zodgGmaIv-vSMtx52a57zJ^khXzqze@Q%nc&4>Ac4C0h@6oV~Z4ff*T)<s;~z;fC)Z zVL1v$7|*x$PW#$8K&|$lDYZQ0a0C<q4JCLNUkAnjvsHO?xCab93w}{1fCutC+(Dww z7jf*>+d{S2fWvtHaqZmH$&3Ew6<lKkCwO!`Zxw0-S2f{B`Moo7Q<UP}`c0xy->~_m ze6cJ8C}}_@0^W39MSEaZ0xT$3;_Uvbmv8o^1rsd5XefB?;5;QEhx}<s+jG#!?y!1; zzW881nK{v!@bpMyk!4S=NigTWUL87o?$^0Vco;b@l0l7+^wF{&)-oRtTA0c(z2Bu$ zxWtKza5Ux$)A6eUb3T`gczI~WZ$9*)zrkd@DWr*gq1M@XX7c*(Xn*&G-Y)d^%tg23 zExNn*k--68QANTiH{7#Eqvou?RDPdYO4kOMNl&Kc@MIT*Wkk=Up;=^ZJ<`{y_g4mU z6UVb5IC9{VhIB4*aZNv;VXfp0*DI&Odp@n-sGh+q8%s9(nOpXBJ(yXjOx!Sjh=w}< z36D_anW=i_zOMS2(5!M={KA*G_`e2%?Asq`<K-wQbbjLAsp-o@MvFk63hPh^pX8|% zb5LCL^iZ&R#Ts&&E!tuC19Rz{hK^6lI9R{TyqP3(B;(3^_?`-s;g3T6L9)|%%FrTk zbf(@Pg#s-%F8cA234n%0qqQvl?I$goXbS{)*zEV8XUd#R_B@43wU(J^Z)$hjUq5=C z$zUEBz!qki$B?o>(0cjp@8QCev&7&G(#CMur2X9%{g#$30UbU~aCVUTj#bq8j%NgB zQD`q;rZG<9{yKZ6z+cNdXscoM;3c}3lFm&Lq-{fHv7Gg!WAggx09JV4U(U8w@U%=5 zdwN}K+RS~a0imdF2q*e`EU^X*8WF{i(eK=@sKzuo>j=ZYc|dQ*Ni=Z&w*8av9ioiB zK!V>^X4GL+{clB=UA4r+Oq_<4kZ*B(PDZazywWVt1;s!Qyp}Hs8pxh~;|2K?+Ilm8 vnp1YrHbwh9u0C+E!>OYEACLdoKGOW~nsYWs{5&{(?#vx2CCTjD4}AVVw=gy% literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/index.md b/index.md index 514137d..435b2e0 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -33,6 +33,7 @@ 19. [集合(2)](./119.md)==>不可变集合，集合关系 20. [运算符](./120.md)==>算数运算符，比较运算符，逻辑运算符/布尔类型 21. [语句(1)](./121.md)==>print, import, 赋值语句、增量赋值 +22. [语句(2)](./122.md)==>if...elif...else语句，三元操作 ##第二部分：函数和类 From 35be006d61f31d6749b2a31a95455c53930226fc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Fri, 3 Apr 2015 18:29:22 +0800 Subject: [PATCH 016/470] if --- 122.md | 2 ++ 1 file changed, 2 insertions(+) diff --git a/122.md b/122.md index dcd1696..9895ed2 100644 --- a/122.md +++ b/122.md @@ -133,6 +133,8 @@ elif用于多个条件时使用，可以没有。另外，也可以只有if， - 如果X为真，那么就执行A=Y - 如果X为假，就执行A=Z +如此例 + >>> x = 2 >>> y = 8 >>> a = "python" if x>y else "qiwsir" From def23192c1f1b9df66482906131632cfbcd62c53 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Sat, 4 Apr 2015 10:57:05 +0800 Subject: [PATCH 017/470] statement1 --- 121.md | 13 ++++++++++++- 1 file changed, 12 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/121.md b/121.md index 3db41f7..7bd48e7 100644 --- a/121.md +++ b/121.md @@ -88,9 +88,20 @@ print语句经常用在调试程序的过程，让我们能够知道程序在执 >>> from math import pow as pingfang >>> pingfang(3,2) 9.0 - 这是在前面那种方式基础上的发展，将从某个模块引入的函数重命名，比如讲pow充命名为pingfang，然后使用`pingfang()`就相当于在使用`pow()`了。 +如果要引入多个函数，可以这样做： + + >>> from math import pow, e, pi + >>> pow(e,pi) + 23.140692632779263 + +引入了math模块里面的pow,e,pi，pow()是一个乘方函数，e，就是那个欧拉数；pi就是π. + +>e，作为數學常數，是自然對數函數的底數。有時稱它為歐拉數（Euler's number），以瑞士數學家歐拉命名；也有個較鮮見的名字納皮爾常數，以紀念蘇格蘭數學家約翰·納皮爾引進對數。它是一个无限不循环小数。它的數值約是（小數點後20位，OEIS A001113）：e = 2.71828182845904523536(《维基百科》) + +>e的π次方,是一个数学常数。与e和π一样，它是一个超越数。这个常数在希尔伯特第七问题中曾提到过。(《维基百科》) + >>> from math import * >>> pow(3,2) 9.0 From 41d4aac90f5341ad211e3efb1d93d8e84d8ecc39 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Sat, 4 Apr 2015 10:59:03 +0800 Subject: [PATCH 018/470] statement1 --- 121.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/121.md b/121.md index 7bd48e7..e689de9 100644 --- a/121.md +++ b/121.md @@ -98,7 +98,7 @@ print语句经常用在调试程序的过程，让我们能够知道程序在执 引入了math模块里面的pow,e,pi，pow()是一个乘方函数，e，就是那个欧拉数；pi就是π. ->e，作为數學常數，是自然對數函數的底數。有時稱它為歐拉數（Euler's number），以瑞士數學家歐拉命名；也有個較鮮見的名字納皮爾常數，以紀念蘇格蘭數學家約翰·納皮爾引進對數。它是一个无限不循环小数。它的數值約是（小數點後20位，OEIS A001113）：e = 2.71828182845904523536(《维基百科》) +>e，作为數學常數，是自然對數函數的底數。有時稱它為歐拉數（Euler's number），以瑞士數學家歐拉命名；也有個較鮮見的名字納皮爾常數，以紀念蘇格蘭數學家約翰·納皮爾引進對數。它是一个无限不循环小数。e = 2.71828182845904523536(《维基百科》) >e的π次方,是一个数学常数。与e和π一样，它是一个超越数。这个常数在希尔伯特第七问题中曾提到过。(《维基百科》) From 5c15b0c8c157c93883df5ff227414a417114d8e7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Sat, 4 Apr 2015 14:48:15 +0800 Subject: [PATCH 019/470] for loop --- 122.md | 2 +- 123.md | 316 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1images/12301.png | Bin 0 -> 18072 bytes index.md | 1 + 4 files changed, 318 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 123.md create mode 100644 1images/12301.png diff --git a/122.md b/122.md index 9895ed2..b4d0d76 100644 --- a/122.md +++ b/122.md @@ -1,6 +1,6 @@ >众百姓听的时候，耶稣对门徒说，“你们要防备文士，他们好穿长衣游行，喜爱人在街市上问他们安，又喜爱会堂里的高位，筵席上的首座。他们侵吞寡妇的家产，假意作很长的祷告。这些人要受更重的刑罚。”(LUKE 20:45-47) -#条件语句 +#语句(2) 所谓条件语句，故名思，就是依据某个条件，满足这个条件后执行下面的内容。 diff --git a/123.md b/123.md new file mode 100644 index 0000000..7acd1cf --- /dev/null +++ b/123.md @@ -0,0 +1,316 @@ +>"But be on your guard so that your hearts are not wighted down with dissipation and drunkenness and the worries of this life, and that day close down upon you suddenly like a trap. For it will overtake all who live on the face of the whole earht. But staty alert at all times, praying that you may have strength to eacape all these things that must happen, and to stand before the Son of Man." + +>你们要谨慎，恐怕因贪食醉酒并今生的思虑，累住你们的心，那日子就如同网罗忽然临到你们。因为那日子要这样临到全地上一切居住的人。你们要是是儆醒，常常祈求，是你们能逃避这一切要来的事，得以站立在人子面前。(LUKE 21:34-36) + +#语句(3) + +循环，也是现实生活中常见的现象，我们常说日复一日，就是典型的循环。又如：日月更迭，斗转星移，无不是循环；王朝更迭；子子孙孙，繁衍不息，从某个角度看也都是循环。 + +编程语言就是要解决现实问题的，因此也少不了要循环。 + +在python中，循环有一个语句：for语句。 + +其基本结构是： + + for 循环规则： + 操作语句 + +从这个基本结构看，有着同if条件语句类似的地方：都有冒号；语句块都要缩进。是的，这是不可或缺的。 + +##简单的for循环例子 + +前面介绍print语句的时候，出现了一个简单例子。重复一个类似的： + + >>> hello = "world" + >>> for i in hello: + ... print i + ... + w + o + r + l + d + +这个for循环是怎么工作的呢？ + +1. hello这个变量引用的是"world"这个str类型的数据 +2. 变量 i 通过hello找到它所引用的对象"world",因为str类型的数据属于序列类型，能够进行索引，于是就按照索引顺序，从第一字符开始，依次获得该字符的引用。 +3. 当 i="w"的时候，执行print i，打印出了字母w，结束之后循环第二次，让 i="e"，然后执行print i,打印出字母e，如此循环下去，一直到最后一个字符被打印出来，循环自动结束。注意，每次打印之后，要换行。如果不想换行，怎么办？参见[《语句(1)》](./121.md)中关于print语句。 + +因为可以也通过使用索引（偏移量），得到序列对象的某个元素。所以，还可以通过下面的循环方式实现同样效果： + + >>> for i in range(len(hello)): + ... print hello[i] + ... + w + o + r + l + d + +其工作方式是： + +1. len(hello)得到hello引用的字符串的长度，为5 +2. range(len(hello),就是range(5),也就是[0, 1, 2, 3, 4],对应这"world"每个字母索引，也可以称之为偏移量。这里应用了一个新的函数`range()`，关于它的用法，继续阅读，就能看到了。 +3. for i in range(len(hello)),就相当于for i in [0,1,2,3,4],让i依次等于list中的各个值。当i=0时，打印hello[0]，也就是第一个字符。然后顺序循环下去，直到最后一个i=4为止。 + +以上的循环举例中，显示了对str的字符依次获取，也涉及了list，感觉不过瘾呀。那好，看下面对list的循环： + + >>> ls_line + ['Hello', 'I am qiwsir', 'Welcome you', ''] + >>> for word in ls_line: + ... print word + ... + Hello + I am qiwsir + Welcome you + + >>> for i in range(len(ls_line)): + ... print ls_line[i] + ... + Hello + I am qiwsir + Welcome you + +##range(start,stop[, step]) + +这个内建函数，非常有必要给予说明，因为它会经常被使用。一般形式是`range(start, stop[, step])` + +要研究清楚一些函数特别是内置函数的功能，建议看官首先要明白内置函数名称的含义。因为在python中，名称不是随便取的，是代表一定意义的。所谓：名不正言不顺。 + +>range + +>n. 范围；幅度；排；山脉 +>vi. （在...内）变动；平行，列为一行；延伸；漫游；射程达到 +>vt. 漫游；放牧；使并列；归类于；来回走动 + +在具体实验之前，还是按照管理，摘抄一段[官方文档的原话](https://docs.python.org/2/library/functions.html#range)，让我们能够深刻理解之： + +>This is a versatile function to create lists containing arithmetic progressions. It is most often used in for loops. The arguments must be plain integers. If the step argument is omitted, it defaults to 1. If the start argument is omitted, it defaults to 0. The full form returns a list of plain integers [start, start + step, start + 2 * step, ...]. If step is positive, the last element is the largest start + i * step less than stop; if step is negative, the last element is the smallest start + i * step greater than stop. step must not be zero (or else ValueError is raised). + +从这段话，我们可以得出关于`range()`函数的以下几点： + +- 这个函数可以创建一个数字元素组成的列表。 +- 这个函数最常用于for循环（关于for循环，马上就要涉及到了） +- 函数的参数必须是整数，默认从0开始。返回值是类似[start, start + step, start + 2*step, ...]的列表。 +- step默认值是1。如果不写，就是按照此值。 +- 如果step是正数，返回list的最最后的值不包含stop值，即start+i*step这个值小于stop；如果step是负数，start+i*step的值大于stop。 +- step不能等于零，如果等于零，就报错。 + +在实验开始之前，再解释range(start,stop[,step])的含义： + +- start：开始数值，默认为0,也就是如果不写这项，就是认为start=0 +- stop：结束的数值，必须要写的。 +- step：变化的步长，默认是1,也就是不写，就是认为步长为1。坚决不能为0 + +实验开始，请以各项对照前面的讲述： + + >>> range(9) #stop=9，别的都没有写，含义就是range(0,9,1) + [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] #从0开始，步长为1,增加，直到小于9的那个数 + >>> range(0,9) + [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] + >>> range(0,9,1) + [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] + + >>> range(1,9) #start=1 + [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] + + >>> range(0,9,2) #step=2,每个元素等于start+i*step， + [0, 2, 4, 6, 8] + +仅仅解释一下range(0,9,2) + +- 如果是从0开始，步长为1,可以写成range(9)的样子，但是，如果步长为2，写成range(9,2)的样子，计算机就有点糊涂了，它会认为start=9,stop=2。所以，在步长不为1的时候，切忌，要把start的值也写上。 +- start=0,step=2,stop=9.list中的第一个值是start=0,第二个值是start+1*step=2（注意，这里是1，不是2，不要忘记，前面已经讲过，不论是list还是str，对元素进行编号的时候，都是从0开始的），第n个值就是start+(n-1)*step。直到小于stop前的那个值。 + +熟悉了上面的计算过程，看看下面的输入谁是什么结果？ + + >>> range(-9) + +我本来期望给我返回[0,-1,-2,-3,-4,-5,-6,-7,-8],我的期望能实现吗？ + +分析一下，这里start=0,step=1,stop=-9. + +第一个值是0；第二个是start+1*step，将上面的数代入，应该是1,但是最后一个还是-9，显然出现问题了。但是，python在这里不报错，它返回的结果是： + + >>> range(-9) + [] + >>> range(0,-9) + [] + >>> range(0) + [] + +报错和返回结果，是两个含义，虽然返回的不是我们要的。应该如何修改呢？ + + >>> range(0,-9,-1) + [0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8] + >>> range(0,-9,-2) + [0, -2, -4, -6, -8] + +有了这个内置函数，很多事情就简单了。比如： + + >>> range(0,100,2) + [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36, 38, 40, 42, 44, 46, 48, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70, 72, 74, 76, 78, 80, 82, 84, 86, 88, 90, 92, 94, 96, 98] + +100以内的自然数中的偶数组成的list，就非常简单地搞定了。 + +思考一个问题，现在有一个列表，比如是["I","am","a","pythoner","I","am","learning","it","with","qiwsir"],要得到这个list的所有序号组成的list，但是不能一个一个用手指头来数。怎么办？ + +请沉思两分钟之后，自己实验一下，然后看下面。 + + >>> pythoner + ['I', 'am', 'a', 'pythoner', 'I', 'am', 'learning', 'it', 'with', 'qiwsir'] + >>> py_index = range(len(pythoner)) #以len(pythoner)为stop的值 + >>> py_index + [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] + +再用手指头指着pythoner里面的元素，数一数，是不是跟结果一样。 + +**例：**找出100以内的能够被3整除的正整数。 + +**分析：**这个问题有两个限制条件，第一是100以内的正整数，根据前面所学，可以用range(1,100)来实现；第二个是要解决被3整除的问题，假设某个正整数n，这个数如果能够被3整除，也就是n%3(%是取余数)为0.那么如何得到n呢，就是要用for循环。 + +以上做了简单分析，要实现流程，还需要细化一下。按照前面曾经讲授过的一种方法，要画出问题解决的流程图。 + +![](./1images/12301.png) + +下面写代码就是按图索骥了。 + +代码： + + + #! /usr/bin/env python + #coding:utf-8 + + aliquot = [] + + for n in range(1,100): + if n%3 == 0: + aliquot.append(n) + + print aliquot + +代码运行结果： + + [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99] + +上面的代码中，将for循环和if条件判断都用上了。 + +不过，感觉有点麻烦，其实这么做就可以了： + + >>> range(3,100,3) + [3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99] + +##能够用来for的对象 + +所有的序列类型对象，都能够用for来循环。比如： + + >>> name_str = "qiwsir" + >>> for i in name_str: #可以对str使用for循环 + ... print i, + ... + q i w s i r + + >>> name_list = list(name_str) + >>> name_list + ['q', 'i', 'w', 's', 'i', 'r'] + >>> for i in name_list: #对list也能用 + ... print i, + ... + q i w s i r + + >>> name_set = set(name_str) #set还可以用 + >>> name_set + set(['q', 'i', 's', 'r', 'w']) + >>> for i in name_set: + ... print i, + ... + q i s r w + + >>> name_tuple = tuple(name_str) + >>> name_tuple + ('q', 'i', 'w', 's', 'i', 'r') + >>> for i in name_tuple: #tuple也能呀 + ... print i, + ... + q i w s i r + + >>> name_dict={"name":"qiwsir","lang":"python","website":"qiwsir.github.io"} + >>> for i in name_dict: #dict也不例外，这里本质上是将字典的键拿出来，成为序列后进行循环 + ... print i,"-->",name_dict[i] + ... + lang --> python + website --> qiwsir.github.io + name --> qiwsir + +在用for来循环读取字典键值对上，需要多说几句。 + +有这样一个字典： + + >>> a_dict = {"name":"qiwsir", "lang":"python", "email":"qiwsir@gmail.com", "website":"www.itdiffer.com"} + +曾记否？在[《字典(2)](./117.md)中有获得字典键、值的函数：items/iteritems/keys/iterkeys/values/itervalues，通过这些函数得到的是键或者值的列表。 + + >>> for k in a_dict.keys(): + ... print k, a_dict[k] + ... + lang python + website www.itdiffer.com + name qiwsir + email qiwsir@gmail.com + +这是最常用的一种获得字典键/值对的方法，而且效率也不错。 + + >>> for k,v in a_dict.items(): + ... print k,v + ... + lang python + website www.itdiffer.com + name qiwsir + email qiwsir@gmail.com + + >>> for k,v in a_dict.iteritems(): + ... print k,v + ... + lang python + website www.itdiffer.com + name qiwsir + email qiwsir@gmail.com + +这两种方法也能够实现同样的效果，但是因为有了上面的方法，一般就少用了。但是，用也无妨，特别是第二个`iteritems()`，效率也是挺高的。 + +但是，要注意下面的方法： + + >>> for k in a_dict.keys(): + ... print k, a_dict[k] + ... + lang python + website www.itdiffer.com + name qiwsir + email qiwsir@gmail.com + +这种方法其实是不提倡的，虽然实现了同样的效果，但是效率常常是比较低的。切记。 + + >>> for v in a_dict.values(): + ... print v + ... + python + www.itdiffer.com + qiwsir + qiwsir@gmail.com + + >>> for v in a_dict.itervalues(): + ... print v + ... + python + www.itdiffer.com + qiwsir + qiwsir@gmail.com + +单独取values，推荐第二种方法。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：语句(2)](./122.md)   |   [下节：语句(4)](./124.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/1images/12301.png b/1images/12301.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..7b37a940b5625d32a6295460ae08afe313c486b0 GIT binary patch literal 18072 zcmcJ%byQXD);EllbVy03ilBs)n-mZbP!Q<`k&P0flr)HhAc8?l2uOo;NeUtgY`Q@@ zrMuysTfOi5Jm;KeeBb-WyT@=iguVA#>$=vO^H<Zr+bRmg1at%#7#PHgH?H5oz&Is^ zfq^N6hY3I7Ewwxie_`3nC~Dy0;SG(ej=?|iAKlQk$G{-@g8p+VoSTFm1A_%a@w&8z zbL>)_n*)_x$w`(h-xqOw#jExBthF~)u!#ck+n!ID`CxqumaQF6`r^lmpWNZ5tNcnR z_%UVpXKn(?<y*J=yv464n^GrFRMF776G`Dnle3=2rWoV!_tnN@ef{eANUdLZwj*s{ z)3B#X%BvO;zMN^h@=>(H^~u&lj-RQmvxWDJCA^WMIw{eO9^{#KDwMG?H702JYAx|I zPoW&%XYV!5Z3zo^TKAA$6JT`iUL+%0ty-nW_w`W_v;RPgY|R|+pm~ZEz1{0>zG=7V z#(pYhzBU;dVB)>vH+qAGQhYF)9mQv_MXX+(o*jH&AXSh8Go~Js-y-vs6*cBJy9zAA ztSrBRD;#**$LBtaqcF@_W^RU4d6jp5d}@~cNssd~RaTbb6Se!4C)nwdneEp``NF@| z8f#@-7bV(I`XFPorIVy<qgd-q))OLP{z%hb<M{%)FH3P?(sP{x%l<R?@|#gfx*K&o zvU!#`2~1%^?3hZ*^|tbysYM#ap0ZP~xx0hAwEXo7@4RVTU^5fSidj?ocxAYpBPmm< zSZ~_toQvrKE5dS)J{8WHY7B!n{?n^aotk_#O~31E-F!beZ)^E;xMX_Xn$m8S|J<>a zhW#a0F)>${X^hyffX3XuU5WD>do1H_LoMnI0gEqLP`9z)k{A1Q72kdL=k7^X7p4># zo386Vd@}YmxL(c6Kf3VDQ;Ny=+BsU^%>weYTj?GO)w}au%4<d7CGy;-t+6yewHI#B z5~CfAA^kLJL(})Cet%Z&d*T<v*9q(?A{zM=jt1rhEL;vR=1F}X?kAIpRzqAP-uRq% zRbs|K)6d8MwP}0I(*#Y$ySv_)d94Fd!9<h2)>G8NP95p2kGd1$B<&-5H<e89Wl<q; zYA_tf%wL$zKAXBKI&;Z5gp~Z^{uqXk3|;~za#E*dVmL}*nY(QC(UhINo!yB0#w}5| zXkw;MiCP{yIB*_`0u~R5$tEo4GUX^6lp}d`bJ)bCPv;5DKFfUM+7dmTcyPGUW^wNx z$NBRlXZcL#J5%rygMxyvPLpV8XxzJZkCKLl-B&AHXMD|hVq)UTl`HX{`wuG3w6uB? zP7Y`BDbC+BH}}{cuvo9UB+g*2BT2sK^X#;^Bx#0?@g9LB>Xv%#!q(TXUzsG`btoGO zE!sTyrX$PTr@p<W7kL;aJXG|ct0P&#&DC{#aiFWl>m(+IPK{E6sqHyAyPm#&3hHqC zE(Mk<acJAi`ggbM)HNNa=k4n(+H=^hTv=bAZg$&Qmhd`umyxL>78xdUD2x`cAYl^M zA@dy`9){Dk87diHhnMHkzFM~xhG*K>{0(Wl*t7P?RVFhQS$`tk3a2IR+{y{N@`s=1 zQyImauzy%@%%DVmIH<e2?!T9QmYJ2Muc!BD4}(ONb7HDHPxeD;{_8>m$xq7Px)gMj z)zGhwh8Hx(&f|U+%bymyGt_-pu3tYCH?*|0j6vAXoMv`^w2)Iu;FIUPHc=lyIw`e> zV>|7ZAM9Xx_~|seOPbC?8?M2@TDaHq$c2$-r%4|UmE;r_s#7-fWND|RrfzR;K2O?x zH+nd;*2vsA<Xkl}QstH)?sA7xE}<<lK3>ve-vPa1sx~$`mBM>QEp^`<b2a-~26Nrw z>|Z`jFs@I~Evq;i^n!+$$EfnEkdV;Di}O9&#yJ@opDk%F>lMM;RC^pyQ&E{Cky=_> z)RgE~SY#v(HMM`{t-%))<mvL&Iz4*lDp{UOneP`(b!w|txNe7s>d$dsGFha}&y-q_ zCd-t|*XZGKHz1)6`PRSB6hPrHCu$*?PJ7{NEPq+#nAPR8wGrOTM7}Pskg*l5w5%LK zQl}Hf$<_DA0<t<(YZ8Nr3`6z{Pa)2g%Ts!Jt|>Tfg`dfiLtuWNzB_q3=Eu_w>Ef$A zGYrp1my9FSc?Ph`{ang-TF<Mr<&bloW(zhISS{pwhY&^lY$JJzP~M%swt2vPk59<= zHd2GBNF|>13_K_Hw>|Z?CPK$~=kvKe5u)J&i=A)H)fpJ=N&KwW1~spde97}|>IlR) z*GU~qmlBhh$tGI1kT&johSj}}ioMys)9_7MFbZ$xnd#Fgd*>-8+3|A{Dity$j@@<? zirmMSJMY`aGTCe4C<bfbT|3tPnl?<Z9u}%B^N>xAGOkPH(&u@83(YZU?wl^R%AmJ9 z&R=t5r?qo9%rs@L_&we6G?6?@{TxA$v3EnhfZM_x?_KXI_xoWU7bikZ1>&evUt)>R zuaaBV5aVgn_|Xo3jzx^~G%fkRq1i6;!Stv%z-$ZBb8ay+(X0rrv6XYxtL1bSuVI+( zEwgKUo@^i~KEwP*iCRP0m7bhnn=)(EXx)A7>z&z+i(H%IG9Q;NQ4JahFnw92S3F%G z8YvUQlQuBG#gZUE9QBEZEqLupN;FwJ1Du{Zjvy8;RN>m|&P4(WF{U%wbW9%P_fxU5 z?a$)~c0E-<k(}y9V4bf^jze@330U;3&b@%11^t8o-V_?ci1{V<6vcQ)E5idQvzE@A za_^%_$o~24-B$0w)%zA9g7q!BLO1u=>e4o%J8$CMCn5Y2n{l^nCNq<pbUJ3|3OUo# zA{om}i^Np9^<4d52g{pzapTTXUTQS<?~`qKgfchBb2Hp<=M8mo!XvYvp-&yDrojt! znz>=m;Z^RQ-757(CjLU~mJ-ogU6E))s5B}}Ircr`n^^OM2^;IFxik{9aAby|i<Y(; zWlHXP+uYCmB|$NL&k#Wtyq+YTOiP;Qh>g?VNk0}#HJ$m@XUWigR^{fhHPw|Ifxnln zffLpAu}7z|IXUj%mf-A~oZV^qpM}`$F`B2KD=)xxzCo@(A+hvU5EH|Gj<CP^{+&5T z_odH&UFE+lsXVrJ<vy$?$*F%?IE1+89=F3jTb=dUsT;X1TK)b8h5757-CvX2(sBm8 zX+nQ`NA6_Py{oDFV13rQ>8+(YVd#oeZ`VivogF$p*Ekb%EVsf+RRR4(+Tv)B5a&@E z`CQ$lE6Z-W5orTEKc6;AW_WC_@9N9h7`sUI4kuL#oAH;()LRL(J4{`@w`t^39oaa` z`oJ<mN>({dZpb8X-q}5VAZFI>R4oz93<I^!ED=WKx;+WUwNtSQ1fN@UB|2MZU1P53 zE_-$FrDhH`cvosw8dUszK=aW}sQw3(Gmkq5j=TnDoF=<JIcG6a1*mjp8JGxG2nx8x zV?vUTiTEwpbUd}mChrR~wwy)-8@3xGRM^-!H!YZ6>9dPdj!@mxb{1q*I0CFRZhB}a zeJQ!ofsdI8ZmLt>+AK5H{Cj(Q3%xmSz4%_m#>R?_y1#XIi)@~Ds<3E_e_7KSFEO;_ zl$Mf0n-%o9f1cj-X|w?MC4;g@n{ypnS=Sc&a*b;|t2SLwF+y4w#~(k$;kUT6+gW+H zfgrSzf`%sY_3O3GF4fZy^W68=d8>CZy(B#kcRwh;JwrjE5PWv6Q<=Bn>(>dp$mXs2 zw1kPaiYF@(P48l2kS$TKV`5?=BDTk#kvcgzu=sLuagi`wy{)G9`t@ry0|V=Qa?EaY zEh5t83yX*-aa`yvDJdBo9MsIxs@iB3BcN}K;%8@PpA2C3?EmDrkd<3aSF%3emA13| z<KWwCb~w-ov}7L~LNXaRuZcX<dL#F>hW&llMVZ;Qgan3QXvbI~d}qZ!7Eh#0Dd=7H z#>&hjlX11xYmG%vczr{mF7xn=l-LYy&UZa~IKSokWNC0q>SRO8V}DaoS=nu~LqS<d ziPCc0wMy*C^5Mbg2@?(aRq8O`c~L#Ja=nS0ocve{r7Cr_nQ*+BR!jHh%^N{Rb?42f zklb=A+`FwG+Pky8a(ZS^?`)w#Z*Fc%Kf~43)-Ek7@*Q0N5=fz_sJOPawreFX?{9~? zpc4B$Fc5z9**JiRwsT-$U~rJG%zU)kqs!;<QgNT9I2Wc#bd1ZjmT0^<LVs9WWNWOh zuI@lP`gPmL=;Lbb%b_J`shfKnvuk~@5c8^!A3u(Zi`y*}l<ey4<S{5?Ib!JU>r;@E zJ9ps%yYJz!EquXUz7f}j%QlU2m`|*7uKsKzvnL5X#*uaAL|Rx7`n31=mzmb%`n@bH zC;%`*eOa%&r)PR&FM`*Y=jb9YuWfV0WxT}J*4A)t?TNaUmX>_8MjoBK_f=I@<>fBl z-<)e`XmB3>WWbZ#$Guc-Jy3A;IZ9OXhgr(h9RKh8eRg%u*eX0a8cs#`_OF+bk&%v0 zdgalOZH>q7>Uei|x8mFLs5migF5?pG0e}#>HOKoy4=a{t-r0Wj^I?HEI5;>EF^OLl z5fKp+b885q+Esl4r&{Cb0qgf7DCiZHfQ3#fl4sw3d@ZU*RaVj>xg{l{%5CTCmoM!P zvb;`?he~ZDBM(<jj&p~WdezgAU5{VecGr3cO@;YJ3#<wp?Qd0_93RZKL_e!(jTT7D z&TgrEUUUT>!{%@?`A&C3OC!xd-&WWA5$T<aWYtI8`g?uFR(*6j2vp%ED!c9kq5J;s zt=F#^aibnZ_BBCwD!jN_X7ZeTjL`>(!R+d4RBRx5twSo5&_Hh-*_iQG2Zk++C<Mjl zA3m&3?bf1Er2aU)h=72`shh!nRS_M&5423T8qug<pqBGrY6204_Gh(GZ}d;aTXWD2 zENz8M(0!V^c^&Sd@;R>pMbb)f!~2Uqto4!1`Il5PU!K?6vXHp%EJG&GOOCsZbV)## z$Ou@fTiF}!`>QQkGFNGRZnouUZbjwlCI8GH-l>}-u6Z%@mBZTBye2+Py>JF`FWo8S zagyoiwcxmkpBXP356`~Re}*`uCYlfC)+;!CjxOZX8kV7#WLglH$m~-I?&A_+|J`pH zz8mr|Q?}6az2R;?gL;~m8?7KFkiMs6#GN(9e?n%3sJ(GU0fB1Gj$=QQ{oSfz(vdtg 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[运算符](./120.md)==>算数运算符，比较运算符，逻辑运算符/布尔类型 21. [语句(1)](./121.md)==>print, import, 赋值语句、增量赋值 22. [语句(2)](./122.md)==>if...elif...else语句，三元操作 +23. [语句(3)](./123.md)==>for循环，range()，循环字典 ##第二部分：函数和类 From 534864aa955d7a49c34c53b7b0abaf8eed70058e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Sat, 4 Apr 2015 14:54:07 +0800 Subject: [PATCH 020/470] for loop --- 123.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/123.md b/123.md index 7acd1cf..f508d25 100644 --- a/123.md +++ b/123.md @@ -249,7 +249,7 @@ >>> a_dict = {"name":"qiwsir", "lang":"python", "email":"qiwsir@gmail.com", "website":"www.itdiffer.com"} -曾记否？在[《字典(2)](./117.md)中有获得字典键、值的函数：items/iteritems/keys/iterkeys/values/itervalues，通过这些函数得到的是键或者值的列表。 +曾记否？在[《字典(2)》](./117.md)中有获得字典键、值的函数：items/iteritems/keys/iterkeys/values/itervalues，通过这些函数得到的是键或者值的列表。 >>> for k in a_dict.keys(): ... print k, a_dict[k] From 38c3c081ee4d830a745e743a1f80f017f2902eb3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Sun, 5 Apr 2015 19:49:28 +0800 Subject: [PATCH 021/470] zip,enumerate --- 124.md | 275 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ index.md | 1 + 2 files changed, 276 insertions(+) create mode 100644 124.md diff --git a/124.md b/124.md new file mode 100644 index 0000000..d62c5be --- /dev/null +++ b/124.md @@ -0,0 +1,275 @@ +>"I give you a new commandment, that you love one another. Just as I have loved you, you also should love one another. By this everyone will know that you are my disciples, if you have love for one another." (JOHN 14:34-35) + +#语句(4) + +for循环在python中应用广泛，所以，要用更多的篇幅来介绍。 + +##并行迭代 + +关于迭代，在[《列表(2)》](./112.md)中曾经提到过“可迭代的(iterable)”这个词，并给予了适当解释，这里再次提到“迭代”，说明它在python中占有重要的位置。 + +迭代，在python中表现就是用for循环，从序列对象中获得一定数量的元素。 + +在前面一节中，用for循环来获得列表、字符串、元组，乃至于字典的键值对，都是迭代。 + +现实中迭代不都是那么简单的，比如这个问题： + +**问题：**有两个列表，分别是：a = [1,2,3,4,5], b = [9,8,7,6,5]，要计算这两个列表中对应元素的和。 + +**解析：** + +太简单了，一看就知道结果了。 + +很好，这是你的方法，如果是computer姑娘来做，应该怎么做呢？ + +观察发现两个列表的长度一样，都是5。那么对应元素求和，就是相同的索引值对应的元素求和，即a[i]+b[i],(i=0,1,2,3,4)，这样一个一个地就把相应元素和求出来了。当然，要用for来做这个事情了。 + + >>> a = [1,2,3,4,5] + >>> b = [9,8,7,6,5] + >>> c = [] + >>> for i in range(len(a)): + ... c.append(a[i]+b[i]) + ... + >>> c + [10, 10, 10, 10, 10] + +看来for的表现还不错。不过，这种方法虽然解决问题了，但python总不会局限于一个解决之道。于是又有一个内建函数`zip()`，可以让同样的问题有不一样的解决途径。 + +zip是什么东西？在交互模式下用help(zip),得到官方文档是： + +>zip(...) +>zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)] + +>Return a list of tuples, where each tuple contains the i-th element from each of the argument sequences. The returned list is truncated in length to the length of the shortest argument sequence. + +seq1, seq2分别代表了序列类型的数据。通过实验来理解上面的文档： + + >>> a = "qiwsir" + >>> b = "github" + >>> zip(a,b) + [('q', 'g'), ('i', 'i'), ('w', 't'), ('s', 'h'), ('i', 'u'), ('r', 'b')] + +如果序列长度不同，那么就以"the length of the shortest argument sequence"为准。 + + >>> c = [1,2,3] + >>> d = [9,8,7,6] + >>> zip(c,d) + [(1, 9), (2, 8), (3, 7)] + + >>> m = {"name","lang"} + >>> n = {"qiwsir","python"} + >>> zip(m,n) + [('lang', 'python'), ('name', 'qiwsir')] + +m，n是字典吗？当然不是。下面的才是字典呢。 + + >>> s = {"name":"qiwsir"} + >>> t = {"lang":"python"} + >>> zip(s,t) + [('name', 'lang')] + +zip是一个内置函数，它的参数必须是某种序列数据类型，如果是字典，那么键视为序列。然后将序列对应的元素依次组成元组，做为一个list的元素。 + +下面是比较特殊的情况，参数是一个序列数据的时候，生成的结果样子： + + >>> a + 'qiwsir' + >>> c + [1, 2, 3] + >>> zip(c) + [(1,), (2,), (3,)] + >>> zip(a) + [('q',), ('i',), ('w',), ('s',), ('i',), ('r',)] + +很好的`zip()`！那么就用它来解决前面那个两个列表中值对应相加吧。 + + >>> d = [] + >>> for x,y in zip(a,b): + ... d.append(x+y) + ... + >>> d + [10, 10, 10, 10, 10] + +多么优雅的解决！ + +比较这个问题的两种解法，似乎第一种解法适用面较窄，比如，如果已知给定的两个列表长度不同，第一种解法就出问题了。而第二种解法还可以继续适用。的确如此，不过，第一种解法也不是不能修订的。 + + >>> a = [1,2,3,4,5] + >>> b = ["python","www.itdiffer.com","qiwsir"] + +如果已知是这样两个列表，要讲对应的元素“加起来”。 + + >>> length = len(a) if len(a)<len(b) else len(b) + >>> length + 3 + +首先用这种方法获得两个列表中最短的那个列表的长度。看那句三元操作，这是非常pythonic的写法啦。写出这句，就可以冒充高手了。哈哈。 + + >>> for i in range(length): + ... c.append(str(a[i]) + ":" + b[i]) + ... + >>> c + ['1:python', '2:www.itdiffer.com', '3:qiwsir'] + +我还是用第一个思路做的，经过这么修正一下，也还能用。要注意一个细节，在“加”的时候，不能直接用`a[i]`，因为它引用的对象是一个int类型，不能跟后面的str类型相加，必须转化一下。 + +当然，`zip()`也是能解决这个问题的。 + + >>> d = [] + >>> for x,y in zip(a,b): + ... d.append(x + y) + ... + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 2, in <module> + TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' + +报错！看错误信息，我刚刚提醒的那个问题就冒出来了。所以，应该这么做： + + >>> for x,y in zip(a,b): + ... d.append(str(x) + ":" + y) + ... + >>> d + ['1:python', '2:www.itdiffer.com', '3:qiwsir'] + +这才得到了正确结果。 + +切记：**computer是一个姑娘，她非常秀气，需要敲代码的小伙子们耐心地、细心地跟她相处。** + +以上两种写法那个更好呢？前者？后者？哈哈。我看差不多了。 + + >>> result + [(2, 11), (4, 13), (6, 15), (8, 17)] + >>> zip(*result) + [(2, 4, 6, 8), (11, 13, 15, 17)] + +`zip()`还能这么干，是不是有点意思？ + +下面延伸一个问题： + +**问题**：有一个dictionary，myinfor = {"name":"qiwsir","site":"qiwsir.github.io","lang":"python"},将这个字典变换成：infor = {"qiwsir":"name","qiwsir.github.io":"site","python":"lang"} + +**解析：** + +解法有几个，如果用for循环，可以这样做（当然，看官如果有方法，欢迎贴出来）。 + + >>> infor = {} + >>> for k,v in myinfor.items(): + ... infor[v]=k + ... + >>> infor + {'python': 'lang', 'qiwsir.github.io': 'site', 'qiwsir': 'name'} + +下面用zip()来试试： + + >>> dict(zip(myinfor.values(),myinfor.keys())) + {'python': 'lang', 'qiwsir.github.io': 'site', 'qiwsir': 'name'} + +呜呼，这是什么情况？原来这个zip()还能这样用。是的，本质上是这么回事情。如果将上面这一行分解开来，看官就明白其中的奥妙了。 + + >>> myinfor.values() #得到两个list + ['python', 'qiwsir', 'qiwsir.github.io'] + >>> myinfor.keys() + ['lang', 'name', 'site'] + >>> temp = zip(myinfor.values(),myinfor.keys()) #压缩成一个list，每个元素是一个tuple + >>> temp + [('python', 'lang'), ('qiwsir', 'name'), ('qiwsir.github.io', 'site')] + + >>> dict(temp) #这是函数dict()的功能，将上述列表转化为dictionary + {'python': 'lang', 'qiwsir.github.io': 'site', 'qiwsir': 'name'} + +至此，是不是明白zip()和循环的关系了呢？有了它可以让某些循环简化。 + +##enumerate + +这是一个有意思的内置函数，本来我们可以通过`for i in range(len(list))`的方式得到一个list的每个元素索引，然后在用list[i]的方式得到该元素。如果要同时得到元素索引和元素怎么办？就是这样了: + + >>> for i in range(len(week)): + ... print week[i]+' is '+str(i) #注意，i是int类型，如果和前面的用+连接，必须是str类型 + ... + monday is 0 + sunday is 1 + friday is 2 + +python中提供了一个内置函数enumerate，能够实现类似的功能 + + >>> for (i,day) in enumerate(week): + ... print day+' is '+str(i) + ... + monday is 0 + sunday is 1 + friday is 2 + +官方文档是这么说的： + +>Return an enumerate object. sequence must be a sequence, an iterator, or some other object which supports iteration. The next() method of the iterator returned by enumerate() returns a tuple containing a count (from start which defaults to 0) and the values obtained from iterating over sequence: + +顺便抄录几个例子，供看官欣赏，最好实验一下。 + + >>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] + >>> list(enumerate(seasons)) + [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')] + >>> list(enumerate(seasons, start=1)) + [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')] + +对于这样一个列表： + + >>> mylist = ["qiwsir",703,"python"] + >>> enumerate(mylist) + <enumerate object at 0xb74a63c4> + +出现这个结果，用list就能实现转换，显示内容.意味着可迭代。 + + >>> list(enumerate(mylist)) + [(0, 'qiwsir'), (1, 703), (2, 'python')] + +再设计一个小问题，练习一下这个函数。 + +**问题：**将字符串中的某些字符替换为其它的字符串。原始字符串"Do you love Canglaoshi? Canglaoshi is a good teacher."，请将"Canglaoshi"替换为"PHP". + +**解析：** + + >>> raw = "Do you love Canglaoshi? Canglaoshi is a good teacher." + +这是所要求的那个字符串，当时，不能直接对这个字符串使用`enumerate()`，因为它会变成这样： + + >>> list(enumerate(raw)) + [(0, 'D'), (1, 'o'), (2, ' '), (3, 'y'), (4, 'o'), (5, 'u'), (6, ' '), (7, 'l'), (8, 'o'), (9, 'v'), (10, 'e'), (11, ' '), (12, 'C'), (13, 'a'), (14, 'n'), (15, 'g'), (16, 'l'), (17, 'a'), (18, 'o'), (19, 's'), (20, 'h'), (21, 'i'), (22, '?'), (23, ' '), (24, 'C'), (25, 'a'), (26, 'n'), (27, 'g'), (28, 'l'), (29, 'a'), (30, 'o'), (31, 's'), (32, 'h'), (33, 'i'), (34, ' '), (35, 'i'), (36, 's'), (37, ' '), (38, 'a'), (39, ' '), (40, 'g'), (41, 'o'), (42, 'o'), (43, 'd'), (44, ' '), (45, 't'), (46, 'e'), (47, 'a'), (48, 'c'), (49, 'h'), (50, 'e'), (51, 'r'), (52, '.')] + +这不是所需要的。所以，先把raw转化为列表： + + >>> raw_lst = raw.split(" ") + +然后用`enumerate()` + + >>> for i, string in enumerate(raw_lst): + ... if string == "Canglaoshi": + ... raw_lst[i] = "PHP" + ... + +没有什么异常现象，查看一下那个raw_lst列表，看看是不是把"Canglaoshi"替换为"PHP"了。 + + >>> raw_lst + ['Do', 'you', 'love', 'Canglaoshi?', 'PHP', 'is', 'a', 'good', 'teacher.'] + +只替换了一个，还有一个没有替换。为什么？仔细观察发现，没有替换的那个是'Canglaoshi?',跟条件判断中的"Canglaoshi"不一样。 + +修改一下，把条件放宽： + + >>> for i, string in enumerate(raw_lst): + ... if "Canglaoshi" in string: + ... raw_lst[i] = "PHP" + ... + >>> raw_lst + ['Do', 'you', 'love', 'PHP', 'PHP', 'is', 'a', 'good', 'teacher.'] + +好的。然后呢？再转化为字符串？留给读者试试。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：语句(3)](./123.md)   |   [下节：语句(5)](./125.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 + + + + diff --git a/index.md b/index.md index ee4a2ff..dbf5833 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -35,6 +35,7 @@ 21. [语句(1)](./121.md)==>print, import, 赋值语句、增量赋值 22. [语句(2)](./122.md)==>if...elif...else语句，三元操作 23. [语句(3)](./123.md)==>for循环，range()，循环字典 +24. [语句(4)](./124.md)==>并行迭代：zip()，enumerate() ##第二部分：函数和类 From 00ab345e6ec356a92e7c0f477aa7d1fc7184718c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Sun, 5 Apr 2015 21:17:14 +0800 Subject: [PATCH 022/470] zip,enumerate,list compr --- 124.md | 37 ++++++++++++++++++++++++++++++++++--- 1 file changed, 34 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/124.md b/124.md index d62c5be..cf6efcd 100644 --- a/124.md +++ b/124.md @@ -264,12 +264,43 @@ python中提供了一个内置函数enumerate，能够实现类似的功能 好的。然后呢？再转化为字符串？留给读者试试。 ------- +##list解析 -[总目录](./index.md)   |   [上节：语句(3)](./123.md)   |   [下节：语句(5)](./125.md) +先看下面的例子，这个例子是想得到1到9的每个整数的平方，并且将结果放在list中打印出来 + + >>> power2 = [] + >>> for i in range(1,10): + ... power2.append(i*i) + ... + >>> power2 + [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] + +python有一个非常有意思的功能，就是list解析，就是这样的： + + >>> squares = [x**2 for x in range(1,10)] + >>> squares + [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] + +看到这个结果，看官还不惊叹吗？这就是python，追求简洁优雅的python！ -如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 +其官方文档中有这样一段描述，道出了list解析的真谛： +>List comprehensions provide a concise way to create lists. Common applications are to make new lists where each element is the result of some operations applied to each member of another sequence or iterable, or to create a subsequence of those elements that satisfy a certain condition. +这就是python有意思的地方，也是计算机高级语言编程有意思的地方，你只要动脑筋，总能找到惊喜的东西。 +其实，不仅仅对数字组成的list，所有的都可以如此操作。请在平复了激动的心之后，默默地看下面的代码，感悟一下list解析的魅力。 + + >>> mybag = [' glass',' apple','green leaf '] #有的前面有空格，有的后面有空格 + >>> [one.strip() for one in mybag] #去掉元素前后的空格 + ['glass', 'apple', 'green leaf'] + +上面的问题，都能用list解析来重写。读者不妨试试。 + +在很多情况下，list解析的执行效率高，代码简洁明了。是实际写程序中经常被用到的。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：语句(3)](./123.md)   |   [下节：语句(5)](./125.md) +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file From 878590c9eb8181319083df996fb8f137cd70b55b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Sun, 5 Apr 2015 21:17:49 +0800 Subject: [PATCH 023/470] while --- 125.md | 213 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1code/12501.py | 14 +++ 1images/12501.png | Bin 0 -> 13410 bytes index.md | 2 +- 4 files changed, 228 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 125.md create mode 100644 1code/12501.py create mode 100644 1images/12501.png diff --git a/125.md b/125.md new file mode 100644 index 0000000..8d748ee --- /dev/null +++ b/125.md @@ -0,0 +1,213 @@ +>他们虽然知道神，却不当做神荣耀他，也不感谢他。他们的思念变为虚妄，无知的心就昏暗了。自称为聪明，反成了愚拙；经不能朽坏值神的荣耀变为偶像，仿佛必朽坏的人和飞禽、走兽、昆虫的样式。(ROMANS 1:21-23) + +#用while来循环 + +while，翻译成中文是“当...的时候”，这个单词在英语中，常常用来做为时间状语，while ... someone do somthing，这种类型的说法是有的。在python中，它也有这个含义，不过有点区别的是，“当...时候”这个条件成立在一段范围或者时间间隔内，从而在这段时间间隔内让python做好多事情。就好比这样一段情景： + + while 年龄大于60岁：-------->当年龄大于60岁的时候 + 退休 -------->凡是符合上述条件就执行的动作 + +展开想象，如果制作一道门，这道门就是用上述的条件调控开关的，假设有很多人经过这个们，报上年龄，只要年龄大于60,就退休（门打开，人可以出去），一个接一个地这样循环下去，突然有一个人年龄是50,那么这个循环在他这里就停止，也就是这时候他不满足条件了。 + +这就是while循环。写一个严肃点的流程，可以看下图： + +![](./1images/20501.png) + +##做猜数字游戏 + +前不久，有一个在校的大学生朋友（他叫李航），给我发邮件，让我看了他做的游戏，能够实现多次猜数，直到猜中为止。这是一个多么喜欢学习的大学生呀。 + +我在这里将他写的程序恭录于此，如果李航同学认为此举侵犯了自己的知识产权，可以告知我，我马上撤下此代码。 + + #! /usr/bin/env python + #coding:UTF-8 + + import random + + i=0 + while i < 4: + print'********************************' + num = input('请您输入0到9任一个数：') #李同学用的是python3 + + xnum = random.randint(0,9) + + x = 3 - i + + if num == xnum: + print'运气真好，您猜对了！' + break + elif num > xnum: + print'''您猜大了!\n哈哈,正确答案是:%s\n您还有%s次机会！''' %(xnum,x) + elif num < xnum: + print'''您猜小了!\n哈哈,正确答案是:%s\n您还有%s次机会！''' %(xnum,x) + print'********************************' + + i += 1 + +我们就用这段程序来分析一下，首先看while i<4，这是程序中为猜测限制了次数，最大是三次，请看官注意，在while的循环体中的最后一句：i +=1，这就是说每次循环到最后，就给i增加1,当bool(i<4)为False的时候，就不再循环了。 + +当bool(i<4)为True的时候，就执行循环体内的语句。在循环体内，让用户输入一个整数，然后程序随机选择一个整数，最后判断随机生成的数和用户输入的数是否相等，并且用if语句判断三种不同情况。 + +根据上述代码，看官看看是否可以修改？ + +为了让用户的体验更爽，不妨把输入的整数范围扩大，在1到100之间吧。 + + num_input = raw_input("please input one integer that is in 1 to 100:") #我用的是python2.7，在输入指令上区别于李同学 + +程序用num_input变量接收了输入的内容。但是，请列位看官一定要注意，看到这里想睡觉的要打起精神了，我要分享一个多年编程经验： + +请牢记：**任何用户输入的内容都是不可靠的。** + +这句话含义深刻，但是，这里不做过多的解释，需要各位在随后的编程生涯中体验了。为此，我们要检验用户输入的是否符合我们的要求，我们要求用户输入的是1到100之间的整数，那么就要做如下检验： + +1. 输入的是否是整数 +2. 如果是整数，是否在1到100之间。 + +为此，要做： + + if not num_input.isdigit(): #str.isdigit()是用来判断字符串是否纯粹由数字组成 + print "Please input interger." + elif int(num_input)<0 and int(num_input)>=100: + print "The number should be in 1 to 100." + else: + pass #这里用pass，意思是暂时省略，如果满足了前面提出的要求，就该执行此处语句 + +再看看李航同学的程序，在循环体内产生一个随机的数字，这样用户每次输入，面对的都是一个新的随机数字。这样的猜数字游戏难度太大了。我希望是程序产生一个数字，直到猜中，都是这个数字。所以，要把产生随机数字这个指令移动到循环之前。 + + import random + + number = random.randint(1,100) + + while True: #不限制用户的次数了 + ... + +观察李同学的程序，还有一点需要向列位显明的，那就是在条件表达式中，两边最好是同种类型数据，上面的程序中有：num>xnum样式的条件表达式，而一边是程序生成的int类型数据，一边是通过输入函数得到的str类型数据。在某些情况下可以运行，为什么？看官能理解吗？都是数字的时候，是可以的。但是，这样不好。 + +那么，按照这种思路，把这个猜数字程序重写一下： + + #!/usr/bin/env python + #coding:utf-8 + + import random + + number = random.randint(1,101) + + guess = 0 + + while True: + + num_input = raw_input("please input one integer that is in 1 to 100:") + guess += 1 + + if not num_input.isdigit(): + print "Please input interger." + elif int(num_input) < 0 or int(num_input) >= 100: + print "The number should be in 1 to 100." + else: + if number == int(num_input): + print "OK, you are good.It is only %d, then you successed." % guess + break + elif number > int(num_input): + print "your number is more less." + elif number < int(num_input): + print "your number is bigger." + else: + print "There is something bad, I will not work" + +以上供参考，看官还可改进。 + +##break和continue + +break,在上面的例子中已经出现了，其含义就是要在这个地方中断循环，跳出循环体。下面这个简要的例子更明显： + + #!/usr/bin/env python + #coding:utf-8 + + a = 8 + while a: + if a%2 == 0: + break + else: + print "%d is odd number"%a + a = 0 + print "%d is even number"%a + +a=8的时候，执行循环体中的break，跳出循环，执行最后的打印语句，得到结果： + + 8 is even number + +如果a=9，则要执行else里面的的print，然后a=0，循环就在执行一次，又break了，得到结果： + + 9 is odd number + 0 is even number + +而continue则是要从当前位置（即continue所在的位置）跳到循环体的最后一行的后面（不执行最后一行），对一个循环体来讲，就如同首尾衔接一样，最后一行的后面是哪里呢？当然是开始了。 + + #!/usr/bin/env python + #coding:utf-8 + + a = 9 + while a: + if a%2==0: + a -=1 + continue #如果是偶数，就返回循环的开始 + else: + print "%d is odd number"%a #如果是奇数，就打印出来 + a -=1 + +其实，对于这两东西，我个人在编程中很少用到。我有一个固执的观念，尽量将条件在循环之前做足，不要在循环中跳来跳去，不仅可读性下降，有时候自己也糊涂了。 + +##while...else + +这两个的配合有点类似if ... else，只需要一个例子列为就理解了，当然，一遇到else了，就意味着已经不在while循环内了。 + + #!/usr/bin/env python + + count = 0 + while count < 5: + print count, " is less than 5" + count = count + 1 + else: + print count, " is not less than 5" + +执行结果： + + 0 is less than 5 + 1 is less than 5 + 2 is less than 5 + 3 is less than 5 + 4 is less than 5 + 5 is not less than 5 + +##for...else + +除了有while...else外，还可以有for...else。这个循环也通常用在当跳出循环之后要做的事情。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + from math import sqrt + + for n in range(99, 1, -1): + root = sqrt(n) + if root == int(root): + print n + break + + else: + print "Nothing." + +读 +读者是否能够读懂这段代码的含义？ + +>阅读代码是一个提升自己编程水平的好方法。如何阅读代码？像看网上新闻那样吗？一目只看自己喜欢的文字，甚至标题看不完就开始喷。 + +>绝对不是这样，如果这样，不是阅读代码呢。阅读代码的最好方法是给代码做注释。对，如果可能就给每行代码做注释。这样就能理解代码的含义了。 + +上面的代码，读者不妨做注释，看看它到底在干什么。如果把`for n in range(99, 1, -1)`修改为`for n in range(99, 81, -1)`看看是什么结果？ + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：语句(4)](./124.md)   |   [下节：迭代](./126.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/1code/12501.py b/1code/12501.py new file mode 100644 index 0000000..826ff28 --- /dev/null +++ b/1code/12501.py @@ -0,0 +1,14 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +from math import sqrt + +for n in range(99, 1, -1): + root = sqrt(n) + if root == int(root): + print n + break + +else: + print "Did not find it!" + diff --git a/1images/12501.png b/1images/12501.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..da01b8170b318bd9c4ffe3cde8d90473f36a16e7 GIT binary patch literal 13410 zcmb`u1yoht+BQr}N;lGoO2;OY1_>plJEfJB?rsF65mb;)L6Gk52I=kwY53+wpXZ$C zy#M*fH{S8BF&KNZ$6jmAx#m6Z`?{~|+QIU&5*Vl?s4y@v7*djAuV7$cS-@XCG936M z;AdM8c!9SQky1iNMxI)bn+N}*SWBwg!NA;af&Rh9GTbMHfuV$v5))Q(O4<47YLBP< zYftW8lPH{&bl|T2(Ezek2ah#`9n0_eK%%}D)xl|XB2SglG4=3ZH#!Gp{<$|tXkZwe z&nIf>Q!62TA|zs(dH68{?eM1-#Q6F`ANckqV0N(7VSS@ahO|#3W5_~sH)WN_x3&wf z&*7hDZ5<R0fA23W-AZu}(xW<AC}z6cY-H}mIvw>L=ETMMK$wX|xqRv7@Nxj%T%2>T z`g3LCH4H{?@3F5l9XeVcq6P;8LI$w`zunhKI%K#(p9z=mUrcoQC*JAse=@e{vxqm2 zXP`xfm7+?ZS9Z2&5zHnY^fR_V7}vv1NTPx(Nv#}0Z{z-nD5mS3RM2SMtCt^@$0beo z`&%ts=)s6BE~_s%h~`WQvD^{O%aNKPz9r&?KUrfx8H?c(DLzMshu)hw%&H76s16RI z3E!qf<(-5rqbH5eh8}d%6Kl*`H^@wRfjVM|L8R!904CwhrmU@`{Mggsp_A1*0yq=q z`S6#zCVXG{4rS%%TFk1-_$dAva|CDC$D)xYYy?3!7!X_$$wg=6GDFoigcAffI4ZxJ zywsL*OoYY9-U*2!m{>*QH_~KMV*#D++LV-jB86&G-Jho{*d-kZP&OkQ=%pO2)FMUG zlnjZ57>7fKI}m;Su1Tw@l-?1f_eAH_y?-IkL6yOM%@TYR&sX2V?TAg~_d|>SvQ|Eu z0V2hky|cg}VC##H<j<qhUWba{r&qjHm8!dlhE&Z}T&rRj%gP!kPo0G8u`dHteSvh~ z>We}#riS+&``t%rcpHthVP-uOYw0kx+QzLde>4Lr97lF#@{r%Rg&naPxd>z4^(yfo zu_7QsE0MLKANJA1Y`M`Kdhf@ke9qJj$25;swIpiL-uDJ3?$%ZGzG{-|6jOub^68`7 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zLzO-G<S#+-zbwdK0_^{8IRh+q-)t}R_~vni9dqtRRgA)oHf!=fLzOraSDez0?{2k} zyU9uyy3NG>S1KY>TtS3HeoA3vD?*vwoK*N9a8i^^7kiHXCsF->>ZLBBr6}1wZ)h4j zc~v)?7vSpCI<QWO3VQfH<eyk7p$w|#8Cy7r>5wV*=bZ_N-Wui(+fF68&#IjkXea5f zwJwwc<&ICKsbG~yXe5ObdS5R)cA>v<s&IG_R<#6qK$GyD0QBu|Gu1CmL*>{*6Zpvf zpR61aa+nPEhC_6ZJXUw`*5{6?O=%Y%APQ$=2I6<a!+K+h+(O_>Bdr=A=hyi81)p3d zg(n?->z3Bj<)Ea^me0O^)TR10Kuz`SFL&d{1128-*YWQgSV(VAA*5yE$Ki3QaDKqB z#Xn|B7&6w;I_3Gp&MpSU)e}(*KX4zbRT#_9XDo;aN%uhN9gxHduovKh_IN)&JEahg zCNC3jVTF=>&`%35te)8H@+c!nxeSnCH$zvTOxzFc$7X#_i*>Jd;_Xhau8%e14>vw@ z&h{$lI!+4;-SOvehDUhqxFPL2B4o6QWL`J;(Z(sc*K)ay^WP7;8b8gLr-ba(!$C19 zt%)=Q&lV9*<k9j#s}T>ZC*ssX6Ul~*UgH%%?fnZ+#AB<cjl{~5gy3yYRxWvpf<L8} zFLdZFsw!G$;uc~*yz*|6Uqo|chEO64TZo|pYEu>rm3bb@1*cp_Qc9s|&=>#$(SFh1 z;_7%<j+B)2#8R&$)yV(uMAl66#%LBBr`1H0#kp(#w|XVyF~z5<LRA9-xGju5sU5h% zVt^!Hae(SdppB!B>Hvb##mN>oXy&f2uFwdX`GDg|H1NL6%a?#R)6&-dNQoSc0jw{( zb(g!K4Su#)Q(96IMLxE4aJ9nX+1cG)y%0c3?y~;59(2{flLS~BPhgk<tl^A!U3&Wx 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zQ99{g5k5}8RfT3NW;Yt2yRYB?YY@Wc2@1vM(MUn3NUBML+|*hPQ2nKoSn)ZQU(nH_ z8hp#c0keq{(hc6C3-|Ear-qQFY0nI_luIi*0DOgiAl<oXYPf$4S=L)|y8iM)EXCc& zIfiHZq*r6iU)lT}hhdy2nO|@J`#Zy5(4-t2uZQMP5R!iHQni&WeXOUhpOL2yF{^kR z2mRLFc_Lmry%p$1fvOhL58L66&svb@f-IDB0(C8xopqt^UP%%QdogMJFUG%VjwuSo z6|%4sb@)54$R8Uo0-@b)FVbIM0iMi1HXrNVY0v+qjTe+-nOj39glEDjI02cp+f2f} zQu&GaZF3LfL_9bx`a;w1aoBF|qql6yjJd2bo#L#vN+A?pK#3?nELCn4w>+F?$SKz^ z>s8po#)sL7n6wYGhT&uo|288n#h7D4ab9Bf7RBbaC@^~b%h@%%$y>LTK4<&ymg76V zsr;kbZd6P~1kT^?q`zIu1T>Dm;=JO2c&9rP()3uVwY!7if$BdjWJ^%*^0{|EWiG<s z_NOqpT>d+dhVrlgKlILIc7#Pbdi1ie6g58V-!039m$?ml@jWHq>=I30#<g$4Et(s- z0CShuW+F2r$3y0&jOMqcWWU7_o7y+P{d9BZej+wVO;{e&nm-NYME(3ece2^r3k$V! zy`KLq8F+~j{k%Jj?1Omn+oVkq`{5+tR8OpPiO$*~Rw9mUdOx;}4Y;ua6iyg7DqCOZ ziPmbdK7!OE^gZGgVRhO$!^tL!xro#I!sFn5AZ3ANaUUs|XPtUZEo&!->gKVjT6V); zQ7-j}JqBzT1nNlPWi!Q7nr-Kpf;0T=q?0+&P^Nlks1w~xoSkM|7un_z;WeN$@E0eh zg_@)I&QJ?rMj3Z0LN5KvH(!a*R*a;5jD`6o4)tv3tzDcF_~DumQB+EPL<$DBKvtYW 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[语句(1)](./121.md)==>print, import, 赋值语句、增量赋值 22. [语句(2)](./122.md)==>if...elif...else语句，三元操作 23. [语句(3)](./123.md)==>for循环，range()，循环字典 -24. [语句(4)](./124.md)==>并行迭代：zip()，enumerate() +24. [语句(4)](./124.md)==>并行迭代：zip()，enumerate()，list解析 ##第二部分：函数和类 From 2f54b3c64f73cdbfbe1093499b82c47f19a20681 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Sun, 5 Apr 2015 21:26:32 +0800 Subject: [PATCH 024/470] while --- index.md | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) diff --git a/index.md b/index.md index b5c3753..4b64884 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -36,6 +36,7 @@ 22. [语句(2)](./122.md)==>if...elif...else语句，三元操作 23. [语句(3)](./123.md)==>for循环，range()，循环字典 24. [语句(4)](./124.md)==>并行迭代：zip()，enumerate()，list解析 +25. [语句(5)](./125.md)==>while循环，while...else，for...else ##第二部分：函数和类 From 6f3eb308a021871b0dace6f9bc5560be393d213c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Tue, 7 Apr 2015 10:20:31 +0800 Subject: [PATCH 025/470] while --- 125.md | 6 +++--- 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/125.md b/125.md index 8d748ee..085299b 100644 --- a/125.md +++ b/125.md @@ -1,6 +1,6 @@ >他们虽然知道神，却不当做神荣耀他，也不感谢他。他们的思念变为虚妄，无知的心就昏暗了。自称为聪明，反成了愚拙；经不能朽坏值神的荣耀变为偶像，仿佛必朽坏的人和飞禽、走兽、昆虫的样式。(ROMANS 1:21-23) -#用while来循环 +#语句(5) while，翻译成中文是“当...的时候”，这个单词在英语中，常常用来做为时间状语，while ... someone do somthing，这种类型的说法是有的。在python中，它也有这个含义，不过有点区别的是，“当...时候”这个条件成立在一段范围或者时间间隔内，从而在这段时间间隔内让python做好多事情。就好比这样一段情景： @@ -11,7 +11,7 @@ while，翻译成中文是“当...的时候”，这个单词在英语中，常 这就是while循环。写一个严肃点的流程，可以看下图： -![](./1images/20501.png) +![](./1images/12501.png) ##做猜数字游戏 @@ -208,6 +208,6 @@ a=8的时候，执行循环体中的break，跳出循环，执行最后的打印 ------ -[总目录](./index.md)   |   [上节：语句(4)](./124.md)   |   [下节：迭代](./126.md) +[总目录](./index.md)   |   [上节：语句(4)](./124.md)   |   [下节：文件(1)](./126.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file From 42132b30939eba228868416140a03b6e3f6702d7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Tue, 7 Apr 2015 10:21:19 +0800 Subject: [PATCH 026/470] file 1 --- 126.md | 196 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1images/12601.png | Bin 0 -> 17265 bytes 1images/12602.png | Bin 0 -> 11463 bytes 1images/12603.png | Bin 0 -> 25372 bytes index.md | 1 + 5 files changed, 197 insertions(+) create mode 100644 126.md create mode 100644 1images/12601.png create mode 100644 1images/12602.png create mode 100644 1images/12603.png diff --git a/126.md b/126.md new file mode 100644 index 0000000..65607f3 --- /dev/null +++ b/126.md @@ -0,0 +1,196 @@ +>Be on your guard! If another disciple sins, you must rebuke the offender, and if the same person sins against you seven times a day, adn turns back to you seven times and says, 'I repent,' you must forgive. (LUKE17:3-4) + +#文件(1) + +文件，是computer姑娘中非常重要的东西，在python里，它也是一种类型的对象，类似前面已经学习过的其它数据类型，包括文本的、图片的、音频的、视频的等等，还有不少没见过的扩展名的。事实上，在linux操作系统中，所有的东西都被保存到文件中。 + +先在交互模式下查看一下文件都有哪些属性： + + >>> dir(file) + ['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__enter__', '__exit__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'closed', 'encoding', 'errors', 'fileno', 'flush', 'isatty', 'mode', 'name', 'newlines', 'next', 'read', 'readinto', 'readline', 'readlines', 'seek', 'softspace', 'tell', 'truncate', 'write', 'writelines', 'xreadlines'] + +然后对部分属性进行详细说明，就是看官学习了。 + +特别注意观察，在上面有`__iter__`这个东西。曾经在讲述列表的时候，是不是也出现这个东西了呢？是的。它意味着这种类型的数据是可迭代的(iterable)。在下面的讲解中，你就会看到了，能够用for来读取其中的内容。 + +##打开文件 + +在某个文件夹下面建立了一个文件，名曰：130.txt，并且在里面输入了如下内容： + + learn python + http://qiwsir.github.io + qiwsir@gmail.com + +此文件一共三行。 + +下图显示了这个文件的存储位置： + +![](./1images/12601.png) + +在上面截图中，我在当前位置输入了python（我已经设置了环境变量，如果你没有，需要写全启动python命令路径），进入到交互模式。在这个交互模式下，这样操作： + + >>> f = open("130.txt") #打开已经存在的文件 + >>> for line in f: + ... print line + ... + learn python + + http://qiwsir.github.io + + qiwsir@gmail.com + +提醒初学者注意，在那个文件夹输入了启动python交互模式的命令，那么，如果按照上面的方法`open("130.txt")`打开文件，就意味着这个文件130.txt是在当前文件夹内的。如果要打开其它文件夹内的文件，请用相对路径或者绝对路径来表示，从而让python能够找到那个文件。 + +将打开的文件，赋值给变量f，这样也就是变量f跟对象文件130.txt用线连起来了（对象引用），本质上跟前面所讲述的其它类型数据进行赋值是一样的。 + +接下来，用for来读取文件中的内容，就如同读取一个前面已经学过的序列对象一样，如list、str、tuple，把读到的文件中的每行，赋值给变量line。也可以理解为，for循环是一行一行地读取文件内容。每次扫描一行，遇到行结束符号\n表示本行结束，然后是下一行。 + +从打印的结果看出，每一行跟前面看到的文件内容中的每一行是一样的。只是行与行之间多了一空行，前面显示文章内容的时候，没有这个空行。或许这无关紧要，但是，还要深究一下，才能豁然。 + +在原文中，每行结束有本行结束符号\n，表示换行。在for语句汇总，print line表示每次打印完line的对象之后，就换行，也就是打印完line的对象之后会增加一个\n。这样看来，在每行末尾就有两个\n，即：\n\n，于是在打印中就出现了一个空行。 + + >>> f = open('130.txt') + >>> for line in f: + ... print line, #后面加一个逗号，就去掉了原来默认增加的\n了，看看，少了空行。 + ... + learn python + http://qiwsir.github.io + qiwsir@gmail.com + +在进行上述操作的时候，有没有遇到这样的情况呢？ + + >>> f = open('130.txt') + >>> for line in f: + ... print line, + ... + learn python + http://qiwsir.github.io + qiwsir@gmail.com + + >>> for line2 in f: #在前面通过for循环读取了文件内容之后，再次读取， + ... print line2 #然后打印，结果就什么也显示，这是什么问题？ + ... + >>> + +如果看官没有遇到上面问题，可以试试。这不是什么错误，是因为前一次已经读取了文件内容，并且到了文件的末尾了。再重复操作，就是从末尾开始继续读了。当然显示不了什么东西，但是python并不认为这是错误，因为后面就会讲到，或许在这次读取之前，已经又向文件中追加内容了。那么，如果要再次读取怎么办？就从新来一边好了。这就好比有一个指针在指着文件中的每一行，每读完一行，指针向移动一行。直到指针指向了文件的最末尾。当然，也有办法把指针移动到任何位置。 + +特别提醒看官，因为当前的交互模式是在该文件所在目录启动的，所以，就相当于这个实验室和文件130.txt是同一个目录，这时候我们打开文件130.txt，就认为是在本目录中打开，如果文件不是在本目录中，需要写清楚路径。 + +比如：在上一级目录中（~/Documents/ITArticles/BasicPython），假如我进入到那个目录中，运行交互模式，然后试图打开130.txt文件。 + +![](./1images/12602.png) + + >>> f = open("130.txt") + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + IOError: [Errno 2] No such file or directory: '130.txt' + + >>> f = open("./codes/130.txt") #必须得写上路径了（注意，windows的路径是\隔开，需要转义。对转义符，看官看以前讲座） + >>> for line in f: + ... print line + ... + learn python + + http://qiwsir.github.io + + qiwsir@gmail.com + + >>> + +##创建文件 + +上面的实验中，打开的是一个已经存在的文件。如何创建文件呢？ + + >>> nf = open("131.txt","w") + >>> nf.write("This is a file") + +就这样创建了一个文件？并写入了文件内容呢？看看再说： + +![](./1images/12603.png) + +真的就这样创建了新文件，并且里面有那句话呢。 + +看官注意了没有，这次我们同样是用open()这个函数，但是多了个"w"，这是在告诉python用什么样的模式打开文件。也就是说，用open()打开文件，可以有不同的模式打开。看下表： + +| 模式 | 描述 | +|------|------| +| r | 以读方式打开文件，可读取文件信息。| +| w | 以写方式打开文件，可向文件写入信息。如文件存在，则清空该文件，再写入新内容 | +| a | 以追加模式打开文件（即一打开文件，文件指针自动移到文件末尾），如果文件不存在则创建 | +| r+ | 以读写方式打开文件，可对文件进行读和写操作。 | +| w+ | 消除文件内容，然后以读写方式打开文件。 | +| a+ | 以读写方式打开文件，并把文件指针移到文件尾。 | +| b | 以二进制模式打开文件，而不是以文本模式。该模式只对Windows或Dos有效，类Unix的文件是用二进制模式进行操作的。 | + +从表中不难看出，不同模式下打开文件，可以进行相关的读写。那么，如果什么模式都不写，像前面那样呢？那样就是默认为r模式，只读的方式打开文件。 + + >>> f = open("130.txt") + >>> f + <open file '130.txt', mode 'r' at 0xb7530230> + >>> f = open("130.txt","r") + >>> f + <open file '130.txt', mode 'r' at 0xb750a700> + +可以用这种方式查看当前打开的文件是采用什么模式的，上面显示，两种模式是一样的效果，如果不写那个"r"，就默认为是只读模式了。下面逐个对各种模式进行解释 + +**"w":以写方式打开文件，可向文件写入信息。如文件存在，则清空该文件，再写入新内容** + +131.txt这个文件是存在的，前面建立的，并且在里面写了一句话：This is a file + + >>> fp = open("131.txt") + >>> for line in fp: #原来这个文件里面的内容 + ... print line + ... + This is a file + >>> fp = open("131.txt","w") #这时候再看看这个文件，里面还有什么呢？是不是空了呢？ + >>> fp.write("My name is qiwsir.\nMy website is qiwsir.github.io") #再查看内容 + >>> fp.close() + +查看文件内容： + + $ cat 131.txt #cat是linux下显示文件内容的命令，这里就是要显示131.txt内容 + My name is qiwsir. + My website is qiwsir.github.io + +**"a":以追加模式打开文件（即一打开文件，文件指针自动移到文件末尾），如果文件不存在则创建** + + >>> fp = open("131.txt","a") + >>> fp.write("\nAha,I like program\n") #向文件中追加 + >>> fp.close() #这是关闭文件，一定要养成一个习惯，写完内容之后就关闭 + +查看文件内容： + + $ cat 131.txt + My name is qiwsir. + My website is qiwsir.github.io + Aha,I like program + +其它项目就不一一讲述了。看官可以自己实验。 + +##使用with + +在对文件进行写入操作之后，一定要牢记一个事情：`file.close()`，这个操作千万不要忘记，忘记了怎么办，那就补上吧，也没有什么天塌地陷的后果。 + +有另外一种方法，能够不用这么让人揪心，实现安全地关闭文件。 + + >>> with open("130.txt","a") as f: + ... f.write("\nThis is about 'with...as...'") + ... + >>> with open("130.txt","r") as f: + ... print f.read() + ... + learn python + http://qiwsir.github.io + qiwsir@gmail.com + hello + + This is about 'with...as...' + >>> + +这里就不用close()了。而且这种方法更有python味道，或者说是更符合Pythonic的一个要求。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：语句(5)](./125.md)   |   [下节：文件(2)](./127.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/1images/12601.png b/1images/12601.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..db3007c31c23b3bb4940d3005c28be70487dfae1 GIT binary patch literal 17265 zcmeIaWpE=+x1}pHwV9dQ%-m*XW@cuT8QaX<W@culHny3WvCYghe!p)f=FEw6eoV}- z8*xKhB`GVUP)21{t$g;{8Ll8F4iAe13jhG%B_%|Z007W{ulM56pkLcZLRkB+7Z7J9 zaUnqUB;N7Y2S_7naS_1hKabq5lEkkT7zYVWX8-_U;GZW*G7SRmS0j{*q^u~^CNvxv zAw=hqJ`eyP0!WGos<^M7>zZpQOJeeI1mi@Yl_?DbLL@ik=KAKBhIIvMC?etJ(zHk9 zQ)1KxU6jMY=I7@x(@^WC3lvJgiN<Xb{}hmT_60}(x&AYke%B}G&0ogsFdI0T$#S&b z28>fg0Rw<Re#2rk=)IZ?=%;)lMp{Teuish}0olX++R+JL+qgO8<Ar}ez%&-}yuAr4 zQlIl-gUSoxJ&bZp1x2_}yuQva(+JlDK0glv=T^;(O&wrK4L}NA<}D=8$tDlFbBca} zSVpq@;bO<FlDd(rII=z!iLKO=z3QU5e>ue?XExBzCM}}^-7`A>>YF0#^wLw;)SX!5 z^|SuHoewJ>tKQ);avBRKSO@*k)w{WU8L?fi^Q3s#Wc8kER=1jpdEmsomzaglNPK0G z4YCY*kTsM#!X<A}9!%XtYE8cI(mmY%X-OMc79}Ltykyx#LShBioD=1ZD_sz0X<1Xi zvm~3+-;{P$fX4$0+c45tIn6o67E%w2?utpGC5>Uh`g1F?{0Oj(CKL0Wf_$3N1cyBR zW~ATt8tGWyCU2H^!(tc`Ab2~4c`p8Z&>kQHAewlPw&8y<`TECOLuNb4n4P0!bCe(m zT0aSS@P9ybydCHpAJMbaKm7S1W^GZ%9mJ-npVgAgO~?t(YD%k~x9wRljR&FNKi9Gt zPksL7wzjY-kbQ+Z57`}Bf1jy(*4tK6v+=-zL5$;(RM;88!>kJPnM1wi7j9R^q-UJx z71m+5{AXjx&=jSB_LI*sUb*qC<}tb_<gBtDmmQAZqRGTN_hCKq&0*FAxPEkMytvQN zlw}yCp6z+e+1jN*8)&jo(UYYM_m{bS?$fCe4(+|PgQ+zF%wJvi^|7eHlaS}Z#tY8R zX07M^4_Eoes@F5^eEtPP=4*zQ#dILT_XS4)KxCiQmFy-)qa(yw<%6+qdGFA^yu)y` z4%l?IMM7}}kK0SzZPmdlA!PUPNBTA1&+HPqDp!4<1tgcrW=aW+3XjOA8%@>8UzE=7 ziO03cTsx*J0)axNR<G3O`diU+i9D2<uAvq_QmG&7hkJfleYus$Xh8C$po`=Ju`=*t z!&^Uy-6_ov;kG0q3dyu-L4-eZrIo2uP(;nTeIdqpDO6&ri6^t~2_mT~R6uF#{Dhe1 zB<P%7?pl?of?YzMrzYlJpISRMEGXQE;_T*X>Y$o6F>tr$gG-nIDgo7wJdrfz-WIp? zj_JNy`iCJci~!Dgr@2w`W3y|j&>r)wuzk*I&NMJOnLzR{WN@<J;5Z!>Q??lK9A#Y+ zH$8hlS=+gE43~;TIE;1?AOgdXYQ4yM9$xqlLt3=wP5;&F6lh7yn9Wr+M1H$Ae<O@o zk!+_$688hndhj<P9L}xV#W5V%w3LsNg=XUOlpi+*=kj`Ea-?&V*Uz!BmyCZ&El3*j z{t82qH{B<yi+t{uIXIyLH=UE7hhKUV+nddb?k)_Mf<6QpNJ&9EH?l~uP=Z3rP(T0! zkQtZE+u&U1>zG&%tkcE^o0OC8))|5%e?_Y*=tTFViLdYTLXT+N*euXzviPMVagK%U ztPe|*_V-7wFtcAdWcboo{i+)JkGe%vzH{q;qs@=A)Xcl2w_#SbL}d%3lyBjE`@xwX zAXKb~GAhJyF^evUk2Zs>O<znNZ<(|_t}V`>=b<7e`Q&n0!{u}RHz+WX!>PxUf`vE* z_q6coqfJ2eXN?_TyD&6Ezx}o|5VwN7C&rQOEa=L#pop5En~kL;7df|%l{fKb$Cxe% z3~&~bpE>_cYAye3<B43Q3MSG>N7qEfR|0(Yo!9Ghcv=EStDdqLW5KNcE-Jq0)ZYZ2 zWBWrSuLKPC);r~q$5oFrAK;&olboEH`Lx?y(j`yKY|vOtNeI{5QDYab^T-sG`9l2t z=Gbt!fLJE$prJ_wq=a><Bm3sJ?xnMq_UK<VX09>IFf76*5Wp|@eMj_QnF5g_y$wG3 z`-;iibOcK3(NN({r|WFb-<s^%1+=SE7Ud)ZnYUL6vfoR{LOWYeJ@{+NyzFEE(I+d8 zj3m56yxWA@e_9)$T6&%b6n^dhHRcsmpJge{`(6^lBBPoPjULvSj?>NDlDQ(T3R%9T z-UzT9&u^>u7zSfLW+pw;b>sf^O%Vf3Vku>Kc$O^KQbD8ES}CXXqFrBQCM*%RdG)xa zL2u&ET+HBX9@Bzx#Ifvq6{a`EP^Ipxy%Y<e_9Wsj;Oyoo<|TYrguDT_`?SY021qxb z>Hm8^l0)}Uoqwa{+!R4^Y`|&mswOQpzM7+pgPGv0i9b<5m9cr#XXMCaBMN>q_;+X; zcu^XroV@gE$9i<7Tiz{P!aO@85KDR-9(v3e0I06{X!VWTNsy@T`sfus8=bdhP~P57 zig$XtbJ`RwT9-ys<w!4!84lXH^Cdx~X=m0KaZQ<0EQ53OSn??B8}Z%7Z9d&cQHF1c zvI!Y)MFk;PtRy-*H=m8`tH5i4gdCa3c4lpi0dpt6WofAyHxSo(T*XS%7NVdoPjHg@ z<t>3zR-?JwWMTi1*>G`+<2|m9Nz3QFy}o$V_nLUz2?arsXKKUgzjIX2+6Y?0YBr`< zfs0u#M%OK6DYyXd*hRY8f$4YG)B-z^ziXnx+NAl+Dwn$a7j(d7oK}T0d+L@M8gUk1 zjh1jfK5jhv=d~2-ILEKvg#z(R%H(_6{7O9Hf>sFCx|!l2h4F$D@5eBqD-`PfV%xL| zt@}e0=B!wV?Tw{J<g|V(J0lQ;SfbwQD6e$rS93WfSGhmNfUw6LR<%xIp2A!hz>c{R z?3Rv;r=mdWtMO^~{l}4%_^+*TQ_$aDKXOYcaY8!}gpQ>p#)iC-(p(1*0LC1ZEYcrG znu2pc=oyHa((LmfN2`W2j#Bh2y}#R;tKfjyd{bI$h_6#)v=Mgl#{{29=G*!$VwYq| z2t#X0=|ZS(y6&Qo%BOLd%Es$5?8=}yJpnFGyK5G%&HaxWN+E%t)>pT5I0=Q61Un}{ zVc`ZMyYe!k8#|E4sU#JX-Fj)`s3e#=4;eXSRX4dH8(Fx<`Tc`^v&L(D87oN)bm+T? zm}>MQ3@xqAakIQ{gO=fu!{XlsMBMvLGT`cU!c``k?G+;%*xb4_Cn5b?X(tCt_t@u> zd}=V5o+E4=ihtfbUp{4>jOi}{0D2zJb-c#EA8>eRj3dfjb<n9N9*Z;Qhrw7WbTg0B zW&r?!IOS9bEhj2rCl!7aNfq68uC8AQ1@lGW3KJcr3s4;2^);M-{lE|BOPz0msCe4; zkWM<y-q=Yy+hfHjNeSu`fFRj_U~6bl`*2?#e`XB^LBdWD#d{cd=&c+>Zjl<ivyGi1 z8pKQIztl2Jt@q7LuWbEkp=Q;fnlt|QmxR_^by54fgoG90X3*~{4K&<0+CW&O3=+Fv z&3=bu!PZGA?CEw$rVB-RAqiLCf0RW*#ED=8Mpv6)%BV8?WT)0@#nrBPAmAP$y2#1B zmyh3_b%0C-Sq4(GkGjO6g?OlBVP=;qb~}c5SM}do6uquVu@l1iGgEG0U{h2x_Sz)A z%gi{{s6)sC6p)>Hv3bnoXP-D2G9=H;Epo>t+H*E3!z7=v-tP1$(TUh~t!_en%uo;P zj#7etTps)9=TqX{q`(b#)W8zc;o2W+7EPVSVDWEsP;W<@3f{fLsaNYF(ELpqLlY?Q zbf?#{@sCGP!hR<!39_oSeCAS7;zzf9o}syOU>tFYNGME?QGqWC8zQEDNDVsqZ8eK^ z`e*mreCnlZY_e+ShtdwtKJ_H!)bv&UQ|(vm#_>Xeo-YqSX4O92oDb(Hq2TcS?BQqE z0~a9+=l95o{k6ymUrHpN?50B-3D1b*kBNQsp3;FFzK#T3{{@Ixb*gG3aEYIj%b;(} zY@K%66&i!-Fg^hRIQW!s5#Xk^o<6DL-ocM0+h@Y3+SD%l@v1rRot`!qtTs!^uW<ku z<I?PA@GmQJ(dx>7S9_k_M$;HK!LyWP`Cv&FbdGsB{5IX8wB<S|>*&m}!JaqM&;GSZ zf||TqTk(f=KDR6xIt%7KZ+9bO>LIUf+g1YN8`CrrRNx6=0UFW7qiCH&%f_+|0ud)T zr_Fa<2Tt%E4oX|{DLO0g1laJcji8rb8=;%Ebdv{S&#&B?>F|Fw1R2@EJ7!wORrv1h zM3CY9HShK%18(lH+xboGYaGT4W@&g7(T>m$_b@Bj*PPCTp6^Z(H&Uqfo;3g;J}{*9 zdEype<ax|5&09jnpWSqmm&fZJWAgT7^^g-;RdRsN^`DmM;{y~-x@+GC%g5>RgBshv z5xD+<&d<l^5{ZW^Vlbq`g}ue|EU($vmbA8=?4iZ&-2b&Cd}G<*yRni+Hct6i$%!TC z0PVn;MJ4U*s|4fq*1MAk_1E;-9Vw+cvmCeV+j9W9tbbUdNN!QMtddeMTQT~~Dwg@z zflo2ds%^T*6b1Ni=%i5h@}cGz59;cNe%N=pEr*mWk&L2#c6KQXP7{@Np(5piX25eI z^UP|(Kq28(C!&D&5i7jA+_%#Zc1QGEmeFBIn4FXp&fmSbo&S-kOJ5YndCNz6>-M$; zws_y{>>LK<XaE3}A^G!#UjZa;Q?guA=Zv~)h_EfEuY`~!H-*7#sBZ)SN|x1C@vLA^ zwf+BeKu;h>H8y9Y)d8o|JNs^z@Le8OJn;OpTY;7tw#K{d6*B15`n+Vfo8kcyr3mUj z>(9zlrfghyv)b-JLl*`GEpJgV5+^Vm6t3`5Vr&E)p!LZuCp!;HAFaYx-ncN}I5z9* z<*%GH+^L%*79iNcUHj6NkIIo>J9sLbpKr3R@v3h3$L-F)ow)pPG04u;n(fwt0l*Xz z@t^|){90iFo$qUSH>>X!*9npVK+?BO$4_oBI&&h#k=CbZV5Qq(e0LjCMcia~zE8e_ zk`?C_F?rxR=SkIR4olMIGdi&ahW}J9^!J+<2`)QZR6XIE3R=nvb8j~1vwDS3q8G^u 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z=PySSCPpl_9G$0G*rvn%kReOH^3!XxDh4#b>T>ZFkI1v-K^Wx-&W^4AH2z|%%ZRg3 zJBDzF{aRuUr5ivRb6Y1!8AZh{*>pB){5GZANbv(-xeZf4hbNjTiyLS5VH`DM>ZhW4 znIc&7+fX{mUX|z*|8-t8fD81u2|FIEpfv(uayVHe^M_(n{+(}Snnv0g|5@Xum9J-M zDkVo_#@4JI@jb_rXPRb+lGtm)2gg)(Yh)PV%8hR`w;U!fI@_m#Fg(&P5XKXvkQNU_ zedMsH(vxQnO<0nn`wLer^R!iT({=9OU{(iJ;kJ|c0;c)9)g|Q4fv2N<*H)GGE&m(7 zVc2w&PN;e7TKk|_D?I!u48Tdn@P<b@=gpB_ll7=~Qs~>^d@a<7h6J{MH=)dI{Z?gw zK<+Jf%Z8stS{y}M^iV=Jj8aLniQg?f6i#rII8@=!MyndN_01`&AcmOA1mNx9W9QQQ zJ!dIkc&=0i9B;mafV;quVA7wzAA|Ni!cysfRS2K>UUMs`F2}RPiY-RelQ|&T5r6vj zCRg|QcSpb!r5I!I(B<mDF!xPB-O(QqxQM`7mg4C|)}dR`HIh9m|E7a9>15gerjwg9 zJ}pe2qV1;be1*b}|75XsnD0P94q!fY>EtKTVLTv5g5MO_bQM0`>J&qR1kVeoYkh&{ z)t=EgCi^#a9X%>SWU8IISBX(+hsFJqB2~4O5sq`5D}u_4)w2gmvfxlJ@>GH@T<aiQ z-ATc3q*Q=l^>2VzYXYle6cH1FCdC+UJ9q#H?WO`W3GCR2xwO9OD>7i^nY&t$bQG8p zR*|nJ-v;J8#Tim}`qR~@Q&altz8w+@DO&m2%14-FdW=SeiGrjI-Jgct?OWcUCNgQ< z`d!DJ8MEB<-5KGAp>PVV(M?Ys%<KJE+Q6m{4@N`Xh3`bRz<nJ^MsSR^u`IhIcDDBK z+{h&Oe)t0ef{v3hUJHvY4$biGDC;c_gK%vCi7>oD#DyQ_o#Tf+6!W?^$?F3FGQ3O* zJ>7Lr8cI~RWPXunPXc4}T|GTF8vR@k)8V)&2$>9!-|QV8)V98(XDIuBIbLozrb#(T z-F(n<fDthFf8>^a^(setoq0`xJp@Ark^%U7zKg_`Rtd{Kk291|EU&1vWhBlgjteu= zjr%IJgjA%mH2NKihv^-v)4Qu?sni<nh|yKnOL8M%{whhqPa;6!VQ;RX!bbfE$sm_r zbkZ|Xl?oQ_ZgX>Ka>?yzfbzP-WyL<Ga9CLwa{+sY8UJ4-PJFs*B4ajPhJ#57|8DBF zB&yQHKhF~H48k&MlW2QVKr0X&a0oi&KjXFb6);pmeSb;C<kJ~qsK8D#xdTJ;`QNzD bzX+yy(8{IIKgf8yx&ojir!HG7Z65Ytzu*<A literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/index.md b/index.md index 4b64884..414cd67 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -37,6 +37,7 @@ 23. [语句(3)](./123.md)==>for循环，range()，循环字典 24. [语句(4)](./124.md)==>并行迭代：zip()，enumerate()，list解析 25. [语句(5)](./125.md)==>while循环，while...else，for...else +26. [文件(1)](./126.md)==>文件打开，读取，写入 ##第二部分：函数和类 From 893ab3660c8f6181984e681730da7e461e98ed84 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Tue, 7 Apr 2015 22:16:41 +0800 Subject: [PATCH 027/470] file 2 --- 127.md | 272 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1code/12701.py | 12 +++ 1code/you.md | 9 ++ index.md | 1 + 4 files changed, 294 insertions(+) create mode 100644 127.md create mode 100644 1code/12701.py create mode 100644 1code/you.md diff --git a/127.md b/127.md new file mode 100644 index 0000000..749e8a1 --- /dev/null +++ b/127.md @@ -0,0 +1,272 @@ +>你这论断人的，无论你是谁，也无可推诿，你在甚么事上论断人，就在甚么事上定自己的罪。因你这论断人的，自己所行却和别人一样。我们知道这样行的人，神必照真理审判他。(ROMANS 2:1-2) + +#文件(2) + +上一节，对文件有了初步认识。读者要牢记，文件无非也是一种类型的数据。 + +##文件的状态 + +很多时候，我们需要获取一个文件的有关状态（也称为属性），比如创建日期，访问日期，修改日期，大小，等等。在os模块中，有这样一个方法，专门让我们查看文件的这些状态参数的。 + + >>> import os + >>> file_stat = os.stat("131.txt") #查看这个文件的状态 + >>> file_stat #文件状态是这样的。从下面的内容，有不少从英文单词中可以猜测出来。 + posix.stat_result(st_mode=33204, st_ino=5772566L, st_dev=2049L, st_nlink=1, st_uid=1000, st_gid=1000, st_size=69L, st_atime=1407897031, st_mtime=1407734600, st_ctime=1407734600) + + >>> file_stat.st_ctime #这个是文件创建时间 + 1407734600.0882277 + +这是什么时间？看不懂！别着急，换一种方式。在python中，有一个模块`time`，是专门针对时间设计的。 + + >>> import time + >>> time.localtime(file_stat.st_ctime) #这回看清楚了。 + time.struct_time(tm_year=2014, tm_mon=8, tm_mday=11, tm_hour=13, tm_min=23, tm_sec=20, tm_wday=0, tm_yday=223, tm_isdst=0) + +##read/readline/readlines + +上节中，简单演示了如何读取文件内容，但是，在用`dir(file)`的时候，会看到三个函数：read/readline/readlines，它们各自有什么特点，为什么要三个？一个不行吗？ + +在读者向下看下面内容之前，请想一想，如果要回答这个问题，你要用什么方法？注意，我问的是用什么方法能够找到答案，不是问答案内容是什么。因为内容，肯定是在某个地方存放着呢，关键是用什么方法找到。 + +搜索？是一个不错的方法。 + +还有一种，就是在交互模式下使用的，你肯定也想到了。 + + >>> help(file.read) + +用这样的方法，可以分别得到三个函数的说明： + + read(...) + read([size]) -> read at most size bytes, returned as a string. + + If the size argument is negative or omitted, read until EOF is reached. + Notice that when in non-blocking mode, less data than what was requested + may be returned, even if no size parameter was given. + + readline(...) + readline([size]) -> next line from the file, as a string. + + Retain newline. A non-negative size argument limits the maximum + number of bytes to return (an incomplete line may be returned then). + Return an empty string at EOF. + + readlines(...) + readlines([size]) -> list of strings, each a line from the file. + + Call readline() repeatedly and return a list of the lines so read. + The optional size argument, if given, is an approximate bound on the + total number of bytes in the lines returned. + +对照一下上面的说明，三个的异同就显现了。 + +EOF什么意思？End-of-file。在[维基百科](http://en.wikipedia.org/wiki/End-of-file)中居然有对它的解释： + + In computing, End Of File (commonly abbreviated EOF[1]) is a condition in a computer operating system where no more data can be read from a data source. The data source is usually called a file or stream. In general, the EOF is either determined when the reader returns null as seen in Java's BufferedReader,[2] or sometimes people will manually insert an EOF character of their choosing to signal when the file has ended. + +明白EOF之后，就对比一下： + +- read：如果指定了参数size，就按照该指定长度从文件中读取内容，否则，就读取全文。被读出来的内容，全部塞到一个字符串里面。这样有好处，就是东西都到内存里面了，随时取用，比较快捷；“成也萧何败萧何”，也是因为这点，如果文件内容太多了，内存会吃不消的。文档中已经提醒注意在“non-blocking”模式下的问题，关于这个问题，不是本节的重点，暂时不讨论。 +- readline：那个可选参数size的含义同上。它则是以行为单位返回字符串，也就是每次读一行，依次循环，如果不限定size，直到最后一个返回的是空字符串，意味着到文件末尾了(EOF)。 +- readlines：size同上。它返回的是以行为单位的列表，即相当于先执行`readline()`，得到每一行，然后把这一行的字符串作为列表中的元素塞到一个列表中，最后将此列表返回。 + +依次演示操作，即可明了。有这样一个文档，名曰：you.md，其内容和基本格式如下： + +>You Raise Me Up +>When I am down and, oh my soul, so weary; +>When troubles come and my heart burdened be; +>Then, I am still and wait here in the silence, +>Until you come and sit awhile with me. +>You raise me up, so I can stand on mountains; +>You raise me up, to walk on stormy seas; +>I am strong, when I am on your shoulders; +>You raise me up: To more than I can be. + +分别用上述三种函数读取这个文件。 + + >>> f = open("you.md") + >>> content = f.read() + >>> content + 'You Raise Me Up\nWhen I am down and, oh my soul, so weary;\nWhen troubles come and my heart burdened be;\nThen, I am still and wait here in the silence,\nUntil you come and sit awhile with me.\nYou raise me up, so I can stand on mountains;\nYou raise me up, to walk on stormy seas;\nI am strong, when I am on your shoulders;\nYou raise me up: To more than I can be.\n' + >>> f.close() + +**提示：养成一个好习惯，**只要打开文件，不用该文件了，就一定要随手关闭它。如果不关闭它，它还驻留在内存中，后面又没有对它的操作，是不是浪费内存空间了呢？同时也增加了文件安全的风险。 + +>注意：在python中，'\n'表示换行，这也是UNIX系统中的规范。但是，在奇葩的windows中，用'\r\n'表示换行。python在处理这个的时候，会自动将'\r\n'转换为'\n'。 + +请仔细观察，得到的就是一个大大的字符串，但是这个字符串里面包含着一些符号`\n`，因为原文中有换行符。如果用print输出这个字符串，就是这样的了，其中的`\n`起作用了。 + + >>> print content + You Raise Me Up + When I am down and, oh my soul, so weary; + When troubles come and my heart burdened be; + Then, I am still and wait here in the silence, + Until you come and sit awhile with me. + You raise me up, so I can stand on mountains; + You raise me up, to walk on stormy seas; + I am strong, when I am on your shoulders; + You raise me up: To more than I can be. + +用`readline()`读取，则是这样的： + + >>> f = open("you.md") + >>> f.readline() + 'You Raise Me Up\n' + >>> f.readline() + 'When I am down and, oh my soul, so weary;\n' + >>> f.readline() + 'When troubles come and my heart burdened be;\n' + >>> f.close() + +显示出一行一行读取了，没操作一次`f.readline()`，就读取一行，并且将指针向下移动一行，如此循环。显然，这种是一种循环，或者说可迭代的。因此，就可以用循环语句来完成对全文的读取。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + f = open("you.md") + + while True: + line = f.readline() + if not line: #到EOF，返回空字符串，则终止循环 + break + print line , #注意后面的逗号，去掉print语句后面的'\n'，保留原文件中的换行 + + f.close() #别忘记关闭文件 + +将其和文件"you.md"保存在同一个目录中，我这里命名的文件名是12701.py，然后在该目录中运行`python 12701.py`，就看到下面的效果了： + + ~/Documents$ python 12701.py + You Raise Me Up + When I am down and, oh my soul, so weary; + When troubles come and my heart burdened be; + Then, I am still and wait here in the silence, + Until you come and sit awhile with me. + You raise me up, so I can stand on mountains; + You raise me up, to walk on stormy seas; + I am strong, when I am on your shoulders; + You raise me up: To more than I can be. + +也用`readlines()`来读取此文件： + + >>> f = open("you.md") + >>> content = f.readlines() + >>> content + ['You Raise Me Up\n', 'When I am down and, oh my soul, so weary;\n', 'When troubles come and my heart burdened be;\n', 'Then, I am still and wait here in the silence,\n', 'Until you come and sit awhile with me.\n', 'You raise me up, so I can stand on mountains;\n', 'You raise me up, to walk on stormy seas;\n', 'I am strong, when I am on your shoulders;\n', 'You raise me up: To more than I can be.\n'] + +返回的是一个列表，列表中每个元素都是一个字符串，每个字符串中的内容就是文件的一行文字，含行末的符号。显而易见，它是可以用for来循环的。 + + >>> for line in content: + ... print line , + ... + You Raise Me Up + When I am down and, oh my soul, so weary; + When troubles come and my heart burdened be; + Then, I am still and wait here in the silence, + Until you come and sit awhile with me. + You raise me up, so I can stand on mountains; + You raise me up, to walk on stormy seas; + I am strong, when I am on your shoulders; + You raise me up: To more than I can be. + >>> f.close() + +##读很大的文件 + +前面已经说明了，如果文件太大，就不能用`read()`或者`readlines()`一次性将全部内容读入内存，可以使用while循环和`readlin()`来完成这个任务。 + +此外，还有一个方法：fileinput模块 + + >>> import fileinput + >>> for line in fileinput.input("you.md"): + ... print line , + ... + You Raise Me Up + When I am down and, oh my soul, so weary; + When troubles come and my heart burdened be; + Then, I am still and wait here in the silence, + Until you come and sit awhile with me. + You raise me up, so I can stand on mountains; + You raise me up, to walk on stormy seas; + I am strong, when I am on your shoulders; + You raise me up: To more than I can be. + +我比较喜欢这个，用起来是那么得心应手，简洁明快，还用for。 + +对于这个模块的更多内容，读者可以自己在交互模式下利用`dir()`，`help()`去查看明白。 + +还有一种方法，更为常用： + + >>> for line in f: + ... print line , + ... + You Raise Me Up + When I am down and, oh my soul, so weary; + When troubles come and my heart burdened be; + Then, I am still and wait here in the silence, + Until you come and sit awhile with me. + You raise me up, so I can stand on mountains; + You raise me up, to walk on stormy seas; + I am strong, when I am on your shoulders; + You raise me up: To more than I can be. + +之所以能够如此，是因为file是可迭代的数据类型，直接用for来迭代即可。 + +##seek + +这个函数的功能就是让指针移动。特别注意，它是以字节为单位进行移动的。比如： + + >>> f = open("you.md") + >>> f.readline() + 'You Raise Me Up\n' + >>> f.readline() + 'When I am down and, oh my soul, so weary;\n' + +现在已经移动到第四行末尾了，看`seek()`的能力： + + >>> f.seek(0) + +意图是要回到文件的最开头，那么如果用`f.readline()`应该读取第一行。 + + >>> f.readline() + 'You Raise Me Up\n' + +果然如此。此时指针所在的位置，还可以用`tell()`来显示，如 + + >>> f.tell() + 17L + >>> f.seek(4) + +`f.seek(4)`就将位置定位到从开头算起的第四个字符后面，也就是"You "之后，字母"R"之前的位置。 + + >>> f.tell() + 4L + +`tell()`也是这么说的。这时候如果使用`readline()`，得到就是从当前位置开始到行末。 + + >>> f.readline() + 'Raise Me Up\n' + >>> f.close() + +`seek()`还有别的参数，具体如下： + +>seek(...) +> seek(offset[, whence]) -> None. Move to new file position. +> +> Argument offset is a byte count. Optional argument whence defaults to +> 0 (offset from start of file, offset should be >= 0); other values are 1 +> (move relative to current position, positive or negative), and 2 (move +> relative to end of file, usually negative, although many platforms allow +> seeking beyond the end of a file). If the file is opened in text mode, +> only offsets returned by tell() are legal. Use of other offsets causes +> undefined behavior. +> Note that not all file objects are seekable. + +whence的值： + +- 默认值是0，表示从文件开头开始计算指针偏移的量（简称偏移量）。这是offset必须是大于等于0的整数。 +- 是1时，表示从当前位置开始计算偏移量。offset如果是负数，表示从当前位置向前移动，整数表示向后移动。 +- 是2时，表示相对文件末尾移动。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：文件(1)](./126.md)   |   [下节：迭代](./128.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/1code/12701.py b/1code/12701.py new file mode 100644 index 0000000..2480fc3 --- /dev/null +++ b/1code/12701.py @@ -0,0 +1,12 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +f = open("you.md") + +while True: + line = f.readline() + if not line: + break + print line , + +f.close() diff --git a/1code/you.md b/1code/you.md new file mode 100644 index 0000000..d4716fe --- /dev/null +++ b/1code/you.md @@ -0,0 +1,9 @@ +You Raise Me Up +When I am down and, oh my soul, so weary; +When troubles come and my heart burdened be; +Then, I am still and wait here in the silence, +Until you come and sit awhile with me. +You raise me up, so I can stand on mountains; +You raise me up, to walk on stormy seas; +I am strong, when I am on your shoulders; +You raise me up: To more than I can be. diff --git a/index.md b/index.md index 414cd67..fa08386 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -38,6 +38,7 @@ 24. [语句(4)](./124.md)==>并行迭代：zip()，enumerate()，list解析 25. [语句(5)](./125.md)==>while循环，while...else，for...else 26. [文件(1)](./126.md)==>文件打开，读取，写入 +27. [文件(2)](./127.md)==>文件状态，read/readline/readlines，大文件读取，seek ##第二部分：函数和类 From 26a5be00fdd4e568faf3c337e1ad765e23e12c39 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Tue, 7 Apr 2015 23:05:23 +0800 Subject: [PATCH 028/470] iter --- 128.md | 212 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ index.md | 1 + 2 files changed, 213 insertions(+) create mode 100644 128.md diff --git a/128.md b/128.md new file mode 100644 index 0000000..5ba3dd0 --- /dev/null +++ b/128.md @@ -0,0 +1,212 @@ +>你竟任着刚硬不悔改的心，为自己积蓄忿怒，以致神震怒，显他公义审判的日子来到。他必照各人的行为报应各人。凡恒心行善，寻求荣耀、尊贵和不能朽坏之福的，就以永生报应他们；惟有结党不顺从真理，反顺从不义的，就以忿怒、恼恨报应他们。(ROMANS 2:7-8) + +#迭代 + +跟一些比较牛X的程序员交流，经常听到他们嘴里冒出一个不标准的英文单词，而loop、iterate、traversal和recursion如果不在其内，总觉得他还不够牛X。当让，真正牛X的绝对不会这么说的，他们只是说“循环、迭代、遍历、递归”，然后再问“这个你懂吗？”。哦，这就是真正牛X的程序员。不过，他也仅仅是牛X罢了，还不是大神。大神程序员是什么样儿呢？他是扫地僧，大隐隐于市。 + +先搞清楚这些名词再说别的： + +- 循环（loop），指的是在满足条件的情况下，重复执行同一段代码。比如，while语句。 +- 迭代（iterate），指的是按照某种顺序逐个访问列表中的每一项。比如，for语句。 +- 递归（recursion），指的是一个函数不断调用自身的行为。比如，以编程方式输出著名的斐波纳契数列。 +- 遍历（traversal），指的是按照一定的规则访问树形结构中的每个节点，而且每个节点都只访问一次。 + +对于这四个听起来高深莫测的词汇，其实前面，已经涉及到了一个——循环（loop），本节主要介绍一下迭代（iterate），看官在网上google，就会发现，对于迭代和循环、递归之间的比较的文章不少，分别从不同角度将它们进行了对比。这里暂不比较，先搞明白python中的迭代。 + +当然，迭代的话题如果要说起来，会很长，本着循序渐进的原则，这里介绍比较初级的。 + +##逐个访问 + +在python中，访问对象中每个元素，可以这么做：（例如一个list） + + >>> lst + ['q', 'i', 'w', 's', 'i', 'r'] + >>> for i in lst: + ... print i, + ... + q i w s i r + +除了这种方法，还可以这样： + + >>> lst_iter = iter(lst) #对原来的list实施了一个iter() + >>> lst_iter.next() #要不厌其烦地一个一个手动访问 + 'q' + >>> lst_iter.next() + 'i' + >>> lst_iter.next() + 'w' + >>> lst_iter.next() + 's' + >>> lst_iter.next() + 'i' + >>> lst_iter.next() + 'r' + >>> lst_iter.next() + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + StopIteration + +`iter()`是一个内建函数，其含义是： + +上面的`next()`就是要获得下一个元素，但是做为一名优秀的程序员，最佳品质就是“懒惰”，当然不能这样一个一个地敲啦，于是就： + + >>> while True: + ... print lst_iter.next() + ... + Traceback (most recent call last): #居然报错，而且错误跟前面一样？什么原因 + File "<stdin>", line 2, in <module> + StopIteration + +先不管错误，再来一遍。 + + >>> lst_iter = iter(lst) #上面的错误暂且搁置，回头在研究 + >>> while True: + ... print lst_iter.next() + ... + q #果然自动化地读取了 + i + w + s + i + r + Traceback (most recent call last): #读取到最后一个之后，报错，停止循环 + File "<stdin>", line 2, in <module> + StopIteration + +首先了解一下上面用到的那个内置函数：iter(),官方文档中有这样一段话描述之： + +> iter(o[, sentinel]) + +> Return an iterator object. The first argument is interpreted very differently depending on the presence of the second argument. Without a second argument, o must be a collection object which supports the iteration protocol (the __iter__() method), or it must support the sequence protocol (the __getitem__() method with integer arguments starting at 0). If it does not support either of those protocols, TypeError is raised. If the second argument, sentinel, is given, then o must be a callable object. The iterator created in this case will call o with no arguments for each call to its next() method; if the value returned is equal to sentinel, StopIteration will be raised, otherwise the value will be returned. + +大意是说...(此处故意省略若干字，因为我相信看此文章的看官英语水平是达到看文档的水平了，如果没有，也不用着急，找个词典什么的帮助一下。) + +尽管不翻译了，但是还要提炼一下主要的东西： + +- 返回值是一个迭代器对象 +- 参数需要是一个符合迭代协议的对象或者是一个序列对象 +- next()配合与之使用 + +什么是“可迭代的对象”呢？在前面学习的时候，曾经提到过，如果忘记了请往前翻阅。 + +一般，我们常常将哪些能够用诸如循环语句之类的方法来一个一个读取元素的对象，就称之为可迭代的对象。那么用来循环的如for就被称之为迭代工具。 + +用严格点的语言说：所谓迭代工具，就是能够按照一定顺序扫描迭代对象的每个元素（按照从左到右的顺序）。 + +显然，除了for之外，还有别的可以称作迭代工具。 + +那么，刚才介绍的iter()的功能呢？它与next()配合使用，也是实现上述迭代工具的作用。 + +在python中，甚至在其它的语言中，迭代这块的说法比较乱，主要是名词乱，刚才我们说，那些能够实现迭代的东西，称之为迭代工具，就是这些迭代工具，不少程序员都喜欢叫做迭代器。当然，这都是汉语翻译，英语就是iterator。 + +看官看上面的所有例子会发现，如果用for来迭代，当到末尾的时候，就自动结束了，不会报错。如果用iter()...next()迭代，当最后一个完成之后，它不会自动结束，还要向下继续，但是后面没有元素了，于是就报一个称之为StopIteration的错误（这个错误的名字叫做：停止迭代，这哪里是报错，分明是警告）。 + +看官还要关注iter()...next()迭代的一个特点。当迭代对象lst_iter被迭代结束，即每个元素都读取了一遍之后，指针就移动到了最后一个元素的后面。如果再访问，指针并没有自动返回到首位置，而是仍然停留在末位置，所以报StopIteration，想要再开始，需要重新载入迭代对象。所以，当我在上面重新进行迭代对象赋值之后，又可以继续了。这在for等类型的迭代工具中是没有的。 + +##文件迭代器 + +现在有一个文件，名称：208.txt，其内容如下： + + Learn python with qiwsir. + There is free python course. + The website is: + http://qiwsir.github.io + Its language is Chinese. + +用迭代器来操作这个文件，我们在前面讲述文件有关知识的时候已经做过了，无非就是： + + >>> f = open("208.txt") + >>> f.readline() #读第一行 + 'Learn python with qiwsir.\n' + >>> f.readline() #读第二行 + 'There is free python course.\n' + >>> f.readline() #读第三行 + 'The website is:\n' + >>> f.readline() #读第四行 + 'http://qiwsir.github.io\n' + >>> f.readline() #读第五行，也就是这真在读完最后一行之后，到了此行的后面 + 'Its language is Chinese.\n' + >>> f.readline() #无内容了，但是不报错，返回空。 + '' + +以上演示的是用readline()一行一行地读。当然，在实际操作中，我们是绝对不能这样做的，一定要让它自动进行，比较常用的方法是： + + >>> for line in f: #这个操作是紧接着上面的操作进行的，请看官主要观察 + ... print line, #没有打印出任何东西 + ... + +这段代码之所没有打印出东西来，是因为经过前面的迭代，指针已经移到了最后了。这就是迭代的一个特点，要小心指针的位置。 + + >>> f = open("208.txt") #从头再来 + >>> for line in f: + ... print line, + ... + Learn python with qiwsir. + There is free python course. + The website is: + http://qiwsir.github.io + Its language is Chinese. + +这种方法是读取文件常用的。另外一个readlines()也可以。但是，需要有一些小心的地方，看官如果想不起来小心什么，可以在将关于文件的课程复习一边。 + +上面过程用next()也能够读取。 + + >>> f = open("208.txt") + >>> f.next() + 'Learn python with qiwsir.\n' + >>> f.next() + 'There is free python course.\n' + >>> f.next() + 'The website is:\n' + >>> f.next() + 'http://qiwsir.github.io\n' + >>> f.next() + 'Its language is Chinese.\n' + >>> f.next() + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + StopIteration + +如果用next()，就可以直接读取每行的内容。这说明文件是天然的可迭代对象，不需要用iter()转换了。 + +再有，我们用for来实现迭代，在本质上，就是自动调用next()，只不过这个工作，已经让for偷偷地替我们干了，到这里，列位是不是应该给for取另外一个名字：它叫雷锋。 + +还有，列表解析也能够做为迭代工具，在研究列表的时候，看官想必已经清楚了。那么对文件，是否可以用？试一试： + + >>> [ line for line in open('208.txt') ] + ['Learn python with qiwsir.\n', 'There is free python course.\n', 'The website is:\n', 'http://qiwsir.github.io\n', 'Its language is Chinese.\n'] + +至此，看官难道还不为列表解析所折服吗？真的很强大，又强又大呀。 + +其实，迭代器远远不止上述这么简单，下面我们随便列举一些，在python中还可以这样得到迭代对象中的元素。 + + >>> list(open('208.txt')) + ['Learn python with qiwsir.\n', 'There is free python course.\n', 'The website is:\n', 'http://qiwsir.github.io\n', 'Its language is Chinese.\n'] + + >>> tuple(open('208.txt')) + ('Learn python with qiwsir.\n', 'There is free python course.\n', 'The website is:\n', 'http://qiwsir.github.io\n', 'Its language is Chinese.\n') + + >>> "$$$".join(open('208.txt')) + 'Learn python with qiwsir.\n$$$There is free python course.\n$$$The website is:\n$$$http://qiwsir.github.io\n$$$Its language is Chinese.\n' + + >>> a,b,c,d,e = open("208.txt") + >>> a + 'Learn python with qiwsir.\n' + >>> b + 'There is free python course.\n' + >>> c + 'The website is:\n' + >>> d + 'http://qiwsir.github.io\n' + >>> e + 'Its language is Chinese.\n' + +上述方式，在编程实践中不一定用得上，只是向看官展示一下，并且看官要明白，可以这么做，不是非要这么做。 + +补充一下，字典也可以迭代，看官自己不妨摸索一下（其实前面已经用for迭代过了，这次请摸索一下用iter()...next()手动一步一步迭代）。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：文件(2)](./127.md)   |   [下节：练习](./129.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/index.md b/index.md index fa08386..1dcecd1 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -39,6 +39,7 @@ 25. [语句(5)](./125.md)==>while循环，while...else，for...else 26. [文件(1)](./126.md)==>文件打开，读取，写入 27. [文件(2)](./127.md)==>文件状态，read/readline/readlines，大文件读取，seek +28. [迭代](./128.md)==>迭代含义，iter() ##第二部分：函数和类 From c64a758f09fd57471db97e5ca95e79e5bc23f01a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Wed, 8 Apr 2015 21:16:24 +0800 Subject: [PATCH 029/470] ide --- 101.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/101.md b/101.md index 18287e9..203f5c0 100644 --- a/101.md +++ b/101.md @@ -95,7 +95,7 @@ google一下：python IDE，会发现，能够进行python编程的IDE还真的 Windows的朋友操作：“开始”菜单->“所有程序”->“Python 2.x”->“IDLE（Python GUI）”来启动IDLE。启动之后，大概看到这样一个图 -![](./1images/10203.png) +![](./1images/10103.png) 注意：看官所看到的界面中显示版本跟这个图不同，因为安装的版本区别。大致模样差不多。 From c2c513973fb876e09ae10c98583a6ecc441f93c2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Wed, 8 Apr 2015 23:38:52 +0800 Subject: [PATCH 030/470] problems --- 129.md | 197 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 1code/12901.py | 9 +++ 1code/12902.py | 18 +++++ 1code/12903.py | 14 ++++ 1code/12904.py | 9 +++ index.md | 1 + 6 files changed, 248 insertions(+) create mode 100644 129.md create mode 100644 1code/12901.py create mode 100644 1code/12902.py create mode 100644 1code/12903.py create mode 100644 1code/12904.py diff --git a/129.md b/129.md new file mode 100644 index 0000000..efd3568 --- /dev/null +++ b/129.md @@ -0,0 +1,197 @@ +>因为世人都犯了罪，亏缺了神的荣耀。如今却蒙神的恩典，因基督耶稣的救赎，就白白的称义。神设立耶稣作挽回祭，是凭着耶稣的血，藉着人的信，要显明神的义。因为他用忍耐的心，宽容人先时所犯的罪。好在今时显明他的义，使人知道自己为义，也称信耶稣的人为义。(ROAMNS 3:23-26) + +#练习 + +已经将python的基础知识学习完毕，包含基本的数据类型（或者说对象类型）和语句。利用这些，加上个人的聪明才智，就能解决一些问题了。 + +###练习1 + +**问题描述** + +有一个列表，其中包括10个元素，例如这个列表是[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0],要求将列表中的每个元素一次向前移动一个位置，第一个元素到列表的最后，然后输出这个列表。最终样式是[2,3,4,5,6,7,8,9,0,1] + +**解析** + +或许刚看题目的读者，立刻想到把列表中的第一个元素拿出来，然后追加到最后，不就可以了吗？是的。就是这么简单。主要是联系一下已经学习过的列表操作。 + +看下面代码之前，不妨自己写一写试试。然后再跟我写的对照。 + +**注意，我在这里所写的代码不能算标准答案。只能是参考。很可能你写的比我写的还要好。在代码界，没有标准答案。** + +参考代码如下，这个我保存为12901.py文件 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + raw = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0] + print raw + + b = raw.pop(0) + raw.append(b) + print raw + +执行这个文件： + + $ python 12901.py + [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0] + [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1] + +第一行所打印的是原来的列表，第二行是需要的列表。这里用到的主要是列表的两个函数`pop()`和`append()`。如果读者感觉不是很熟悉，或者对这个问题，在我提供的参考之前只有一个模糊认识，但是没有明晰地写出代码，说明对前面的函数还没有烂熟于胸。唯一的方法就是多练习。 + +###练习2 + +**问题描述** + +按照下面的要求实现对列表的操作： + +1. 产生一个列表，其中有40个元素，每个元素是0到100的一个随机整数 +2. 如果这个列表中的数据代表着某个班级40人的分数，请计算成绩低于平均分的学生人数，并输出 +3. 对上面的列表元素从大到小排序 + +**解析** + +这个问题中，需要几个知识点： + +第一个是随机产生整数。一种方法是你做100个纸片，分别写上1到100的数字（每张上一个整数），然后放到一个盒子里面。抓出一个，看是几，就讲这个数字写到列表中，直到抓出第40个。这样得到的列表是随机了。但是，好像没有python什么事情。那么久要用另外一种方法，让python来做。python中有一个模块：random，专门提供随机事件的。 + + >>> dir(random) + ['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', 'WichmannHill', '_BuiltinMethodType', '_MethodType', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '_acos', '_ceil', '_cos', '_e', '_exp', '_hashlib', '_hexlify', '_inst', '_log', '_pi', '_random', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_generator', '_urandom', '_warn', 'betavariate', 'choice', 'division', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'jumpahead', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate'] + +在这个问题中，只需要`random.randint()`，专门获取某个范围内的随机整数。 + +第二个是求平均数，方法是将所有数字求和，然后除以总人数（40）。求和方法就是`sum()`函数。在计算平均数的时候，要注意，一般平均数不能仅仅是整数，最好保留一位小数吧。这是除法中的知识了。 + +第三个是列表排序。 + +下面就依次展开。不忙，在我开始之前，你先试试吧。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + from __future__ import division + import random + + score = [random.randint(0,100) for i in range(40)] #0到100之间，随机得到40个整数，组成列表 + print score + + num = len(score) + sum_score = sum(score) #对列表中的整数求和 + ave_num = sum_score/num #计算平均数 + less_ave = len([i for i in score if i<ave_num]) #将小于平均数的找出来，组成新的列表，并度量该列表的长度 + print "the average score is:%.1f" % ave_num + print "There are %d students less than average." % less_ave + + sorted_score = sorted(score, reverse=True) #对原列表排序 + print sorted_score + +##练习3 + +**问题描述** + +如果将一句话作为一个字符串，那么这个字符串中必然会有空格（这里仅讨论英文），比如"How are you."，但有的时候，会在两个单词之间多大一个空格。现在的任务是，如果一个字符串中有连续的两个空格，请把它删除。 + +**解析** + +对于一个字符串中有空格，可以使用[《字符串(4)》](./109.md)中提到的`strip()`等。但是，它不是仅仅去掉一个空格，而是把字符串两遍的空格都去掉。都去掉似乎也没有什么关系，再用空格把单词拼起来就好了。 + +按照这个思路，我这样写代码，供你参考（更建议你先写出一段来，然后我们两个对照）。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + string = "I love code." #在code前面有两个空格，应该删除一个 + print string #为了能够清楚看到每步的结果，把过程中的量打印出来 + + str_lst = string.split(" ") #以空格为分割，得到词汇的列表 + print str_lst + + words = [s.strip() for s in str_lst] #去除单词两边的空格 + print words + + new_string = " ".join(words) #以空格为连接符，将单词链接起来 + print new_string + +保存之后，运行这个代码，结果是： + + I love code. + ['I', 'love', '', 'code.'] + ['I', 'love', '', 'code.'] + I love code. + +结果是令人失望的。经过一番折腾，空格根本就没有被消除。最后的输出和一开始的字符串完全一样。泪奔！ + +查找原因。 + +从输出中已经清楚表示了。当执行`string.split(" ")`的时候，是以空格为分割符，将字符串分割，并返回列表。列表中元素是由单词组成。原来字符串中单词之间的空格已经被作为分隔符，那么列表中单词两遍就没有空格了。所以，前面代码中就无需在用`strip()`去删除空格。另外，特别要注意的是，有两个空格连着呢，其中一个空格作为分隔符，另外一个空格就作为列表元素被返回了。这样一来，分割之后的操作都无作用了。 + +看官是否明白错误原因了？ + +如何修改？显然是分割之后，不能用`strip()`，而是要想办法把那个返回列表中的空格去掉，得到只含有单词的列表。再用空格连接之，就应该对了。所以，我这样修正它。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + string = "I love code." + print string + + str_lst = string.split(" ") + print str_lst + + words = [s for s in str_lst if s!=""] #利用列表解析，将空格检出 + print words + + new_string = " ".join(words) + print new_string + +将文件保存，名为12903.py，运行之得到下面结果： + + I love code. + ['I', 'love', '', 'code.'] + ['I', 'love', 'code.'] + I love code. + +OK！完美地解决了问题，去除了code前面的一个空格。 + +##练习4 + +**问题描述** + +>根據高德納（Donald Ervin Knuth）的《計算機程序設計藝術》（The Art of Computer Programming），1150年印度數學家Gopala和金月在研究箱子包裝物件長宽剛好為1和2的可行方法數目時，首先描述這個數列。 在西方，最先研究這個數列的人是比薩的李奧納多（義大利人斐波那契 Leonardo Fibonacci），他描述兔子生長的數目時用上了這數列。 + +>第一個月初有一對剛誕生的兔子;第二個月之後（第三個月初）牠們可以生育,每月每對可生育的兔子會誕生下一對新兔子;兔子永不死去 + +>假設在n月有可生育的兔子總共a對，n+1月就總共有b對。在n+2月必定總共有a+b對： >因為在n+2月的時候，前一月（n+1月）的b對兔子可以存留至第n+2月（在當月屬於新誕生的兔子尚不能生育）。而新生育出的兔子對數等於所有在n月就已存在的a對 + +上面故事是一个著名的数列——斐波那契数列——的起源。斐波那契数列用数学方式表示就是： + + a0 = 0 (n=0) + a1 = 1 (n=1) + a[n] = a[n-1] + a[n-2] (n>=2) + +我们要做的事情是用程序计算出n=100是的值。 + +在解决这个问题之前，你可以先观看一个[关于斐波那契数列数列的视频](http://swf.ws.126.net/openplayer/v02/-0-2_M9HKRT25D_M9HNA0UNO-vimg1_ws_126_net//image/snapshot_movie/2014/1/6/L/M9HNA8H6L-.swf)，注意，请在墙内欣赏。 + +**解析** + +斐波那契数列是各种编程语言中都要秀一下的东西，通常用在阐述“递归”中。什么是递归？后面的python中也会讲到。不过，在这里不准备讲。 + +其实，如果用递归来写，会更容易明白。但是，这里我给出一个用for循环写的，看看是否能够理解之。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + a, b = 0, 1 + + for i in range(4): #改变这里的数，就能得到相应项的结果 + a, b = b, a+b + + print a + +保存运行之，看看结果和你推算的是否一致。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：迭代](./128.md)   |   [下节：函数(1)](./201.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/1code/12901.py b/1code/12901.py new file mode 100644 index 0000000..a6a164f --- /dev/null +++ b/1code/12901.py @@ -0,0 +1,9 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +raw = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,0] +print raw +b = raw.pop(0) +raw.append(b) + +print raw diff --git a/1code/12902.py b/1code/12902.py new file mode 100644 index 0000000..73f23ac --- /dev/null +++ b/1code/12902.py @@ -0,0 +1,18 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +from __future__ import division +import random + +score = [random.randint(0,100) for i in range(40)] +print score + +num = len(score) +sum_score = sum(score) +ave_num = sum_score/num +less_ave = len([i for i in score if i<ave_num]) +print "the average score is:%.1f" % ave_num +print "There are %d students less than average."%less_ave + +sorted_score = sorted(score, reverse=True) +print sorted_score diff --git a/1code/12903.py b/1code/12903.py new file mode 100644 index 0000000..00fe4f6 --- /dev/null +++ b/1code/12903.py @@ -0,0 +1,14 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +string = "I love code." +print string + +str_lst = string.split(" ") +print str_lst + +words = [s for s in str_lst if s!=""] +print words + +new_string = " ".join(words) +print new_string diff --git a/1code/12904.py b/1code/12904.py new file mode 100644 index 0000000..79562d1 --- /dev/null +++ b/1code/12904.py @@ -0,0 +1,9 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +a, b = 0, 1 + +for i in range(4): + a, b = b, a+b + +print a diff --git a/index.md b/index.md index 1dcecd1..3a948eb 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -40,6 +40,7 @@ 26. [文件(1)](./126.md)==>文件打开，读取，写入 27. [文件(2)](./127.md)==>文件状态，read/readline/readlines，大文件读取，seek 28. [迭代](./128.md)==>迭代含义，iter() +29. [练习](./129.md)==>通过四个练习，综合运用以前所学 ##第二部分：函数和类 From 3b0eed05fb1e67ff5d50ce07d06867994199ae93 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Thu, 9 Apr 2015 13:40:03 +0800 Subject: [PATCH 031/470] about python --- 01.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/01.md b/01.md index 8952e2c..d81d87f 100644 --- a/01.md +++ b/01.md @@ -1,6 +1,6 @@ > The fear of the LORD is the beginning of knowledge; fools despise wisdom and instruction.(PROVERBS 1:7) ->敬畏耶和华是只是的开端，愚妄人藐视智慧和训诲。 +>敬畏耶和华是知识的开端，愚妄人藐视智慧和训诲。 #关于python的故事 @@ -61,7 +61,7 @@ python号称是优雅的。但是这种说法仁者见仁智者见智。比如 “如果你遇到的问题无法用python解决，这个问题也不能用别的语言解决。”——这是我向一些徘徊在python之外的人常说的，是不是有点夸张了呢？ -最近看到了一篇文章，[《如果变成语言是女人》](http://www.vaikan.com/if-programming-languages-are-woman/)，我转载如下(考虑到篇幅所限，所了适当删改，非删减请通过连接查看原文)： +最近看到了一篇文章，[《如果编程语言是女人》](http://www.vaikan.com/if-programming-languages-are-woman/)，我转载如下(考虑到篇幅所限，所了适当删改，非删减请通过连接查看原文)： ![](./0images/01.jpg) From 2e7245640972c9e55e31a595e8c8745a0a04d72c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Thu, 9 Apr 2015 13:42:58 +0800 Subject: [PATCH 032/470] doc python --- 129.md | 2 +- 130.md | 336 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ index.md | 1 + 3 files changed, 338 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 130.md diff --git a/129.md b/129.md index efd3568..54d9094 100644 --- a/129.md +++ b/129.md @@ -192,6 +192,6 @@ OK！完美地解决了问题，去除了code前面的一个空格。 ------ -[总目录](./index.md)   |   [上节：迭代](./128.md)   |   [下节：函数(1)](./201.md) +[总目录](./index.md)   |   [上节：迭代](./128.md)   |   [下节：自省](./130.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/130.md b/130.md new file mode 100644 index 0000000..fd1d1cf --- /dev/null +++ b/130.md @@ -0,0 +1,336 @@ +>我们既因信称义，就藉着我们的主耶稣基督，得与神相和。我们又藉着他，因信得进入现在所站的这恩典中，并且欢欢喜喜盼望神的荣耀。不但如此，就是在患难中，也是欢欢喜喜的，因为知道患难生忍耐。忍耐生老练，老练生盼望。盼望不至于羞耻，因为所赐给我们的圣灵，将神的爱浇灌在我们心里。(ROMANS 5:1-5) + +#自省 + +特别说明，这一讲的内容不是我写的，是我从[《Python自省指南》](http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pyint/#ibm-pcon)抄录过来的，可能有个别地方做了一些调整。 + +##什么是自省？ + +在日常生活中，自省（introspection）是一种自我检查行为。自省是指对某人自身思想、情绪、动机和行为的检查。伟大的哲学家苏格拉底将生命中的大部分时间用于自我检查，并鼓励他的雅典朋友们也这样做。他甚至对自己作出了这样的要求：“未经自省的生命不值得存在。”无独有偶，在中国《论语》中，也有这样的名言：“吾日三省吾身”。显然，自省对个人成长多么重要呀。 + +在计算机编程中，自省是指这种能力：检查某些事物以确定它是什么、它知道什么以及它能做什么。自省向程序员提供了极大的灵活性和控制力。一旦您使用了支持自省的编程语言，就会产生类似这样的感觉：“未经检查的对象不值得实例化。” + +整个 Python 语言对自省提供了深入而广泛的支持。实际上，很难想象假如 Python语言没有其自省特性是什么样子。 + +学完这节，你就能够轻松洞察到 Python 对象的“灵魂”。 + +在深入研究更高级的技术之前，我们尽可能用最普通的方式来研究 Python自省。有些读者甚至可能会争论说：我们开始时所讨论的特性不应称之为“自省”。我们必须承认，它们是否属于自省的范畴还有待讨论。但从本节的意图出发，我们所关心的只是找出有趣问题的答案。 + +现在让我们以交互方式使用 Python 来开始研究。这是前面已经在使用的一种方式。 + +##联机帮助 + +在交互模式下，用help向python请求帮助。 + + >>> help() + + Welcome to Python 2.7! This is the online help utility. + + If this is your first time using Python, you should definitely check out + the tutorial on the Internet at http://docs.python.org/2.7/tutorial/. + + Enter the name of any module, keyword, or topic to get help on writing + Python programs and using Python modules. To quit this help utility and + return to the interpreter, just type "quit". + + To get a list of available modules, keywords, or topics, type "modules", + "keywords", or "topics". Each module also comes with a one-line summary + of what it does; to list the modules whose summaries contain a given word + such as "spam", type "modules spam". + + help> + +这时候就进入了联机帮助状态，根据提示输入`keywords` + + help> keywords + + Here is a list of the Python keywords. Enter any keyword to get more help. + + and elif if print + as else import raise + assert except in return + break exec is try + class finally lambda while + continue for not with + def from or yield + del global pass + +现在显示出了python关键词的列表。依照说明亦步亦趋，输入每个关键词，就能看到那个关键词的相关文档。这里就不展示输入的结果了。读者可以自行尝试。要记住，如果从文档说明界面返回到帮助界面，需要按`q`键。 + +这样，我们能够得到联机帮助。从联机帮助状态退回到python的交互模式，使用`quit`命令。 + + help> quit + + You are now leaving help and returning to the Python interpreter. + If you want to ask for help on a particular object directly from the + interpreter, you can type "help(object)". Executing "help('string')" + has the same effect as typing a particular string at the help> prompt. + >>> + +联机帮助实用程序会显示关于各种主题或特定对象的信息。 + +帮助实用程序很有用，并确实利用了 Python的自省能力。但仅仅使用帮助不会揭示帮助是如何获得其信息的。而且，因为我们的目的是揭示 Python 自省的所有秘密，所以我们必须迅速地跳出对帮助实用程序的讨论。 + +在结束关于帮助的讨论之前，让我们用它来获得一个可用模块的列表。 + +模块只是包含 Python 代码的文本文件，其名称后缀是 .py ，关于模块，本教程会在后面有专门的讲解。如果在 Python 提示符下输入 help('modules') ，或在 help 提示符下输入 modules，则会看到一长列可用模块，类似于下面所示的部分列表。自己尝试它以观察您的系统中有哪些可用模块，并了解为什么会认为 Python 是“自带电池”的（自带电池，这是一个比喻，就是说python在被安装时，就带了很多模块，这些模块是你以后开发中会用到的，比喻成电池，好比开发的助力工具），或者说是python一被安装，就已经包含有的模块，不用我们费力再安装了。 + + >>> help("modules") + + Please wait a moment while I gather a list of all available modules... + ANSI _threading_local gnomekeyring repr + BaseHTTPServer _warnings gobject requests + MySQLdb chardet lsb_release sre_parse + ......(此处省略一些) + PyQt4 codeop markupbase stringprep + Queue collections marshal strop + ScrolledText colorama math struct + ......(省略其它的模块) + Enter any module name to get more help. Or, type "modules spam" to search + for modules whose descriptions contain the word "spam". + +因为太多，无法全部显示。你可以子线观察一下，是不是有我们前面已经用过的那个`math`、`random`模块呢？ + +如果是在python交互模式`>>>`下，比如要得到有关math模块的更多帮助，可以输入`>>> help("math")`，如果是在帮助模式`help>`下，直接输入`>math`就能得到关于math模块的详细信息。简直太贴心了。 + +##dir() + +尽管查找和导入模块相对容易，但要记住每个模块包含什么却不是这么简单。你或许并不希望总是必须查看源代码来找出答案。幸运的是，Python 提供了一种方法，可以使用内置的 dir() 函数来检查模块（以及其它对象）的内容。 + +其实，这个东西我们已经一直在使用。 + +dir() 函数可能是 Python 自省机制中最著名的部分了。它返回传递给它的任何对象的属性名称经过排序的列表。如果不指定对象，则 dir() 返回当前作用域中（这里冒出来一个新名词：“作用域”，暂且不用管它，后面会详解，你就姑且理解为某个范围吧）的名称。让我们将 dir() 函数应用于 keyword 模块，并观察它揭示了什么： + + >>> import keyword + >>> dir(keyword) + ['__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'iskeyword', 'kwlist', 'main'] + +如果不带任何参数，则 dir() 返回当前作用域中的名称。请注意，因为我们先前导入了 keyword ，所以它们出现在列表中。导入模块将把该模块的名称添加到当前作用域： + + >>> dir() + ['GFileDescriptorBased', 'GInitiallyUnowned', 'GPollableInputStream', 'GPollableOutputStream', '__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'keyword'] + >>> import math + >>> dir() + ['GFileDescriptorBased', 'GInitiallyUnowned', 'GPollableInputStream', 'GPollableOutputStream', '__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'keyword', 'math'] + +dir() 函数是内置函数，这意味着我们不必为了使用该函数而导入模块。不必做任何操作，Python就可识别内置函数。 + +再观察，看到调用 dir() 后返回了这个名称 __builtins__ 。也许此处有连接。让我们在 Python 提示符下输入名称 __builtins__ ，并观察 Python 是否会告诉我们关于它的任何有趣的事情： + + >>> __builtins__ + <module '__builtin__' (built-in)> + +因此 __builtins__ 看起来象是当前作用域中绑定到名为 __builtin__ 的模块对象的名称。（因为模块不是只有多个单一值的简单对象，所以 Python 改在尖括号中显示关于模块的信息。） + +注：如果您在磁盘上寻找 __builtin__.py 文件，将空手而归。这个特殊的模块对象是 Python 解释器凭空创建的，因为它包含着解释器始终可用的项。尽管看不到物理文件，但我们仍可以将 dir() 函数应用于这个对象，以观察所有内置函数、错误对象以及它所包含的几个杂项属性。 + + >>> dir(__builtins__) + ['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs', 'all', 'any', 'apply', 'ascii', 'basestring', 'bin', 'bool', 'buffer', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'cmp', 'coerce', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'execfile', 'exit', 'file', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'intern', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'long', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'ngettext', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'raw_input', 'reduce', 'reload', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'unichr', 'unicode', 'vars', 'xrange', 'zip'] + +dir() 函数适用于所有对象类型，包括字符串、整数、列表、元组、字典、函数、定制类、类实例和类方法（不理解的对象类型，会在随后的教程中讲解）。例如将 dir() 应用于字符串对象，如您所见，即使简单的 Python 字符串也有许多属性（这是前面已经知道的了，权当复习） + + >>> dir("You raise me up") + ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '_formatter_field_name_split', '_formatter_parser', 'capitalize', 'center', 'count', 'decode', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdigit', 'islower', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill'] + +读者可以尝试一下其它的对象类型，观察返回结果，如：`dir(42)`,`dir([])`,`dir(())`,dir({})`,`dir(dir)`。 + +##文档字符串 + +在许多 dir() 示例中，您可能会注意到的一个属性是 __doc__ 属性。这个属性是一个字符串，它包含了描述对象的注释。Python 称之为文档字符串或docstring（这个内容，会在下一部分中讲解如何自定义设置）。 + +如果模块、类、方法或函数定义的第一条语句是字符串，那么该字符串会作为对象的 __doc__ 属性与该对象关联起来。例如，看一下str类型对象的文档字符串。因为文档字符串通常包含嵌入的换行 \n ，我们将使用 Python 的 print 语句，以便输出更易于阅读： + + >>> print str.__doc__ + str(object='') -> string + + Return a nice string representation of the object. + If the argument is a string, the return value is the same object. + +##检查python对象 + +前面已经好几次提到了“对象（object）”这个词，但一直没有真正定义它。编程环境中的对象很象现实世界中的对象。实际的对象有一定的形状、大小、重量和其它特征。实际的对象还能够对其环境进行响应、与其它对象交互或执行任务。计算机中的对象试图模拟我们身边现实世界中的对象，包括象文档、日程表和业务过程这样的抽象对象。 + +其实，我总觉得把object翻译成对象，让人感觉很没有具象的感觉，因为在汉语里面，对象是一个很笼统的词汇。另外一种翻译，流行于台湾，把它称为“物件”，倒是挺不错的理解。当然，名词就不纠缠了，关键是理解内涵。关于面向对象编程，可以阅读维基百科的介绍——[面向对象程序设计](http://zh.wikipedia.org/zh/%E9%9D%A2%E5%90%91%E5%AF%B9%E8%B1%A1%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E8%AE%BE%E8%AE%A1#.E7.89.A9.E4.BB.B6.E5.B0.8E.E5.90.91.E7.9A.84.E8.AF.AD.E8.A8.80)——先了解大概。 + +类似于实际的对象，几个计算机对象可能共享共同的特征，同时保持它们自己相对较小的变异特征。想一想您在书店中看到的书籍。书籍的每个物理副本都可能有污迹、几张破损的书页或唯一的标识号。尽管每本书都是唯一的对象，但都拥有相同标题的每本书都只是原始模板的实例，并保留了原始模板的大多数特征。 + +对于面向对象的类和类实例也是如此。例如，可以看到每个Python符串都被赋予了一些属性， dir()函数揭示了这些属性。 + +于是在计算机术语中，对象是拥有标识和值的事物，属于特定类型、具有特定特征和以特定方式执行操作。并且，对象从一个或多个父类继承了它们的许多属性。除了关键字和特殊符号（象运算符，如 + 、 - 、 * 、 ** 、 / 、 % 、 < 、 > 等）外，Python 中的所有东西都是对象。Python具有一组丰富的对象类型：字符串、整数、浮点、列表、元组、字典、函数、类、类实例、模块、文件等。 + +当您有一个任意的对象（也许是一个作为参数传递给函数的对象）时，可能希望知道一些关于该对象的情况。如希望python告诉我们： + +- 对象的名称是什么？ +- 这是哪种类型的对象？ +- 对象知道些什么？ +- 对象能做些什么？ +- 对象的父对象是谁？ + +###名称 + +并非所有对象都有名称，但那些有名称的对象都将名称存储在其 __name__ 属性中。注：名称是从对象而不是引用该对象的变量中派生的。 + + >>> dir() #dir()函数 + ['GFileDescriptorBased', 'GInitiallyUnowned', 'GPollableInputStream', 'GPollableOutputStream', '__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'keyword', 'math'] + >>> directory = dir #新变量 + >>> directory() #跟dir()一样的结果 + ['GFileDescriptorBased', 'GInitiallyUnowned', 'GPollableInputStream', 'GPollableOutputStream', '__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'directory', 'keyword', 'math'] + >>> dir.__name__ #dir()的名字 + 'dir' + >>> directory.__name__ + 'dir' + + >>> __name__ #这是不一样的 + '__main__' + +模块拥有名称，Python 解释器本身被认为是顶级模块或主模块。当以交互的方式运行 Python 时，局部 __name__ 变量被赋予值 '__main__' 。同样地，当从命令行执行 Python 模块，而不是将其导入另一个模块时，其 __name__ 属性被赋予值 '__main__' ，而不是该模块的实际名称。这样，模块可以查看其自身的 __name__ 值来自行确定它们自己正被如何使用，是作为另一个程序的支持，还是作为从命令行执行的主应用程序。因此，下面这条惯用的语句在 Python 模块中是很常见的： + + if __name__ == '__main__': + # Do something appropriate here, like calling a + # main() function defined elsewhere in this module. + main() + else: + # Do nothing. This module has been imported by another + # module that wants to make use of the functions, + # classes and other useful bits it has defined. + +###类型 + +type() 函数有助于我们确定对象是字符串还是整数，或是其它类型的对象。它通过返回类型对象来做到这一点，可以将这个类型对象与 types 模块中定义的类型相比较： + + >>> import types + >>> print types.__doc__ + Define names for all type symbols known in the standard interpreter. + + Types that are part of optional modules (e.g. array) are not listed. + + >>> dir(types) + ['BooleanType', 'BufferType', 'BuiltinFunctionType', 'BuiltinMethodType', 'ClassType', 'CodeType', 'ComplexType', 'DictProxyType', 'DictType', 'DictionaryType', 'EllipsisType', 'FileType', 'FloatType', 'FrameType', 'FunctionType', 'GeneratorType', 'GetSetDescriptorType', 'InstanceType', 'IntType', 'LambdaType', 'ListType', 'LongType', 'MemberDescriptorType', 'MethodType', 'ModuleType', 'NoneType', 'NotImplementedType', 'ObjectType', 'SliceType', 'StringType', 'StringTypes', 'TracebackType', 'TupleType', 'TypeType', 'UnboundMethodType', 'UnicodeType', 'XRangeType', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__'] + >>> p = "I love Python" + >>> type(p) + <type 'str'> + >>> if type(p) is types.StringType: + ... print "p is a string" + ... + p is a string + >>> type(42) + <type 'int'> + >>> type([]) + <type 'list'> + >>> type({}) + <type 'dict'> + >>> type(dir) + <type 'builtin_function_or_method'> + +###标识 + +先前说过，每个对象都有标识、类型和值。值得注意的是，可能有多个变量引用同一对象，同样地，变量可以引用看起来相似（有相同的类型和值），但拥有截然不同标识的多个对象。当更改对象时（如将某一项添加到列表），这种关于对象标识的概念尤其重要，如在下面的示例中， blist 和 clist 变量引用同一个列表对象。正如您在示例中所见， id() 函数给任何给定对象返回唯一的标识符。其实，这个东东我们也在前面已经使用过了。在这里再次提出，能够让你理解上有提升吧。 + + >>> print id.__doc__ + id(object) -> integer + + Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among + simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.) + >>> alist = [1,2,3] + >>> blist = [1,2,3] + >>> clist = blist + >>> id(alist) + 2979691052L + >>> id(blist) + 2993911916L + >>> id(clist) + 2993911916L + >>> alist is blist + False + >>> blist is clist + True + >>> clist.append(4) + >>> clist + [1, 2, 3, 4] + >>> blist + [1, 2, 3, 4] + >>> alist + [1, 2, 3] + +如果对上面的操作还有疑惑，可以回到前面复习有关深拷贝和浅拷贝的知识。 + +###属性 + +对象拥有属性，并且`dir()`函数会返回这些属性的列表。但是，有时我们只想测试一个或多个属性是否存在。如果对象具有我们正在考虑的属性，那么通常希望只检索该属性。这个任务可以由 hasattr() 和 getattr() 函数来完成. + + >>> print hasattr.__doc__ + hasattr(object, name) -> bool + + Return whether the object has an attribute with the given name. + (This is done by calling getattr(object, name) and catching exceptions.) + + >>> print getattr.__doc__ + getattr(object, name[, default]) -> value + + Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y. + When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't + exist; without it, an exception is raised in that case. + >>> + >>> hasattr(id, '__doc__') + True + + >>> print getattr(id, '__doc__') + id(object) -> integer + + Return the identity of an object. This is guaranteed to be unique among + simultaneously existing objects. (Hint: it's the object's memory address.) + +###可调用 + +可以调用表示潜在行为（函数和方法）的对象。可以用 callable() 函数测试对象的可调用性： + + >>> print callable.__doc__ + callable(object) -> bool + + Return whether the object is callable (i.e., some kind of function). + Note that classes are callable, as are instances with a __call__() method. + >>> callable("a string") + False + >>> callable(dir) + True + +###实例 + +这个名词还很陌生，没关系，先看看，混个脸熟，以后会经常用到。 + +在 type() 函数提供对象的类型时，还可以使用 isinstance() 函数测试对象，以确定它是否是某个特定类型或定制类的实例： + + >>> print isinstance.__doc__ + isinstance(object, class-or-type-or-tuple) -> bool + + Return whether an object is an instance of a class or of a subclass thereof. + With a type as second argument, return whether that is the object's type. + The form using a tuple, isinstance(x, (A, B, ...)), is a shortcut for + isinstance(x, A) or isinstance(x, B) or ... (etc.). + >>> isinstance(42, str) + False + >>> isinstance("python", str) + True + +###子类 + +关于类的问题，有一个“继承”概念，有继承就有父子问题，这是在现实生活中很正常的，在编程语言中也是如此。虽然这是后面要说的，但是，为了本讲内容的完整，也姑且把这个内容放在这里。读者可以不看，留着以后看也行。我更建议还是阅读一下，有个印象。 + +在类这一级别，可以根据一个类来定义另一个类，同样地，这个新类会按照层次化的方式继承属性。Python 甚至支持多重继承，多重继承意味着可以用多个父类来定义一个类，这个新类继承了多个父类。 issubclass() 函数使我们可以查看一个类是不是继承了另一个类： + + >>> print issubclass.__doc__ + issubclass(C, B) -> Boolean + Return whether class C is a subclass (i.e., a derived class) of class B. + >>> class SuperHero(Person): # SuperHero inherits from Person... + ... def intro(self): # but with a new SuperHero intro + ... """Return an introduction.""" + ... return "Hello, I'm SuperHero %s and I'm %s." % (self.name, self.age) + ... + >>> issubclass(SuperHero, Person) + 1 + >>> issubclass(Person, SuperHero) + 0 + +##python文档 + + \ No newline at end of file diff --git a/index.md b/index.md index 3a948eb..f25a5ca 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -41,6 +41,7 @@ 27. [文件(2)](./127.md)==>文件状态，read/readline/readlines，大文件读取，seek 28. [迭代](./128.md)==>迭代含义，iter() 29. [练习](./129.md)==>通过四个练习，综合运用以前所学 +30. [自省](./130.md)==>自省概念，联机帮助，dir()，文档字符串，检查对象，文档 ##第二部分：函数和类 From f9b7470f892075ae1ea1d576e935d5de2abe3024 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Thu, 9 Apr 2015 13:44:45 +0800 Subject: [PATCH 033/470] doc python --- 130.md | 34 +++++++++++++++++++++++++++++++++- 1 file changed, 33 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/130.md b/130.md index fd1d1cf..d42cfce 100644 --- a/130.md +++ b/130.md @@ -333,4 +333,36 @@ type() 函数有助于我们确定对象是字符串还是整数，或是其它 ##python文档 - \ No newline at end of file +文档，这个词语在经常在程序员的嘴里冒出来，有时候他们还经常以文档有没有或者全不全为标准来衡量一个软件项目是否高大上。那么，软件中的文档是什么呢？有什么要求呢？python文档又是什么呢？文档有什么用呢？ + +文档很重要。独孤九剑的剑诀、易筋经的心法、写着辟邪剑谱的袈裟，这些都是文档。连那些大牛人都要这些文档，更何况我们呢？所以，文档是很重要的。 + +文档，说白了就是用word（这个最多了）等（注意这里的等，把不常用的工具都等掉了，包括我编辑文本时用的vim工具）文本编写工具写成的包含文本内容但不限于文字的文件。有点啰嗦，啰嗦的目的是为了严谨，呵呵。最好还是来一个更让人信服的定义，当然是来自维基百科。 + +>软件文档或者源代码文档是指与软件系统及其软件工程过程有关联的文本实体。文档的类型包括软件需求文档，设计文档，测试文档，用户手册等。其中的需求文档，设计文档和测试文档一般是在软件开发过程中由开发者写就的，而用户手册等非过程类文档是由专门的非技术类写作人员写就的。 + +>早期的软件文档主要指的是用户手册，根据Barker的定义，文档是用来对软件系统界面元素的设计、规划和实现过程的记录，以此来增强系统的可用性。而Forward则认为软件文档是被软件工程师之间用作沟通交流的一种方式，沟通的信息主要是有关所开发的软件系统。Parnas则强调文档的权威性，他认为文档应该提供对软件系统的精确描述。 + +>综上，我们可以将软件文档定义为： + +1.文档是一种对软件系统的书面描述； +2.文档应当精确地描述软件系统； +3.软件文档是软件工程师之间用作沟通交流的一种方式； +4.文档的类型有很多种，包括软件需求文档，设计文档，测试文档，用户手册等； +5.文档的呈现方式有很多种，可以是传统的书面文字形式或图表形式，也可是动态的网页形式 + +那么这里说的Python文档指的是什么呢？一个方面就是每个学习者要学习python，python的开发者们（他们都是大牛）给我们这些小白提供了什么东西没有？能够让我们给他们这些大牛沟通，理解python中每个函数、指令等的含义和用法呢？ + +有。大牛就是大牛，他们准备了，而且还不止一个。 + +真诚的敬告所有看本教程的诸位，要想获得编程上的升华，看文档是必须的。文档胜过了所有的教程和所有的老师以及所有的大牛。为什么呢？其中原因，都要等待看官看懂了之后，有了体会感悟之后才能明白。 + +python文档的网址：https://docs.python.org/2/，这是python2.x，从这里也可以找到python3.x的文档。 + +当然，除了看官方文档之外，自己写的东西也可以写上文档。这个先不要着急，我们会在后续的学习中看到。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：练习](./129.md)   |   [下节：函数(1)](./201.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file From 78b3f7551133868175f5e20510525e5c4fb14c0a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Thu, 9 Apr 2015 13:49:45 +0800 Subject: [PATCH 034/470] doc python --- 130.md | 16 ++++++++-------- 1 file changed, 8 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/130.md b/130.md index d42cfce..24f9c15 100644 --- a/130.md +++ b/130.md @@ -2,7 +2,7 @@ #自省 -特别说明，这一讲的内容不是我写的，是我从[《Python自省指南》](http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pyint/#ibm-pcon)抄录过来的，可能有个别地方做了一些调整。 +特别说明，这一讲的内容不是我写的，是我从[《Python自省指南》](http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pyint/#ibm-pcon)抄录过来的，当然，为了适合本教程，我在某些地方做了修改或者重写。 ##什么是自省？ @@ -115,14 +115,14 @@ dir() 函数可能是 Python 自省机制中最著名的部分了。它返回传 dir() 函数是内置函数，这意味着我们不必为了使用该函数而导入模块。不必做任何操作，Python就可识别内置函数。 -再观察，看到调用 dir() 后返回了这个名称 __builtins__ 。也许此处有连接。让我们在 Python 提示符下输入名称 __builtins__ ，并观察 Python 是否会告诉我们关于它的任何有趣的事情： +再观察，看到调用 dir() 后返回了这个名称 `__builtins__` 。也许此处有连接。让我们在 Python 提示符下输入名称 `__builtins__` ，并观察 Python 是否会告诉我们关于它的任何有趣的事情： >>> __builtins__ <module '__builtin__' (built-in)> -因此 __builtins__ 看起来象是当前作用域中绑定到名为 __builtin__ 的模块对象的名称。（因为模块不是只有多个单一值的简单对象，所以 Python 改在尖括号中显示关于模块的信息。） +因此 `__builtins__` 看起来象是当前作用域中绑定到名为 `__builtin__` 的模块对象的名称。（因为模块不是只有多个单一值的简单对象，所以 Python 改在尖括号中显示关于模块的信息。） -注：如果您在磁盘上寻找 __builtin__.py 文件，将空手而归。这个特殊的模块对象是 Python 解释器凭空创建的，因为它包含着解释器始终可用的项。尽管看不到物理文件，但我们仍可以将 dir() 函数应用于这个对象，以观察所有内置函数、错误对象以及它所包含的几个杂项属性。 +注：如果您在磁盘上寻找 `__builtin__.py` 文件，将空手而归。这个特殊的模块对象是 Python 解释器凭空创建的，因为它包含着解释器始终可用的项。尽管看不到物理文件，但我们仍可以将 dir() 函数应用于这个对象，以观察所有内置函数、错误对象以及它所包含的几个杂项属性。 >>> dir(__builtins__) ['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'BufferError', 'BytesWarning', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', '__package__', 'abs', 'all', 'any', 'apply', 'ascii', 'basestring', 'bin', 'bool', 'buffer', 'bytearray', 'bytes', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'cmp', 'coerce', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'execfile', 'exit', 'file', 'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'intern', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'long', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'ngettext', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'quit', 'range', 'raw_input', 'reduce', 'reload', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'unichr', 'unicode', 'vars', 'xrange', 'zip'] @@ -136,9 +136,9 @@ dir() 函数适用于所有对象类型，包括字符串、整数、列表、 ##文档字符串 -在许多 dir() 示例中，您可能会注意到的一个属性是 __doc__ 属性。这个属性是一个字符串，它包含了描述对象的注释。Python 称之为文档字符串或docstring（这个内容，会在下一部分中讲解如何自定义设置）。 +在许多 dir() 示例中，您可能会注意到的一个属性是 `__doc__` 属性。这个属性是一个字符串，它包含了描述对象的注释。Python 称之为文档字符串或docstring（这个内容，会在下一部分中讲解如何自定义设置）。 -如果模块、类、方法或函数定义的第一条语句是字符串，那么该字符串会作为对象的 __doc__ 属性与该对象关联起来。例如，看一下str类型对象的文档字符串。因为文档字符串通常包含嵌入的换行 \n ，我们将使用 Python 的 print 语句，以便输出更易于阅读： +如果模块、类、方法或函数定义的第一条语句是字符串，那么该字符串会作为对象的 `__doc__` 属性与该对象关联起来。例如，看一下str类型对象的文档字符串。因为文档字符串通常包含嵌入的换行 \n ，我们将使用 Python 的 print 语句，以便输出更易于阅读： >>> print str.__doc__ str(object='') -> string @@ -168,7 +168,7 @@ dir() 函数适用于所有对象类型，包括字符串、整数、列表、 ###名称 -并非所有对象都有名称，但那些有名称的对象都将名称存储在其 __name__ 属性中。注：名称是从对象而不是引用该对象的变量中派生的。 +并非所有对象都有名称，但那些有名称的对象都将名称存储在其 `__name__` 属性中。注：名称是从对象而不是引用该对象的变量中派生的。 >>> dir() #dir()函数 ['GFileDescriptorBased', 'GInitiallyUnowned', 'GPollableInputStream', 'GPollableOutputStream', '__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'keyword', 'math'] @@ -183,7 +183,7 @@ dir() 函数适用于所有对象类型，包括字符串、整数、列表、 >>> __name__ #这是不一样的 '__main__' -模块拥有名称，Python 解释器本身被认为是顶级模块或主模块。当以交互的方式运行 Python 时，局部 __name__ 变量被赋予值 '__main__' 。同样地，当从命令行执行 Python 模块，而不是将其导入另一个模块时，其 __name__ 属性被赋予值 '__main__' ，而不是该模块的实际名称。这样，模块可以查看其自身的 __name__ 值来自行确定它们自己正被如何使用，是作为另一个程序的支持，还是作为从命令行执行的主应用程序。因此，下面这条惯用的语句在 Python 模块中是很常见的： +模块拥有名称，Python 解释器本身被认为是顶级模块或主模块。当以交互的方式运行 Python 时，局部 `__name__` 变量被赋予值 `'__main__'` 。同样地，当从命令行执行 Python 模块，而不是将其导入另一个模块时，其 `__name__` 属性被赋予值 `'__main__'` ，而不是该模块的实际名称。这样，模块可以查看其自身的 `__name__` 值来自行确定它们自己正被如何使用，是作为另一个程序的支持，还是作为从命令行执行的主应用程序。因此，下面这条惯用的语句在 Python 模块中是很常见的： if __name__ == '__main__': # Do something appropriate here, like calling a From 2c86b9cff2bf20c4f0de7e26d6e58efa56464ef8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Thu, 9 Apr 2015 17:31:39 +0800 Subject: [PATCH 035/470] define function --- 201.md | 299 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2images/20101.png | Bin 0 -> 6383 bytes 2images/20102.png | Bin 0 -> 20646 bytes index.md | 2 + 4 files changed, 301 insertions(+) create mode 100644 201.md create mode 100644 2images/20101.png create mode 100644 2images/20102.png diff --git a/201.md b/201.md new file mode 100644 index 0000000..be658bb --- /dev/null +++ b/201.md @@ -0,0 +1,299 @@ +>谁能使我们与基督的爱隔绝呢？难道是患难么，是困苦么，是逼迫么，是饥饿么，是赤身露体么，是危险么，是刀剑么。 +>然而靠着爱我们的主，在这一切的事上，已经得胜有余了。因为我深信无论是死、是生、是天使、是掌权的，是有能的，是现在的事，是将来的事，是高处的，是低处的，是别的受造之物，都不能叫我们与神的爱隔绝。这爱是在我们的主基督耶稣里的。(ROMANS 8:35,37-39) + +#函数(1) + +函数，对于人类来讲，能够发展到这个数学思维层次，是一个飞跃。可以说，它的提出，直接加快了现代科技和社会的发展，不论是现代的任何科技门类，乃至于经济学、政治学、社会学等，都已经普遍使用函数。 + +下面一段来自维基百科（在本教程中，大量的定义来自维基百科，因为它真的很百科）：[函数词条](http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%87%BD%E6%95%B0) + +>函数这个数学名词是莱布尼兹在1694年开始使用的，以描述曲线的一个相关量，如曲线的斜率或者曲线上的某一点。莱布尼兹所指的函数现在被称作可导函数，数学家之外的普通人一般接触到的函数即属此类。对于可导函数可以讨论它的极限和导数。此两者描述了函数输出值的变化同输入值变化的关系，是微积分学的基础。 + +>中文的“函数”一词由清朝数学家李善兰译出。其《代数学》书中解释：“凡此變數中函（包含）彼變數者，則此為彼之函數”。 + +函数，从简单到复杂，各式各样。前面提供的维基百科中的函数词条，里面可以做一个概览。但不管什么样子的函数，都可以用下图概括： + +![](./2images/20101.png) + +有初中数学水平都能理解一个大概了。这里不赘述。 + +本讲重点说明用python怎么来构造一个函数。 + +##深入理解函数 + +在中学数学中，可以用这样的方式定义函数：y=4x+3，这就是一个一次函数，当然，也可以写成：f(x)=4x+3。其中x是变量，它可以代表任何数。 + + 当x=2时，代入到上面的函数表达式： + f(2) = 4*2+3 = 11 + 所以：f(2) = 11 + +但是，这并不是函数的全部，在函数中，其实变量并没有规定只能是一个数，它可以是馒头、还可是苹果，不知道读者是否对函数有这个层次的理解。请继续阅读即更深刻 + +###变量不仅仅是数 + +变量x只能是任意数吗？其实，一个函数，就是一个对应关系。看官尝试着将上面表达式的x理解为馅饼，4x+3,就是4个馅饼在加上3（一般来讲，单位是统一的，但你非让它不统一，也无妨），这个结果对应着另外一个东西，那个东西比如说是iphone。或者说可以理解为4个馅饼加3就对应一个iphone。这就是所谓映射关系。 + +所以，x，不仅仅是数，可以是你认为的任何东西。 + +###变量本质——占位符 + +函数中为什么变量用x？这是一个有趣的问题，自己google一下，看能不能找到答案。 + +我也不清楚原因。不过，我清楚地知道，变量可以用x，也可以用别的符号，比如y,z,k,i,j...，甚至用alpha,beta这样的字母组合也可以。 + +**变量在本质上就是一个占位符。**这是一针见血的理解。什么是占位符？就是先把那个位置用变量占上，表示这里有一个东西，至于这个位置放什么东西，以后再说，反正先用一个符号占着这个位置（占位符）。 + +其实在高级语言编程中，变量比我们在初中数学中学习的要复杂。但是，先不管那些，复杂东西放在以后再说了。现在，就按照初中数学来研究python中的变量。 + +通常使小写字母来命名python中的变量，也可以在其中加上下划线什么的，表示区别。 + +比如：alpha,x,j,p_beta，这些都可以做为python的变量。 + +##建立简单函数 + + >>> a = 2 + >>> y=3*a+2 + >>> y + 8 + +这种方式建立的函数，跟在初中数学中学习的没有什么区别。当然，这种方式的函数，在编程实践中的用途不大，一般是在学习阶段理解函数来使用的。 + +别急躁，你在输入a=3,然后输入y，看看得到什么结果呢？ + + >>> a=2 + >>> y=3*a+2 + >>> y + 8 + >>> a=3 + >>> y + 8 + +是不是很奇怪？为什么后面已经让a等于3了，结果y还是8。 + +还记得前面已经学习过的关于“变量赋值”的原理吗？`a=2`的含义是将2这个对象贴上了变量a标签，经过计算，得到了8，之后变量y引用了对象8。当变量a引用的对象修改为3的时候，但是y引用的对象还没有变，所以，还是8。再计算一次，y的连接对象就变了： + + >>> a=3 + >>> y + 8 + >>> y=3*a+2 + >>> y + 11 + +特别注意，如果没有先a=2，就直接下函数表达式了，像这样，就会报错。 + + >>> y=3*a+2 + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + NameError: name 'a' is not defined + +注意看错误提示，a是一个变量，提示中告诉我们这个变量没有定义。显然，如果函数中要使用某个变量，不得不提前定义出来。定义方法就是给这个变量赋值。 + +##建立实用的函数 + +上面用命令方式建立函数，还不够“正规化”，那么就来写一个.py文件吧。 + +例如下面的代码： + + #!/usr/bin/env python + #coding:utf-8 + + def add_function(a,b): + c = a + b + print c + + if __name__ == "__main__": + add_function(2,3) + +然后将文件保存，我把她命名为20101.py，你根据自己的喜好取个名字。 + +然后我就进入到那个文件夹，运行这个文件，出现下面的结果，如图： + +![](./2images/20102.png) + +你运行的结果是什么？如果没有得到上面的结果，你就非常认真地检查代码，是否跟我写的完全一样，注意，包括冒号和空格，都得一样。**冒号和空格很重要。** + +下面开始庖丁解牛： + +- `def add_function(a,b)`: 这里是函数的开始。在声明要建立一个函数的时候，一定要使用def（def 就是英文define的前三个字母），意思就是告知计算机，这里要声明一个函数；add_function是这个函数名称，取名字是有讲究的，就好比你的名字一样。在python中取名字的讲究就是要有一定意义，能够从名字中看出这个函数是用来干什么的。从add_function这个名字中，是不是看出她是用来计算加法的呢（严格地说，是把两个对象“相加”，这里相加的含义是比较宽泛的，包括对字符串等相加）？(a,b)这个括号里面的是这个函数的参数，也就是函数变量。冒号，这个冒号非常非常重要，如果少了，就报错了。冒号的意思就是下面好开始真正的函数内容了。 +- `c=a+b` 特别注意，这一行比上一行要缩进四个空格。这是python的规定，要牢记，不可丢掉，丢了就报错。然后这句话就是将两个参数(变量)相加，结果赋值与另外一个变量c。 +- `print c` 还是提醒看官注意，缩进四个空格。将得到的结果c的值打印出来。 +- `if __name__=="__main__"`: 这句话先照抄，不解释，因为在[《自省》](./130.md)有说明，不知道你是不是认真阅读了。注意就是不缩进了。 +- add_function(2,3) 这才是真正调用前面建立的函数，并且传入两个参数：a=2,b=3。仔细观察传入参数的方法，就是把2放在a那个位置，3放在b那个位置（所以说，变量就是占位符). + +解牛完毕，做个总结： + +定义函数的格式为： + + def 函数名(参数1，参数2，...，参数n)： + + 函数体（语句块） + +是不是样式很简单呢？ + +几点说明： + +- 函数名的命名规则要符合python中的命名要求。一般用小写字母和单下划线、数字等组合 +- def是定义函数的关键词，这个简写来自英文单词define +- 函数名后面是圆括号，括号里面，可以有参数列表，也可以没有参数 +- 千万不要忘记了括号后面的冒号 +- 函数体（语句块），相对于def缩进，按照python习惯，缩进四个空格 + +看简单例子，深入理解上面的要点： + + >>> def name(): #定义一个无参数的函数，只是通过这个函数打印 + ... print "qiwsir" #缩进4个空格 + ... + >>> name() #调用函数，打印结果 + qiwsir + + >>> def add(x,y): #定义一个非常简单的函数 + ... return x+y #缩进4个空格 + ... + >>> add(2,3) #通过函数，计算2+3 + 5 + +注意上面的add(x,y)函数，在这个函数中，没有特别规定参数x,y的类型。其实，这句话本身就是错的，还记得在前面已经多次提到，在python中，变量无类型，只有对象才有类型，这句话应该说成：x,y并没有严格规定其所引用的对象类型。这是python跟某些语言比如java很大的区别，在有些语言中，需要在定义函数的时候告诉函数参数的数据类型。python不用那样做。 + +为什么？列位不要忘记了，这里的所谓参数，跟前面说的变量，本质上是一回事。只有当用到该变量的时候，才建立变量与对象的对应关系，否则，关系不建立。而对象才有类型。那么，在add(x,y)函数中，x,y在引用对象之前，是完全飘忽的，没有被贴在任何一个对象上，换句话说它们有可能引用任何对象，只要后面的运算许可，如果后面的运算不许可，则会报错。 + + >>> add("qiw","sir") #这里，x="qiw",y="sir"，让函数计算x+y,也就是"qiw"+"sir" + 'qiwsir' + + >>> add("qiwsir",4) + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + File "<stdin>", line 2, in add + TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects #仔细阅读报错信息，就明白错误之处了 + +从实验结果中发现：x+y的意义完全取决于对象的类型。在python中，将这种依赖关系，称之为**多态**。对于python中的多态问题，以后还会遇到，这里仅仅以此例子显示一番。请看官要留心注意的：**python中为对象编写接口，而不是为数据类型。**读者先留心一下这句话，或者记住它，随着学习的深入，会领悟到其真谛的。 + +此外，也可以将函数通过赋值语句，与某个变量建立引用关系： + + >>> result = add(3,4) + >>> result + 7 + +在这里，其实解释了函数的一个秘密。add(x,y)在被运行之前，计算机内是不存在的，直到代码运行到这里的时候，在计算机中，就建立起来了一个对象，这就如同前面所学习过的字符串、列表等类型的对象一样，运行add(x,y)之后，也建立了一个add(x,y)的对象，这个对象与变量result可以建立引用关系，并且add(x,y)将运算结果返回。于是，通过result就可以查看运算结果。 + +如果看官上面一段，感觉有点吃力或者晕乎，也不要紧，那就再读一边。是在搞不明白，就不要搞了。随着学习的深入，它会被明白的。 + +##关于命名 + +到现在为止，我们已经接触过变量的命名、函数的命名问题。似乎已经到了将命名问题进行总结的时候了。 + +在某国，向来重视“名”，所谓“名不正言不顺”，取名字或者给什么东西命名，常常是天大的事情，在很多时候就是为了那个“名”进行争斗。 + +江湖上还有的大师，会通过某个人的名字来预测他/她的吉凶祸福等。看来名字这玩意太重要了。“名不正，言不顺”，歪解：名字不正规化，就不顺。这是歪解，希望不要影响看官正确理解。不知道大师们是不是能够通过外国人名字预测外国人大的吉凶祸福呢？ + +不管怎样，某国人是很在意名字的，旁边有个国家似乎就不在乎。 + +python也很在乎名字问题，其实，所有高级语言对名字都有要求。为什么呢？因为如果命名乱了，计算机就有点不知所措了。看python对命名的一般要求。 + +- 文件名:全小写,可使用下划线 + +- 函数名:小写，可以用下划线风格单词以增加可读性。如：myfunction，my_example_function。*注意*：混合大小写仅被允许用于这种风格已经占据优势的时候，以便保持向后兼容。有的人，喜欢用这样的命名风格：myFunction，除了第一个单词首字母外，后面的单词首字母大写。这也是可以的，因为在某些语言中就习惯如此。 + +- 函数的参数：如果一个函数的参数名称和保留的关键字(所谓保留关键字，就是python语言已经占用的名称，通常被用来做为已经有的函数等的命名了，你如果还用，就不行了。)冲突，通常使用一个后缀下划线好于使用缩写或奇怪的拼写。 + +- 变量:变量名全部小写，由下划线连接各个单词。如color = WHITE，this_is_a_variable = 1。 + +其实，关于命名的问题，还有不少争论呢？最典型的是所谓匈牙利命名法、驼峰命名等。如果你喜欢，可以google一下。以下内容供参考： + +- [匈牙利命名法](http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%8C%88%E7%89%99%E5%88%A9%E5%91%BD%E5%90%8D%E6%B3%95) +- [驼峰式大小写](http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%A7%9D%E5%B3%B0%E5%BC%8F%E5%A4%A7%E5%B0%8F%E5%AF%AB) +- [帕斯卡命名法](http://zh.wikipedia.org/w/index.php?title=%E5%B8%95%E6%96%AF%E5%8D%A1%E5%91%BD%E5%90%8D%E6%B3%95&variant=zh-cn) +- [python命名的官方要求](http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/#prescriptive-naming-conventions)，如果看官的英文可以，一定要阅读。如果英文稍逊，可以来阅读[中文](http://wiki.jiayun.org/PEP_8_--_Style_Guide_for_Python_Code#.E5.91.BD.E5.90.8D.E6.85.A3.E4.BE.8B),不用梯子能行吗？看你命了。 + +##调用函数 + +前面的例子中已经有了一些关于调用的问题，为了深入理解，把这个问题单独拿出来看看。 + +为什么要写函数？从理论上说，不用函数，也能够编程，我们在前面已经写了程序，就没有写函数，当然，用python的内建函数姑且不算了。现在之所以使用函数，主要是： + +1. 降低编程的难度，通常将一个复杂的大问题分解成一系列更简单的小问题，然后将小问题继续划分成更小的问题，当问题细化为足够简单时，就可以分而治之。为了实现这种分而治之的设想，就要通过编写函数，将各个小问题逐个击破，再集合起来，解决大的问题。（看官请注意，分而治之的思想是编程的一个重要思想，所谓“分治”方法也。） +2. 代码重(chong，二声音)用。在编程的过程中，比较忌讳同样一段代码不断的重复，所以，可以定义一个函数，在程序的多个位置使用，也可以用于多个程序。当然，后面我们还会讲到“模块”（此前也涉及到了，就是import导入的那个东西），还可以把函数放到一个模块中供其他程序员使用。也可以使用其他程序员定义的函数（比如import ...,前面已经用到了，就是应用了别人——创造python的人——写好的函数）。这就避免了重复劳动，提供了工作效率。 + +这样看来，函数还是很必要的了。废话少说，那就看函数怎么调用吧。以add(x,y)为例，前面已经演示了基本调用方式，此外，还可以这样： + + >>> def add(x,y): #为了能够更明了显示参数赋值特点，重写此函数 + ... print "x=",x #分别打印参数赋值结果 + ... print "y=",y + ... return x+y + ... + >>> add(10,3) #x=10,y=3 + x= 10 + y= 3 + 13 + + >>> add(3,10) #x=3,y=10 + x= 3 + y= 10 + 13 + +所谓调用，最关键是要弄清楚如何给函数的参数赋值。这里就是按照参数次序赋值，根据参数的位置，值与之对应。 + + >>> add(x=10,y=3) #同上 + x= 10 + y= 3 + 13 + +还可以直接把赋值语句写到里面，就明确了参数和对象的关系。当然，这时候顺序就不重要了，也可以这样 + + >>> add(y=10,x=3) #x=3,y=10 + x= 3 + y= 10 + 13 + +在定义函数的时候，参数可以像前面那样，等待被赋值，也可以定义的时候就赋给一个默认值。例如： + + >>> def times(x,y=2): #y的默认值为2 + ... print "x=",x + ... print "y=",y + ... return x*y + ... + >>> times(3) #x=3,y=2 + x= 3 + y= 2 + 6 + + >>> times(x=3) #同上 + x= 3 + y= 2 + 6 + +如果不给那个有默认值的参数传递值（赋值的另外一种说法），那么它就是用默认的值。如果给它传一个，它就采用新赋给它的值。如下： + + >>> times(3,4) #x=3,y=4,y的值不再是2 + x= 3 + y= 4 + 12 + + >>> times("qiwsir") #再次体现了多态特点 + x= qiwsir + y= 2 + 'qiwsirqiwsir' + +给列位看官提一个思考题，请在闲暇之余用python完成：写两个数的加、减、乘、除的函数，然后用这些函数，完成简单的计算。 + +##注意事项 + +下面的若干条，是常见编写代码的注意事项： + +1. 别忘了冒号。一定要记住符合语句首行末尾输入“：”（if,while,for等的第一行） +2. 从第一行开始。要确定顶层（无嵌套）程序代码从第一行开始。 +3. 空白行在交互模式提示符下很重要。模块文件中符合语句内的空白行常被忽视。但是，当你在交互模式提示符下输入代码时，空白行则是会结束语句。 +4. 缩进要一致。避免在块缩进中混合制表符和空格。 +5. 使用简洁的for循环，而不是while or range.相比，for循环更易写，运行起来也更快 +6. 要注意赋值语句中的可变对象。 +7. 不要期待在原处修改的函数会返回结果,比如list.append()，这在可修改的对象中特别注意 +8. 调用函数是，函数名后面一定要跟随着括号，有时候括号里面就是空空的，有时候里面放参数。 +9. 不要在导入和重载中使用扩展名或路径。 + +以上各点如果有不理解的，也不要紧，在以后编程中，是不是地回来复习一下，能不断领悟其内涵。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：自省](./130.md)   |   [下节：函数(2)](./202.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 + diff --git a/2images/20101.png b/2images/20101.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..d634a995db2fa5163e0089e38eacbab0ef905ecb GIT binary patch literal 6383 zcmbuEcT`hbo5m5Z5JV-SfKmmKUPM5p2pSQjBZBlIg0#>(1d%2nAWe!?X(C-h?;^cP z2Se{j@4e0IUEeoz|Cu#2YxY`6I7!aQKD#{c?|JZ3kdwH0p7J~%9^OUCr(%lm+6<36 z1U@{M35Ev1%UK(gq!I#w7@CkDheIOEr)oBMc$ez_JkEr(U!uapyA~=b_DIPwc6r1_ z;kn_7=o+E*SrneuL-U&k6qaIHWLF6_eUrZ;$V!`%YFZ<_+5CUsu|*P;mK6GS4!+=E z$l*e~YbF1>^pN;vxj$>xC5jmG^zM?UxDO?Y4-phZjMbt)cOCAAc_G7ukwpmuI?Qvz zb568vLvxzeTm;-YRbqI$x+T3dc&GU{H1H^z$iJV%p0jjEpV9oE5AE`AAraRuh|9<X zEJ+Y}hQ!BnsdNtw4Yjq&m_G?EE!}^2k*d3=r?H{I7yrqVCl?5&TEf}i2dZmml$VtF ziZL{x78Vw?_vHzro)v0}LgV84`SYio9gn<xhp#WftFyCH!PV8(+}zy8hBu)jO_5>+ z&$FhfrG-KCy!Q_*_6{9gf>ybG2=73SR^|j9-nT9`jrjQZxVShqH8uFb4C%7c(pyYS zq&<cm@do)g8XB657cbV-)DRb;lDib2KW`3_m6bIxFwoZ4#`3z;cAL1FZqBwRCMKq) 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yalN~q#&QK$eOFj3EwktT0^`<ZfZu=alxl=ADM3w1A^U7;5YW>$zDdw@iuwoEE)_@s literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/index.md b/index.md index f25a5ca..cb163c9 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -45,6 +45,8 @@ ##第二部分：函数和类 +1. [函数(1)](./201.md)==>定义函数方法，调用函数方法，命名方法，使用函数注意事项 + ##第三部分：模块 ##第四部分：用Tornado做网站 From 5c7fe6c2e0e34137fecde139fcfcb13b0ac7d077 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Thu, 9 Apr 2015 23:22:02 +0800 Subject: [PATCH 036/470] function 2 --- 202.md | 263 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/20202.py | 16 +++ 2code/__init__.py | 0 index.md | 1 + 4 files changed, 280 insertions(+) create mode 100644 202.md create mode 100644 2code/20202.py create mode 100644 2code/__init__.py diff --git a/202.md b/202.md new file mode 100644 index 0000000..9de9eda --- /dev/null +++ b/202.md @@ -0,0 +1,263 @@ +>爱人不可虚假，恶要厌恶，善要亲近。爱弟兄，要彼此亲热；恭敬人，要彼此推让。殷勤不可懒惰。要心里火热，常常服侍主。在指望中要喜乐，在患难中要忍耐，祷告要恒切。(ROMANS 13:9-12) + +#函数(2) + +在上一节中，已经明确了函数的基本结构和初步的调用方法。但是，上一节中写的函数，还有点缺憾，不知道读者是否觉察到了。我把结果是用`print`语句打印出来的。这是实际编程中广泛使用的吗？肯定不是。因为函数在编程中，起到一段具有抽象价值的代码作用，一般情况下，用它得到一个结果，这个结果要用在其它的运算中。所以，不能仅仅局限在把某个结果打印出来。所以，函数必须返回一个结果。 + +结论：函数要有返回值，也必须有返回值。 + +##返回值 + +为了能够说明清楚，先编写一个函数。还记得斐波那契数列吗？我打算定义一个能够得到斐波那契数列的函数，从而实现可以实现任意的数列。你先想想，要怎么写？ + +参考代码： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + def fibs(n): + result = [0,1] + for i in range(n-2): + result.append(result[-2] + result[-1]) + return result + + if __name__ == "__main__": + lst = fibs(10) + print lst + +把含有这些代码的文件保存为名为20202.py的文件。在这个文件中，首先定义了一个函数，名字叫做fibs，其参数是输入一个整数。在后面，通过`lst = fibs(10)`调用这个函数。这里参数给的是10，就意味着要得到n=10的斐波那契数列。 + +运行后打印数列： + + $ python 20202.py + [0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34] + +当然，如果要换n的值，只需要在调用函数的时候，修改一下参数即可。这才体现出函数的优势呢。 + +观察fibs函数，最后有一个语句`return result`，意思是将变量result的值返回。返回给谁呢？一般这类函数调用的时候，要通过类似`lst = fibs(10)`的语句，那么返回的那个值，就被变量lst贴上了，通过lst就能得到该值。如果没有这个赋值语句，虽然函数照样返回值，但是它飘忽在内存中，我们无法得到，并且最终还被当做垃圾被python回收了。 + +注意：上面的函数之返回了一个返回值（是一个列表），有时候需要返回多个，是以元组形式返回。 + + >>> def my_fun(): + ... return 1,2,3 + ... + >>> a = my_fun() + >>> a + (1, 2, 3) + +有的函数，没有renturn，一样执行完毕，就算也干了某些活儿吧。事实上，不是没有返回值，也有，只不过是None。比如这样一个函数： + + >>> def my_fun(): + ... print "I am doing somthin." + ... + +我在交互模式下构造一个很简单的函数，注意，我这是构造了一个简单函数，如果是复杂的，千万不要在交互模式下做。如果你非要做，是能尝到苦头的。 + +这个函数的作用就是打印出一段话。也就是执行这个函数，就能打印出那段话，但是没有return。 + + >>> a = my_fun() + I am doing somthin. + +我们再看看那个变量a，到底是什么 + + >>> print a + None + +这就是这类只干活儿，没有`return`的函数，返回给变量的是一个`None`。这种模样的函数，通常不用上述方式调用，而采用下面的方式，因为他们返回的是None，似乎这个返回值利用价值不高，于是就不用找一个变量来接受返回值了。 + + >>> my_fun() + I am doing somthin. + +特别注意那个return，它还有一个作用。观察下面的函数和执行结果，看看能不能发现它的另外一个作用。 + + >>> def my_fun(): + ... print "I am coding." + ... return + ... print "I finished." + ... + >>> my_fun() + I am coding. + +看出玄机了吗？在函数中，本来有两个print语句，但是中间插入了一个return，仅仅是一个return。当执行函数的时候，只执行了第一个print语句，第二个并没有执行。这是因为第一个之后，遇到了return，它告诉函数要返回，即中断函数体内的流程，离开这个函数。结果第二个print就没有被执行。所以，return在这里就有了一个作用，结束正在执行的函数。有点类似循环中的break的作用。 + +##函数中的文档 + +“程序在大多数情况下是给人看的，只是偶尔被机器执行以下。”所以，写程序必须要写注释。前面已经有过说明，如果用`#`开始，python就不执行那句（python看不到它，但是人能看到），它就作为注释存在。 + +除了这样的一句之外，一般在每个函数名字的下面，还要写一写文档，以此来说明这个函数的用途。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + def fibs(n): + """ + This is a Fibonacci sequence. + """ + result = [0,1] + for i in range(n-2): + result.append(result[-2] + result[-1]) + return result + + if __name__ == "__main__": + lst = fibs(10) + print lst + +在这个函数的名称下面，用三个引号的方式，包裹着对这个函数的说明，那个就是函数文档。 + +还记得在[《自省》](./130.md)那节中，提到的`__doc__`吗？对于函数，它的内容就来自这里。 + + >>> def my_fun(): + ... """ + ... This is my function. + ... """ + ... print "I am a craft." + ... + >>> my_fun.__doc__ + '\n This is my function.\n ' + +如果在交互模式中用`help(my_fun)`得到的也是三个引号所包裹的文档信息。 + + Help on function my_fun in module __main__: + + my_fun() + This is my function. + +##参数和变量 + +###参数 + +虽然在上一节，已经知道如何通过函数的参数传值，如何调用函数等。但是，这里还有必要进一步讨论参数问题。在别的程序员嘴里，你或许听说过“形参”、“实参”、“参数”等名词，到底指什么呢？ + +>在定义函数的时候（def来定义函数，称为def语句），函数名后面的括号里如果有变量，它们通常被称为“形参”。调用函数的时候，给函数提供的值叫做“实参”，或者“参数”。 + +其实，根本不用区分这个，因为没有什么意义，只不过类似孔乙己先生知道茴香豆的茴字有多少种写法罢了。但是，我居然碰到过某公司面试官问这种问题。 + +**在本教程中，把那个所谓实参，就称之为值（或者数据、或者对象），形参就笼统称之为参数（似乎不很合理，但是接近数学概念）。** + +###比较参数和变量 + +参数问题就算说明白了，糊涂就糊涂吧，也没有什么关系。不过，对于变量和参数，这两个就不能算糊涂账了。因为它容易让人糊涂了。 + +在数学的函数中`y = 3x + 2`,那个x叫做参数，也可以叫做变量。但是，在编程语言的函数中，与此有异。 + +先参考一段来自[微软网站](http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/9kewt1b3.aspx)的比较高度抽象，而且意义涵盖深远的说明。我摘抄过来，看官读一读，是否理解，虽然是针对VB而言的，一样有启发。 + +>参数和变量之间的差异 (Visual Basic) + +>多数情况下，过程必须包含有关调用环境的一些信息。执行重复或共享任务的过程对每次调用使用不同的信息。此信息包含每次调用过程时传递给它的变量、常量和表达式。 + +>若要将此信息传递给过程，过程先要定义一个形参，然后调用代码将一个实参传递给所定义的形参。 您可以将形参当作一个停车位，而将实参当作一辆汽车。 就像一个停车位可以在不同时间停放不同的汽车一样，调用代码在每次调用过程时可以将不同的实参传递给同一个形参。 + +>形参表示一个值，过程希望您在调用它时传递该值。 + +>当您定义 Function 或 Sub 过程时，需要在紧跟过程名称的括号内指定形参列表。对于每个形参，您可以指定名称、数据类型和传入机制（ByVal (Visual Basic) 或 ByRef (Visual Basic)）。您还可以指示某个形参是可选的。这意味着调用代码不必传递它的值。 + +>每个形参的名称均可作为过程内的局部变量。形参名称的使用方法与其他任何变量的使用方法相同。 + +>实参表示在您调用过程时传递给过程形参的值。调用代码在调用过程时提供参数。 + +>调用 Function 或 Sub 过程时，需要在紧跟过程名称的括号内包括实参列表。每个实参均与此列表中位于相同位置的那个形参相对应。 + +>与形参定义不同，实参没有名称。每个实参就是一个表达式，它包含零或多个变量、常数和文本。求值的表达式的数据类型通常应与为相应形参定义的数据类型相匹配，并且在任何情况下，该表达式值都必须可转换为此形参类型。 + +看官如果硬着头皮看完这段引文，发现里面有几个关键词：参数、变量、形参、实参。本来想弄清楚参数和变量，结果又冒出另外两个东东，更混乱了。请稍安勿躁，本来这段引文就是有点多余，但是，之所以引用，就是让列位开阔一下眼界，在编程业界，类似的东西有很多名词。下次听到有人说这些，不用害怕啦，反正自己听过了。 + +在Python中，没有这么复杂。 + +看完上面让人晕头转向的引文之后，再看下面的代码，就会豁然开朗了。 + + >>> def add(x): #x是参数，准确说是形参 + ... a = 10 #a是变量 + ... return a+x #x就是那个形参作为变量，其本质是要传递赋给这个函数的值 + ... + >>> x = 3 #x是变量，只不过在函数之外 + >>> add(x) #这里的x是参数，但是它由前面的变量x传递对象3 + 13 + >>> add(3) #把上面的过程合并了 + 13 + +至此，看官是否清楚了一点点。当然，我所表述不正确之处或者理解错误之处，也请看官不吝赐教，小可作揖感谢。 + +其实没有那么复杂。关键要理解函数名括号后面的东东（管它什么参呢）的作用是传递值。 + +##全局变量和局部变量 + +下面是一段代码，注意这段代码中有一个函数funcx()，这个函数里面有一个变量x=9，在函数的前面也有一个变量x=2 + + x = 2 + + def funcx(): + x = 9 + print "this x is in the funcx:-->",x + + funcx() + print "--------------------------" + print "this x is out of funcx:-->",x + +那么，这段代码输出的结果是什么呢？看： + + this x is in the funcx:--> 9 + -------------------------- + this x is out of funcx:--> 2 + +从输出看出，运行funcx()，输出了funcx()里面的变量x=9；然后执行代码中的最后一行，print "this x is out of funcx:-->",x + +特别要关注的是，前一个x输出的是函数内部的变量x;后一个x输出的是函数外面的变量x。两个变量彼此没有互相影响，虽然都是x。从这里看出，两个x各自在各自的领域内起到作用。 + +把那个只在函数体内（某个范围内）起作用的变量称之为**局部变量**。 + +有局部，就有对应的全部，在汉语中，全部变量，似乎有歧义，幸亏汉语丰富，于是又取了一个名词：**全局变量** + + x = 2 + def funcx(): + global x #跟上面函数的不同之处 + x = 9 + print "this x is in the funcx:-->",x + + funcx() + print "--------------------------" + print "this x is out of funcx:-->",x + +以上两段代码的不同之处在于，后者在函数内多了一个`global x`，这句话的意思是在声明x是全局变量，也就是说这个x跟函数外面的那个x同一个，接下来通过x=9将x的引用对象变成了9。所以，就出现了下面的结果。 + + this x is in the funcx:--> 9 + -------------------------- + this x is out of funcx:--> 9 + +好似全局变量能力很强悍，能够统帅函数内外。但是，要注意，这个东西要慎重使用，因为往往容易带来变量的换乱。内外有别，在程序中一定要注意的。 + +##命名空间 + +这是一个比较不容易理解的概念，特别是对于初学者而言，似乎它很飘渺。我在维基百科中看到对它的定义，不仅定义比较好，连里面的例子都不错。所以，抄录下来，帮助读者理解这个名词。 + +>命名空间（英语：Namespace）表示标识符（identifier）的可见范围。一个标识符可在多个命名空间中定义，它在不同命名空间中的含义是互不相干的。这样，在一个新的命名空间中可定义任何标识符，它们不会与任何已有的标识符发生冲突，因为已有的定义都处于其它命名空间中。 + +>例如，设Bill是X公司的员工，工号为123，而John是Y公司的员工，工号也是123。由于两人在不同的公司工作，可以使用相同的工号来标识而不会造成混乱，这里每个公司就表示一个独立的命名空间。如果两人在同一家公司工作，其工号就不能相同了，否则在支付工资时便会发生混乱。 + +>这一特点是使用命名空间的主要理由。在大型的计算机程序或文档中，往往会出现数百或数千个标识符。命名空间（或类似的方法，见“命名空间的模拟”一节）提供一隱藏區域標識符的機制。通过将逻辑上相关的标识符组织成相应的命名空间，可使整个系统更加模块化。 + +>在编程语言中，命名空间是对作用域的一种特殊的抽象，它包含了处于该作用域内的标识符，且本身也用一个标识符来表示，这样便将一系列在逻辑上相关的标识符用一个标识符组织了起来。许多现代编程语言都支持命名空间。在一些编程语言（例如C++和Python）中，命名空间本身的标识符也属于一个外层的命名空间，也即命名空间可以嵌套，构成一个命名空间树，树根则是无名的全局命名空间。 + +>函数和类的作用域可被視作隱式命名空间，它們和可見性、可訪問性和对象生命周期不可分割的联系在一起。 + +显然，用“命名空间”或者“作用域”这样的名词，就是因为有了函数（后面还会有类）之后，在函数内外都可能有外形一样的符号（标识符），在python中（乃至于其它高级语言），通常就是变量，为了区分此变量非彼变量（虽然外形一样），需要用这样的东西来框定每个变量所对应的值（发生作用的范围）。 + +前面已经讲过，变量和对象（就是所变量所对应的值）之间的关系是：变量类似标签，贴在了对象上。也就是，通过赋值语句实现了一个变量标签对应一个数据对象（值），这种对应关系让你想起了什么？映射！python中唯一的映射就是dict，里面有“键值对”。变量和值得关系就有点像“键”和“值”的关系。有一个内建函数vars，可以帮助我们研究一下这种对应关系。 + + >>> x = 7 + >>> scope = vars() + >>> scope['x'] + 7 + >>> scope['x'] += 1 + >>> x + 8 + >>> scope['x'] + 8 + +既然如此，诚如前面的全局变量和局部变量，即使是同样一个变量名称。但是它在不同范围（还是用“命名空间”这个词是不是更专业呢？）对应不同的值。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：函数(1)](./201.md)   |   [下节：函数(3)](./203.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2code/20202.py b/2code/20202.py new file mode 100644 index 0000000..fd96262 --- /dev/null +++ b/2code/20202.py @@ -0,0 +1,16 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +def fibs(n): + """ + This is a Fibonacci sequence. + """ + result = [0,1] + for i in range(n-2): + result.append(result[-2] + result[-1]) + return result + +if __name__ == "__main__": + #lst = fibs(10) + #print lst + fibs(10) diff --git a/2code/__init__.py b/2code/__init__.py new file mode 100644 index 0000000..e69de29 diff --git a/index.md b/index.md index cb163c9..b53e466 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -46,6 +46,7 @@ ##第二部分：函数和类 1. [函数(1)](./201.md)==>定义函数方法，调用函数方法，命名方法，使用函数注意事项 +2. [函数(2)](./202.md)==>函数返回值，函数文档，形参和实参，命名空间，全局变量和局部变量 ##第三部分：模块 From bbe9ee36afde8e03b9207fa7903389f1d3e3be40 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Fri, 10 Apr 2015 12:03:21 +0800 Subject: [PATCH 037/470] function --- 202.md | 2 +- 203.md | 297 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ index.md | 1 + 3 files changed, 299 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 203.md diff --git a/202.md b/202.md index 9de9eda..2d1b468 100644 --- a/202.md +++ b/202.md @@ -1,4 +1,4 @@ ->爱人不可虚假，恶要厌恶，善要亲近。爱弟兄，要彼此亲热；恭敬人，要彼此推让。殷勤不可懒惰。要心里火热，常常服侍主。在指望中要喜乐，在患难中要忍耐，祷告要恒切。(ROMANS 13:9-12) +>爱人不可虚假，恶要厌恶，善要亲近。爱弟兄，要彼此亲热；恭敬人，要彼此推让。殷勤不可懒惰。要心里火热，常常服侍主。在指望中要喜乐，在患难中要忍耐，祷告要恒切。(ROMANS 12:9-12) #函数(2) diff --git a/203.md b/203.md new file mode 100644 index 0000000..bcf1e70 --- /dev/null +++ b/203.md @@ -0,0 +1,297 @@ +>圣徒缺乏要帮补，客要一味的宽带。逼迫你们的，要给他们祝福。只要祝福，不可诅咒。与喜乐的人同乐，与哀哭的人要同哭。要彼此同心，不要志气高大，倒要俯就卑微的人。不要自以为聪明。不要以恶报恶，众人以为美的事，要留心去作。若是能行，总要尽力与众人和睦。(ROMANS 12:13-17) + +函数(3) + +在设计函数的时候，有时候我们能够确认参数的个数，比如一个用来计算圆面积的函数，它所需要的参数就是半径（πr^2），这个函数的参数是确定的。 + +>你能不能写一个能够计算圆面积的函数呢？ + +然而，这个世界不总是这么简单的，也不总是这么确定的，反而不确定性是这个世界常常存在的。如果看官了解量子力学——好多人听都没有听过的东西——就更理解真正的不确定性了。当然，不用研究量子力学也一样能够体会到，世界充满里了不确定性。不是吗？塞翁失马焉知非福，这不就是不确定性吗？ + +##参数收集 + +既然有很多不确定性，那么函数的参数的个数，也当然有不确定性，函数怎么解决这个问题呢？python用这样的方式解决参数个数的不确定性： + + def func(x,*arg): + print x #输出参数x的值 + result = x + print arg #输出通过*arg方式得到的值 + for i in arg: + result +=i + return result + + print func(1,2,3,4,5,6,7,8,9) #赋给函数的参数个数不仅仅是2个 + +运行此代码后，得到如下结果： + + 1 #这是函数体内的第一个print，参数x得到的值是1 + (2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) #这是函数内的第二个print，参数arg得到的是一个元组 + 45 #最后的计算结果 + +从上面例子可以看出，如果输入的参数个数不确定，其它参数全部通过*arg，以元组的形式由arg收集起来。对照上面的例子不难发现： + +- 值1传给了参数x +- 值2,3,4,5,6.7.8.9被塞入一个tuple里面，传给了arg + +为了能够更明显地看出*args（名称可以不一样，但是*符号必须要有），可以用下面的一个简单函数来演示： + + >>> def foo(*args): + ... print args #打印通过这个参数得到的对象 + ... + +下面演示分别传入不同的值，通过参数*args得到的结果： + + >>> foo(1,2,3) + (1, 2, 3) + + >>> foo("qiwsir","qiwsir.github.io","python") + ('qiwsir', 'qiwsir.github.io', 'python') + + >>> foo("qiwsir",307,["qiwsir",2],{"name":"qiwsir","lang":"python"}) + ('qiwsir', 307, ['qiwsir', 2], {'lang': 'python', 'name': 'qiwsir'}) + +不管是什么，都一股脑地塞进了tuple中。 + + >>> foo("python") + ('python',) + +即使只有一个值，也是用tuple收集它。特别注意，在tuple中，如果只有一个元素，后面要有一个逗号。 + +还有一种可能，就是不给那个`*args`传值，也是许可的。例如： + + >>> def foo(x, *args): + ... print "x:",x + ... print "tuple:",args + ... + >>> foo(7) + x: 7 + tuple: () + +这时候`*args`收集到的是一个空的tuple。 + +>在各类编程语言中，常常会遇到以foo，bar，foobar等之类的命名，不管是对变量、函数还是后面要讲到的类。这是什么意思呢？下面是来自维基百科的解释。 + +>在计算机程序设计与计算机技术的相关文档中，术语foobar是一个常见的无名氏化名，常被作为“伪变量”使用。 + +>从技术上讲，“foobar”很可能在1960年代至1970年代初通过迪吉多的系统手册传播开来。另一种说法是，“foobar”可能来源于电子学中反转的foo信号；这是因为如果一个数字信号是低电平有效（即负压或零电压代表“1”），那么在信号标记上方一般会标有一根水平横线，而横线的英文即为“bar”。在《新黑客辞典》中，还提到“foo”可能早于“FUBAR”出现。 + +>单词“foobar”或分离的“foo”与“bar”常出现于程序设计的案例中，如同Hello World程序一样，它们常被用于向学习者介绍某种程序语言。“foo”常被作为函数／方法的名称，而“bar”则常被用作变量名。 + +除了用*args这种形式的参数接收多个值之外，还可以用**kargs的形式接收数值，不过这次有点不一样： + + >>> def foo(**kargs): + ... print kargs + ... + >>> foo(a=1,b=2,c=3) #注意观察这次赋值的方式和打印的结果 + {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} + +如果这次还用foo(1,2,3)的方式，会有什么结果呢？ + + >>> foo(1,2,3) + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + TypeError: foo() takes exactly 0 arguments (3 given) + +如果用`**kargs`的形式收集值，会得到dict类型的数据，但是，需要在传值的时候说明“键”和“值”，因为在字典中是以键值对形式出现的。 + +看官到这里可能想了，不是不确定性吗？我也不知道参数到底会可能用什么样的方式传值呀，这好办，把上面的都综合起来。 + + >>> def foo(x,y,z,*args,**kargs): + ... print x + ... print y + ... print z + ... print args + ... print kargs + ... + >>> foo('qiwsir',2,"python") + qiwsir + 2 + python + () + {} + >>> foo(1,2,3,4,5) + 1 + 2 + 3 + (4, 5) + {} + >>> foo(1,2,3,4,5,name="qiwsir") + 1 + 2 + 3 + (4, 5) + {'name': 'qiwsir'} + +很good了，这样就能够足以应付各种各样的参数要求了。 + +##另外一种传值方式 + + >>> def add(x,y): + ... return x + y + ... + >>> add(2,3) + 5 + +这是通常的函数调用方法，在前面已经屡次用到。这种方法简单明快，很容易理解。但是，世界总是多样性的，有时候你秀出下面的方式，甚至在某种情况用下面的方法可能更优雅。 + + >>> bars = (2,3) + >>> add(*bars) + 5 + +先把要传的值放到元组中，赋值给一个变量`bars`，然后用`add(*bars)`的方式，把值传到函数内。这有点像前面收集参数的逆过程。注意的是，元组中元素的个数，要跟函数所要求的变量个数一致。如果这样： + + >>> bars = (2,3,4) + >>> add(*bars) + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + TypeError: add() takes exactly 2 arguments (3 given) + +就报错了。 + +这是使用一个星号`*`，是以元组形式传值，如果用`**`的方式，是不是应该以字典的形式呢？理当如此。 + + >>> def book(author,name): + ... print "%s is writing %s" % (author,name) + ... + >>> bars = {"name":"Starter learning Python","author":"Kivi"} + >>> book(**bars) + Kivi is writing Starter learning Python + +这种调用函数传值的方式，至少在我的编程实践中，用的不多。不过，不代表读者不用。这或许是习惯问题。 + +##复习 + +python中函数的参数通过赋值的方式来传递引用对象。下面总结通过总结常见的函数参数定义方式，来理解参数传递的流程。 + +###def foo(p1,p2,p3,...) + +这种方式最常见了，列出有限个数的参数，并且彼此之间用逗号隔开。在调用函数的时候，按照顺序以此对参数进行赋值，特备注意的是，参数的名字不重要，重要的是位置。而且，必须数量一致，一一对应。第一个对象（可能是数值、字符串等等）对应第一个参数，第二个对应第二个参数，如此对应，不得偏左也不得偏右。 + + >>> def foo(p1,p2,p3): + ... print "p1==>",p1 + ... print "p2==>",p2 + ... print "p3==>",p3 + ... + >>> foo("python",1,["qiwsir","github","io"]) #一一对应地赋值 + p1==> python + p2==> 1 + p3==> ['qiwsir', 'github', 'io'] + + >>> foo("python") + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + TypeError: foo() takes exactly 3 arguments (1 given) #注意看报错信息 + + >>> foo("python",1,2,3) + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + TypeError: foo() takes exactly 3 arguments (4 given) #要求3个参数，实际上放置了4个，报错 + +###def foo(p1=value1,p2=value2,...) + +这种方式比前面一种更明确某个参数的赋值，貌似这样就不乱子了，很明确呀。颇有一个萝卜对着一个坑的意味。 + +还是上面那个函数，用下面的方式赋值，就不用担心顺序问题了。 + + >>> foo(p3=3,p1=10,p2=222) + p1==> 10 + p2==> 222 + p3==> 3 + +也可以采用下面的方式定义参数，给某些参数有默认的值 + + >>> def foo(p1,p2=22,p3=33): #设置了两个参数p2,p3的默认值 + ... print "p1==>",p1 + ... print "p2==>",p2 + ... print "p3==>",p3 + ... + >>> foo(11) #p1=11，其它的参数为默认赋值 + p1==> 11 + p2==> 22 + p3==> 33 + >>> foo(11,222) #按照顺序，p2=222,p3依旧维持原默认值 + p1==> 11 + p2==> 222 + p3==> 33 + >>> foo(11,222,333) #按顺序赋值 + p1==> 11 + p2==> 222 + p3==> 333 + + >>> foo(11,p2=122) + p1==> 11 + p2==> 122 + p3==> 33 + + >>> foo(p2=122) #p1没有默认值，必须要赋值的，否则报错 + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + TypeError: foo() takes at least 1 argument (1 given) + +###def foo(*args) + +这种方式适合于不确定参数个数的时候，在参数args前面加一个*，注意，仅一个哟。 + + >>> def foo(*args): #接收不确定个数的数据对象 + ... print args + ... + >>> foo("qiwsir.github.io") #以tuple形式接收到，哪怕是一个 + ('qiwsir.github.io',) + >>> foo("qiwsir.github.io","python") + ('qiwsir.github.io', 'python') + +####def foo(**args) + +这种方式跟上面的区别在于，必须接收类似arg=val形式的。 + + >>> def foo(**args): #这种方式接收，以dictionary的形式接收数据对象 + ... print args + ... + + >>> foo(1,2,3) #这样就报错了 + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + TypeError: foo() takes exactly 0 arguments (3 given) + + >>> foo(a=1,b=2,c=3) #这样就可以了，因为有了键值对 + {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2} + +下面来一个综合的，看看以上四种参数传递方法的执行顺序 + + >>> def foo(x,y=2,*targs,**dargs): + ... print "x==>",x + ... print "y==>",y + ... print "targs_tuple==>",targs + ... print "dargs_dict==>",dargs + ... + + >>> foo("1x") + x==> 1x + y==> 2 + targs_tuple==> () + dargs_dict==> {} + + >>> foo("1x","2y") + x==> 1x + y==> 2y + targs_tuple==> () + dargs_dict==> {} + + >>> foo("1x","2y","3t1","3t2") + x==> 1x + y==> 2y + targs_tuple==> ('3t1', '3t2') + dargs_dict==> {} + + >>> foo("1x","2y","3t1","3t2",d1="4d1",d2="4d2") + x==> 1x + y==> 2y + targs_tuple==> ('3t1', '3t2') + dargs_dict==> {'d2': '4d2', 'd1': '4d1'} + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：函数(2)](./202.md)   |   [下节：函数(4)](./204.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 + diff --git a/index.md b/index.md index b53e466..7ab2495 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -47,6 +47,7 @@ 1. [函数(1)](./201.md)==>定义函数方法，调用函数方法，命名方法，使用函数注意事项 2. [函数(2)](./202.md)==>函数返回值，函数文档，形参和实参，命名空间，全局变量和局部变量 +3. [函数(3)](./203.md)==>收集参数:`*`和`**`，及其逆过程，复习参数知识 ##第三部分：模块 From ed4e52df202dbfac488601db122136df5e2bb4d4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Fri, 10 Apr 2015 16:26:31 +0800 Subject: [PATCH 038/470] function --- 204.md | 365 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/20401.py | 17 +++ 2code/20402.py | 17 +++ 2images/20401.png | Bin 0 -> 8159 bytes index.md | 1 + 5 files changed, 400 insertions(+) create mode 100644 204.md create mode 100644 2code/20401.py create mode 100644 2code/20402.py create mode 100644 2images/20401.png diff --git a/204.md b/204.md new file mode 100644 index 0000000..0e1144b --- /dev/null +++ b/204.md @@ -0,0 +1,365 @@ +>行事为人要端正，好像行在白昼。不可荒宴醉酒，不可好色邪荡，不可争竞嫉妒。总要披戴主耶稣基督，不要为肉体安排，去放纵私欲。 + +>Lte us live decently as in the daytime, not in carousing and drunkenness, not in sexual immorality and sensuality, not in discord and jealousy. Instead, put on the Lord Jesus Christ, and make no provision for the flesh to arouse its desires.(ROMANS 13:23-14) + +#函数(4) + +还记得在[《迭代》](./128.md)中提到的那几个说出来就让人感觉牛X的名词吗？前面已经学习过“循环”、“遍历”和“迭代”了。现在来看“递归”。 + +##递归 + +什么是递归？ + +>递归，见递归. + +这是对“递归”最精简的定义。还有故事类型的定义. + +>从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚，正在给小和尚讲故事。故事是什么呢？“从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚，正在给小和尚讲故事。故事是什么呢？“从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚，正在给小和尚讲故事。故事是什么呢？……”” + +如果用上面的做递归的定义，总感觉有点调侃，来个严肃的(选自维基百科)： + +>递归（英语：Recursion），又译为递回，在数学与计算机科学中，是指在函数的定义中使用函数自身的方法。 + +最典型的递归例子之一是斐波那契数列，虽然前面用迭代的方式实现了它，但是那种方法在理解上不很直接。如果忘记了这个数列的定义，可以回到[《练习》](./129.md)中查看。 + +根据斐波那契数列的定义，可以直接写成这样的斐波那契数列递归函数。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + def fib(n): + """ + This is Fibonacci by Recursion. + """ + if n==0: + return 0 + elif n==1: + return 1 + else: + return fib(n-1) + fib(n-2) + + if __name__ == "__main__": + f = fib(10) + print f + +把上述代码保存。这个代码的意图是要得到n=10的值。运行之： + + $ python 20401.py + 55 + +`fib(n-1) + fib(n-2)`就是又调用了这个函数自己，实现递归。为了明确递归的过程，下面走一个计算过程（考虑到次数不能太多，就让n=3） + +1. n=3,fib(3)，自然要走`return fib(3-1) + fib(3-2)`分支 +2. 先看fib(3-1),即fib(2)，也要走else分支，于是计算`fib(2-1) + fib(2-2)` +3. fib(2-1)即fib(1)，在函数中就要走elif分支，返回1，即fib(2-1)=1。同理，容易得到fib(2-2)=0。将这两个值返回到上面一步。得到`fib(3-1)=1+0=1` +4. 再计算fib(3-2),就简单了一些，返回的值是1，即fib(3-2)=1 +5. 最后计算第一步中的结果：`fib(3-1) + fib(3-2) = 1 + 1 = 2`，将计算结果2作为返回值 + +从而得到fib(3)的结果是2。 + +从上面的过程中可以看出，每个递归的过程，都是向着最初的已知条件`a0=0,a1=1`方向挺近一步，直到通过这个最底层的条件得到结果，然后再一层一层向上回馈计算机结果。 + +其实，上面的代码有一个问题。因为`a0=0,a1=1`是已知的了，不需要每次都判断一边。所以，还可以优化一下。优化的基本方案就是初始化最初的两个值。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + """ + the better Fibonacci + """ + meno = {0:0, 1:1} #初始化 + + def fib(n): + if not n in meno: #如果不在初始化范围内 + meno[n] = fib(n-1) + fib(n-2) + return meno[n] + + if __name__ == "__main__": + f = fib(10) + print f + + #运行结果 + $ python 20402.py + 55 + +以上实现了递归，但是，至少在python中，递归要慎重使用。在一般情况下，递归是能够被迭代或者循环替代的，而且后者的效率常常比递归要高。所以，我个人的建议是，对使用递归要考虑的周密一下，不小心就永远运行下去了。 + +##几个特殊函数 + +前面已经知道了如何编写、调用函数。此外，在python中，有几个特别的函数，很有意思，它们常常被看做是python能够进行所谓“函数式编程”的见证。 + +>如果以前没有听过，等你开始进入编程界，也会经常听人说“函数式编程”、“面向对象编程”、“指令式编程”等属于。它们是什么呢？这个话题要从“编程范式”讲起。（以下内容源自维基百科） + +>编程范型或编程范式（英语：Programming paradigm），（范即模范之意，范式即模式、方法），是一类典型的编程风格，是指从事软件工程的一类典型的风格（可以对照方法学）。如：函数式编程、程序编程、面向对象编程、指令式编程等等为不同的编程范型。 + +>编程范型提供了（同时决定了）程序员对程序执行的看法。例如，在面向对象编程中，程序员认为程序是一系列相互作用的对象，而在函数式编程中一个程序会被看作是一个无状态的函数计算的串行。 + +>正如软件工程中不同的群体会提倡不同的“方法学”一样，不同的编程语言也会提倡不同的“编程范型”。一些语言是专门为某个特定的范型设计的（如Smalltalk和Java支持面向对象编程，而Haskell和Scheme则支持函数式编程），同时还有另一些语言支持多种范型（如Ruby、Common Lisp、Python和Oz）。 + +>编程范型和编程语言之间的关系可能十分复杂，由于一个编程语言可以支持多种范型。例如，C++设计时，支持过程化编程、面向对象编程以及泛型编程。然而，设计师和程序员们要考虑如何使用这些范型元素来构建一个程序。一个人可以用C++写出一个完全过程化的程序，另一个人也可以用C++写出一个纯粹的面向对象程序，甚至还有人可以写出杂揉了两种范型的程序。 + +不管读者是初学还是老油条，都建议将上面这段话认真读完，不管理解还是不理解，总能有点感觉的。 + +正如前面引文中所说的，python是支持多种范型的语言，可以进行所谓函数式编程，其突出体现在有这么几个函数： + +filter、map、reduce、lambda、yield + +有了它们，最大的好处是程序更简洁；没有它们，程序也可以用别的方式实现，只不过麻烦一些罢了。所以，还是能用则用之吧。更何况，恰当地使用这几个函数，能让别人感觉你更牛X。 + +##lambda + +lambda函数，是一个只用一行就能解决问题的函数，听着是多么诱人呀。看下面的例子： + + >>> def add(x): #定义一个函数，将输入的变量增加3,然后返回增加之后的值 + ... x += 3 + ... return x + ... + >>> numbers = range(10) + >>> numbers + [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] #有这样一个list，想让每个数字增加3,然后输出到一个新的list中 + + >>> new_numbers = [] + >>> for i in numbers: + ... new_numbers.append(add(i)) #调用add()函数，并append到list中 + ... + >>> new_numbers + [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] + +在这个例子中，add()只是一个中间操作。当然，上面的例子完全可以用别的方式实现。比如： + + >>> new_numbers = [ i+3 for i in numbers ] + >>> new_numbers + [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] + +首先说明，这种列表解析的方式是非常非常好的。 + +但是，我们偏偏要用lambda这个函数替代add(x)，如果看官和我一样这么偏执，就可以： + + >>> lam = lambda x:x+3 + >>> n2 = [] + >>> for i in numbers: + ... n2.append(lam(i)) + ... + >>> n2 + [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] + +这里的lam就相当于add(x)，请看官对应一下，这一行lambda x:x+3就完成add(x)的三行（还是两行？），特别是最后返回值。还可以写这样的例子： + + >>> g = lambda x,y:x+y #x+y,并返回结果 + >>> g(3,4) + 7 + >>> (lambda x:x**2)(4) #返回4的平方 + 16 + +通过上面例子，总结一下lambda函数的使用方法： + +- 在lambda后面直接跟变量 +- 变量后面是冒号 +- 冒号后面是表达式，表达式计算结果就是本函数的返回值 + +为了简明扼要，用一个式子表示是必要的： + + lambda arg1, arg2, ...argN : expression using arguments + +要特别提醒看官：虽然lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值，但是**lambda 函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个。不要试图向 lambda 函数中塞入太多的东西；如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。** + +就lambda而言，它并没有给程序带来性能上的提升，它带来的是代码的简洁。比如，要打印一个list，里面依次是某个数字的1次方，二次方，三次方，四次方。用lambda可以这样做： + + >>> lamb = [ lambda x:x,lambda x:x**2,lambda x:x**3,lambda x:x**4 ] + >>> for i in lamb: + ... print i(3), + ... + 3 9 27 81 + +lambda做为一个单行的函数，在编程实践中，可以选择使用。 + +##map + +先看一个例子，还是上面讲述lambda的时候第一个例子，用map也能够实现： + + >>> numbers + [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] #把列表中每一项都加3 + + >>> map(add,numbers) #add(x)是上面讲述的那个函数，但是这里只引用函数名称即可 + [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] + + >>> map(lambda x: x+3,numbers) #用lambda当然可以啦 + [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] + +map()是python的一个内置函数，它的基本样式是： + +`map(func,seq)` + +func是一个函数，seq是一个序列对象。在执行的时候，序列对象中的每个元素，按照从左到右的顺序，依次被取出来，并塞入到func那个函数里面，并将func的返回值依次存到一个list中。 + +在应用中，map的所能实现的，也可以用别的方式实现。比如： + + >>> items = [1,2,3,4,5] + >>> squared = [] + >>> for i in items: + ... squared.append(i**2) + ... + >>> squared + [1, 4, 9, 16, 25] + + >>> def sqr(x): return x**2 + ... + >>> map(sqr,items) + [1, 4, 9, 16, 25] + + >>> map(lambda x: x**2, items) + [1, 4, 9, 16, 25] + + >>> [ x**2 for x in items ] #这个我最喜欢了，一般情况下速度足够快，而且可读性强 + [1, 4, 9, 16, 25] + +条条大路通罗马，以上方法，在编程中，自己根据需要来选用啦。 + +在以上感性认识的基础上，在来浏览有关map()的官方说明，能够更明白一些。 + +>map(function, iterable, ...) + +>Apply function to every item of iterable and return a list of the results. If additional iterable arguments are passed, function must take that many arguments and is applied to the items from all iterables in parallel. If one iterable is shorter than another it is assumed to be extended with None items. If function is None, the identity function is assumed; if there are multiple arguments, map() returns a list consisting of tuples containing the corresponding items from all iterables (a kind of transpose operation). The iterable arguments may be a sequence or any iterable object; the result is always a list. + +理解要点： + +- 对iterable中的每个元素，依次应用function的方法（函数）（这本质上就是一个for循环）。 +- 将所有结果返回一个list。 +- 如果参数很多，则对么个参数并行执行function。 + +例如： + + >>> lst1 = [1,2,3,4,5] + >>> lst2 = [6,7,8,9,0] + >>> map(lambda x,y: x+y, lst1,lst2) #将两个列表中的对应项加起来，并返回一个结果列表 + [7, 9, 11, 13, 5] + +请看官注意了，上面这个例子如果用for循环来写，还不是很难，如果扩展一下，下面的例子用for来改写，就要小心了： + + >>> lst1 = [1,2,3,4,5] + >>> lst2 = [6,7,8,9,0] + >>> lst3 = [7,8,9,2,1] + >>> map(lambda x,y,z: x+y+z, lst1,lst2,lst3) + [14, 17, 20, 15, 6] + +这才显示出map的简洁优雅。 + +##reduce + +直接看这个： + + >>> reduce(lambda x,y: x+y,[1,2,3,4,5]) + 15 + +请看官仔细观察，是否能够看出是如何运算的呢？画一个图： + +![](./2images/20401.png) + +还记得map是怎么运算的吗？忘了？看代码： + + >>> list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] + >>> list2 = [9,8,7,6,5,4,3,2,1] + >>> map(lambda x,y: x+y, list1,list2) + [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10] + +看官对比一下，就知道两个的区别了。原来map是上下运算，reduce是横着逐个元素进行运算。 + +权威的解释来自官网： + +>reduce(function, iterable[, initializer]) + +>Apply function of two arguments cumulatively to the items of iterable, from left to right, so as to reduce the iterable to a single value. For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5). The left argument, x, is the accumulated value and the right argument, y, is the update value from the iterable. If the optional initializer is present, it is placed before the items of the iterable in the calculation, and serves as a default when the iterable is empty. If initializer is not given and iterable contains only one item, the first item is returned. Roughly equivalent to: + + def reduce(function, iterable, initializer=None): + it = iter(iterable) + if initializer is None: + try: + initializer = next(it) + except StopIteration: + raise TypeError('reduce() of empty sequence with no initial value') + accum_value = initializer + for x in it: + accum_value = function(accum_value, x) + return accum_value + +如果用我们熟悉的for循环来做上面reduce的事情，可以这样来做： + + >>> lst = range(1,6) + >>> lst + [1, 2, 3, 4, 5] + >>> r = 0 + >>> for i in range(len(lst)): + ... r += lst[i] + ... + >>> r + 15 + +for普世的，reduce是简洁的。 + +为了锻炼思维，看这么一个问题，有两个list，a = [3,9,8,5,2],b=[1,4,9,2,6],计算：a[0]*b[0]+a[1]*b[1]+...的结果。 + + >>> a + [3, 9, 8, 5, 2] + >>> b + [1, 4, 9, 2, 6] + + >>> zip(a,b) #复习一下zip，下面的方法中要用到 + [(3, 1), (9, 4), (8, 9), (5, 2), (2, 6)] + + >>> sum(x*y for x,y in zip(a,b)) #解析后直接求和 + 133 + + >>> new_list = [x*y for x,y in zip(a,b)] #可以看做是上面方法的分布实施 + + >>> #这样解析也可以：new_tuple = (x*y for x,y in zip(a,b)) + >>> new_list + [3, 36, 72, 10, 12] + >>> sum(new_list) #或者:sum(new_tuple) + 133 + + >>> reduce(lambda sum,(x,y): sum+x*y,zip(a,b),0) #这个方法是在耍酷呢吗？ + 133 + + >>> from operator import add,mul #耍酷的方法也不止一个 + >>> reduce(add,map(mul,a,b)) + 133 + + >>> reduce(lambda x,y: x+y, map(lambda x,y: x*y, a,b)) #map,reduce,lambda都齐全了，更酷吗？ + 133 + +最后，要特别提醒：如果读者使用的是python3，跟上面有点不一样，因为在python3中，reduce()已经从全局命名空间中移除，放到了functools模块中，如果要是用，需要用`from functools import reduce`引入之。 + +##filter + +filter的中文含义是“过滤器”，在python中，它就是起到了过滤器的作用。首先看官方说明： + +>filter(function, iterable) + +>Construct a list from those elements of iterable for which function returns true. iterable may be either a sequence, a container which supports iteration, or an iterator. If iterable is a string or a tuple, the result also has that type; otherwise it is always a list. If function is None, the identity function is assumed, that is, all elements of iterable that are false are removed. + +>Note that filter(function, iterable) is equivalent to [item for item in iterable if function(item)] if function is not None and [item for item in iterable if item] if function is None. + +这次真的不翻译了（好像以往也没有怎么翻译呀），而且也不解释要点了。请列位务必自己阅读上面的文字，并且理解其含义。英语，无论怎么强调都是不过分的，哪怕是做乞丐，说两句英语，没准还可以讨到英镑美元呢。 + +通过下面代码体会： + + >>> numbers = range(-5,5) + >>> numbers + [-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4] + + >>> filter(lambda x: x>0, numbers) + [1, 2, 3, 4] + + >>> [x for x in numbers if x>0] #与上面那句等效 + [1, 2, 3, 4] + + >>> filter(lambda c: c!='i', 'qiwsir') #能不能对应上面文档说明那句话呢？ + 'qwsr' #“If iterable is a string or a tuple, the result also has that type;” + +至此，介绍了几个函数，这些函数在对程序的性能提高上，并没有显著或者稳定预期，但是，在代码的简洁上，是有目共睹的。有时候是可以用来秀一秀，彰显python的优雅和自己耍酷。如何用、怎么用，看你自己的喜好了。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：函数(3)](./203.md)   |   [下节：函数练习](./205.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2code/20401.py b/2code/20401.py new file mode 100644 index 0000000..c807b45 --- /dev/null +++ b/2code/20401.py @@ -0,0 +1,17 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +def fib(n): + """ + This is Fibonacci by Recursion. + """ + if n==0: + return 0 + elif n==1: + return 1 + else: + return fib(n-1) + fib(n-2) + +if __name__ == "__main__": + f = fib(10) + print f diff --git a/2code/20402.py b/2code/20402.py new file mode 100644 index 0000000..d3a377f --- /dev/null +++ b/2code/20402.py @@ -0,0 +1,17 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +""" +the better Fibonacci +""" + +meno = {0:0, 1:1} + +def fib(n): + if not n in meno: + meno[n] = fib(n-1) + fib(n-2) + return meno[n] + +if __name__ == "__main__": + f = fib(10) + print f diff --git a/2images/20401.png b/2images/20401.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..aca47063940489f7daa22fbe4a49e54e539927e8 GIT binary patch literal 8159 zcmZ{JcQ{*r*gjRGs(kHLjT)sCRjXDMZBZ>%l-hgLrbdX-Qi|5zl_=U;wQ9s3wMUGq z8GFS@tXL7@ceL+y{oa4xTvu{3PCn;3&$yraxj&K5wbZUrb5N6zkX+MHfA|78o|BM} znowN=-hD_ucLWY(UMd=TR8&-`1?_p@;}v)HS6(C}wCxv9(qv&;P7)H(JB^3RdVZN$ zSnx;FN6cN@PH@R$W0sRj+xj6<(ixW@I{D%hJUk96HY;>0UvHj7JU%&Ly~V8Ykn#7L zQgxV8RL0ih+#SlXhZ$_Q`EChjTL@DB{@Pu_|NTmXZ8XzxwQ*0AKXJ)5&v!ev7KiJX z#SI8hAdY6_ae-*KyzgwftVD6TnH#h%JdCNr%L^`vFdA{Jn^EgIlOz<$B-wFRN|x>j zJ^F>2Hpwsil%1c>W8q__ytSZ}u$*nmD(PF_p`>?KB5z4J#3pxPvmMaKQh6->`~KM_ zGfj%m68H$EU-m3!b~_WVNuo<%pBfXFF@%@!p$|hC4dWT*3W9Kx*vD?_?eRKct)%sP zBb)kiuE5uc$jaKlOUxk6+TwQ(60S4ck8VjcnjJPbxE8B?O1AY*b~2E?G<LWt^y7|% z`OjWue2<ZTdocgAa8(!SBc`Xz@9TuJbY@hLNy(e~d=)z39yh%WQ~F(+`G;JZzg@Dn z?F`!sN=88bvt-!ID0jq}>RI;`pXw+VjWVE<m8#mCb|!0UBZqbRR5s$ebtCx+60lc2 z5adK9UbL`$*<v^7maF>5Pi03=55&)q>W0dT?6z#6IA?-zmp|;e3`PH%)ggS}{(K{$ z&*LLBsZ)cd53+#wYxd&fFZy`ke-Gx-gD*F8p5pt~Iz72jlb}SdMLifBSu;`<_SGi& zgMD1r3l-ajIaylG@P>*}?_=HhukMvD!PEgbJ;8QDYvttN8+R=|m*8-DQ%%E^kHvx4 zMh`gyl$K#G`gVvNhg6TAiN{GQpM2QuJ9ivdRc|m@^J0h`I}_?Qas5~;Hi7o(Lord& zvw2FTiAu+j3@InqnuYLjvjCAw9;<!-MoqEC{Z>klWDU!_qO7d!q}*V&3yS86`#dp% zmWzX(UA!WmJ<7V#ejpP<z#_7OPS%fR1Kc*pihbt-eXV=;${$B;_u%n(SA@K@w6uZ( zlz1=>lJ#uY@9}1%$qmANo|~@m$c;^aF?lbxN0L#}X3BYQ{3+0lRoMHW(UW4`7;v=3 z1p+nic5)tJCUY6QsinpUn2Ny?^JX*C>~!e^x1%v*H|$i^W-(%R<A^Xvm_4d?o?I+k zzSK!SxW2w_?ACa&X?|YU3-e~%)nkR=S5li#Hj1SAWo!_Vd-Zd~Etu~termkw`x?>c z{kY}bF+whgxORwgGmzCqEMKCS+uB)Za~k`xtK<1vZp!=gc(=T~ytcNseydJ%Wx$97 z`6Iu|X&kU82(TiHh_N^KTObcjNQDH;B3|h10`B_LXwKxCNGw>PmXMIh&CM-sKCA2P z$+4+8)iWJI4i3)wpj?ioy|kCoR}#FLg*dRm=Y+XuGBf*t-Ez-H<hL7ii?E2=y!SaA z_`%?_k?kW^78alF*+w7iRHA@(VRU~?4g02kW&EoJ+saP=IlrY(MJ06`^R1y#?=_$J z$Pc31BN<uEp&ki*=EuKSXZ@D0Mew7=yPcuO3lZCOn<W^x4*8-Wc?IT!1-jtlf;{+d zky;;kY|15(Z3H5z?r0E+{1h8|zR24ATx|L`!Mk}TUBdnliyB{lGYdg;A^7dt{LWXA zpT(Mv7q#+6*58QMt>ugs8O%X($hxTzd$~7qFf=?s3$dKW3qL<aE4ek{S6vYSU0lAI z;J}mp^%3*{tm5`i*F^WmXi@#l)?|f!><z_@26u_G<1VEpAYP>nd%eP?4W4}>2+VXX zuDt8URgpsV((!=RbbA(7Rs!*CYo<OTJiMgw&}c@*Y5?nhy4z(QfUSbb`<BQK>S`-8 z8~tGrYd+m8x9<8ai9I3!AmxNW8CN@B5qTYXusLoX1lKQmd5w;))EFUJna@KEI&UIu z5r!hbm6mPcc|d9d4lR0F{9EKJR+XK>2QvYz6f-1LC>wNo?AuJ30kWJ9I!^|y2-)iq zkcVkG=rCjEn&&Vob6!-^E>ru9(PBm{zq}NpccN}tOhH*k4e#|pzz#V7?2#9ink0hk zMmG37arD7ha)0_K@5}6)RbuJxuB?TZRSZ()#nMgec)xas>pR1Q-Cy|SSA*s~(fnR0 zvD=eCs2J(%ECx0^ZhbT;PfqF=&*Hg`BOO_-&+kmo=!CL$UJ)OBV{u8vik38>nc@`w zktP8Lo!&Cch%hMUy0gIpXCDammA?(WH5Bvh)1OZ(`e!qKDhtcK37n259o0W2*<6wj z3OUQP+-G(@dpIDCbu0z)t+Ou@U_>Fh44BC)w_It2w#ACFsd4tGom<PPT2z-*r#~}u zh*SxColA4Oq|sjG%kttPos}=AHWw$cOotSocE?*-y?H}8eB)oI4{1E{!1pBU%d35) z$=8z+KWTsJ_WOHXgpW%a+%>t`&*!Uq!=A-bk38t^X~F74WB$V_jz>>6^c6&D&33|i z(R9J6($SRV=7Q5HzVv&k-)?oz3oX4OOBqkO&Bpk{thi9Bx83>`=wLNVF4>6)Iq%2A zrmwkL<_G9CNhciz6pjncn#(>?`6!U9VtCi0e|F*?Qy06sgOBXgH*eqDF%mVuGyT&P z$wS5`%^@w&wiN}CB@-V~X=3KZ+lR)6-2TXyF6Z2cxwtYr?c)se$iykZ)d1QM>@3L( z0dbHOfH1HnKR8`D_%W$-LfLx!^L5UhlPdo*qchC?)lkqF4cQgsRscAvIk55Ysv>cg ze>nAk)E)83raz(})FH1K!+Biq^1%wMyyf5GtHo<KtGWwQRjEi#i|tjU@I&8s%csC8 zUYQG9!D76J!fjkx$y8fqc6<XE_{6iGFExF7Mh+#oxRFL}UuVb&wXM>Hq77f)8uqc` zE=;2v{y-_wWJy+7`$EVf5<h>P={j(U|I{65$8a8mfu2%uPTIIr$XmOhZFZ8feXGaD z3b{E?ig_>LWs6@5Khy22+Z#ybVp8(~-yO%gst=%DwVw5CBshqsVtT<6jqqnZ49K&X zB$(I-yWqJQp$Z-HVTQbe=#sTXw^46&`lrQ#g~3ZAyzTOTmW)YE>~g7J1qCJW&A8r^ z@?NNk4a&~%W8^#eN&laAzrZsomd?A68**`UhVFZ?Acoy-h2<PYc0()hrSggBXQm}o zzk`hB{_F6KX|xOJqT^XjtU4JP5z%(JX=w7^gz${1u+}s=q)|@1IoGjj?qR*+l?0&t zNJlU`pW1y6FAq5w7-j6Q7K(&9f9sb_bOMKx9m1Wh4N*^Ll-8Q!H7eh;f9=W}?toI; zbTVrSe~xFia?f%&XqHfMtah}zBh@D9<&J~ynYU?dCWu{L)&DYE66XpIWz_D^OAhrH zq4@fZ{a$wuXI#{(!gXAHYX);U6qZmXv29pL+EE?Hql3il8U;;k2o+!g;~lPE?NxPT zp{Eb6j}%?yJ*PFA8)_2lK17Y?Qk@T!8)z*mUQwKSR7cH#mC2=@_6M6aGO9+X(MDF6 zJ=o7swg$tYdPNh;D47Rb2(qVqvx(SKB@)laBa+3qSZ@5!feLl<1a&1F*OL1Vhcl{< z)di-+!k2O2P~_d>@td<Ro#dV&#slT#WyUAIT7HiFnj=dV>8Z|cd5HDg>*%MBY!Y({ z_sZh6wEvK%9aPS>>+2sB8S!hkH*r(6KZ_*9zin`c#16D`rvQ;TWel0d*a&2Z7)a6= zzS&GBb9ec+$DP41{l-jeNKPVoHq+NUIdm_PYrTDqD4qYuSU~=Ro%%K<2e#07EPJme zF){E#j+iFLy!q?{aZvDFuS<`#IOrHk#_Z5h5R$xOhTZZALN~m=u}l<!gjZ1Tb&9cj z`^|}R3r@-UBQsGe6s7S&!9IrqpTpeT2i3@uefW>*)Fke9v&1ewEv3}uZErI5ZbP_g zKK>u)-LwMh>asqznJKvo7kjnKfDU{W@+?u|pt<pI%;D7TE~m~2mw{$xO!rh0#`?SJ z*%ir}26}A?+RWn+<woUwy-Q5ET^XKeOD~dgMKz<jfbYXBq5?rk3mo)bT&nZrp=OKp zpujd+-T29aN3qmwXneb}X+2LhIwW~1oJqM-Ksy748j<-=JgY|M6stZwFzjU3yGh<X zb(v((n8b#S%tk0WR9!OFHlTRsb&NoGrp`>l=T*nvRX;g;i;y}PbLpde*=_}06C89E zjRtz@#KgqT&d$NOdGK;~{7_Wp+unhwho$UR@YpfK?X|VFt6~j1TlL#PXSl5M4TI)F zv!6V!gr9dK8-|aXL;2ZS9#*}na2t_SgdXnz>=2rCNBPF?9n_Pw@^TvmdhM``s|hW8 zk#9Rk8IajSKnp~<)??uTTOMYfx{gf^N=$r`^7}y|A)fVr)NJO02-t;%g+9@GXG_Zk z`8j+{TY^N+b|25%FuO0qq6fQQyf?>)gt>FD*J?kP@APhucF^8(Ph!cF>b#-UZ#DjO za3-@WyBL&h=l|vj97dWFLh!JW0Z$9bdY6Yo9ne1)G%uD*KIOY(^V}T5&AfhQ_NQ$$ zN+>5bi@WuK#OWs0xI)%aSFE;{mYHV{f2yg^<Qb8W1>Nh>%40P8LoQf72g!dk+Jfod z#4|n7H65fxZz$RdN#!z_ytI|5E+#KUTVD+kD2FN1J72R$^OHR&KNtD(8>_(+jsMcS zd5s)i{hVmaOl%?rk~W@TuM0~|fK>{&U<EsTX|EvPj=Oi7c&2;SzuQ3PURIfbhgpNO zpS=8tpQnNAB{)77u6e=M1%<X|SaN5xk2|n>QeRVI9-=N`q&WPXjTN)kvjx43n7}+K zN=6HH#}51%egB$u;q)X;UDEz*t@m|qT%@r?<BbsC&f#rD0sRj#;}T!1H<AS7@rO-P zgdJ)T<W04Dp>t_4I|)PJBvnX-#8ZY(ZCsk0Pux|kU0EB}@3j7?*5WjI{0-SbQ8Y1D zTY527X-O6ZG+TLVmF<Q<pVhX?)8pRu{e5TvCTXeHuQ(F^oiCeIX3L?1z3Cd7Ki&e( zZcsW29P}<dSSGp`O@zbxZt_qV?K*QJvoE3fR{NQ_vt=h7Qi<CqlG9%TTM8*j&Dvhk zRko#HvXJ+!XLYtxAdky&`+`FBfhb(u-H{Y*4u`3_*&j?K62^oK2fOs^d2W!*Q9SZ& z`?H&>yAaoVC|o!#de`FmpC2Q1&ghp#wpsWG!!mbQeISqexZ)kgem(UX+t`M3f22$- zlUPX8=3hP$c*-7wUt5sB?0EiMd1_Lh5%>dz;Hs|1*(_p!Hzwaf)SRD+VO^%$tHt9= zq@99e%Ca^1-TtX_4vj!!RxOD6atuC=``z?Kw_54+HB}^W-(;!@u)2NH+0p^s`@oH8 z%N*`4VOn--?H{ltFjEEQJ}rtXSB3$+Cja`1&S?f?u6F<atwcWh$q)wj3@yQ~+hVO> z|8r2xx<`BTMc*-;x%qqdrnliOzLn%}sw<4+**_1ZO3_PK4Ki+;&OPwj5vb7da(}P! zR2(E*H}eMH*y@hv3AYAw*g)jsM%hgsUBE|-z-sO>jp1wB-y6cOJ0+r$xN)E4tUjZc z4mv4gb!ey*2D`2saAm99OtF1YS>c5wam!QALMQ4R(WE)jqEeq{eoi93%|<28A6`>l z76&0p9+VTmQ*}WzZ?d?NHdT{6l2<F0g{Nt!_r7-nO;sresaVy0Em7jYek?{MemVNY z|E{!a^}r}p-_u*$r(}{OyVs@BRSI2<E;TE53N6l|!d(;QLTr7R?CG5Qbraq&ClXbX z)rp95$#>eVBuYybEBcepI1zP9ShJ6ek-IcCAdQ^`?e3E5Q$la@e61Q)aArFQr+n$J z9jj^DlKGOS6Wj}&<wzX6;m#WYq2Z0g9fhokFAnH6DMZEj)t|<NExM-f#cxMwvKyq( zxV1s|JRZmk-=OajKkocZ|2c#n?qI}qwwS=i1ON4irsUvRwi$E5&chqHT|^YZwTB6N zy>YeM8hlvf*OqER(G2Tb6Ro2U1HO5M!W3YS^nUVCQO0uUB=w5_&sEhvqnH_)u$hhn zlwB77kwy>UC}v^3Iz?SwO}dbmVIf}iR-rjCn8N_e7zN>NyEusPdtRQ>VR@{#984@| zH#)nDDciw5yB1{{Mav6))^Q!DGpKaBt{r@mn02~r(0nr5lPGX8HOk+aqy*Mwr)U+g zIkL&Ol%B`1TmgnFPIh*DpZQtNH&V|Zh>)?yt8kR<yrV@1Z!A9lWA_<xJJ{UN@VE_h zRtCYX78@hLXU9t=PkhLO<Wp~E*K!qFr8WKN{eb!G)&v2@wP;|za|<S*Hi1bteGt03 z1Uf%fQ##QhBm_PvLRnLEL8rg`UUx>IHpffP#}G}UudBd&@v$bpGv0$>!jHrR-1Ewc zM!REK+UvMsYiDOnBOn@_6OSr_&yJeUO=~@E4K>IGr)s~jqdyC+rp5ADTU%$H?dNSb zpPzMfbflX3uLE;14h=r49m*+GmN)Gev1l6pK2dTX4Ge}TU@q(KR?i#3uZRWLdMrIg z>(^9CJk@<NEc4W}zQ3iKH$$A4m$#XSbyF?Mf1d->a9D+aZP?;mwJ)u4x-8e$Cabk8 z<MrQ@I}uk7wxA@UlyVvg>1NvE^3oXk-5R@hp_>I|uXoBHkO{6HOrd0DW5@JK4a%h$ zog-5&^1^S=UxYo=Rr^=1X-P}s_-60GZHxKL95;8@aq`9P%?>y8Jw8dV{)k<bpl>3k zesFE)iHTQ!3^oV>k3T`yWBoX2S}Xrv8l5VA48A?Q97d+Kmbb=v9rx;25aSCz`ILK2 zB%B6b-4C!v_K>`H)4T$+<RPO^DNkq3*K52fH{E|)7o-<sW(2#5*Vc&c5?nh+SB2GV zs=^&NwP=&a`)V!+6R?LyvXH)-;#5>nh`)E~N}4vQ@5q-_YYX&zpUm_9Yccrl=i?vk zjrc|6m&%QK6$bM@e9eAT#4gZTdIyeXWbi;;m$t6+=^T3ZV*i>5^5rWm6H3Jt2}}ff z2zg#-tVcyZA>PI~94RoMK2kY-qVigFNs4kRa<y!7mZFN%X~Ows!w$meagh}4J8JMe zu$3So{I>YFPRSJ8aq=UKs=h^r?5eKj+3Nd^_tANx>R5{9aSy7Zhva}^f|X``l4>Mf z&>_poQ`~(rnoJbGs)1L=XQ5O)|3s4A?kf9bdCIq5^%)u?R~e_KORjY30ijqcGifRu z7%0XWs^i|bPJ9sH-`G(AvD;+;q&V|8X2`cfMX2rlGA8r;?JG#2!1y<Jo@xg;=ZROs z*yhvdUQ=T$sVQ*KcfL`ACqRbVOgJ2hi<Z1t{W8f;6N7h%8}Dyq3U=?OyuIT!MmDhf z=l695Mv+i!@V$OXd*U`AAkN>)npOajUM%hr8k=WjVSnh=FChH}`?2-l_TMGb90yoh z+(jQVi7MT@??dqy$elWlOUPA=N~2LRpf2c+)!~ijl@dbZGCQB<PpTxvRt|Uuo7=q} z-W}OwmPRW(T?^)yA5@_@yjIj;cATk0@Lw5U#rZRne(+lAe><Qnts*!#^v)VQ#l*7B z8m;m&NGJ{VIq}Dd+hM$$;7K@qwdUycIKResJ*^_+KT4{51uJS4EkCG)zjBPPP#16a zIo%gi-6H0gMQ);rqj)unIjWX{0aH-F%sa&&UmJrTOa(o94ryj-^%4CADfUNg9|rZ6 z7l<YuEjiCn1Kz$S`1(85AkOla>adI-JeDRZLtIy;>unee0*|F&k_wHl<HRgMz)$@E z7o&Z8%EoCFj-R|S_hV>k6$f3rhXjcEr5%zYj!Om+q%rs}ou2xt%cEER#pC`kO@og7 zRNw+X&RF9Zh>+xe85MSHKd})%MDJh!cg_2&yrDUEQE_Dwz|UX)>esIE6UKBOBZmd- z{1d73L~Qp9Y20tfy;&1B$M+%tj0o6nl#%xYsIwb%iBm21#!LeQcL6>CNcL(zsHe{< zBa^l)bayqlkvv@j#eDM^AkH=hbai#PHSBgO1{~U`4FD3<!KlGDpi!EipNs<vTiYj2 z8BtNuy26r=gOl@`Y^mF1fN%fap;4Q*ff-~4H>ecc!EEq>H<-9-t_@ef0|<Sdpeb5= zenyxJJ|`*>*R>NEDBLTft-<*^prDM*Ow1d(=;-LhZVU!9YGB@I)e*&~VN^WU-rkPE z{3zO(RvDH7Zoe(kZe}4*a$Ng9K(Pz;i`tb8O3eTX&Ji(c83Ig5{c2>{lXl1Jp`g=w zK!xj20;I<9@bKkSnkfg?L0n|Y?(S~z=@Mws#T^j9fDdH}8*#@J35`O%7uD1%W$uNP zx&Uav34kaU3!LjyA2{PZ{yup*bl&IXTY#M0A8r7wn>$^Vi3Ojm0mI2)&|w82{Z^t} z2v*jY`emm0;5r+Cbf$DZs103Y1SIGeg5n$hVCf=ie3<^f&dQuz<BY-2+q&Q5+=P<3 zv<NJu#a<W4pyaC<rudgKVRi$~`_zLtWn_qrGyqiqeEk0f1Yi5mwrHEh;O{PEU*K!J zvW~<f^$Ex%4I^K`;^N$lG*dds4D8Ldk_5wCXjqw>pGJuu33@<UNS?Ka(FLbQoy8H% zS5QKau4b^BX89a(gr)W>ZZqBF1I5o)X$=!Rs$I$7L4x!BT^f{pjoM<qF;HO*jqn}% zCUcNR_<UOImAzJjTE=lxhr@USp!`x+$DWp|Eutat$y!<M4CCT;$(gO3OxvZOju|H- zce=jM?p39s5w;G2=5TcG+qzXuhtSz8L=~s*6(BTkPszAhh`g5{&CNr=_d=xPA!OX; z6)zE#k#@2Qz~n1|d`}q?p!^BoLivJ{DS9_ZqMBN9P@AydCWcGKo1_-<0RS>^0Lst_ zMM#7-xIBI`{Uu)#(6{>4C@7G1bR@vbk_nrn%rC(E*I(b-|96^BwZs`^$iLHskWs3n z`I5paDi;;DlbuecY<qu|k&{6_H;^RE?o?Nv+~}+!X*^o-oB>I%oni0a=*(dvo!mV7 z8oBRJhn<QOnT~u|k+*&0r|9QDX>XC(J+&9fU2F=P&yRWB8=Dr==>CiH(HhbF@rtwX z>K{2e;AYceX-+e6kdKpO|2?VT6Ug4}X?H^d1C>#W13bgXpUmc*hQM26BHzO2a?wvq zU?c9YNF4)dsI?UeY2j$z&^WtD*2Rc_AheUg2_o6O%KTg}!H@P72hhg5)n0KjA=9;u zbxr(#bHs}!ljZyel%(t+T74oN@L1UB^f5_G-_GSOs8w4eY~?LCBKG08RO>CA&4uf{ zk;g=_&@h<nYAz`Q(t_?mHcy$qEZ`Jc?49+68tm!A^8rVhtQT|%)z7c~&L}7M;rj<r z+}V?Ow>gytW)i?|iZWRJ%tmt+xYsGgWc2tppTAGF25n32Q3|puir_=4TVk+MZL~%I z{Xpl%lin-v_}oiq9}!+ZR|EcM8AXleiv?itlN2}6$2^FlXT0a0czTbaTD!i4(B;~w z0}ot}Ah6-bqxtwNHC1MC(s|PJS?O(56^#MGCwVuomUjL<Tig%A7h8Lv(>(yH<RYfd zfa(um_+RnzBEO<CZvVnTt;i+@TH3Vz9@pPTXm*AGA*j21nj{jjmh9>MuWlV2Q`%SK z4Y~kw9D?u)dRB8>Sai`RDb&2iXjH3-_>F&Veg5a^1p%T!u~PtLYk|BQH*`_<7cB&E zG+70Vj!RDR-o3r~P`W7I#Kc6a_d_nIYVtqduL9kf=7Zfq>v#kx=orv8;Av^yAO(-b z_P1n|TCl$xOlmhE?O)^=d;oSy5hhs_djNoL@}ScBDYJn|ywZIoB_%KzEP3&$^jvuo zF<Q{_*W8N5`OW2Jo4k=%CMNwL6GOwA_3xkMU<21=rrnQsEF(toK+^{9q+)E|>E_MN z<K3l3vu&iz-05Cw^XWIS!1Wp5xzXa7Fj%UsG*3@8jh~Ix{+0O256ZDf`eMB{!2ZAu z-K;u*4)=k84zo3^25MYMF<$2XuptQ1%YWmaDQq@xGTctHkSZiF2SLLE4lxC%`6KHJ zzy^|QQ6iZg5TXA_488uZoe}kk$=6)koa*~muRj0d{GfTRdAo^VXK!y%Vgf-*jbB&r zb000#kGs@@nGQF1w7#qCiY5|{qMK#@?O#wZS(8mi-AZ$_=la1;!H{v$x5Fe82R2tA z;Br!D^gN_7`vQG{SWYyU0q%u>Ifi~el_^aHbgsv75U@r~!|d~mPVx8e7bWos$plQ} z&Sfymi%R~RO~6zT0<>v&fF14pSiqd-c52@ou8=5}-DJ;RJwlPVq08h`!d3bPS{s6g zej3kX@9gS<K>U5acdAJH2QpDrAJaVR*Q$vYKCY27X6bwyw;pGutv?HY*-A28jSu7! yvTpl6+v!A4;nNUguFXBT+5-^0|Nf43=VT^*k|K-A(2Fg45{*Y%4@*=m-u*xPht=%> literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/index.md b/index.md index 7ab2495..770a5f4 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -48,6 +48,7 @@ 1. [函数(1)](./201.md)==>定义函数方法，调用函数方法，命名方法，使用函数注意事项 2. [函数(2)](./202.md)==>函数返回值，函数文档，形参和实参，命名空间，全局变量和局部变量 3. [函数(3)](./203.md)==>收集参数:`*`和`**`，及其逆过程，复习参数知识 +4. [函数(4)](./204.md)==>递归和filter、map、reduce、lambda、yield ##第三部分：模块 From c500d07cfdca6dffd68e9754caf7e4e036f57ffa Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Sun, 12 Apr 2015 17:48:16 +0800 Subject: [PATCH 039/470] function --- 204.md | 2 +- 205.md | 207 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/20501.py | 30 +++++++ 2code/20502.py | 55 +++++++++++++ 2code/20503.py | 23 ++++++ index.md | 1 + 6 files changed, 317 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 205.md create mode 100644 2code/20501.py create mode 100644 2code/20502.py create mode 100644 2code/20503.py diff --git a/204.md b/204.md index 0e1144b..40300db 100644 --- a/204.md +++ b/204.md @@ -1,6 +1,6 @@ >行事为人要端正，好像行在白昼。不可荒宴醉酒，不可好色邪荡，不可争竞嫉妒。总要披戴主耶稣基督，不要为肉体安排，去放纵私欲。 ->Lte us live decently as in the daytime, not in carousing and drunkenness, not in sexual immorality and sensuality, not in discord and jealousy. Instead, put on the Lord Jesus Christ, and make no provision for the flesh to arouse its desires.(ROMANS 13:23-14) +>Lte us live decently as in the daytime, not in carousing and drunkenness, not in sexual immorality and sensuality, not in discord and jealousy. Instead, put on the Lord Jesus Christ, and make no provision for the flesh to arouse its desires.(ROMANS 13:13-14) #函数(4) diff --git a/205.md b/205.md new file mode 100644 index 0000000..8e45d10 --- /dev/null +++ b/205.md @@ -0,0 +1,207 @@ +>信心软弱的，你们要接纳，但不要辩论所疑惑的事。有人信百物都可吃，但那软弱的，只吃蔬菜。吃的人不可轻看不吃的人，不吃的人不可论断吃的人；因为神已经收纳他了。(ROMANS 14:1-3) + +#函数练习 + +已经学习了函数的基本知识，现在练习练习。完成下面练习的原则： + +1. 请读者先根据自己的设想写下代码，然后运行调试，检查得到的结果是否正确 +2. 我也给出参考代码，但是，参考代码并不是最终结果 +3. 读者可以在上述基础上对代码进行完善 +4. 如果读者愿意，可以将代码提交到github上，或者到我的QQ群(群号:26913719)中跟大家分享讨论 + +##解一元二次方程 + +解一元二次方程，是初中数学中的基本知识，一般来讲解法有：公式法、因式分解法等。读者可以根据自己的理解，写一段求解一元二次方程的程序。 + +最简单的思路就是用公式法求解，这是普适法则（普世法则？普适是否等同于普世？）。 + +>古巴比伦留下的陶片显示，在大约公元前2000年（2000 BC）古巴比伦的数学家就能解一元二次方程了。在大約公元前480年，中國人已经使用配方法求得了二次方程的正根，但是并没有提出通用的求解方法。公元前300年左右，欧几里得提出了一种更抽象的几何方法求解二次方程。 + +>7世紀印度的婆羅摩笈多（Brahmagupta）是第一位懂得用使用代數方程，它同時容許有正負數的根。 + +>11世紀阿拉伯的花拉子密 独立地发展了一套公式以求方程的正数解。亚伯拉罕·巴希亚（亦以拉丁文名字萨瓦索达著称）在他的著作Liber embadorum中，首次将完整的一元二次方程解法传入欧洲。(源自《维基百科》) + +参考代码： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + """ + solving a quadratic equation + """ + + from __future__ import division + import math + + def quadratic_equation(a,b,c): + delta = b*b - 4*a*c + if delta<0: + return False + elif delta==0: + return -(b/(2*a)) + else: + sqrt_delta = math.sqrt(delta) + x1 = (-b + sqrt_delta)/(2*a) + x2 = (-b - sqrt_delta)/(2*a) + return x1, x2 + + if __name__ == "__main__": + print "a quadratic equation: x^2 + 2x + 1 = 0" + coefficients = (1, 2, 1) + roots = quadratic_equation(*coefficients) + if roots: + print "the result is:",roots + else: + print "this equation has no solution." + +保存为20501.py，并运行之： + + $ python 20501.py + a quadratic equation: x^2 + 2x + 1 = 0 + the result is: -1.0 + +能够正常运行，求解方程。 + +但是，如果再认真思考，发现上述代码是有很大改进空间的。至少我发现： + +- 如果不小心将第一个系数(a)的值输入了0，程序肯定会报错。如何避免之？要记住，任何人的输入都是不可靠的。 +- 结果貌似只能是小数，这在某些情况下是近似值，能不能得到以分数形式表示的精确结果呢？ +- 复数，python是可以表示复数的，如果delta<0，是不是写成复数更好，毕竟我是学过高中数学的。 + +读者是否还有其它改进呢？你能不能进行改进，然后跟我和其他朋友一起来分享你的成就呢？ + +至少要完成上述改进，可能需要其它的有关python知识，甚至于前面没有介绍。这都不要紧，掌握了基本知识之后，在编程的过程中，就要不断发挥google的优势，让她帮助你找寻完成任务的工具。 + +>python是一个开发的语言，很多大牛人都写了一些工具，让别人使用，减轻了后人的劳动负担。这就是所谓的第三方模块。虽然python中已经有一些“自带电池”，即默认安装的，比如上面程序中用到的math，但是我们还嫌不够。于是又很多第三方的模块来专门解决某个问题。比如这个解方程问题，就可以使用SymPy(www.sympy.org)来解决，当然NumPy也是非常强悍的工具。 + +##统计考试成绩 + +每次考试之后，教师都要统计考试成绩，一般包括：平均分，对所有人按成绩从高到低排队，谁成绩最好，谁成绩最差。还有其它的统计项，暂且不做了。只统计这几项吧。下面的任务就是读者转动脑筋，思考如何用程序实现上面的统计。为了简化，以字典形式表示考试成绩记录，例如：`{"zhangsan":90, "lisi":78, "wangermazi":39}`，当然，也许不止这三项，可能还有，每个老师所处理的内容稍有不同，因此字典里的键值对也不一样。 + +怎么做？ + +有几种可能要考虑到： + +- 最高分或者最低分，可能有人并列。 +- 要实现不同长度的字典作为输入值。 +- 输出结果中，除了平均分，其它的都要有姓名和分数两项，否则都匿名了，怎么刺激学渣，表扬学霸呢？ + +不管你是学渣还是学霸，都能学好python。请思考后敲代码调试你的程序，调试之后再阅读下文。 + +参考代码： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + """ + 统计考试成绩 + """ + from __future__ import division + + def average_score(scores): + """ + 统计平均分. + """ + score_values = scores.values() + sum_scores = sum(score_values) + average = sum_scores/len(score_values) + return average + + def sorted_score(scores): + """ + 对成绩从高到低排队. + """ + score_lst = [(scores[k],k) for k in scores] + sort_lst = sorted(score_lst, reverse=True) + return [(i[1], i[0]) for i in sort_lst] + + def max_score(scores): + """ + 成绩最高的姓名和分数. + """ + lst = sorted_score(scores) #引用分数排序的函数sorted_score + max_score = lst[0][1] + return [(i[0],i[1]) for i in lst if i[1]==max_score] + + def min_score(scores): + """ + 成绩最低的姓名和分数. + """ + lst = sorted_score(scores) + min_score = lst[len(lst)-1][1] + return [(i[0],i[1]) for i in lst if i[1]==min_score] + + if __name__ == "__main__": + examine_scores = {"google":98, "facebook":99, "baidu":52, "alibaba":80, "yahoo":49, "IBM":70, "android":76, "apple":99, "amazon":99} + + ave = average_score(examine_scores) + print "the average score is: ",ave #平均分 + + sor = sorted_score(examine_scores) + print "list of the scores: ",sor #成绩表 + + xueba = max_score(examine_scores) + print "Xueba is: ",xueba #学霸们 + + xuezha = min_score(examine_scores) + print "Xuzha is: ",xuezha #学渣们 + +保存为20502.py，然后运行： + + $ python 20502.py + the average score is: 80.2222222222 + list of the scores: [('facebook', 99), ('apple', 99), ('amazon', 99), ('google', 98), ('alibaba', 80), ('android', 76), ('IBM', 70), ('baidu', 52), ('yahoo', 49)] + Xueba is: [('facebook', 99), ('apple', 99), ('amazon', 99)] + Xuzha is: [('yahoo', 49)] + +貌似结果还不错。不过，还有改进余地，看看现实，就感觉不怎么友好了。看官能不能优化一下？当然，里面的函数也不一定是最好的方法，你也可以修改优化。期盼能够在我上面公布的途径中交流一二。 + +##找素数 + +这是一个比较常见的题目。我们姑且将范围缩小一下，找出100以内的素数吧。 + +还是按照前面的管理，读者先做，然后我提供参考代码，然后自行优化。 + +>質數（Prime number），又称素数，指在大於1的自然数中，除了1和此整数自身外，無法被其他自然数整除的数（也可定義為只有1和本身两个因数的数）。 + +>哥德巴赫猜想是數論中存在最久的未解問題之一。这个猜想最早出现在1742年普鲁士人克里斯蒂安·哥德巴赫与瑞士数学家莱昂哈德·欧拉的通信中。用现代的数学语言，哥德巴赫猜想可以陳述為：“任一大於2的偶數，都可表示成兩個質數之和。”。哥德巴赫猜想在提出后的很长一段时间内毫无进展，直到二十世纪二十年代，数学家从组合数学与解析数论两方面分别提出了解决的思路，并在其后的半个世纪里取得了一系列突破。目前最好的结果是陈景润在1973年发表的陈氏定理（也被称为“1+2”）。（源自《维基百科》） + +对这个练习，我的思路是先做一个函数，用它来判断某个整数是否是素数。然后循环即可。参考代码： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + """ + 寻找素数 + """ + + import math + + def is_prime(n): + """ + 判断一个数是否是素数 + """ + if n <= 1: + return False + for i in range(2, int(math.sqrt(n) + 1)): + if n % i == 0: + return False + return True + + if __name__ == "__main__": + primes = [i for i in range(2,100) if is_prime(i)] #从2开始，因为1显然不是质数 + print primes + +代码保存后运行： + + $ python 20503.py + [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97] + +打印出了100以内的质数。 + +还是前面的观点，这个程序你或许也发现了需要进一步优化的地方，那就太好了。另外，关于判断质数的方法，还有好多种，读者可以自己创造或者网上搜索一些，拓展思路。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：函数(4)](./204.md)   |   [下节：类(1)](./206.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2code/20501.py b/2code/20501.py new file mode 100644 index 0000000..1ba535d --- /dev/null +++ b/2code/20501.py @@ -0,0 +1,30 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +""" +solving a quadratic equation +""" + +from __future__ import division +import math + +def quadratic_equation(a,b,c): + delta = b*b - 4*a*c + if delta<0: + return False + elif delta==0: + return -(b/(2*a)) + else: + sqrt_delta = math.sqrt(delta) + x1 = (-b + sqrt_delta)/(2*a) + x2 = (-b - sqrt_delta)/(2*a) + return x1, x2 + +if __name__ == "__main__": + print "a quadratic equation: x^2 + 3x + 2 = 0" + coefficients = (1, 3, 2) + roots = quadratic_equation(*coefficients) + if roots: + print "the result is:",roots + else: + print "this equation has no solution." diff --git a/2code/20502.py b/2code/20502.py new file mode 100644 index 0000000..c978441 --- /dev/null +++ b/2code/20502.py @@ -0,0 +1,55 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 +""" +count the examine scores +""" +from __future__ import division + +def average_score(scores): + """ + count average score. + """ + score_values = scores.values() + sum_scores = sum(score_values) + average = sum_scores/len(score_values) + return average + +def sorted_score(scores): + """ + count the list for max to min. + """ + score_lst = [(scores[k],k) for k in scores] + sort_lst = sorted(score_lst, reverse=True) + return [(i[1], i[0]) for i in sort_lst] + +def max_score(scores): + """ + the max scroe and the person's name. + """ + lst = sorted_score(scores) + max_score = lst[0][1] + return [(i[0],i[1]) for i in lst if i[1]==max_score] + +def min_score(scores): + """ + the min score and the person's name. + """ + lst = sorted_score(scores) + min_score = lst[len(lst)-1][1] + return [(i[0],i[1]) for i in lst if i[1]==min_score] + +if __name__ == "__main__": + examine_scores = {"google":98, "facebook":99, "baidu":52, "alibaba":80, "yahoo":49, "IBM":70, "android":76, "apple":99, "amazon":99} + + ave = average_score(examine_scores) + print "the average score is: ",ave + + sor = sorted_score(examine_scores) + print "list of the scores: ",sor + + xueba = max_score(examine_scores) + print "Xueba is: ",xueba + + xuezha = min_score(examine_scores) + print "Xuzha is: ",xuezha + diff --git a/2code/20503.py b/2code/20503.py new file mode 100644 index 0000000..41f5506 --- /dev/null +++ b/2code/20503.py @@ -0,0 +1,23 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +""" +find the prime +""" + +import math + +def is_prime(n): + """ + a integer is prime or not + """ + if n <= 1: + return False + for i in range(2, int(math.sqrt(n) + 1)): + if n % i == 0: + return False + return True + +if __name__ == "__main__": + primes = [i for i in range(2,100) if is_prime(i)] + print primes diff --git a/index.md b/index.md index 770a5f4..1c082ef 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -49,6 +49,7 @@ 2. [函数(2)](./202.md)==>函数返回值，函数文档，形参和实参，命名空间，全局变量和局部变量 3. [函数(3)](./203.md)==>收集参数:`*`和`**`，及其逆过程，复习参数知识 4. [函数(4)](./204.md)==>递归和filter、map、reduce、lambda、yield +5. [函数练习](./205.md)==>解一元二次方程，统计考试成绩，找素数 ##第三部分：模块 From 2837098abe7fb5e434e2fdf2fec8228a6830f3fe Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Sun, 12 Apr 2015 17:57:56 +0800 Subject: [PATCH 040/470] function --- 205.md | 10 ++++++++++ 1 file changed, 10 insertions(+) diff --git a/205.md b/205.md index 8e45d10..c5bf02a 100644 --- a/205.md +++ b/205.md @@ -200,6 +200,16 @@ 还是前面的观点，这个程序你或许也发现了需要进一步优化的地方，那就太好了。另外，关于判断质数的方法，还有好多种，读者可以自己创造或者网上搜索一些，拓展思路。 +##编写函数的注意事项 + +编写函数，在开发实践中是非常必要和常见的，一般情况，你写的函数应该是： + +1. 尽量不要使用全局变量。 +2. 如果参数是可变类型数据，在函数内，不要修改它。 +3. 每个函数的功能和目标要单纯，不要试图一个函数做很多事情。 +4. 函数的代码行数尽量少。 +5. 函数的独立性越强越好，不要跟其它的外部东西产生关联。 + ------ [总目录](./index.md)   |   [上节：函数(4)](./204.md)   |   [下节：类(1)](./206.md) From 762136daaf46dc7b7d64303098adfb958ed3eac1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Sun, 12 Apr 2015 20:27:18 +0800 Subject: [PATCH 041/470] class --- 206.md | 159 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ index.md | 1 + 2 files changed, 160 insertions(+) create mode 100644 206.md diff --git a/206.md b/206.md new file mode 100644 index 0000000..64f62d9 --- /dev/null +++ b/206.md @@ -0,0 +1,159 @@ +>你这个人，为什么论断弟兄呢？又为什么轻看弟兄呢？因我们都要站在神的台前。 + +>所以我们不可再彼此论断，宁可定意，谁也不给弟兄下绊脚跌人之物。(ROMANS 14:10,13) + +#类(1) + +类，这个词如果是你第一次听到，把它作为一个单独的名词，总感觉怪怪的，因为在汉语体系中，很常见的是说“鸟类”、“人类”等词语，而单独说“类”，总感觉前面缺点修饰成分。其实，它对应的是英文单词class，“类”是这个class翻译过来的，你就把它作为一个翻译术语吧。 + +除了“类”这个术语，从现在开始，还要经常提到一个OOP，即面向对象编程（或者“面向对象程序设计”）。 + +为了理解类和OOP，需要对一些枯燥的名词有了解。 + +##术语 + +必须了解这些术语的基本含义，因为后面经常用到。下面的术语定义均来自维基百科。 + +###问题空间 + +**定义：** + +>问题空间是问题解决者对一个问题所达到的全部认识状态，它是由问题解决者利用问题所包含的信息和已贮存的信息主动地构成的。 + +一个问题一般有下面三个方面来定义： + +- 初始状态——一开始时的不完全的信息或令人不满意的状况； +- 目标状态——你希望获得的信息或状态； +- 操作——为了从初始状态迈向目标状态，你可能采取的步骤。 + +这三个部分加在一起定义了问题空间（problem space）。 + +###对象 + +**定义：** + +>对象（object），台湾译作物件，是面向对象（Object Oriented）中的术语，既表示客观世界问题空间（Namespace）中的某个具体的事物，又表示软件系统解空间中的基本元素。 + +把object翻译为“对象”，是比较抽象的。因此，有人认为，不如翻译为“物件”更好。因为“物件”让人感到一种具体的东西。 + +这种看法在某些语言中是非常适合的。但是，在Python中，则无所谓，不管怎样，python中的一切都是对象，不管是字符串、函数、模块还是类，都是对象。“万物皆对象”。 + +都是对象有什么优势吗？太有了。这说明python天生就是OOP的。也说明，python中的所有东西，都能够进行拼凑组合应用，因为对象就是可以拼凑组合应用的。 + +对于对象这个东西，OOP大师Grandy Booch的定义，应该是权威的，相关定义的内容包括： + +- **对象**：一个对象有自己的状态、行为和唯一的标识；所有相同类型的对象所具有的结构和行为在他们共同的类中被定义。 +- **状态（state）**：包括这个对象已有的属性（通常是类里面已经定义好的）在加上对象具有的当前属性值（这些属性往往是动态的） +- **行为（behavior）**：是指一个对象如何影响外界及被外界影响，表现为对象自身状态的改变和信息的传递。 +- **标识（identity）**：是指一个对象所具有的区别于所有其它对象的属性。（本质上指内存中所创建的对象的地址） + +大师的话的确有水平，听起来非常高深。不过，初学者可能理解起来就有点麻烦了。我就把大师的话化简一下，但是化简了之后可能在严谨性上就不足了，我想对于初学者来讲，应该是影响不很大的。随着学习和时间的深入，就更能理解大师的严谨描述了。 + +简化之，对象应该具有属性（就是上面的状态，因为属性更常用）、方法（就是上面的行为，方法跟常被使用）和标识。因为标识是内存中自动完成的，所以，平时不用怎么管理它。主要就是属性和方法。 + +为了体现“深入浅出”的道理，还是讲故事吧。 + +既然万物都是对象，那么，某个具体的人也是对象，这是当然的事情。假设这个具体的人就是德艺双馨的苍老师，她是一个对象。这个苍老师具有哪些特征呢？我错了，写到这里发现不能用苍老师为对象的例子，因为容易让读者不专心学习了。我换一个吧，以某个王美女为对象说明（这个王美女完全是虚构的，请不要对号入座，更不要想入非非，如果雷同，纯属巧合）。 + +王美女这个对象具有某些特征，眼睛，大；腿，长；皮肤，白。当然，既然是美女，肯定还有别的显明特征，读者可以自己假设去。如果用“对象”的术语来说明，就说这些特征都是她的属性。也就是说**属性是一个对象做具有的特征，或曰：是什么。**。 + +王美女除了具有上面的特征之外，她还能做一些事情，比如她能唱歌、会吹拉弹唱等。这些都是她能够做的事情。用“对象”的术语来说，就是她的“方法”。即**方法就是对象能够做什么**。 + +任何一个对象都要包括这两部分：属性（是什么）和方法（能做什么）。 + +###面向对象 + +**定义：** + +>面向对象程序设计（英语：Object-oriented programming，缩写：OOP）是一种程序设计范型，同时也是一种程序开发的方法。对象指的是类的实例。它将对象作为程序的基本单元，将程序和数据封装其中，以提高软件的重用性、灵活性和扩展性。 + +>面向对象程序设计可以看作一种在程序中包含各种独立而又互相调用的对象的思想，这与传统的思想刚好相反：传统的程序设计主张将程序看作一系列函数的集合，或者直接就是一系列对电脑下达的指令。面向对象程序设计中的每一个对象都应该能够接受数据、处理数据并将数据传达给其它对象，因此它们都可以被看作一个小型的“机器”，即对象。 + +>目前已经被证实的是，面向对象程序设计推广了程序的灵活性和可维护性，并且在大型项目设计中广为应用。 此外，支持者声称面向对象程序设计要比以往的做法更加便于学习，因为它能够让人们更简单地设计并维护程序，使得程序更加便于分析、设计、理解。反对者在某些领域对此予以否认。 + +>当我们提到面向对象的时候，它不仅指一种程序设计方法。它更多意义上是一种程序开发方式。在这一方面，我们必须了解更多关于面向对象系统分析和面向对象设计（Object Oriented Design，简称OOD）方面的知识。 + +下面再引用一段来自维基百科中关于OOP的历史。 + +>面向对象程序设计的雏形，早在1960年的Simula语言中即可发现，当时的程序设计领域正面临着一种危机：在软硬件环境逐渐复杂的情况下，软件如何得到良好的维护？面向对象程序设计在某种程度上通过强调可重复性解决了这一问题。20世纪70年代的Smalltalk语言在面向对象方面堪称经典——以至于30年后的今天依然将这一语言视为面向对象语言的基础。 + +>计算机科学中对象和实例概念的最早萌芽可以追溯到麻省理工学院的PDP-1系统。这一系统大概是最早的基于容量架构（capability based architecture）的实际系统。另外1963年Ivan Sutherland的Sketchpad应用中也蕴含了同样的思想。对象作为编程实体最早是于1960年代由Simula 67语言引入思维。Simula这一语言是奥利-约翰·达尔和克利斯登·奈加特在挪威奥斯陆计算机中心为模拟环境而设计的。（据说，他们是为了模拟船只而设计的这种语言，并且对不同船只间属性的相互影响感兴趣。他们将不同的船只归纳为不同的类，而每一个对象，基于它的类，可以定义它自己的属性和行为。）这种办法是分析式程序的最早概念体现。在分析式程序中，我们将真实世界的对象映射到抽象的对象，这叫做“模拟”。Simula不仅引入了“类”的概念，还应用了实例这一思想——这可能是这些概念的最早应用。 + +>20世纪70年代施乐PARC研究所发明的Smalltalk语言将面向对象程序设计的概念定义为，在基础运算中，对对象和消息的广泛应用。Smalltalk的创建者深受Simula 67的主要思想影响，但Smalltalk中的对象是完全动态的——它们可以被创建、修改并销毁，这与Simula中的静态对象有所区别。此外，Smalltalk还引入了继承性的思想，它因此一举超越了不可创建实例的程序设计模型和不具备继承性的Simula。此外，Simula 67的思想亦被应用在许多不同的语言，如Lisp、Pascal。 + +>面向对象程序设计在80年代成为了一种主导思想，这主要应归功于C++——C语言的扩充版。在图形用户界面（GUI）日渐崛起的情况下，面向对象程序设计很好地适应了潮流。GUI和面向对象程序设计的紧密关联在Mac OS X中可见一斑。Mac OS X是由Objective-C语言写成的，这一语言是一个仿Smalltalk的C语言扩充版。面向对象程序设计的思想也使事件处理式的程序设计更加广泛被应用（虽然这一概念并非仅存在于面向对象程序设计）。一种说法是，GUI的引入极大地推动了面向对象程序设计的发展。 + +>苏黎世联邦理工学院的尼克劳斯·维尔特和他的同事们对抽象数据和模块化程序设计进行了研究。Modula-2将这些都包括了进去，而Oberon则包括了一种特殊的面向对象方法——不同于Smalltalk与C++。 + +>面向对象的特性也被加入了当时较为流行的语言：Ada、BASIC、Lisp、Fortran、Pascal以及种种。由于这些语言最初并没有面向对象的设计，故而这种糅合常常会导致兼容性和维护性的问题。与之相反的是，“纯正的”面向对象语言却缺乏一些程序员们赖以生存的特性。在这一大环境下，开发新的语言成为了当务之急。作为先行者，Eiffel成功地解决了这些问题，并成为了当时较受欢迎的语言。 + +>在过去的几年中，Java语言成为了广为应用的语言，除了它与C和C++语法上的近似性。Java的可移植性是它的成功中不可磨灭的一步，因为这一特性，已吸引了庞大的程序员群的投入。 + +>在最近的计算机语言发展中，一些既支持面向对象程序设计，又支持面向过程程序设计的语言悄然浮出水面。它们中的佼佼者有Python、Ruby等等。 + +>正如面向过程程序设计使得结构化程序设计的技术得以提升，现代的面向对象程序设计方法使得对设计模式的用途、契约式设计和建模语言（如UML）技术也得到了一定提升。 + +列位看官，当您阅读到这句话的时候，我就姑且认为您已经对面向对象有了一个模糊的认识了。那么，类和OOP有什么关系呢？ + +###类 + +**定义：** + +>在面向对象程式设计，类（class）是一种面向对象计算机编程语言的构造，是创建对象的蓝图，描述了所创建的对象共同的属性和方法。 + +>类的更严格的定义是由某种特定的元数据所组成的内聚的包。它描述了一些对象的行为规则，而这些对象就被称为该类的实例。类有接口和结构。接口描述了如何通过方法与类及其实例互操作，而结构描述了一个实例中数据如何划分为多个属性。类是与某个层的对象的最具体的类型。类还可以有运行时表示形式（元对象），它为操作与类相关的元数据提供了运行时支持。 + +>支持类的编程语言在支持与类相关的各种特性方面都多多少少有一些微妙的差异。大多数都支持不同形式的类继承。许多语言还支持提供封装性的特性，比如访问修饰符。类的出现，为面向对象编程的三个最重要的特性（封装性，继承性，多态性），提供了实现的手段。 + +看到这里，看官或许有一个认识，要OOP编程，就得用到类。可以这么说，虽然不是很严格。但是，反过来就不能说了。不是说用了类就一定是OOP。 + +##编写类 + +首先要明确，类是对某一群具有同样属性和方法的对象的抽象。比如这个世界上有很多长翅膀并且会飞的生物，于是聪明的人们就将它们统一称为“鸟”——这就是一个类，虽然它也可以称作“鸟类”。 + +还是以美女为例子，因为这个例子不仅能阅读本课程不犯困，还能兴趣昂然。 + +要定义类，就要抽象，找出共同的方面。 + + class 美女: #用class来声明，后面定义的是一个类 + pass + +好，现在就从这里开始，编写一个类，不过这次我们暂时不用python，而是用伪代码，当然，这个代码跟python相去甚远。如下： + + class 美女: + 胸围 = 90 + 腰围 = 58 + 臀围 = 83 + 皮肤 = white + 唱歌() + 做饭() + +定义了一个名称为“美女”的类，其中我约定，没有括号的是属性，带有括号的是方法。这个类仅仅是对美女的通常抽象，并不是某个具体美女. + +对于一个具体的美女，比如前面提到的苍老师或者王美女，她们都是上面所定义的“美女”那个类的具体化，这在编程中称为“美女类”的实例。 + + 王美女 = 美女() + +我用这样一种表达方式，就是将“美女类”实例化了，对“王美女”这个实例，就可以具体化一些属性，比如胸围；还可以具体实施一些方法，比如做饭。通常可以用这样一种方式表示： + + a = 王美女.胸围 + +用点号`.`的方式，表示王美女胸围的属性，得到的变量a就是90.另外，还可以通过这种方式给属性赋值，比如 + + 王美女.皮肤 = black + +这样，这个实例（王美女）的皮肤就是黑色的了。 + +通过实例，也可以访问某个方法，比如： + + 王美女.做饭() + +这就是在执行一个方法，让王美女这个实例做饭。现在也比较好理解了，只有一个具体的实例才能做饭。 + +至此，你是否对类和实例，类的属性和方法有初步理解了呢？如果没有理解，请用苍老师实例化美女类，你一定能理解的。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：函数练习](./205.md)   |   [下节：类(2)](./207.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/index.md b/index.md index 1c082ef..0031e16 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -50,6 +50,7 @@ 3. [函数(3)](./203.md)==>收集参数:`*`和`**`，及其逆过程，复习参数知识 4. [函数(4)](./204.md)==>递归和filter、map、reduce、lambda、yield 5. [函数练习](./205.md)==>解一元二次方程，统计考试成绩，找素数 +6. [类(1)](./206.md)==>类的初步认识和基本概念理解：问题空间、对象、面向对象、类和实例化类 ##第三部分：模块 From c9218c66cc44acce5ba1670c5a511eabd0c4e0ac Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Mon, 13 Apr 2015 18:54:53 +0800 Subject: [PATCH 042/470] class 2 --- 127.md | 2 +- 207.md | 338 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/20701.py | 24 ++++ index.md | 1 + 4 files changed, 364 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 207.md create mode 100644 2code/20701.py diff --git a/127.md b/127.md index 749e8a1..afcdb4f 100644 --- a/127.md +++ b/127.md @@ -117,7 +117,7 @@ EOF什么意思？End-of-file。在[维基百科](http://en.wikipedia.org/wiki/E 'When troubles come and my heart burdened be;\n' >>> f.close() -显示出一行一行读取了，没操作一次`f.readline()`，就读取一行，并且将指针向下移动一行，如此循环。显然，这种是一种循环，或者说可迭代的。因此，就可以用循环语句来完成对全文的读取。 +显示出一行一行读取了，每操作一次`f.readline()`，就读取一行，并且将指针向下移动一行，如此循环。显然，这种是一种循环，或者说可迭代的。因此，就可以用循环语句来完成对全文的读取。 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 diff --git a/207.md b/207.md new file mode 100644 index 0000000..80ddc67 --- /dev/null +++ b/207.md @@ -0,0 +1,338 @@ +>弟兄们，那些离间你们，叫你们跌倒，背乎所学之道的人，我劝你们要留意躲避他们。因为这样的人不服侍我们的主基督，只服侍自己的肚腹，用花言巧语诱惑那些老实人的心。(ROMANS 16:17-18) + +#类(2) + +现在开始不用伪代码了，用真正的python代码来理解类。当然，例子还是要用读者感兴趣的例子。 + +##新式类和旧式类 + +因为python是一个不断发展的高级语言（似乎别的语言是不断发展的，甚至于自然语言也是），导致了在python2.x的版本中，有“新式类”和“旧式类（也叫做经典类）”之分。新式类是python2.2引进的，在此后的版本中，我们一般用的都是新式类。本着知其然还要知其所以然的目的，简单回顾一下两者的差别。 + + >>> class AA: + ... pass + ... + +这是定义了一个非常简单的类，而且是旧式类。至于如何定义类，下面会详细说明。读者姑且囫囵吞枣似的的认同我刚才建立的名为`AA`的类，为了简单，这个类内部什么也不做，就是用`pass`一带而过。但不管怎样，是一个类，而且是一个旧式类（或曰经典类） + +然后，将这个类实例化（还记得上节中实例化吗？对，就是那个王美女干的事情）： + + >>> aa = AA() + +不要忘记，实例化的时候，类的名称后面有一对括号。接下来做如下操作： + + >>> type(AA) + <type 'classobj'> + >>> aa.__class__ + <class __main__.AA at 0xb71f017c> + >>> type(aa) + <type 'instance'> + +解读一下上面含义： + +- `type(AA)`：查看类`AA`的类型，返回的是`'classobj'` +- `aa.__class__`：aa是一个实例，也是一个对象，每个对象都有`__class__`属性，用于显示它的类型。这里返回的结果是`<class __main__.AA at 0xb71f017c>`，从这个结果中可以读出的信息是，aa是类AA的实例，并且类AA在内存中的地址是`0xb71f017c`。 +- `type(aa)`：是要看实例aa的类型，它显示的结果是`'instance`，意思是告诉我们它的类型是一个实例。 + +在这里是不是有点感觉不和谐呢？`aa.__class__`和`type(aa)`都可以查看对象类型，但是它们居然显示不一样的结果。比如，查看这个对象： + + >>> a = 7 + >>> a.__class__ + <type 'int'> + >>> type(a) + <type 'int'> + +别忘记了，前面提到过的“万物皆对象”，那么一个整数7也是对象，用两种方式查看，返回的结果一样。为什么到类（严格讲是旧式类）这里，居然返回不一样呢？太不和谐了。 + +于是乎，就有了新式类，从python2.2开始，变成这样了： + + >>> class BB(object): + ... pass + ... + + >>> bb = BB() + + >>> bb.__class__ + <class '__main__.BB'> + >>> type(bb) + <class '__main__.BB'> + +终于把两者统一起来了，世界和谐了。 + +这就是新式类和旧式类的不同。 + +当然，不同点绝非仅仅于此，这里只不过提到一个现在能够理解的不同罢了。另外的不同还在于两者对于多重继承的查找和调用方法不同，旧式类是深度优先，新式类是广度优先。可以先不理解，后面会碰到的。 + +不管是新式类、还是旧式类，都可以通过这样的方法查看它们在内存中的存储空间信息 + + >>> print aa + <__main__.AA instance at 0xb71efd4c> + + >>> print bb + <__main__.BB object at 0xb71efe6c> + +分别告诉了我们两个实例是基于谁生成的，不过还是稍有区别。 + +知道了旧式类和新式类，那么下面的所有内容，就都是对新式类而言。“喜新厌旧”不是编程经常干的事情吗？所以，旧式类就不是我们讨论的内容了。 + +还要注意，如果你用的是python3，就不用为新式类和旧式类而担心了，因为在python3中压根儿就没有这个问题存在。 + +如何定义新式类呢？ + +第一种定义方法，就是如同前面那样： + + >>> class BB(object): + ... pass + ... + +跟旧式类的区别就在于类的名字后面跟上`(object)`，这其实是一种名为“继承”的类的操作，当前的类BB是以类object为上级的（object被称为父类），即BB是继承自类object的新类。在python3中，所有的类自然地都是类object的子类，就不用彰显出继承关系了。对了，这里说的有点让读者糊涂，因为冒出来了“继承”、“父类”、“子类”，不用着急，继续向下看。下面精彩，并且能解惑。 + +第二种定义方法，在类的前面写上这么一句：`__metaclass__ == type`，然后定义类的时候，就不需要在名字后面写`(object)`了。 + + >>> __metaclass__ = type + >>> class CC: + ... pass + ... + >>> cc = CC() + >>> cc.__class__ + <class '__main__.CC'> + >>> type(cc) + <class '__main__.CC'> + +两种方法，任你选用，没有优劣之分。 + +##创建类 + +因为在一般情况下，一个类都不是两三行能搞定的。所以，下面可能很少使用交互模式了，因为那样一旦有一点错误，就前功尽弃。我改用编辑界面。你用什么工具编辑？python自带一个IDE，可以使用。我习惯用vim。你用你习惯的工具即可。如果你没有别的工具，就用安装python是自带的那个IDE。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + __metaclass__ = type + + class Person: + def __init__(self, name): + self.name = name + + def getName(self): + return self.name + + def color(self, color): + print "%s is %s" % (self.name, color) + +上面定义的是一个比较常见的类，一般情况下，都是这样子的。下面对这个“大众脸”的类一一解释。 + +###新式类 + +`__metaclass__ = type`，意味着下面的类是新式类。 + +###定义类 + +`class Person`，这是在声明创建一个名为"Person"的类。类的名称一般用大写字母开头，这是惯例。如果名称是两个单词，那么两个单词的首字母都要大写，例如`class HotPerson`，这种命名方法有一个形象的名字，叫做“驼峰式命名”。当然，如果故意不遵循此惯例，也未尝不可，但是，会给别人阅读乃至于自己以后阅读带来麻烦，不要忘记“代码通常是给人看的，只是偶尔让机器执行”。既然大家都是靠右走的，你就别非要在路中间睡觉了。 + +接下来，分别以缩进表示的，就是这个类的内容了。其实那些东西看起来并不陌生，你一眼就认出它们了——就是已经学习过的函数。没错，它们就是函数。不过，很多程序员喜欢把类里面的函数叫做“方法”。是的，就是上节中说到的对象的“方法”。我也看到有人撰文专门分析了“方法”和“函数”的区别。但是，我倒是认为这不重要，重要的是类的中所谓“方法”和前面的函数，在数学角度看，丝毫没有区别。所以，你尽可以称之为函数。当然，听到有人说方法，也不要诧异和糊涂。它们本质是一样的。 + +需要再次提醒，函数的命名方法是以`def`发起，并且函数名称首字母不要用大写，可以使用`aa_bb`的样式，也可以使用`aaBb`的样式，一切看你的习惯了。 + +不过，要注意的是，类中的函数（方法）的参数跟以往的参数样式有区别，那就是每个函数必须包括`self`参数，并且作为默认的第一个参数。这是需要注意的地方。至于它的用途，继续学习即可知道。 + +###构造函数 + +`def __init__`，这个函数是一个比较特殊的，并且有一个名字，叫做**构造函数**。它是以两个下划线开始，然后是init，最后以两个下划线结束。 + +>很多编程语言，特别是面向对象的，都有构造函数。构造函数具有初始化的作用，就是当该类被实例化的时候就执行这个函数，从而将初始化的一些属性可以放到这个函数里面。 + +此例子中的构造函数，就意味着实例化的时候，要给参数name提供一个值，作为初始化类初始化的内容。通俗点啰嗦点说，就是在这个类被实例化的同时，要通过name参数赋给实例一个值，这个值被一开始就写入了实例中，成为了实例的一个属性。比如： + + girl = Person('canglaoshi') + +girl是一个实例对象，就如同前面所说的一样，它有属性和方法。这里仅说属性吧。当通过上面的方式实例化后，就自动执行了构造函数，让实例girl就具有了name属性。 + + print girl.name + +执行这句话的结果是打印出`canglaoshi`。 + +这就是初始化的功能。简而言之，通过构造函数，确定了这个实例（对象）的“基本属性”（实例是什么样子的）。比如上面的实例化之后，通过构造函数，就确立了实例girl的name是"canglaoshi"。 + +构造函数，就是一个函数，所以，它的参数设置，也符合前面学过的函数参数设置规范。比如 + + def __init__(self,*args): + pass + +这种类型的参数：*args和前面讲述函数参数一样，就不多说了。忘了的看官，请去复习。但是，self这个参数是必须的。 + +很多时候，并不是每次都要从外面传入数据，有时候会把构造函数的某些参数设置默认值，如果没有新的数据传入，就应用这些默认值。比如： + + class Person: + def __init__(self, name, lang="golang", website="www.google.com"): + self.name = name + self.lang = lang + self.website = website + self.email = "qiwsir@gmail.com" + + laoqi = Person("LaoQi") + info = Person("qiwsir",lang="python",website="qiwsir.github.io") + + print "laoqi.name=",laoqi.name + print "info.name=",info.name + print "-------" + print "laoqi.lang=",laoqi.lang + print "info.lang=",info.lang + print "-------" + print "laoqi.website=",laoqi.website + print "info.website=",info.website + + #运行结果 + + laoqi.name= LaoQi + info.name= qiwsir + ------- + laoqi.lang= golang + info.lang= python + ------- + laoqi.website= www.google.com + info.website= qiwsir.github.io + +在编程界，有这样一句话，说“类是实例工厂”，什么意思呢？工厂是干什么的？生产物品，比如生产电脑。一个工厂可以生产好多电脑。那么，类，就能“生产”好多实例，所以，它是“工厂”。比如上面例子中，就有两个实例。 + +###函数（方法） + +还是回到本节开头的那个类。构造函数下面的两个函数：`def getName(self)`,`def color(self, color)`，这两个函数和前面的构造函数有共同的地方，即都是以self作为第一个参数。 + + def getName(self): + return self.name + +这个函数中的作用就是返回构造函数在实例化时得到的值。 + + girl = Person('canglaoshi') + name = girl.getName() + +`girl.getName()`就是调用实例girl的方法。调用该方法的时候特别注意，方法名后面的括号不可少，并且括号中不要写参数，在类中的`getName(self)`函数第一个参数self是默认的，当类实例化之后，调用此函数的时候，第一个参数不需要赋值。那么，变量name的最终结果就是`name = "canglaoshi"`。 + +同样道理，对于方法： + + def color(self, color): + print "%s is %s" % (self.name, color) + +也是在实例化之后调用： + + girl.color("white") + +这也是在执行实例化方法，只是由于类中的该方法有两个参数，除了默认的self之外，还有一个color，所以，在调用这个方法的时候，要为后面那个参数传值了。 + +至此，已经将这个典型的类和调用方法分解完毕，把全部代码完整贴出，请读者在从头到尾看看，是否理解了每个部分的含义： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + __metaclass__ = type #新式类 + + class Person: #创建类 + def __init__(self, name): #构造函数 + self.name = name + + def getName(self): #类中的方法（函数） + return self.name + + def color(self, color): + print "%s is %s" % (self.name, color) + + girl = Person('canglaoshi') #实例化 + name = girl.getName() #调用方法（函数） + print "the person's name is: ", name + girl.color("white") #调用方法（函数） + + print "------" + print girl.name #实例的属性 + +保存后，运行得到如下结果： + + $ python 20701.py + the person's name is: canglaoshi + canglaoshi is white + ------ + canglaoshi + +###类和实例 + +有必要总结一下类和实例的关系： + +- “类提供默认行为，是实例的工厂”（源自Learning Python），这句话非常经典，一下道破了类和实例的关系。所谓工厂，就是可以用同一个模子做出很多具体的产品。类就是那个模子，实例就是具体的产品。所以，实例是程序处理的实际对象。 +- 类是由一些语句组成，但是实例，是通过调用类生成，每次调用一个类，就得到这个类的新的实例。 +- 对于类的：`class Person`，class是一个可执行的语句。如果执行，就得到了一个类对象，并且将这个类对象赋值给对象名（比如Person）。 + +也许上述比较还不足以让看官理解类和实例，没关系，继续学习，在前进中排除疑惑。 + +##self的作用 + +类里面的函数，第一个参数是self，但是在实例化的时候，似乎没有这个参数什么事儿，那么self是干什么的呢？ + +self是一个很神奇的参数。 + +在Person实例化的过程中`girl = Person("canglaoshi")`，字符串"canglaoshi"通过构造函数（`__init__()`）的参数已经存入到内存中，并且以Person类型的面貌存在，组成了一个对象，这个对象和变量girl建立引用关系。这个过程也可说成这些数据附加到一个实例上。这样就能够以:`object.attribute`的形式，在程序中任何地方调用某个数据，例如上面的程序中以`girl.name`的方式得到`"canglaoshi"`。这种调用方式，在类和实例中经常使用，点号“.”后面的称之为类或者实例的属性。 + +这是在程序中，并且是在类的外面。如果在类的里面，想在某个地方使用实例化所传入的数据（"canglaoshi"），怎么办？ + +在类内部，就是将所有传入的数据都赋给一个变量，通常这个变量的名字是self。注意，这是习惯，而且是共识，所以，看官不要另外取别的名字了。 + +在构造函数中的第一个参数self，就是起到了这个作用——接收实例化过程中传入的所有数据，这些数据是通过构造函数后面的参数导入的。显然，self应该就是一个实例（准确说法是应用实例），因为它所对应的就是具体数据。 + +如果将上面的类稍加修改，看看效果： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + __metaclass__ = type + + class Person: + def __init__(self, name): + self.name = name + print self #新增 + print type(self) #新增 + +其它部分省略。当初始化的时候，就首先要运行构造函数，同时就打印新增的两条。结果是： + + <__main__.Person object at 0xb7282cec> + <class '__main__.Person'> + +证实了推理。self就是一个实例（准确说是实例的引用变量）。 + +self这个实例跟前面说的那个girl所引用的实例对象一样，也有属性。那么，接下来就规定其属性和属性对应的数据。上面代码中： + + self.name = name + +就是规定了self实例的一个属性，这个属性的名字也叫做name，这个属性的值等于构造函数的参数name所导入的数据。注意，`self.name`中的name和构造函数的参数`name`没有任何关系，它们两个一样，只不过是一种起巧合（经常巧合，其实是为了省事和以后识别方便，故意让它们巧合。），或者说是写代码的人懒惰，不想另外取名字而已，无他。当然，如果写成`self.xxxooo = name`，也是可以的。 + +其实，从效果的角度来理解，这么理解更简化：类的实例girl对应着self，girl通过self导入实例属性的所有数据。 + +当然，self的属性数据，也不一定非得是由参数传入的，也可以在构造函数中自己设定。比如： + + #!/usr/bin/env python + #coding:utf-8 + + __metaclass__ = type + + class Person: + def __init__(self, name): + self.name = name + self.email = "qiwsir@gmail.com" #这个属性不是通过参数传入的 + + info = Person("qiwsir") #换个字符串和实例化变量 + print "info.name=",info.name + print "info.email=",info.email #info通过self建立实例，并导入实例属性数据 + +运行结果 + + info.name= qiwsir + info.email= qiwsir@gmail.com #打印结果 + +通过这个例子，其实让我们拓展了对self的认识，也就是它不仅仅是为了在类内部传递参数导入的数据，还能在构造函数中，通过`self.attribute`的方式，规定self实例对象的属性，这个属性也是类实例化对象的属性，即做为类通过构造函数初始化后所具有的属性。所以在实例info中，通过info.email同样能够得到该属性的数据。在这里，就可以把self形象地理解为“内外兼修”了。或者按照前面所提到的，将info和self对应起来，self主内，info主外。 + +怎么样？在"canglaoshi"的陪伴下，是不是明白了类的奥妙？ + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：类(1)](./206.md)   |   [下节：类(3)](./208.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 + + diff --git a/2code/20701.py b/2code/20701.py new file mode 100644 index 0000000..ad98b3b --- /dev/null +++ b/2code/20701.py @@ -0,0 +1,24 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +__metaclass__ = type + +class Person: + def __init__(self, name): + self.name = name + print self + print type(self) + + def getName(self): + return self.name + + def color(self, color): + print "%s is %s" % (self.name, color) + +girl = Person('canglaoshi') +name = girl.getName() +print "the person's name is: ", name +girl.color("white") + +print "------" +print girl.name diff --git a/index.md b/index.md index 0031e16..6360dee 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -51,6 +51,7 @@ 4. [函数(4)](./204.md)==>递归和filter、map、reduce、lambda、yield 5. [函数练习](./205.md)==>解一元二次方程，统计考试成绩，找素数 6. [类(1)](./206.md)==>类的初步认识和基本概念理解：问题空间、对象、面向对象、类和实例化类 +7. [类(2)](./207.md)==>新式类和旧式类，类的命名，构造函数，实例化及方法和属性，self的作用 ##第三部分：模块 From 2d7a895720438790ea77006d57043eaab9fb1932 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Tue, 14 Apr 2015 09:35:11 +0800 Subject: [PATCH 043/470] class --- 207.md | 28 ++++++++++++++-------------- 1 file changed, 14 insertions(+), 14 deletions(-) diff --git a/207.md b/207.md index 80ddc67..22d0ee8 100644 --- a/207.md +++ b/207.md @@ -135,32 +135,32 @@ 不过，要注意的是，类中的函数（方法）的参数跟以往的参数样式有区别，那就是每个函数必须包括`self`参数，并且作为默认的第一个参数。这是需要注意的地方。至于它的用途，继续学习即可知道。 -###构造函数 +###初始化 -`def __init__`，这个函数是一个比较特殊的，并且有一个名字，叫做**构造函数**。它是以两个下划线开始，然后是init，最后以两个下划线结束。 +`def __init__`，这个函数是一个比较特殊的，并且有一个名字，叫做**初始化函数**（注意，很多教材和资料中，把它叫做构造函数，这种说法貌似没有错误，但是一来从字面意义上看，它对应的含义是初始化，二来在python中它的作用和其它语言比如java中的构造函数还不完全一样，因为还有一个`__new__`的函数，是真正地构造。所以，在本教程中，我称之为初始化函数）。它是以两个下划线开始，然后是init，最后以两个下划线结束。 ->很多编程语言，特别是面向对象的，都有构造函数。构造函数具有初始化的作用，就是当该类被实例化的时候就执行这个函数，从而将初始化的一些属性可以放到这个函数里面。 +>所谓初始化，就是让类有一个基本的面貌，而不是空空如也。做很多事情，都要初始化，让事情有一个具体的起点状态。比如你要喝水，必须先初始化杯子里面有水。在python的类中，初始化就担负着类似的工作。这个工作是在类被实例化的时候就执行这个函数，从而将初始化的一些属性可以放到这个函数里面。 -此例子中的构造函数，就意味着实例化的时候，要给参数name提供一个值，作为初始化类初始化的内容。通俗点啰嗦点说，就是在这个类被实例化的同时，要通过name参数赋给实例一个值，这个值被一开始就写入了实例中，成为了实例的一个属性。比如： +此例子中的初始化函数，就意味着实例化的时候，要给参数name提供一个值，作为类初始化的内容。通俗点啰嗦点说，就是在这个类被实例化的同时，要通过name参数传一个值，这个值被一开始就写入了类和实例中，成为了类和实例的一个属性。比如： girl = Person('canglaoshi') -girl是一个实例对象，就如同前面所说的一样，它有属性和方法。这里仅说属性吧。当通过上面的方式实例化后，就自动执行了构造函数，让实例girl就具有了name属性。 +girl是一个实例对象，就如同前面所说的一样，它有属性和方法。这里仅说属性吧。当通过上面的方式实例化后，就自动执行了初始化函数，让实例girl就具有了name属性。 print girl.name 执行这句话的结果是打印出`canglaoshi`。 -这就是初始化的功能。简而言之，通过构造函数，确定了这个实例（对象）的“基本属性”（实例是什么样子的）。比如上面的实例化之后，通过构造函数，就确立了实例girl的name是"canglaoshi"。 +这就是初始化的功能。简而言之，通过初始化函数，确定了这个实例（类）的“基本属性”（实例是什么样子的）。比如上面的实例化之后，就确立了实例girl的name是"canglaoshi"。 -构造函数，就是一个函数，所以，它的参数设置，也符合前面学过的函数参数设置规范。比如 +初始化函数，就是一个函数，所以，它的参数设置，也符合前面学过的函数参数设置规范。比如 def __init__(self,*args): pass 这种类型的参数：*args和前面讲述函数参数一样，就不多说了。忘了的看官，请去复习。但是，self这个参数是必须的。 -很多时候，并不是每次都要从外面传入数据，有时候会把构造函数的某些参数设置默认值，如果没有新的数据传入，就应用这些默认值。比如： +很多时候，并不是每次都要从外面传入数据，有时候会把初始化函数的某些参数设置默认值，如果没有新的数据传入，就应用这些默认值。比如： class Person: def __init__(self, name, lang="golang", website="www.google.com"): @@ -196,12 +196,12 @@ girl是一个实例对象，就如同前面所说的一样，它有属性和方 ###函数（方法） -还是回到本节开头的那个类。构造函数下面的两个函数：`def getName(self)`,`def color(self, color)`，这两个函数和前面的构造函数有共同的地方，即都是以self作为第一个参数。 +还是回到本节开头的那个类。构造函数下面的两个函数：`def getName(self)`,`def color(self, color)`，这两个函数和前面的初始化函数有共同的地方，即都是以self作为第一个参数。 def getName(self): return self.name -这个函数中的作用就是返回构造函数在实例化时得到的值。 +这个函数中的作用就是返回在初始化时得到的值。 girl = Person('canglaoshi') name = girl.getName() @@ -268,13 +268,13 @@ girl是一个实例对象，就如同前面所说的一样，它有属性和方 self是一个很神奇的参数。 -在Person实例化的过程中`girl = Person("canglaoshi")`，字符串"canglaoshi"通过构造函数（`__init__()`）的参数已经存入到内存中，并且以Person类型的面貌存在，组成了一个对象，这个对象和变量girl建立引用关系。这个过程也可说成这些数据附加到一个实例上。这样就能够以:`object.attribute`的形式，在程序中任何地方调用某个数据，例如上面的程序中以`girl.name`的方式得到`"canglaoshi"`。这种调用方式，在类和实例中经常使用，点号“.”后面的称之为类或者实例的属性。 +在Person实例化的过程中`girl = Person("canglaoshi")`，字符串"canglaoshi"通过初始化函数（`__init__()`）的参数已经存入到内存中，并且以Person类型的面貌存在，组成了一个对象，这个对象和变量girl建立引用关系。这个过程也可说成这些数据附加到一个实例上。这样就能够以:`object.attribute`的形式，在程序中任何地方调用某个数据，例如上面的程序中以`girl.name`的方式得到`"canglaoshi"`。这种调用方式，在类和实例中经常使用，点号“.”后面的称之为类或者实例的属性。 这是在程序中，并且是在类的外面。如果在类的里面，想在某个地方使用实例化所传入的数据（"canglaoshi"），怎么办？ 在类内部，就是将所有传入的数据都赋给一个变量，通常这个变量的名字是self。注意，这是习惯，而且是共识，所以，看官不要另外取别的名字了。 -在构造函数中的第一个参数self，就是起到了这个作用——接收实例化过程中传入的所有数据，这些数据是通过构造函数后面的参数导入的。显然，self应该就是一个实例（准确说法是应用实例），因为它所对应的就是具体数据。 +在初始化函数中的第一个参数self，就是起到了这个作用——接收实例化过程中传入的所有数据，这些数据是初始化函数后面的参数导入的。显然，self应该就是一个实例（准确说法是应用实例），因为它所对应的就是具体数据。 如果将上面的类稍加修改，看看效果： @@ -300,7 +300,7 @@ self这个实例跟前面说的那个girl所引用的实例对象一样，也有 self.name = name -就是规定了self实例的一个属性，这个属性的名字也叫做name，这个属性的值等于构造函数的参数name所导入的数据。注意，`self.name`中的name和构造函数的参数`name`没有任何关系，它们两个一样，只不过是一种起巧合（经常巧合，其实是为了省事和以后识别方便，故意让它们巧合。），或者说是写代码的人懒惰，不想另外取名字而已，无他。当然，如果写成`self.xxxooo = name`，也是可以的。 +就是规定了self实例的一个属性，这个属性的名字也叫做name，这个属性的值等于初始化函数的参数name所导入的数据。注意，`self.name`中的name和初始化函数的参数`name`没有任何关系，它们两个一样，只不过是一种起巧合（经常巧合，其实是为了省事和以后识别方便，故意让它们巧合。），或者说是写代码的人懒惰，不想另外取名字而已，无他。当然，如果写成`self.xxxooo = name`，也是可以的。 其实，从效果的角度来理解，这么理解更简化：类的实例girl对应着self，girl通过self导入实例属性的所有数据。 @@ -325,7 +325,7 @@ self这个实例跟前面说的那个girl所引用的实例对象一样，也有 info.name= qiwsir info.email= qiwsir@gmail.com #打印结果 -通过这个例子，其实让我们拓展了对self的认识，也就是它不仅仅是为了在类内部传递参数导入的数据，还能在构造函数中，通过`self.attribute`的方式，规定self实例对象的属性，这个属性也是类实例化对象的属性，即做为类通过构造函数初始化后所具有的属性。所以在实例info中，通过info.email同样能够得到该属性的数据。在这里，就可以把self形象地理解为“内外兼修”了。或者按照前面所提到的，将info和self对应起来，self主内，info主外。 +通过这个例子，其实让我们拓展了对self的认识，也就是它不仅仅是为了在类内部传递参数导入的数据，还能在初始化函数中，通过`self.attribute`的方式，规定self实例对象的属性，这个属性也是类实例化对象的属性，即做为类通过初始化函数初始化后所具有的属性。所以在实例info中，通过info.email同样能够得到该属性的数据。在这里，就可以把self形象地理解为“内外兼修”了。或者按照前面所提到的，将info和self对应起来，self主内，info主外。 怎么样？在"canglaoshi"的陪伴下，是不是明白了类的奥妙？ From b05010129420eb468ff77386434a002dcc74a09f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Tue, 14 Apr 2015 12:23:55 +0800 Subject: [PATCH 044/470] clsss 3 --- 208.md | 337 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/20701.py | 22 +-- 2images/20801.png | Bin 0 -> 44616 bytes 2images/20802.png | Bin 0 -> 14492 bytes 2images/20803.png | Bin 0 -> 59487 bytes index.md | 3 +- 6 files changed, 353 insertions(+), 9 deletions(-) create mode 100644 208.md create mode 100644 2images/20801.png create mode 100644 2images/20802.png create mode 100644 2images/20803.png diff --git a/208.md b/208.md new file mode 100644 index 0000000..3f0ea92 --- /dev/null +++ b/208.md @@ -0,0 +1,337 @@ +>世人凭自己的智慧，既不认识神，神就乐意用人所当作愚拙的道理拯救那些信的人，这就是神的智慧了。犹太人是要神迹，希腊人是求智慧；我们却是传钉十字架的基督。(1 CORINTHIANS 2:21-22) + +#类(3) + +在上一节中，对类有了基本的或者说是模糊的认识，为了能够对类有更深刻的认识，本节要深入到一些细节。 + +##类属性和实例属性 + +正如上节的案例中，一个类实例化后，实例是一个对象，有属性。同样，类也是一个对象，它也有属性。 + + >>> class A(object): + ... x = 7 + ... + +在交互模式下，定义一个很简单的类（注意观察，有`(object)`，是新式类），类中有一个变量`x = 7`，当然，如果愿意还可以写别的。因为一下操作中，只用到这个，我就不写别的了。 + + >>> A.x + 7 + +在类A中，变量x所引用的数据，能够直接通过类来调用。或者说x是类A的属性，这种属性有一个名称，曰“类属性”。类属性仅限于此——类中的变量。它也有其他的名字，如静态数据。 + + >>> foo = A() + >>> foo.x + 7 + +实例化，通过实例也可以得到这个属性，这个属性叫做“实例属性”。对于同一属性，可以用类来访问（类属性），在一般情况下，也可以通过实例来访问同样的属性。但是： + + >>> foo.x += 1 + >>> foo.x + 8 + >>> A.x + 7 + +实例属性更新了，类属性没有改变。这至少说明，类属性不会被实例属性左右，也可以进一步说“类属性与实例属性无关”。那么，`foo.x += 1`的本质是什么呢？其本质是该实例foo又建立了一个新的属性，但是这个属性（新的foo.x）居然与原来的属性（旧的foo.x）重名，所以，原来的foo.x就被“遮盖了”，只能访问到新的foo.x，它的值是8. + + >>> foo.x + 8 + >>> del foo.x + >>> foo.x + 7 + +既然新的foo.x“遮盖”了旧的foo.x，如果删除它，旧的不久显现出来了？的确是。删除之后，foo.x就还是原来的值。此外，还可以通过建立一个不与它重名的实例属性： + + >>> foo.y = foo.x + 1 + >>> foo.y + 8 + >>> foo.x + 7 + +foo.y就是新建的一个实例属性，它没有影响原来的实例属性foo.x。 + +但是，类属性能够影响实例属性，这点应该好理解，因为实例就是通过实例化调用类的。 + + >>> A.x += 1 + >>> A.x + 8 + >>> foo.x + 8 + +这时候实例属性跟着类属性而改变。 + +以上所言，是指当类中变量引用的是不可变数据。如果类中变量引用可变数据，情形会有所不同。因为可变数据能够进行原地修改。 + + >>> class B(object): + ... y = [1,2,3] + ... + +这次定义的类中，变量引用的是一个可变对象。 + + >>> B.y #类属性 + [1, 2, 3] + >>> bar = B() + >>> bar.y #实例属性 + [1, 2, 3] + + >>> bar.y.append(4) + >>> bar.y + [1, 2, 3, 4] + >>> B.y + [1, 2, 3, 4] + + >>> B.y.append("aa") + >>> B.y + [1, 2, 3, 4, 'aa'] + >>> bar.y + [1, 2, 3, 4, 'aa'] + +从上面的比较操作中可以看出，当类中变量引用的是可变对象是，类属性和实例属性都能直接修改这个对象，从而影响另一方的值。 + +对于类属性和实例属性，除了上述不同之外，在下面的操作中，也会有差异。 + + >>> foo = A() + >>> dir(foo) + ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'x'] + +实例化类A，可以查看其所具有的属性（看最后一项，x），当然，执行`dir(A)`也是一样的。 + + >>> A.y = "hello" + >>> foo.y + 'hello' + +增加一个类属性，同时在实例属性中也增加了一样的名称和数据的属性。如果增加通过实例增加属性呢？看下面： + + >>> foo.z = "python" + >>> foo.z + 'python' + >>> A.z + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + AttributeError: type object 'A' has no attribute 'z' + +类并没有收纳这个属性。这进一步说明，类属性不受实例属性左右。另外，在类确定或者实例化之后，也可以增加和修改属性，其方法就是通过类或者实例的点号操作来实现，即`object.attribute`，可以实现对属性的修改和增加。 + +##数据流转 + +在类的应用中，最广泛的是将类实例化，通过实例来执行各种方法。所以，对此过程中的数据流转一定要弄明白。 + +回顾上节已经建立的那个类，做适当修改，并请出"canglaoshi"。但是，我将注释删除，读者是否能够写上必要的注释呢？如果你把注释写上，就已经理解了类的基本结构。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + __metaclass__ = type + + class Person: + def __init__(self, name): + self.name = name + + def getName(self): + return self.name + + def breast(self, n): + self.breast = n + + def color(self, color): + print "%s is %s" % (self.name, color) + + def how(self): + print "%s breast is %s" % (self.name, self.breast) + + girl = Person('canglaoshi') + girl.breast(90) + + girl.color("white") + girl.how() + +运行后结果： + + $ python 20701.py + canglaoshi is white + canglaoshi breast is 90 + +一图胜千言，有图有真相。通过图示，我们看一看数据的流转过程。 + +![](./2images/20801.png) + +创建实例`girl = Person('canglaoshi')`，注意观察图上的箭头方向。girl这个实例和Person类中的self对应，这正是应了上节所概括的“实例变量与self对应，实例变量主外，self主内”的概括。"canglaoshi"是一个具体的数据，通过初始化函数中的name参数，传给self.name，前面已经讲过，self也是一个实例，可以为它设置属性，`self.name`就是一个属性，经过初始化函数，这个属性的值由参数name传入，现在就是"canglaoshi"。 + +在类Person的其它方法中，都是以self为第一个或者唯一一个参数。注意，在python中，这个参数要显明写上，在类内部是不能省略的。这就表示所有方法都承接self实例对象，它的属性也被带到每个方法之中。例如在方法里面使用`self.name`即是调用前面已经确定的实例属性数据。当然，在方法中，还可以继续为实例self增加属性，比如`self.breast`。这样，通过self实例，就实现了数据在类内部的流转。 + +如果要把数据从类里面传到外面，可以通过`return`语句实现。如上例子中所示的`getName`方法。 + +因为实例名称(girl)和self是对应关系，实际上，在类里面也可以用girl代替self。例如，做如下修改： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + __metaclass__ = type + + class Person: + def __init__(self, name): + self.name = name + + def getName(self): + #return self.name + return girl.name #修改成这个样子，但是在编程实践中不要这么做。 + + girl = Person('canglaoshi') + name = girl.getName() + print name + +运行之后，打印： + + canglaoshi + +这个例子说明，在实例化之后，实例变量girl和函数里面的那个self实例是完全对应的。但是，提醒读者，千万不要用上面的修改了的那个方式。因为那样写使类没有独立性，这是大忌。 + +##命名空间 + +命名空间，英文名字：namespaces。在研究类或者面向对象编程中，它常常被提到。 + +在研习命名空间以前，请打开在python的交互模式下，输入：import this + + >>> import this + The Zen of Python, by Tim Peters + + Beautiful is better than ugly. + Explicit is better than implicit. + Simple is better than complex. + Complex is better than complicated. + Flat is better than nested. + Sparse is better than dense. + Readability counts. + Special cases aren't special enough to break the rules. + Although practicality beats purity. + Errors should never pass silently. + Unless explicitly silenced. + In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess. + There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. + Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch. + Now is better than never. + Although never is often better than *right* now. + If the implementation is hard to explain, it's a bad idea. + If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. + Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those! + +这里列位看到的就是所谓《python之禅》，请看最后一句： Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those! + +这是为了向看官说明Namespaces、命名空间值重要性。 + +###什么是命名空间 + +从“一切皆为对象”开始说起吧。对象，很多时候我们直接使用它并不方便，因此要给它取一个名字。打个比方，有这样一个物种，它是哺乳纲灵长目人科人属智人种，这就是所谓的对象，但是，在平时提及这个对象的时候，总是要说“哺乳纲灵长目人科人属智人种”，是不是太麻烦了？于是聪明的这个物种就为这个世界上的各种对象命名，例如将“哺乳纲灵长目人科人属智人种”这个对象命名为“人”。 + +在编程中也是如此，前面在讲述变量相关知识的时候已经说明了变量和引用对象的关系。 + + >>> a = 7 + >>> id(7) + 137589400 + >>> id(a) + 137589400 + >>> id(7) == id(a) + True + +看这个例子。7就是一个计算机内存中存在的对象，用id()这个内置函数可以查看7在内存（在RAM）中的地址。a 就是为这个对象预备的名字，如前面所讲的，它与内存中的一个编号为137589400的对象关联，或者说引用了这个对象，这个对象就是7. + +如果做了下面的操作： + + >>> a = a + 1 + >>> id(a) + 137589388 + >>> a + 8 + >>> id(8) + 137589388 + +其实，上面操作中的`a + 1`完成的是a引用的对象`7+1`，只不过是顺着对象7的命名a导入了对象7罢了，这样就在内存中建立了一个新的对象8，同样通过id()函数查看到内存中的地址，通过地址可以看到，这时候的a又自动引用对象8了. + + >>> id(7) #对象7在内存中的地址没变 + 137589400 + >>> b = 7 #b引用此对象 + >>> id(b) + 137589400 + +上面a转换引用对象的过程，是自动完成的。而当b=7的时候，并不是在内存中从新建立一个对象7,而是b引用了已有的对象。这就是python的所谓动态语言的特点。 + +![](./2images/20802.png) + +当然，可以给任何对象取名字，或者说为任何对象都可以建立一个所引用的变量。比如函数、类都可以，此处不赘述，前面已经多次用到了。 + +现在已经又一次明确了，每个名称（命名）——英文中的NAME有动词和名字两种，所以，由于中文的特点，似乎怎么说都可以，只要明白所指，因为中文是强调语境的语言——都与某个对象有对应关系。那么所谓的**命名空间，就是这些命名（名称）的集合，它们分别与相应的对象有对应关系。** + +用一句比较学术化的语言说： + +**命名空间是从所定义的命名到对象的映射集合。** + +不同的命名空间，可以同时存在，当彼此相互独立互不干扰。 + +命名空间因为对象的不同，也有所区别，可以分为如下几种： + +- 内置命名空间(Built-in Namespaces)：Python运行起来，它们就存在了。内置函数的命名空间都属于内置命名空间，所以，我们可以在任何程序中直接运行它们，比如前面的id(),不需要做什么操作，拿过来就直接使用了。 +- 全局命名空间(Module:Global Namespaces)：每个模块创建它自己所拥有的全局命名空间，不同模块的全局命名空间彼此独立，不同模块中相同名称的命名空间，也会因为模块的不同而不相互干扰。 +- 本地命名空间(Function&Class: Local Namespaces)：模块中有函数或者类，每个函数或者类所定义的命名空间就是本地命名空间。如果函数返回了结果或者抛出异常，则本地命名空间也结束了。 + +从网上盗取了一张图，展示一下上述三种命名空间的关系 + +![](./2images/20803.png) + +那么程序在查询上述三种命名空间的时候，就按照从里到外的顺序，即：Local Namespaces --> Global Namesspaces --> Built-in Namesspaces + +还要补充说一下，既然命名空间中存在着命名和对象的映射，不知道看官看到这句话能想到什么？启发一下，回忆以往学过的那种类型数据也存在映射关系呢？字典，就是那个dictionary，是“键值”对应的，例如：{"name":"qiwsir","lang":"python"} + + >>> def foo(num,str): + ... name = "qiwsir" + ... print locals() + ... + >>> foo(221,"qiwsir.github.io") + {'num': 221, 'name': 'qiwsir', 'str': 'qiwsir.github.io'} + >>> + +这是一个访问本地命名空间的方法，用print locals() 完成，从这个结果中不难看出，所谓的命名空间中的数据存储结构和dictionary是一样的。 + +根据习惯，看官估计已经猜测到了，如果访问全局命名空间，可以使用 `print globals()`。 + +###作用域 + +作用域是指 Python 程序可以直接访问到的命名空间。“直接访问”在这里意味着访问命名空间中的命名时无需加入附加的修饰符。（这句话是从网上抄来的） + +程序也是按照搜索命名空间的顺序，搜索相应空间的能够访问到的作用域。 + + def outer_foo(): + b = 20 + def inner_foo(): + c = 30 + a = 10 + +假如我现在位于inner_foo()函数内，那么c对我来讲就在本地作用域，而b和a就不是。如果我在inner_foo()内再做：b=50，这其实是在本地命名空间内新创建了对象，和上一层中的b=20毫不相干。可以看下面的例子： + + #!/usr/bin/env python + #coding:utf-8 + + def outer_foo(): + a = 10 + def inner_foo(): + a = 20 + print "inner_foo,a=",a #a=20 + + inner_foo() + print "outer_foo,a=",a #a=10 + + a = 30 + outer_foo() + print "a=",a #a=30 + + #运行结果 + + inner_foo,a= 20 + outer_foo,a= 10 + a= 30 + +如果要将某个变量在任何地方都使用，且能够关联，那么在函数内就使用global 声明，其实就是曾经讲过的全局变量。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：类(2)](./207.md)   |   [下节：类(4)](./209.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2code/20701.py b/2code/20701.py index ad98b3b..e32eb04 100644 --- a/2code/20701.py +++ b/2code/20701.py @@ -6,19 +6,25 @@ class Person: def __init__(self, name): self.name = name - print self - print type(self) def getName(self): - return self.name - + #return self.name + return girl.name + + def breast(self, n): + self.breast = n + def color(self, color): print "%s is %s" % (self.name, color) + def how(self): + print "%s breast is %s" % (self.name, self.breast) + girl = Person('canglaoshi') name = girl.getName() -print "the person's name is: ", name -girl.color("white") +print name -print "------" -print girl.name +girl.breast(90) + +girl.color("white") +girl.how() diff --git a/2images/20801.png b/2images/20801.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..6cfae4a4f2d9932e23ce9691df97cda5110a09d7 GIT binary patch literal 44616 zcmbUJbyQW~_XP|eKm=)2O1is|Mp8mj5NVJO=?+Or>F#bxN$KvE1_71s?s_-+`TpK_ zykk87JTe@YalPZ*bN1eAt-0o$%OC|g2~?yPNDu^}N=b?-LJ({{1i>sI!h(0){bgCf z%VRxh2{GvY;U}XhKN`IA#9C6#4ua4+AO6C`(xc%+5D6qDCj8DhWoN-n^Z9xm_kl6y z%&Lc$D(bI#vcN#yk|3m{(MPIp^+l@1V>HpITYN2;5W;h1O`|)4N(4&!ygBn`Ql_e& zyovsy{w&s7N-UHj=}{wTR(YwHjm=w2q=uho=RG^a;Ll<i!^n9@K5;^7s=G0j!=n4* zxjWJO4;%bKh@`$4Y=Z-ns1LtIG<592ihy5aTK`|ZTB|wfnwrX{7t0<iRVr<K^~dda zik&{jsdzm8u5n@#RTNx2<w-Vj+_UEseRM}!3rM~gBE6=XQ(7iWLqRK)HZI9@6s2Z9 zvoGF|xkz<}=e6Oj#@3ZuVuQO{p}^HD4?$Ab@w7>Q1U)+BrtroPG4Z!Hck<>u^UULz zt*8|}8m3Bhfm3!lakpO=syf|t-{h+MysPSh6%+meH@~;+9aoyIuzlXg1ak_TN4Mdl znpsJyBK^WBgQW_@kCw^6-7&1R?zR8;@xn#c+pFTWf@;ZqBbP6H9fHB6p7(HfF<WZB zmWQE+7O9SL_@LH=Tu>h&LzmAA*CH(j<du`Hc8qycfzr=}x9V?XNrjz0rH#>iL3k>< z;7lHbChS6WYUm#xxb!w#ATT2X?fMb;zMY=83-EE}&Q_$v&{i#VB;5V1TP`+H-nYPb zu|zHfMRX`}w$te&_Dbo%BgphMnqm5G=p1LlT$^TML$B4Dtpj@AH=27Ao1`*>t*YpT zrpP(0jD9)>ucl<M0tsWijqwxd1uoSEFwn&x!U;4OL3*V(JFP>r)R~%;4{Prjw#8&V z|CR)b*jb2C$z7PyOcK2v=f)!V**_mGi5C(v;AjW~9Xy-VDK4{@guIwb$IuiDzILL= 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zR9~A4{&FQ%3q?vpg0f_N75PGtoSEKtn8R*u)-Na;NU?Lsi?MDw1;(VDzh*6Yt>IeX zfJ#M;Y@0-8P8cJ}5V`E)&CC`=^Z`ob?5s?)@7KM2rE+b=UI^KQ^n`1@t^63jXcj{F z;jVKZ+;0;Env77?c2O##G7B{}*IL7M!|M~9i=&;$Ihdn&#-Pp=32N~3gOzlNM--xQ za+#{X=xXykt^}-?XnN9x@)xZ1zaYrdX@T2V>d00MglKdGvk*dutr{;f^Ckl*W+)68 zgFbKWMQLLjkB^fU9LC~NGT%Cs2)I##@&hg-&$2@$%lQ!8h9E~wSN$g{9IuA!l52Z@ z$7$T45P3k`w@*$vanJo-*~<w74YCBvRY`QmijeYfpnhuECBZhf@#;p`c5ye9Hli8} zh{~1*xY2-I2X%&1Z0mU+nRHHI4ADJ(=g+`shn=10F@FC|^4G?l@AxLOCVY-uJ8UUd z@@_1`2w9pmeIRY(o<Lslsz=ssqQSMXjaN0=_H}uc!(Y|@@H$bbyiA{4l+OJs#>2#p z>06!0gLFY$m%fG<3bGvCi6m;!KqrdpjBd#Kn#MwR!M03&XFmuH4X+0~Fe<Z<ixbkI zF`fzFTo>E4?C1MJmTR_aECUmhkjSBBug<2+!JH6bQjiNtlEX|6GON_v_F9kT=k8^$ zm3$Gv%wRCd;bZ_<`WSGVKP^_7N7#3GM;rchaH?*}Q`*MO@<cER7I>a$^Ab%HvnD7L z%dE>9U=l@>6LvD=>JqSNdfGAU_YXz3rALxlI3U5sG}z0Xt5X9E3=x~a1PmVNi~}|i zL~#!k5u9jN?8IZI#A%FLlebyeWj;DDf6B3n@iC|(-b%$tL&KHg)ZFHzTxxu>^FPPu z%P}~}V3O#d8$lU8yV^<%7!zVbmjz~!J9trEFU#)m$}VZgWONQZMrcRq=a*T_F(;Vk zyn^UFxjwuM7zA?~;Y>Z1q?90&xeufM=tYB6qEntI6a6Jef6=|Qv5nv72o%%Bod6jt zYp%0sJSgUzljdMHbuJz{c*<r+_&nYgCWlhai=hypKm~yGs_2@Sazw;wVh&$>8{62% z7aR@lo-9+18{HE~%8@^WQ#;k~dm7S3@zspEBYYkz-l_Ty(<;r2%DzNK00A_LWNkN{ zs|-fhexe(YoJN{NAwg(k8{7DjBNZT0gy18!jhkQ;Awr<6WJ?fmLAa!d*h{wmuJUpx zuO+#AQf8Q{74JZClSyO>NB7du(C}>#!C>$_+3LS0ngBPsvURo1`n>!pO&Ci`IRF3$ zu1Q2eRO*Pv1eBxFZQsfFrq<~8WL!-0<dzf$gv8*q#F!WoL!u={r`1Sz8{62%7ajrY zlX_V%>%{>ffrBH7I1a<*>#6q==+4W_eM87OI1-o`J#^|8KpIj?9H^XembWX(7|84f zY-1bS_>yBH5TX+?7!d>v3=v%}K=kTNt6nQhuV_4-=U*GY^Ctc^L4q7|Fd?{g2uqv0 z86yBX<p646G|RV^Hrvo}5s>I9!srMHo<%}8PZkq%x>ZeOuU6`%t-bHnzh-7;Avs_n z&ToGDul^$S!(!H@l(?VyZvb*%m4=3fmj?wCg-(P_L?U~OD>sKFcML-oG@H$4wwwtU zcVW4^)l!OSftMsRn|j}_ORn{OFL?;T#UFqDn_!kwnkL|hrDFwTxy097>TE;9Mc}U9 z;6cFzr#aCZ1#J3ZK3^nXNeUs%=Mltey;+3$Tc2~mRmnB)LUi{({NWG(@DKms?#@~W zRdhAmm21ywbkNYy@Kj_cTh<+9P7IcH3;)9({^M`nzlT!t!QDa(v)KaaDso_PWpWK& z;EzAtefrf8zx?vAA3uKl<1asFf11H+jHVz9x~8f%G+Yecd%{GnB|{=azga97fj|BD z;oZ%W@|2PWF__nMwl~KW$u*O&R}XiK*<b(e&wu{(@!iexW;s{sFtF{rZlj}(PJu0S z(9m!J2w;c+D5D@`7aN=&&E73%KYX~GbrwUIb)l!yFog5_E?)>&B-a20Bx0C#Ht#Il zEobu(VuvaJEda=rGd%E`6aozme^L<9rvz9~$-7Ooo)Uc#<LzR37h)GJ5@u%H=Vg0a zT$5a*FXkOFyjw2b-!0@E<f0A3(1n;yPeaM}Af%i}(~QxEhRcAKOfWaVTufH{Yr}eV zJ6p_vXclP0&^t-v<s+g`#g1I7>Q7aLCOVPem$sZKNJ;Jp-UUmB$QZ2CY$hZiP!0rE zea&Ic;IOyvc-F=?{ueibPKA=<0dv5?Ayf3u?jo2rYmyGRJ7Y8&{570H1O%9nc+z5v zJ6rDpDE~_~q4&MisS6keg*Y2~LqYJ=Pc|S%Uh?dql*lyxp^a^9<4cVYRJu(OrNxy( z76S<`&|=Ds0gO~qN|*KvIW!TSk{m8bRri8eDplkD7XcLCd{NMxAY50J-*3~amw!?l z+t|jJ9V={F54!uOZMpm2=NE&+jEVWs0X(%`b51ohG<+Y}tD}14!zR}n8XCSc<aGT< zHfVCKp`qbB!(qF>JzP_sM?*tH!)ess%RKyW52yPgZ+VJ<92?31HZ(Leya@=5f{c%8 zZOsmCXlVHUFiNzi@_=7eJw!u8L&GVY3LrFnt)Zdezce(t*3i)Kz2dv++tSd`&~Ow* zis^VR?i4K^+R)JOouEpy+>h#!NI<hg8yXtEKb#j2ZD?p{_+D^2e{H`Kf6CaQ-OslT z>)Y7IHn#CKN5Cn-m3bkHq++HW@=Q=fWqIbszh-hA^_|g8=G99l!s(WKthcd^ZEWLf zjR5E(L6=iN06YN9?KXV~5R_PmwTmPiC7F$HCm(K+$<Nx@#x}O`HAhZfe-#nP)R-nv zm7sj&%a!N^q#O^W!%lO#H8eCdTnz4nlcS7sGtYe4GKV=$Fu?$e4u<VF4S;As{(r|f zrOe>3MU2_d(9p1jXeKWnH(2ib=aOKe0i_dzU_!M+0rRi-{<{Ve@P>wlKWWsS1dwx- zV9MbI8DKum%N_d-Q)8EdGWw+Ni<%kQ(9rM}a31%9O@&g93Pck~5Kd^6Xn6xbphE^A z$5zwjPPw6>q2W=mjJ1sv4=hN!$qk5v#_|Nhvw$->QQK`*l`W&`YYhzzua9gpR?6Jm z+SmwZHZgOyNBvVI1&E%g1R#KPWlkgJNGSwZDKuphYYhzzZvjHd11L$BC6Y@nrJRmy z0+lthoR=%loVoynBuPH_)+}`azAd27`du5_*v2-#>PVUhIt7gUx04*V(W>+aC4j(| z`ojsqCcThz&WHgB0^l_Tq>XKCV;f&@bWtXV0vs;ul#S7%&*k8!qr^iA(9Dda!vs2w zGN%I=Q{4bK+;SKJZERy3+xU8;(~_JDg5;7#hrxnZ-<XgUHUkg^BPe4Mlfy+=0E3e` z^CM^R7M)J=to$`JG&H;-M1T;PePys{G>7%>qB*%!Z$JhBE+*Fi!n!!S=|Ut@He9O_ zY5*v=xBYPq4Gn*iZ~y><xet=akZ2*!!H^iHW+h-Tt6vhGX0cn`+;)L81K|{MU4qk~ z917KuoRNlxhK37+f}{YtyAx)X9FD-Q6D(C_E!R;+<-A;y7DG4dLd0?r0fXl-gcFd7 zCZY<>hK7cQSBJ|$cPAOT=<a=TS$9}35RH(uSS)`3```Z`|L6Y|LjbllRTG#uxz^Co z@OC&PDauvtt9Ad=Pd^!D6yb7b-}fXxefsqK-~ay8r%yls{PREl<3ENFj_kFep`qdW zuv{+Ry?gh&-~H}4zxmCd{n?*|5MqoG0LdSJ{L$U#^Z8=2c<b|QXlQ77D$H!LSlry) z#2DQ@gb*c>3?cmZ<BufW{lkY3Z+)H(4Gj%XMb~v9gvDYppU*=GB>#UB*<eT)3r}DG O0000<MNUMnLSTY37oh(D literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/index.md b/index.md index 6360dee..65fdacc 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -14,7 +14,7 @@ 1. [集成开发环境](./101.md)==>集成开发环境；python的IDE 2. [数和四则运算](./102.md)==>整数和浮点数；变量；整数溢出问题； -3. [除法](./103.md)==>整数、浮点数相除；from __future__ import division；余数；四舍五入； +3. [除法](./103.md)==>整数、浮点数相除；`from __future__ import division`；余数；四舍五入； 4. [常用数学函数和运算优先级](./104.md)==>math模块，求绝对值，运算优先级 5. [写一个简单程序](./105.md)==>程序和语句，注释 6. [字符串(1)](./106.md)==>字符串定义，转义符，字符串拼接，str()与repr()区别 @@ -52,6 +52,7 @@ 5. [函数练习](./205.md)==>解一元二次方程，统计考试成绩，找素数 6. [类(1)](./206.md)==>类的初步认识和基本概念理解：问题空间、对象、面向对象、类和实例化类 7. [类(2)](./207.md)==>新式类和旧式类，类的命名，构造函数，实例化及方法和属性，self的作用 +8. [类(3)](./208.md)==>类属性和实例属性，类内外数据流转，命名空间、作用域 ##第三部分：模块 From 6c72b9adb82514f13636210a70ed44ea07cb1fc5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Tue, 14 Apr 2015 21:12:11 +0800 Subject: [PATCH 045/470] class --- 203.md | 2 +- 208.md | 56 ++++++-------------------------------------------------- 2 files changed, 7 insertions(+), 51 deletions(-) diff --git a/203.md b/203.md index bcf1e70..88610d6 100644 --- a/203.md +++ b/203.md @@ -1,6 +1,6 @@ >圣徒缺乏要帮补，客要一味的宽带。逼迫你们的，要给他们祝福。只要祝福，不可诅咒。与喜乐的人同乐，与哀哭的人要同哭。要彼此同心，不要志气高大，倒要俯就卑微的人。不要自以为聪明。不要以恶报恶，众人以为美的事，要留心去作。若是能行，总要尽力与众人和睦。(ROMANS 12:13-17) -函数(3) +#函数(3) 在设计函数的时候，有时候我们能够确认参数的个数，比如一个用来计算圆面积的函数，它所需要的参数就是半径（πr^2），这个函数的参数是确定的。 diff --git a/208.md b/208.md index 3f0ea92..91ba410 100644 --- a/208.md +++ b/208.md @@ -1,4 +1,4 @@ ->世人凭自己的智慧，既不认识神，神就乐意用人所当作愚拙的道理拯救那些信的人，这就是神的智慧了。犹太人是要神迹，希腊人是求智慧；我们却是传钉十字架的基督。(1 CORINTHIANS 2:21-22) +>世人凭自己的智慧，既不认识神，神就乐意用人所当作愚拙的道理拯救那些信的人，这就是神的智慧了。犹太人是要神迹，希腊人是求智慧；我们却是传钉十字架的基督。(1 CORINTHIANS 1:21-22) #类(3) @@ -187,9 +187,9 @@ foo.y就是新建的一个实例属性，它没有影响原来的实例属性foo ##命名空间 -命名空间，英文名字：namespaces。在研究类或者面向对象编程中，它常常被提到。 +命名空间，英文名字：namespaces。在研究类或者面向对象编程中，它常常被提到。虽然在[《函数(2)](./202.md)中已经对命名空间进行了解释，那时是在函数的知识范畴中对命名空间的理解。现在，我们在类的知识范畴中理解“类命名空间”——定义类时，所有位于class语句中的代码都在某个命名空间中执行，即类命名空间。 -在研习命名空间以前，请打开在python的交互模式下，输入：import this +在研习命名空间以前，请打开在python的交互模式下，输入：`import this`，可以看到: >>> import this The Zen of Python, by Tim Peters @@ -218,49 +218,7 @@ foo.y就是新建的一个实例属性，它没有影响原来的实例属性foo 这是为了向看官说明Namespaces、命名空间值重要性。 -###什么是命名空间 - -从“一切皆为对象”开始说起吧。对象，很多时候我们直接使用它并不方便，因此要给它取一个名字。打个比方，有这样一个物种，它是哺乳纲灵长目人科人属智人种，这就是所谓的对象，但是，在平时提及这个对象的时候，总是要说“哺乳纲灵长目人科人属智人种”，是不是太麻烦了？于是聪明的这个物种就为这个世界上的各种对象命名，例如将“哺乳纲灵长目人科人属智人种”这个对象命名为“人”。 - -在编程中也是如此，前面在讲述变量相关知识的时候已经说明了变量和引用对象的关系。 - - >>> a = 7 - >>> id(7) - 137589400 - >>> id(a) - 137589400 - >>> id(7) == id(a) - True - -看这个例子。7就是一个计算机内存中存在的对象，用id()这个内置函数可以查看7在内存（在RAM）中的地址。a 就是为这个对象预备的名字，如前面所讲的，它与内存中的一个编号为137589400的对象关联，或者说引用了这个对象，这个对象就是7. - -如果做了下面的操作： - - >>> a = a + 1 - >>> id(a) - 137589388 - >>> a - 8 - >>> id(8) - 137589388 - -其实，上面操作中的`a + 1`完成的是a引用的对象`7+1`，只不过是顺着对象7的命名a导入了对象7罢了，这样就在内存中建立了一个新的对象8，同样通过id()函数查看到内存中的地址，通过地址可以看到，这时候的a又自动引用对象8了. - - >>> id(7) #对象7在内存中的地址没变 - 137589400 - >>> b = 7 #b引用此对象 - >>> id(b) - 137589400 - -上面a转换引用对象的过程，是自动完成的。而当b=7的时候，并不是在内存中从新建立一个对象7,而是b引用了已有的对象。这就是python的所谓动态语言的特点。 - -![](./2images/20802.png) - -当然，可以给任何对象取名字，或者说为任何对象都可以建立一个所引用的变量。比如函数、类都可以，此处不赘述，前面已经多次用到了。 - -现在已经又一次明确了，每个名称（命名）——英文中的NAME有动词和名字两种，所以，由于中文的特点，似乎怎么说都可以，只要明白所指，因为中文是强调语境的语言——都与某个对象有对应关系。那么所谓的**命名空间，就是这些命名（名称）的集合，它们分别与相应的对象有对应关系。** - -用一句比较学术化的语言说： +把在[《函数(2)》](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/202.md)中已经阐述的命名空间用一句比较学术化的语言概括： **命名空间是从所定义的命名到对象的映射集合。** @@ -278,8 +236,6 @@ foo.y就是新建的一个实例属性，它没有影响原来的实例属性foo 那么程序在查询上述三种命名空间的时候，就按照从里到外的顺序，即：Local Namespaces --> Global Namesspaces --> Built-in Namesspaces -还要补充说一下，既然命名空间中存在着命名和对象的映射，不知道看官看到这句话能想到什么？启发一下，回忆以往学过的那种类型数据也存在映射关系呢？字典，就是那个dictionary，是“键值”对应的，例如：{"name":"qiwsir","lang":"python"} - >>> def foo(num,str): ... name = "qiwsir" ... print locals() @@ -288,11 +244,11 @@ foo.y就是新建的一个实例属性，它没有影响原来的实例属性foo {'num': 221, 'name': 'qiwsir', 'str': 'qiwsir.github.io'} >>> -这是一个访问本地命名空间的方法，用print locals() 完成，从这个结果中不难看出，所谓的命名空间中的数据存储结构和dictionary是一样的。 +这是一个访问本地命名空间的方法，用`print locals()` 完成，从这个结果中不难看出，所谓的命名空间中的数据存储结构和dictionary是一样的。 根据习惯，看官估计已经猜测到了，如果访问全局命名空间，可以使用 `print globals()`。 -###作用域 +##作用域 作用域是指 Python 程序可以直接访问到的命名空间。“直接访问”在这里意味着访问命名空间中的命名时无需加入附加的修饰符。（这句话是从网上抄来的） From e35da9c490d63084f1e4c555c199835fe6d1e9c0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Tue, 14 Apr 2015 23:42:33 +0800 Subject: [PATCH 046/470] class 4 --- 209.md | 220 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/20901.py | 24 ++++++ 2code/20902.py | 27 ++++++ 2code/20903.py | 24 ++++++ index.md | 1 + 5 files changed, 296 insertions(+) create mode 100644 209.md create mode 100644 2code/20901.py create mode 100644 2code/20902.py create mode 100644 2code/20903.py diff --git a/209.md b/209.md new file mode 100644 index 0000000..9592f7a --- /dev/null +++ b/209.md @@ -0,0 +1,220 @@ +>你们仍是属肉体的，因为在你们中间有嫉妒分争，这岂不是属乎肉体，照着世人的样子行吗？...我栽种了，亚波罗浇灌了，惟有神叫他生长。(1 CORINTHIANS 3:3,6) + +#类(4) + +本节介绍类中一个非常重要的东西——继承，其实也没有那么重要，只是听起来似乎有点让初学者晕头转向，然后就感觉它属于很高级的东西，真是情况如何？学了之后你自然有感受。 + +在现实生活中，“继承”意味着一个人从另外一个人那里得到了一些什么，比如“继承革命先烈的光荣传统”、“某人继承他老爹的万贯家产”等。总之，“继承”之后，自己就在所继承的方面省力气、不用劳神费心，能轻松得到，比如继承了万贯家产，自己就一夜之间变成富豪。如果继承了“革命先烈的光荣传统”，自己是不是一下就变成革命者呢？ + +当然，生活中的继承或许不那么严格，但是编程语言中的继承是有明确规定和稳定的预期结果的。 + +>继承（Inheritance）是面向对象软 件技术当中的一个概念。如果一个类别A“继承自”另一个类别B，就把这个A称为“B的子类别”，而把B称为“A的父类别”，也可以称“B是A的超类”。 + +>继承可以使得子类别具有父类别的各种属性和方法，而不需要再次编写相同的代码。在令子类别继承父类别的同时，可以重新定义某些属性，并重写某些方法，即覆盖父类别的原有属性和方法，使其获得与父类别不同的功能。另外，为子类别追加新的属性和方法也是常见的做法。 （源自维基百科） + +由上面对继承的表述，可以简单总结出继承的意图或者好处： + +- 可以实现代码重用，但不是仅仅实现代码重用，有时候根本就没有重用 +- 实现属性和方法继承 + +诚然，以上也不是全部，随着后续学习，对继承的认识会更深刻。好友令狐虫曾经这样总结继承： + +>从技术上说，OOP里，继承最主要的用途是实现多态。对于多态而言，重要的是接口继承性，属性和行为是否存在继承性，这是不一定的。事实上，大量工程实践表明，重度的行为继承会导致系统过度复杂和臃肿，反而会降低灵活性。因此现在比较提倡的是基于接口的轻度继承理念。这种模型里因为父类（接口类）完全没有代码，因此根本谈不上什么代码复用了。 + +>在Python里，因为存在Duck Type，接口定义的重要性大大的降低，继承的作用也进一步的被削弱了。 + +>另外，从逻辑上说，继承的目的也不是为了复用代码，而是为了理顺关系。 + +他是大牛，或许读者感觉比较高深，没关系，随着你的实践经验的积累，你也能对这个问题有自己独到的见解。 + +或许你也要问我的观点是什么？我的观点就是：走着瞧！怎么理解？继续向下看，只有你先深入这个问题，才能跳到更高层看这个问题。小马过河的故事还记得吧？只有亲自走入河水中，才知道河水的深浅。 + +对于python中的继承，前面一直在使用，那就是我们写的类都是新式类，所有新式类都是继承自object类。不要忘记，新式类的一种写法： + + class NewStyle(object): + pass + +这就是典型的继承。 + +##基本概念 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + __metaclass__ = type + + class Person: + def speak(self): + print "I love you." + + def setHeight(self, n): + self.length = n + + def breast(self, n): + print "My breast is: ",n + + class Girl(Person): + def setHeight(self): + print "The height is:1.70m ." + + if __name__ == "__main__": + cang = Girl() + cang.setHeight() + cang.speak() + cang.breast(90) + +上面这个程序，保存之后运行： + + $ python 20901.py + The height is:1.70m . + I love you. + My breast is: 90 + +对以上程序进行解释，从中体会继承的概念和方法。 + +首先定义了一个类Person，在这个类中定义了三个方法。注意，没有定义初始化函数，初始化函数在类中不是必不可少的。 + +然后又定义了一个类Girl，这个类的名字后面的括号中，是上一个类的名字，这就意味着Girl继承了Person，Girl是Person的子类，Person是Girl的父类。 + +既然是继承了Person，那么Girl就全部拥有了Person中的方法和属性（上面的例子虽然没有列出属性）。但是，如果Girl里面有一个和Person同样名称的方法，那么就把Person中的同一个方法遮盖住了，显示的是Girl中的方法，这叫做方法的**重写**。 + +实例化类Girl之后，执行实例方法`cang.setHeight()`，由于在类Girl中重写了setHeight方法，那么Person中的那个方法就不显作用了，在这个实例方法中执行的是类Girl中的方法。 + +虽然在类Girl中没有看到speak方法，但是因为它继承了Person，所以`cang.speak()`就执行类Person中的方法。同理`cang.breast(90)`，它们就好像是在类Girl里面已经写了这两个方法一样。既然继承了，就是我的了。 + +##多重继承 + +所谓多重继承，就是只某一个类的父类，不止一个，而是多个。比如： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + __metaclass__ = type + + class Person: + def eye(self): + print "two eyes" + + def breast(self, n): + print "The breast is: ",n + + class Girl: + age = 28 + def color(self): + print "The girl is white" + + class HotGirl(Person, Girl): + pass + + if __name__ == "__main__": + kong = HotGirl() + kong.eye() + kong.breast(90) + kong.color() + print kong.age + +在这个程序中，前面有两个类：Person和Girl，然后第三个类HotGirl继承了这两个类，注意观察继承方法，就是在类的名字后面的括号中把所继承的两个类的名字写上。但是第三个类中什么方法也没有。 + +然后实例化类HotGirl，既然继承了上面的两个类，那么那两个类的方法就都能够拿过来使用。保存程序，运行一下看看 + + $ python 20902.py + two eyes + The breast is: 90 + The girl is white + 28 + +值得注意的是，这次在类Girl中，有一个`age = 28`，在对HotGirl实例化之后，因为继承的原因，这个类属性也被继承到HotGirl中，因此通过实例属性`kong.age`一样能够得到该数据。 + +由上述两个实例，已经清楚看到了继承的特点，即将父类的方法和属性全部承接到子类中；如果子类重写了父类的方法，就使用子类的该方法，父类的被遮盖。 + +##super函数 + +对于初始化函数的继承，跟一般方法的继承，还有点不同。可以看下面的例子： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + __metaclass__ = type + + class Person: + def __init__(self): + self.height = 160 + + def about(self, name): + print "{} is about {}".format(name, self.height) + + class Girl(Person): + def __init__(self): + self.breast = 90 + + def about(self, name): + print "{} is a hot girl, she is about {}, and her breast is {}".format(name, self.height, self.breast) + + if __name__ == "__main__": + cang = Girl() + cang.about("canglaoshi") + +在上面这段程序中，类Girl继承了类Person。在类Girl中，初始化设置了`self.breast = 90`，由于继承了Person，按照前面的经验，Person的初始化函数中的`self.height = 160`也应该被Girl所继承过来。然后在重写的about方法中，就是用`self.height`。 + +实例化类Girl，并执行`cang.about("canglaoshi")`，试图打印出一句话`canglaoshi is a hot girl, she is about 160, and her bereast is 90`。保存程序，运行之： + + $ python 20903.py + Traceback (most recent call last): + File "20903.py", line 22, in <module> + cang.about("canglaoshi") + File "20903.py", line 18, in about + print "{} is a hot girl, she is about {}, and her breast is {}".format(name, self.height, self.breast) + AttributeError: 'Girl' object has no attribute 'height' + +报错！ + +程序员有一句名言：不求最好，但求报错。报错不是坏事，是我们长经验的时候，是在告诉我们，那么做不对。 + +重要的是看报错信息。就是我们要打印的那句话出问题了，报错信息显示`self.height`是不存在的。也就是说类Girl没有从Person中继承过来这个属性。 + +原因是什么？仔细观察类Girl，会发现，除了刚才强调的about方法重写了,`__init__`方法，也被重写了。不要认为它的名字模样奇怪，就不把它看做类中的方法（函数），它跟类Person中的`__init__`重名了，也同样是重写了那个初始化函数。 + +这就提出了一个问题。因为在子类中重写了某个方法之后，父类中同样的方法被遮盖了。那么如何再把父类的该方法调出来使用呢？纵然被遮盖了，应该还是存在的，不要浪费了呀。 + +python中有这样一种方法，这种方式是被提倡的方法：super函数。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + __metaclass__ = type + + class Person: + def __init__(self): + self.height = 160 + + def about(self, name): + print "{} is about {}".format(name, self.height) + + class Girl(Person): + def __init__(self): + super(Girl, self).__init__() + self.breast = 90 + + def about(self, name): + print "{} is a hot girl, she is about {}, and her breast is {}".format(name, self.height, self.breast) + super(Girl, self).about(name) + + if __name__ == "__main__": + cang = Girl() + cang.about("canglaoshi") + +在子类中，`__init__`方法重写了，为了调用父类同方法，使用`super(Girl, self).__init__()`的方式。super函数的参数，第一个是当前子类的类名字，第二个是self，然后是点号，点号后面是所要调用的父类的方法。同样在子类重写的about方法中，也可以调用父类的about方法。 + +执行结果： + + $ python 20903.py + canglaoshi is a hot girl, she is about 160, and her breast is 90 + canglaoshi is about 160 + +最后要提醒注意：super函数仅仅适用于新式类。当然，你一定是使用的新式类。“喜新厌旧”是程序员的嗜好。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：类(3)](./208.md)   |   [下节：类(5)](./210.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2code/20901.py b/2code/20901.py new file mode 100644 index 0000000..aba5179 --- /dev/null +++ b/2code/20901.py @@ -0,0 +1,24 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +__metaclass__ = type + +class Person: + def speak(self): + print "I love you." + + def setHeight(self, n): + self.length = n + + def breast(self, n): + print "My breast is: ",n + +class Girl(Person): + def setHeight(self): + print "The height is:1.70m ." + +if __name__ == "__main__": + cang = Girl() + cang.setHeight() + cang.speak() + cang.breast(90) diff --git a/2code/20902.py b/2code/20902.py new file mode 100644 index 0000000..399927a --- /dev/null +++ b/2code/20902.py @@ -0,0 +1,27 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +__metaclass__ = type + +class Person: + + def eye(self): + print "two eyes" + + def breast(self, n): + print "The breast is: ",n + +class Girl: + age = 28 + def color(self): + print "The girl is white" + +class HotGirl(Person, Girl): + pass + +if __name__ == "__main__": + kong = HotGirl() + kong.eye() + kong.breast(90) + kong.color() + print kong.age diff --git a/2code/20903.py b/2code/20903.py new file mode 100644 index 0000000..152d946 --- /dev/null +++ b/2code/20903.py @@ -0,0 +1,24 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +__metaclass__ = type + +class Person: + def __init__(self): + self.height = 160 + + def about(self, name): + print "{} is about {}".format(name, self.height) + +class Girl(Person): + def __init__(self): + super(Girl, self).__init__() + self.breast = 90 + + def about(self, name): + print "{} is a hot girl, she is about {}, and her breast is {}".format(name, self.height, self.breast) + super(Girl, self).about(name) + +if __name__ == "__main__": + cang = Girl() + cang.about("canglaoshi") diff --git a/index.md b/index.md index 65fdacc..be9ed8b 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -53,6 +53,7 @@ 6. [类(1)](./206.md)==>类的初步认识和基本概念理解：问题空间、对象、面向对象、类和实例化类 7. [类(2)](./207.md)==>新式类和旧式类，类的命名，构造函数，实例化及方法和属性，self的作用 8. [类(3)](./208.md)==>类属性和实例属性，类内外数据流转，命名空间、作用域 +9. [类(4)](./209.md)==>继承，多重继承，super函数 ##第三部分：模块 From 6e3c79dffbc8e498ba6a8dac1932bb973961f3a7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Wed, 15 Apr 2015 22:01:24 +0800 Subject: [PATCH 047/470] class 5 --- 210.md | 365 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/21001.py | 25 ++++ 2images/21001.png | Bin 0 -> 11791 bytes 2images/21002.png | Bin 0 -> 17650 bytes index.md | 1 + 5 files changed, 391 insertions(+) create mode 100644 210.md create mode 100644 2code/21001.py create mode 100644 2images/21001.png create mode 100644 2images/21002.png diff --git a/210.md b/210.md new file mode 100644 index 0000000..acbb376 --- /dev/null +++ b/210.md @@ -0,0 +1,365 @@ +>所以，自己以为站得稳的，须要谨慎，免得跌倒。你们所遇见的试探，无非是人所能受的。神是信实的，必不叫你们受试探过于所能受的。在受试探的时候，总要给你们开一条出路，叫你们能忍受得住。(1 CORINTHIANS 10:12-13) + +#类(5) + +在前面几节讨论类的时候，经常要将类实例化，然后通过实例来调用类的方法（函数）。在此，把前面经常做的这类事情概括一下： + +- 方法是类内部定义函数，只不过这个函数的第一个参数是self。（可以认为方法是类属性，但不是实例属性） +- 必须将类实例化之后，才能通过实例调用该类的方法。调用的时候在方法后面要跟括号（括号中默认有self参数，但是不写出来。） + +通过实例调用方法（在前面曾用了一个不严谨的词语：实例方法），我们称这个方法**绑定**在实例上。 + +##调用绑定方法 + +前面一直在这样做。比如： + + class Person(object): + def foo(self): + pass + +如果要调用Person.foo()方法，必须： + + pp = Person() #实例化 + pp.foo() + +这样就实现了方法和实例的绑定，于是通过`pp.foo()`即可调用该方法。 + +##调用非绑定方法 + +在[《类(4)](./209.md)中，介绍了一个函数super。为了描述方便，把代码复制过来： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + __metaclass__ = type + + class Person: + def __init__(self): + self.height = 160 + + def about(self, name): + print "{} is about {}".format(name, self.height) + + class Girl(Person): + def __init__(self): + super(Girl, self).__init__() + self.breast = 90 + + def about(self, name): + print "{} is a hot girl, she is about {}, and her breast is {}".format(name, self.height, self.breast) + super(Girl, self).about(name) + + if __name__ == "__main__": + cang = Girl() + cang.about("canglaoshi") + +在子类Girl中，因为重写了父类的`__init__`方法，如果要调用父类该方法，在上节中不得不使用`super(Girl, self).__init__()`调用父类中因为子类方法重写而被遮蔽的同名方法。 + +其实，在子类中，父类的方法就是**非绑定方法**，因为在子类中，没有建立父类的实例，却要是用父类的方法。对于这种非绑定方法的调用，还有一种方式。不过这种方式现在已经较少是用了，因为有了super函数。为了方便读者看其它有关代码，还是要简要说明。 + +例如在上面代码中，在类Girl中想调用父类Person的初始化函数，则需要在子类中，写上这么一行： + + Person.__init__(self) + +这不是通过实例调用的，而是通过类Person实现了对`__init__(self)`的调用。这就是调用非绑定方法的用途。但是，这种方法已经被super函数取代，所以，如果读者在编程中遇到类似情况，推荐使用super函数。 + +##静态方法和类方法 + +已知，类的方法第一个参数必须是self，并且如果要调用类的方法，必须将通过类的实例，即方法绑定实例后才能由实例调用。如果不绑定，一般在继承关系的类之间，可以用super函数等方法调用。 + +这里再介绍一种方法，这种方法的调用方式跟上述的都不同，这就是：静态方法和类方法。看代码： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + __metaclass__ = type + + class StaticMethod: + @staticmethod + def foo(): + print "This is static method foo()." + + class ClassMethod: + @classmethod + def bar(cls): + print "This is class method bar()." + print "bar() is part of class:", cls.__name__ + + if __name__ == "__main__": + static_foo = StaticMethod() #实例化 + static_foo.foo() #实例调用静态方法 + StaticMethod.foo() #通过类来调用静态方法 + print "********" + class_bar = ClassMethod() + class_bar.bar() + ClassMethod.bar() + +对于这部分代码，有一处非常特别，那就是包含了“@”符号。在python中： + +- `@staticmethod`表示下面的方法是静态方法 +- `@classmethod`表示下面的方法是类方法 + +一个一个来看。 + +先看静态方法，虽然名为静态方法，但也是方法，所以，依然用def语句来定义。需要注意的是文件名后面的括号内，没有self，这和前面定义的类中的方法是不同的，也正是因着这个不同，才给它另外取了一个名字叫做静态方法，否则不就“泯然众人矣”。如果没有self，那么也就无法访问实例变量、类和实例的属性了，因为它们都是借助self来传递数据的。 + +在看类方法，同样也具有一般方法的特点，区别也在参数上。类方法的参数也没有self，但是必须有cls这个参数。在类方法中，能够方法类属性，但是不能访问实例属性（读者可以自行设计代码检验之）。 + +简要明确两种方法。下面看调用方法。两种方法都可以通过实例调用，即绑定实例。也可以通过类来调用，即`StaticMethod.foo()`这样的形式，这也是区别一般方法的地方，一般方法必须用通过绑定实例调用。 + +上述代码运行结果： + + $ python 21001.py + This is static method foo(). + This is static method foo(). + ******** + This is class method bar(). + bar() is part of class: ClassMethod + This is class method bar(). + bar() is part of class: ClassMethod + +这是关于静态方法和类方法的简要介绍。 + +正当我思考如何讲解的更深入一点的时候，我想起了以往看过的一篇文章，觉得人家讲的非常到位。所以，不敢吝啬，更不敢班门弄斧，所以干醋把那篇文章恭恭敬敬的抄录于此。同时，读者从下面的文章中，也能对前面的知识复习一下。文章标题是：python中的staticmethod和classmethod的差异。原载：www.pythoncentral.io/difference-between-staticmethod-and-classmethod-in-python/。此地址需要你准备梯子才能浏览。后经国人翻译，地址是：http://www.wklken.me/posts/2013/12/22/difference-between-staticmethod-and-classmethod-in-python.html + +以下是翻译文章： + +###Class vs static methods in Python + +这篇文章试图解释：什么事staticmethod/classmethod,并且这两者之间的差异. + +staticmethod和classmethod均被作为装饰器，用作定义一个函数为"staticmethod"还是"classmethod" + +如果想要了解Python装饰器的基础，可以看[这篇文章](http://www.pythoncentral.io/python-decorators-overview/) + +###Simple, static and class methods + +类中最常用到的方法是 实例方法(instance methods), 即，实例对象作为第一个参数传递给函数 + +例如，下面是一个基本的实例方法 + + class Kls(object): + def __init__(self, data): + self.data = data + + def printd(self): + print(self.data) + + ik1 = Kls('arun') + ik2 = Kls('seema') + + ik1.printd() + ik2.printd() + +得到的输出: + + arun + seema + +调用关系图: + +![](./2images/21001.png) + +查看代码和图解: + +>1/2 参数传递给函数 +>3 self参数指向实例本身 +>4 我们不需要显式提供实例，解释器本身会处理 + +假如我们想仅实现类之间交互而不是通过实例？我们可以在类之外建立一个简单的函数来实现这个功能，但是将会使代码扩散到类之外，这个可能对未来代码维护带来问题。 + +例如： + + def get_no_of_instances(cls_obj): + return cls_obj.no_inst + + class Kls(object): + no_inst = 0 + + def __init__(self): + Kls.no_inst = Kls.no_inst + 1 + + ik1 = Kls() + ik2 = Kls() + + print(get_no_of_instances(Kls)) + +结果： + + 2 + +###The Python @classmethod + +现在我们要做的是在类里创建一个函数，这个函数参数是类对象而不是实例对象. + +在上面那个实现中，如果要实现不获取实例,需要修改如下: + + def iget_no_of_instance(ins_obj): + return ins_obj.__class__.no_inst + + class Kls(object): + no_inst = 0 + + def __init__(self): + Kls.no_inst = Kls.no_inst + 1 + + ik1 = Kls() + ik2 = Kls() + print iget_no_of_instance(ik1) + +结果 + + 2 + +可以使用Python2.2引入的新特性，使用@classmethod在类代码中创建一个函数 + + class Kls(object): + no_inst = 0 + + def __init__(self): + Kls.no_inst = Kls.no_inst + 1 + + @classmethod + def get_no_of_instance(cls_obj): + return cls_obj.no_inst + + ik1 = Kls() + ik2 = Kls() + + print ik1.get_no_of_instance() + print Kls.get_no_of_instance() + +We get the following output: + + 2 + 2 + +###The Python @staticmethod + +通常，有很多情况下一些函数与类相关，但不需要任何类或实例变量就可以实现一些功能. + +比如设置环境变量，修改另一个类的属性等等.这种情况下，我们也可以使用一个函数，一样会将代码扩散到类之外（难以维护） + +下面是一个例子: + + IND = 'ON' + + def checkind(): + return (IND == 'ON') + + class Kls(object): + def __init__(self,data): + self.data = data + + def do_reset(self): + if checkind(): + print('Reset done for:', self.data) + + def set_db(self): + if checkind(): + self.db = 'new db connection' + print('DB connection made for:',self.data) + + ik1 = Kls(12) + ik1.do_reset() + ik1.set_db() + +结果: + + Reset done for: 12 + DB connection made for: 12 + +现在我们使用@staticmethod, 我们可以将所有代码放到类中 + + IND = 'ON' + + class Kls(object): + def __init__(self, data): + self.data = data + + @staticmethod + def checkind(): + return (IND == 'ON') + + def do_reset(self): + if self.checkind(): + print('Reset done for:', self.data) + + def set_db(self): + if self.checkind(): + self.db = 'New db connection' + print('DB connection made for: ', self.data) + + ik1 = Kls(12) + ik1.do_reset() + ik1.set_db() + +得到的结果: + + Reset done for: 12 + DB connection made for: 12 + +###How @staticmethod and @classmethod are different + + class Kls(object): + def __init__(self, data): + self.data = data + + def printd(self): + print(self.data) + + @staticmethod + def smethod(*arg): + print('Static:', arg) + + @classmethod + def cmethod(*arg): + print('Class:', arg) + +调用 + + >>> ik = Kls(23) + >>> ik.printd() + 23 + >>> ik.smethod() + Static: () + >>> ik.cmethod() + Class: (<class '__main__.Kls'>,) + >>> Kls.printd() + TypeError: unbound method printd() must be called with Kls instance as first argument (got nothing instead) + >>> Kls.smethod() + Static: () + >>> Kls.cmethod() + Class: (<class '__main__.Kls'>,) + +图解 + +![](./2images/21002.png) + +##文档字符串 + +在写程序的时候，必须要写必要的文字说明，没别的原因，除非你的代码写的非常容易理解，特别是各种变量、函数和类等的命名任何人都能够很容易理解，否则，文字说明是不可缺少的。 + +在函数、类或者文件开头的部分写文档字符串说明，一般采用三重引号。这样写的最大好处是能够用help()函数看。 + + """This is python lesson""" + + def start_func(arg): + """This is a function.""" + pass + + class MyClass: + """Thi is my class.""" + def my_method(self,arg): + """This is my method.""" + pass + +这样的文档是必须的。 + +当然，在编程中，有不少地方要用“#”符号来做注释。一般用这个来注释局部。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：类(4)](./209.md)   |   [下节：类(6)](./211.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2code/21001.py b/2code/21001.py new file mode 100644 index 0000000..6296047 --- /dev/null +++ b/2code/21001.py @@ -0,0 +1,25 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +__metaclass__ = type + +class StaticMethod: + @staticmethod + def foo(): + print "This is static method foo()." + + +class ClassMethod: + @classmethod + def bar(cls): + print "This is class method bar()." + print "bar() is part of class:", cls.__name__ + +if __name__ == "__main__": + static_foo = StaticMethod() + static_foo.foo() + StaticMethod.foo() + print "********" + class_bar = ClassMethod() + class_bar.bar() + ClassMethod.bar() diff --git a/2images/21001.png b/2images/21001.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..f2c8ff1669b661574541507627fe6c8a58dfefd0 GIT binary patch literal 11791 zcmZ{KRa9JE&?O#%LvVL@g1fuBTd?5n5+Jyf;7;R#;BLWP8n?!!acSI!@1L26d6<W@ zYTY`utIpo{;htNoqSaJnQIQCdprD{o<>jO_prD{VK9&UHhXZPW$yfBlz*s2CN<qCx zCQkHxJbiYN(|7-{a{serM(stQpjg!9rNp&-R?m$6Ls0jh-*epWg6cYO{auZjlWXbI zX{cLx7Fv{J=u^nBj6ZLV2v=a-Di^tpvV^a%D(LU4qzKBNFa2&>K6%d0bf22YakoC0 zxSim?ezf$Sn&`afyy15T`EK6(=1s#|2ssfy*n#}nL~qUf!YZTd%rJB-R2uGbpA+*N zwl9^*8hfXqB<-hH9>De_ntzg{EV6%a)&I><4repR2m5BzdRLp9>osZ1UkKUm<lL?Z zCge4z8V2k?<SE<ZD)}}k`VEo`-r{i5y#{PJ@C3j~%CW5rbvq(XepA~hlVMqPSG?XU z>Q@{V(OwGjd)+2-8ts%Jmkb6@tBgmLA~wz+@%U=yooc|Zm3jY_e`lv$Rb92@VUUru z0lo+H@Na}IowhuL#sJfM0{2O?9y(;txwG*k3+cdgGG*#<(%zZ=29h*~2lq;V?`<bN zJ(<e!t~2ovL*zB}X`jr)o&^vC-usIN=b-=U@Oy^B$7VF7i|sc;Uwfb_K(isH;nQzu 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zHlB!sE3F-?HlU6IXu>&JES=k-_B}>%%lu}{`V8DeH*qya*?XQt!Qt;87%k1!SJu`Z zAJfy*GgJgp!|-`&0|U$cm@yP?d%*oQ!z_(th_#$Qv?Y&!M8MAqIn_6q!L8UA?!Y4} zdSarLUXgXt_=phi(Yb00YYR5}W9gyF8k-Nzr!FJCIs3H}YJxR?M`8F7X)VO8Zbr)> zd#`kEF8BYZ5O{G4DDV-P-*kl^nKMceO~7c7fPMgp$u!%$olQDhzCPW$ilCDQ88qUQ zXpE9w{tL`Wxg8OoJzyrh9ABrTMEreD3U{xd)5S-#XyQv5<9ZX@-wr=@m`ejOG7I8) zxj$&63>G1FHc6ib`k7()sxpy%r3OvXsK`oaT!<o~b0iMM1z)vE3<rN&=ZG0-4ZJcm zQvRL+D3maf<MI74N}+{txN<40PR0Rvv0IKV=+0w$=|^W>mEoNBJfGPM-UW)|o!7zI z>t%sCn9HziH37$qiilCw<2O3j@Yv)!aUMa)lJw?futjZltWF4BJe~Y-D>e`&Mj&fz zf;oVqcA6aMBXh_-w6Cf=QKYXZcRcmZ$6IPWOx%UE)>&gu3DtF)Dwhy<*4QLx^-oh^ z#_)b76dsh8J*@U*-FzWN^NywJ6&n(r1-^F_D9&R50Y>(G@@?mOjk$CX)R7WUmfg&r zB`zcO6c|s}*{{-VO*_GwRcnJ0b?S5FBT>I`f<=Ar-nONK>SQV)j>d(Mp~H5_%i{3S zQG@CbNEUQ#Xp7Q|{a?v|X^*xM?2+Omn~?cqx-FE9J|5SnIVi}SQ^Cx#@(?>L;CGP^ zyWkmPoV@JjYZR15A58W{EPHf!a_rtST27vi>|x`us@FOP6A$;hu=Wg#n*q1kfh<Rq z^f~nmMim>V-h6oTm&5=uXRa3K>1jkr|Bf;1*2|b&rrr1(*K`~J=oY7ZtVz<#Wai!E zcvLRAz=BZvzJ-3$Fr>r&ei|*`PuqQ4i8j$*yzMUZO;JYt!0SsSJzmZVLb5DYk^87T zNbWbzcgFu*VYM2U-JWz29Nm+r!WK4*sz#0Iroln>zfwb1frpPNmL~VeoID}~>;CRM zpGy80jW`;1=5?2ZOmDLKdD(^|Wga1jQK-GeclX+CJwua8hk8KbYJj0IGJWO5#pDdt z^23RY(A2>?0*rwB5OkaxOC36oRkh$oh<<p2IB7CK(s;wt>zooN_1)w{`1`qhXFL;) zVnOU)vU4@Ce3E$VG76rR9)wL8{TcRek2lSO;n97(?(TC0p$%;hM`z~$*+iSFb<#dk zxh(ShR#dqQi$uqnGX3HeG{n?UGIXr<kjn;Q9A_Z71$$TE2%uD^@pN(wDzuNDQy3>) zh|nIc!_o04|IeVL3+?ZiU5)>J*$+Fp!N!0v>m<rqm0pzyLpmA=z9LhW)b;-Rw}lkW z_u45W2^@uDeC?iI{$Z5Q;vwb#DFN>IPWhNo4uL6fWD!65`G0S5hkoC8iXT;#zq|Mu z489PG{QuT2etz?${3-vwP2SVL_=S3)#{JEmY`Tu={YnR3gZl2Lip!68U)m7y-b~|! zWQ=sNsM#i<@`pT%vp+htS~z=OxVf0)gVmhwLmNNcdApHq(O19S%M8-rCG2N%Q)-PW zW}6;m`HTl-UeTKZJr=>IJ8vuRZ<_b5n?>Z=8P6L^CuVZ<S%OWGv7W>2=u-La-wlR| zR?FFfXBcbVlLT&jdpqaNL5n%Y?v`a1&yT)qDOtU^V(N2NhM((S*Dem6U_6m~JD+jy z^P0$>r^2TtZ=E|SC(~a1O5-@+^F1&4r+%nEbn0_cLuo+BZBEVGF?w7@$JCDm<>{UJ zxk=)*I$yemwYuC5i#hk*Wv%CYegxVQqQ1sPpX0=Oj#;zb-*{RS_~Yghb*IOb<;6fd zneRInK8l>(5&sc5igd--DQEuar3b)$+wYc-G|qE#e9~e_T-aEw#v4CzRhm%Jycj*! zR^#&ucN({~EVj|ti11@`GB_8*?Wb10a$3s__37S@4}Jd4=UaXy@@b``<2%Pk@kwv@ zv~*ozkv}T=yJ60i7`-IFpgA#mZC7IUwy3CFoA;o8;w?4H!@?6L&pGXS!;|ajlcLI# zlHXl{8=3j``W79tQ&3l)-o0S52%pvT)86NH=!3Q#U+_<vWc-cM(sE}^%bX<z7xV)4 zEg$dmShJT`E$DVg{V_cSb$zg=$3kBx8NcJsxickaq1Y3n$7-`1=In{lJLDI%#rq1# zG=p;~Q+t#@pDs9dE5+g5&KSKF4U<JCpMI*Een<SroO^M>@_rqC!V`*(rgtl=Yfgd6 zxV%Z=$Vqc9nbR<5^UfF<OV7fhoqL{~@#bh!2RU+2i@}>>h`?bxhycf%qMd)_^EA?S zne06h3p_|fwZt`|BqgyV)hf9t6-Y4{85kPt8W`#t8-^H~TbY<z85?OE7+4t?9P9n~ f07XM?eoAIqC2kGdFL=fPH86O(`njxgN@xNA2utqJ literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/index.md b/index.md index be9ed8b..eb8efee 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -54,6 +54,7 @@ 7. [类(2)](./207.md)==>新式类和旧式类，类的命名，构造函数，实例化及方法和属性，self的作用 8. [类(3)](./208.md)==>类属性和实例属性，类内外数据流转，命名空间、作用域 9. [类(4)](./209.md)==>继承，多重继承，super函数 +10. [类(5)](./210.md)==>静态方法和类方法，两者的区别，类的文档 ##第三部分：模块 From e6f8814f00cab2719c42a6efcc5e39965e002058 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Wed, 15 Apr 2015 22:11:19 +0800 Subject: [PATCH 048/470] class5 --- 210.md | 4 +++- 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/210.md b/210.md index acbb376..650aa50 100644 --- a/210.md +++ b/210.md @@ -26,7 +26,7 @@ ##调用非绑定方法 -在[《类(4)](./209.md)中，介绍了一个函数super。为了描述方便，把代码复制过来： +在[《类(4)》](./209.md)中，介绍了一个函数super。为了描述方便，把代码复制过来： #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 @@ -163,7 +163,9 @@ staticmethod和classmethod均被作为装饰器，用作定义一个函数为"st 查看代码和图解: >1/2 参数传递给函数 + >3 self参数指向实例本身 + >4 我们不需要显式提供实例，解释器本身会处理 假如我们想仅实现类之间交互而不是通过实例？我们可以在类之外建立一个简单的函数来实现这个功能，但是将会使代码扩散到类之外，这个可能对未来代码维护带来问题。 From f56fcad7e65e27db624390be8d02fa8eba9dbde0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Thu, 16 Apr 2015 18:32:33 +0800 Subject: [PATCH 049/470] class 5 --- 210.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/210.md b/210.md index 650aa50..de20e55 100644 --- a/210.md +++ b/210.md @@ -362,6 +362,6 @@ We get the following output: ------ -[总目录](./index.md)   |   [上节：类(4)](./209.md)   |   [下节：类(6)](./211.md) +[总目录](./index.md)   |   [上节：类(4)](./209.md)   |   [下节：多态和封装](./211.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file From b7734a7ffd17da70785f8077dc4e0425db2d6155 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Thu, 16 Apr 2015 18:33:52 +0800 Subject: [PATCH 050/470] polymerphism --- 211.md | 230 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/21101.py | 31 +++++++ 2code/21102.py | 28 ++++++ index.md | 1 + 4 files changed, 290 insertions(+) create mode 100644 211.md create mode 100644 2code/21101.py create mode 100644 2code/21102.py diff --git a/211.md b/211.md new file mode 100644 index 0000000..9c6e08b --- /dev/null +++ b/211.md @@ -0,0 +1,230 @@ +>爱是恒久忍耐，又有恩慈；爱是不嫉妒，爱是不自夸，不张狂，不作害羞的事，不求自己的益处，不轻易发怒，不计算人的恶，不喜欢不义，只喜欢真理；凡事包容，凡事相信，凡事盼望，凡事忍耐。(1 CORINTHIANS 13:4-7 + +#多态和封装 + +前面讲过的“继承”，是类的一个重要特征，在编程中用途很多。这里要说两个在理解和实践上有争议的话题：多态和封装。所谓争议，多来自于对同一个现象不同角度的理解，特别是有不少经验丰富的程序员，还从其它语言的角度来诠释python的多态等。 + +##多态 + +在网上搜索一下，发现对python的多态问题，的确是仁者见仁智者见智。 + +作为一个初学者，不一定要也没有必要、或者还没有能力参与这种讨论。但是，应该理解python中关于多态的基本体现，也要对多态有一个基本的理解。 + + >>> "This is a book".count("s") + 2 + >>> [1,2,4,3,5,3].count(3) + 2 + +上面的`count()`的作用是数一数某个元素在对象中出现的次数。从例子中可以看出，我们并没有限定count的参数。类似的例子还有： + + >>> f = lambda x,y:x+y + +还记得这个lambda函数吗？如果忘记了，请复习[函数(4)](https://github.com/qiwsir/StarterLearningPython/blob/master/204.md)中对此的解释。 + + >>> f(2,3) + 5 + >>> f("qiw","sir") + 'qiwsir' + >>> f(["python","java"],["c++","lisp"]) + ['python', 'java', 'c++', 'lisp'] + +在那个lambda函数中，我们没有限制参数的类型，也一定不能限制，因为如果限制了，就不是pythonic了。在使用的时候，可以给参数任意类型，都能到的不报错的结果。当然，这样做之所以合法，更多的是来自于`+`的功能强悍。 + +以上，就体现了“多态”。当然，也有人就此提出了反对意见，因为本质上是在参数传入值之前，python并没有确定参数的类型，只能让数据进入函数之后再处理，能处理则罢，不能处理就报错。例如： + + >>> f("qiw", 2) + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + File "<stdin>", line 1, in <lambda> + TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects + +本教程由于不属于这种概念争论范畴，所以不进行这方面的深入探索，仅仅是告诉各位读者相关信息。并且，本教程也是按照“人云亦云”的原则，既然大多数程序员都在讨论多态，那么我们就按照大多数人说的去介绍（尽管有时候真理掌握在少数人手中）。 + +“多态”，英文是:Polymorphism，在台湾被称作“多型”。维基百科中对此有详细解释说明。 + +>多型（英语：Polymorphism），是指物件導向程式執行時，相同的訊息可能會送給多個不同的類別之物件，而系統可依據物件所屬類別，引發對應類別的方法，而有不同的行為。簡單來說，所謂多型意指相同的訊息給予不同的物件會引發不同的動作稱之。 + +再简化的说法就是“有多种形式”，就算不知道变量（参数）所引用的对象类型，也一样能进行操作，来者不拒。比如上面显示的例子。在python中，更为pythonic的做法是根本就不进行类型检验。 + +例如著名的`repr()`函数，它能够针对输入的任何对象返回一个字符串。这就是多态的代表之一。 + + >>> repr([1,2,3]) + '[1, 2, 3]' + >>> repr(1) + '1' + >>> repr({"lang":"python"}) + "{'lang': 'python'}" + +使用它写一个小函数，还是作为多态代表的。 + + >>> def length(x): + ... print "The length of", repr(x), "is", len(x) + ... + + >>> length("how are you") + The length of 'how are you' is 11 + >>> length([1,2,3]) + The length of [1, 2, 3] is 3 + >>> length({"lang":"python","book":"itdiffer.com"}) + The length of {'lang': 'python', 'book': 'itdiffer.com'} is 2 + +不过，多态也不是万能的，如果这样做： + + >>> length(7) + The length of 7 is + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + File "<stdin>", line 2, in length + TypeError: object of type 'int' has no len() + +报错了。看错误提示，明确告诉了我们`object of type 'int' has no len()`。 + +在诸多介绍多态的文章中，都会有这样关于猫和狗的例子。这里也将代码贴出来，读者去体会所谓多态体现。其实，如果你进入了python的语境，有时候是不经意就已经在应用多态特性呢。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + "the code is from: http://zetcode.com/lang/python/oop/" + + __metaclass__ = type + + class Animal: + def __init__(self, name=""): + self.name = name + + def talk(self): + pass + + class Cat(Animal): + def talk(self): + print "Meow!" + + class Dog(Animal): + def talk(self): + print "Woof!" + + a = Animal() + a.talk() + + c = Cat("Missy") + c.talk() + + d = Dog("Rocky") + d.talk() + +保存后运行之： + + $ python 21101.py + Meow! + Woof! + +代码中有Cat和Dog两个类，都继承了类Animal，它们都有`talk()`方法，输入不同的动物名称，会得出相应的结果。 + +关于多态，有一个被称作“鸭子类型”(duck typeing)的东西，其含义在维基百科中被表述为： + +>在程序设计中，鸭子类型（英语：duck typing）是动态类型的一种风格。在这种风格中，一个对象有效的语义，不是由继承自特定的类或实现特定的接口，而是由当前方法和属性的集合决定。这个概念的名字来源于由James Whitcomb Riley提出的鸭子测试（见下面的“历史”章节），“鸭子测试”可以这样表述：“当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子，那么这只鸟就可以被称为鸭子。” + +对于鸭子类型，也是有争议的。这方面的详细信息，读者可以去看有关维基百科的介绍。 + +对于多态问题，最后还要告诫读者，类型检查是毁掉多态的利器，比如type、isinstance以及isubclass函数，所以，一定要慎用这些类型检查函数。 + +##封装和私有化 + +在正式介绍封装之前，先扯个笑话。 + +>某软件公司老板，号称自己懂技术。一次有一个项目要交付给客户，但是他有不想让客户知道实现某些功能的代码，但是交付的时候要给人家代码的。于是该老板就告诉程序员，“你们把那部分核心代码封装一下”。程序员听了之后，迷茫了。 + +不知道你有没有笑。 + +“封装”，是不是把代码写到某个东西里面，“人”在编辑器中打开，就看不到了呢？除非是你的显示器坏了。 + +在程序设计中，封装(Encapsulation)是对object的一种抽象，即将某些部分隐藏起来，在程序外部看不到，即无法调用（不是人用眼睛看不到那个代码，除非用某种加密或者混淆方法，造成现实上的困难，但这不是封装）。 + +要了解封装，离不开“私有化”，就是将类或者函数中的某些属性限制在某个区域之内，外部无法调用。 + +python中私有化的方法也比较简单，就是在准备私有化的属性（包括方法、数据）名字前面加双下划线。例如： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + __metaclass__ = type + + class ProtectMe: + def __init__(self): + self.me = "qiwsir" + self.__name = "kivi" + + def __python(self): + print "I love Python." + + def code(self): + print "Which language do you like?" + self.__python() + + if __name__ == "__main__": + p = ProtectMe() + print p.me + print p.__name + +运行一下，看看效果： + + $ python 21102.py + qiwsir + Traceback (most recent call last): + File "21102.py", line 21, in <module> + print p.__name + AttributeError: 'ProtectMe' object has no attribute '__name' + +查看报错信息，告诉我们没有`__name`那个属性。果然隐藏了，在类的外面无法调用。再试试那个函数，可否？ + + if __name__ == "__main__": + p = ProtectMe() + p.code() + p.__python() + +修改这部分即可。其中`p.code()`的意图是要打印出两句话：`"Which language do you like?"`和`"I love Python."`，`code()`方法和`__python()`方法在同一个类中，可以调用之。后面的那个`p.__python()`试图调用那个私有方法。看看效果： + + $ python 21102.py + Which language do you like? + I love Python. + Traceback (most recent call last): + File "21102.py", line 23, in <module> + p.__python() + AttributeError: 'ProtectMe' object has no attribute '__python' + +如愿以偿。该调用的调用了，该隐藏的隐藏了。 + +用上面的方法，的确做到了封装。但是，我如果要调用那些私有属性，怎么办？ + +可以使用`property`函数。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + __metaclass__ = type + + class ProtectMe: + def __init__(self): + self.me = "qiwsir" + self.__name = "kivi" + + @property + def name(self): + return self.__name + + if __name__ == "__main__": + p = ProtectMe() + print p.name + +运行结果： + + $ python 21102.py + kivi + +从上面可以看出，用了`@property`之后，在调用那个方法的时候，用的是`p.name`的形式，就好像在调用一个属性一样，跟前面`p.me`的格式相同。 + +看来，封装的确不是让“人看不见”。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：类(5)](./210.md)   |   [下节：更多类属性](./212.md) \ No newline at end of file diff --git a/2code/21101.py b/2code/21101.py new file mode 100644 index 0000000..d2df455 --- /dev/null +++ b/2code/21101.py @@ -0,0 +1,31 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +"the code is from: http://zetcode.com/lang/python/oop/" + +__metaclass__ = type + +class Animal: + def __init__(self, name=""): + self.name = name + + def talk(self): + pass + +class Cat(Animal): + def talk(self): + print "Meow!" + +class Dog(Animal): + def talk(self): + print "Woof!" + + +a = Animal() +a.talk() + +c = Cat("Missy") +c.talk() + +d = Dog("Rocky") +d.talk() diff --git a/2code/21102.py b/2code/21102.py new file mode 100644 index 0000000..f922f37 --- /dev/null +++ b/2code/21102.py @@ -0,0 +1,28 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +__metaclass__ = type + +class ProtectMe: + def __init__(self): + self.me = "qiwsir" + self.__name = "kivi" + + def __python(self): + print "I love Python." + + def code(self): + print "Which language do you like?" + self.__python() + + @property + def name(self): + return self.__name + +if __name__ == "__main__": + p = ProtectMe() + #print p.me + print p.name + #p.code() + #p._ProtectMe.__python() + diff --git a/index.md b/index.md index eb8efee..8a2e7c9 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -55,6 +55,7 @@ 8. [类(3)](./208.md)==>类属性和实例属性，类内外数据流转，命名空间、作用域 9. [类(4)](./209.md)==>继承，多重继承，super函数 10. [类(5)](./210.md)==>静态方法和类方法，两者的区别，类的文档 +11. [多态和封装](./211.md)==>多态，封装和私有化 ##第三部分：模块 From 764c7fec9470c3b37a34071dcae4b7c721464cf8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Sun, 19 Apr 2015 20:16:17 +0800 Subject: [PATCH 051/470] dict and slots --- 211.md | 2 +- 212.md | 264 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ index.md | 1 + 3 files changed, 266 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 212.md diff --git a/211.md b/211.md index 9c6e08b..74fea91 100644 --- a/211.md +++ b/211.md @@ -1,4 +1,4 @@ ->爱是恒久忍耐，又有恩慈；爱是不嫉妒，爱是不自夸，不张狂，不作害羞的事，不求自己的益处，不轻易发怒，不计算人的恶，不喜欢不义，只喜欢真理；凡事包容，凡事相信，凡事盼望，凡事忍耐。(1 CORINTHIANS 13:4-7 +>爱是恒久忍耐，又有恩慈；爱是不嫉妒，爱是不自夸，不张狂，不作害羞的事，不求自己的益处，不轻易发怒，不计算人的恶，不喜欢不义，只喜欢真理；凡事包容，凡事相信，凡事盼望，凡事忍耐。(1 CORINTHIANS 13:4-7) #多态和封装 diff --git a/212.md b/212.md new file mode 100644 index 0000000..72096d1 --- /dev/null +++ b/212.md @@ -0,0 +1,264 @@ +>我们既蒙怜悯，受了这职分，就不丧胆，乃将那些暗昧可耻的事弃绝了，不行诡诈，不谬讲神的道理，只将真理表明出来，好在神面前把自己荐与各人的良心。(2 CORINTHIANS 4:1-2) + +#更多属性(1) + +探究更多的类属性，在一些初学者的教程中，一般很少见。我之所以要在这里也将这部分奉献出来，就是因为本教程是“From Starter to Master”。当然，不是学习了类的更多属性就能达到Master水平，但是这是通往Master的一步，虽然在初级应用中，本节乃至于后面关于类的属性用的不很多，但是，这一步迈出去，你就会在实践中有一个印象，以后需要用到了，知道有这一步，会对项目有帮助的。俗话说“艺不压身”。 + +##`__dict__` + +前面已经学习过有关类属性和实例属性的内容，并且做了区分，如果忘记了可以回头参阅[《类(3)》](./208.md)中的“类属性和实例属性”部分。有一个结论，是一定要熟悉的，那就是可以通过`object.attribute`的方式访问对象的属性。 + +如果接着那部分内容，读者是否思考过一个问题：类或者实例属性，在python中是怎么存储的？或者为什么修改或者增加、删除属性，我们能不能控制这些属性？ + + >>> class A(object): + ... pass + ... + + >>> a = A() + >>> dir(a) + ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__'] + >>> dir(A) + ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__'] + +用`dir()`来查看一下，发现不管是类还是实例，都有很多属性，这在前面已经反复出现，有点见怪不怪了。不过，这里我们要看一个属性：`__dict__`，因为它是一个保存秘密的东西：对象的属性。 + + >>> class Spring(object): + ... season = "the spring of class" + ... + + >>> Spring.__dict__ + dict_proxy({'__dict__': <attribute '__dict__' of 'Spring' objects>, + 'season': 'the spring of class', + '__module__': '__main__', + '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Spring' objects>, + '__doc__': None}) + +为了便于观察，我将上面的显示结果进行了换行，每个键值对一行。 + +对于类Spring的`__dict__`属性，可以发现，有一个键`'season'`，这就是这个类的属性；其值就是类属性的数据。 + + >>> Spring.__dict__['season'] + 'the spring of class' + >>> Spring.season + 'the spring of class' + +用这两种方式都能得到类属性的值。或者说`Spring.__dict__['season']`就是访问类属性。下面将这个类实例化，再看看它的实例属性： + + >>> s = Spring() + >>> s.__dict__ + {} + +实例属性的`__dict__`是空的。有点奇怪？不奇怪，接着看： + + >>> s.season + 'the spring of class' + +这个其实是指向了类属性中的`Spring.season`，至此，我们其实还没有建立任何类属性呢。下面就建立一个类属性： + + >>> s.season = "the spring of instance" + >>> s.__dict__ + {'season': 'the spring of instance'} + +这样，实例属性里面就不空了。这时候建立的实例属性和上面的那个`s.season`只不过重名，并且把它“遮盖”了。这句好是不是熟悉？因为在讲述“实力属性”和“类属性”的时候就提到了。现在读者肯定理解更深入了。 + + >>> s.__dict__['season'] + 'the spring of instance' + >>> s.season + 'the spring of instance' + +此时，那个类属性如何？我们看看： + + >>> Spring.__dict__['season'] + 'the spring of class' + >>> Spring.__dict__ + dict_proxy({'__dict__': <attribute '__dict__' of 'Spring' objects>, 'season': 'the spring of class', '__module__': '__main__', '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Spring' objects>, '__doc__': None}) + >>> Spring.season + 'the spring of class' + +Spring的类属性没有受到实例属性的影响。 + +按照前面的讲述类属性和实例熟悉的操作，如果这时候将前面的实例属性删除，会不会回到实例属性`s.__dict__`为空呢？ + + >>> del s.season + >>> s.__dict__ + {} + >>> s.season + 'the spring of class' + +果然打回原形。 + +当然，你可以定义其它名称的实例属性，它一样被存储到`__dict__`属性里面： + + >>> s.lang = "python" + >>> s.__dict__ + {'lang': 'python'} + >>> s.__dict__['lang'] + 'python' + +诚然，这样做仅仅是更改了实例的`__dict__`内容，对`Spring.__dict__`无任何影响，也就是说通过`Spring.lang`或者`Spring.__dict__['lang']`是得不到上述结果的。 + + >>> Spring.lang + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + AttributeError: type object 'Spring' has no attribute 'lang' + + >>> Spring.__dict__['lang'] + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + KeyError: 'lang' + +那么，如果这样操作，会怎样呢？ + + >>> Spring.flower = "peach" + >>> Spring.__dict__ + dict_proxy({'__module__': '__main__', + 'flower': 'peach', + 'season': 'the spring of class', + '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Spring' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Spring' objects>, '__doc__': None}) + >>> Spring.__dict__['flower'] + 'peach' + +在类的`__dict__`被更改了，类属性中增加了一个'flower'属性。但是，实例的`__dict__`中如何？ + + >>> s.__dict__ + {'lang': 'python'} + +没有被修改。我也是这么想的，哈哈。你此前这这么觉得吗？然而，还能这样： + + >>> s.flower + 'peach' + +这个读者是否能解释？其实又回到了前面第一个出现`s.season`上面了。 + +通过上面探讨，是不是基本理解了实例和类的`__dict__`，并且也看到了属性的变化特点。特别是，这些属性都是可以动态变化的，就是你可以随时修改和增删。 + +属性如此，方法呢？下面就看看方法（类中的函数）。 + + >>> class Spring(object): + ... def tree(self, x): + ... self.x = x + ... return self.x + ... + >>> Spring.__dict__ + dict_proxy({'__dict__': <attribute '__dict__' of 'Spring' objects>, + '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Spring' objects>, + '__module__': '__main__', + 'tree': <function tree at 0xb748fdf4>, + '__doc__': None}) + + >>> Spring.__dict__['tree'] + <function tree at 0xb748fdf4> + +结果跟前面讨论属性差不多，方法`tree`也在`__dict__`里面呢。 + + >>> t = Spring() + >>> t.__dict__ + {} + +又跟前面一样。虽然建立了实例，但是在实例的`__dict__`中没有方法。接下来，执行： + + >>> t.tree("xiangzhangshu") + 'xiangzhangshu' + +在[类(3)](./208.md)中有一部分内容阐述“数据流转”，其中有一张图，其中非常明确显示出，当用上面方式执行方法的时候，实例`t`与`self`建立了对应关系，两者是一个外一个内。在方法中`self.x = x`，将x的值给了self.x，也就是实例应该拥有了这么一个属性。 + + >>> t.__dict__ + {'x': 'xiangzhangshu'} + +果然如此。这也印证了实例`t`和`self`的关系，即实例方法(`t.tree('xiangzhangshu')`)的第一个参数(self，但没有写出来)绑定实例t，透过self.x来设定值，即给`t.__dict__`添加属性值。 + +换一个角度： + + >>> class Spring(object): + ... def tree(self, x): + ... return x + ... + +这回方法中没有将x赋值给self的属性，而是直接return，结果是： + + >>> s = Spring() + >>> s.tree("liushu") + 'liushu' + >>> s.__dict__ + {} + +是不是理解更深入了？ + +当你看到这里的时候，要么明白了类和实例的`__dict__`的特点，要么就糊涂了。糊涂也不要紧，再将上面的重复一遍，特别是自己要敲一敲有关代码。（建议一个最好的方法：用两个显示器，一个显示器看本教程，另外一个显示器敲代码。事半功倍的效果。） + +不管是类还是实例，其属性都能随意增加。这点在有时候不是一件好事情，或许在某些时候你不希望别人增加属性。有办法吗？当然有，请继续学习。 + +##`__slots__` + +首先声明，`__slots__`能够限制属性的定义，但是这不是它存在终极目标，它存在的终极目标更应该是一个在编程中非常重要的方面：**优化内存使用。** + + >>> class Spring(object): + ... __slots__ = ("tree", "flower") + ... + >>> dir(Spring) + ['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__slots__', '__str__', '__subclasshook__', 'flower', 'tree'] + +仔细看看`dir()`的结果，还有`__dict__`属性吗？没有了，的确没有了。也就是说`__slots__`把`__dict__`挤出去了，它进入了类的属性。 + + >>> Spring.__slots__ + ('tree', 'flower') + +这里可以看出，类Spring有且仅有两个属性。 + + >>> t = Spring() + >>> t.__slots__ + ('tree', 'flower') + +实例化之后，实例的`__slots__`与类的完全一样，这跟前面的`__dict__`大不一样了。 + + >>> Spring.tree = "liushu" + +通过类，先赋予一个属性值。然后，检验一下实例能否修改这个属性： + + >>> t.tree = "guangyulan" + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + AttributeError: 'Spring' object attribute 'tree' is read-only + +看来，我们的意图不能达成，报错信息中显示，`tree`这个属性是只读的，不能修改了。 + + >>> t.tree + 'liushu' + +因为前面已经通过类给这个属性赋值了。不能用实例属性来修改。只能： + + >>> Spring.tree = "guangyulan" + >>> t.tree + 'guangyulan' + +用类属性修改。但是对于没有用类属性赋值的，可以通过实例属性： + + >>> t.flower = "haitanghua" + >>> t.flower + 'haitanghua' + +但此时： + + >>> Spring.flower + <member 'flower' of 'Spring' objects> + +实例属性的值并没有传回到类属性，你也可以理解为新建立了一个同名的实例属性。如果再给类属性赋值，那么就会这样了： + + >>> Spring.flower = "ziteng" + >>> t.flower + 'ziteng' + +当然，此时在给`t.flower`重新赋值，就会爆出跟前面一样的错误了。 + + >>> t.water = "green" + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + AttributeError: 'Spring' object has no attribute 'water' + +这里试图给实例新增一个属性，也失败了。 + +看来`__slots__`已经把实例属性牢牢地管控了起来，但更本质是的是优化了内存。诚然，这种优化会在大量的实例时候显出效果。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：多态和封装](./211.md)   |   [下节：更多属性(2)](./213.md) \ No newline at end of file diff --git a/index.md b/index.md index 8a2e7c9..cf06995 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -56,6 +56,7 @@ 9. [类(4)](./209.md)==>继承，多重继承，super函数 10. [类(5)](./210.md)==>静态方法和类方法，两者的区别，类的文档 11. [多态和封装](./211.md)==>多态，封装和私有化 +12. [更多属性(1)](./212.md)==>`__dict__`和`__slots__` ##第三部分：模块 From 6c8d5e16c2e0b49808152a915cf5b55436a48b35 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Sun, 19 Apr 2015 20:25:53 +0800 Subject: [PATCH 052/470] dict and slots --- 212.md | 4 ++++ 1 file changed, 4 insertions(+) diff --git a/212.md b/212.md index 72096d1..efdde9b 100644 --- a/212.md +++ b/212.md @@ -184,8 +184,12 @@ Spring的类属性没有受到实例属性的影响。 是不是理解更深入了？ +现在需要对python中一个观点：“一切皆对象”，再深入领悟。以上不管是类还是的实例的属性和方法，都是符合`object.attribute`格式，并且属性类似。 + 当你看到这里的时候，要么明白了类和实例的`__dict__`的特点，要么就糊涂了。糊涂也不要紧，再将上面的重复一遍，特别是自己要敲一敲有关代码。（建议一个最好的方法：用两个显示器，一个显示器看本教程，另外一个显示器敲代码。事半功倍的效果。） +需要说明，我们对`__dict__`的探讨还留有一个尾巴：属性搜索路径。这个留在后面讲述。 + 不管是类还是实例，其属性都能随意增加。这点在有时候不是一件好事情，或许在某些时候你不希望别人增加属性。有办法吗？当然有，请继续学习。 ##`__slots__` From b31c3afd358f1fd22523d8ad4f8843b4eb46b91a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Sun, 19 Apr 2015 20:30:14 +0800 Subject: [PATCH 053/470] dict --- 211.md | 4 +++- 212.md | 4 +++- 2 files changed, 6 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/211.md b/211.md index 74fea91..c36860a 100644 --- a/211.md +++ b/211.md @@ -227,4 +227,6 @@ python中私有化的方法也比较简单，就是在准备私有化的属性 ------ -[总目录](./index.md)   |   [上节：类(5)](./210.md)   |   [下节：更多类属性](./212.md) \ No newline at end of file +[总目录](./index.md)   |   [上节：类(5)](./210.md)   |   [下节：更多属性(1)](./212.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/212.md b/212.md index efdde9b..6443d27 100644 --- a/212.md +++ b/212.md @@ -265,4 +265,6 @@ Spring的类属性没有受到实例属性的影响。 ------ -[总目录](./index.md)   |   [上节：多态和封装](./211.md)   |   [下节：更多属性(2)](./213.md) \ No newline at end of file +[总目录](./index.md)   |   [上节：多态和封装](./211.md)   |   [下节：更多属性(2)](./213.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file From c9157912d94e9cd4494cd4b73bc68300ee0659e3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Mon, 20 Apr 2015 21:26:22 +0800 Subject: [PATCH 054/470] attribute --- 212.md | 2 +- 213.md | 232 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/21301.py | 47 ++++++++++ 2code/21302.py | 13 +++ index.md | 1 + 5 files changed, 294 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 213.md create mode 100644 2code/21301.py create mode 100644 2code/21302.py diff --git a/212.md b/212.md index 6443d27..6653797 100644 --- a/212.md +++ b/212.md @@ -53,7 +53,7 @@ >>> s.season 'the spring of class' -这个其实是指向了类属性中的`Spring.season`，至此，我们其实还没有建立任何类属性呢。下面就建立一个类属性： +这个其实是指向了类属性中的`Spring.season`，至此，我们其实还没有建立任何实例属性呢。下面就建立一个实例属性： >>> s.season = "the spring of instance" >>> s.__dict__ diff --git a/213.md b/213.md new file mode 100644 index 0000000..4ce865b --- /dev/null +++ b/213.md @@ -0,0 +1,232 @@ +>所以，我们不丧胆。外体虽然毁坏，内心却一天新似一天。我们这至暂至轻的苦楚，要为我们成就极重无比永远的荣耀。原来我们不是顾念所见的，乃是顾念所不见的，因为所见的是暂时的，所不见的是永远的。 + +#更多属性(2) + +书接上回，不管是实例还是类，都用`__dict__`来存储属性和方法，可以笼统地把属性和方法称为成员或者特性，用一句笼统的话说，就是`__dict__`存储对象成员。但，有时候访问的对象成员没有存在其中，就是这样： + + >>> class A(object): + ... pass + ... + >>> a = A() + >>> a.x + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + AttributeError: 'A' object has no attribute 'x' + +`x`不是实例的成员，用`a.x`访问，就出错了，并且错误提示中报告了原因：“'A' object has no attribute 'x'” + +在很多情况下，这种报错是足够的了。但是，在某种我现在还说不出的情况下，你或许不希望这样报错，或许希望能够有某种别的提示、操作等。也就是我们更希望能在成员不存在的时候有所作为，不是等着报错。 + +要处理类似的问题，就要用到本节中的知识了。 + +##`__getattr__`、`__setattr__`和其它类似方法 + +还是用上面的例子，如果访问`a.x`，它不存在，那么就要转向到某个操作。我们把这种情况称之为“拦截”。就好像“寻隐者不遇”，却被童子“遥指杏花村”，将你“拦截”了。在python中，有一些方法就具有这种“拦截”能力。 + +- `__setattr__(self,name,value)`：如果要给name赋值，就调用这个方法。 +- `__getattr__(self,name)`：如果name被访问，同时它不存在的时候，此方法被调用。 +- `__getattribute__(self,name)`：当name被访问时自动被调用（注意：这个仅能用于新式类），无论name是否存在，都要被调用。 +- `__delattr__(self,name)`：如果要删除name，这个方法就被调用。 + +如果一时没有理解，不要紧，是正常的。需要用例子说明。 + + >>> class A(object): + ... def __getattr__(self, name): + ... print "You use getattr" + ... def __setattr__(self, name, value): + ... print "You use setattr" + ... self.__dict__[name] = value + ... + +类A是新式类，除了两个方法，没有别的属性。 + + >>> a = A() + >>> a.x + You use getattr + +`a.x`，按照本节开头的例子，是要报错的。但是，由于在这里使用了`__getattr__(self, name)`方法，当发现`x`不存在于对象的`__dict__`中的时候，就调用了`__getattr__`，即所谓“拦截成员”。 + + >>> a.x = 7 + You use setattr + +给对象的属性赋值时候，调用了`__setattr__(self, name, value)`方法，这个方法中有一句`self.__dict__[name] = value`，通过这个语句，就将属性和数据保存到了对象的`__dict__`中，如果在调用这个属性： + + >>> a.x + 7 + +它已经存在于对象的`__dict__`之中。 + +在上面的类中，当然可以使用`__getattribute__(self, name)`，因为它是新式类。并且，只要访问属性就会调用它。例如： + + >>> class B(object): + ... def __getattribute__(self, name): + ... print "you are useing getattribute" + ... return object.__getattribute__(self, name) + ... + +为了与前面的类区分，新命名一个类名字。需要提醒注意，在这里返回的内容用的是`return object.__getattribute__(self, name)`，而没有使用`return self.__dict__[name]`像是。因为如果用这样的方式，就是访问`self.__dict__`，只要访问这个属性，就要调用`__getattribute__``，这样就导致了无线递归下去（死循环）。要避免之。 + + >>> b = B() + >>> b.y + you are useing getattribute + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + File "<stdin>", line 4, in __getattribute__ + AttributeError: 'B' object has no attribute 'y' + >>> b.two + you are useing getattribute + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + File "<stdin>", line 4, in __getattribute__ + AttributeError: 'B' object has no attribute 'two' + +访问不存在的成员，可以看到，已经被`__getattribute__`拦截了，虽然最后还是要报错的。 + + >>> b.y = 8 + >>> b.y + you are useing getattribute + 8 + +当给其赋值后，意味着已经在`__dict__`里面了，再调用，依然被拦截，但是由于已经在`__dict__`内，会把结果返回。 + +当你看到这里，是不是觉得上面的方法有点魔力呢？不错。但是，它有什么具体应用呢？看下面的例子，能给你带来启发。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + """ + study __getattr__ and __setattr__ + """ + + class Rectangle(object): + """ + the width and length of Rectangle + """ + def __init__(self): + self.width = 0 + self.length = 0 + + def setSize(self, size): + self.width, self.length = size + def getSize(self): + return self.width, self.length + + if __name__ == "__main__": + r = Rectangle() + r.width = 3 + r.length = 4 + print r.getSize() + r.setSize( (30, 40) ) + print r.width + print r.length + +上面代码来自《Beginning Python:From Novice to Professional,Second Edittion》（by Magnus Lie Hetland），根据本教程的需要，稍作修改。 + + $ python 21301.py + (3, 4) + 30 + 40 + +这段代码已经可以正确运行了。但是，作为一个精益求精的程序员。总觉得那种调用方式还有可以改进的空间。比如，要给长宽赋值的时候，必须赋予一个元组，里面包含长和宽。这个能不能改进一下呢？ + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + """ + study __getattr__ and __setattr__ + """ + + class Rectangle(object): + """ + the width and length of Rectangle + """ + def __init__(self): + self.width = 0 + self.length = 0 + + def setSize(self, size): + self.width, self.length = size + def getSize(self): + return self.width, self.length + + size = property(getSize, setSize) + + if __name__ == "__main__": + r = Rectangle() + r.width = 3 + r.length = 4 + print r.size + r.size = 30, 40 + print r.width + print r.length + +以上代码的运行结果同上。但是，因为加了一句`size = property(getSize, setSize)`，使得调用方法是不是更优雅了呢？原来用`r.getSize()`，现在使用`r.size`，就好像调用一个属性一样。难道你不觉得眼熟吗？在[《多态和封装》](./211.md)中已经用到过property函数了，虽然写法略有差别，但是作用一样。 + +本来，这样就已经足够了。但是，因为本节中出来了特殊方法，所以，一定要用这些特殊方法从新演绎一下这段程序。虽然重新演绎的不一定比原来的好，主要目的是演示本节的特殊方法应用。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + class NewRectangle(object): + def __init__(self): + self.width = 0 + self.length = 0 + + def __setattr__(self, name, value): + if name == "size": + self.width, self.length = value + else: + self.__dict__[name] = value + + def __getattr__(self, name): + if name == "size": + return self.width, self.length + else: + raise AttributeError + + if __name__ == "__main__": + r = NewRectangle() + r.width = 3 + r.length = 4 + print r.size + r.size = 30, 40 + print r.width + print r.length + +除了类的样式变化之外，调用样式没有变。结果是一样的。 + +这就算了解了一些这些属性了吧。但是，有一篇文章是要必须推荐给读者阅读的：[Python Attributes and Methods](http://www.cafepy.com/article/python_attributes_and_methods/python_attributes_and_methods.html)，读了这篇文章，对python的对象属性和方法会有更深入的理解。 + +##获得属性顺序 + +通过实例获取其属性（也有说特性的，名词变化了，但是本质都是属性和方法），如果在`__dict__`中有相应的属性，就直接返回其结果；如果没有，会到类属性中找。比如： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + class A(object): + author = "qiwsir" + def __getattr__(self, name): + if name != "author": + return "from starter to master." + + if __name__ == "__main__": + a = A() + print a.author + print a.lang + +运行程序： + + $ python 21302.py + qiwsir + from starter to master. + +当`a = A()`后，并没有为实例建立任何属性，或者说实例的`__dict__`是空的，这在上节中已经探讨过了。但是如果要查看`a.author`，因为实例的属性中没有，所以就去类属性中找，发现果然有，于是返回其值`"qiwsir"`。但是，在找`a.lang`的时候，不仅实例属性中没有，类属性中也没有，于是就调用了`__getattr__()`方法。在上面的类中，有这个方法，如果没有`__getattr__()`方法呢？如果没有定义这个方法，就会引发AttributeError，这在前面已经看到了。 + +这就是通过实例查找特性的顺序。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：更多属性(1)](./212.md)   |   [下节：更多属性(2)](./213.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2code/21301.py b/2code/21301.py new file mode 100644 index 0000000..fe0fb15 --- /dev/null +++ b/2code/21301.py @@ -0,0 +1,47 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +""" +study __getattr__ and __setattr__ +""" + +class Rectangle(object): + """ + the width and length of Rectangle + """ + def __init__(self): + self.width = 0 + self.length = 0 + + def setSize(self, size): + self.width, self.length = size + def getSize(self): + return self.width, self.length + size = property(getSize, setSize) + +class NewRectangle(object): + def __init__(self): + self.width = 0 + self.length = 0 + + def __setattr__(self, name, value): + if name == "size": + self.width, self.length = value + else: + self.__dict__[name] = value + + def __getattr__(self, name): + if name == "size": + return self.width, self.length + else: + raise AttributeError + +if __name__ == "__main__": + r = NewRectangle() + r.width = 3 + r.length = 4 + print r.size + r.size = 30, 40 + print r.width + print r.length + diff --git a/2code/21302.py b/2code/21302.py new file mode 100644 index 0000000..34e338c --- /dev/null +++ b/2code/21302.py @@ -0,0 +1,13 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +class A(object): + author = "qiwsir" + def __getattr__(self, name): + if name != "author": + return "from starter to master." + +if __name__ == "__main__": + a = A() + print a.author + print a.lang diff --git a/index.md b/index.md index cf06995..43476b1 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -57,6 +57,7 @@ 10. [类(5)](./210.md)==>静态方法和类方法，两者的区别，类的文档 11. [多态和封装](./211.md)==>多态，封装和私有化 12. [更多属性(1)](./212.md)==>`__dict__`和`__slots__` +13. [更多属性(2)](./213.md)==>`__getattr__`,`__setattr__`以及查找属性顺序 ##第三部分：模块 From dac8e1a8316af46e2fb1decd2ee34facf074ff25 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Mon, 20 Apr 2015 21:31:46 +0800 Subject: [PATCH 055/470] attribute --- 212.md | 4 ++-- 213.md | 4 ++-- index.md | 4 ++-- 3 files changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/212.md b/212.md index 6653797..d2c5293 100644 --- a/212.md +++ b/212.md @@ -1,6 +1,6 @@ >我们既蒙怜悯，受了这职分，就不丧胆，乃将那些暗昧可耻的事弃绝了，不行诡诈，不谬讲神的道理，只将真理表明出来，好在神面前把自己荐与各人的良心。(2 CORINTHIANS 4:1-2) -#更多属性(1) +#特殊方法(1) 探究更多的类属性，在一些初学者的教程中，一般很少见。我之所以要在这里也将这部分奉献出来，就是因为本教程是“From Starter to Master”。当然，不是学习了类的更多属性就能达到Master水平，但是这是通往Master的一步，虽然在初级应用中，本节乃至于后面关于类的属性用的不很多，但是，这一步迈出去，你就会在实践中有一个印象，以后需要用到了，知道有这一步，会对项目有帮助的。俗话说“艺不压身”。 @@ -265,6 +265,6 @@ Spring的类属性没有受到实例属性的影响。 ------ -[总目录](./index.md)   |   [上节：多态和封装](./211.md)   |   [下节：更多属性(2)](./213.md) +[总目录](./index.md)   |   [上节：多态和封装](./211.md)   |   [下节：特殊方法(2)](./213.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/213.md b/213.md index 4ce865b..06f0c90 100644 --- a/213.md +++ b/213.md @@ -1,6 +1,6 @@ >所以，我们不丧胆。外体虽然毁坏，内心却一天新似一天。我们这至暂至轻的苦楚，要为我们成就极重无比永远的荣耀。原来我们不是顾念所见的，乃是顾念所不见的，因为所见的是暂时的，所不见的是永远的。 -#更多属性(2) +#特殊方法(2) 书接上回，不管是实例还是类，都用`__dict__`来存储属性和方法，可以笼统地把属性和方法称为成员或者特性，用一句笼统的话说，就是`__dict__`存储对象成员。但，有时候访问的对象成员没有存在其中，就是这样： @@ -227,6 +227,6 @@ ------ -[总目录](./index.md)   |   [上节：更多属性(1)](./212.md)   |   [下节：更多属性(2)](./213.md) +[总目录](./index.md)   |   [上节：特殊方法(1)](./212.md)   |   [下节：迭代器](./214.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/index.md b/index.md index 43476b1..3b2a592 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -56,8 +56,8 @@ 9. [类(4)](./209.md)==>继承，多重继承，super函数 10. [类(5)](./210.md)==>静态方法和类方法，两者的区别，类的文档 11. [多态和封装](./211.md)==>多态，封装和私有化 -12. [更多属性(1)](./212.md)==>`__dict__`和`__slots__` -13. [更多属性(2)](./213.md)==>`__getattr__`,`__setattr__`以及查找属性顺序 +12. [特殊方法(1)](./212.md)==>`__dict__`和`__slots__` +13. [特殊方法(2)](./213.md)==>`__getattr__`,`__setattr__`以及查找属性顺序 ##第三部分：模块 From 2a9fcb2f6e47ef6f74747179174e9b27ccd22c3d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Mon, 20 Apr 2015 21:45:13 +0800 Subject: [PATCH 056/470] corrected a mistake --- 102.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/102.md b/102.md index c12d528..57f7810 100644 --- a/102.md +++ b/102.md @@ -32,7 +32,7 @@ 上面显示的是在交互模式下，如果输入3，就显示了3，这样的数称为整数，这个称呼和小学数学一样。 -如果输入一个比较打的数，第二个，那么多个3组成的一个整数，在python中称之为长整数。为了表示某个数是长整数，python会在其末尾显示一个L。其实，现在的python已经能够自动将输入的很大的整数视为长整数了。你不必在这方面进行区别。 +如果输入一个比较大的数，第二个，那么多个3组成的一个整数，在python中称之为长整数。为了表示某个数是长整数，python会在其末尾显示一个L。其实，现在的python已经能够自动将输入的很大的整数视为长整数了。你不必在这方面进行区别。 第三个，在数学里面称为小数，这里你依然可以这么称呼，不过就像很多编程语言一样，习惯称之为“浮点数”。至于这个名称的由来，也是有点说道的，有兴趣可以google. From dc968a74b360439f072dc0da583e27eedfd74210 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Mon, 20 Apr 2015 21:47:13 +0800 Subject: [PATCH 057/470] readme --- README.md | 4 +++- 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index 9ecf3cf..eff1e66 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1 +1,3 @@ -this +#This is for everyone. + +#From starter to master. From 767b20b811571453a6a613c05f693b0124e3f61c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Tue, 21 Apr 2015 09:49:55 +0800 Subject: [PATCH 058/470] correct --- 212.md | 2 +- README.md | 2 +- 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/212.md b/212.md index d2c5293..0cf752f 100644 --- a/212.md +++ b/212.md @@ -59,7 +59,7 @@ >>> s.__dict__ {'season': 'the spring of instance'} -这样，实例属性里面就不空了。这时候建立的实例属性和上面的那个`s.season`只不过重名，并且把它“遮盖”了。这句好是不是熟悉？因为在讲述“实力属性”和“类属性”的时候就提到了。现在读者肯定理解更深入了。 +这样，实例属性里面就不空了。这时候建立的实例属性和上面的那个`s.season`只不过重名，并且把它“遮盖”了。这句好是不是熟悉？因为在讲述“实例属性”和“类属性”的时候就提到了。现在读者肯定理解更深入了。 >>> s.__dict__['season'] 'the spring of instance' diff --git a/README.md b/README.md index eff1e66..84c92d8 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -1,3 +1,3 @@ #This is for everyone. -#From starter to master. +#From beginner to master. From 9445624672b1809796a21f3ca2da2ad31559a947 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Tue, 21 Apr 2015 14:52:31 +0800 Subject: [PATCH 059/470] iterator --- 214.md | 136 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/21401.py | 30 +++++++++++ 2code/21402.py | 28 ++++++++++ index.md | 1 + 4 files changed, 195 insertions(+) create mode 100644 214.md create mode 100644 2code/21401.py create mode 100644 2code/21402.py diff --git a/214.md b/214.md new file mode 100644 index 0000000..c67475c --- /dev/null +++ b/214.md @@ -0,0 +1,136 @@ +>For freedom Christ has set us free. Stand firm, therefore, and do not submit again to a yoke of slavery. + +>基督释放了我们，叫我们得以自由，所以要站立得稳，不要再被奴仆的轭挟制。(GALATIANS 5:1) + +#迭代器 + +迭代，对于读者已经不陌生了，曾有专门一节来讲述，如果印象不深，请复习[《迭代》](./128.md)。 + +正如读者已知，对序列（列表、元组）、字典和文件都可以用`iter()`方法生成迭代对象，然后用`next()`方法访问。当然，这种访问不是自动的，如果用for循环，就可以自动完成上述访问了。 + +如果用`dir(list)`,`dir(tuple)`,`dir(file)`,`dir(dict)`来查看不同类型对象的属性，会发现它们都有一个名为`__iter__`的东西。这个应该引起读者的关注，因为它和迭代器（iterator）、内置的函数iter()在名字上是一样的，除了前后的双下划线。望文生义，我们也能猜出它肯定是跟迭代有关的东西。当然，这种猜测也不是没有根据的，其重要根据就是英文单词，如果它们之间没有一点关系，肯定不会将命名搞得一样。 + +猜对了。`__iter__`就是对象的一个特殊方法，它是迭代规则(iterator potocol)的基础。或者说，对象如果没有它，就不能返回迭代器，就没有`next()`方法，就不能迭代。 + +>提醒注意，如果读者用的是python3.x，迭代器对象实现的是`__next__()`方法，不是`next()`。并且，在python3.x中有一个内建函数next()，可以实现`next(it)`，访问迭代器，这相当于于python2.x中的`it.next()`（it是迭代对象）。 + +那些类型是list、tuple、file、dict对象有`__iter__()`方法，标着他们能够迭代。这些类型都是python中固有的，我们能不能自己写一个对象，让它能够迭代呢？ + +当然呢！要不然python怎么强悍呢。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + """ + the interator as range() + """ + class MyRange(object): + def __init__(self, n): + self.i = 0 + self.n = n + + def __iter__(self): + return self + + def next(self): + if self.i < self.n: + i = self.i + self.i += 1 + return i + else: + raise StopIteration() + + if __name__ == "__main__": + x = MyRange(7) + print "x.next()==>", x.next() + print "x.next()==>", x.next() + print "------for loop--------" + for i in x: + print i + +将代码保存，并运行，结果是： + + $ python 21401.py + x.next()==> 0 + x.next()==> 1 + ------for loop-------- + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + +以上代码的含义，是自己仿写了拥有`range()`的对象，这个对象是可迭代的。分析如下： + +类MyRange的初始化方法`__init__()`就不用赘述了，因为前面已经非常详细分析了这个方法，如果复习，请阅读[《类(2)》](./207md)相关内容。 + +`__iter__()`是类中的核心，它返回了迭代器本身。一个实现了`__iter__()`方法的对象，即意味着其实可迭代的。 + +含有`next()`的对象，就是迭代器，并且在这个方法中，在没有元素的时候要发起`StopIteration()`异常。 + +如果对以上类的调用换一种方式： + + if __name__ == "__main__": + x = MyRange(7) + print list(x) + print "x.next()==>", x.next() + +运行后会出现如下结果： + + $ python 21401.py + [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6] + x.next()==> + Traceback (most recent call last): + File "21401.py", line 26, in <module> + print "x.next()==>", x.next() + File "21401.py", line 21, in next + raise StopIteration() + StopIteration + +说明什么呢？`print list(x)`将对象返回值都装进了列表中并打印出来，这个正常运行了。此时指针已经移动到了迭代对象的最后一个，正如在[《迭代》](./128.md)中描述的那样，`next()`方法没有检测也不知道是不是要停止了，它还要继续下去，当继续下一个的时候，才发现没有元素了，于是返回了`StopIteration()`。 + +为什么要将用这种可迭代的对象呢？就像上面例子一样，列表不是挺好的吗？ + +列表的确非常好，在很多时候效率很高，并且能够解决相当普遍的问题。但是，不要忘记一点，在某些时候，列表可能会给你带来灾难。因为在你使用列表的时候，需要将列表内容一次性都读入到内存中，这样就增加了内存的负担。如果列表太大太大，就有内存溢出的危险了。这时候需要的是迭代对象。比如斐波那契数列（在本教程多处已经提到这个著名的数列：[《练习》的练习4](./129.md)，[《函数(4)》中递归举例](./204.md)）: + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + """ + compute Fibonacci by iterator + """ + __metaclass__ = type + + class Fibs: + def __init__(self, max): + self.max = max + self.a = 0 + self.b = 1 + + def __iter__(self): + return self + + def next(self): + fib = self.a + if fib > self.max: + raise StopIteration + self.a, self.b = self.b, self.a + self.b + return fib + + if __name__ == "__main__": + fibs = Fibs(5) + print list(fibs) + +运行结果是： + + $ python 21402.py + [0, 1, 1, 2, 3, 5] + +现在给读者一个思考问题：要在斐波那契数列中找出大于1000的最小的数，能不能在上述代码基础上改造得出呢？ + +迭代器的确有迷人之处，但是它也不是万能之物。比如迭代器不能回退，只能如过河的卒子，不断向前。另外，迭代器也不适合在多线程环境中对可变集合使用（这句话可能理解有困难，先混个脸熟吧，等你遇到多线程问题再说）。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：特殊方法(2)](./213.md)   |   [下节：生成器](./215.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2code/21401.py b/2code/21401.py new file mode 100644 index 0000000..7425ebe --- /dev/null +++ b/2code/21401.py @@ -0,0 +1,30 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +""" +the interator as range() +""" +class MyRange(object): + def __init__(self, n): + self.i = 0 + self.n = n + + def __iter__(self): + return self + + def next(self): + if self.i < self.n: + i = self.i + self.i += 1 + return i + else: + raise StopIteration() + +if __name__ == "__main__": + x = MyRange(7) + print list(x) + print "x.next()==>", x.next() + print "x.next()==>", x.next() + print "------for loop--------" + for i in x: + print i diff --git a/2code/21402.py b/2code/21402.py new file mode 100644 index 0000000..368cd9a --- /dev/null +++ b/2code/21402.py @@ -0,0 +1,28 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 +""" +compute Fibonacci by iterator +""" +__metaclass__ = type + +class Fibs: + def __init__(self, max): + self.max = max + self.a = 0 + self.b = 1 + + def __iter__(self): + return self + + def next(self): + fib = self.a + if fib > self.max: + raise StopIteration + self.a, self.b = self.b, self.a + self.b + return fib + +if __name__ == "__main__": + fibs = Fibs(5) + print list(fibs) + + diff --git a/index.md b/index.md index 3b2a592..ddb1dd3 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -58,6 +58,7 @@ 11. [多态和封装](./211.md)==>多态，封装和私有化 12. [特殊方法(1)](./212.md)==>`__dict__`和`__slots__` 13. [特殊方法(2)](./213.md)==>`__getattr__`,`__setattr__`以及查找属性顺序 +14. [迭代器](./214.md)==>迭代器方法`__iter__`,`netx()` ##第三部分：模块 From 6627e5a5a7fe6099f3d13114dbd1d8b6f81b5fea Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Tue, 21 Apr 2015 14:52:51 +0800 Subject: [PATCH 060/470] attribute --- 212.md | 2 +- 213.md | 2 +- 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/212.md b/212.md index 0cf752f..e2398ad 100644 --- a/212.md +++ b/212.md @@ -2,7 +2,7 @@ #特殊方法(1) -探究更多的类属性，在一些初学者的教程中，一般很少见。我之所以要在这里也将这部分奉献出来，就是因为本教程是“From Starter to Master”。当然，不是学习了类的更多属性就能达到Master水平，但是这是通往Master的一步，虽然在初级应用中，本节乃至于后面关于类的属性用的不很多，但是，这一步迈出去，你就会在实践中有一个印象，以后需要用到了，知道有这一步，会对项目有帮助的。俗话说“艺不压身”。 +探究更多的类属性，在一些初学者的教程中，一般很少见。我之所以要在这里也将这部分奉献出来，就是因为本教程是“From Beginner to Master”。当然，不是学习了类的更多属性就能达到Master水平，但是这是通往Master的一步，虽然在初级应用中，本节乃至于后面关于类的属性用的不很多，但是，这一步迈出去，你就会在实践中有一个印象，以后需要用到了，知道有这一步，会对项目有帮助的。俗话说“艺不压身”。 ##`__dict__` diff --git a/213.md b/213.md index 06f0c90..2476c76 100644 --- a/213.md +++ b/213.md @@ -1,4 +1,4 @@ ->所以，我们不丧胆。外体虽然毁坏，内心却一天新似一天。我们这至暂至轻的苦楚，要为我们成就极重无比永远的荣耀。原来我们不是顾念所见的，乃是顾念所不见的，因为所见的是暂时的，所不见的是永远的。 +>所以，我们不丧胆。外体虽然毁坏，内心却一天新似一天。我们这至暂至轻的苦楚，要为我们成就极重无比永远的荣耀。原来我们不是顾念所见的，乃是顾念所不见的，因为所见的是暂时的，所不见的是永远的。(2 CORINTHIANS 4:16-18) #特殊方法(2) From 5753cb8b1d0e7dc8a6f095b19cc85ae927c9f6db Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Wed, 22 Apr 2015 21:44:10 +0800 Subject: [PATCH 061/470] iterator --- 204.md | 2 + 214.md | 44 ++++++++- 215.md | 260 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/21501.py | 14 +++ index.md | 102 ++++++++++--------- 5 files changed, 375 insertions(+), 47 deletions(-) create mode 100644 215.md create mode 100644 2code/21501.py diff --git a/204.md b/204.md index 40300db..b76878f 100644 --- a/204.md +++ b/204.md @@ -106,6 +106,8 @@ filter、map、reduce、lambda、yield 有了它们，最大的好处是程序更简洁；没有它们，程序也可以用别的方式实现，只不过麻烦一些罢了。所以，还是能用则用之吧。更何况，恰当地使用这几个函数，能让别人感觉你更牛X。 +（注：本节不对yield进行介绍，请阅读[《生成器》](./215.md)） + ##lambda lambda函数，是一个只用一行就能解决问题的函数，听着是多么诱人呀。看下面的例子： diff --git a/214.md b/214.md index c67475c..765108b 100644 --- a/214.md +++ b/214.md @@ -125,7 +125,49 @@ $ python 21402.py [0, 1, 1, 2, 3, 5] -现在给读者一个思考问题：要在斐波那契数列中找出大于1000的最小的数，能不能在上述代码基础上改造得出呢？ +>给读者一个思考问题：要在斐波那契数列中找出大于1000的最小的数，能不能在上述代码基础上改造得出呢？ + +关于列表和迭代器之间的区别，还有两个非常典型的内建函数：`range()`和`xrange()`，研究一下这两个的差异，会有所收获的。 + + range(...) + range(stop) -> list of integers + range(start, stop[, step]) -> list of integers + + >>> dir(range) + ['__call__', '__class__', '__cmp__', '__delattr__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__self__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__'] + +从`range()`的帮助文档和方法中可以看出，它的结果是一个列表。但是，如果用`help(xrange)`查看： + + class xrange(object) + | xrange(stop) -> xrange object + | xrange(start, stop[, step]) -> xrange object + | + | Like range(), but instead of returning a list, returns an object that + | generates the numbers in the range on demand. For looping, this is + | slightly faster than range() and more memory efficient. + +`xrange()`返回的是对象，并且进一步告诉我们，类似`range()`，但不是列表。在循环的时候，它跟`range()`相比“slightly faster than range() and more memory efficient”，稍快并更高的内存效率（就是省内存呀）。查看它的方法： + + >>> dir(xrange) + ['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__getitem__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__len__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__'] + +看到令人兴奋的`__iter__`了吗？说明它是可迭代的，它返回的是一个可迭代的对象。 + +也就是说，通过`range()`得到的列表，会一次性被读入内存，而`xrange()`返回的对象，则是需要一个数值才从返回一个数值。比如这样一个应用： + +还记得`zip()`吗？ + + >>> a = ["name", "age"] + >>> b = ["qiwsir", 40] + >>> zip(a,b) + [('name', 'qiwsir'), ('age', 40)] + +如果两个列表的个数不一样，就会以短的为准了，比如： + + >>> zip(range(4), xrange(100000000)) + [(0, 0), (1, 1), (2, 2), (3, 3)] + +第一个`range(4)`产生的列表被读入内存；第二个是不是也太长了？但是不用担心，它根本不会产生那么长的列表，因为只需要前4个数值，它就提供前四个数值。如果你要修改为`range(100000000)`，就要花费时间了，可以尝试一下哦。 迭代器的确有迷人之处，但是它也不是万能之物。比如迭代器不能回退，只能如过河的卒子，不断向前。另外，迭代器也不适合在多线程环境中对可变集合使用（这句话可能理解有困难，先混个脸熟吧，等你遇到多线程问题再说）。 diff --git a/215.md b/215.md new file mode 100644 index 0000000..bf138a1 --- /dev/null +++ b/215.md @@ -0,0 +1,260 @@ +>圣灵所结的果子，就是仁爱、喜乐、和平、忍耐、恩慈、良善、信实、温柔、节制。这样的事，没有律法禁止。凡属基督耶稣的人，是已经把肉体连肉体的邪情私欲同钉在十字架上了。我们若是靠圣灵得生，就当靠圣灵行事。不要贪图虚名，彼此惹气，互相嫉妒。(GALATIANS 5:22-26) + +#生成器 + +生成器（英文：generator）是一个非常迷人的东西，也常被认为是python的高级编程技能。不过，我依然很乐意在这里跟读者——尽管你可能是一个初学者——探讨这个话题，因为我相信读者看本教程的目的，绝非仅仅将自己限制于初学者水平，一定有一颗不羁的心——要成为python高手。那么，开始了解生成器吧。 + +还记得上节的“迭代器”吗？生成器和迭代器有着一定的渊源关系。生成器必须是可迭代的，诚然它又不仅仅是迭代器，但除此之外，又没有太多的别的用途，所以，我们可以把它理解为非常方便的自定义迭代器。 + +最这个关系实在感觉有点糊涂了。稍安勿躁，继续阅读即明了。 + +##简单的生成器 + + >>> my_generator = (x*x for x in range(4)) + +这是不是跟列表解析很类似呢？仔细观察，它不是列表，如果这样的得到的才是列表： + + >>> my_list = [x*x for x in range(4)] + +以上两的区别在于是`[]`还是`()`，虽然是细小的差别，但是结果完全不一样。 + + >>> dir(my_generator) + ['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', + '__iter__', + '__name__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'gi_code', 'gi_frame', 'gi_running', + 'next', + 'send', 'throw'] + +为了容易观察，我将上述结果进行了重新排版。是不是发现了在迭代器中必有的方法`__inter__()`和`next()`，这说明它是迭代器。如果是迭代器，就可以用for循环来依次读出其值。 + + >>> for i in my_generator: + ... print i + ... + 0 + 1 + 4 + 9 + >>> for i in my_generator: + ... print i + ... + +当第一遍循环的时候，将my_generator里面的值依次读出并打印，但是，当再读一次的时候，就发现没有任何结果。这种特性也正是迭代器所具有的。 + +如果对那个列表，就不一样了： + + >>> for i in my_list: + ... print i + ... + 0 + 1 + 4 + 9 + >>> for i in my_list: + ... print i + ... + 0 + 1 + 4 + 9 + +难道生成器就是把列表解析中的`[]`换成`()`就行了吗？这仅仅是生成器的一种表现形式和使用方法罢了，仿照列表解析式的命名，可以称之为“生成器解析式”（或者：生成器推导式、生成器表达式）。 + +生成器解析式是有很多用途的，在不少地方替代列表，是一个不错的选择。特别是针对大量值的时候，如上节所说的，列表占内存较多，迭代器（生成器是迭代器）的优势就在于少占内存，因此无需将生成器（或者说是迭代器）实例化为一个列表，直接对其进行操作，方显示出其迭代的优势。比如： + + >>> sum(i*i for i in range(10)) + 285 + +请读者注意观察上面的`sum()`运算，不要以为里面少了一个括号，就是这么写。是不是很迷人？如果列表，你不得不： + + >>> sum([i*i for i in range(10)]) + 285 + +通过生成器解析式得到的生成器，掩盖了生成器的一些细节，并且适用领域也有限。下面就要剖析生成器的内部，深入理解这个魔法工具。 + +##定义和执行过程 + +yield这个词在汉语中有“生产、出产”之意，在python中，它作为一个关键词（你在变量、函数、类的名称中就不能用这个了），是生成器的标志。 + + >>> def g(): + ... yield 0 + ... yield 1 + ... yield 2 + ... + >>> g + <function g at 0xb71f3b8c> + +建立了一个非常简单的函数，跟以往看到的函数唯一不同的地方是用了三个yield语句。然后进行下面的操作： + + >>> ge = g() + >>> ge + <generator object g at 0xb7200edc> + >>> type(ge) + <type 'generator'> + +上面建立的函数返回值是一个生成器(generator)类型的对象。 + + >>> dir(ge) + ['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__name__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'gi_code', 'gi_frame', 'gi_running', 'next', 'send', 'throw'] + +在这里看到了`__iter__()`和`next()`，说明它是迭代器。既然如此，当然可以： + + >>> ge.next() + 0 + >>> ge.next() + 1 + >>> ge.next() + 2 + >>> ge.next() + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + StopIteration + +从这个简单例子中可以看出，那个含有yield关键词的函数返回值是一个生成器类型的对象，这个生成器对象就是迭代器。 + +我们把含有yield语句的函数称作生成器。生成器是一种用普通函数语法定义的迭代器。通过上面的例子可以看出，这个生成器（也是迭代器），在定义过程中并没有像上节迭代器那样写`__inter__()`和`next()`，而是只要用了yield语句，那个普通函数就神奇般地成为了生成器，也就具备了迭代器的功能特性。 + +yield语句的作用，就是在调用的时候返回相应的值。详细剖析一下上面的运行过程： + +1. `ge = g()`：除了返回生成器之外，什么也没有操作，任何值也没有被返回。 +2. `ge.next()`：直到这时候，生成器才开始执行，遇到了第一个yield语句，将值返回，并暂停执行（有的称之为挂起）。 +3. `ge.next()`：从上次暂停的位置开始，继续向下执行，遇到yield语句，将值返回，又暂停。 +4. `gen.next()`：重复上面的操作。 +5. `gene.next()`：从上面的挂起位置开始，但是后面没有可执行的了，于是`next()`发出异常。 + +从上面的执行过程中，发现yield除了作为生成器的标志之外，还有一个功能就是返回值。那么它跟return这个返回值有什么区别呢？ + +##yield + +为了弄清楚yield和return的区别，我们写两个没有什么用途的函数： + + >>> def r_return(n): + ... print "You taked me." + ... while n > 0: + ... print "before return" + ... return n + ... n -= 1 + ... print "after return" + ... + >>> rr = r_return(3) + You taked me. + before return + >>> rr + 3 + +从函数被调用的过程可以清晰看出，`rr = r_return(3)`，函数体内的语句就开始执行了，遇到return，将值返回，然后就结束函数体内的执行。所以return后面的语句根本没有执行。这是return的特点，关于此特点的详细说明请阅读[《函数(2)》中的返回值相关内容](./202)。 + +下面将return改为yield： + + >>> def y_yield(n): + ... print "You taked me." + ... while n > 0: + ... print "before yield" + ... yield n + ... n -= 1 + ... print "after yield" + ... + >>> yy = y_yield(3) #没有执行函数体内语句 + >>> yy.next() #开始执行 + You taked me. + before yield + 3 #遇到yield，返回值，并暂停 + >>> yy.next() #从上次暂停位置开始继续执行 + after yield + before yield + 2 #又遇到yield，返回值，并暂停 + >>> yy.next() #重复上述过程 + after yield + before yield + 1 + >>> yy.next() + after yield #没有满足条件的值，抛出异常 + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + StopIteration + +结合注释和前面对执行过程的分析，读者一定能理解yield的特点了，也深知与return的区别了。 + +一般的函数，都是止于return。作为生成器的函数，由于有了yield，则会遇到它挂起，如果还有return，遇到它就直接抛出SoptIteration异常而中止迭代。 + +斐波那契数列已经是老相识了。不论是循环、迭代都用它举例过，现在让我们还用它吧，只不过是要用上yield： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + def fibs(max): + """ + 斐波那契数列的生成器 + """ + n, a, b = 0, 0, 1 + while n < max: + yield b + a, b = b, a + b + n = n + 1 + + if __name__ == "__main__": + f = fibs(10) + for i in f: + print i , + +运行结果如下： + + $ python 21501.py + 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 + +用生成器方式实现的斐波那契数列是不是跟以前的有所不同了呢？读者可以将本教程中已经演示过的斐波那契数列实现方式做一下对比，体会各种方法的差异。 + +经过上面的各种例子，已经明确，一个函数中，只要包含了yield语句，它就是生成器，也是迭代器。这种方式显然比前面写迭代器的类要简便多了。但，并不意味着上节的就被抛弃。是生成器还是迭代器，都是根据具体的使用情景而定。 + +##生成器方法 + +在python2.5以后，生成器有了一个新特征，就是在开始运行后能够为生成器提供新的值。这就好似生成器和“外界”之间进行数据交流。 + + >>> def repeater(n): + ... while True: + ... n = (yield n) + ... + >>> r = repeater(4) + >>> r.next() + 4 + >>> r.send("hello") + 'hello' + +当执行到`r.next()`的时候，生成器开始执行，在内部遇到了`yield n`挂起。注意在生成器函数中，`n = (yield n)`中的`yield n`是一个表达式，并将结果赋值给n，虽然不严格要求它必须用圆括号包裹，但是一般情况都这么做，请读者也追随这个习惯。 + +当执行`r.send("hello")`的时候，原来已经被挂起的生成器（函数）又被唤醒，开始执行`n = (yield n)`，也就是讲send()方法发送的值返回。这就是在运行后能够为生成器提供值的含义。 + +如果接下来再执行`r.next()`会怎样？ + + >>> r.next() + +什么也没有，其实就是返回了None。按照前面的叙述，读者可以看到，这次执行`r.next()`，由于没有传入任何值，yield返回的就只能是None. + +还要注意，send()方法必须在生成器运行后并挂起才能使用，也就是yield至少被执行一次。如果不是这样： + + >>> s = repeater(5) + >>> s.send("how") + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + TypeError: can't send non-None value to a just-started generator + +就报错了。但是，可将参数设为None： + + >>> s.send(None) + 5 + +这是返回的是调用函数的时传入的值。 + +此外，还有两个方法：close()和throw() + +- throw(type, value=None, traceback=None):用于在生成器内部（生成器的当前挂起处，或未启动时在定义处）抛出一个异常（在yield表达式中）。 +- close()：调用时不用参数，用于关闭生成器。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：迭代器](./214.md)   |   [下节：异常](./216.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 + + + + \ No newline at end of file diff --git a/2code/21501.py b/2code/21501.py new file mode 100644 index 0000000..fc06099 --- /dev/null +++ b/2code/21501.py @@ -0,0 +1,14 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +def fibs(max): + n, a, b = 0, 0, 1 + while n < max: + yield b + a, b = b, a + b + n = n + 1 + +if __name__ == "__main__": + f = fibs(10) + for i in f: + print i , diff --git a/index.md b/index.md index ddb1dd3..6b58441 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -4,63 +4,73 @@ #《零基础学python》（第二版） -##预备动作 +##第一章 预备 1. [关于python的故事](./01.md) 2. [从小工到专家](./02.md) 3. [安装python的开发环境](./03.md) +4. [集成开发环境](./101.md)==>集成开发环境；python的IDE -##第一部分：基础知识 - -1. [集成开发环境](./101.md)==>集成开发环境；python的IDE -2. [数和四则运算](./102.md)==>整数和浮点数；变量；整数溢出问题； -3. [除法](./103.md)==>整数、浮点数相除；`from __future__ import division`；余数；四舍五入； -4. [常用数学函数和运算优先级](./104.md)==>math模块，求绝对值，运算优先级 -5. [写一个简单程序](./105.md)==>程序和语句，注释 -6. [字符串(1)](./106.md)==>字符串定义，转义符，字符串拼接，str()与repr()区别 -7. [字符串(2)](./107.md)==>raw_input,print，内建函数，原始字符串，再做一个小程序 -8. [字符串(3)](./108.md)==>字符串和序列，索引，切片，基本操作 -9. [字符串(4)](./109.md)==>字符串格式化，常用的字符串方法 -10. [字符编码](./110.md)==>编码的基础知识，python中避免汉字乱码 -11. [列表(1)](./111.md)==>列表定义，索引和切片，列表反转，元素追加，基本操作 -12. [列表(2)](./112.md)==>列表append/extend/index/count方法，可迭代的和判断方法，列表原地修改 -13. [列表(3)](./113.md)==>列表pop/remove/reverse/sort方法 -14. [回顾列表和字符串](./114.md)==>比较列表和字符串的相同点和不同点 -15. [元组](./115.md)==>元组定义和基本操作，使用意义 -16. [字典(1)](./116.md)==>字典创建方法、基本操作（长度、读取值、删除值、判断键是否存在） -17. [字典(2)](./117.md)==>字典方法:copy/deepcopy/clear/get/setdefault/items/iteritems/keys/iterkeys/values/itervalues/pop/popitem/update/has_key -18. [集合(1)](./118.md)==>创建集合，集合方法：add/update,pop/remove/discard/clear，可哈希与不可哈希 -19. [集合(2)](./119.md)==>不可变集合，集合关系 -20. [运算符](./120.md)==>算数运算符，比较运算符，逻辑运算符/布尔类型 -21. [语句(1)](./121.md)==>print, import, 赋值语句、增量赋值 -22. [语句(2)](./122.md)==>if...elif...else语句，三元操作 -23. [语句(3)](./123.md)==>for循环，range()，循环字典 -24. [语句(4)](./124.md)==>并行迭代：zip()，enumerate()，list解析 -25. [语句(5)](./125.md)==>while循环，while...else，for...else -26. [文件(1)](./126.md)==>文件打开，读取，写入 -27. [文件(2)](./127.md)==>文件状态，read/readline/readlines，大文件读取，seek -28. [迭代](./128.md)==>迭代含义，iter() -29. [练习](./129.md)==>通过四个练习，综合运用以前所学 -30. [自省](./130.md)==>自省概念，联机帮助，dir()，文档字符串，检查对象，文档 - -##第二部分：函数和类 +##第二章 基本数据类型 + +1. [数和四则运算](./102.md)==>整数和浮点数；变量；整数溢出问题； +2. [除法](./103.md)==>整数、浮点数相除；`from __future__ import division`；余数；四舍五入； +3. [常用数学函数和运算优先级](./104.md)==>math模块，求绝对值，运算优先级 +4. [写一个简单程序](./105.md)==>程序和语句，注释 +5. [字符串(1)](./106.md)==>字符串定义，转义符，字符串拼接，str()与repr()区别 +6. [字符串(2)](./107.md)==>raw_input,print，内建函数，原始字符串，再做一个小程序 +7. [字符串(3)](./108.md)==>字符串和序列，索引，切片，基本操作 +8. [字符串(4)](./109.md)==>字符串格式化，常用的字符串方法 +9. [字符编码](./110.md)==>编码的基础知识，python中避免汉字乱码 +10. [列表(1)](./111.md)==>列表定义，索引和切片，列表反转，元素追加，基本操作 +11. [列表(2)](./112.md)==>列表append/extend/index/count方法，可迭代的和判断方法，列表原地修改 +12. [列表(3)](./113.md)==>列表pop/remove/reverse/sort方法 +13. [回顾列表和字符串](./114.md)==>比较列表和字符串的相同点和不同点 +14. [元组](./115.md)==>元组定义和基本操作，使用意义 +15. [字典(1)](./116.md)==>字典创建方法、基本操作（长度、读取值、删除值、判断键是否存在） +16. [字典(2)](./117.md)==>字典方法:copy/deepcopy/clear/get/setdefault/items/iteritems/keys/iterkeys/values/itervalues/pop/popitem/update/has_key +17. [集合(1)](./118.md)==>创建集合，集合方法：add/update,pop/remove/discard/clear，可哈希与不可哈希 +18. [集合(2)](./119.md)==>不可变集合，集合关系 + +##第三章 语句和文件 + +1. [运算符](./120.md)==>算数运算符，比较运算符，逻辑运算符/布尔类型 +2. [语句(1)](./121.md)==>print, import, 赋值语句、增量赋值 +3. [语句(2)](./122.md)==>if...elif...else语句，三元操作 +4. [语句(3)](./123.md)==>for循环，range()，循环字典 +5. [语句(4)](./124.md)==>并行迭代：zip()，enumerate()，list解析 +6. [语句(5)](./125.md)==>while循环，while...else，for...else +7. [文件(1)](./126.md)==>文件打开，读取，写入 +8. [文件(2)](./127.md)==>文件状态，read/readline/readlines，大文件读取，seek +9. [迭代](./128.md)==>迭代含义，iter() +10. [练习](./129.md)==>通过四个练习，综合运用以前所学 +11. [自省](./130.md)==>自省概念，联机帮助，dir()，文档字符串，检查对象，文档 + +##第四章 函数 1. [函数(1)](./201.md)==>定义函数方法，调用函数方法，命名方法，使用函数注意事项 2. [函数(2)](./202.md)==>函数返回值，函数文档，形参和实参，命名空间，全局变量和局部变量 3. [函数(3)](./203.md)==>收集参数:`*`和`**`，及其逆过程，复习参数知识 4. [函数(4)](./204.md)==>递归和filter、map、reduce、lambda、yield 5. [函数练习](./205.md)==>解一元二次方程，统计考试成绩，找素数 -6. [类(1)](./206.md)==>类的初步认识和基本概念理解：问题空间、对象、面向对象、类和实例化类 -7. [类(2)](./207.md)==>新式类和旧式类，类的命名，构造函数，实例化及方法和属性，self的作用 -8. [类(3)](./208.md)==>类属性和实例属性，类内外数据流转，命名空间、作用域 -9. [类(4)](./209.md)==>继承，多重继承，super函数 -10. [类(5)](./210.md)==>静态方法和类方法，两者的区别，类的文档 -11. [多态和封装](./211.md)==>多态，封装和私有化 -12. [特殊方法(1)](./212.md)==>`__dict__`和`__slots__` -13. [特殊方法(2)](./213.md)==>`__getattr__`,`__setattr__`以及查找属性顺序 -14. [迭代器](./214.md)==>迭代器方法`__iter__`,`netx()` - -##第三部分：模块 + +##第五章 类 + +1. [类(1)](./206.md)==>类的初步认识和基本概念理解：问题空间、对象、面向对象、类和实例化类 +2. [类(2)](./207.md)==>新式类和旧式类，类的命名，构造函数，实例化及方法和属性，self的作用 +3. [类(3)](./208.md)==>类属性和实例属性，类内外数据流转，命名空间、作用域 +4. [类(4)](./209.md)==>继承，多重继承，super函数 +5. [类(5)](./210.md)==>静态方法和类方法，两者的区别，类的文档 +6. [多态和封装](./211.md)==>多态，封装和私有化 +7. [特殊方法(1)](./212.md)==>`__dict__`和`__slots__` +8. [特殊方法(2)](./213.md)==>`__getattr__`,`__setattr__`以及查找属性顺序 +9. [迭代器](./214.md)==>迭代器方法`__iter__`,`netx()` +10. [生成器](./215.md)==>生成器定义，yield，生成器方法 + +##第六章 异常 + + +##第七章 模块 ##第四部分：用Tornado做网站 From dd4ebc796583e8b57b2db4e29bc51fdb8e2873a3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Wed, 22 Apr 2015 21:47:46 +0800 Subject: [PATCH 062/470] iterator --- 215.md | 2 ++ 1 file changed, 2 insertions(+) diff --git a/215.md b/215.md index bf138a1..a9cf9f2 100644 --- a/215.md +++ b/215.md @@ -249,6 +249,8 @@ yield语句的作用，就是在调用的时候返回相应的值。详细剖析 - throw(type, value=None, traceback=None):用于在生成器内部（生成器的当前挂起处，或未启动时在定义处）抛出一个异常（在yield表达式中）。 - close()：调用时不用参数，用于关闭生成器。 +最后一句，你在编程中，不用生成器也可以。 + ------ [总目录](./index.md)   |   [上节：迭代器](./214.md)   |   [下节：异常](./216.md) From a44cb164868eaab690ab60cb36c5cde19acccb12 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Wed, 22 Apr 2015 22:22:23 +0800 Subject: [PATCH 063/470] index --- index.md | 25 +++++++++++++++++-------- 1 file changed, 17 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/index.md b/index.md index 6b58441..9fd8b3e 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -4,14 +4,16 @@ #《零基础学python》（第二版） -##第一章 预备 +#第壹季 基础 + +##第零章 预备 1. [关于python的故事](./01.md) 2. [从小工到专家](./02.md) 3. [安装python的开发环境](./03.md) 4. [集成开发环境](./101.md)==>集成开发环境；python的IDE -##第二章 基本数据类型 +##第壹章 基本数据类型 1. [数和四则运算](./102.md)==>整数和浮点数；变量；整数溢出问题； 2. [除法](./103.md)==>整数、浮点数相除；`from __future__ import division`；余数；四舍五入； @@ -32,7 +34,7 @@ 17. [集合(1)](./118.md)==>创建集合，集合方法：add/update,pop/remove/discard/clear，可哈希与不可哈希 18. [集合(2)](./119.md)==>不可变集合，集合关系 -##第三章 语句和文件 +##第贰章 语句和文件 1. [运算符](./120.md)==>算数运算符，比较运算符，逻辑运算符/布尔类型 2. [语句(1)](./121.md)==>print, import, 赋值语句、增量赋值 @@ -46,7 +48,7 @@ 10. [练习](./129.md)==>通过四个练习，综合运用以前所学 11. [自省](./130.md)==>自省概念，联机帮助，dir()，文档字符串，检查对象，文档 -##第四章 函数 +##第叁章 函数 1. [函数(1)](./201.md)==>定义函数方法，调用函数方法，命名方法，使用函数注意事项 2. [函数(2)](./202.md)==>函数返回值，函数文档，形参和实参，命名空间，全局变量和局部变量 @@ -54,7 +56,9 @@ 4. [函数(4)](./204.md)==>递归和filter、map、reduce、lambda、yield 5. [函数练习](./205.md)==>解一元二次方程，统计考试成绩，找素数 -##第五章 类 +#第贰季 进阶 + +##第肆章 类 1. [类(1)](./206.md)==>类的初步认识和基本概念理解：问题空间、对象、面向对象、类和实例化类 2. [类(2)](./207.md)==>新式类和旧式类，类的命名，构造函数，实例化及方法和属性，self的作用 @@ -67,12 +71,17 @@ 9. [迭代器](./214.md)==>迭代器方法`__iter__`,`netx()` 10. [生成器](./215.md)==>生成器定义，yield，生成器方法 -##第六章 异常 +##第伍章 异常 + +##第陆章 模块 + +标准库和第三方库 +##第柒章 保存数据 -##第七章 模块 +#第叁季 实战 -##第四部分：用Tornado做网站 +##第捌章 用Tornado做网站 ##第五部分：科学计算 From 5c2b3925b525ecaca78a0aa6e1fe1dafac94239f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Thu, 23 Apr 2015 10:47:58 +0800 Subject: [PATCH 064/470] error --- 215.md | 2 +- 216.md | 242 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/21601.py | 22 +++++ 2code/21602.py | 18 ++++ index.md | 4 +- 5 files changed, 286 insertions(+), 2 deletions(-) create mode 100644 216.md create mode 100644 2code/21601.py create mode 100644 2code/21602.py diff --git a/215.md b/215.md index a9cf9f2..e0f96df 100644 --- a/215.md +++ b/215.md @@ -253,7 +253,7 @@ yield语句的作用，就是在调用的时候返回相应的值。详细剖析 ------ -[总目录](./index.md)   |   [上节：迭代器](./214.md)   |   [下节：异常](./216.md) +[总目录](./index.md)   |   [上节：迭代器](./214.md)   |   [下节：错误和异常(1)](./216.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 diff --git a/216.md b/216.md new file mode 100644 index 0000000..f76f5e7 --- /dev/null +++ b/216.md @@ -0,0 +1,242 @@ +>因为各人必担当自己的担子。在道理上受教的，当把一切需用的供给施教的人。不要自欺，神是轻慢不得的。人种的是什么，收的也是什么。顺着情欲撒种的，必从情欲收败坏；顺着圣灵撒种的，必从圣灵收永生。我们行善，不可丧志，若不灰心，到了时候就要收成。(GALATIANS 6:5-9) + +#错误和异常(1) + +虽然在前面的学习中，已经遇到了错误和异常问题，但是一直没有很认真的研究它。现在来近距离观察错误和异常。 + +##错误 + +python中的错误之一是语法错误(syntax errors)，比如： + + >>> for i in range(10) + File "<stdin>", line 1 + for i in range(10) + ^ + SyntaxError: invalid syntax + +上面那句话因为缺少冒号`:`，导致解释器无法解释，于是报错。这个报错行为是由python的语法分析器完成的，并且检测到了错误所在文件和行号（`File "<stdin>", line 1`），还以向上箭头`^`标识错误位置（后面缺少`:`），最后显示错误类型。 + +错误之二是在没有语法错误之后，会出现逻辑错误。逻辑错误可能会由于不完整或者不合法的输入导致，也可能是无法生成、计算等，或者是其它逻辑问题。 + +当python检测到一个错误时，解释器就无法继续执行下去，于是抛出异常。 + +##异常 + +看一个异常（让0做分母了，这是小学生都相信会有异常的）： + + >>> 1/0 + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero + +当python抛出异常的时候，首先有“跟踪记录(Traceback)”，还可以给它取一个更优雅的名字“回溯”。后面显示异常的详细信息。异常所在位置（文件、行、在某个模块）。 + +最后一行是错误类型以及导致异常的原因。 + +下表中列出常见的异常 + +|异常 | 描述| +|-----|-----| +|NameError |尝试访问一个没有申明的变量| +|ZeroDivisionError | 除数为0| +|SyntaxError| 语法错误| +|IndexError| 索引超出序列范围| +|KeyError| 请求一个不存在的字典关键字| +|IOError| 输入输出错误（比如你要读的文件不存在）| +|AttributeError| 尝试访问未知的对象属性| + +为了能够深入理解，依次举例，展示异常的出现条件和结果。 + +###NameError + + >>> bar + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + NameError: name 'bar' is not defined + +python中变量需要初始化，即要赋值。虽然不需要像某些语言那样声明，但是要赋值先。因为变量相当于一个标签，要把它贴到对象上才有意义。 + +###ZeroDivisionError + + >>> 1/0 + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero + +貌似这样简单的错误时不会出现的，但在实际情境中，可能没有这么容易识别，所以，依然要小心为妙。 + +###SyntaxError + + >>> for i in range(10) + File "<stdin>", line 1 + for i in range(10) + ^ + SyntaxError: invalid syntax + +这种错误发生在python代码编译的时候，当编译到这一句时，解释器不能讲代码转化为python字节码，就报错。只有改正才能继续。所以，它是在程序运行之前就会出现的（如果有错）。现在有不少编辑器都有语法校验功能，在你写代码的时候就能显示出语法的正误，这多少会对编程者有帮助。 + +###IndexError + + >>> a = [1,2,3] + >>> a[4] + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + IndexError: list index out of range + + >>> d = {"python":"itdiffer.com"} + >>> d["java"] + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + KeyError: 'java' + +这两个都属于“鸡蛋里面挑骨头”类型，一定得报错了。不过在编程实践中，特别是循环的时候，常常由于循环条件设置不合理出现这种类型的错误。 + +###IOError + + >>> f = open("foo") + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'foo' + +如果你确认有文件，就一定要把路径写正确，因为你并没有告诉python对你的computer进行全身搜索，所以，python会按照你指定位置去找，找不到就异常。 + +###AttributeError + + >>> class A(object): pass + ... + >>> a = A() + >>> a.foo + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + AttributeError: 'A' object has no attribute 'foo' + +属性不存在。这种错误前面多次见到。 + +其实，python内建的异常也不仅仅上面几个，上面只是列出常见的异常中的几个。比如还有： + + >>> range("aaa") + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + TypeError: range() integer end argument expected, got str. + +总之，如果读者在调试程序的时候遇到了异常，不要慌张，这是好事情，是python在帮助你修改错误。只要认真阅读异常信息，再用`dir()`，`help()`或者官方网站文档、google等来协助，一定能解决问题。 + +##处理异常 + +在一段程序中，为了能够让程序健壮，必须要处理异常。举例： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + while 1: + print "this is a division program." + c = raw_input("input 'c' continue, otherwise logout:") + if c == 'c': + a = raw_input("first number:") + b = raw_input("second number:") + try: + print float(a)/float(b) + print "*************************" + except ZeroDivisionError: + print "The second number can't be zero!" + print "*************************" + else: + break + +运行这段程序，显示如下过程： + + $ python 21601.py + this is a division program. + input 'c' continue, otherwise logout:c + first number:5 + second number:2 + 2.5 + ************************* + this is a division program. + input 'c' continue, otherwise logout:c + first number:5 + second number:0 + The second number can't be zero! + ************************* + this is a division program. + input 'c' continue, otherwise logout:d + $ + +从运行情况看，当在第二个数，即除数为0时，程序并没有因为这个错误而停止，而是给用户一个友好的提示，让用户有机会改正错误。这完全得益于程序中“处理异常”的设置，如果没有“处理异常”，异常出现，就会导致程序终止。 + +处理异常的方式之一，使用`try...except...`。 + +对于上述程序，只看try和except部分，如果没有异常发生，except子句在try语句执行之后被忽略；如果try子句中有异常可，该部分的其它语句被忽略，直接跳到except部分，执行其后面指定的异常类型及其子句。 + +except后面也可以没有任何异常类型，即无异常参数。如果这样，不论try部分发生什么异常，都会执行except。 + +在except子句中，可以根据异常或者别的需要，进行更多的操作。比如： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + class Calculator(object): + is_raise = False + def calc(self, express): + try: + return eval(express) + except ZeroDivisionError: + if self.is_raise: + print "zero can not be division." + else: + raise + +在这里，应用了一个函数`eval()`，它的含义是： + + eval(...) + eval(source[, globals[, locals]]) -> value + + Evaluate the source in the context of globals and locals. + The source may be a string representing a Python expression + or a code object as returned by compile(). + The globals must be a dictionary and locals can be any mapping, + defaulting to the current globals and locals. + If only globals is given, locals defaults to it. + +例如： + + >>> eval("3+5") + 8 + +另外，在except子句中，有一个`raise`，作为单独一个语句。它的含义是将异常信息抛出。并且，except子句用了一个判断语句，根据不同的情况确定走不同分支。 + + if __name__ == "__main__": + c = Calculator() + print c.calc("8/0") + +这时候`is_raise = False`，则会： + + $ python 21602.py + Traceback (most recent call last): + File "21602.py", line 17, in <module> + print c.calc("8/0") + File "21602.py", line 8, in calc + return eval(express) + File "<string>", line 1, in <module> + ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero + +如果将`is_raise`的值改为True，就是这样了： + + if __name__ == "__main__": + c = Calculator() + c.is_raise = True #通过实例属性修改 + print c.calc("8/0") + +运行结果： + + $ python 21602.py + zero can not be division. + None + +最后的None是`c.calc("8/0")`的返回值，因为有`print c.calc("8/0")`，所以被打印出来。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：生成器](./215.md)   |   [下节：错误和异常(2)](./217.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2code/21601.py b/2code/21601.py new file mode 100644 index 0000000..947780f --- /dev/null +++ b/2code/21601.py @@ -0,0 +1,22 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +""" +try... except +""" + +while 1: + print "this is a division program." + c = raw_input("input 'c' continue, otherwise logout:") + if c == 'c': + a = raw_input("first number:") + b = raw_input("second number:") + try: + print float(a)/float(b) + print "*************************" + except ZeroDivisionError: + print "The second number can't be zero!" + print "*************************" + else: + break + diff --git a/2code/21602.py b/2code/21602.py new file mode 100644 index 0000000..151ca36 --- /dev/null +++ b/2code/21602.py @@ -0,0 +1,18 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +class Calculator(object): + is_raise = False + def calc(self, express): + try: + return eval(express) + except ZeroDivisionError: + if self.is_raise: + print "zero can not be division." + else: + raise + +if __name__ == "__main__": + c = Calculator() + c.is_raise = True + print c.calc("8/0") diff --git a/index.md b/index.md index 9fd8b3e..39cda08 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -71,7 +71,9 @@ 9. [迭代器](./214.md)==>迭代器方法`__iter__`,`netx()` 10. [生成器](./215.md)==>生成器定义，yield，生成器方法 -##第伍章 异常 +##第伍章 错误和异常 + +1. [错误和异常(1)](./216.md)==>什么是错误和异常，常见异常类型，处理异常(try...except...) ##第陆章 模块 From 3b7d0330e17bfda89905e95d9e5e847451ca3e31 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Fri, 24 Apr 2015 05:18:51 +0800 Subject: [PATCH 065/470] error2 --- 217.md | 229 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/21701.py | 28 ++++++ 2code/21702.py | 28 ++++++ 2code/21703.py | 14 +++ index.md | 1 + 5 files changed, 300 insertions(+) create mode 100644 217.md create mode 100644 2code/21701.py create mode 100644 2code/21702.py create mode 100644 2code/21703.py diff --git a/217.md b/217.md new file mode 100644 index 0000000..cc40355 --- /dev/null +++ b/217.md @@ -0,0 +1,229 @@ +>你们得救是本乎恩，也因着信。这并不是出于自己，乃是神所赐的；也不是出于行为，免得有人自夸。(EPHESIANS 2:8-9) + +#错误和异常(2) + +try...except...是处理异常的基本方式。在原来的基础上，还可有扩展。 + +##处理多个异常 + +处理多个异常，并不是因为同时报出多个异常。程序在运行中，只要遇到一个异常就会有反应，所以，每次捕获到的异常一定是一个。所谓处理多个异常的意思是可以容许捕获不同的异常，有不同的except子句处理。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + while 1: + print "this is a division program." + c = raw_input("input 'c' continue, otherwise logout:") + if c == 'c': + a = raw_input("first number:") + b = raw_input("second number:") + try: + print float(a)/float(b) + print "*************************" + except ZeroDivisionError: + print "The second number can't be zero!" + print "*************************" + except ValueError: + print "please input number." + print "************************" + else: + break + +将上节的一个程序进行修改，增加了一个except子句，目的是如果用户输入的不是数字时，捕获并处理这个异常。测试如下： + + $ python 21701.py + this is a division program. + input 'c' continue, otherwise logout:c + first number:3 + second number:"hello" #输入了一个不是数字的东西 + please input number. #对照上面的程序，捕获并处理了这个异常 + ************************ + this is a division program. + input 'c' continue, otherwise logout:c + first number:4 + second number:0 + The second number can't be zero! + ************************* + this is a division program. + input 'c' continue, otherwise logout:4 + $ + +如果有多个except，在try里面如果有一个异常，就转到相应的except子句，其它的忽略。如果except没有相应的异常，该异常也会抛出，不过这是程序就要中止了，因为异常“浮出”程序顶部。 + +除了用多个except之外，还可以在一个except后面放多个异常参数，比如上面的程序，可以将except部分修改为： + + except (ZeroDivisionError, ValueError): + print "please input rightly." + print "********************" + +运行的结果就是： + + $ python 21701.py + this is a division program. + input 'c' continue, otherwise logout:c + first number:2 + second number:0 #捕获异常 + please input rightly. + ******************** + this is a division program. + input 'c' continue, otherwise logout:c + first number:3 + second number:a #异常 + please input rightly. + ******************** + this is a division program. + input 'c' continue, otherwise logout:d + $ + +需要注意的是，except后面如果是多个参数，一定要用圆括号包裹起来。否则，后果自负。 + +突然有一种想法，在对异常的处理中，前面都是自己写一个提示语，发现自己写的不如内置的异常错误提示更好。希望把它打印出来。但是程序还能不能中断。python提供了一种方式，将上面代码修改如下： + + while 1: + print "this is a division program." + c = raw_input("input 'c' continue, otherwise logout:") + if c == 'c': + a = raw_input("first number:") + b = raw_input("second number:") + try: + print float(a)/float(b) + print "*************************" + except (ZeroDivisionError, ValueError), e: + print e + print "********************" + else: + break + +运行一下，看看提示信息。 + + $ python 21702.py + this is a division program. + input 'c' continue, otherwise logout:c + first number:2 + second number:a #异常 + could not convert string to float: a + ******************** + this is a division program. + input 'c' continue, otherwise logout:c + first number:2 + second number:0 #异常 + float division by zero + ******************** + this is a division program. + input 'c' continue, otherwise logout:d + $ + +>在python3.x中，常常这样写：`except (ZeroDivisionError, ValueError) as e:` + +以上程序中，之处理了两个异常，还可能有更多的异常呢？如果要处理，怎么办？可以这样：`execpt:`或者`except Exception, e`，后面什么参数也不写就好了。 + +##else子句 + +有了`try...except...`，在一般情况下是够用的，但总有不一般的时候出现，所以，就增加了一个else子句。其实，人类的自然语言何尝不是如此呢？总要根据需要添加不少东西。 + + >>> try: + ... print "I am try" + ... except: + ... print "I am except" + ... else: + ... print "I am else" + ... + I am try + I am else + +这段演示，能够帮助读者理解else的执行特点。如果执行了try，则except被忽略，但是else被执行。 + + >>> try: + ... print 1/0 + ... except: + ... print "I am except" + ... else: + ... print "I am else" + ... + I am except + +这时候else就不被执行了。 + +理解了else的执行特点，可以写这样一段程序，还是类似于前面的计算，只不过这次要求，如果输入的有误，就不断要求从新输入，知道输入正确，并得到了结果，才不再要求输入内容，程序结束。 + +在看下面的参考代码之前，读者是否可以先自己写一段呢？并调试一下，看看结果如何。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + while 1: + try: + x = raw_input("the first number:") + y = raw_input("the second number:") + + r = float(x)/float(y) + print r + except Exception, e: + print e + print "try again." + else: + break + +先看运行结果： + + $ python 21703.py + the first number:2 + the second number:0 #异常，执行except + float division by zero + try again. #循环 + the first number:2 + the second number:a #异常 + could not convert string to float: a + try again. + the first number:4 + the second number:2 #正常，执行try + 2.0 #然后else：break，退出程序 + $ + +相当满意的执行结果。 + +需要对程序中的except简单说明，这次没有像前面那样写，而是`except Exception, e`，意思是不管什么异常，这里都会捕获，并且传给变量e，然后用`print e`把异常信息打印出来。 + +##finally + +finally子句，一听这个名字，就感觉它是做善后工作的。的确如此，如果有了finally，不管前面执行的是try，还是except，它都要执行。因此一种说法是用finally用来在可能的异常后进行清理。比如： + + >>> x = 10 + + >>> try: + ... x = 1/0 + ... except Exception, e: + ... print e + ... finally: + ... print "del x" + ... del x + ... + integer division or modulo by zero + del x + +看一看x是否被删除？ + + >>> x + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + NameError: name 'x' is not defined + +当然，在应用中，可以将上面的各个子句都综合起来使用，写成如下样式： + + try: + do something + except: + do something + else: + do something + finally + do something + +##和条件语句相比 + +`try...except...`在某些情况下能够替代`if...else..`的条件语句。这里我无意去比较两者的性能，因为看到有人讨论这个问题。我个人觉得这不是主要的，因为它们之间性能的差异不大。主要是你的选择。一切要根据实际情况而定，不是说用一个就能包打天下。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：错误和异常(1)](./217.md)   |   [下节：错误和异常(3)](./218.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2code/21701.py b/2code/21701.py new file mode 100644 index 0000000..dc8bd72 --- /dev/null +++ b/2code/21701.py @@ -0,0 +1,28 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +""" +try... except +""" + +while 1: + print "this is a division program." + c = raw_input("input 'c' continue, otherwise logout:") + if c == 'c': + a = raw_input("first number:") + b = raw_input("second number:") + try: + print float(a)/float(b) + print "*************************" + #except ZeroDivisionError: + # print "The second number can't be zero!" + # print "*************************" + #except ValueError: + # print "please input number." + # print "************************" + except (ZeroDivisionError, ValueError): + print "please input rightly." + print "********************" + else: + break + diff --git a/2code/21702.py b/2code/21702.py new file mode 100644 index 0000000..5a703c4 --- /dev/null +++ b/2code/21702.py @@ -0,0 +1,28 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +""" +try... except +""" + +while 1: + print "this is a division program." + c = raw_input("input 'c' continue, otherwise logout:") + if c == 'c': + a = raw_input("first number:") + b = raw_input("second number:") + try: + print float(a)/float(b) + print "*************************" + #except ZeroDivisionError: + # print "The second number can't be zero!" + # print "*************************" + #except ValueError: + # print "please input number." + # print "************************" + except: + print "some wrong..." + print "********************" + else: + break + diff --git a/2code/21703.py b/2code/21703.py new file mode 100644 index 0000000..c7af5a9 --- /dev/null +++ b/2code/21703.py @@ -0,0 +1,14 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 +while 1: + try: + x = raw_input("the first number:") + y = raw_input("the second number:") + + r = float(x)/float(y) + print r + except Exception, b: + print b + print "try again." + else: + break diff --git a/index.md b/index.md index 39cda08..983afd0 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -74,6 +74,7 @@ ##第伍章 错误和异常 1. [错误和异常(1)](./216.md)==>什么是错误和异常，常见异常类型，处理异常(try...except...) +2. [错误和异常(2)](./217.md)==>处理多个异常，else子句，finally子句 ##第陆章 模块 From 35d358141988a91eb0121333674380a6b7f5e26c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Fri, 24 Apr 2015 19:35:03 +0800 Subject: [PATCH 066/470] error3 --- 217.md | 2 +- 218.md | 90 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/21801.py | 22 ++++++++++++ index.md | 1 + 4 files changed, 114 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 218.md create mode 100644 2code/21801.py diff --git a/217.md b/217.md index cc40355..2e26de2 100644 --- a/217.md +++ b/217.md @@ -224,6 +224,6 @@ finally子句，一听这个名字，就感觉它是做善后工作的。的确 ------ -[总目录](./index.md)   |   [上节：错误和异常(1)](./217.md)   |   [下节：错误和异常(3)](./218.md) +[总目录](./index.md)   |   [上节：错误和异常(1)](./216.md)   |   [下节：错误和异常(3)](./218.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/218.md b/218.md new file mode 100644 index 0000000..fc9bdba --- /dev/null +++ b/218.md @@ -0,0 +1,90 @@ +>凡事谦虚、温柔、忍耐，用爱心互相宽容，用平和彼此联络，竭力保守圣灵所赐合而为一的心。(EPHESIANS 4:2-3) + +#错误和异常(3) + +按照一般的学习思路，掌握了前两节内容，已经足够编程所需了。但是，我还想再多一步，还是因为本教程的读者是要from beginner to master。 + +##assert + + >>> assert 1==1 + >>> assert 1==0 + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + AssertionError + +从上面的举例中可以基本了解了assert的特点。 + +assert，翻译过来是“断言”之意。assert是一句等价于布尔真的判定，发生异常就意味着表达式为假。 + +assert的应用情景就有点像汉语的意思一样，当程序运行到某个节点的时候，就断定某个变量的值必然是什么，或者对象必然拥有某个属性等，简单说就是断定什么东西必然是什么，如果不是，就抛出错误。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + class Account(object): + def __init__(self, number): + self.number = number + self.balance = 0 + + def deposit(self, amount): + assert amount > 0 + self.balance += balance + + def withdraw(self, amount): + assert amount > 0 + if amount <= self.balance: + self.balance -= amount + else: + print "balance is not enough." + +上面的程序中，deposit()和withdraw()方法的参数amount值必须是大于零的，这里就用断言，如果不满足条件就会报错。比如这样来运行： + + if __name__ == "__main__": + a = Account(1000) + a.deposit(-10) + +出现的结果是： + + $ python 21801.py + Traceback (most recent call last): + File "21801.py", line 22, in <module> + a.deposit(-10) + File "21801.py", line 10, in deposit + assert amount > 0 + AssertionError + +这就是断言assert的引用。什么是使用断言的最佳时机？有文章做了总结： + +如果没有特别的目的，断言应该用于如下情况： + +- 防御性的编程 +- 运行时对程序逻辑的检测 +- 合约性检查（比如前置条件，后置条件） +- 程序中的常量 +- 检查文档 + +(上述要点来自：[Python 使用断言的最佳时机](http://www.oschina.net/translate/when-to-use-assert) ) + +不论是否理解，可以先看看，请牢记，在具体开发过程中，有时间就回来看看本教程，不断加深对这些概念的理解，这也是master的成就之法。 + +最后，引用危机百科中对“异常处理”词条的说明，作为对“错误和异常”部分的总结（有所删改）： + +>异常处理，是编程语言或计算机硬件里的一种机制，用于处理软件或信息系统中出现的异常状况（即超出程序正常执行流程的某些特殊条件）。 + +>各种编程语言在处理异常方面具有非常显著的不同点（错误检测与异常处理区别在于：错误检测是在正常的程序流中，处理不可预见问题的代码，例如一个调用操作未能成功结束）。某些编程语言有这样的函数：当输入存在非法数据时不能被安全地调用，或者返回值不能与异常进行有效的区别。例如，C语言中的atoi函数（ASCII串到整数的转换）在输入非法时可以返回0。在这种情况下编程者需要另外进行错误检测（可能通过某些辅助全局变量如C的errno），或进行输入检验（如通过正则表达式），或者共同使用这两种方法。 + +>通过异常处理，我们可以对用户在程序中的非法输入进行控制和提示，以防程序崩溃。 + +>从进程的视角，硬件中断相当于可恢复异常，虽然中断一般与程序流本身无关。 + +>从子程序编程者的视角，异常是很有用的一种机制，用于通知外界该子程序不能正常执行。如输入的数据无效（例如除数是0），或所需资源不可用（例如文件丢失）。如果系统没有异常机制，则编程者需要用返回值来标示发生了哪些错误。 + +>一段代码是异常安全的，如果这段代码运行时的失败不会产生有害后果，如内存泄露、存储数据混淆、或无效的输出。 + +>Python语言对异常处理机制是非常普遍深入的，所以想写出不含try, except的程序非常困难。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：错误和异常(2)](./217.md)   |   [下节：模块(1)](./219.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2code/21801.py b/2code/21801.py new file mode 100644 index 0000000..9d4884f --- /dev/null +++ b/2code/21801.py @@ -0,0 +1,22 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +class Account(object): + def __init__(self, number): + self.number = number + self.balance = 0 + + def deposit(self, amount): + assert amount > 0 + self.balance += balance + + def withdraw(self, amount): + assert amount > 0 + if amount <= self.balance: + self.balance -= amount + else: + print "balance is not enough." + +if __name__ == "__main__": + a = Account(1000) + a.deposit(-10) diff --git a/index.md b/index.md index 983afd0..4d610f1 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -75,6 +75,7 @@ 1. [错误和异常(1)](./216.md)==>什么是错误和异常，常见异常类型，处理异常(try...except...) 2. [错误和异常(2)](./217.md)==>处理多个异常，else子句，finally子句 +3. [错误和异常(3)](./218.md)==>assert断言，异常小结 ##第陆章 模块 From 28c5c03b298c9107d76c2c8d8a7556796337375c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Sun, 26 Apr 2015 22:04:41 +0800 Subject: [PATCH 067/470] error3 --- 218.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/218.md b/218.md index fc9bdba..a9ae46b 100644 --- a/218.md +++ b/218.md @@ -85,6 +85,6 @@ assert的应用情景就有点像汉语的意思一样，当程序运行到某 ------ -[总目录](./index.md)   |   [上节：错误和异常(2)](./217.md)   |   [下节：模块(1)](./219.md) +[总目录](./index.md)   |   [上节：错误和异常(2)](./217.md)   |   [下节：编写模块](./219.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file From 4cc1d6eea104c73bced462cbc486b0d78040939b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Sun, 26 Apr 2015 22:05:29 +0800 Subject: [PATCH 068/470] write module --- 219.md | 193 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/pm.py | 8 +++ index.md | 4 +- 3 files changed, 204 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 219.md create mode 100644 2code/pm.py diff --git a/219.md b/219.md new file mode 100644 index 0000000..1756b2e --- /dev/null +++ b/219.md @@ -0,0 +1,193 @@ +>生气却不可犯罪，不可含怒到日落，也不可给魔鬼留地步。从前偷窃的，不要再偷。总要劳力，亲手作正经事，就可有余，分给那缺少的人。污秽的言语，一句不可出口，只要随事说造就人的好话，叫听见的人得益处。(EPHESIANS 4:26-29) + +#编写模块 + +在本章之前，python还没有显示出太突出的优势。本章开始，读者就会越来越感觉到python的强大了。这种强大体现在“模块自信”上，因为python不仅有很强大的自有模块（称之为标准库），还有海量的第三方模块，任何人还都能自己开发模块，正是有了这么强大的“模块自信”，才体现了python的优势所在。并且这种方式也正在不断被更多其它语言所借鉴。 + +“模块自信”的本质是：开放。 + +python不是一个封闭的体系，是一个开放系统。开放系统的最大好处就是避免了“熵增”。 + +>熵的概念是由德国物理学家克劳修斯于1865年（这一年李鸿章建立了江南机械制造总局，美国废除奴隶制，林肯总统遇刺身亡，美国南北战争结束。）所提出。是一种测量在动力学方面不能做功的能量总数，也就是当总体的熵增加，其做功能力也下降，熵的量度正是能量退化的指标。 + +>熵亦被用于计算一个系统中的失序现象，也就是计算该系统混乱的程度。 + +>根据熵的统计学定义， 热力学第二定律说明一个孤立系统的倾向于增加混乱程度。换句话说就是对于封闭系统而言，会越来越趋向于无序化。反过来，开放系统则能避免无序化。 + +##回忆过去 + +在本教程的[《语句(1)》](./121.md)中，曾经介绍了import语句，有这样一个例子： + + >>> import math + >>> math.pow(3,2) + 9.0 + +这里的math就是一个模块，用import引入这个模块，然后可以使用模块里面的函数，比如这个pow()函数。显然，这里我们是不需要自己动手写具体函数的，我们的任务就是拿过来使用。这就是模块的好处：拿过来就用，不用自己重写。 + +##模块是程序 + +这个标题，一语道破了模块的本质，它就是一个扩展名为`.py`的python程序。我们能够在应该使用它的时候将它引用过来，节省精力，不需要重写雷同的代码。 + +但是，如果我自己写一个`.py`文件，是不是就能作为模块import过来呢？还不那么简单。必须得让python解释器能够找到你写的模块。比如：在某个目录中，我写了这样一个文件： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + lang = "python" + +并把它命名为pm.py，那么这个文件就可以作为一个模块被引入。不过由于这个模块是我自己写的，python解释器并不知道，我得先告诉它我写了这样一个文件。 + + >>> import sys + >>> sys.path.append("~/Documents/VBS/StartLearningPython/2code/pm.py") + +用这种方式就是告诉python解释器，我写的那个文件在哪里。在这个告诉方法中，也用了一个模块`import sys`，不过由于sys模块是python被安装的时候就有的，所以不用特别告诉，python解释器就知道它在哪里了。 + +上面那个一长串的地址，是ubuntu系统的地址格式，如果读者使用的windows系统，请写你所保存的文件路径。 + + >>> import pm + >>> pm.lang + 'python' + +本来在pm.py文件中，有一个变量`lang = "python"`，这次它作为模块引入（注意作为模块引入的时候，不带扩展名），就可以通过模块名字来访问变量`pm.py`，当然，如果不存在的属性这么去访问，肯定是要报错的。 + + >>> pm.xx + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + AttributeError: 'module' object has no attribute 'xx' + +请读者回到pm.py文件的存储目录，是不是多了一个扩展名是.pyc的文件？如果不是，你那个可能是外星人用的python。 + +>解释器，英文是：interpreter，港台翻译为：直译器。在python中，它的作用就是将.py的文件转化为.pyc文件，而.pyc文件是由字节码(bytecode)构成的，然后计算机执行.pyc文件。关于这方面的详细解释，请参阅维基百科的词条：[直譯器](http://zh.wikipedia.org/zh/%E7%9B%B4%E8%AD%AF%E5%99%A8) + +不少人喜欢将这个世界简化简化再简化。比如人，就分为好人还坏人，比如编程语言就分为解释型和编译型，不但如此，还将两种类型的语言分别贴上运行效率高低的标签，解释型的运行速度就慢，编译型的就快。一般人都把python看成解释型的，于是就得出它运行速度慢的结论。不少人都因此上当受骗了，认为python不值得学，或者做不了什么“大事”。这就是将本来复杂的多样化的世界非得划分为“黑白”的结果。这种喜欢用“非此即彼”的思维方式考虑问题的现象可以说在现在很常见，比如一提到“日本人”，除了苍老师，都该杀，这基本上是小孩子的思维方法，可惜在某个过度内大行其道。 + +世界是复杂的，“敌人的敌人就是朋友”是幼稚的，“一分为二”是机械的。当然，苍老师是德艺双馨的。 + +就如同刚才看到的那个.pyc文件一样，当python解释器读取了.py文件，先将它变成由字节码组成的.pyc文件，然后这个.pyc文件交给一个叫做python虚拟机的东西去运行（那些号称编译型的语言也是这个流程，不同的是它们先有一个明显的编译过程，编译好了之后再运行）。如果.py文件修改了，python解释器会重新编译，只是这个编译过程不是完全显示给你看的。 + +我这里说的比较笼统，要深入了解python程序的执行过程，可以阅读这篇文章：[说说Python程序的执行过程](http://www.cnblogs.com/kym/archive/2012/05/14/2498728.html) + +总之，有了.pyc文件后，每次运行，就不需要从新让解释器来编译.py文件了，除非.py文件修改了。这样，python运行的就是那个编译好了的.pyc文件。 + +是否还记得，我们在前面写有关程序，然后执行，常常要用到`if __name__ == "__main__"`。那时我们写的.py文件是来执行的，这时我们同样写了.py文件，是作为模块引入的。这就得深入探究一下，同样是.py文件，它是怎么知道是被当做程序执行还是被当做模块引入？ + +为了便于比较，将pm.py文件进行改造，稍微复杂点。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + def lang(): + return "python" + + if __name__ == "__main__": + print lang() + +如以前做的那样，可以用这样的方式： + + $ python pm.py + python + +但是，如果将这个程序作为模块，导入，会是这样的： + + >>> import sys + >>> sys.path.append("~/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code/pm.py") + >>> import pm + >>> pm.lang() + 'python' + +因为这时候pm.py中的函数lang()就是一个属性： + + >>> dir(pm) + ['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'lang'] + +同样一个.py文件，可以把它当做程序来执行，还可以将它作为模块引入。 + + >>> __name__ + '__main__' + >>> pm.__name__ + 'pm' + +如果要作为程序执行，则`__name__ == "__main__"`；如果作为模块引入，则`pm.__name__ == "pm"`，即变量`__name__`的值是模块名称。 + +用这种方式就可以区分是执行程序还是作为模块引入了。 + +在一般情况下，如果仅仅是用作模块引入，可以不写`if __name__ == "__main__"`。 + +##模块的位置 + +为了让我们自己写的模块能够被python解释器知道，需要用`sys.path.append("~/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code/pm.py")`。其实，在python中，所有模块都被加入到了sys.path里面了。用下面的方法可以看到模块所在位置： + + >>> import sys + >>> import pprint + >>> pprint.pprint(sys.path) + ['', + '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/autopep8-1.1-py2.7.egg', + '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pep8-1.5.7-py2.7.egg', + '/usr/lib/python2.7', + '/usr/lib/python2.7/plat-i386-linux-gnu', + '/usr/lib/python2.7/lib-tk', + '/usr/lib/python2.7/lib-old', + '/usr/lib/python2.7/lib-dynload', + '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages', + '/usr/lib/python2.7/dist-packages', + '/usr/lib/python2.7/dist-packages/PILcompat', + '/usr/lib/python2.7/dist-packages/gtk-2.0', + '/usr/lib/python2.7/dist-packages/ubuntu-sso-client', + '~/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code/pm.py'] + +从中也发现了我们自己写的那个文件。凡在上面列表所包括位置内的.py文件都可以作为模块引入。不妨举个例子。把前面自己编写的pm.py文件修改为pmlib.py，然后把它复制到`'/usr/lib/python2.7/dist-packages`中。（这是以ubuntu为例说明，如果是其它操作系统，读者用类似方法也能找到。） + + $ sudo cp pm.py /usr/lib/python2.7/dist-packages/pmlib.py + [sudo] password for qw: + + $ ls /usr/lib/python2.7/dist-packages/pm* + /usr/lib/python2.7/dist-packages/pmlib.py + +文件放到了指定位置。看下面的： + + >>> import pmlib + >>> pmlib.lang + <function lang at 0xb744372c> + >>> pmlib.lang() + 'python' + +也就是，要将模块文件放到合适的位置——就是sys.path包括位置——就能够直接用import引入了。 + +##PYTHONPATH环境变量 + +将模块文件放到指定位置是一种不错的方法。当程序员都喜欢自由，能不能放到别处呢？当然能，用`sys.path.append()`就是不管把文件放哪里，都可以把其位置告诉python解释器。但是，这种方法不是很常用。因为它也有麻烦的地方，比如在交互模式下，如果关闭了，然后再开启，还得从新告知。 + +比较常用的告知方法是设置PYTHONPATH环境变量。 + +>环境变量，不同操作系统的设置方法略有差异。读者可以根据自己的操作系统，到网上搜索设置方法。 + +我以ubuntu为例，建立一个python的目录，然后将我自己写的.py文件放到这里，并设置环境变量。 + + :~$ mkdir python + :~$ cd python + :~/python$ cp ~/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code/pm.py mypm.py + :~/python$ ls + mypm.py + +然后将这个目录`~/python`，也就是`/home/qw/python`设置环境变量。 + + vim /etc/profile + +提醒要用root权限，在打开的文件最后增加`export PATH = /home/qw/python:$PAT`，然后保存退出即可。 + +注意，我是在`~/python`目录下输入`python`，进入到交互模式： + + :~$ cd python + :~/python$ python + + >>> import mypm + >>> mypm.lang() + 'python' + +如此，就完成了告知过程。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：错误和异常(3)](./218.md)   |   [下节：包](./220.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2code/pm.py b/2code/pm.py new file mode 100644 index 0000000..6582d63 --- /dev/null +++ b/2code/pm.py @@ -0,0 +1,8 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +def lang(): + return "python" + +if __name__ == "__main__": + print lang() diff --git a/index.md b/index.md index 4d610f1..a8f5bf4 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -1,4 +1,4 @@ -**This is for everyone.** +#This is for everyone. >In the begning when God created the heavens and the earth. the earth was a formless void and darkness covered the face of the deep, while a wind from God swept over the face of the waters. Then God said,"Let there be light"; and there was light. And God saw that the light was good; and God separated the light from the darkness. (GENESIS 1:1-4) @@ -79,6 +79,8 @@ ##第陆章 模块 +1. [编写模块](./219.md)==>模块是程序，模块的位置 + 标准库和第三方库 ##第柒章 保存数据 From 08be13ad7fcc56cc766d45fe2e1fd5a5cdaec17b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Mon, 27 Apr 2015 22:33:09 +0800 Subject: [PATCH 069/470] index at foot --- 03.md | 4 +++- 101.md | 2 +- 2 files changed, 4 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/03.md b/03.md index b21e23c..f557d63 100644 --- a/03.md +++ b/03.md @@ -105,4 +105,6 @@ OK!已经安装好之后，马上就可以开始编程了。 ------- -[总目录](./index.md)   |   [上节：从小工到专家](./02.md) +[总目录](./index.md)   |   [上节：从小工到专家](./02.md)|   [下节：集成开发环境](./101.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 diff --git a/101.md b/101.md index 203f5c0..56438ee 100644 --- a/101.md +++ b/101.md @@ -116,6 +116,6 @@ Windows的朋友操作：“开始”菜单->“所有程序”->“Python 2.x ------ -[总目录](./index.md)   |[   下节](./102.md) +[总目录](./index.md)   |   [上节：安装python的开发环境](./03.md)|[   下节](./102.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 From 6cd844d015ccd738d3aaa8d1aaae098fb6ceb6e4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Mon, 27 Apr 2015 22:36:25 +0800 Subject: [PATCH 070/470] library --- 219.md | 2 +- 220.md | 225 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/pm.py | 4 + index.md | 1 + 4 files changed, 231 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 220.md diff --git a/219.md b/219.md index 1756b2e..485f823 100644 --- a/219.md +++ b/219.md @@ -188,6 +188,6 @@ python不是一个封闭的体系，是一个开放系统。开放系统的最 ------ -[总目录](./index.md)   |   [上节：错误和异常(3)](./218.md)   |   [下节：包](./220.md) +[总目录](./index.md)   |   [上节：错误和异常(3)](./218.md)   |   [下节：标准库(1)](./220.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/220.md b/220.md new file mode 100644 index 0000000..e63ca45 --- /dev/null +++ b/220.md @@ -0,0 +1,225 @@ +>一切苦毒、恼恨、忿怒、嚷闹、毁谤，并一切的恶毒，都当从你们中间除掉。并要以恩慈相待，存怜悯的心，彼此饶恕，正如神在基督里饶恕了你们一样(EPHESIANS 4:31-32) + +#标准库(1) + +“python自带‘电池’”，听说过这种说法吗？ + +在python被安装的时候，就有不少模块也随着安装到本地的计算机上了。这些东西就如同“能源”、“电力”一样，让python拥有了无限生机，能够非常轻而易举地免费使用很多模块。所以，称之为“自带电池”。 + +它们被称为“标准库”。 + +熟悉标准库，是进行编程的必须。 + +##引用的方式 + +不仅使标准库的模块，所有模块都服从下述引用方式。 + +最基本的、也是最常用的，还是可读性非常好的： + + import modulename + +例如： + + >>> import pprint + >>> a = {"lang":"python", "book":"www.itdiffer.com", "teacher":"qiwsir", "goal":"from beginner to master"} + >>> pprint.pprint(a) + {'book': 'www.itdiffer.com', + 'goal': 'from beginner to master', + 'lang': 'python', + 'teacher': 'qiwsir'} + +在对模块进行说明的过程中，我以标准库pprint为例。以`pprint.pprint()`的方式应用了一种方法，这种方法能够让dict格式化输出。看看结果，是不是比原来更容易阅读了你？ + +在import后面，理论上可以跟好多模块名称。但是在实践中，我还是建议大家一次一个名称吧。这样简单明了，容易阅读。 + +这是用`import pprint`样式引入模块，并以`.`点号的形式引用其方法。 + +还可以： + + >>> from pprint import pprint + +意思是从`pprint`模块中之将`pprint()`引入，然后就可以这样来应用它： + + >>> pprint(a) + {'book': 'www.itdiffer.com', + 'goal': 'from beginner to master', + 'lang': 'python', + 'teacher': 'qiwsir'} + +再懒惰一些，可以： + + >>> from pprint import * + +这就将pprint模块中的一切都引入了，于是可以像上面那样直接使用每个函数。但是，这样造成的结果是可读性不是很好，并且，有用没用的都拿过来，是不是太贪婪了？贪婪的结果是内存就消耗了不少。所以，这种方法，可以用于常用并且模块属性或方法不是很多的情况。 + +诚然，如果很明确使用那几个，那么使用类似`from modulename import name1, name2, name3...`也未尝不可。一再提醒的是不能因为引入了模块东西而降低了可读性，让别人不知道呈现在眼前的方法是从何而来。如果这样，就要慎用这种方法。 + +有时候引入的模块或者方法名称有点长，可以给它重命名。如： + + >>> import pprint as pr + >>> pr.pprint(a) + {'book': 'www.itdiffer.com', + 'goal': 'from beginner to master', + 'lang': 'python', + 'teacher': 'qiwsir'} + +当然，还可以这样： + + >>> from pprint import pprint as pt + >>> pt(a) + {'book': 'www.itdiffer.com', + 'goal': 'from beginner to master', + 'lang': 'python', + 'teacher': 'qiwsir'} + +但是不管怎么样，一定要让人看懂，过了若干时间，自己也还能看懂。记住：“软件很多时候是给人看的，只是偶尔让机器执行”。 + +##深入探究 + +继续以pprint为例，深入研究： + + >>> import pprint + >>> dir(pprint) + ['PrettyPrinter', '_StringIO', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '_commajoin', '_id', '_len', '_perfcheck', '_recursion', '_safe_repr', '_sorted', '_sys', '_type', 'isreadable', 'isrecursive', 'pformat', 'pprint', 'saferepr', 'warnings'] + +对dir()并不陌生。从结果中可以看到pprint的属性和方法。其中有不少是双划线、电话线开头的。为了不影响我们的视觉，先把它们去掉。 + + >>> [ m for m in dir(pprint) if not m.startswith('_') ] + ['PrettyPrinter', 'isreadable', 'isrecursive', 'pformat', 'pprint', 'saferepr', 'warnings'] + +对这几个，为了能够搞清楚它们的含义，可以使用`help()`，比如： + + >>> help(isreadable) + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + NameError: name 'isreadable' is not defined + +这样做是错误的。知道错在何处吗？ + + >>> help(pprint.isreadable) + +别忘记了，我前面是用`import pprint`方式引入模块的。 + + Help on function isreadable in module pprint: + + isreadable(object) + Determine if saferepr(object) is readable by eval(). + +通过帮助信息，能够查看到该方法的详细说明。可以用这种方法一个一个地查过来，反正也不多，对每个方法都熟悉一些。 + +注意的是`pprint.PrettyPrinter`是一个类，后面的是函数（方法）。 + +在回头看看`dir(pprint)`的结果，关注一个： + + >>> pprint.__all__ + ['pprint', 'pformat', 'isreadable', 'isrecursive', 'saferepr', 'PrettyPrinter'] + +这个结果是不是眼熟？除了"warnings"，跟前面通过列表解析式得到的结果一样。 + +其实，当我们使用`from pprint import *`的时候，就是将`__all__`里面的方法引入，如果没有这个，就会将其它所有属性、方法等引入，包括那些以双划线或者单划线开头的变量、函数，这些东西事实上很少被在引入模块时使用。 + +##帮助、文档和源码 + +不知道读者是否能够记住看过的上述内容？反正我记不住。所以，我非常喜欢使用dir()和help()，这也是本教程从开始到现在，乃至到以后，总在提倡的方式。 + + >>> print pprint.__doc__ + Support to pretty-print lists, tuples, & dictionaries recursively. + + Very simple, but useful, especially in debugging data structures. + + Classes + ------- + + PrettyPrinter() + Handle pretty-printing operations onto a stream using a configured + set of formatting parameters. + + Functions + --------- + + pformat() + Format a Python object into a pretty-printed representation. + + pprint() + Pretty-print a Python object to a stream [default is sys.stdout]. + + saferepr() + Generate a 'standard' repr()-like value, but protect against recursive + data structures. + +`pprint.__doc__`是查看整个类的文档，还知道整个文档是写在什么地方的吗？ + +关于文档的问题，曾经在[《类(5)》](./210.md)、[《自省》](./130.md)中有介绍。但是，现在出现的是模块文档。 + +还是使用pm.py那个文件，增加如下内容： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + """ #增加的 + This is a document of the python module. #增加的 + """ #增加的 + + def lang(): + ... #省略了，后面的也省略了 + +在这个文件的开始部分，所有类和方法、以及import之前，写一个用三个引号包括的字符串。那就是文档。 + + >>> import sys + >>> sys.path.append("~/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code") + >>> import pm + >>> print pm.__doc__ + + This is a document of the python module. + +这就是撰写模块文档的方法，即在.py文件的最开始写相应的内容。这个要求应该成为开发习惯。 + +python的模块，不仅可以看帮助信息和文档，还能够查看源码，因为它是开放的。 + +还是回头到`dir(pprint)`中找一找，有一个`__file__`，它就告诉我们这个模块的位置： + + >>> print pprint.__file__ + /usr/lib/python2.7/pprint.pyc + +我是在ubuntu中为例，读者要注意观察自己的操作系统结果。 + +虽然是.pyc文件，但是不用担心，根据现实的目录，找到相应的.py文件即可。 + + $ ls /usr/lib/python2.7/pp* + /usr/lib/python2.7/pprint.py /usr/lib/python2.7/pprint.pyc + +果然有一个pprint.py。打开它，就看到源码了。 + + $ cat /usr/lib/python2.7/pprint.py + + ... + + """Support to pretty-print lists, tuples, & dictionaries recursively. + + Very simple, but useful, especially in debugging data structures. + + Classes + ------- + + PrettyPrinter() + Handle pretty-printing operations onto a stream using a configured + set of formatting parameters. + + Functions + --------- + + pformat() + Format a Python object into a pretty-printed representation. + + .... + """ + +我只查抄了文档中的部分信息，是不是跟前面通过`__doc__`查看的结果一样一样的呢？ + +请读者在闲暇时间，阅读以下源码。事实证明，这种标准库中的源码是质量最好的。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：编写模块](./218.md)   |   [下节：标准库(2)](./220.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2code/pm.py b/2code/pm.py index 6582d63..ff7fa98 100644 --- a/2code/pm.py +++ b/2code/pm.py @@ -1,6 +1,10 @@ #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 +""" +This is a document of the python module. +""" + def lang(): return "python" diff --git a/index.md b/index.md index a8f5bf4..151773e 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -80,6 +80,7 @@ ##第陆章 模块 1. [编写模块](./219.md)==>模块是程序，模块的位置 +2. [标准库(1)](./220.md)==>引用模块的方式，dir()查看属性和方法，模块文档和帮助 标准库和第三方库 From a76decc3985e02d6eb984b2b037b8c8a95c3856a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Tue, 28 Apr 2015 12:34:19 +0800 Subject: [PATCH 071/470] library --- 220.md | 2 +- 221.md | 228 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/22101.py | 8 ++ 2code/22102.py | 6 ++ 2code/22103.py | 24 +++++ 2code/stdout.md | 1 + index.md | 2 +- 7 files changed, 269 insertions(+), 2 deletions(-) create mode 100644 221.md create mode 100644 2code/22101.py create mode 100644 2code/22102.py create mode 100644 2code/22103.py create mode 100644 2code/stdout.md diff --git a/220.md b/220.md index e63ca45..ebbf125 100644 --- a/220.md +++ b/220.md @@ -220,6 +220,6 @@ python的模块，不仅可以看帮助信息和文档，还能够查看源码 ------ -[总目录](./index.md)   |   [上节：编写模块](./218.md)   |   [下节：标准库(2)](./220.md) +[总目录](./index.md)   |   [上节：编写模块](./219.md)   |   [下节：标准库(2)](./221.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/221.md b/221.md new file mode 100644 index 0000000..a98db27 --- /dev/null +++ b/221.md @@ -0,0 +1,228 @@ +>所以你们要效法神，好像蒙慈爱的儿女一样。也要凭爱心行事，正如基督爱我们，为我们舍了自己，当作馨香的供物与祭物献与神。至于淫乱并一切污秽，或是贪婪，在你们中间连提都不可，方合圣徒的体统。(EPHESIANS 5:1-3) + +#标准库(2) + +python标准库内容非常多，有人专门为此写过一本书。在本教程中，由于我的原因，不会将标准库进行完整的详细介绍，但是，我根据自己的理解和喜好，选几个呈现出来，一来显示标准库之强大功能，二来演示如何理解和使用标准库。 + +##sys + +这是一个跟python解释器关系密切的标准库，上一节中我们使用过`sys.path.append()`。 + + >>> import sys + >>> print sys.__doc__ + +显示了sys的基本文档，看第一句话，概括了本模块的基本特点。 + + This module provides access to some objects used or maintained by the + interpreter and to functions that interact strongly with the interpreter. + +在诸多sys函数和变量中，选择常用的（应该说是我觉得常用的）来说明。 + +###sys.argv + +sys.argv是变量，专门用来向python解释器传递参数，所以名曰“命令行参数”。 + +先解释什么是命令行参数。 + + $ python --version + Python 2.7.6 + +这里的`--version`就是命令行参数。如果你使用`python --help`可以看到更多： + + $ python --help + usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ... + Options and arguments (and corresponding environment variables): + -B : don't write .py[co] files on import; also PYTHONDONTWRITEBYTECODE=x + -c cmd : program passed in as string (terminates option list) + -d : debug output from parser; also PYTHONDEBUG=x + -E : ignore PYTHON* environment variables (such as PYTHONPATH) + -h : print this help message and exit (also --help) + -i : inspect interactively after running script; forces a prompt even + if stdin does not appear to be a terminal; also PYTHONINSPECT=x + -m mod : run library module as a script (terminates option list) + -O : optimize generated bytecode slightly; also PYTHONOPTIMIZE=x + -OO : remove doc-strings in addition to the -O optimizations + -R : use a pseudo-random salt to make hash() values of various types be + unpredictable between separate invocations of the interpreter, as + a defense against denial-of-service attacks + +只选择了部分内容摆在这里。所看到的如`-B, -h`之流，都是参数，比如`python -h`，其功能同上。那么`-h`也是命令行参数。 + +`sys.arg`在python中的作用就是这样。通过它可以向解释器传递命令行参数。比如： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + import sys + + print "The file name: ", sys.argv[0] + print "The number of argument", len(sys.argv) + print "The argument is: ", str(sys.argv) + +将上述代码保存，文件名是22101.py（这名称取的，多么数字化）。然后如此做： + + $ python 22101.py + The file name: 22101.py + The number of argument 1 + The argument is: ['22101.py'] + +将结果和前面的代码做个对照。 + +- 在`$ python 22101.py`中，“22101.py”是要运行的文件名，同时也是命令行参数，是前面的`python`这个指令的参数。其地位与`python -h`中的参数`-h`是等同的。 +- sys.argv[0]是第一个参数，就是上面提到的`22101.py`，即文件名。 + +如果我们这样来试试，看看结果： + + $ python 22101.py beginner master www.itdiffer.com + The file name: 22101.py + The number of argument 4 + The argument is: ['22101.py', 'beginner', 'master', 'www.itdiffer.com'] + +如果在这里，用`sys.arg[1]`得到的就是`beginner`，依次类推。 + +###sys.exit() + +这是一个方法，意思是退出当前的程序。 + + Help on built-in function exit in module sys: + + exit(...) + exit([status]) + + Exit the interpreter by raising SystemExit(status). + If the status is omitted or None, it defaults to zero (i.e., success). + If the status is an integer, it will be used as the system exit status. + If it is another kind of object, it will be printed and the system + exit status will be one (i.e., failure). + +从文档信息中可知，如果用`sys.exit()`退出程序，会返回SystemExit异常。这里先告知读者，还有另外一退出方式，是`os._exit()`，这两个有所区别。后者会在后面介绍。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + import sys + + for i in range(10): + if i == 5: + sys.exit() + else: + print i + +这段程序的运行结果就是： + + $ python 22102.py + 0 + 1 + 2 + 3 + 4 + +需要提醒读者注意的是，在函数中，用到return，这个的含义是终止当前的函数，并返回相应值（如果有，如果没有就是None）。但是sys.exit()的含义是退出当前程序，并发起SystemExit异常。这就是两者的区别了。 + +如果使用`sys.exit(0)`表示正常退出。如果读者要测试，需要在某个地方退出的时候有一个有意义的提示，可以用`sys.exit("I wet out at here.")`，那么字符串信息就被打印出来。 + +###sys.path + +`sys.path`已经不陌生了，前面用过。它可以查找模块所在的目录，以列表的形式显示出来。如果用`append()`方法，就能够向这个列表增加新的模块目录。如前所演示。不在赘述。不理解的读者可以往前复习。 + +###sys.stdin, sys.stdout, sys.stderr + +这三个放到一起，因为他们的变量都是类文件流对象，分别表示标准UNIX概念中的标准输入、标准输出和标准错误。与python功能对照，sys.stdin获得输入（用raw_input()输入的通过它获得，python3.x中是imput()），sys.stdout负责输出了。 + +>流是程序输入或输出的一个连续的字节序列，设备(例如鼠标、键盘、磁盘、屏幕、调制解调器和打印机)的输入和输出都是用流来处理的。程序在任何时候都可以使用它们。一般来讲，stdin（输入）并不一定来自键盘，stdout（输出）也并不一定显示在屏幕上，它们都可以重定向到磁盘文件或其它设备上。 + +还记得`print()`吧，在这个学习过程中，用的很多。它的本质就是`sys.stdout.write(object + '\n')`。 + + >>> for i in range(3): + ... print i + ... + 0 + 1 + 2 + + >>> import sys + >>> for i in range(3): + ... sys.stdout.write(str(i)) + ... + 012>>> + +造成上面输出结果在表象上如此差异，原因就是那个`'\n'`的有无。 + + >>> for i in range(3): + ... sys.stdout.write(str(i) + '\n') + ... + 0 + 1 + 2 + +从这看出，两者是完全等效的。如果仅仅止于此，意义不大。关键是通过sys.stdout能够做到将输出内容从“控制台”转到“文件”，称之为重定向。这样也许控制台看不到（很多时候这个不重要），但是文件中已经有了输出内容。比如： + + >>> f = open("stdout.md", "w") + >>> sys.stdout = f + >>> print "Learn Python: From Beginner to Master" + >>> f.close() + +当`sys.stdout = f`之后，就意味着将输出目的地转到了打开（建立）的文件中，如果使用print()，即将内容输出到这个文件中，在控制台并无显现。 + +打开文件看看便知： + + $ cat stdout.md + Learn Python: From Beginner to Master + +这是标准输出。另外两个，输入和错误，也类似。读者可以自行测试。 + +关于对文件的操作，虽然前面这这里都涉及到一些。但是，远远不足，后面我会专门讲授对某些特殊但常用的文件读写操作。 + +##copy + +在[《字典(2)》](./117.md)中曾经对copy做了讲授，这里再次提出，即是复习，又是凑数，以显得我考虑到了这个常用模块，还有： + + >>> import copy + >>> copy.__all__ + ['Error', 'copy', 'deepcopy'] + +这个模块中常用的就是copy和deepcopy。 + +为了具体说明，看这样一个例子： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + import copy + + class MyCopy(object): + def __init__(self, value): + self.value = value + + def __repr__(self): + return str(self.value) + + foo = MyCopy(7) + + a = ["foo", foo] + b = a[:] + c = list(a) + d = copy.copy(a) + e = copy.deepcopy(a) + + a.append("abc") + foo.value = 17 + + print "original: %r\n slice: %r\n list(): %r\n copy(): %r\n deepcopy(): %r\n" % (a,b,c,d,e) + +保存并运行： + + $ python 22103.py + original: ['foo', 17, 'abc'] + slice: ['foo', 17] + list(): ['foo', 17] + copy(): ['foo', 17] + deepcopy(): ['foo', 7] + +读者可以对照结果和程序，就能理解各种拷贝的实现方法和含义了。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：标准库(1)](./210.md)   |   [下节：标准库(3)](./222.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2code/22101.py b/2code/22101.py new file mode 100644 index 0000000..a656fce --- /dev/null +++ b/2code/22101.py @@ -0,0 +1,8 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +import sys + +print "The file name: ", sys.argv[0] +print "The number of argument", len(sys.argv) +print "The argument is: ", str(sys.argv) diff --git a/2code/22102.py b/2code/22102.py new file mode 100644 index 0000000..b05010e --- /dev/null +++ b/2code/22102.py @@ -0,0 +1,6 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +import sys + +sys.exit("hello") diff --git a/2code/22103.py b/2code/22103.py new file mode 100644 index 0000000..f874581 --- /dev/null +++ b/2code/22103.py @@ -0,0 +1,24 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +import copy + +class MyCopy(object): + def __init__(self, value): + self.value = value + + def __repr__(self): + return str(self.value) + +foo = MyCopy(7) + +a = ["foo", foo] +b = a[:] +c = list(a) +d = copy.copy(a) +e = copy.deepcopy(a) + +a.append("abc") +foo.value = 17 + +print "original: %r\n slice: %r\n list(): %r\n copy(): %r\n deepcopy(): %r\n" % (a,b,c,d,e) diff --git a/2code/stdout.md b/2code/stdout.md new file mode 100644 index 0000000..96e9190 --- /dev/null +++ b/2code/stdout.md @@ -0,0 +1 @@ +Learn Python: From Beginner to Master diff --git a/index.md b/index.md index 151773e..a761e18 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -81,8 +81,8 @@ 1. [编写模块](./219.md)==>模块是程序，模块的位置 2. [标准库(1)](./220.md)==>引用模块的方式，dir()查看属性和方法，模块文档和帮助 +3. [标准库(2)](./221.md)==>sys，copy -标准库和第三方库 ##第柒章 保存数据 From 2ea3218dd257f6f3dc0ef901eb92494b6fae3ead Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Wed, 29 Apr 2015 11:20:18 +0800 Subject: [PATCH 072/470] library3 --- 221.md | 2 +- 222.md | 311 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/newtemp.py | 4 + index.md | 2 +- 4 files changed, 317 insertions(+), 2 deletions(-) create mode 100644 222.md create mode 100644 2code/newtemp.py diff --git a/221.md b/221.md index a98db27..ef17a6d 100644 --- a/221.md +++ b/221.md @@ -223,6 +223,6 @@ sys.argv是变量，专门用来向python解释器传递参数，所以名曰“ ------ -[总目录](./index.md)   |   [上节：标准库(1)](./210.md)   |   [下节：标准库(3)](./222.md) +[总目录](./index.md)   |   [上节：标准库(1)](./220.md)   |   [下节：标准库(3)](./222.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/222.md b/222.md new file mode 100644 index 0000000..524c93b --- /dev/null +++ b/222.md @@ -0,0 +1,311 @@ +>你们要谨慎行事，不要像愚昧人，当像智慧人。要爱惜光阴，因为现今的世代邪恶。不要作糊涂人，要明白主的旨意如何。不要醉酒，酒能使人放荡，乃要被圣灵充满。(EPHESIANS 4:15-18) + +#标准库(3) + +##OS + +os模块提供了访问操作系统服务的功能，它所包含的内容比较多。 + + >>> import os + >>> dir(os) + ['EX_CANTCREAT', 'EX_CONFIG', 'EX_DATAERR', 'EX_IOERR', 'EX_NOHOST', 'EX_NOINPUT', 'EX_NOPERM', 'EX_NOUSER','EX_OK', 'EX_OSERR', 'EX_OSFILE', 'EX_PROTOCOL', 'EX_SOFTWARE', 'EX_TEMPFAIL', 'EX_UNAVAILABLE', 'EX_USAGE', 'F_OK', 'NGROUPS_MAX', 'O_APPEND', 'O_ASYNC', 'O_CREAT', 'O_DIRECT', 'O_DIRECTORY', 'O_DSYNC', 'O_EXCL', 'O_LARGEFILE', 'O_NDELAY', 'O_NOATIME', 'O_NOCTTY', 'O_NOFOLLOW', 'O_NONBLOCK', 'O_RDONLY', 'O_RDWR', 'O_RSYNC', 'O_SYNC', 'O_TRUNC', 'O_WRONLY', 'P_NOWAIT', 'P_NOWAITO', 'P_WAIT', 'R_OK', 'SEEK_CUR', 'SEEK_END', 'SEEK_SET', 'ST_APPEND', 'ST_MANDLOCK', 'ST_NOATIME', 'ST_NODEV', 'ST_NODIRATIME', 'ST_NOEXEC', 'ST_NOSUID', 'ST_RDONLY', 'ST_RELATIME', 'ST_SYNCHRONOUS', 'ST_WRITE', 'TMP_MAX', 'UserDict', 'WCONTINUED', 'WCOREDUMP', 'WEXITSTATUS', 'WIFCONTINUED', 'WIFEXITED', 'WIFSIGNALED', 'WIFSTOPPED', 'WNOHANG', 'WSTOPSIG', 'WTERMSIG', 'WUNTRACED', 'W_OK', 'X_OK', '_Environ', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '_copy_reg', '_execvpe', '_exists', '_exit', '_get_exports_list', '_make_stat_result', '_make_statvfs_result', '_pickle_stat_result', '_pickle_statvfs_result', '_spawnvef', 'abort', 'access', 'altsep', 'chdir', 'chmod', 'chown', 'chroot', 'close', 'closerange', 'confstr', 'confstr_names', 'ctermid', 'curdir', 'defpath', 'devnull', 'dup', 'dup2', 'environ', 'errno', 'error', 'execl', 'execle', 'execlp', 'execlpe', 'execv', 'execve', 'execvp', 'execvpe', 'extsep', 'fchdir', 'fchmod', 'fchown', 'fdatasync', 'fdopen', 'fork', 'forkpty', 'fpathconf', 'fstat', 'fstatvfs', 'fsync', 'ftruncate', 'getcwd', 'getcwdu', 'getegid', 'getenv', 'geteuid', 'getgid', 'getgroups', 'getloadavg', 'getlogin', 'getpgid', 'getpgrp', 'getpid', 'getppid', 'getresgid', 'getresuid', 'getsid', 'getuid', 'initgroups', 'isatty', 'kill', 'killpg', 'lchown', 'linesep', 'link', 'listdir', 'lseek', 'lstat', 'major', 'makedev', 'makedirs', 'minor', 'mkdir', 'mkfifo', 'mknod', 'name', 'nice', 'open', 'openpty', 'pardir', 'path', 'pathconf', 'pathconf_names', 'pathsep', 'pipe', 'popen', 'popen2', 'popen3', 'popen4', 'putenv', 'read', 'readlink', 'remove', 'removedirs', 'rename', 'renames', 'rmdir', 'sep', 'setegid', 'seteuid', 'setgid', 'setgroups', 'setpgid', 'setpgrp', 'setregid', 'setresgid', 'setresuid', 'setreuid', 'setsid', 'setuid', 'spawnl', 'spawnle', 'spawnlp', 'spawnlpe', 'spawnv', 'spawnve', 'spawnvp', 'spawnvpe', 'stat', 'stat_float_times', 'stat_result', 'statvfs', 'statvfs_result', 'strerror', 'symlink', 'sys', 'sysconf', 'sysconf_names', 'system', 'tcgetpgrp', 'tcsetpgrp', 'tempnam', 'times', 'tmpfile', 'tmpnam', 'ttyname', 'umask', 'uname', 'unlink', 'unsetenv', 'urandom', 'utime', 'wait', 'wait3', 'wait4', 'waitpid', 'walk', 'write'] + +这么多内容不能都介绍，况且不少方法在实践中用的不多，比如`os.popen()`在实践中用到了，但是os模块还有popen2、popen3、popen4，这三个我在实践中都没有用过，或者有别人用了，也请补充。不过，我下面介绍的都是自认为用的比较多的，至少是我用的比较多或者用过的。如果没有读者要是用，但是我这里没有介绍，读者也完全可以自己用我们常用的`help()`来自学明白其应用方法，当然，还有最好的工具——google（内事不决问google，外事不明问谷歌，须梯子）。 + +###操作文件：重命名、删除文件 + +在对文件操作的时候，`open()`这个内建函数可以建立、打开文件。但是，如果对文件进行改名、删除操作，就要是用os模块的方法了。 + +首先建立一个文件，文件名为22201.py，文件内容是： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + print "This is a tmp file." + +然后将这个文件名称修改为其它的名称。 + + >>> import os + >>> os.rename("22201.py", "newtemp.py") + +注意，我是先进入到了文件22201.py的目录，然后进入到python交互模式，所以，可以直接写文件名，如果不是这样，需要将文件名的路径写上。`os.rename("22201.py", "newtemp.py")`中，第一个文件是原文件名称，第二个是打算修改成为的文件名。 + + $ ls new* + newtemp.py + +查看，能够看到这个文件。并且文件内容可以用`cat newtemp.py`看看（这是在ubuntu系统，如果是windows系统，可以用其相应的编辑器打开文件看内容）。 + + Help on built-in function rename in module posix: + + rename(...) + rename(old, new) + + Rename a file or directory. + +除了修改文件名称，还可以修改目录名称。请注意阅读帮助信息。 + +另外一个os.remove()，首先看帮助信息，然后再实验。 + + Help on built-in function remove in module posix: + + remove(...) + remove(path) + + Remove a file (same as unlink(path)). + +比较简单。那就测试一下。为了测试，先建立一些文件吧。 + + $ pwd + /home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code/rd + +这是我建立的临时目录，里面有几个文件： + + $ ls + a.py b.py c.py + +下面删除a.py文件 + + >>> import os + >>> os.remove("/home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code/rd/a.py") + +看看删了吗？ + + $ ls + b.py c.py + +果然管用呀。再来一个狠的： + + >>> os.remove("/home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code/rd") + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + OSError: [Errno 21] Is a directory: '/home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code/rd' + +报错了。我打算将这个目录下的所剩文件删光光。这么做不行。注意帮助中一句话`Remove a file`，os.remove()就是用来删除文件的。并且从报错中也可以看到，告诉我们错误的原因在于那个参数是一个目录。 + +要删除目录，还得继续向下学习。 + +###操作目录 + +**os.listdir**：显示目录中的文件 + + Help on built-in function listdir in module posix: + + listdir(...) + listdir(path) -> list_of_strings + + Return a list containing the names of the entries in the directory. + + path: path of directory to list + + The list is in arbitrary order. It does not include the special + entries '.' and '..' even if they are present in the directory. + +看完帮助信息，读者一定觉得这是一个非常简单的方法，不过，特别注意它返回的值是列表，还有就是如果文件夹中有那样的特殊格式命名的文件，不显示。在linux中，用ls命令也看不到这些隐藏的东东。 + + >>> os.listdir("/home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code/rd") + ['b.py', 'c.py'] + >>> files = os.listdir("/home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code/rd") + >>> for f in files: + ... print f + ... + b.py + c.py + +**os.getcwd, os.chdir**：当前工作目录，改变当前工作目录 + +这两个函数怎么用？惟有通过`help()`看文档啦。请读者自行看看。我就不贴出来了，仅演示一个例子： + + >>> cwd = os.getcwd() #当前目录 + >>> print cwd + /home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code/rd + >>> os.chdir(os.pardir) #进入到上一级 + + >>> os.getcwd() #当前 + '/home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code' + + >>> os.chdir("rd") #进入下级 + + >>> os.getcwd() + '/home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code/rd' + +`os.pardir`的功能是获得父级目录，相当于`..` + + >>> os.pardir + '..' + + +**os.makedirs, os.removedirs**：创建和删除目录 + +废话少说，路子还是前面那样，就省略看帮助了，读者可以自己看。直接上例子： + + >>> dir = os.getcwd() + >>> dir + '/home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code/rd' + >>> os.removedirs(dir) + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + File "/usr/lib/python2.7/os.py", line 170, in removedirs + rmdir(name) + OSError: [Errno 39] Directory not empty: '/home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code/rd' + +什么时候都不能得意忘形，一定要谦卑。那就是从看文档开始一点一点地理解。不能像上面那样，自以为是、贸然行事。看报错信息，要删除某个目录，那个目录必须是空的。 + + >>> os.getcwd() + '/home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code' + +这是当前目录，在这个目录下再建一个新的子目录： + + >>> os.makedirs("newrd") + >>> os.chdir("newrd") + >>> os.getcwd() + '/home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code/newrd' + +建立了一个。下面把这个删除了。这个是空的。 + + >>> os.listdir(os.getcwd()) + [] + >>> newdir = os.getcwd() + >>> os.removedirs(newdir) + +按照我的理解，这里应该报错。因为我是在当前工作目录删除当前工作目录。如果这样能够执行，总觉得有点别扭。但事实上，就行得通了。就算是python的规定吧。不过，让我来确定这个功能的话，还是习惯不能在本地删除本地。 + +按照上面的操作，在看当前工作目录： + + >>> os.getcwd() + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + OSError: [Errno 2] No such file or directory + +目录被删了，当然没有啦。只能回到父级。 + + >>> os.chdir(os.pardir) + >>> os.getcwd() + '/home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code' + +有点不可思议。本来没有当前工作目录，怎么会有“父级”的呢？但python就是这样。 + +补充一点，前面说的如果目录不空，就不能用`os.removedirs()`删除。但是，可以用模块shutil的retree方法。 + + >>> os.getcwd() + '/home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code' + >>> os.chdir("rd") + >>> now = os.getcwd() + >>> now + '/home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code/rd' + >>> os.listdir(now) + ['b.py', 'c.py'] + >>> import shutil + >>> shutil.rmtree(now) + >>> os.getcwd() + Traceback (most recent call last): + File "<stdin>", line 1, in <module> + OSError: [Errno 2] No such file or directory + +请读者注意的是，对于os.makedirs()还有这样的特点： + + >>> os.getcwd() + '/home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code' + >>> d0 = os.getcwd() + >>> d1 = d0+"/ndir1/ndir2/ndir3" #这是想建立的目录，但是中间的ndir1,ndir2也都不存在。 + >>> d1 + '/home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code/ndir1/ndir2/ndir3' + >>> os.makedirs(d1) + >>> os.chdir(d1) + >>> os.getcwd() + '/home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython/2code/ndir1/ndir2/ndir3' + +中间不存在的目录也被建立起来，直到做右边的目录为止。与os.makedirs()类似的还有os.mkdir()，不过，`os.mkdir()`没有上面这个功能，它只能一层一层地建目录。 + +`os.removedirs()`和`os.rmdir()`也类似，区别也类似上面。 + +###文件和目录属性 + +不管是在什么操作系统，都能看到文件或者目录的有关属性，那么，在os模块中，也有这样的一个方法：`os.stat()` + + >>> p = os.getcwd() #当前目录 + >>> p + '/home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython' + + #这个目录的有关信息 + >>> os.stat(p) + posix.stat_result(st_mode=16895, st_ino=4L, st_dev=26L, st_nlink=1, st_uid=0, st_gid=0, st_size=12288L, st_atime=1430224935, st_mtime=1430224935, st_ctime=1430224935) + + #指定一个文件 + >>> pf = p + "/README.md" + #此文件的信息 + >>> os.stat(pf) + posix.stat_result(st_mode=33279, st_ino=67L, st_dev=26L, st_nlink=1, st_uid=0, st_gid=0, st_size=50L, st_atime=1429580969, st_mtime=1429580969, st_ctime=1429580969) + +从结果中看，可能看不出什么来，先不用着急。这样的结果是对computer姑娘友好的，对读者可能不友好。如果用下面的方法，就友好多了： + + >>> fi = os.stat(pf) + >>> mt = fi[8] + +fi[8]就是st_mtime的值，它代表最后modified（修改）文件的时间。看结果： + + >>> mt + 1429580969 + +还是不友好。下面就用time模块来友好一下： + + >>> import time + >>> time.ctime(mt) + 'Tue Apr 21 09:49:29 2015' + +现在就对读者友好了。 + +用`os.stat()`能够查看文件或者目录的属性。如果要修改呢？比如在部署网站的时候，常常要修改目录或者文件的权限等。这种操作在python的os模块能做到吗？ + +要求越来越多了。在一般情况下，不在python里做这个呀。当然，世界是复杂的。肯定有人会用到的，所以os模块提供了`os.chmod()` + +###操作命令 + +读者如果使用某种linux系统，或者曾经用过dos（恐怕很少），或者再windows里面用过command，对敲命令都不陌生。通过命令来做事情的确是很酷的。比如，我是在ubuntu中，要查看文件和目录，只需要`ls`就足够了。我并不是否认图形界面，而是在某些情况下，还是离不开命令的，比如用程序来完成查看文件和目录的操作。所以，os模块中提供了这样的方法，许可程序员在python程序中使用操作系统的命令。（以下是在ubuntu系统，如果读者是windows，可以将命令换成DOS命令。） + + >>> p + '/home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython' + >>> command = "ls " + p + >>> command + 'ls /home/qw/Documents/VBS/StarterLearningPython' + +为了输入方便，我采用了前面例子中已经有的那个目录，并且，用拼接字符串的方式，将要输入的命令（查看某文件夹下的内容）组装成一个字符串，赋值给变量command，然后： + + >>> os.system(command) + 01.md 101.md 105.md 109.md 113.md 117.md 121.md 125.md 129.md 201.md 205.md 209.md 213.md 217.md 221.md index.md + 02.md 102.md 106.md 110.md 114.md 118.md 122.md 126.md 130.md 202.md 206.md 210.md 214.md 218.md 222.md n001.md + 03.md 103.md 107.md 111.md 115.md 119.md 123.md 127.md 1code 203.md 207.md 211.md 215.md 219.md 2code README.md + 0images 104.md 108.md 112.md 116.md 120.md 124.md 128.md 1images 204.md 208.md 212.md 216.md 220.md 2images + 0 + +这样就列出来了该目录下的所有内容。 + +需要注意的是，`os.system()`是在当前进程中执行命令，直到它执行结束。如果需要一个新的进程，可以使用`os.exec`或者`os.execvp`。对此有兴趣详细了解的读者，可以查看帮助文档了解。另外，`os.system()`是通过shell执行命令，执行结束后将控制权返回到原来的进程，但是`os.exec()`及相关的函数，则在执行后不将控制权返回到原继承，从而使python失去控制。 + +关于python对进程的管理，此处暂不过多介绍。 + +`os.system()`是一个用途不少的函数。曾有一个朋友网上询问，用它来启动浏览器。不过，这个操作的确要非常仔细。为什么呢？演示一下就明白了。 + + >>> os.system("/usr/bin/firefox") + + (process:4002): GLib-CRITICAL **: g_slice_set_config: assertion 'sys_page_size == 0' failed + + (firefox:4002): GLib-GObject-WARNING **: Attempt to add property GnomeProgram::sm-connect after class was initialised + ...... + +我是在ubuntu上操作的，浏览器的地址是`/usr/bin/firefox`，可是，那个朋友是windows，他就要非常小心了，因为在windows里面，表示路径的斜杠是跟上面显示的是反着的，可是在python中`\`这种斜杠代表转义。解决这个问题可以参看[《字符串(1)》](./106)。比较简单的一个方法用`r"c:\user\firfox.exe"`的样式，因为在`r" "`中的，都是被认为原始字符了。还没完，因为windows系统中，一般情况下那个文件不是安装在我演示的那个简单样式的文件夹中，而是`C:\Program Files`，这中间还有空格，所以还要注意，空格问题。简直有点晕头转向了。读者按照这些提示，看看能不能完成用`os.system()`启动firefox的操作呢？ + +凡事感觉麻烦的东西，必然有另外简单的来替代。于是又有了一个webbrowser模块。可以专门用来打开指定网页。 + + >>> import webbrowser + >>> webbrowser.open("http://www.itdiffer.com") + True + +不管是什么操作系统，只要如上操作就能打开网页了。 + +真是神奇的标准库，有如此多的工具，能不加速开发进程吗？能不降低开发成本吗？“人生苦短，我用python”！ + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：标准库(2)](./221.md)   |   [下节：标准库(4)](./223.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 diff --git a/2code/newtemp.py b/2code/newtemp.py new file mode 100644 index 0000000..1e99dab --- /dev/null +++ b/2code/newtemp.py @@ -0,0 +1,4 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +print "This is a tmp file." diff --git a/index.md b/index.md index a761e18..ddbd99a 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -82,7 +82,7 @@ 1. [编写模块](./219.md)==>模块是程序，模块的位置 2. [标准库(1)](./220.md)==>引用模块的方式，dir()查看属性和方法，模块文档和帮助 3. [标准库(2)](./221.md)==>sys，copy - +4. [标准库(3)](./222.md)==>os模块：操作文件、目录，查看修改属性，执行系统命令，打开网页 ##第柒章 保存数据 From 656b4dda14932a5e92e7b74807dcd56e71d3adbc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Wed, 29 Apr 2015 11:27:09 +0800 Subject: [PATCH 073/470] modify --- 106.md | 4 ++-- 222.md | 2 +- 2 files changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/106.md b/106.md index e0d3b17..a1b4c99 100644 --- a/106.md +++ b/106.md @@ -82,9 +82,9 @@ 用双引号来包裹，双引号里面允许出现单引号。其实，反过来，单引号里面也可以包裹双引号。这个可以笼统地成为二者的嵌套。 -**解决方法二：**使用转移符 +**解决方法二：**使用转义符 -所谓转移，就是让某个符号不在表示某个含义，而是表示另外一个含义。转义符的作用就是它能够别的符号转义。在python中，用`\`作为转义符（其实很多语言，只要有转义符的，都是用这个符号）。 +所谓转义，就是让某个符号不在表示某个含义，而是表示另外一个含义。转义符的作用就是它能够别的符号转义。在python中，用`\`作为转义符（其实很多语言，只要有转义符的，都是用这个符号）。 >>> 'What\'s your name?' "What's your name?" diff --git a/222.md b/222.md index 524c93b..4e531cb 100644 --- a/222.md +++ b/222.md @@ -292,7 +292,7 @@ fi[8]就是st_mtime的值，它代表最后modified（修改）文件的时间 (firefox:4002): GLib-GObject-WARNING **: Attempt to add property GnomeProgram::sm-connect after class was initialised ...... -我是在ubuntu上操作的，浏览器的地址是`/usr/bin/firefox`，可是，那个朋友是windows，他就要非常小心了，因为在windows里面，表示路径的斜杠是跟上面显示的是反着的，可是在python中`\`这种斜杠代表转义。解决这个问题可以参看[《字符串(1)》](./106)。比较简单的一个方法用`r"c:\user\firfox.exe"`的样式，因为在`r" "`中的，都是被认为原始字符了。还没完，因为windows系统中，一般情况下那个文件不是安装在我演示的那个简单样式的文件夹中，而是`C:\Program Files`，这中间还有空格，所以还要注意，空格问题。简直有点晕头转向了。读者按照这些提示，看看能不能完成用`os.system()`启动firefox的操作呢？ +我是在ubuntu上操作的，浏览器的地址是`/usr/bin/firefox`，可是，那个朋友是windows，他就要非常小心了，因为在windows里面，表示路径的斜杠是跟上面显示的是反着的，可是在python中`\`这种斜杠代表转义。解决这个问题可以参看[《字符串(1)》](./106)的转义符以及[《字符串(2)》](./107)的原始字符串讲述。比较简单的一个方法用`r"c:\user\firfox.exe"`的样式，因为在`r" "`中的，都是被认为原始字符了。还没完，因为windows系统中，一般情况下那个文件不是安装在我演示的那个简单样式的文件夹中，而是`C:\Program Files`，这中间还有空格，所以还要注意，空格问题。简直有点晕头转向了。读者按照这些提示，看看能不能完成用`os.system()`启动firefox的操作呢？ 凡事感觉麻烦的东西，必然有另外简单的来替代。于是又有了一个webbrowser模块。可以专门用来打开指定网页。 From ed8cc3bc2a09885ad5d40a1c16772266e1291ba7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: codexc <lxc915@gmail.com> Date: Thu, 30 Apr 2015 10:45:13 +0800 Subject: [PATCH 074/470] Update 111.md MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 更正错误的函数名 --- 111.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/111.md b/111.md index dbfc476..bc86ae1 100644 --- a/111.md +++ b/111.md @@ -212,7 +212,7 @@ list和str两种类型的数据，有共同的地方，它们都属于序列（ >>> min(lst) 'c++' -- comp() +- cmp() 采用上面的方法，进行比较 From 5ca96bd66d183466855ec46cb343d6fc93d41abe Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Fri, 1 May 2015 23:24:28 +0800 Subject: [PATCH 075/470] lib3 --- 222.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/222.md b/222.md index 4e531cb..5b6c7f9 100644 --- a/222.md +++ b/222.md @@ -1,4 +1,4 @@ ->你们要谨慎行事，不要像愚昧人，当像智慧人。要爱惜光阴，因为现今的世代邪恶。不要作糊涂人，要明白主的旨意如何。不要醉酒，酒能使人放荡，乃要被圣灵充满。(EPHESIANS 4:15-18) +>你们要谨慎行事，不要像愚昧人，当像智慧人。要爱惜光阴，因为现今的世代邪恶。不要作糊涂人，要明白主的旨意如何。不要醉酒，酒能使人放荡，乃要被圣灵充满。(EPHESIANS 5:15-18) #标准库(3) From c39065d370401c3618dea9f9dea5421d0519ef05 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: codexc <lxc915@gmail.com> Date: Mon, 4 May 2015 14:55:55 +0800 Subject: [PATCH 076/470] Update 117.md MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 修改错别字 --- 117.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/117.md b/117.md index a077f29..5dd199a 100644 --- a/117.md +++ b/117.md @@ -8,7 +8,7 @@ ###copy -拷贝，这个汉语是copy的音译，标准的汉语翻译是“复制”。我还记得当初在学DOS的时候，那个老师说“拷贝”，搞得我晕头转向，他没有说引文的“copy”发音，而是用标准汉语说“kao(三声)bei(四声)”，对于一直学习过英语、标准汉语和我家乡方言的人来说，理解“拷贝”是有点困难的。谁知道在编程界用的是音译呢。 +拷贝，这个汉语是copy的音译，标准的汉语翻译是“复制”。我还记得当初在学DOS的时候，那个老师说“拷贝”，搞得我晕头转向，他没有说英文的“copy”发音，而是用标准汉语说“kao(三声)bei(四声)”，对于一直学习过英语、标准汉语和我家乡方言的人来说，理解“拷贝”是有点困难的。谁知道在编程界用的是音译呢。 在一般的理解中，copy就是将原来的东西再搞一份。但是，在python里面（乃至于很多编程语言中），copy可不是那么简单的。 @@ -437,4 +437,4 @@ get的含义是： [总目录](./index.md)   |   [上节：字典(1)](./116.md)   |   [下节：集合(1)](./118.md) -如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 From 0b71ae90c0dda9539f53d57e129d302d0172f934 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Mon, 4 May 2015 16:41:26 +0800 Subject: [PATCH 077/470] heapq deque --- 223.md | 241 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2images/22301.jpg | Bin 0 -> 23860 bytes 2images/22302.jpg | Bin 0 -> 23977 bytes 2images/22303.jpg | Bin 0 -> 4377 bytes 2images/22304.jpg | Bin 0 -> 4571 bytes 2images/22305.jpg | Bin 0 -> 18966 bytes 2images/22306.jpg | Bin 0 -> 9257 bytes 2images/22307.jpg | Bin 0 -> 27298 bytes 2images/22308.jpg | Bin 0 -> 11318 bytes 2images/22309.jpg | Bin 0 -> 5946 bytes 2images/22310.jpg | Bin 0 -> 7681 bytes 2images/22311.jpg | Bin 0 -> 21992 bytes index.md | 1 + 13 files changed, 242 insertions(+) create mode 100644 223.md create mode 100644 2images/22301.jpg create mode 100644 2images/22302.jpg create mode 100644 2images/22303.jpg create mode 100644 2images/22304.jpg create mode 100644 2images/22305.jpg create mode 100644 2images/22306.jpg create mode 100644 2images/22307.jpg create mode 100644 2images/22308.jpg create mode 100644 2images/22309.jpg create mode 100644 2images/22310.jpg create mode 100644 2images/22311.jpg diff --git a/223.md b/223.md new file mode 100644 index 0000000..636b1c2 --- /dev/null +++ b/223.md @@ -0,0 +1,241 @@ +>凡事不可结党，不可贪图虚浮的荣耀，只要存心谦卑，各人看别人比自己强。各人不要单顾自己的事，也要顾别人的事。(PHILIPPIANS 2:3-4) + +#标准库(4) + +##heapq + +堆（heap），是一种数据结构。用维基百科中的说明： + +>堆（英语：heap)，是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。 + +对于这个新的概念，读者不要感觉心慌意乱或者恐惧，因为它本质上不是新东西，而是在我们已经熟知的知识基础上的扩展。 + +堆的实现是通过构造二叉堆，也就是一种二叉树。 + +###基本知识 + +这是一颗在苏州很常见的香樟树，马路两边、公园里随处可见。 + +![](./22301.jpg) + +但是，在编程中，我们常说的树通常不是上图那样的，而是这样的： + +![](./22302.jpg) + +跟真实现实生活中看到的树反过来，也就是“根”在上面。为什么这样呢？我想主要是画着更方便吧。但是，我觉这棵树，是完全写实的作品。我本人做为一名隐姓埋名多年的抽象派画家，不喜欢这样的树，我画出来的是这样的： + +![](./22303.jpg) + +这棵树有两根枝杈，可不要小看这两根枝杈哦，《道德经》上不是说“一生二，二生三，三生万物”。一就是下面那个干，二就是两个枝杈，每个枝杈还可以看做下一个一，然后再有两个枝杈，如此不断重复（这简直就是递归呀），就成为了一棵大树。 + +我的确很佩服我自己的后现代抽象派的作品。但是，我更喜欢把这棵树画成这样： + +![](./22304.jpg) + +并且给它一个正规的名字：二叉树 + +![](./22305.jpg) + +这个也是二叉树，完全脱胎于我所画的后现代抽象主义作品。但是略有不同，这幅图在各个枝杈上显示的是数字。这种类型的“树”就编程语言中所说的二叉树，维基百科曰： + +在计算机科学中，二叉樹（英语：Binary tree）是每個節點最多有兩個子樹的樹結構。通常子樹被稱作「左子樹」（left subtree）和「右子樹」（right subtree）。二叉樹常被用於實現二叉查找樹和二叉堆。 + +在上图的二叉树中，最顶端的那个数字就相当于树根，也就称作“根”。每个数字所在位置成为一个节点，每个节点向下分散出两个“子节点”。就上图的二叉树，在最后一层，并不是所有节点都有两个子节点，这类二叉树又称为完全二叉树（Complete Binary Tree），也有的二叉树，所有的节点都有两个子节点，这类二叉树称作满二叉树（Full Binarry Tree)，如下图： + +![](./22306.jpg) + +下面讨论的对象是实现二叉堆就是通过二叉树实现的。其应该具有如下特点： + +- 节点的值大于等于（或者小于等于）任何子节点的值。 +- 节点左子树和右子树是一个二叉堆。如果父节点的值总大于等于任何一个子节点的值，其为最大堆；若父节点值总小于等于子节点值，为最小堆。上面图示中的完全二叉树，就表示一个最小堆。 + +堆的类型还有别的，如斐波那契堆等，但很少用。所以，通常就将二叉堆也说成堆。下面所说的堆，就是二叉堆。而二叉堆又是用二叉树实现的。 + +###堆的存储 + +堆用列表（有的语言中成为数组）来表示。如下图所示： + +![](./22307.jpg) + +从图示中可以看出，将逻辑结构中的树的节点数字依次填入到存储结构中。看这个图，似乎是列表中按照顺序进行排列似的。但是，这仅仅由于那个树的特点造成的，如果是下面的树： + +![](./22308.jpg) + +如果将上面的逻辑结构转换为存储结构，读者就能看出来了，不再是按照顺序排列的了。 + +关于堆的各种，如插入、删除、排序等，本节不会专门讲授编码方法，读者可以参与有关资料。但是，下面要介绍如何用python中的模块heapq来实现这些操作。 + +###heapq模块 + +heapq中的heap是堆，q就是queue（队列）的缩写。此模块包括： + + >>> import heapq + >>> heapq.__all__ + ['heappush', 'heappop', 'heapify', 'heapreplace', 'merge', 'nlargest', 'nsmallest', 'heappushpop'] + +依次查看这些函数的使用方法。 + +**heappush(heap, x)**：将x压入对heap（这是一个列表） + + Help on built-in function heappush in module _heapq: + + heappush(...) + heappush(heap, item) -> None. Push item onto heap, maintaining the heap invariant. + + + >>> import heapq + >>> heap = [] + >>> heapq.heappush(heap, 3) + >>> heapq.heappush(heap, 9) + >>> heapq.heappush(heap, 2) + >>> heapq.heappush(heap, 4) + >>> heapq.heappush(heap, 0) + >>> heapq.heappush(heap, 8) + >>> heap + [0, 2, 3, 9, 4, 8] + +请读者注意我上面的操作，在向堆增加数值的时候，我并没有严格按照什么顺序，是随意的。但是，当我查看堆的数据时，显示给我的是一个有一定顺序的数据结构。这种顺序不是按照从小到大，而是按照前面所说的完全二叉树的方式排列。显示的是存储结构，可以把它还原为逻辑结构，看看是不是一颗二叉树。 + +![](./22309.jpg) + +由此可知，利用`heappush()`函数将数据放到堆里面之后，会自动按照二叉树的结构进行存储。 + +**heappop(heap)**：删除最小元素 + +承接上面的操作： + + >>> heapq.heappop(heap) + 0 + >>> heap + [2, 4, 3, 9, 8] + +用`heappop()`函数，从heap堆中删除了一个最小元素，并且返回该值。但是，这时候的heap显示顺序，并非简单地将0去除，而是按照完全二叉树的规范重新进行排列。 + +**heapify()**：将列表转换为堆 + +如果已经建立了一个列表，利用`heapify()`可以将列表直接转化为堆。 + + >>> hl = [2, 4, 6, 8, 9, 0, 1, 5, 3] + >>> heapq.heapify(hl) + >>> hl + [0, 3, 1, 4, 9, 6, 2, 5, 8] + +经过这样的操作，列表hl就变成了堆（注意观察堆的顺序，和列表不同），可以对hl（堆）使用heappop()或者heappush()等函数了。否则，不可。 + + >>> heapq.heappop(hl) + 0 + >>> heapq.heappop(hl) + 1 + >>> hl + [2, 3, 5, 4, 9, 6, 8] + >>> heapq.heappush(hl, 9) + >>> hl + [2, 3, 5, 4, 9, 6, 8, 9] + +不要认为堆里面只能放数字，之所以用数字，是因为对它的逻辑结构比较好理解。 + + >>> heapq.heappush(hl, "q") + >>> hl + [2, 3, 5, 4, 9, 6, 8, 9, 'q'] + >>> heapq.heappush(hl, "w") + >>> hl + [2, 3, 5, 4, 9, 6, 8, 9, 'q', 'w'] + +**heapreplace()** + +是heappop()和heappush()的联合，也就是删除一个，同时加入一个。例如： + + >>> heap + [2, 4, 3, 9, 8] + >>> heapq.heapreplace(heap, 3.14) + 2 + >>> heap + [3, 4, 3.14, 9, 8] + +先简单罗列关于对的几个常用函数。那么堆在编程实践中的用途在哪方面呢？主要在排序上。一提到排序，读者肯定想到的是sorted()或者列表中的sort()，不错，这两个都是常用的函数，而且在一般情况下已经足够使用了。如果再使用堆排序，相对上述方法应该有优势。 + +堆排序的优势不仅更快，更重要的是有效地使用内存，当然，另外一个也不同忽视，就是简单易用。比如前面操作的，删除数列中最小的值，就是在排序基础上进行的操作。 + +##deque模块 + +有这样一个问题：一个列表，比如是`[1,2,3]`，我打算在最右边增加一个数字。 + +这也太简单了，不就是用`append()`这个内建函数，追加一个吗？ + +这是简单，我要得寸进尺，能不能在最左边增加一个数字呢？ + +这个嘛，应该有办法。不过得想想了。读者在向下阅读的时候，能不能想出一个方法来？ + + >>> lst = [1, 2, 3] + >>> lst.append(4) + >>> lst + [1, 2, 3, 4] + >>> nl = [7] + >>> nl.extend(lst) + >>> nl + [7, 1, 2, 3, 4] + +你或许还有别的方法。但是，python为我们提供了一个更简单的模块，来解决这个问题。 + + >>> from collections import deque + +这次用这种引用方法，因为collections模块中东西很多，我们只用到deque。 + + >>> lst + [1, 2, 3, 4] + +还是这个列表。试试分别从右边和左边增加数 + + >>> qlst = deque(lst) + +这是必须的，将列表转化为deque。deque在汉语中有一个名字，叫做“双端队列”（double-ended queue）。 + + >>> qlst.append(5) #从右边增加 + >>> qlst + deque([1, 2, 3, 4, 5]) + >>> qlst.appendleft(7) #从左边增加 + >>> qlst + deque([7, 1, 2, 3, 4, 5]) + +这样操作多么容易呀。继续看删除： + + >>> qlst.pop() + 5 + >>> qlst + deque([7, 1, 2, 3, 4]) + >>> qlst.popleft() + 7 + >>> qlst + deque([1, 2, 3, 4]) + +删除也分左右。下面这个，请读者仔细观察，更有点意思。 + + >>> qlst.rotate(3) + >>> qlst + deque([2, 3, 4, 1]) + +rotate()的功能是将[1, 2, 3, 4]的首位连起来，你就想象一个圆环，在上面有1,2,3,4几个数字。如果一开始正对着你的是1，依顺时针方向排列，就是从1开始的数列，如下图所示： + +![](./22310.jpg) + +经过`rotate()`，这个环就发生旋转了，如果是`rotate(3)`，表示每个数字按照顺时针方向前进三个位置，于是变成了： + +![](./22311.jpg) + +请原谅我的后现代注意超级抽象派作图方式。从图中可以看出，数列变成了[2, 3, 4, 1]。rotate()作用就好像在拨转这个圆环。 + + >>> qlst + deque([3, 4, 1, 2]) + >>> qlst.rotate(-1) + >>> qlst + deque([4, 1, 2, 3]) + +如果参数是复数，那么就逆时针转。 + +在deque中，还有extend和extendleft方法。读者可自己调试。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：标准库(3)](./222.md)   |   [下节：标准库(5)](./224.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2images/22301.jpg b/2images/22301.jpg new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..ffb616f60eeada60143d3c5adde2ee80bd81a60f GIT binary patch literal 23860 zcmbTdbyOTd_vbwXcXtR$aCf%=!2<+$_nF|XNgzOi>kvG+4ucQwuEAlD!QI`nd3N9T zw`cdS-L0-V)#p@opZauHci;QH)qfZMt^o*C6qFSJNJvNki+>y7?>c}--q+C%08mo{ zumJ!7jDKysfLH(a@ctF5e+A&<<HO}->*(plW$oew_`3v<10cV8^`HDNq5R9J7^tWy zD5zNI=x7)?SU5P?SlHOOctixac!YS^*aTz*gv2DIq@+0b<P>Bi6htJXB>y=H67s)e zP*5>ZQ87tyv2jWMuhZX703pUdkU?Z5Lcl9RBxFLQzr6rD000T~AK!lv|G$Lv>fadA z&@nKvu>W<aCjh)cLPmatg8ZLR|LYy}uN{Cwh)VR9R|bt((-Qri8wuaHgj@`I+3GG* zt;sV6ek=D7Oe`{T3Q8(QCT12^HUU8)VG&U=xexLRib~2V+B&*=`UZwZ);6|w_709f z4^J;|A74NJ(C=a45kG!LCMG4PfKz{^rRU`r6c!bil$O=h*3~z_8k?HCdwTo&2L^|R zr>19S=jIm{;p-clTiZLkd;16H7nfJpH@A295C7pp0wDhntp6hW-?;u=1f*9eD99-2 z|KUP<<@2u~6QZEL<wYZs(L}d&BYwyC4TD5BA-B2<lb&DejMU0~5{ryMV4d;&KWP7* z?Eefb<o}86zrg+{7aV|tjP&p3Ark_m0nggMUwy>_umJvFDq;a7)a~c?9L)3`n~=A& zTNZh>$(yKt;z$hSgv-4(y@w1R`6{Eas;*IVi_)8s?u(Ea(kvDHC={ZG>_m{y3szDV zXkK#8$$R{>>mKCWp-xPB1sk|`+_8n?LZbWoCZ6ZN{HHzl$Ao@rsV(y7F~^3ts7Syz z=#DYh{{kW&_Wu+`o}3!m>cwK@Q&YSyb`#kQ32xO-GUo|ni%qs#PPG;m7pE-_X|=ZA zG$o>bR3>QBCGL);>3R!Dwi1s#$~6;QAESM^m+E8o^dz16^a<%bDu4v=zgB5|0Guuv zhBZ8QN2DDDQLxay6aco;_jJdh$216d?MJK5=PJqG-?!sgHKrhS$)7x<K|j+09El?! z5p$2h8e00SH7KmiD`A~5U~+YJXwDryQH^`?M>&{Dz1;riT}Qt@j2Ni3dRG~+BFPZB zZt<NwxgDKjREhR4K*Ae}qz^F~_Hk-CxZ+FN56G@RyS)jW3B+B;mBLl0*r~^;?t~#t zX^GNv4i1^D1=z#eBk;3TB5%BRgU!tB%ADDbrq0ce?a^Q$!R%P|RQgSuuC90-x>o-; zYtOt!R<*<R8|z_l+!@rRL3I*Z=25|K)33UGd_3p))#X&i?F}M0u)`Qwt-tawWzLV! zL9`0dF?EuHpdI&VkMn%QeNr@`z1XFViE}rTd4#Jb!>UA(A!;QG5x^r|X~mvOJxZY( z=Sdy2bA)!~ll!?83<5tO@C9o+Bnp)MIK~quZqmWSLpq(F*=S>q>sN;yDi2KC2s2$b 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zd<tDDZO@w|gcLw2$t?y4xwboF{S8uC8N^~CC0I38#aI>_FcZanXKjUh8?%Owk_z^a z0y@GxyP>8tPQ0$pYF^mwA*~)Waz9cvX!9y(J_kx+>Lod{pb{p>vU}oYo-8LBUN$v| zLFlyI9fgKLgD2ByqnDh@DfSd-VIj{Z@IyN@;Kj*!MVuLxT;Ud(QiJ!?IrsTPSFfHL zN7|~9OX$Kj1hW#7rCblZjWE1flN6z2LYES)KkD#%t%4rf-ZOubra@|VTjS%k7lN#u zzvUpDuf8g4tbr<~x<KLJ)S<;+koWM2!-~${W(;H<6G^Tl0U0?6s+v^%DS(%G&HnGk z;h*Lq|A{U!5hLiy%X=5Uj(D)zGND1ggVTbEjxaj{4PMhqju0i@b_E8^Drgv;Qt8wk zlgK#dkyQNAa8%raH&whSWoF1m$%MGFHzrg#V_)W$+8Csdq~EG=@jmQqH2Okm?ERPm zPl4%vP_F?vvS$m{VTgS!_kvxUClUhc+}bPlt%dkQ*gq3}(Rz<d_mukSEZKyJnd_yh z$k|U%``@Wi>8-;B*4b?=93c|!$R}3QR=^~l)7*1(YQ_Ug18*QFpmH8R;DX^~vpP#z z!pHq44sg$AZonjXH#<AG7PshkXuq<<>eZ*C=0<KLYdIz6P^VsdDs`)-y@gNqgAzpJ zaL2YUtrn~n*u&<sJUXG}1-ZQP?}j{h<ep}l*y^^ynyWgib+h{?rh4^sidSv@+S=Y+ z8*azhPKc}LaCa&Q@}1GX1Yn;Vj%=Ae04We$sh`3*S}NSCu^4J3dx@IrS+||H1s{Lu zY&`u~q14m*Z6(aZ83ky7o=nK_2=fS6ctl+L{(*{RJ(HpoAA%1SeTO+-@>8J&{oCkU z%Qzg4c=hXUxplfuT)U6#xK<@=oQS9S6cQtB(-61Usy_H~E2=^)J^Ze#jX*)QM37Gh z*$)n>1#MUAr%TS|9^tKzqMw7qwWmu6d<emD@xlTn;&<$v5U4%Y{BFp^s84}IG)*t5 z*&U8gxuGFI+Xr^Zbhvjv-CL^+<Z82}wN=d6YAUunBxfQit)kJ0%UY7E@u^JSJ>ea) zxvZp<7;aH9!t=Y%A!An?WF!2)5*B67EJxcj1ac1P?hZUW5bxmLP@q<`Y+0D;!Z77T zW=_jJ^J>eSkgo67g6v$jJc~TSGEezl>+XHSiGUBf<@UoZ?Ud*z{mb2;uf;~DpUIKP zRa7d|BSN}-ylxF1WKgAdb!PSpq5HS9HQf}?-h51*bQ*D*qoShagm;hdDmPmvlsR75 zaIdLtkVRPYk?}<tsdCn*pdap`1M9q}Npld)DHEx~_Y@SZoyyB=&f2dNpJstu&4!4p zktY`n_EilLPCFr?L5T(vUvE{}BPUD;z00+PC<?Ffws!_ZY&1mlRq9tyhAVK2I}Ayf zR@hXsa7Z#+cDHw@wAdtcBVrrP{wZ0vGFsn-DA3>Mb{JfZj!Me*@!AB&7G3X|rNe{o zIYqR`O0wFseMB-0?SayKmtV~XO(mfA{}A!1OI_4-Vg`KMWc-{QJMqO~B?}!Yml{}~ zv|r$(z`+S!Uc%IBtm6&zt|B7{CG609o}4s)yYV?q>1Fx(E41_buy#NgQ{jg8<n^3I zZNc)->yEi!mdtQqA4ExEEyMKZBl=h4jYgsa&&i~5@E3$>39+QV4J)ToOEZqD-8EHR zGiMu@sYF?b2?(UQh;vM)&EoL<J>251#NZWLPdme&k|RELWte1H;P_RoE={P+nVsVH zfo#6w7XJ-2=6jp6SA6++P?I5dlP{qH6Z75`p>T@h3<Q0*v`Ip4Rs*PD*;R=)JsP21 zl+=qle8B=GtAL#e!%77oMy^<N_^tmPV{q8PhqBX*4JHFPMsi10K=9y7o5XvxbyD4V z&C77JThSotuk!MtM9pUk5vrV58e8f~7j`!+ADTf*@V(vR74^7EdVo4;9Q|mm%nfu8 zm=F&vXqU}n4u&DrX6Orr9%b_h7iuwwd2Q34X~BiOq%JcKIXc+f<<OE~W%jM1U<lME zmYjN}R47~W_nEcC;VBRnpO|viAk$P5c<_``(=$g2sUxltE91*UO-#ikzWPBe=c1X} zOO9)gsI}~h)aTb%ucnSSI{E*flKY?K_Yy3Aa&I`8`;4vOH|mAM-~q?VC=UOnPNpbx z4k@;iwYJ|P0dv91mR~CU<wik(wGpc}@7SUt37O>^d5Mdkj1S+3*1NbFd72^C*|*x3 zsd@c<tLMdjX6uGEwKKc@p1I<kKKH0=VTO0|sU>b6N6Tz8^$o_Ym%2y8iG<-q<{PN@ z)ptXH{g$vDBRRdb`7yL<&kr=ExdkcRwk6cjAgn(bt>!OZOKZ3>P#R=Dbn+Z~)m`PZ zbe;w~aNbn+xv)~dfq1xi6|aj!Y%>7U<*CmsxpwJ(6^^C=C*38~uB@T@6#h!rUf@Z) zm#z{)h3C+jS686!?ZSi?kCangowP=MP(d^WHUG_v+7a^fb{Wf|m>ojnuf%mQ>LD^v zrbn_p01rRmAkzKurP0w-Db8TN{AF?rYMm%#%94}vUgL)5Pxyf&B2$Cl%K@n3E!CG6 z8l5(OzbGije|={K@9(&ob$<dJLLJ!|-X6+()BF4*y<%|p7@?5xrBN1kbD=2DCUljr zo+pMGP~gP@I71e|_oxC#5<_RfwiGb{AIQ-(2B3#Tz$MkpIQK{3D>mZiAAy-ZS2p|F z&OV#%Qp{R)?-^bx_mI=j+q!{W$uS3$na^iB81Z~lFE_FG?gx(F`!oru-v0otqJrJ! zs_ugW_d1i+ymJ5}Y{;o;05-RMEcqZ$ya@uxk@LP`rZl;kF?tF+#d8tK+kSTB_uH<S zWK8B9WtG{e`C|I<d<ntFJ`t`G^nTz0yRiUOIR<EJyzVJH;szTmy7DVN0sD)0MQZF! zVjG-_eJ(ry5opM0YqJw`LOglQ)aH|@dSMpI8G>p>s*(fmT1;9HA&^!|aVMNF^c_~+ z!V)q#TF84w><IrE64hn#A<3Rhx|~2APso0A8Vmm7C~NNSkvd`G&d$V~3^4RpGnPBT zS8g1-%Xy_UK*sU|RF$4tHdQ5sVJm}n&a$E6y=cXkg1ti@yx%^DDng@MB@GzgllOQ7 zNm5|H{1B8Gt-&yV1hs9DS2TLf#}Cyw!gLROQeHpu`uhWi+#>4IJ<xa7wCi}b>z?Z> z`Z+Ym=GlbdjaRtFk;|7{q;WR0bAHRvdc*DDZhm>QTBgT0juK$bj*a|#pg||!aVNo) zv-3g*8PoiFEh2Z~=&&yRVQO!!q?to%U@Da0c#eq6nZ0zWcf4_A=?qc?VC@wC^NIey zYwmBrO^b7ynrw%Og(OUQQUTua@8-mLi&c?@(aQLT<vt9Z5<#6hj%k>0-KIF`FQBb9 z#Lcv}gUV}iTTFxRR;9n^PkdfD<C$ft9k!U|vzTV@s1JQ5LDnnZ6%|gBTfem{0c4sr z0IcKekQ@ga4s4Jg_fPbn5P<Chiv98-Z-APp1z}VTIS9kut9hOcyBneQe0jO!hCkl% zm4Ue~6a!@9l^IUuh9mw6m`<|DyNCGNe+0U-emS1o9VGlCuWAVba@9mO{JySwrDNI@ z7G#K9W{rUK<N4@Dxzg759|4}_FMWltU59oPi+cThPD-fkF76#CKMZ)}74U3I7>JYs zKSgKFPR0do*9<mT>e<WG;Y)n&9g7M|YODnF#l{g()xMPc<*VRY4d#`xk!A0a@;9tS qBN`6+pt%~|<2SC3sK~OjBa!ObY*;wjAmFW^QvDy3{r~>{8Tl_mG`E8Q literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/index.md b/index.md index ddbd99a..d810b03 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -83,6 +83,7 @@ 2. [标准库(1)](./220.md)==>引用模块的方式，dir()查看属性和方法，模块文档和帮助 3. [标准库(2)](./221.md)==>sys，copy 4. [标准库(3)](./222.md)==>os模块：操作文件、目录，查看修改属性，执行系统命令，打开网页 +5. [标准库(4)](./223.md)==>堆的基本知识，heapq模块，deque模块 ##第柒章 保存数据 From 49f17b186a9f4e5bc1d5bfc42431bfd993422614 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Mon, 4 May 2015 16:45:08 +0800 Subject: [PATCH 078/470] heapq deque --- 223.md | 22 +++++++++++----------- 1 file changed, 11 insertions(+), 11 deletions(-) diff --git a/223.md b/223.md index 636b1c2..80169b6 100644 --- a/223.md +++ b/223.md @@ -16,25 +16,25 @@ 这是一颗在苏州很常见的香樟树，马路两边、公园里随处可见。 -![](./22301.jpg) +![](./2images/22301.jpg) 但是，在编程中，我们常说的树通常不是上图那样的，而是这样的： -![](./22302.jpg) +![](./2images/22302.jpg) 跟真实现实生活中看到的树反过来，也就是“根”在上面。为什么这样呢？我想主要是画着更方便吧。但是，我觉这棵树，是完全写实的作品。我本人做为一名隐姓埋名多年的抽象派画家，不喜欢这样的树，我画出来的是这样的： -![](./22303.jpg) +![](./2images/22303.jpg) 这棵树有两根枝杈，可不要小看这两根枝杈哦，《道德经》上不是说“一生二，二生三，三生万物”。一就是下面那个干，二就是两个枝杈，每个枝杈还可以看做下一个一，然后再有两个枝杈，如此不断重复（这简直就是递归呀），就成为了一棵大树。 我的确很佩服我自己的后现代抽象派的作品。但是，我更喜欢把这棵树画成这样： -![](./22304.jpg) +![](./2images/22304.jpg) 并且给它一个正规的名字：二叉树 -![](./22305.jpg) +![](./2images/22305.jpg) 这个也是二叉树，完全脱胎于我所画的后现代抽象主义作品。但是略有不同，这幅图在各个枝杈上显示的是数字。这种类型的“树”就编程语言中所说的二叉树，维基百科曰： @@ -42,7 +42,7 @@ 在上图的二叉树中，最顶端的那个数字就相当于树根，也就称作“根”。每个数字所在位置成为一个节点，每个节点向下分散出两个“子节点”。就上图的二叉树，在最后一层，并不是所有节点都有两个子节点，这类二叉树又称为完全二叉树（Complete Binary Tree），也有的二叉树，所有的节点都有两个子节点，这类二叉树称作满二叉树（Full Binarry Tree)，如下图： -![](./22306.jpg) +![](./2images/22306.jpg) 下面讨论的对象是实现二叉堆就是通过二叉树实现的。其应该具有如下特点： @@ -55,11 +55,11 @@ 堆用列表（有的语言中成为数组）来表示。如下图所示： -![](./22307.jpg) +![](./2images/22307.jpg) 从图示中可以看出，将逻辑结构中的树的节点数字依次填入到存储结构中。看这个图，似乎是列表中按照顺序进行排列似的。但是，这仅仅由于那个树的特点造成的，如果是下面的树： -![](./22308.jpg) +![](./2images/22308.jpg) 如果将上面的逻辑结构转换为存储结构，读者就能看出来了，不再是按照顺序排列的了。 @@ -96,7 +96,7 @@ heapq中的heap是堆，q就是queue（队列）的缩写。此模块包括： 请读者注意我上面的操作，在向堆增加数值的时候，我并没有严格按照什么顺序，是随意的。但是，当我查看堆的数据时，显示给我的是一个有一定顺序的数据结构。这种顺序不是按照从小到大，而是按照前面所说的完全二叉树的方式排列。显示的是存储结构，可以把它还原为逻辑结构，看看是不是一颗二叉树。 -![](./22309.jpg) +![](./2images/22309.jpg) 由此可知，利用`heappush()`函数将数据放到堆里面之后，会自动按照二叉树的结构进行存储。 @@ -216,11 +216,11 @@ heapq中的heap是堆，q就是queue（队列）的缩写。此模块包括： rotate()的功能是将[1, 2, 3, 4]的首位连起来，你就想象一个圆环，在上面有1,2,3,4几个数字。如果一开始正对着你的是1，依顺时针方向排列，就是从1开始的数列，如下图所示： -![](./22310.jpg) +![](./2images/22310.jpg) 经过`rotate()`，这个环就发生旋转了，如果是`rotate(3)`，表示每个数字按照顺时针方向前进三个位置，于是变成了： -![](./22311.jpg) +![](./2images/22311.jpg) 请原谅我的后现代注意超级抽象派作图方式。从图中可以看出，数列变成了[2, 3, 4, 1]。rotate()作用就好像在拨转这个圆环。 From e783345193e3b9366c461bda965194338fa36273 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Mon, 4 May 2015 16:48:41 +0800 Subject: [PATCH 079/470] heapq deque --- 223.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/223.md b/223.md index 80169b6..584a21a 100644 --- a/223.md +++ b/223.md @@ -38,7 +38,7 @@ 这个也是二叉树，完全脱胎于我所画的后现代抽象主义作品。但是略有不同，这幅图在各个枝杈上显示的是数字。这种类型的“树”就编程语言中所说的二叉树，维基百科曰： -在计算机科学中，二叉樹（英语：Binary tree）是每個節點最多有兩個子樹的樹結構。通常子樹被稱作「左子樹」（left subtree）和「右子樹」（right subtree）。二叉樹常被用於實現二叉查找樹和二叉堆。 +>在计算机科学中，二叉樹（英语：Binary tree）是每個節點最多有兩個子樹的樹結構。通常子樹被稱作「左子樹」（left subtree）和「右子樹」（right subtree）。二叉樹常被用於實現二叉查找樹和二叉堆。 在上图的二叉树中，最顶端的那个数字就相当于树根，也就称作“根”。每个数字所在位置成为一个节点，每个节点向下分散出两个“子节点”。就上图的二叉树，在最后一层，并不是所有节点都有两个子节点，这类二叉树又称为完全二叉树（Complete Binary Tree），也有的二叉树，所有的节点都有两个子节点，这类二叉树称作满二叉树（Full Binarry Tree)，如下图： From 5841225f399323ab72145a2a4643ad04dd5d65b8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Tue, 5 May 2015 09:32:27 +0800 Subject: [PATCH 080/470] time datetime --- 224.md | 416 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ index.md | 1 + 2 files changed, 417 insertions(+) create mode 100644 224.md diff --git a/224.md b/224.md new file mode 100644 index 0000000..085a5df --- /dev/null +++ b/224.md @@ -0,0 +1,416 @@ +>凡所行的，都不要发怨言、起争论，使你们无可指摘，诚实无伪，在这弯曲悖谬的世代作神无瑕疵的儿女。你们显在这世代中，好像明光照耀，将生命的道表明出来。(PHILIPPIANS 2:14-15) + +#标准库(5) + +“一寸光阴一寸金，寸金难买寸光阴”，时间是宝贵的。 + +在日常生活中，“时间”这个属于是比较笼统和含糊的。在物理学中，“时间”是一个非常明确的概念。在python中，“时间”可以通过相关模块实现。 + +##calendar + + >>> import calendar + >>> cal = calendar.month(2015, 1) + >>> print cal + January 2015 + Mo Tu We Th Fr Sa Su + 1 2 3 4 + 5 6 7 8 9 10 11 + 12 13 14 15 16 17 18 + 19 20 21 22 23 24 25 + 26 27 28 29 30 31 + +轻而易举得到了2015年1月的日历，并且排列的还那么整齐。这就是calendar模块。读者可以用dir()去查看这个模块下的所有内容。为了让读者阅读方便，将常用的整理如下： + +**calendar(year,w=2,l=1,c=6)** + +返回year年年历，3个月一行，间隔距离为c。 每日宽度间隔为w字符。每行长度为21* W+18+2* C。l是每星期行数。 + + >>> year = calendar.calendar(2015) + >>> print year + 2015 + + January February March + Mo Tu We Th Fr Sa Su Mo Tu We Th Fr Sa Su Mo Tu We Th Fr Sa Su + 1 2 3 4 1 1 + 5 6 7 8 9 10 11 2 3 4 5 6 7 8 2 3 4 5 6 7 8 + 12 13 14 15 16 17 18 9 10 11 12 13 14 15 9 10 11 12 13 14 15 + 19 20 21 22 23 24 25 16 17 18 19 20 21 22 16 17 18 19 20 21 22 + 26 27 28 29 30 31 23 24 25 26 27 28 23 24 25 26 27 28 29 + 30 31 + + April May June + Mo Tu We Th Fr Sa Su Mo Tu We Th Fr Sa Su Mo Tu We Th Fr Sa Su + 1 2 3 4 5 1 2 3 1 2 3 4 5 6 7 + 6 7 8 9 10 11 12 4 5 6 7 8 9 10 8 9 10 11 12 13 14 + 13 14 15 16 17 18 19 11 12 13 14 15 16 17 15 16 17 18 19 20 21 + 20 21 22 23 24 25 26 18 19 20 21 22 23 24 22 23 24 25 26 27 28 + 27 28 29 30 25 26 27 28 29 30 31 29 30 + + July August September + Mo Tu We Th Fr Sa Su Mo Tu We Th Fr Sa Su Mo Tu We Th Fr Sa Su + 1 2 3 4 5 1 2 1 2 3 4 5 6 + 6 7 8 9 10 11 12 3 4 5 6 7 8 9 7 8 9 10 11 12 13 + 13 14 15 16 17 18 19 10 11 12 13 14 15 16 14 15 16 17 18 19 20 + 20 21 22 23 24 25 26 17 18 19 20 21 22 23 21 22 23 24 25 26 27 + 27 28 29 30 31 24 25 26 27 28 29 30 28 29 30 + 31 + + October November December + Mo Tu We Th Fr Sa Su Mo Tu We Th Fr Sa Su Mo Tu We Th Fr Sa Su + 1 2 3 4 1 1 2 3 4 5 6 + 5 6 7 8 9 10 11 2 3 4 5 6 7 8 7 8 9 10 11 12 13 + 12 13 14 15 16 17 18 9 10 11 12 13 14 15 14 15 16 17 18 19 20 + 19 20 21 22 23 24 25 16 17 18 19 20 21 22 21 22 23 24 25 26 27 + 26 27 28 29 30 31 23 24 25 26 27 28 29 28 29 30 31 + 30 + +**isleap(year)** + +判断是否为闰年，是则返回true，否则false. + + >>> calendar.isleap(2000) + True + >>> calendar.isleap(2015) + False + +怎么判断一年是闰年，常常见诸于一些编程语言的练习题，现在用一个方法搞定。 + +**leapdays(y1,y2)** + +返回在Y1，Y2两年之间的闰年总数，包括y1，但不包括y2，这有点如同序列的切片一样。 + + >>> calendar.leapdays(2000,2004) + 1 + >>> calendar.leapdays(2000,2003) + 1 + +**month(year,month,w=2,l=1)** + +返回year年month月日历，两行标题，一周一行。每日宽度间隔为w字符。每行的长度为7* w+6。l是每星期的行数。 + + >>> print calendar.month(2015, 5) + May 2015 + Mo Tu We Th Fr Sa Su + 1 2 3 + 4 5 6 7 8 9 10 + 11 12 13 14 15 16 17 + 18 19 20 21 22 23 24 + 25 26 27 28 29 30 31 + +**monthcalendar(year,month)** + +返回一个列表，列表内的元素还是列表，这叫做嵌套列表。每个子列表代表一个星期，都是从星期一到星期日，如果没有本月的日期，则为0。 + + >>> calendar.monthcalendar(2015, 5) + [[0, 0, 0, 0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17], [18, 19, 20, 21, 22, 23, 24], [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31]] + +读者可以将这个结果和`calendar.month(2015, 5)`去对照理解。 + +**monthrange(year,month)** + +返回一个元组，里面有两个整数。第一个整数代表着该月的第一天从星期几是（从0开始，依次为星期一、星期二，直到6代表星期日）。第二个整数是该月一共多少天。 + + >>> calendar.monthrange(2015, 5) + (4, 31) + +从返回值可知，2015年5月1日是星期五，这个月一共31天。这个结果，也可以从日历中看到。 + +**weekday(year,month,day)** + +输入年月日，知道该日是星期几（注意，返回值依然按照从0到6依次对应星期一到星期六）。 + + >>> calendar.weekday(2015, 5, 4) #星期一 + 0 + >>> calendar.weekday(2015, 6, 4) #星期四 + 3 + +##time + +**time()** + +time模块是常用的。 + + >>> import time + >>> time.time() + 1430745298.391026 + +`time.time()`获得的是当前时间（严格说是时间戳），只不过这个时间对人不友好，它是以1970年1月1日0时0分0秒为计时起点，到当前的时间长度（不考虑闰秒） + +>UNIX時間，或稱POSIX時間是UNIX或類UNIX系統使用的時間表示方式：從協調世界時1970年1月1日0時0分0秒起至現在的總秒數，不考慮閏秒 + +>現時大部分使用UNIX的系統都是32位元的，即它們會以32位二進制數字表示時間。但是它們最多只能表示至協調世界時間2038年1月19日3時14分07秒（二進制：01111111 11111111 11111111 11111111，0x7FFF:FFFF），在下一秒二進制數字會是10000000 00000000 00000000 00000000，（0x8000:0000），這是負數，因此各系統會把時間誤解作1901年12月13日20時45分52秒（亦有說回歸到1970年）。這時可能會令軟體發生問題，導致系統癱瘓。 + + +>目前的解決方案是把系統由32位元轉為64位元系統。在64位系統下，此時間最多可以表示到292,277,026,596年12月4日15時30分08秒。 + +有没有对人友好一点的时间显示呢？ + +**localtime()** + + >>> time.localtime() + time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=5, tm_mday=4, tm_hour=21, tm_min=33, tm_sec=39, tm_wday=0, tm_yday=124, tm_isdst=0) + +这个就友好多了。得到的结果可以称之为时间元组（也有括号），其各项的含义是： + +|索引| 属性 |含义| +|----|----------|----| +|0 |tm_year| 年| +|1 |tm_mon| 月| +|2| tm_mday |日| +|3| tm_hour| 时| +|4| tm_min| 分| +|5| tm_sec| 秒| +|6| tm_wday| 一周中的第几天| +|7| tm_yday| 一年中的第几天| +|8| tm_isdst| 夏令时| + + >>> t = time.localtime() + >>> t[1] + 5 + +通过索引，能够得到相应的属性，上面的例子中就得到了当前时间的月份。 + +其实，`time.localtime()`不是没有参数，它在默认情况下，以`time.time()`的时间戳为参数。言外之意就是说可以自己输入一个时间戳，返回那个时间戳所对应的时间（按照公元和时分秒计时）。例如： + + >>> time.localtime(100000) + time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=1, tm_mday=2, tm_hour=11, tm_min=46, tm_sec=40, tm_wday=4, tm_yday=2, tm_isdst=0) + +**gmtime()** + +localtime()得到的是本地时间，如果要国际化，就最好使用格林威治时间。可以这样： + + >>> import time + >>> time.gmtime() + time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=5, tm_mday=4, tm_hour=23, tm_min=46, tm_sec=34, tm_wday=0, tm_yday=124, tm_isdst=0) + +>格林威治標準時間（中國大陸翻譯：格林尼治平均時間或格林尼治標準時間，台、港、澳翻譯：格林威治標準時間；英语：Greenwich Mean Time，GMT）是指位於英國倫敦郊區的皇家格林威治天文台的標準時間，因為本初子午線被定義在通過那裡的經線。 + +还有更友好的： + +**asctime()** + + >>> time.asctime() + 'Mon May 4 21:46:13 2015' + +`time.asctime()`的参数为空时，默认是以`time.localtime()`的值为参数，所以得到的是当前日期时间和星期。当然，也可以自己设置参数： + + >>> h = time.localtime(1000000) + >>> h + time.struct_time(tm_year=1970, tm_mon=1, tm_mday=12, tm_hour=21, tm_min=46, tm_sec=40, tm_wday=0, tm_yday=12, tm_isdst=0) + >>> time.asctime(h) + 'Mon Jan 12 21:46:40 1970' + +注意，`time.asctime()`的参数必须是时间元组，类似上面那种。不是时间戳，通过`time.time()`得到的时间戳，也可以转化为上面形式： + +**ctime()** + + >>> time.ctime() + 'Mon May 4 21:52:22 2015' + +在没有参数的时候，事实上是以`time.time()`的时间戳为参数。也可以自定义一个时间戳。 + + >>> time.ctime(1000000) + 'Mon Jan 12 21:46:40 1970' + +跟前面得到的结果是一样的。只不过是用了时间戳作为参数。 + +在前述函数中，通过localtime()、gmtime()得到的是时间元组，通过time()得到的是时间戳。有的函数如asctime()是以时间元组为参数，有的如ctime()是以时间戳为函数。这样做的目的是为了满足编程中多样化的需要。 + +**mktime()** + +mktime()也是以时间元组为参数，但是它返回的不是可读性更好的那种样式，而是： + + >>> lt = time.localtime() + >>> lt + time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=7, tm_min=55, tm_sec=29, tm_wday=1, tm_yday=125, tm_isdst=0) + >>> time.mktime(lt) + 1430783729.0 + +返回了时间戳。就类似于localtime()的逆过程（localtime()是以时间戳为参数）。 + +以上基本能够满足编程需要了吗？好像还缺点什么，因为在编程中，用的比较多的是“字符串”，似乎还没有将时间转化为字符串的函数。这个应该有。 + +**strftime()** + +函数格式稍微复杂一些。 + +>Help on built-in function strftime in module time: +> +>strftime(...) +> strftime(format[, tuple]) -> string +> +> Convert a time tuple to a string according to a format specification. +> See the library reference manual for formatting codes. When the time tuple +> is not present, current time as returned by localtime() is used. + +将时间元组按照指定格式要求转化为字符串。如果不指定时间元组，就默认为localtime()值。我说复杂，是在于其format，需要用到下面的东西。 + +| 格式| 含义| 取值范围（格式）| +|------|-------|-------------------| +|%y |去掉世纪的年份 |00-99，如"15"| +|%Y |完整的年份| 如"2015" | +|%j |指定日期是一年中的第几天| 001-366| +| %m| 返回月份| 01-12| +|%b| 本地简化月份的名称| 简写英文月份| +|%B| 本地完整月份的名称| 完整英文月份| +|%d| 该月的第几日| 如5月1日返回"01"| +|%H| 该日的第几时（24小时制）| 00-23| +|%l| 该日的第几时（12小时制）| 01-12| +|%M| 分钟| 00-59| +|%S| 秒 |00-59| +|%U| 在该年中的第多少星期（以周日为一周起点）| 00-53| +|%W| 同上，只不过是以周一为起点|00-53| +|%w| 一星期中的第几天 |0-6| +|%Z| 时区|在中国大陆测试，返回CST，即China Standard Time| +|%x| 日期| 日/月/年| +|%X| 时间| 时:分:秒| +|%c| 详细日期时间| 日/月/年 时:分:秒| +|%%| ‘%’字符 |‘%’字符| +|%p| 上下午| AM or PM| + +简要列举如下： + + >>> time.strftime("%y,%m,%d") + '15,05,05' + >>> time.strftime("%y/%m/%d") + '15/05/05' + +分隔符可以自由指定。既然已经变成字符串了，就可以“随心所欲不逾矩”了。 + +**strptime()** + +>Help on built-in function strptime in module time: +> +>strptime(...) +> strptime(string, format) -> struct_time +> +> Parse a string to a time tuple according to a format specification. +> See the library reference manual for formatting codes (same as strftime()). + +strptime()的作用是将字符串转化为时间元组。请注意的是，其参数要指定两个，一个是时间字符串，另外一个是时间字符串所对应的格式，格式符号用上表中的。例如： + + >>> today = time.strftime("%y/%m/%d") + >>> today + '15/05/05' + >>> time.strptime(today, "%y/%m/%d") + time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=1, tm_yday=125, tm_isdst=-1) + +##datetime + +虽然time模块已经能够把有关时间方面的东西搞定了，但是，在某些调用的时候，还感觉不是很直接，于是又出来了一个datetime模块，供程序猿和程序媛们选择使用。 + +datetime模块中有几个类： + +- datetime.date：日期类，常用的属性有year/month/day +- datetime.time：时间类，常用的有hour/minute/second/microsecond +- datetime.datetime：日期时间类 +- datetime.timedelta：时间间隔，即两个时间点之间的时间长度 +- datetime.tzinfo：时区类 + +###date类 + +通过实例了解常用的属性： + + >>> import datetime + >>> today = datetime.date.today() + >>> today + datetime.date(2015, 5, 5) + +这里其实生成了一个日期对象，然后操作这个对象的各种属性。用print语句，可以是视觉更佳： + + >>> print today + 2015-05-05 + >>> print today.ctime() + Tue May 5 00:00:00 2015 + >>> print today.timetuple() + time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=1, tm_yday=125, tm_isdst=-1) + >>> print today.toordinal() + 735723 + +特别注意，如果你妄图用`datetime.date.year()`，是会报错的，因为year不是一个方法，必须这样行： + + >>> print today.year + 2015 + >>> print today.month + 5 + >>> print today.day + 5 + +进一步看看时间戳与格式化时间格式的转换 + + >>> to = today.toordinal() + >>> to + 735723 + >>> print datetime.date.fromordinal(to) + 2015-05-05 + + >>> import time + >>> t = time.time() + >>> t + 1430787994.80093 + >>> print datetime.date.fromtimestamp(t) + 2015-05-05 + +还可以更灵活一些，修改日期。 + + >>> d1 = datetime.date(2015,5,1) + >>> print d1 + 2015-05-01 + >>> d2 = d1.replace(year=2005, day=5) + >>> print d2 + 2005-05-05 + +###time类 + +也要生成time对象 + + >>> t = datetime.time(1,2,3) + >>> print t + 01:02:03 + +它的常用属性： + + >>> print t.hour + 1 + >>> print t.minute + 2 + >>> print t.second + 3 + >>> t.microsecond + 0 + >>> print t.tzinfo + None + +###timedelta类 + +主要用来做时间的运算。比如： + + >>> now = datetime.datetime.now() + >>> print now + 2015-05-05 09:22:43.142520 + +没有讲述datetime类，因为在有了date和time类知识之后，这个类比较简单，我最喜欢这个now方法了。 + +对now增加5个小时 + + >>> b = now + datetime.timedelta(hours=5) + >>> print b + 2015-05-05 14:22:43.142520 + +增加两周 + + >>> c = now + datetime.timedelta(weeks=2) + >>> print c + 2015-05-19 09:22:43.142520 + +计算时间差： + + >>> d = c - b + >>> print d + 13 days, 19:00:00 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：标准库(4)](./223.md)   |   [下节：标准库(6)](./225.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/index.md b/index.md index d810b03..66dfe93 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -84,6 +84,7 @@ 3. [标准库(2)](./221.md)==>sys，copy 4. [标准库(3)](./222.md)==>os模块：操作文件、目录，查看修改属性，执行系统命令，打开网页 5. [标准库(4)](./223.md)==>堆的基本知识，heapq模块，deque模块 +6. [标准库(5)](./224.md)==>calendar模块、time模块、datetime模块 ##第柒章 保存数据 From 5522cb21f06fe5c6f2814cff3ccacdf22582230c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir <qiwsir@gmail.com> Date: Tue, 5 May 2015 22:30:51 +0800 Subject: [PATCH 081/470] urllib urllib2 --- 225.md | 241 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/22501.py | 14 +++ 2images/22501.jpg | Bin 0 -> 266996 bytes index.md | 1 + 4 files changed, 256 insertions(+) create mode 100644 225.md create mode 100644 2code/22501.py create mode 100644 2images/22501.jpg diff --git a/225.md b/225.md new file mode 100644 index 0000000..b27e5de --- /dev/null +++ b/225.md @@ -0,0 +1,241 @@ +>弟兄们，我不是以为自己已经得着了，我只有一件事，就是忘记背后，努力面前的，向着标杆直跑，要得神在基督耶稣里从上面召我来得的奖赏。(PHILIPPIANS 3:13-14) + +#标准库(6) + +##urllib + +urllib模块用于读取来自网上（服务器上）的数据，比如不少人用python做爬虫程序，就可以使用这个模块。先看一个简单例子： + + >>> import urllib + >>> itdiffer = urllib.urlopen("http://www.itdiffer.com") + +这样就已经把我的网站[www.itdiffer.com](http://www.itdiffer.com)首页的内容拿过来了，得到了一个类似文件的对象。接下来的操作跟操作一个文件一样（如果忘记了文件怎么操作，可以参考：[《文件(1)](./126.md)） + + >>> print itdiffer.read() + <!DOCTYPE HTML> + <html> + <head> + <title>I am Qiwsir + ....//因为内容太多，下面就省略了 + +就这么简单，完成了对一个网页的抓取。当然，如果你真的要做爬虫程序，还不是仅仅如此。这里不介绍爬虫程序如何编写，仅说明urllib模块的常用属性和方法。 + + >>> dir(urllib) + ['ContentTooShortError', 'FancyURLopener', 'MAXFTPCACHE', 'URLopener', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '__version__', '_asciire', '_ftperrors', '_have_ssl', '_hexdig', '_hextochr', '_hostprog', '_is_unicode', '_localhost', '_noheaders', '_nportprog', '_passwdprog', '_portprog', '_queryprog', '_safe_map', '_safe_quoters', '_tagprog', '_thishost', '_typeprog', '_urlopener', '_userprog', '_valueprog', 'addbase', 'addclosehook', 'addinfo', 'addinfourl', 'always_safe', 'base64', 'basejoin', 'c', 'ftpcache', 'ftperrors', 'ftpwrapper', 'getproxies', 'getproxies_environment', 'i', 'localhost', 'noheaders', 'os', 'pathname2url', 'proxy_bypass', 'proxy_bypass_environment', 'quote', 'quote_plus', 're', 'reporthook', 'socket', 'splitattr', 'splithost', 'splitnport', 'splitpasswd', 'splitport', 'splitquery', 'splittag', 'splittype', 'splituser', 'splitvalue', 'ssl', 'string', 'sys', 'test1', 'thishost', 'time', 'toBytes', 'unquote', 'unquote_plus', 'unwrap', 'url2pathname', 'urlcleanup', 'urlencode', 'urlopen', 'urlretrieve'] + +选几个常用的介绍，其它的如果读者用到，可以通过查看文档了解。 + +**urlopen()** + +urlopen()主要用于打开url文件，然后就获得指定url的数据，接下来就如同在本地操作文件那样来操作。 + +>Help on function urlopen in module urllib: + +>urlopen(url, data=None, proxies=None) +> Create a file-like object for the specified URL to read from. + +得到的对象被叫做类文件。从名字中也可以理解后面的操作了。先对参数说明一下： + +- url：远程数据的路径，常常是网址 +- data：如果使用post方式，这里就是所提交的数据 +- proxies：设置代理 + +关于参数的详细说明，还可以参考[python的官方文档](https://docs.python.org/2/library/urllib.html)，这里仅演示最常用的，如前面的例子那样。 + +当得到了类文件对象之后，就可以对它进行操作。变量itdiffer引用了得到的类文件对象，通过它查看： + + >>> dir(itdiffer) + ['__doc__', '__init__', '__iter__', '__module__', '__repr__', 'close', 'code', 'fileno', 'fp', 'getcode', 'geturl', 'headers', 'info', 'next', 'read', 'readline', 'readlines', 'url'] + +读者从这个结果中也可以看出，这个类文件对象也是可迭代的。常用的方法： + +- read(),readline(),readlines(),fileno(),close()：都与文件操作一样，这里不再赘述。可以参考前面有关文件章节 +- info()：返回头信息 +- getcode()：返回http状态码 +- geturl()：返回url + +简单举例： + + >>> itdiffer.info() + + >>> itdiffer.getcode() + 200 + >>> itdiffer.geturl() + 'http://www.itdiffer.com' + +更多情况下，已经建立了类文件对象，通过对文件操作方法，获得想要的数据。 + +**对url编码、解码** + +url对其中的字符有严格要求，不许可某些特殊字符，这就要对url进行编码和解码了。这个在进行web开发的时候特别要注意。urllib模块提供这种功能。 + +- quote(string[, safe])：对字符串进行编码。参数safe指定了不需要编码的字符 +- urllib.unquote(string) ：对字符串进行解码 +- quote_plus(string [ , safe ] ) ：与urllib.quote类似，但这个方法用'+'来替换空格`' '`，而quote用'%20'来代替空格 +- unquote_plus(string ) ：对字符串进行解码； +- urllib.urlencode(query[, doseq])：将dict或者包含两个元素的元组列表转换成url参数。例如{'name': 'laoqi', 'age': 40}将被转换为"name=laoqi&age=40" +- pathname2url(path)：将本地路径转换成url路径 +- url2pathname(path)：将url路径转换成本地路径 + +看例子就更明白了： + + >>> du = "http://www.itdiffer.com/name=python book" + >>> urllib.quote(du) + 'http%3A//www.itdiffer.com/name%3Dpython%20book' + >>> urllib.quote_plus(du) + 'http%3A%2F%2Fwww.itdiffer.com%2Fname%3Dpython+book' + +注意看空格的变化，一个被编码成`%20`，另外一个是`+` + +再看解码的，假如在google中搜索`零基础 python`，结果如下图： + +![](./2images/22501.jpg) + +我的教程可是在这次搜索中排列第一个哦。 + +这不是重点，重点是看url，它就是用`+`替代空格了。 + + >>> dup = urllib.quote_plus(du) + >>> urllib.unquote_plus(dup) + 'http://www.itdiffer.com/name=python book' + +从解码效果来看，比较完美地逆过程。 + + >>> urllib.urlencode({"name":"qiwsir","web":"itdiffer.com"}) + 'web=itdiffer.com&name=qiwsir' + +这个在编程中，也会用到，特别是开发网站时候。 + +**urlretrieve()** + +虽然urlopen()能够建立类文件对象，但是，那还不等于将远程文件保存在本地存储器中，urlretrieve()就是满足这个需要的。先看实例： + + >>> import urllib + >>> urllib.urlretrieve("http://www.itdiffer.com/images/me.jpg","me.jpg") + ('me.jpg', ) + >>> + +me.jpg是一张存在于服务器上的图片，地址是：http://www.itdiffer.com/images/me.jpg，把它保存到本地存储器中，并且仍旧命名为me.jpg。注意，如果只写这个名字，表示存在启动python交互模式的那个目录中，否则，可以指定存储具体目录和文件名。 + +在[urllib官方文档](https://docs.python.org/2/library/urllib.html)中有一大段相关说明，读者可以去认真阅读。这里仅简要介绍一下相关参数。 + +`urllib.urlretrieve(url[, filename[, reporthook[, data]]])` + +- url：文件所在的网址 +- filename：可选。将文件保存到本地的文件名，如果不指定，urllib会生成一个临时文件来保存 +- reporthook：可选。是回调函数，当链接服务器和相应数据传输完毕时触发本函数 +- data：可选。如果用post方式所发出的数据 + +函数执行完毕，返回的结果是一个元组(filename, headers)，filename是保存到本地的文件名，headers是服务器响应头信息。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + import urllib + + def go(a,b,c): + per = 100.0 * a * b / c + if per > 100: + per = 100 + print "%.2f%%" % per + + url = "http://youxi.66wz.com/uploads/1046/1321/11410192.90d133701b06f0cc2826c3e5ac34c620.jpg" + local = "/home/qw/Pictures/g.jpg" + urllib.urlretrieve(url, local, go) + +这段程序就是要下载指定的图片，并且保存为本地指定位置的文件，同时要显示下载的进度。上述文件保存之后，执行，显示如下效果： + + $ python 22501.py + 0.00% + 8.13% + 16.26% + 24.40% + 32.53% + 40.66% + 48.79% + 56.93% + 65.06% + 73.19% + 81.32% + 89.46% + 97.59% + 100.00% + +到相应目录中查看，能看到与网上地址一样的文件。我这里就不对结果截图了，唯恐少部分读者鼻子流血。 + +##urllib2 + +urllib2是另外一个模块，它跟urllib有相似的地方——都是对url相关的操作，也有不同的地方。关于这方面，有一篇文章讲的不错：[Python: difference between urllib and urllib2](http://www.hacksparrow.com/python-difference-between-urllib-and-urllib2.html) + +我选取一段，供大家参考： + +>urllib2 can accept a Request object to set the headers for a URL request, urllib accepts only a URL. That means, you cannot masquerade your User Agent string etc. + +>urllib provides the urlencode method which is used for the generation of GET query strings, urllib2 doesn't have such a function. This is one of the reasons why urllib is often used along with urllib2. + +所以，有时候两个要同时使用，urllib模块和urllib2模块有的方法可以相互替代，有的不能。看下面的属性方法列表就知道了。 + + >>> dir(urllib2) + ['AbstractBasicAuthHandler', 'AbstractDigestAuthHandler', 'AbstractHTTPHandler', 'BaseHandler', 'CacheFTPHandler', 'FTPHandler', 'FileHandler', 'HTTPBasicAuthHandler', 'HTTPCookieProcessor', 'HTTPDefaultErrorHandler', 'HTTPDigestAuthHandler', 'HTTPError', 'HTTPErrorProcessor', 'HTTPHandler', 'HTTPPasswordMgr', 'HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm', 'HTTPRedirectHandler', 'HTTPSHandler', 'OpenerDirector', 'ProxyBasicAuthHandler', 'ProxyDigestAuthHandler', 'ProxyHandler', 'Request', 'StringIO', 'URLError', 'UnknownHandler', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '__version__', '_cut_port_re', '_opener', '_parse_proxy', '_safe_gethostbyname', 'addinfourl', 'base64', 'bisect', 'build_opener', 'ftpwrapper', 'getproxies', 'hashlib', 'httplib', 'install_opener', 'localhost', 'mimetools', 'os', 'parse_http_list', 'parse_keqv_list', 'posixpath', 'proxy_bypass', 'quote', 'random', 'randombytes', 're', 'request_host', 'socket', 'splitattr', 'splithost', 'splitpasswd', 'splitport', 'splittag', 'splittype', 'splituser', 'splitvalue', 'sys', 'time', 'toBytes', 'unquote', 'unwrap', 'url2pathname', 'urlopen', 'urlparse', 'warnings'] + +比较常用的比如urlopen()跟urllib.open()是完全类似的。 + +**Request类** + +正如前面区别urllib和urllib2所讲，利用urllib2模块可以建立一个Request对象。方法就是： + + >>> req = urllib2.Request("http://www.itdiffer.com") + +建立了Request对象之后，它的最直接应用就是可以作为urlopen()方法的参数 + + >>> response = urllib2.urlopen(req) + >>> page = response.read() + >>> print page + +因为与前面的`urllib.open("http://www.itdiffer.com")`结果一样，就不浪费篇幅了。 + +但是，如果Request对象仅仅局限于此，似乎还没有什么太大的优势。因为刚才的访问仅仅是满足以get方式请求页面，并建立类文件对象。如果是通过post向某地址提交数据，也可以建立Request对象。 + + import urllib + import urllib2 + + url = 'http://www.itdiffer.com/register.py' + + values = {'name' : 'qiwsir', + 'location' : 'China', + 'language' : 'Python' } + + data = urllib.urlencode(values) # 编码 + req = urllib2.Request(url, data) # 发送请求同时传data表单 + response = urllib2.urlopen(req) #接受反馈的信息 + the_page = response.read() #读取反馈的内容 + +注意，读者不能照抄上面的程序，然后运行代码。因为那个url中没有相应的接受客户端post上去的data的程序文件。上面的代码只是以一个例子来显示Request对象的另外一个用途，还有就是在这个例子中是以post方式提交数据。 + +在网站中，有的会通过User-Agent来判断访问者是浏览器还是别的程序，如果通过别的程序访问，它有可能拒绝。这时候，我们编写程序去访问，就要设置headers了。设置方法是： + + user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)' + headers = { 'User-Agent' : user_agent } + +然后重新建立Request对象： + + req = urllib2.Request(url, data, headers) + +再用urlopen()方法访问： + + response = urllib2.urlopen(req) + +除了上面演示之外，urllib2模块的东西还很多，比如还可以: + +- 设置HTTP Proxy +- 设置Timeout值 +- 自动redirect +- 处理cookie + +等等。这些内容不再一一介绍，当需要用到的时候可以查看文档或者google。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：标准库(5)](./224.md)   |   [下节：标准库(7)](./226.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2code/22501.py b/2code/22501.py new file mode 100644 index 0000000..b10a271 --- /dev/null +++ b/2code/22501.py @@ -0,0 +1,14 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +import urllib + +def go(a,b,c): + per = 100.0 * a * b / c + if per > 100: + per = 100 + print "%.2f%%" % per + +url = "http://youxi.66wz.com/uploads/1046/1321/11410192.90d133701b06f0cc2826c3e5ac34c620.jpg" +local = "/home/qw/Pictures/g.jpg" +urllib.urlretrieve(url, local, go) diff --git a/2images/22501.jpg b/2images/22501.jpg new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..f79ba00b85078897ec85b584407822baea0edec3 GIT binary patch literal 266996 zcmeFZcT`jB_AZRF6=_DK*K9?k6M8ei5jG%QdQSv4AVfq2Bxr!6KtkszO}YpnQex=M z(2_v5ROv+pl5Dy_BE^USZqB`T+@ zw!(46+QQ0$7Ut0cskpI#F{=M^AABVuDb9v{}InN1joEJF9 zDRAzL!~x{sICtTH9Gl~RF6Yj3{&wLa*ClQqUiN_2D;(#~adMvjjq}2V-+p6{j$?1< z_)Xx#)oU8JFA6&Pab1rP(tQ51;*zXsW52M|1pS7V|Kk_jJR+iE;u3N<a!;9+4Z`6gkGfP5bYb{l7Ep#s4SE{+D6@+pa|pKF)LO zi^nOzVZw2`psgy-@&g|AG;24)L&GqZ6TcTxCk|7tT3H^wZ;#+Ke>^MNtJw5uVs?@G z@sH#FuCz^UW>0l@440BijF&x5#kVN@D+c|(b*&6*Q=}2{i#&E0Ew1)-@*!Xa6ZIYk zihmNa7~|9M)Y}vCJ@xCCP-7vwTC(cbugfT~G-cG_UK*@$b&_RL;ZgNNz{~qavwm}9 ztLJVoa`wWL+p46Ae>_LObj7c8+qJ93w(Wi?`TO&S?VC$KelBCj=Enql8W43bb5o_I z)UdZ_9H_P28kmd#{S>QRuo*6sgKc`}aOM7{aDJ_AeDJG+Npqe7tY^i`k5kbpyWe6o zUS6|F&RPkx#)cZ24>@+9l>9_<^$gi{nCN@%JeiIji>Pp7E!udyWZwwxK7>)-e`(rz zH&6c^<-mh5pWf9`=ElQTK6roC{Ucm~$?4N6Y8WMLA6>gyELEw827t6M5=?I%vV={QgDj02WD(^l~e^Gy4s zYv+A&b(_!Rh6%+7VR^<;vDcr#e5iBAar!j6;Ap_)__u;nA+s}%LOYYDtuu~KJ_+=~ zGmia#BoI27*=HPP%P-D2=wD!G9IS(l(|ODp$3I@3aS&1x_7xHWXU;g@bewTew9Yuz z{&~ic9KisdqIxf|*L2LCas1qzIB9e^eJ;n|a)mwO?&)yd8OQAi_U^%F9HZyXICyAO zlM_HZ?->U%0>}Q*smfpeC6gcD9ct(ewN@gaUag>z;KMS!}T!k_n0jGh0Z(Y3y zqCnQo1lA`Y{k^d)+fP4MdRclBXB=l7MusMBitIHvdg*V0tRdh+bi#(33DcJCfj9rR z)1wj|IJ4bml|cE!{iO!QzA9k)U!F-?HWw@2JHEqrn4R+peUbLg6 zey#SsO)FA<9U)|&1wbcZrF^+OZ%?&aIYm4aoK*r9S~(*#bM6{QT~+jd*z%ycIjR(D4y z#DI`26RNn{D;oz<_!H$@Q7FiZnQQlV17rP)f(jj9DoX|FiWv|tXVi91xvJHg7Fo?; zt&|OgC1cQ|&#)41VQno0N^p9n)nF4wBHF0PzTj4v>D7l@Raf0goV-5l>yDxRZ@A`@ z@PC3T!`}ZA-h8pvNtKo)#LLVg% zv*nfBmDHYo!;b8fw5b+So%4kGbSXS&uADOGTwVG!67M%GFN8xM;9tdjm|0lb{S~?s zb6gn~b&nCAgf`WK+SPA3GH&Jz#{7( zCYM{w)6O`qX!r6%;BB96dS`SJcv$+4uMCW@G3P8=TbjE<_P|E`r>PHA-&oED`nty_ zb3zI2jUyIv+LS!%|eQE6Xl-5Mbl8~8IX5QXNsQg$;s)UCpD!I^-=y1uJ4 zeU)2HQ96pOc`=4IhYFzn(oYmk3>#1gcvPtCm(o9j`0lcZPN}f3%!GY8Qjt&!_LU-Q zBcUjg(}2Bo!Sszynop$R!?yDtU$iv~Ao?tOi4ycAo2ptyhEoBVPh=Du8K@WFTl5f? z(aky

^NFY_7UL=k=tyn)%f8;h}gm4&`NsK|Ks>HG0acEPZqPZs&9~R>A-gSWP$; z&ssayOwaiKBeTxXrTmzzCY5XwW*t$JQsaD+7AaC@Z8I;tty(h+lUfXlg9-T z^MXW?TkQX3gAgyaVTjbor+{x`%K1K0{yLNv^kTvoHl~ccWtLo5@y6-ZVq!e!EK3~2 zBoDgvD9!j6+tOF}l3G+D<6hJE@J*AuYHDE*X-<^(LEvjIG=!P%9s&A9jo z)uO@$rdP@LwkG-v)`Vx30aka1=|7Q%EtN@qYdV|U{bNu9xk*^N#0`8yqyQoi;2@1M82&NA|I`~-^BpwxdcnV~;ub5oj_DVp03qLFdUI~R< z{=i^Kh^B$XX$cp%)tRQ_P-Dr?nN}mMK^f^!IBhpOk4vIb~I_$H24V zu0t7&(eTutx@Ub`n{wppG&ly)(}CcjU+jb zJemi5TN2K}aa(|4S;RpPO9|$KB5Qo5eYp@-VMs^)r+H|no2PS`n*O&lF>aUY)vij{S)$+cjcxz^kpzCfn$Jtv zvcMdYGkN9r-g17hj>lN@8As6Lqfp_h?YnE}kYDC3QT)V#Z!9=S_26p)86v_Asj{hI zJ{u@9ADGKR_`MA={+&LU6m{Zm+SJ#9k~C- zy+FVb{*V2|sCSXKrz0s}+`?Xrb}=bqs@d< zGw%!`dHG)qQk9jvBKl~Q#G2&6saIXNq*9eIiJ1r&X=|}ifq}V!X|&CS*Dlq+dKV>E zz9z{Sb>SH)FFsS==hed?nq4`>Q)Q7^iHFJ5umpkxsVlDU(+K27u>%8yJdER^l8Fwr z&`kR!W!JV4wF8>oRh;D(OlC`g0+CfBKC@c7x<1zU8h_c&eZfv?*<}>A5@E8y`~i4J zZ8$(@RHT;ildl}pP*{~e9|V!;Gz8DPbP!Tav z$E4IbMI>EI?5ELRr!ljFkx5G1-etnC{;u>YyDp}bdt=K|z3=V_{Ylc#x_cVJ46z5s zvM&ehOJH*Zs-jb}D^H%h*_FzRo36p+^2;VG)#Z)y1KBA(d`!O;T-vE@0SS23A$yhS zS`W`zf$jiSph&3bK{(P&q@8M#Vyw;tF^b9MJYXGqIZc$vrrS4)ga2-ZHtAarjA>&Id2y>J^)n~%jV}vlIua&;P zAAfxY97_)$Skj>9^(MCB0L+zb`ToVW9GsoQm%d|$BP~r+H?b?iB_KnPmcVOht5IsGt%0+g}$@h!Mi&)5)R2z#Z4CAvG zR2_{F@@Iyhaa@o($uw59qP~2~a%6BNVG)Y-N^j}&p7y4CX5)0CGyR53v5pSafj(!!^HF#-7Lg0&0J>=hkdn3Jt80QWN}ED zZ|>U9u>gsMXujmtN8^tSkdlHgs47Km5#X^b$K=rtXJPB?tAX=h#zk|3VuN_kr4NM! zM2Ii(iobNK0B>d5az}*>3%>q4_96ci*_G-O1X81n1VP>MP2|QK=k@P}&Jq5`n&Dcx+T87XG);a#oi3-lh9@r0eS7%}5(;cWk;YTvubfoH zi^qR72A@>nIjdMsCk63f)-{G*!SjRSOpw{9c(qN)DgbY4U4(xHlXj@Vb|cTgMMvOM2xEJ3D%&Uu4yHX0ABG?axY>*)wP z;_ELewf>Js;^O&Mq}(DLG>4mQWoz=+gdUF&wJ3Q13=P+YjxCQ`QA}#zu&C(KQTMN? z(~&ZMCaxNBh2fsbat)(dvCLP>&xMxBwy-belsi+7lAT%xZl4UKLy0E9(@8@h(avmz zi(bJ}l)7tb6!y zwTE*#=we^q9ntU{1fsTSOELulvqLq3v1q9{@T+RWYDr-3`p>{XsVVs}dM+YOXKUp< zU$6FP@Dt`Uh4DzkTv;hs+Yf3ZHyY@p&Gl+fi5X3m9`qf&uWeAUC08PGRTEu0TjOw} z&PL|gB&)X#*auh`9+0_02a>`f$zAOvpwy<}atcd>PF^ARm1i%vgb%=$FEO9&+e}68 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z>9_=Pf&e+VC{`8R=?DU_S@??w7rmy9j!ZF_rF5nvZ@5=?nqOGBWv@f<%H8_5_<5$a zS3t%OUu&5azpYA&M;acOFt@SEMvvCV-@+i$Pr?lK%1ny+=0=Z*%{FP+M%)7dU_0*n zRb&!L{mk8kSz!yPyQK-*dF+&ELcsYpA5Yy^;Q*=b*Vvt6E3oYcd;ugWm{HEsr#ytK zZB2Rp@nZ3eU>O~|U)|AxPrM)3XhL$p7S20(i}I_m%QE)z04`p$STJM%-Fk1!$9&$k z5I+2~&I(9FY$q7aD=p8;7Mc*d&JeC~V-|rCvchy@RKk~kiLFHawW8>EzX*#OI+Gl7 zV-)&J8J}wkEJiFM#}%J)4#%Q^oO5i+9CNBVy8x=93#LSTZT54>rK(fbu0P*&d;7Ak z922~~i2pQT`)gh3KTXbvvn8Ql1rR}eT1$2xPxRD+EUAdb`<%@iw`JcDeon`6QGRJ! z+GA#qHH=NT{Y3iRvD-k5Q>%@rq!iiXR2va>Oe1o0{5!nr?uAXk1>0^%*3#rCPf;z3#|c^dHpRjjkW+ zYH^vZiS)|03$;UBC&q)?=aDZO6VN>)>J z2IW+_+ti(jmB|#qw{n3cE_Bv%`IN}34_XF2dcp^Mx$s6@;3;4(*67zGdgQCk6rg zd6rLMhFIsfekwi@HP;oxi-IF6cHC!v>zY0KQAGC_7Uum)1y<*7<^MvgkH3_%&HJ?*` zebdj9m*m2;yZHuE%+jO;<((aRiKLs-tir;I+OG!1c zV4U~~{thD3pz-Wm=q zqy{7fTm!3?I&9$%Y;X3Q5jJL!?(Kd~cMKVbLR2>eNR6Ow)sg6=Y48oUdtK*YHQE)2|i^8KN-R;T%!r z=GQt-RVjxDwgis#8e}Izfm*^d`&!GzPEfNO@6&98Hi8Ah2%?3SbmwFiR8br1SzGI9 z)c>Ki>2@`u#@kVE@DlJi^~xHGxReyFe7un2JvA6~OXL$D`xwjB=K--g1&On+4k5tk zL4Y^@^5!!)=FBx*3O~gp$4k?+Q}kL`vB_5>T$*m>OvZmvg$qBf@nm~dqQsYjxWLdm z(|s7-A^ea??vZ}T?>mL4kgr&CA}m!d6cisA4k^W`f8XS=b(*TajhU+ePxYk+U}nk= z@4OmSg3Mt)85xWk(BF!VN)c`O0UPB^PeR9oTN9sf&`hVFK5dn)PK_WG*N(T5K)6$eYW8 zAruA^V*|yP03?mMptk@p^@{)9E_zVQEbU<9keZu5hm8fh<%{F_=VsdA54ZZ0J!2I^ z-6^WDB6Fy^g|DP*KGZfqn`GMfz2J$ap?6Wp|m1PBj!wXSz`;h`rlq-}>8@E3y^t!vy=m7poF?e3aJphn zKRr;KG7^XL^pyjq|73J|;5)dx7osO29(7jGD#~_x`gAXa(kHG3t*F>5&!MN-F^;X(Yk-j@?FuO%6%$s8n z#FrrD!vf4+HBq<9Vd_b@L_bWhoGdF7xyX#llVUmkxR&^epymM$Yp*XVi}lUkE?PtsGhe=KeC(`iJf}fU=qq+PJZpnxECsMq9cZ6-_Tv z86qkxWIX>&><}{2RA*A;F*eiz6y5f zQ{+D>EB+u9aB?d@do7ve9-SVTR6`w&0{b3i_<_MhS0ivGXPO;8;L){2m(cvT$j_~U z#65FSVSKOPkuhb>FD6?Dxv>4m0c?yIqj_gzS($V+vKL>M;^lxNJ0BRzecpz4E$Hek zhNb%q*8x+QwRGS$rE9NjF~y~)!Q0q*x?Qz#uh7mXZFF!UOyp%fos模块：操作文件、目录，查看修改属性，执行系统命令，打开网页 5. [标准库(4)](./223.md)==>堆的基本知识，heapq模块，deque模块 6. [标准库(5)](./224.md)==>calendar模块、time模块、datetime模块 +7. [标准库(6)](./224.md)==>urllib模块、urllib2模块 ##第柒章 保存数据 From 50f115159568c6fc84506890d07a72f7fff71364 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Tue, 5 May 2015 22:32:32 +0800 Subject: [PATCH 082/470] urllib,urllib2 --- index.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/index.md b/index.md index a51e40a..3b4c32f 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -85,7 +85,7 @@ 4. [标准库(3)](./222.md)==>os模块：操作文件、目录，查看修改属性，执行系统命令，打开网页 5. [标准库(4)](./223.md)==>堆的基本知识，heapq模块，deque模块 6. [标准库(5)](./224.md)==>calendar模块、time模块、datetime模块 -7. [标准库(6)](./224.md)==>urllib模块、urllib2模块 +7. [标准库(6)](./225.md)==>urllib模块、urllib2模块 ##第柒章 保存数据 From 61ad7ddbe84c7cf30f723b0b1d5a147ab5bcfb74 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Wed, 6 May 2015 15:13:20 +0800 Subject: [PATCH 083/470] xml.etree.elementtree --- 226.md | 562 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/22601.xml | 8 + 2images/22601.jpg | Bin 0 -> 57918 bytes index.md | 1 + 4 files changed, 571 insertions(+) create mode 100644 226.md create mode 100644 2code/22601.xml create mode 100644 2images/22601.jpg diff --git a/226.md b/226.md new file mode 100644 index 0000000..a4296da --- /dev/null +++ b/226.md @@ -0,0 +1,562 @@ +>你们要靠主常常喜乐；我再说，你们要喜乐。当叫众人知道你们谦让的心。主已经近了。应当一无挂虑，只要凡事藉着祷告、祈求和感谢，将你们所要的告诉神。神所赐出人意外的平安，比在基督耶稣里面保守你们的心怀意念。(PHILIPPIANS 4:4-8) + +标准库(7) + +##xml + +xml在软件领域用途非常广泛，有名人曰： + +>“当 XML（扩展标记语言）于 1998 年 2 月被引入软件工业界时，它给整个行业带来了一场风暴。有史以来第一次，这个世界拥有了一种用来结构化文档和数据的通用且适应性强的格式，它不仅仅可以用于 WEB，而且可以被用于任何地方。” + +>---《Designing With Web Standards Second Edition》, Jeffrey Zeldman + +对于xml如果要做一个定义式的说明，就不得不引用w3school里面简洁而明快的说明： + +- XML 指可扩展标记语言（EXtensible Markup Language） +- XML 是一种标记语言，很类似 HTML +- XML 的设计宗旨是传输数据，而非显示数据 +- XML 标签没有被预定义。您需要自行定义标签。 +- XML 被设计为具有自我描述性。 +- XML 是 W3C 的推荐标准 + +如果读者要详细了解和学习有关xml，可以阅读[w3school的教程](http://www.w3school.com.cn/xml/xml_intro.asp) + +xml的重要，关键在于它是用来传输数据，因为传输数据，特别是在web编程中，经常要用到的。有了这样一种东西，就让数据传输变得简单了。对于这么重要的，python当然有支持。 + +一般来讲，一个引人关注的东西，总会有很多人从不同侧面去关注。在编程语言中也是如此，所以，对xml这个明星式的东西，python提供了多种模块来处理。 + +- xml.dom.* 模块：Document Object Model。适合用于处理 DOM API。它能够将xml数据在内存中解析成一个树，然后通过对树的操作来操作xml。但是，这种方式由于将xml数据映射到内存中的树，导致比较慢，且消耗更多内存。 +- xml.sax.* 模块：simple API for XML。由于SAX以流式读取xml文件，从而速度较快，切少占用内存，但是操作上稍复杂，需要用户实现回调函数。 +- xml.parser.expat：是一个直接的，低级一点的基于 C 的 expat 的语法分析器。 expat接口基于事件反馈，有点像 SAX 但又不太像，因为它的接口并不是完全规范于 expat 库的。 +- xml.etree.ElementTree (以下简称 ET)：元素树。它提供了轻量级的python式的API，相对于DOM，ET快了很多 +，而且有很多令人愉悦的API可以使用；相对于SAX，ET也有ET.iterparse提供了 “在空中” 的处理方式，没有必要加载整个文档到内存，节省内存。ET的性能的平均值和SAX差不多，但是API的效率更高一点而且使用起来很方便。 + +所以，我用xml.etree.ElementTree + +ElementTree在标准库中有两种实现。一种是纯Python实现：xml.etree.ElementTree ，另外一种是速度快一点：xml.etree.cElementTree 。 + +如果读者使用的是python2.x，可以像这样引入模块： + + try: + import xml.etree.cElementTree as ET + except ImportError: + import xml.etree.ElementTree as ET + +如果是Python3.3以上，就没有这个必要了，只需要一句话`import xml.etree.ElementTree as ET`即可，然后由模块自动来寻找适合的方式。显然python3.x相对python2.x有了很大进步。但是，本教程碍于很多工程项目还没有升级换代，暂且忍受了。 + +###遍历查询 + +先要搞一个xml文档。为了图省事，我就用w3school中的一个例子： + +![](./2images/22601.jpg) + +这是一个xml树，只不过是用图来表示的，还没有用ET解析呢。把这棵树写成xml文档格式： + + + + Everyday Italian + Giada De Laurentiis + 2005 + 30.00 + + + Harry Potter + J K. Rowling + 2005 + 29.99 + + + Learning XML + Erik T. Ray + 2003 + 39.95 + + + +将xml保存为名为22601.xml的文件，然后对其进行如下操作： + + >>> import xml.etree.cElementTree as ET + +为了简化，我用这种方式引入，如果在编程实践中，推荐读者使用try...except...方式。 + + >>> tree = ET.ElementTree(file="22601.xml") + >>> tree + + +建立起xml解析树。然后可以通过根节点向下开始读取各个元素（element对象）。 + +在上述xml文档中，根元素是，它没有属性，或者属性为空。 + + >>> root = tree.getroot() #获得根 + >>> root.tag + 'bookstore' + >>> root.attrib + {} + +要想将根下面的元素都读出来，可以： + + >>> for child in root: + ... print child.tag, child.attrib + ... + book {'category': 'COOKING'} + book {'category': 'CHILDREN'} + book {'category': 'WEB'} + +也可以这样读取指定元素的信息： + + >>> root[0].tag + 'book' + >>> root[0].attrib + {'category': 'COOKING'} + >>> root[0].text #无内容 + '\n ' + +再深点，就有感觉了： + + >>> root[0][0].tag + 'title' + >>> root[0][0].attrib + {'lang': 'en'} + >>> root[0][0].text + 'Everyday Italian' + +对于ElementTree对象，有一个iter方法可以对指定名称的子节点进行深度优先遍历。例如： + + >>> for ele in tree.iter(tag="book"): #遍历名称为book的节点 + ... print ele.tag, ele.attrib + ... + book {'category': 'COOKING'} + book {'category': 'CHILDREN'} + book {'category': 'WEB'} + + >>> for ele in tree.iter(tag="title"): #遍历名称为title的节点 + ... print ele.tag, ele.attrib, ele.text + ... + title {'lang': 'en'} Everyday Italian + title {'lang': 'en'} Harry Potter + title {'lang': 'en'} Learning XML + +如果不指定元素名称，就是将所有的元素遍历一边。 + + >>> for ele in tree.iter(): + ... print ele.tag, ele.attrib + ... + bookstore {} + book {'category': 'COOKING'} + title {'lang': 'en'} + author {} + year {} + price {} + book {'category': 'CHILDREN'} + title {'lang': 'en'} + author {} + year {} + price {} + book {'category': 'WEB'} + title {'lang': 'en'} + author {} + year {} + price {} + +除了上面的方法，还可以通过路径，搜索到指定的元素，读取其内容。这就是xpath。此处对xpath不详解，如果要了解可以到网上搜索有关信息。 + + >>> for ele in tree.iterfind("book/title"): + ... print ele.text + ... + Everyday Italian + Harry Potter + Learning XML + +利用findall()方法，也可以是实现查找功能： + + >>> for ele in tree.findall("book"): + ... title = ele.find('title').text + ... price = ele.find('price').text + ... lang = ele.find('title').attrib + ... print title, price, lang + ... + Everyday Italian 30.00 {'lang': 'en'} + Harry Potter 29.99 {'lang': 'en'} + Learning XML 39.95 {'lang': 'en'} + +###编辑 + +除了读取有关数据之外，还能对xml进行编辑，即增删改查功能。还是以上面的xml文档为例： + + >>> root[1].tag + 'book' + >>> del root[1] + >>> for ele in root: + ... print ele.tag + ... + book + book + +如此，成功删除了一个节点。原来有三个book节点，现在就还剩两个了。打开源文件再看看，是不是正好少了第二个节点呢？一定很让你失望，源文件居然没有变化。 + +的确如此，源文件没有变化，这就对了。因为至此的修改动作，还是停留在内存中，还没有将修改结果输出到文件。不要忘记，我们是在内存中建立的ElementTree对象。再这样做： + + >>> import os + >>> outpath = os.getcwd() + >>> file = outpath + "/22601.xml" + +把当前文件路径拼装好。然后： + + >>> tree.write(file) + +再看源文件，已经变成两个节点了。 + +除了删除，也能够修改： + + >>> for price in root.iter("price"): #原来每本书的价格 + ... print price.text + ... + 30.00 + 39.95 + >>> for price in root.iter("price"): #每本上涨7元，并且增加属性标记 + ... new_price = float(price.text) + 7 + ... price.text = str(new_price) + ... price.set("updated","up") + ... + >>> tree.write(file) + +查看源文件： + + + + Everyday Italian + Giada De Laurentiis + 2005 + 37.0 + + + Learning XML + Erik T. Ray + 2003 + 46.95 + + + +不仅价格修改了，而且在price标签里面增加了属性标记。干得不错。 + +上面用`del`来删除某个元素，其实，在编程中，这个用的不多，更喜欢用remove()方法。比如我要删除`price > 40`的书。可以这么做： + + >>> for book in root.findall("book"): + ... price = book.find("price").text + ... if float(price) > 40.0: + ... root.remove(book) + ... + >>> tree.write(file) + +于是就这样了： + + + + Everyday Italian + Giada De Laurentiis + 2005 + 37.0 + + + +接下来就要增加元素了。 + + >>> import xml.etree.cElementTree as ET + >>> tree = ET.ElementTree(file="22601.xml") + >>> root = tree.getroot() + >>> ET.SubElement(root, "book") #在root里面添加book节点 + + >>> for ele in root: + ... print ele.tag + ... + book + book + >>> b2 = root[1] #得到新增的book节点 + >>> b2.text = "python" #添加内容 + >>> tree.write("22601.xml") + +查看源文件： + + + + Everyday Italian + Giada De Laurentiis + 2005 + 37.0 + + python + + +###常用属性和方法总结 + +ET里面的属性和方法不少，这里列出常用的，供使用中备查。 + +**Element对象** + +常用属性： + +- tag：string，元素数据种类 +- text：string，元素的内容 +- attrib：dictionary，元素的属性字典 +- tail：string，元素的尾形 + +针对属性的操作 + +- clear()：清空元素的后代、属性、text和tail也设置为None +- get(key, default=None)：获取key对应的属性值，如该属性不存在则返回default值 +- items()：根据属性字典返回一个列表，列表元素为(key, value） +- keys()：返回包含所有元素属性键的列表 +- set(key, value)：设置新的属性键与值 + +针对后代的操作 + +- append(subelement)：添加直系子元素 +- extend(subelements)：增加一串元素对象作为子元素 +- find(match)：寻找第一个匹配子元素，匹配对象可以为tag或path +- findall(match)：寻找所有匹配子元素，匹配对象可以为tag或path +- findtext(match)：寻找第一个匹配子元素，返回其text值。匹配对象可以为tag或path +- insert(index, element)：在指定位置插入子元素 +- iter(tag=None)：生成遍历当前元素所有后代或者给定tag的后代的迭代器 +- iterfind(match)：根据tag或path查找所有的后代 +- itertext()：遍历所有后代并返回text值 +- remove(subelement)：删除子元素 + +**ElementTree对象** + +- find(match) +- findall(match) +- findtext(match, default=None) +- getroot()：获取根节点. +- iter(tag=None) +- iterfind(match) +- parse(source, parser=None)：装载xml对象，source可以为文件名或文件类型对象. +- write(file, encoding="us-ascii", xml_declaration=None, default_namespace=None,method="xml")　 + +最后，提供一个参考，这是一篇来自网络的文章：[Python xml属性、节点、文本的增删改](http://blog.csdn.net/wklken/article/details/7603071)，本文的源码我也复制到下面，请读者参考： + +>实现思想： + +>使用ElementTree，先将文件读入，解析成树，之后，根据路径，可以定位到树的每个节点，再对节点进行修改，最后直接将其输出. + + #!/usr/bin/python + # -*- coding=utf-8 -*- + # author : wklken@yeah.net + # date: 2012-05-25 + # version: 0.1 + + from xml.etree.ElementTree import ElementTree,Element + + def read_xml(in_path): + ''' + 读取并解析xml文件 + in_path: xml路径 + return: ElementTree + ''' + tree = ElementTree() + tree.parse(in_path) + return tree + + def write_xml(tree, out_path): + ''' + 将xml文件写出 + tree: xml树 + out_path: 写出路径 + ''' + tree.write(out_path, encoding="utf-8",xml_declaration=True) + + def if_match(node, kv_map): + ''' + 判断某个节点是否包含所有传入参数属性 + node: 节点 + kv_map: 属性及属性值组成的map + ''' + for key in kv_map: + if node.get(key) != kv_map.get(key): + return False + return True + + #---------------search ----- + + def find_nodes(tree, path): + ''' + 查找某个路径匹配的所有节点 + tree: xml树 + path: 节点路径 + ''' + return tree.findall(path) + + def get_node_by_keyvalue(nodelist, kv_map): + ''' + 根据属性及属性值定位符合的节点，返回节点 + nodelist: 节点列表 + kv_map: 匹配属性及属性值map + ''' + result_nodes = [] + for node in nodelist: + if if_match(node, kv_map): + result_nodes.append(node) + return result_nodes + + #---------------change ----- + + def change_node_properties(nodelist, kv_map, is_delete=False): + ''' + 修改/增加 /删除 节点的属性及属性值 + nodelist: 节点列表 + kv_map:属性及属性值map + ''' + for node in nodelist: + for key in kv_map: + if is_delete: + if key in node.attrib: + del node.attrib[key] + else: + node.set(key, kv_map.get(key)) + + def change_node_text(nodelist, text, is_add=False, is_delete=False): + ''' + 改变/增加/删除一个节点的文本 + nodelist:节点列表 + text : 更新后的文本 + ''' + for node in nodelist: + if is_add: + node.text += text + elif is_delete: + node.text = "" + else: + node.text = text + + def create_node(tag, property_map, content): + ''' + 新造一个节点 + tag:节点标签 + property_map:属性及属性值map + content: 节点闭合标签里的文本内容 + return 新节点 + ''' + element = Element(tag, property_map) + element.text = content + return element + + def add_child_node(nodelist, element): + ''' + 给一个节点添加子节点 + nodelist: 节点列表 + element: 子节点 + ''' + for node in nodelist: + node.append(element) + + def del_node_by_tagkeyvalue(nodelist, tag, kv_map): + ''' + 同过属性及属性值定位一个节点，并删除之 + nodelist: 父节点列表 + tag:子节点标签 + kv_map: 属性及属性值列表 + ''' + for parent_node in nodelist: + children = parent_node.getchildren() + for child in children: + if child.tag == tag and if_match(child, kv_map): + parent_node.remove(child) + + + if __name__ == "__main__": + + #1. 读取xml文件 + tree = read_xml("./test.xml") + + #2. 属性修改 + #A. 找到父节点 + nodes = find_nodes(tree, "processers/processer") + + #B. 通过属性准确定位子节点 + result_nodes = get_node_by_keyvalue(nodes, {"name":"BProcesser"}) + + #C. 修改节点属性 + change_node_properties(result_nodes, {"age": "1"}) + + #D. 删除节点属性 + change_node_properties(result_nodes, {"value":""}, True) + + #3. 节点修改 + #A.新建节点 + a = create_node("person", {"age":"15","money":"200000"}, "this is the firest content") + + #B.插入到父节点之下 + add_child_node(result_nodes, a) + + #4. 删除节点 + #定位父节点 + del_parent_nodes = find_nodes(tree, "processers/services/service") + + #准确定位子节点并删除之 + target_del_node = del_node_by_tagkeyvalue(del_parent_nodes, "chain", {"sequency" : "chain1"}) + + #5. 修改节点文本 + #定位节点 + text_nodes = get_node_by_keyvalue(find_nodes(tree, "processers/services/service/chain"), {"sequency":"chain3"}) + change_node_text(text_nodes, "new text") + + #6. 输出到结果文件 + write_xml(tree, "./out.xml") + +操作对象（原始xml文件）： + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +执行程序之后，得到的结果文件： + + + + + + + + this is the firest content + + + this is the firest content + + + + + + + + + new text + + + + + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：标准库(6)](./225.md)   |   [下节：标准库(8)](./227.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2code/22601.xml b/2code/22601.xml new file mode 100644 index 0000000..45a12d9 --- /dev/null +++ b/2code/22601.xml @@ -0,0 +1,8 @@ + + + Everyday Italian + Giada De Laurentiis + 2005 + 37.0 + + python \ No newline at end of file diff --git a/2images/22601.jpg b/2images/22601.jpg new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..9538cf1d87e3348d75cb0d9512ef2e5ce431bfc1 GIT binary patch literal 57918 zcmeFZ3s_Uvwl*9ZF(N`#ZVJlshG-Gv1w;k1v{tF2rfQWcN@}elQk%Nf5;bOlT!Nye z)++Tzydm47Mg^oQW&sJL)@>u8AW+Gz78O#~sv4$bW#t=mpYxr4zO&DF`hRDi|Ns8y zIrgattgJQXTw{*$j(5Ccx*oesoPi7G&7a3{b93W-1pjedt(-Z%-~Ffl^xot@b%Wjy zyDB+@`nhr3o^ss=ao!r_#vSD5(s3{j$Ibn(_vZZ5AGf!-ecb!<`g!#CgbT_Ba^7;| za^LF1b$9R62d>@?zvuKB$8NB6sh;uMU5G_+)_H*ZyIbv3p6@9+Ll z-|+BJW7Fg27PH0r^V472pFMv;|Mv3LYkN0()6+XIHxBoIF4mRiT&waJJ#{JN_wk?V`umTGFo)2+ zQ~P~pe{5oV{*Pw%KPUDt^J?J?;JU%f;|}8B9F`r&IsI08f6o6+UzpR*OJuUD`KA3E z7iZ5mthSBoJTG*YVaRE^9BLl{Kg>rZ3n)pgAt#uJ&Y5GQYL4Qi7&ACN?iwvrnT^9Y zu40d@w|It!CN;h)UbLyLE;4%e)D?{p=(EOpwr4yiHj^D5>EiS`=i;1SC$Gd%Hd&J3 z;zal7;N}J~wE*v#7uD(J;^ZbeB8it*Pjmmh%V`%!>Eci#H5y~=gnuMj1hx0N&=^JM zY^yEQT%`DgPR^}}HLIFaSr3QlzyjRkdH%rp7K6`E=$<|E4jM@*s#%N*Rm{6+B?3~D 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[标准库(5)](./224.md)==>calendar模块、time模块、datetime模块 7. [标准库(6)](./225.md)==>urllib模块、urllib2模块 +8. [标准库(7)](./226.md)==>xml.etree.ElementTree模块：遍历查询、增删改查xml，应用实例 ##第柒章 保存数据 From 0c9b12611cd2d5916459bdce6827996b87247302 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Wed, 6 May 2015 15:16:26 +0800 Subject: [PATCH 084/470] xml --- 226.md | 2 ++ 1 file changed, 2 insertions(+) diff --git a/226.md b/226.md index a4296da..d383c63 100644 --- a/226.md +++ b/226.md @@ -332,6 +332,8 @@ ET里面的属性和方法不少，这里列出常用的，供使用中备查。 - parse(source, parser=None)：装载xml对象，source可以为文件名或文件类型对象. - write(file, encoding="us-ascii", xml_declaration=None, default_namespace=None,method="xml")　 +###一个实例 + 最后，提供一个参考，这是一篇来自网络的文章：[Python xml属性、节点、文本的增删改](http://blog.csdn.net/wklken/article/details/7603071)，本文的源码我也复制到下面，请读者参考： >实现思想： From 43f20918314565bd6d3ab4aa1d51ebb8b89874e3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Wed, 6 May 2015 20:14:05 +0800 Subject: [PATCH 085/470] xml --- 226.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/226.md b/226.md index d383c63..04246a3 100644 --- a/226.md +++ b/226.md @@ -1,4 +1,4 @@ ->你们要靠主常常喜乐；我再说，你们要喜乐。当叫众人知道你们谦让的心。主已经近了。应当一无挂虑，只要凡事藉着祷告、祈求和感谢，将你们所要的告诉神。神所赐出人意外的平安，比在基督耶稣里面保守你们的心怀意念。(PHILIPPIANS 4:4-8) +>你们要靠主常常喜乐；我再说，你们要喜乐。当叫众人知道你们谦让的心。主已经近了。应当一无挂虑，只要凡事藉着祷告、祈求和感谢，将你们所要的告诉神。神所赐出人意外的平安，比在基督耶稣里面保守你们的心怀意念。(PHILIPPIANS 4:4-7) 标准库(7) From afc6e975a8f005f1138cda274084978f984198ff Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Wed, 6 May 2015 20:14:29 +0800 Subject: [PATCH 086/470] json --- 227.md | 173 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/22701.py | 46 +++++++++++++ index.md | 1 + 3 files changed, 220 insertions(+) create mode 100644 227.md create mode 100644 2code/22701.py diff --git a/227.md b/227.md new file mode 100644 index 0000000..c028095 --- /dev/null +++ b/227.md @@ -0,0 +1,173 @@ +>所以你们既是神的选民，圣洁蒙爱的人，就要存怜悯、恩慈、谦虚、温柔、忍耐的心。倘若这人与那人有嫌隙，总要彼此包容，彼此饶恕；主怎么饶恕了你们，你们也要怎样饶恕人。在这一切之外，要存着爱心，爱心就是联络全德的。又要叫基督的平安在你们心里作主，你们也为此蒙召，归为一体，且要存感谢的心。(COLOSSIANS 3:12-15) + +#标准库(8) + +##json + +就传递数据而言，xml是一种选择，还有另外一种，就是json，它是一种轻量级的数据交换格式，如果读者要做web编程，是会用到它的。根据维基百科的相关内容，对json了解一二： + +>JSON（JavaScript Object Notation）是一種由道格拉斯·克羅克福特構想設計、輕量級的資料交換語言，以文字為基礎，且易於讓人閱讀。儘管JSON是Javascript的一個子集，但JSON是獨立於語言的文本格式，並且採用了類似於C語言家族的一些習慣。 + +关于json更为详细的内容，可以参考其官方网站：http://www.json.org + +从官方网站上摘取部分，了解一下json的结构： + +>JSON建构于两种结构： + +- “名称/值”对的集合（A collection of name/value pairs）。不同的语言中，它被理解为对象（object），纪录（record），结构（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有键列表（keyed list），或者关联数组 （associative array）。 +- 值的有序列表（An ordered list of values）。在大部分语言中，它被理解为数组（array）。 + +python标准库中有json模块，主要是执行序列化和反序列化功能： + +- 序列化：encoding，把一个python对象编码转化成json字符串 +- 反序列化：decoding，把json格式字符串解码转换为python数据对象 + +###基本操作 + +json模块相对xml单纯了很多： + + >>> import json + >>> json.__all__ + ['dump', 'dumps', 'load', 'loads', 'JSONDecoder', 'JSONEncoder'] + +**encoding: dumps()** + + >>> data = [{"name":"qiwsir", "lang":("python", "english"), "age":40}] + >>> print data + [{'lang': ('python', 'english'), 'age': 40, 'name': 'qiwsir'}] + >>> data_json = json.dumps(data) + >>> print data_json + [{"lang": ["python", "english"], "age": 40, "name": "qiwsir"}] + +encoding的操作是比较简单的，请注意观察data和data_json的不同——lang的值从元组编程了列表，还有不同： + + >>> type(data_json) + + >>> type(data) + + +将python对象转化为json类型，是按照下表所示对照关系转化的： + +|python==>|json| +|------|----| +|dict|object| +|list, tuple|array| +|str, unicode|string| +|int, long, float|number| +|True|true| +|False|false| +|None|null| + +**decoding: loads()** + +decoding的过程也像上面一样简单： + + >>> new_data = json.loads(data_json) + >>> new_data + [{u'lang': [u'python', u'english'], u'age': 40, u'name': u'qiwsir'}] + +需要注意的是，解码之后，并没有将元组还原。 + +解码的数据类型对应关系： + +|json==>|python| +|-------|------| +|object|dict| +|array|list| +|string|unicode| +|number(int)|int, long| +|number(real)|float| +|true|True| +|false|False| +|null|None| + +**对人友好** + +上面的data都不是很长，还能凑合阅读，如果很长了，阅读就有难度了。所以，json的dumps()提供了可选参数，利用它们能在输出上对人更友好（这对机器是无所谓的）。 + + >>> data_j = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=2) + >>> print data_j + [ + { + "age": 40, + "lang": [ + "python", + "english" + ], + "name": "qiwsir" + } + ] + +`sort_keys=True`意思是按照键的字典顺序排序，`indent=2`是让每个键值对显示的时候，以缩进两个字符对齐。这样的视觉效果好多了。 + +###大json字符串 + +如果数据不是很大，上面的操作足够了。但是，上面操作是将数据都读入内存，如果太大就不行了。怎么办？json提供了`load()`和`dump()`函数解决这个问题，注意，跟上面已经用过的函数相比，是不同的，请仔细观察。 + + >>> import tempfile #临时文件模块 + >>> data + [{'lang': ('python', 'english'), 'age': 40, 'name': 'qiwsir'}] + >>> f = tempfile.NamedTemporaryFile(mode='w+') + >>> json.dump(data, f) + >>> f.flush() + >>> print open(f.name, "r").read() + [{"lang": ["python", "english"], "age": 40, "name": "qiwsir"}] + +###自定义数据类型 + +一般情况下，用的数据类型都是python默认的。但是，我们学习过类后，就知道，自己可以定义对象类型的。比如： + +以下代码参考：[Json概述以及python对json的相关操作](http://www.cnblogs.com/coser/archive/2011/12/14/2287739.html) + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + import json + + class Person(object): + def __init__(self,name,age): + self.name = name + self.age = age + + def __repr__(self): + return 'Person Object name : %s , age : %d' % (self.name,self.age) + + + def object2dict(obj): #convert Person to dict + d = {} + d['__class__'] = obj.__class__.__name__ + d['__module__'] = obj.__module__ + d.update(obj.__dict__) + return d + + def dict2object(d): #convert dict ot Person + if '__class__' in d: + class_name = d.pop('__class__') + module_name = d.pop('__module__') + module = __import__(module_name) + class_ = getattr(module, class_name) + args = dict((key.encode('ascii'), value) for key,value in d.items()) #get args + inst = class_(**args) #create new instance + else: + inst = d + return inst + + + if __name__ == '__main__': + p = Person('Peter',40) + print p + d = object2dict(p) + print d + o = dict2object(d) + print type(o), o + + dump = json.dumps(p, default=object2dict) + print dump + load = json.loads(dump, object_hook=dict2object) + print load + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：标准库(7)](./226.md)   |   [下节：第三方库](./228.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2code/22701.py b/2code/22701.py new file mode 100644 index 0000000..da09e64 --- /dev/null +++ b/2code/22701.py @@ -0,0 +1,46 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +import json + +class Person(object): + def __init__(self,name,age): + self.name = name + self.age = age + + def __repr__(self): + return 'Person Object name : %s , age : %d' % (self.name,self.age) + + +def object2dict(obj): #convert Person to dict + d = {} + d['__class__'] = obj.__class__.__name__ + d['__module__'] = obj.__module__ + d.update(obj.__dict__) + return d + +def dict2object(d): #convert dict ot Person + if '__class__' in d: + class_name = d.pop('__class__') + module_name = d.pop('__module__') + module = __import__(module_name) + class_ = getattr(module, class_name) + args = dict((key.encode('ascii'), value) for key,value in d.items()) #get args + inst = class_(**args) #create new instance + else: + inst = d + return inst + + +if __name__ == '__main__': + p = Person('Peter',40) + print p + d = object2dict(p) + print d + o = dict2object(d) + print type(o), o + + dump = json.dumps(p, default=object2dict) + print dump + load = json.loads(dump, object_hook=dict2object) + print load diff --git a/index.md b/index.md index 6c540ff..6cdfad5 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -87,6 +87,7 @@ 6. [标准库(5)](./224.md)==>calendar模块、time模块、datetime模块 7. [标准库(6)](./225.md)==>urllib模块、urllib2模块 8. [标准库(7)](./226.md)==>xml.etree.ElementTree模块：遍历查询、增删改查xml，应用实例 +9. [标准库(8)](./2277.md)==>json模块：dumps(),loads(),dump(),load()，自定义类型数据的json编码和解码 ##第柒章 保存数据 From 727204e39470927b3998202c28747a462bbef17b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Wed, 6 May 2015 20:16:37 +0800 Subject: [PATCH 087/470] xml --- index.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/index.md b/index.md index 6cdfad5..0f1f04b 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -87,7 +87,7 @@ 6. [标准库(5)](./224.md)==>calendar模块、time模块、datetime模块 7. [标准库(6)](./225.md)==>urllib模块、urllib2模块 8. [标准库(7)](./226.md)==>xml.etree.ElementTree模块：遍历查询、增删改查xml，应用实例 -9. [标准库(8)](./2277.md)==>json模块：dumps(),loads(),dump(),load()，自定义类型数据的json编码和解码 +9. [标准库(8)](./227.md)==>json模块：dumps(),loads(),dump(),load()，自定义类型数据的json编码和解码 ##第柒章 保存数据 From 2c79f9491ba098003161eaea6ce9115eb396dd72 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: azio Date: Wed, 6 May 2015 20:56:56 +0800 Subject: [PATCH 088/470] Correction MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 纠错 --- 108.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/108.md b/108.md index cfd1d86..439eaab 100644 --- a/108.md +++ b/108.md @@ -8,7 +8,7 @@ 在python中，把像字符串这样的对象类型（后面还会冒出来类似的其它有这种特点的对象类型，比如列表），统称为序列。顾名思义，序列就是“有序排列”。 -比如水泊梁山的108个好汉（里面分明也有女的，难道女汉子是从这里来的吗？），就是一个“有序排列”的序列。从老大宋江一直排到第108位金毛犬段景。在这个序列中，每个人有编号，编号和每个人一一对应。1号是宋江，2号是卢俊义。反过来，通过每个人的姓名，也能找出他对应的编号。武松是多少号？14号。李逵呢？22号。 +比如水泊梁山的108个好汉（里面分明也有女的，难道女汉子是从这里来的吗？），就是一个“有序排列”的序列。从老大宋江一直排到第108位金毛犬段景住。在这个序列中，每个人有编号，编号和每个人一一对应。1号是宋江，2号是卢俊义。反过来，通过每个人的姓名，也能找出他对应的编号。武松是多少号？14号。李逵呢？22号。 在python中，给这些编号取了一个文雅的名字，叫做**索引**(别的编程语言也这么称呼，不是python独有的。)。 From da841f2a0b08fd75ac5b1f8ec00ae65a7856fc6c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Thu, 7 May 2015 10:08:35 +0800 Subject: [PATCH 089/470] distpackages --- 228.md | 159 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ index.md | 1 + 2 files changed, 160 insertions(+) create mode 100644 228.md diff --git a/228.md b/228.md new file mode 100644 index 0000000..a89b207 --- /dev/null +++ b/228.md @@ -0,0 +1,159 @@ +>你们要爱惜光阴，用智慧与外人交往。你们的言语要常常带着和气，好像用盐调和，就可知道怎样回答各人。(COLOSSIANS 4:5-6) + +#第三方库 + +标准库的内容已经非常多了，前面仅仅列举几个，但是python给编程者的支持还不仅仅在于标准库，它还有不可胜数的第三方库。因此，如果作为一个python编程者，即使你达到了master的水平，最好的还是要在做某个事情之前，在网上搜一下是否有标准库或者第三方库替你完成那件事。因为，伟大的艾萨克·牛顿爵士说过： + +>如果我比别人看得更远，那是因为我站在巨人的肩上。 + +编程，就要站在巨人的肩上。标准库和第三方库以及其提供者，就是巨人，我们本应当谦卑地向其学习，并应用其成果。 + +##安装第三方库 + +要是用第三方库，第一步就是要安装，在本地安装完毕，就能如同标准库一样使用了。其安装方法如下： + +**方法一：利用源码安装** + +在github.com网站可以下载第三方库的源码（或者其它途径），得到源码之后，在本地安装。 + +一般情况，得到的码格式大概都是 zip 、 tar.zip、 tar.bz2格式的压缩包。解压这些包，进入其文件夹，通常会看见一个 setup.py 的文件。如果是Linux或者Mac(我是用ubuntu，特别推荐哦)，就在这里运行shell，执行命令： + + python setup.py install + +如果用的是windows，需要打开命令行模式，执行上述指令即可。 + +如此，就能把这个第三库安装到系统里。具体位置，要视操作系统和你当初安装python环境时设置的路径而定。默认条件下,windows是在`C:\Python2.7\Lib\site-packages`，Linux在`/usr/local/lib/python2.7/dist-packages`（这个只是参考，不同发行版会有差别，具体请读者根据自己的操作系统，自己找找），Mac在 `/Library/Python/2.7/site-packages`。 + +有安装就要有卸载，卸载所安装的库非常简单，只需要到相应系统的site-packages目录，直接删掉库文件即卸载。 + +**方法二：pip** + +用源码安装，不是我推荐的，我推荐的是用第三方库的管理工具安装。有一个网站，是专门用来存储第三方库的，所有在这个网站上的，都能用pip或者easy_install这种安装工具来安装。这个网站的地址：https://pypi.python.org/pypi + +首先，要安装pip（python官方推荐这个，我当然要顺势了，所以，就只介绍并且后面也只使用这个工具）。如果读者跟我一样，用的是ubuntu或者其它某种Linux，基本不用这个操作，在安装操作系统的时候已经默认把这个东西安装好了（这还不是用ubuntu的理由吗？）。如果因为什么原因，没有安装，可以使用如下方法： + +Debian and Ubuntu: + + sudo apt-get install python-pip + +Fedora and CentOS: + + sudo yum install python-pip + +当然，也可以这里下载文件[get-pip.py](https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py)，然后执行`python get-pip.py`来安装。这个方法也适用于windows。 + +pip安装好了。如果要安装第三方库，只需要执行`pip install XXXXXX`（XXXXXX代表第三方库的名字）即可。 + +当第三方库安装完毕，接下来的使用就如同前面标准库一样。 + +##举例：requests库 + +以requests模块为例，来说明第三方库的安装和使用。之所以选这个，是因为前面介绍了urllib和urllib2两个标准库的模块，与之有类似功能的第三方库中requests也是一个用于在程序中进行http协议下的get和post请求的模块，并且被网友说成“好用的要哭”。 + +**说明**：下面的内容是网友1world0x00提供，我仅做了适当编辑。 + +###安装 + + pip install requests + +安装好之后，在交互模式下： + + >>> import requests + >>> dir(requests) + ['ConnectionError', 'HTTPError', 'NullHandler', 'PreparedRequest', 'Request', 'RequestException', 'Response', 'Session', 'Timeout', 'TooManyRedirects', 'URLRequired', '__author__', '__build__', '__builtins__', '__copyright__', '__doc__', '__file__', '__license__', '__name__', '__package__', '__path__', '__title__', '__version__', 'adapters', 'api', 'auth', 'certs', 'codes', 'compat', 'cookies', 'delete', 'exceptions', 'get', 'head', 'hooks', 'logging', 'models', 'options', 'packages', 'patch', 'post', 'put', 'request', 'session', 'sessions', 'status_codes', 'structures', 'utils'] + +从上面的列表中可以看出，在http中常用到的get，cookies，post等都赫然在目。 + +###get请求 + + >>> r = requests.get("http://www.itdiffer.com") + +得到一个请求的实例，然后： + + >>> r.cookies + <[]> + +这个网站对客户端没有写任何cookies内容。换一个看看： + + >>> r = requests.get("http://www.1world0x00.com") + >>> r.cookies + <[Cookie(version=0, name='PHPSESSID', value='buqj70k7f9rrg51emsvatveda2', port=None, port_specified=False, domain='www.1world0x00.com', domain_specified=False, domain_initial_dot=False, path='/', path_specified=True, secure=False, expires=None, discard=True, comment=None, comment_url=None, rest={}, rfc2109=False)]> + +原来这样呀。继续，还有别的属性可以看看。 + + >>> r.headers + {'x-powered-by': 'PHP/5.3.3', 'transfer-encoding': 'chunked', 'set-cookie': 'PHPSESSID=buqj70k7f9rrg51emsvatveda2; path=/', 'expires': 'Thu, 19 Nov 1981 08:52:00 GMT', 'keep-alive': 'timeout=15, max=500', 'server': 'Apache/2.2.15 (CentOS)', 'connection': 'Keep-Alive', 'pragma': 'no-cache', 'cache-control': 'no-store, no-cache, must-revalidate, post-check=0, pre-check=0', 'date': 'Mon, 10 Nov 2014 01:39:03 GMT', 'content-type': 'text/html; charset=UTF-8', 'x-pingback': 'http://www.1world0x00.com/index.php/action/xmlrpc'} + + >>> r.encoding + 'UTF-8' + + >>> r.status_code + 200 + +下面这个比较长，是网页的内容，仅仅截取显示部分： + + >>> print r.text + + + + + + + 1world0x00sec + + + + + + + + ...... + +请求发出后，requests会基于http头部对相应的编码做出有根据的推测，当你访问r.text之时，requests会使用其推测的文本编码。你可以找出requests使用了什么编码，并且能够使用r.coding属性来改变它。 + + >>> r.content + '\xef\xbb\xbf\xef\xbb\xbf\n\n \n \n \n 1world0x00sec\n \n >> import requests + >>> payload = {"key1":"value1","key2":"value2"} + >>> r = requests.post("http://httpbin.org/post") + >>> r1 = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload) + +r没有加data的请求，看看效果： + +![](http://wxpictures.qiniudn.com/requets-post1.jpg) + +r1是加了data的请求，看效果： + +![](http://wxpictures.qiniudn.com/requets-post2.jpg) + +多了form项。喵。 + +###http头部 + + >>> r.headers['content-type'] + 'application/json' + +注意，在引号里面的内容，不区分大小写`'CONTENT-TYPE'`也可以。 + +还能够自定义头部： + + >>> r.headers['content-type'] = 'adad' + >>> r.headers['content-type'] + 'adad' + +注意，当定制头部的时候，如果需要定制的项目有很多，需要用到数据类型为字典。 + +网上有一个更为详细叙述有关requests模块的网页，可以参考：[http://requests-docs-cn.readthedocs.org/zh_CN/latest/index.html](http://requests-docs-cn.readthedocs.org/zh_CN/latest/index.html) + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：标准库(8)](./227.md)   |   [下节：存入文件](./229.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/index.md b/index.md index 0f1f04b..670cf83 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -88,6 +88,7 @@ 7. [标准库(6)](./225.md)==>urllib模块、urllib2模块 8. [标准库(7)](./226.md)==>xml.etree.ElementTree模块：遍历查询、增删改查xml，应用实例 9. [标准库(8)](./227.md)==>json模块：dumps(),loads(),dump(),load()，自定义类型数据的json编码和解码 +10. [第三方库](./228.md)==>第三方库的模块安装方法，以requests模块为例说明 ##第柒章 保存数据 From 194d8e335a4010ee4e5a439e5732da8665ac6e80 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Fri, 8 May 2015 09:51:07 +0800 Subject: [PATCH 090/470] pickle,shelve --- 229.md | 205 + 2code/22901.dat | 7 + 2code/22901.db | Bin 0 -> 12288 bytes 2code/22902.dat | 10004 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/22903.dat | Bin 0 -> 29774 bytes index.md | 3 + 6 files changed, 10219 insertions(+) create mode 100644 229.md create mode 100644 2code/22901.dat create mode 100644 2code/22901.db create mode 100644 2code/22902.dat create mode 100644 2code/22903.dat diff --git a/229.md b/229.md new file mode 100644 index 0000000..6189378 --- /dev/null +++ b/229.md @@ -0,0 +1,205 @@ +>要常常喜乐，不住地祷告，凡事谢恩，因为这是神在基督耶稣里向你们所定的旨意。不要消灭圣灵的感动，不要藐视先知的讲论。但要凡事察验，善美的要持守，各样的恶事要禁戒不作。(1 THESSALONIANS 5:16-22) + +#将数据存入文件 + +在[《文件(1)》](./126.md)和[《文件(2)》](./127.md)中，已经学习了如何读写文件。 + +如果在程序中，有数据要保存到磁盘中，放到某个文件中是一种不错的方法。但是，如果像以前那样存，未免有点凌乱，并且没有什么良好的存储格式，导致数据以后被读出来的时候遇到麻烦，特别是不能让另外的使用者很好地理解。不要忘记了，编程是一个合作的活。还有，存储的数据不一定都是类似字符串、整数那种基础类型的。 + +总而言之，需要将要存储的对象格式化（或者叫做序列化），才好存好取。这就有点类似集装箱的作用。 + +所以，要用到本讲中提供的方式。 + +##pickle + +pickle是标准库中的一个模块，还有跟它完全一样的叫做cpickle，两者的区别就是后者更快。所以，下面操作中，不管是用`import pickle`，还是用`import cpickle as pickle`，在功能上都是一样的。 + + >>> import pickle + >>> integers = [1, 2, 3, 4, 5] + >>> f = open("22901.dat", "wb") + >>> pickle.dump(integers, f) + >>> f.close() + +用`pickle.dump(integers, f)`将数据integers保存到了文件22901.dat中。如果你要打开这个文件，看里面的内容，可能有点失望，但是，它对计算机是友好的。这个步骤，可以称之为将对象序列化。用到的方法是： + +`pickle.dump(obj,file[,protocol])` + +- obj：序列化对象，上面的例子中是一个列表，它是基本类型，也可以序列化自己定义的类型。 +- file：一般情况下是要写入的文件。更广泛地可以理解为为拥有write()方法的对象，并且能接受字符串为为参数，所以，它还可以是一个StringIO对象，或者其它自定义满足条件的对象。 +- protocol：可选项。默认为False（或者说0），是以ASCII格式保存对象；如果设置为1或者True，则以压缩的二进制格式保存对象。 + +下面换一种数据格式，并且做对比： + + >>> import pickle + >>> d = {} + >>> integers = range(9999) + >>> d["i"] = integers #下面将这个dict格式的对象存入文件 + + >>> f = open("22902.dat", "wb") + >>> pickle.dump(d, f) #文件中以ascii格式保存数据 + >>> f.close() + + >>> f = open("22903.dat", "wb") + >>> pickle.dump(d, f, True) #文件中以二进制格式保存数据 + >>> f.close() + + >>> import os + >>> s1 = os.stat("22902.dat").st_size #得到两个文件的大小 + >>> s2 = os.stat("22903.dat").st_size + + >>> print "%d, %d, %.2f%%" % (s1, s2, (s2+0.0)/s1*100) + 68903, 29774, 43.21% + +比较结果发现，以二进制方式保存的文件比以ascii格式保存的文件小很多，前者约是后者的43%。 + +所以，在序列化的时候，特别是面对较大对象时，建议将dump()的参数True设置上，虽然现在存储设备的价格便宜，但是能省还是省点比较好。 + +存入文件，仅是一个目标，还有另外一个目标，就是要读出来，也称之为反序列化。 + + >>> integers = pickle.load(open("22901.dat", "rb")) + >>> print integers + [1, 2, 3, 4, 5] + +就是前面存入的那个列表。再看看被以二进制存入的那个文件： + + >>> f = open("22903.dat", "rb") + >>> d = pickle.load(f) + >>> print d + {'i': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, .... #省略后面的数字} + >>> f.close() + +还是有自己定义数据类型的需要，这种类型是否可以用上述方式存入文件并读出来呢？看下面的例子： + + >>> import cPickle as pickle #cPickle更快 + >>> import StringIO #标准库中的一个模块，跟file功能类似，只不过是在内存中操作“文件” + + >>> class Book(object): #自定义一种类型 + ... def __init__(self,name): + ... self.name = name + ... def my_book(self): + ... print "my book is: ", self.name + ... + + >>> pybook = Book("") + >>> pybook.my_book() + my book is: + + >>> file = StringIO.StringIO() + >>> pickle.dump(pybook, file, 1) + >>> print file.getvalue() #查看“文件”内容 + ccopy_reg + _reconstructor + q(c__main__ + Book + qc__builtin__ + object + qNtRq}qUnameqUsb. + + >>> pickle.dump(pybook, file) #换一种方式，再看内容，可以比较一下 + >>> print file.getvalue() #视觉上，两者就有很大差异 + ccopy_reg + _reconstructor + q(c__main__ + Book + qc__builtin__ + object + qNtRq}qUnameqUsb.ccopy_reg + _reconstructor + p1 + (c__main__ + Book + p2 + c__builtin__ + object + p3 + NtRp4 + (dp5 + S'name' + p6 + S'' + p7 + sb. + +如果要从文件中读出来： + + >>> file.seek(0) #找到对应类型 + >>> pybook2 = pickle.load(file) + >>> pybook2.my_book() + my book is: + >>> file.close() + +##shelve + +pickle模块已经表现出它足够好的一面了。不过，由于数据的复杂性，pickle只能完成一部分工作，在另外更复杂的情况下，它就稍显麻烦了。于是，又有了shelve。 + +shelve模块也是标准库中的。先看一下基本操作：写入和读取 + + >>> import shelve + >>> s = shelve.open("22901.db") + >>> s["name"] = "www.itdiffer.com" + >>> s["lang"] = "python" + >>> s["pages"] = 1000 + >>> s["contents"] = {"first":"base knowledge","second":"day day up"} + >>> s.close() + +以上完成了数据写入的过程。其实，这更接近数据库的样式了。下面是读取。 + + >>> s = shelve.open("22901.db") + >>> name = s["name"] + >>> print name + www.itdiffer.com + >>> contents = s["contents"] + >>> print contents + {'second': 'day day up', 'first': 'base knowledge'} + +当然，也可以用for语句来读： + + >>> for k in s: + ... print k, s[k] + ... + contents {'second': 'day day up', 'first': 'base knowledge'} + lang python + pages 1000 + name www.itdiffer.com + +不管是写，还是读，都似乎要简化了。所建立的对象s，就如同字典一样，可称之为类字典对象。所以，可以如同操作字典那样来操作它。 + +但是，要小心坑： + + >>> f = shelve.open("22901.db") + >>> f["author"] + ['qiwsir'] + >>> f["author"].append("Hetz") #试图增加一个 + >>> f["author"] #坑就在这里 + ['qiwsir'] + >>> f.close() + +当试图修改一个已有键的值时，没有报错，但是并没有修改成功。要填平这个坑，需要这样做： + + >>> f = shelve.open("22901.db", writeback=True) #多一个参数True + >>> f["author"].append("Hetz") + >>> f["author"] #没有坑了 + ['qiwsir', 'Hetz'] + >>> f.close() + +还用for循环一下： + + >>> f = shelve.open("22901.db") + >>> for k,v in f.items(): + ... print k,": ",v + ... + contents : {'second': 'day day up', 'first': 'base knowledge'} + lang : python + pages : 1000 + author : ['qiwsir', 'Hetz'] + name : www.itdiffer.com + +shelve更像数据库了。 + +不过，它还不是真正的数据库。真正的数据库在后面。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：第三方库](./228.md)   |   [下节：mysql数据库](./230.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2code/22901.dat b/2code/22901.dat new file mode 100644 index 0000000..f521265 --- /dev/null +++ b/2code/22901.dat @@ -0,0 +1,7 @@ +(lp0 +I1 +aI2 +aI3 +aI4 +aI5 +a. \ No newline at end of file diff --git a/2code/22901.db b/2code/22901.db new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..0fe8ffb581b0720843150b7fc9823c3c2b25305d GIT binary patch literal 12288 zcmeI%u};G<5C-5gLKOrdv#>CAOQ$Gp;T>Skj$|4qjcA=Tb`_P07wE`iaVDw+lo6PIOBbK-6f62RJ48f+!w3b+acud7XrrCJJZoMZaLgVruU~fB zmfvHwPg@~+SdLGBs;~N(ApijgKmY;|fB*y_009U<00I#BKY{OO^bRd0?Y_!8c`I+^ zmE;u$1Rwwb2tWV=5P$##AOHafKmY>2B_K}vaU2Jcs8p`4NWyC2#-#~^s?WuVGP&rb zoF}2xqtc|@81N!hi>{A(#f4#DlQ1i4>v(a<-7{r%_uQ1tM5npt;!$8D!LK`Qob{jX z&;OtQ^Ka5Upa0+FvwV`AtquJDUn4;Q0uX=z1Rwwb2tWV=5P$##An->5d_B-KO;otF v$TD3=qjJiJdw)@2)KrV!r)|=< zX}h$2+9B;x3qiOBkh^?N_(e$(!OcGw0}Av9heSE2d6{Qq3N)6cse2- znT|?Fr(@Ew>9}-!Iw75yPD&@IQ_`vFv~+qpBb}MfN@u5Y(z)rpbbh)ZU6?LP7pF_o zrRlPCdAcH9nXXD#r)$!+>AG}%x*^?|Zb~<&ThguRwsd>CBi)(qN_VGw(!J@v^qKV8 zbbopvJ(wO!52r`c=hElXqv^5qh4jVrczPmzDSbJ8C4DtLnVw2dr)SdF($~|o>ACcL zdLexyeKUP4eLKCFUP|9d-%a03-%meCKTJPLKTbbMKTSVNKTp3%zf8YMzfLcwSJH3N zZ`1G6@6#XBAJePpwe+X-=k$7dBfXj4N^hrk(!1%s^q2J4^tbf)^pEt<^nUsveV9H< z|4RQ(|4IK%AE!^!|I(*q5D)}J0ZBj>Py|!~O+Xhg1WW--z!q=>TmetO7YGDGfk+@0 zNCYwpWD>|MkVPP?KsJHw0yzY73gi;VEs#ebuRuP5`~n383JMewC@fG!pr}AGf#L!s z1WF2&5-2TDMxd-fIf3#56$B~@R1&BxP(`4sKsABt0yP9`3e*y)El@|Gu0TD3`T`9E z8VWQLXe`h~ps7GA&`bb<<^nAQS_-rhXf4o2psheVf%XC&1Ud?I66h?@MWCxdH-YW~ zJp_6R^b+VT&_|%JKtF;00s{mF3Jek$EHFf1sK79R;Q}KBMhc7)7%ebHV64D6f$;(p z1SSeh5|}J7MPRDHG=b>?GX!P|%o3O_Fh^jnz&wHZ0t*Bd3M>*>EU-jislYOU=M{5ut#98z&?Rz1fCVx zFK|HMpui!4!vaSHo)dUp;Hbbcffoc`6gVz$Lf|EVmjzxCcvaw}z$t;#0%rtX6L?+V ztiU;e^8yzH-Vk_G;4Oi-1uhC)5_m`8U4i!m-WT{l;6s6r1U?q{MBr0_&jdaf_(I@I zfv*I<7Pu^MMc^BOZw0;+_+H=#fgc5~3S1NTN#JLJ>jF0fZVKEIxGiu;;I6Nc5k({sSws<0MKlpz z#1Jt>ED>A85phL45nm(_2}L52SR@h2D3VDevq%<^tRmS&vWw&p$tjXcB)3Q&k-Q@L zMDmLi5Gg29NTjex5s{)I#YBpWln^N?Qc9$>NEwl`BIQKNi&PM)C{jtJvPcz?sv^}y zs*BVRsVP!Rq_#*Mk-8%FMCyw)5NRmVNTjhy6OpDOsYo*sM4F4V5NRpWN~E<&8qORzY!KNfvPopK$QF^UBHKi^ zi|i2DDY8psx5yrmy(0TWo)LLgWWUG(k%Jxhir^5rB5cyN&zQ_ZSha!(e{u23HS|Fq(mu+(h_AP z%1V@zC@)b#qM}44iOLdHB&teOlc+9HL!zccEs5F^btLLa)RU+$(Lkc1L?emD5=|tU zN~99aB#>w>(L$o7L@SBb5^W^fO0<(`FVR7wqeLf(&JtZDx=M7D=q}MiqNhYJiQW=@ zB>GD9ljtuoKw_Z8Ac?^eLnMYu43iixF+yUb#3+f;5@RIBN{o{jFEK%4qQoSL$r4i} zrb4Gcu(Sei4P<`l=w*EV~I~BK9%@P;&X{FB)*jRO5$sY%Mw>4 zzLEG=;ya1&C4P|jQR1q^HHn`jewMf{aYO1?n41!}ByLOGk+>^yPvRGeUnPE%_+8=; zi9aRoOFWQxDDg<*FNwb;{*m}s;<3aNiT@;?N@S1`WJDQBMwU@zR2fZ1moa2a8B4~N zab#Q>PsW!CWI~xpCYDKLGRkC<$t;saCaX*~nd~w-WOB;nlF2QTM<%aKKAHS71!M}! z6p|?{Q$(hyOfi|_G9_e6%9N5REmKCOtV}tX@-h`D44P+Y1G?Hm7(?q7JOe)h%2ASqEEo55Cw32Bp(?+JPOgowOG96?( z%5;+HEYn4%t4ueU?lL`Oddl>Y=`GVormsvtnf@{ZWCqF%k{K*BL}sYWFqz>pBVX zmia{HQ<=|XK9~7I=1ZBcWWJWUEOSNX8<}rqzLWW0<_DP{Wv*I1b4TW`%srW3WPX+TP3Cu*KV<%txi9lT=Aq0ZnZIQImib5KUzx`;Ph|d+c`B1Z zK~NACBn4SPQBV~$1zo{VFcmBXTftFq6+8uBAy5bvB86BXQOKx}Ng=aB7KN+|*%Y!X zP7OsL)8Eu|gAtrV6P-GX)fy zE3{B(snANHwL%+(whHYO+ADNW=%~<1p|e64g{}(S6uK+)Q0S@9OQE+yABDaO{S^8u z3{V)TFi2sr!Vra_3d0nJD~wPWsW3`mw89vLu?pi9#w$!vn5ZyGVY0#$g{cbD6s9Z8 zP?)JOOJTOc9EG_G^AzSQEKpdeut;IC!V-n03dJL)+=mK z*r>2cVY9*(g{=zP6t*kuP}r%kOJTRd9)-OM`xKs0cvfM*!U2VY3WpR9D;!aHPT_fl zqYB3qUQl>Z;kd#Hg_jgwR(M6>RfUrZrxZ>roKbj9;dOLU*Q9V4;4OA_*mf+g-;beQ}|rr3xzKgzEb#F;j+RNg>MwTRrpTf zdxakqepI-sa82PSg`X9!E8I}Hsc=i-w!$5Sy9)Odeo^>U;Wvff75-58Q{leC1BHhQ zj}-n=_*>y0g?|+uD?Cy7PvNOT1{Fa?RFPC<6-7l=(NuI5L&a3FRBRPT#Z~cCe3d{Y zREbn#l|&_@N+y-eDp^#rs$^5iu98C~r%EoB+$wog@~Y%h$*)pCrJzb7mBK1TREnw; zQz@=eLZzfiDV5SHWmL+llv63MQbDDnN+p%bDpgdfs#H^{u2Ms#rb;c9+A4Ka>Z;UJ zsjt#NrJ+hAmBuPfRGO-!D$P_-X|B>jrKL(MmDVb4RNAVvQ)#c#L8YTgCzZ}BT~xZN zbW`cB(nF=EN-ve(Dt%P?s`OLouQEVopvoYX!74*khN=ux8Ll!yWu(d|mC-6=RK}`| zQyH%^L1m)KB$df3Q&gs^OjDVzGDBsi$}E-HDsxoks?1ZFud+a8p~@na#VSiwmZ~gM zS+24|Wu?k0mDMV1RMx7jQ(3RFL1m-LCY8-9TU55HY*X2;vO{I3$}W}NDtlD+s_avF zM&((R{VE4k4yqhdIjnL-|et#U@? zHI>&@&Z?YKIj?d-(H$pHzNUxvp|U<)+FlmD?(JRPL(W zQ~5>ZSC!vXepmTJROk=pl2#t{%qclcqjL{gYF-~K=#srOt8k008YfRCYsxeJty2cERnHsY+W^2sR zn5!{QW4^`$jfEPEG!|*sHNm;~9--HTG*9&^V}ZNaL`^5sl|Gp4T|4aZKX{jTbeJ zYn;${N#kXWS2SMLIH_?;{fjk_B6G=90N7RvYWF19E)zNfx9Ye>|v2<)5N5|FibbOsaC)9~_Vx2@M zqfREB%sN?gvg%~h$*z+_C#Oy>o!mNkbn@!t)5)(>K&PNiA)UfHMRbbl6w@iLQ$nYt zPAQ$zI%Raq>Xg$duTw#%qE029$~skas_InJsjgE)r>0IVo!UBebn5EV)2Xl1K&PQj zBb~-NO>~;-q&m%X&}pvILZ_upE1lLlZFJh|w9{#?(?O@BPA8qtI$dU7iTuG2%O zr%o@O-a37B`s(!4>8~?DXQ0j?oxwUobcX5-(;2QaLT9ATD4o$dV|2#qjMEvfGeKvf z&Lo}5I#YC}>P*v_t}{btrp_##**bG{=IYGTnXj`zXQ9p_oy9s!be8HY(^;;wLT9DU zDxK9jYjoD?tkYSqvq5L0&L*ABI$LzM>TJ{5uCqgDr_L^&-8y@8_Ui1@c}C}1o&7oo zbPnnq(mAYiMCUo3=XH+i9MgG0=S7|4Iwy2q(s^0u6`fagPU@V}IjwU>=QW+zbbqmLFWyfH+A09d0XeA&Ly39bl%l@Pv?D|4|G1%`AFwuolkT=)%i^4bDb}AzSQ|j z=WCtII#+bQ(fL;AJDu-!e$e?*=c>*%ou71m*14{8L+7T>EuGsscXaOR+|&6*=U1KI zbbiO`Ag?-oqu%x)p@M*MCU)9r#cx71Ow4PGLQ`v1Jyt?&>q;289d?8x%1pYEaCexIqbnk_M#=N*k0hC~Hv8pu9l^gNg=~3@RH`F{o-#&7itL z4TG8nwG3(-)G?@QP|u*gK?8$^28|3F8#FO!YLFT%G3aa1&!E4-0E2-BgA4{63^5pLFw9`M z!3cwq2BQo{8;mg+YcS4Wyuk#6i3XDlCL2sKm})T1V7kE!gP8`i3}ze5F_>#G&tSg6 z0)vGHiwqVUEHPMWu*_h&!3u+w2CEEK8>}%{Yp~8>y}<^9jRup zgI5e*H8^Q-%HXuY8H3jhUN<;vaL(Yo!3Bdi4Bj+&%iwK;iw2hr-Z6OB;5~!)4L&gV z(BLD3j}1OC_|)JtgU=1VF!<8oD}%2ME*o4i_{QK{gYOK!H~7KeM}w;d*9?9#_}SpP z!3~3(2Dc1u8{9FtYjDrt7lU67elz&p;17d84elE}FnDP2$lx!7zYYE|_}AdE!4rf3 z44xWfFcC~d6Ujt2QA|`5%|tgbOiUBY#5QqETocd4HwjEalgK1CNlY@DWHQNYlEoye 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zyr3wkQ*dIzNd+etoKkRV!D$6`3r;UMqu|VfvkJ~GIH#aq!MO$J6`WsiLBWLu7ZqGw za7n?X1(y|EUT{Uhl?7K7TwQQYLH&XT1=ki_S8#p74FxwAP;gVh%>}m<+*)v3!R-Zi z6x>;GSHax{_Y~Y)a9_dw1rHQFSnyE6!v&8NJX-Kr!Q%x_6f`V&vf!zLrwg7bc(&lV zf<^_;7rapLV!=xVFBiO0(752$g4YUOFLTku`M_XR%`v@B><@MFPG1wR-3 zQt)fRZw0>>{88{{!CwV`7yMK3Z^3^Btqa-|v@K{?(7vEULC1nl1)U4J6m%`fFuq_y z!Nh_|1(OS=6ih9cRxrI_M#0R2Sp~BT<`m2=m{%~rU_rscf<*<33ziftEm&5tykJGa z%7Rq|s|(f?tSwkqu)bhJ!N!731)B@D6l^WnR;6TB_ zfpickle模块，shelve模块 + + #第叁季 实战 ##第捌章 用Tornado做网站 From b4eaac963238c965ec73befcfcc2432c0a773e73 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Fri, 8 May 2015 10:05:23 +0800 Subject: [PATCH 091/470] shelve,pickle --- 229.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/229.md b/229.md index 6189378..60abc53 100644 --- a/229.md +++ b/229.md @@ -86,7 +86,7 @@ pickle是标准库中的一个模块，还有跟它完全一样的叫做cpickle >>> file = StringIO.StringIO() >>> pickle.dump(pybook, file, 1) - >>> print file.getvalue() #查看“文件”内容 + >>> print file.getvalue() #查看“文件”内容，注意下面不是乱码 ccopy_reg _reconstructor q(c__main__ From d2a2e0152a6a74eb95632d84a36c839c331f4345 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Fri, 8 May 2015 11:46:43 +0800 Subject: [PATCH 092/470] correct --- 122.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/122.md b/122.md index b4d0d76..6f17703 100644 --- a/122.md +++ b/122.md @@ -2,7 +2,7 @@ #语句(2) -所谓条件语句，故名思，就是依据某个条件，满足这个条件后执行下面的内容。 +所谓条件语句，顾名思义，就是依据某个条件，满足这个条件后执行下面的内容。 ##if From e13470d5277965313f43a14563a97d8a82fc6cf9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Fri, 8 May 2015 11:47:11 +0800 Subject: [PATCH 093/470] pickle, shelf --- 229.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/229.md b/229.md index 60abc53..5ece390 100644 --- a/229.md +++ b/229.md @@ -200,6 +200,6 @@ shelve更像数据库了。 ------ -[总目录](./index.md)   |   [上节：第三方库](./228.md)   |   [下节：mysql数据库](./230.md) +[总目录](./index.md)   |   [上节：第三方库](./228.md)   |   [下节：mysql数据库(1)](./230.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file From 1a2266345c1d32bf0dcfee7ed15f5e680cbd4aca Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Fri, 8 May 2015 11:48:33 +0800 Subject: [PATCH 094/470] mysql 1 --- 230.md | 232 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ index.md | 1 + 2 files changed, 233 insertions(+) create mode 100644 230.md diff --git a/230.md b/230.md new file mode 100644 index 0000000..4e5341c --- /dev/null +++ b/230.md @@ -0,0 +1,232 @@ +>我们在你们那里的时候，曾吩咐你们说，若有人不肯作工，就不可吃饭。因我们听说，在你们中间有人不按规矩而行，什么工都不作，反倒专管闲事。我们靠主耶稣基督，吩咐、劝解这样的人，要安静作工，吃自己的饭。(2 THESSALONIANS 3:10-12) + +##mysql数据库(1) + +尽管用文件形式将数据保存到磁盘，已经是一种不错的方式。但是，人们还是发明了更具有格式化特点，并且写入和读取更快速便捷的东西——数据库（如果阅读港台的资料，它们称之为“资料库”）。维基百科对数据库有比较详细的说明： + +>数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。 + +到目前为止，地球上有三种类型的数据： + +- 关系型数据库：MySQL、Microsoft Access、SQL Server、Oracle、... +- 非关系型数据库：MongoDB、BigTable(Google)、... +- 键值数据库：Apache Cassandra(Facebook)、LevelDB(Google) ... + +在本教程中，我们主要介绍常用的开源的数据库，其中MySQL是典型代表。 + +###概况 + +MySQL是一个使用非常广泛的数据库，很多网站都是用它。关于这个数据库有很多传说。例如[维基百科上这么说：](http://zh.wikipedia.org/wiki/MySQL) + +>MySQL（官方发音为英语发音：/maɪ ˌɛskjuːˈɛl/ "My S-Q-L",[1]，但也经常读作英语发音：/maɪ ˈsiːkwəl/ "My Sequel"）原本是一个开放源代码的关系数据库管理系统，原开发者为瑞典的MySQL AB公司，该公司于2008年被升阳微系统（Sun Microsystems）收购。2009年，甲骨文公司（Oracle）收购升阳微系统公司，MySQL成为Oracle旗下产品。 + +>MySQL在过去由于性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。随着MySQL的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用，比如维基百科、Google和Facebook等网站。非常流行的开源软件组合LAMP中的“M”指的就是MySQL。 + +>但被甲骨文公司收购后，Oracle大幅调涨MySQL商业版的售价，且甲骨文公司不再支持另一个自由软件项目OpenSolaris的发展，因此导致自由软件社区们对于Oracle是否还会持续支持MySQL社区版（MySQL之中唯一的免费版本）有所隐忧，因此原先一些使用MySQL的开源软件逐渐转向其它的数据库。例如维基百科已于2013年正式宣布将从MySQL迁移到MariaDB数据库。 + +不管怎么着，MySQL依然是一个不错的数据库选择，足够支持读者完成一个相当不小的网站。 + +###安装 + +你的电脑或许不会天生就有MySQL（是不是有的操作系统，在安装的时候就内置了呢？的确有，所以特别推荐Linux的某发行版），它本质上也是一个程序，若有必要，须安装。 + +我用ubuntu操作系统演示，因为我相信读者将来在真正的工程项目中，多数情况下是要操作Linux系统的服务器，并且，我酷爱用ubuntu。还有，本教程的目标是from beginner to master，不管是不是真的master，总要装得像，Linux能够给你撑门面。 + +第一步，在shell端运行如下命令： + + sudo apt-get install mysql-server + +运行完毕，就安装好了这个数据库。是不是很简单呢？当然，当然，还要进行配置。 + +第二步，配置MySQL + +安装之后，运行： + + service mysqld start + +启动mysql数据库。然后进行下面的操作，对其进行配置。 + +默认的MySQL安装之后根用户是没有密码的，注意，这里有一个名词“根用户”，其用户名是：root。运行： + + $mysql -u root + +在这里之所以用-u root是因为我现在是一般用户（firehare），如果不加-u root的话，mysql会以为是firehare在登录。 + +进入mysql之后，会看到>符号开头，这就是mysql的命令操作界面了。 + +下面设置Mysql中的root用户密码了，否则，Mysql服务无安全可言了。 + + mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO root@localhost IDENTIFIED BY "123456"; + +用123456做为root用户的密码，应该是非常愚蠢的，如果在真正的项目中，最好别这样做，要用大小写字母与数字混合的密码，且不少于8位。 + +以后如果在登录数据库，就可以用刚才设置的密码了。 + +###运行 + +安装之后，就要运行它，并操作这个数据库。 + + $ mysql -u root -p + Enter password: + +输入数据库的密码，之后出现： + + Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. + Your MySQL connection id is 373 + Server version: 5.5.38-0ubuntu0.14.04.1 (Ubuntu) + + Copyright (c) 2000, 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. + + Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its + affiliates. Other names may be trademarks of their respective + owners. + + Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. + + mysql> + +看到这个界面内容，就说明你已经进入到数据里面了。接下来就可以对这个数据进行操作。例如： + + mysql> show databases; + +--------------------+ + | Database | + +--------------------+ + | information_schema | + | carstore | + | cutvideo | + | itdiffer | + | mysql | + | performance_schema | + | test | + +--------------------+ + +用这个命令，就列出了当前已经有的数据库。 + +对数据库的操作，除了用命令之外，还可以使用一些可视化工具。比如phpmyadmin就是不错的。 + +更多数据库操作的知识，这里就不介绍了，读者可以参考有关书籍。 + +MySQL数据库已经安装好，但是Python还不能操作它，还要继续安装python操作数据库的模块——python-MySQLdb + +###安装python-MySQLdb + +python-MySQLdb是一个接口程序，python通过它对mysql数据实现各种操作。 + +在编程中，会遇到很多类似的接口程序，通过接口程序对另外一个对象进行操作。接口程序就好比钥匙，如果要开锁，人直接用手指去捅，肯定是不行的，那么必须借助工具，插入到锁孔中，把锁打开，之后，门开了，就可以操作门里面的东西了。那么打开锁的工具就是接口程序。谁都知道，用对应的钥匙开锁是最好的，如果用别的工具（比如锤子），或许不便利（其实还分人，也就是人开锁的水平，如果是江洋大盗或者小毛贼什么的，擅长开锁，用别的工具也便利了），也就是接口程序不同，编码水平不同，都是考虑因素。 + +啰嗦这么多，一言蔽之，python-MySQLdb就是打开MySQL数据库的钥匙。 + +如果要源码安装，可以这里下载python-mysqldb:[https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/](https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/) + +下载之后就可以安装了。 + +ubuntu下可以这么做： + + sudo apt-get install build-essential python-dev libmysqlclient-dev + sudo apt-get install python-MySQLdb + +也可以用pip来安装： + + pip install mysql-python + +安装之后，在python交互模式下： + + >>> import MySQLdb + +如果不报错，恭喜你，已经安装好了。如果报错，恭喜你，可以借着错误信息提高自己的计算机水平了，请求助于google大神。 + +###连接数据库 + +要先找到老婆，才能谈如何养育自己的孩子，同理连接数据库之先要建立数据库。 + + $ mysql -u root -p + Enter password: + +进入到数据库操作界面： + + Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. + Your MySQL connection id is 373 + Server version: 5.5.38-0ubuntu0.14.04.1 (Ubuntu) + + Copyright (c) 2000, 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. + + Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its + affiliates. Other names may be trademarks of their respective + owners. + + Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. + + mysql> + +输入如下命令，建立一个数据库： + + mysql> create database qiwsirtest character set utf8; + Query OK, 1 row affected (0.00 sec) + +注意上面的指令，如果仅仅输入：create database qiwsirtest，也可以，但是，我在后面增加了character set utf8，意思是所建立的数据库qiwsirtest，编码是utf-8的，这样存入汉字就不是乱码了。 + +看到那一行提示：Query OK, 1 row affected (0.00 sec)，就说明这个数据库已经建立好了，名字叫做:qiwsirtest + +数据库建立之后，就可以用python通过已经安装的mysqldb来连接这个名字叫做qiwsirtest的库了。 + + >>> import MySQLdb + >>> conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123123",db="qiwsirtest",port=3306,charset="utf8") + +逐个解释上述命令的含义： + +- host:等号的后面应该填写mysql数据库的地址，因为就数据库就在本机上（也称作本地），所以使用localhost，注意引号。如果在其它的服务器上，这里应该填写ip地址。一般中小型的网站，数据库和程序都是在同一台服务器（计算机）上，就使用localhost了。 +- user:登录数据库的用户名，这里一般填写"root",还是要注意引号。当然，如果读者命名了别的用户名，数据库管理者提供了专有用户名，就更改为相应用户。但是，不同用户的权限可能不同，所以，在程序中，如果要操作数据库，还要注意所拥有的权限。在这里用root，就放心了，什么权限都有啦。不过，这样做，在大型系统中是应该避免的。 +- passwd:上述user账户对应的登录mysql的密码。我在上面的例子中用的密码是"123123"。不要忘记引号。 +- db:就是刚刚通create命令建立的数据库，我建立的数据库名字是"qiwsirtest"，还是要注意引号。看官如果建立的数据库名字不是这个，就写自己所建数据库名字。 +- port:一般情况，mysql的默认端口是3306，当mysql被安装到服务器之后，为了能够允许网络访问，服务器（计算机）要提供一个访问端口给它。 +- charset:这个设置，在很多教程中都不写，结果在真正进行数据存储的时候，发现有乱码。这里我将qiwsirtest这个数据库的编码设置为utf-8格式，这样就允许存入汉字而无乱码了。注意，在mysql设置中，utf-8写成utf8,没有中间的横线。但是在python文件开头和其它地方设置编码格式的时候，要写成utf-8。切记！ + +注：connect中的host、user、passwd等可以不写，只有在写的时候按照host、user、passwd、db(可以不写)、port顺序写就可以，端口号port=3306还是不要省略的为好，如果没有db在port前面，直接写3306会报错. + +其实，关于connect的参数还不少，下面摘抄来自[mysqldb官方文档的内容](http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html)，把所有的参数都列出来，还有相关说明，请看官认真阅读。不过，上面几个是常用的，其它的看情况使用。 + +connect(parameters...) + +>Constructor for creating a connection to the database. Returns a Connection Object. Parameters are the same as for the MySQL C API. In addition, there are a few additional keywords that correspond to what you would pass mysql_options() before connecting. Note that some parameters must be specified as keyword arguments! The default value for each parameter is NULL or zero, as appropriate. Consult the MySQL documentation for more details. The important parameters are: + +- host: name of host to connect to. Default: use the local host via a UNIX socket (where applicable) +- user: user to authenticate as. Default: current effective user. +- passwd: password to authenticate with. Default: no password. +- db: database to use. Default: no default database. +- port: TCP port of MySQL server. Default: standard port (3306). +- unix_socket: location of UNIX socket. Default: use default location or TCP for remote hosts. +- conv: type conversion dictionary. Default: a copy of MySQLdb.converters.conversions +- compress: Enable protocol compression. Default: no compression. +- connect_timeout: Abort if connect is not completed within given number of seconds. Default: no timeout (?) +- named_pipe: Use a named pipe (Windows). Default: don't. +- init_command: Initial command to issue to server upon connection. Default: Nothing. +- read_default_file: MySQL configuration file to read; see the MySQL documentation for mysql_options(). +- read_default_group: Default group to read; see the MySQL documentation for mysql_options(). +- cursorclass: cursor class that cursor() uses, unless overridden. Default: MySQLdb.cursors.Cursor. This must be a keyword parameter. +- use_unicode: If True, CHAR and VARCHAR and TEXT columns are returned as Unicode strings, using the configured character set. It is best to set the default encoding in the server configuration, or client configuration (read with read_default_file). If you change the character set after connecting (MySQL-4.1 and later), you'll need to put the correct character set name in connection.charset. + +If False, text-like columns are returned as normal strings, but you can always write Unicode strings. + +This must be a keyword parameter. + +- charset: If present, the connection character set will be changed to this character set, if they are not equal. Support for changing the character set requires MySQL-4.1 and later server; if the server is too old, UnsupportedError will be raised. This option implies use_unicode=True, but you can override this with use_unicode=False, though you probably shouldn't. + +If not present, the default character set is used. + +This must be a keyword parameter. + +- sql_mode: If present, the session SQL mode will be set to the given string. For more information on sql_mode, see the MySQL documentation. Only available for 4.1 and newer servers. + +If not present, the session SQL mode will be unchanged. + +This must be a keyword parameter. + +- ssl: This parameter takes a dictionary or mapping, where the keys are parameter names used by the mysql_ssl_set MySQL C API call. If this is set, it initiates an SSL connection to the server; if there is no SSL support in the client, an exception is raised. This must be a keyword parameter. + +已经完成了数据库的连接。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：将数据存入文件](./229.md)   |   [下节：mysql数据库(2)](./231.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 diff --git a/index.md b/index.md index 8304f1c..0e0aade 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -93,6 +93,7 @@ ##第柒章 保存数据 1. [将数据存入文件](./229.md)==>pickle模块，shelve模块 +2. [MySQL数据库(1)](./230.md)==>MySQL概况，安装，python连接MySQL模块和方法 #第叁季 实战 From f93df73b74c42a4f990fc97716138a7f06c3111f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Sat, 9 May 2015 09:55:37 +0800 Subject: [PATCH 095/470] mysql2 --- 231.md | 334 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ index.md | 1 + 2 files changed, 335 insertions(+) create mode 100644 231.md diff --git a/231.md b/231.md new file mode 100644 index 0000000..7cbc6ea --- /dev/null +++ b/231.md @@ -0,0 +1,334 @@ +>"So do not worry about tomorrow, for tomorrow will bring worries of its own. Today's trouble is enought for today." (MATTHEW 7:34) + +#MySQL数据库(2) + +就数据库而言，连接之后就要对其操作。但是，目前那个名字叫做qiwsirtest的数据仅仅是空架子，没有什么可操作的，要操作它，就必须在里面建立“表”，什么是数据库的表呢？下面摘抄自维基百科对数据库表的简要解释，要想详细了解，需要看官在找一些有关数据库的教程和书籍来看看。 + +>在关系数据库中，数据库表是一系列二维数组的集合，用来代表和储存数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成，例如一个有关作者信息的名为 authors 的表中，每个列包含的是所有作者的某个特定类型的信息，比如“姓氏”，而每行则包含了某个特定作者的所有信息：姓、名、住址等等。 + +>对于特定的数据库表，列的数目一般事先固定，各列之间可以由列名来识别。而行的数目可以随时、动态变化，每行通常都可以根据某个（或某几个）列中的数据来识别，称为候选键。 + +我打算在qiwsirtest中建立一个存储用户名、用户密码、用户邮箱的表，其结构用二维表格表现如下： + +|username|password|email| +|--------|--------|-----| +|qiwsir|123123|qiwsir@gmail.com| + +特别说明，这里为了简化细节，突出重点，对密码不加密，直接明文保存，虽然这种方式是很不安全的。但是，有不少网站还都这么做的，这么做的目的是比较可恶的。就让我在这里，仅仅在这里可恶一次。 + +##数据库表 + +因为直接操作数据部分，不是本教重点，但是关联到后面的操作，为了让读者在阅读上连贯，也快速地说明建立数据库表并输入内容。 + + mysql> use qiwsirtest; + Database changed + mysql> show tables; + Empty set (0.00 sec) + +用`show tables`命令显示这个数据库中是否有数据表了。查询结果显示为空。 + +下面就用如下命令建立一个数据表，这个数据表的内容就是上面所说明的。 + + mysql> create table users(id int(2) not null primary key auto_increment,username varchar(40),password text,email text)default charset=utf8; + Query OK, 0 rows affected (0.12 sec) + +建立的这个数据表名称是：users，其中包含上述字段，可以用下面的方式看一看这个数据表的结构。 + + mysql> show tables; + +----------------------+ + | Tables_in_qiwsirtest | + +----------------------+ + | users | + +----------------------+ + 1 row in set (0.00 sec) + +查询显示，在qiwsirtest这个数据库中，已经有一个表，它的名字是：users。 + + mysql> desc users; + +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ + | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | + +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ + | id | int(2) | NO | PRI | NULL | auto_increment | + | username | varchar(40) | YES | | NULL | | + | password | text | YES | | NULL | | + | email | text | YES | | NULL | | + +----------+-------------+------+-----+---------+----------------+ + 4 rows in set (0.00 sec) + +显示表users的结构： + +特别提醒：上述所有字段设置仅为演示，在实际开发中，要根据具体情况来确定字段的属性。 + +如此就得到了一个空表。可以查询看看： + + mysql> select * from users; + Empty set (0.01 sec) + +向里面插入点信息，就只插入一条吧。 + + mysql> insert into users(username,password,email) values("qiwsir","123123","qiwsir@gmail.com"); + Query OK, 1 row affected (0.05 sec) + + mysql> select * from users; + +----+----------+----------+------------------+ + | id | username | password | email | + +----+----------+----------+------------------+ + | 1 | qiwsir | 123123 | qiwsir@gmail.com | + +----+----------+----------+------------------+ + 1 row in set (0.00 sec) + +这样就得到了一个有内容的数据库表。 + +##python操作数据库 + +连接数据库，必须的。 + + >>> import MySQLdb + >>> conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123123",db="qiwsirtest",charset="utf8") + +Python建立了与数据的连接，其实是建立了一个`MySQLdb.connect()`的实例对象，或者泛泛地称之为连接对象，python就是通过连接对象和数据库对话。这个对象常用的方法有： + +- commit()：如果数据库表进行了修改，提交保存当前的数据。当然，如果此用户没有权限就作罢了，什么也不会发生。 +- rollback()：如果有权限，就取消当前的操作，否则报错。 +- cursor([cursorclass])：返回连接的游标对象。通过游标执行SQL查询并检查结果。游标比连接支持更多的方法，而且可能在程序中更好用。 +- close()：关闭连接。此后，连接对象和游标都不再可用了。 + +Python和数据之间的连接建立起来之后，要操作数据库，就需要让python对数据库执行SQL语句。Python是通过游标执行SQL语句的。所以，连接建立之后，就要利用连接对象得到游标对象，方法如下： + + >>> cur = conn.cursor() + +此后，就可以利用游标对象的方法对数据库进行操作。那么还得了解游标对象的常用方法： + +|名称|描述| +|----|----| +|close()|关闭游标。之后游标不可用| +|execute(query[,args])|执行一条SQL语句，可以带参数| +|executemany(query, pseq)|对序列pseq中的每个参数执行sql语句| +|fetchone()|返回一条查询结果| +|fetchall()|返回所有查询结果| +|fetchmany([size])|返回size条结果| +|nextset()|移动到下一个结果| +|scroll(value,mode='relative')|移动游标到指定行，如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.| + +###插入 + +例如，要在数据表users中插入一条记录，使得:username="python",password="123456",email="python@gmail.com"，这样做： + + >>> cur.execute("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",("python","123456","python@gmail.com")) + 1L + +没有报错，并且返回一个"1L"结果，说明有一行记录操作成功。不妨用"mysql>"交互方式查看一下： + + mysql> select * from users; + +----+----------+----------+------------------+ + | id | username | password | email | + +----+----------+----------+------------------+ + | 1 | qiwsir | 123123 | qiwsir@gmail.com | + +----+----------+----------+------------------+ + 1 row in set (0.00 sec) + +咦，奇怪呀。怎么没有看到增加的那一条呢？哪里错了？可是上面也没有报错呀。 + +特别注意，通过"cur.execute()"对数据库进行操作之后，没有报错，完全正确，但是不等于数据就已经提交到数据库中了，还必须要用到"MySQLdb.connect"的一个属性：commit()，将数据提交上去，也就是进行了"cur.execute()"操作，要将数据提交，必须执行： + + >>> conn.commit() + +再到"mysql>"中运行"select * from users"试一试： + + mysql> select * from users; + +----+----------+----------+------------------+ + | id | username | password | email | + +----+----------+----------+------------------+ + | 1 | qiwsir | 123123 | qiwsir@gmail.com | + | 2 | python | 123456 | python@gmail.com | + +----+----------+----------+------------------+ + 2 rows in set (0.00 sec) + +果然如此。这就如同编写一个文本一样，将文字写到文本上，并不等于文字已经保留在文本文件中了，必须执行"CTRL-S"才能保存。也就是在通过python操作数据库的时候，以"execute()"执行各种sql语句之后，要让已经执行的效果保存，必须运行连接对象的"commit()"方法。 + +再尝试一下插入多条的那个命令"executemany(query,args)". + + >>> cur.executemany("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",(("google","111222","g@gmail.com"),("facebook","222333","f@face.book"),("github","333444","git@hub.com"),("docker","444555","doc@ker.com"))) + 4L + >>> conn.commit() + +到"mysql>"里面看结果： + + mysql> select * from users; + +----+----------+----------+------------------+ + | id | username | password | email | + +----+----------+----------+------------------+ + | 1 | qiwsir | 123123 | qiwsir@gmail.com | + | 2 | python | 123456 | python@gmail.com | + | 3 | google | 111222 | g@gmail.com | + | 4 | facebook | 222333 | f@face.book | + | 5 | github | 333444 | git@hub.com | + | 6 | docker | 444555 | doc@ker.com | + +----+----------+----------+------------------+ + 6 rows in set (0.00 sec) + +成功插入了多条记录。在"executemany(query, pseq)"中，query还是一条sql语句，但是pseq这时候是一个tuple，这个tuple里面的元素也是tuple，每个tuple分别对应sql语句中的字段列表。这句话其实被执行多次。只不过执行过程不显示给我们看罢了。 + +除了插入命令，其它对数据操作的命了都可用类似上面的方式，比如删除、修改等。 + +###查询 + +如果要从数据库中查询数据，也用游标方法来操作了。 + + >>> cur.execute("select * from users") + 7L + +这说明从users表汇总查询出来了7条记录。但是，这似乎有点不友好，告诉我7条记录查出来了，但是在哪里呢，如果在'mysql>'下操作查询命令，一下就把7条记录列出来了。怎么显示python在这里的查询结果呢？ + +要用到游标对象的fetchall()、fetchmany(size=None)、fetchone()、scroll(value, mode='relative')等方法。 + + >>> cur.execute("select * from users") + 7L + >>> lines = cur.fetchall() + +到这里，已经将查询到的记录赋值给变量lines了。如果要把它们显示出来，就要用到曾经学习过的循环语句了。 + + >>> for line in lines: + ... print line + ... + (1L, u'qiwsir', u'123123', u'qiwsir@gmail.com') + (2L, u'python', u'123456', u'python@gmail.com') + (3L, u'google', u'111222', u'g@gmail.com') + (4L, u'facebook', u'222333', u'f@face.book') + (5L, u'github', u'333444', u'git@hub.com') + (6L, u'docker', u'444555', u'doc@ker.com') + (7L, u'\u8001\u9f50', u'9988', u'qiwsir@gmail.com') + +很好。果然是逐条显示出来了。列位注意，第七条中的u'\\u8001\\u95f5',这里是汉字，只不过由于我的shell不能显示罢了，不必惊慌，不必搭理它。 + +只想查出第一条，可以吗？当然可以！看下面的： + + >>> cur.execute("select * from users where id=1") + 1L + >>> line_first = cur.fetchone() #只返回一条 + >>> print line_first + (1L, u'qiwsir', u'123123', u'qiwsir@gmail.com') + +为了对上述过程了解深入，做下面实验： + + >>> cur.execute("select * from users") + 7L + >>> print cur.fetchall() + ((1L, u'qiwsir', u'123123', u'qiwsir@gmail.com'), (2L, u'python', u'123456', u'python@gmail.com'), (3L, u'google', u'111222', u'g@gmail.com'), (4L, u'facebook', u'222333', u'f@face.book'), (5L, u'github', u'333444', u'git@hub.com'), (6L, u'docker', u'444555', u'doc@ker.com'), (7L, u'\u8001\u9f50', u'9988', u'qiwsir@gmail.com')) + +原来，用cur.execute()从数据库查询出来的东西，被“保存在了cur所能找到的某个地方”，要找出这些被保存的东西，需要用cur.fetchall()（或者fechone等），并且找出来之后，做为对象存在。从上面的实验探讨发现，被保存的对象是一个tuple中，里面的每个元素，都是一个一个的tuple。因此，用for循环就可以一个一个拿出来了。 + +接着看，还有神奇的呢。 + +接着上面的操作，再打印一遍 + + >>> print cur.fetchall() + () + +晕了！怎么什么是空？不是说做为对象已经存在了内存中了吗？难道这个内存中的对象是一次有效吗？ + +不要着急。 + +通过游标找出来的对象，在读取的时候有一个特点，就是那个游标会移动。在第一次操作了print cur.fetchall()后，因为是将所有的都打印出来，游标就从第一条移动到最后一条。当print结束之后，游标已经在最后一条的后面了。接下来如果再次打印，就空了，最后一条后面没有东西了。 + +下面还要实验，检验上面所说： + + >>> cur.execute('select * from users') + 7L + >>> print cur.fetchone() + (1L, u'qiwsir', u'123123', u'qiwsir@gmail.com') + >>> print cur.fetchone() + (2L, u'python', u'123456', u'python@gmail.com') + >>> print cur.fetchone() + (3L, u'google', u'111222', u'g@gmail.com') + +这次我不一次全部打印出来了，而是一次打印一条，看官可以从结果中看出来，果然那个游标在一条一条向下移动呢。注意，我在这次实验中，是重新运行了查询语句。 + +那么，既然在操作存储在内存中的对象时候，游标会移动，能不能让游标向上移动，或者移动到指定位置呢？这就是那个scroll() + + >>> cur.scroll(1) + >>> print cur.fetchone() + (5L, u'github', u'333444', u'git@hub.com') + >>> cur.scroll(-2) + >>> print cur.fetchone() + (4L, u'facebook', u'222333', u'f@face.book') + +果然，这个函数能够移动游标，不过请仔细观察，上面的方式是让游标相对与当前位置向上或者向下移动。即： + +cur.scroll(n)，或者，cur.scroll(n,"relative")：意思是相对当前位置向上或者向下移动，n为正数，表示向下（向前），n为负数，表示向上（向后） + +还有一种方式，可以实现“绝对”移动，不是“相对”移动：增加一个参数"absolute" + +特别提醒看官注意的是，在python中，序列对象是的顺序是从0开始的。 + + >>> cur.scroll(2,"absolute") #回到序号是2,但指向第三条 + >>> print cur.fetchone() #打印，果然是 + (3L, u'google', u'111222', u'g@gmail.com') + + >>> cur.scroll(1,"absolute") + >>> print cur.fetchone() + (2L, u'python', u'123456', u'python@gmail.com') + + >>> cur.scroll(0,"absolute") #回到序号是0,即指向tuple的第一条 + >>> print cur.fetchone() + (1L, u'qiwsir', u'123123', u'qiwsir@gmail.com') + +至此，已经熟悉了cur.fetchall()和cur.fetchone()以及cur.scroll()几个方法，还有另外一个，接这上边的操作，也就是游标在序号是1的位置，指向了tuple的第二条 + + >>> cur.fetchmany(3) + ((2L, u'python', u'123456', u'python@gmail.com'), (3L, u'google', u'111222', u'g@gmail.com'), (4L, u'facebook', u'222333', u'f@face.book')) + +上面这个操作，就是实现了从当前位置（游标指向tuple的序号为1的位置，即第二条记录）开始，含当前位置，向下列出3条记录。 + +读取数据，好像有点啰嗦呀。细细琢磨，还是有道理的。你觉得呢？ + +不过，python总是能够为我们着想的，在连接对象的游标方法中提供了一个参数，可以实现将读取到的数据变成字典形式，这样就提供了另外一种读取方式了。 + + >>> cur = conn.cursor(cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor) + >>> cur.execute("select * from users") + 7L + >>> cur.fetchall() + ({'username': u'qiwsir', 'password': u'123123', 'id': 1L, 'email': u'qiwsir@gmail.com'}, {'username': u'mypython', 'password': u'123456', 'id': 2L, 'email': u'python@gmail.com'}, {'username': u'google', 'password': u'111222', 'id': 3L, 'email': u'g@gmail.com'}, {'username': u'facebook', 'password': u'222333', 'id': 4L, 'email': u'f@face.book'}, {'username': u'github', 'password': u'333444', 'id': 5L, 'email': u'git@hub.com'}, {'username': u'docker', 'password': u'444555', 'id': 6L, 'email': u'doc@ker.com'}, {'username': u'\u8001\u9f50', 'password': u'9988', 'id': 7L, 'email': u'qiwsir@gmail.com'}) + +这样，在元组里面的元素就是一个一个字典： + + >>> cur.scroll(0,"absolute") + >>> for line in cur.fetchall(): + ... print line["username"] + ... + qiwsir + mypython + google + facebook + github + docker + 老齐 + +根据字典对象的特点来读取了“键-值”。 + +###更新数据 + +经过前面的操作，这个就比较简单了，不过需要提醒的是，如果更新完毕，和插入数据一样，都需要commit()来提交保存。 + + >>> cur.execute("update users set username=%s where id=2",("mypython")) + 1L + >>> cur.execute("select * from users where id=2") + 1L + >>> cur.fetchone() + (2L, u'mypython', u'123456', u'python@gmail.com') + +从操作中看出来了，已经将数据库中第二条的用户名修改为mypython了，用的就是update语句。 + +不过，要真的实现在数据库中更新，还要运行： + + >>> conn.commit() + +这就大事完吉了。 + +python来操作mysql数据，基本方法介绍完毕。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：mysql数据库(1)](./230.md)   |   [下节：mongodb数据库](./232.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/index.md b/index.md index 0e0aade..750c7bd 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -94,6 +94,7 @@ 1. [将数据存入文件](./229.md)==>pickle模块，shelve模块 2. [MySQL数据库(1)](./230.md)==>MySQL概况，安装，python连接MySQL模块和方法 +3. [MySQL数据库(2)](./231.md)==>连接对象方法，游标对象方法：数据库的增删改查基本操作 #第叁季 实战 From 5d6e2e69b406ae03d0654b2ffc17dec5ae32f665 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Sat, 9 May 2015 10:58:42 +0800 Subject: [PATCH 096/470] utf-8 --- 1code/chartoint.py | 16 +++++++ index.md | 1 + n002.md | 111 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 3 files changed, 128 insertions(+) create mode 100644 1code/chartoint.py create mode 100644 n002.md diff --git a/1code/chartoint.py b/1code/chartoint.py new file mode 100644 index 0000000..9cd54c5 --- /dev/null +++ b/1code/chartoint.py @@ -0,0 +1,16 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +def change_char(character, n): + new = [] + for c in character: + i = ord(c) + n + new.append(chr(i)) + return "".join(new) + +if __name__ == "__main__": + one = "abc" + new = change_char(one, 2) + print one + print new + diff --git a/index.md b/index.md index 750c7bd..cdb4bdf 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -106,3 +106,4 @@ ##附：网络文摘 1. [如何成为python高手](./n001.md) +2. [ASCII、Unicode、GBK和UTF-8字符编码的区别联系](./n002.md) diff --git a/n002.md b/n002.md new file mode 100644 index 0000000..b2ab84d --- /dev/null +++ b/n002.md @@ -0,0 +1,111 @@ +#ASCII、Unicode、GBK和UTF-8字符编码的区别联系 + +2015-05-08 实验楼 + +很久很久以前，有一群人，他们决定用8个可以开合的晶体管来组合成不同的状态，以表示世界上的万物。他们看到8个开关状态是好的，于是他们把这称为“字节”。 + +再后来，他们又做了一些可以处理这些字节的机器，机器开动了，可以用字节来组合出很多状态，状态开始变来变去。他们看到这样是好的，于是它们就这机器称为“计算机”。 + +开始计算机只在美国用。八位的字节一共可以组合出256(2的8次方)种不同的状态。 他们把其中的编号从0开始的32种状态分别规定了特殊的用途，一但终端、打印机遇上约定好的这些字节被传过来时，就要做一些约定的动作，如： + + 遇上0×10, 终端就换行； + + 遇上0×07, 终端就向人们嘟嘟叫； + + 遇上0x1b, 打印机就打印反白的字，或者终端就用彩色显示字母。 + +他们看到这样很好，于是就把这些0×20以下的字节状态称为“控制码”。他们又把所有的空 格、标点符号、数字、大小写字母分别用连续的字节状态表示，一直编到了第127号，这样计算机就可以用不同字节来存储英语的文字了。 + +大家看到这样，都感觉很好，于是大家都把这个方案叫做 ANSI的“Ascii”编码（American Standard Code for Information Interchange，美国信息互换标准代码）。当时世界上所有的计算机都用同样的ASCII方案来保存英文文字。 + +后来，就像建造巴比伦塔一样，世界各地的都开始使用计算机，但是很多国家用的不是英文，他们的字母里有许多是ASCII里没有的，为了可以在计算机保存他们的文字，他们决定采用 127号之后的空位来表示这些新的字母、符号，还加入了很多画表格时需要用下到的横线、竖线、交叉等形状，一直把序号编到了最后一个状态255。 + +从128 到255这一页的字符集被称“扩展字符集”。从此之后，贪婪的人类再没有新的状态可以用了，美帝国主义可能没有想到还有第三世界国家的人们也希望可以用到计算机吧！ + +等中国人们得到计算机时，已经没有可以利用的字节状态来表示汉字，况且有6000多个常用汉字需要保存呢。 + +但是这难不倒智慧的中国人民，我们不客气地把那些127号之后的奇异符号们直接取消掉, 规定： + + 一个小于127的字符的意义与原来相同，但两个大于127的字符连在一起时，就表示一个汉字； + + 前面的一个字节（他称之为高字节）从0xA1用到 0xF7，后面一个字节（低字节）从0xA1到0xFE； + + +这样我们就可以组合出大约7000多个简体汉字了。 + +在这些编码里，我们还把数学符号、罗马希腊的字母、日文的假名们都编进去了，连在 ASCII 里本来就有的数字、标点、字母都统统重新编了两个字节长的编码，这就是常说的“全角”字符。 + +而原来在127号以下的那些就叫“半角”字符了。 + +中国人民看到这样很不错，于是就把这种汉字方案叫做 “GB2312”。GB2312 是对 ASCII 的中文扩展。 + +但是中国的汉字太多了，我们很快就就发现有许多人的人名没有办法在这里打出来，特别是某些很会麻烦别人的国家领导人。 + +于是我们不得不继续把 GB2312 没有用到的码位找出来老实不客气地用上。 + +后来还是不够用，于是干脆不再要求低字节一定是127号之后的内码，只要第一个字节是大于127就固定表示这是一个汉字的开始，不管后面跟的是不是扩展字符集里的内容。结果扩展之后的编码方案被称为 GBK 标准，GBK包括了GB2312 的所有内容，同时又增加了近20000个新的汉字（包括繁体字）和符号。 + +后来少数民族也要用电脑了，于是我们再扩展，又加了几千个新的少数民族的字，GBK扩成了 GB18030。从此之后，中华民族的文化就可以在计算机时代中传承了。 + +中国的程序员们看到这一系列汉字编码的标准是好的，于是通称他们叫做 “DBCS“（Double Byte Charecter Set 双字节字符集）。 + +在DBCS系列标准里，最大的特点是两字节长的汉字字符和一字节长的英文字符并存于同一套编码方案里，因此他们写的程序为了支持中文处理，必须要注意字串里的每一个字节的值，如果这个值是大于127的，那么就认为一个双字节字符集里的字符出现了。 + +那时候凡是受过加持，会编程的计算机僧侣们都要每天念下面这个咒语数百遍： “一个汉字算两个英文字符！一个汉字算两个英文字符……” + +因为当时各个国家都像中国这样搞出一套自己的编码标准，结果互相之间谁也不懂谁的编码，谁也不支持别人的编码。 + +连大陆和台湾这样只相隔了150海里，使用着同一种语言的兄弟地区，也分别采用了不同的 DBCS 编码方案——当时的中国人想让电脑显示汉字，就必须装上一个“汉字系统”，专门用来处理汉字的显示、输入的问题，但是那个台湾的愚昧封建人士写的算命程序就必须加装另一套支持 BIG5 编码的什么“倚天汉字系统”才可以用，装错了字符系统，显示就会乱了套！这怎么办？而且世界民族之林中还有那些一时用不上电脑的穷苦人民，他们的文字又怎么办？ 真是计算机的巴比伦塔命题啊！ + +正在这时，大天使加百列及时出现了——一个叫 ISO （国际标谁化组织）的国际组织决定着手解决这个问题。 + +他们采用的方法很简单： + + 废了所有的地区性编码方案，重新搞一个包括了地球上所有文化、所有字母和符号 的编码！ + +他们打算叫它”Universal Multiple-Octet Coded Character Set”，简称 UCS, 俗称 “unicode”。 + +unicode开始制订时，计算机的存储器容量极大地发展了，空间再也不成为问题了。于是 ISO 就直接规定必须用两个字节，也就是16位来统一表示所有的字符，对于ASCII里的那些“半角”字符，unicode包持其原编码不变，只是将其长度由原来的8位扩展为16位，而其他文化和语言的字符则全部重新统一编码。由于“半角”英文符号只需要用到低8位，所以其高8位永远是0，因此这种大气的方案在保存英文文本时会多浪费一倍的空间。 + +这时候，从旧社会里走过来的程序员开始发现一个奇怪的现象：他们的strlen函数靠不住了，一个汉字不再是相当于两个字符了，而是一个！是的，从unicode开始，无论是半角的英文字母，还是全角的汉字，它们都是统一的“一个字符”！同时，也都是统一的“两个字节”，请注意“字符”和“字节”两个术语的不同： + + “字节”是一个8位的物理存贮单元， + + 而“字符”则是一个文化相关的符号。 + +在unicode中，一个字符就是两个字节。一个汉字算两个英文字符的时代已经快过去了。 + +unicode同样也不完美，这里就有两个的问题， + + 一个是，如何才能区别unicode和ascii？计算机怎么知道三个字节表示一个符号，而不是分别表示三个符号呢？ + + 第二个问题是，我们已经知道，英文字母只用一个字节表示就够了，如果unicode统一规定，每个符号用三个或四个字节表示，那么每个英文字母前都必然有二到三个字节是0，这对于存储空间来说是极大的浪费，文本文件的大小会因此大出二三倍，这是难以接受的。 + +unicode在很长一段时间内无法推广，直到互联网的出现，为解决unicode如何在网络上传输的问题，于是面向传输的众多 UTF（UCS Transfer Format）标准出现了，顾名思义： + + UTF-8就是每次8个位传输数据， + + 而UTF-16就是每次16个位。 + +UTF-8就是在互联网上使用最广的一种unicode的实现方式，这是为传输而设计的编码，并使编码无国界，这样就可以显示全世界上所有文化的字符了。 + +UTF-8最大的一个特点，就是它是一种变长的编码方式。 + +它可以使用1~4个字节表示一个符号，根据不同的符号而变化字节长度，当字符在ASCII码的范围时，就用一个字节表示，保留了ASCII字符一个字节的编码做为它的一部分，（注意的是unicode一个中文字符占2个字节，而UTF-8一个中文字符占3个字节）。 + +从unicode到uft-8并不是直接的对应，而是要过一些算法和规则来转换。 + +Unicode符号范围 | UTF-8编码方式 + +(十六进制) | （二进制） +—————————————————————– +0000 0000-0000 007F | 0xxxxxxx +0000 0080-0000 07FF | 110xxxxx 10xxxxxx +0000 0800-0000 FFFF | 1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx +0001 0000-0010 FFFF | 11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx + +之前一直对字符编码很模糊，网查资料被忽悠地晕头转向，看完这篇风趣的文章，把之前模糊的知识点串联起来，并稍加总结，我和我的小伙伴们都明白了！ + +via:http://toutiao.io/ + +原文链接：http://dengo.org/archives/901 \ No newline at end of file From 8dc34e37c18f15657a127f2f05ba0e360debfb97 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Sun, 10 May 2015 19:50:57 +0800 Subject: [PATCH 097/470] pymongo --- 232.md | 318 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2images/23201.jpg | Bin 0 -> 132931 bytes index.md | 1 + 3 files changed, 319 insertions(+) create mode 100644 232.md create mode 100644 2images/23201.jpg diff --git a/232.md b/232.md new file mode 100644 index 0000000..fa2247b --- /dev/null +++ b/232.md @@ -0,0 +1,318 @@ +>大哉！敬虔的奥秘，无人不以为然，就是：神在肉身显现，被圣灵称义，被天使看见，被传于外邦，被世人信服，被接在荣耀里。(1 TIMOTHY 3:16) + +#mongodb数据库(1) + +MongoDB开始火了，这是时代发展的需要。为此，本教程也要涉及到如何用python来操作mongodb。考虑到读者对这种数据库可能比mysql之类的更陌生，所以，要用多一点的篇幅稍作介绍，当然，更完备的内容还是要去阅读专业的mongodb书籍。 + +mongodb是属于NoSql的。 + +NoSql，全称是 Not Only Sql,指的是非关系型的数据库。它是为了大规模web应用而生的，其特征诸如模式自由、支持简易复制、简单的API、大容量数据等等。 + +MongoDB是其一，选择它，主要是因为我喜欢，否则我不会列入我的教程。数说它的特点，可能是： + +- 面向文档存储 +- 对任何属性可索引 +- 复制和高可用性 +- 自动分片 +- 丰富的查询 +- 快速就地更新 + +也许还能列出更多，基于它的特点，擅长领域就在于： + +- 大数据（太时髦了！以下可以都不看，就要用它了。） +- 内容管理和交付 +- 移动和社交基础设施 +- 用户数据管理 +- 数据平台 + +##安装mongodb + +先演示在ubuntu系统中的安装过程： + + sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 7F0CEB10 + echo 'deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb.list + sudo apt-get update + sudo apt-get install mongodb-10gen + +如此就安装完毕。上述安装流程来自：[Install MongoDB](http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/) + +如果你用的是其它操作系统，可以到官方网站下载安装程序：[http://www.mongodb.org/downloads](http://www.mongodb.org/downloads)，能满足各种操作系统。 + +![](./2images/23201.jpg) + +>难免在安装过程中遇到问题，推荐几个资料，供参考： + +>[window平台安装 MongoDB](http://www.w3cschool.cc/mongodb/mongodb-window-install.html) + +>[NoSQL之【MongoDB】学习（一）：安装说明](http://www.cnblogs.com/zhoujinyi/archive/2013/06/02/3113868.html) + +>[MongoDB 生产环境的安装与配置(Ubuntu)](https://ruby-china.org/topics/454) + +>[在Ubuntu中安装MongoDB](http://blog.fens.me/linux-mongodb-install/) + +>[在Ubuntu下进行MongoDB安装步骤](www.cnblogs.com/alexqdh/archive/2011/11/25/2263626.html) + +##启动mongodb + +安装完毕，就可以启动数据库。因为本教程不是专门讲数据库，所以，这里不设计数据库的详细讲解，请读者参考有关资料。下面只是建立一个简单的库，并且说明mongodb的基本要点，目的在于为后面用python来操作它做个铺垫。 + +执行`mongo`启动shell，显示的也是`>`，有点类似mysql的状态。在shell中，可以实现与数据库的交互操作。 + +在shell中，有一个全局变量db，使用哪个数据库，那个数据库就会被复制给这个全局变量db，如果那个数据库不存在，就会新建。 + + > use mydb + switched to db mydb + > db + mydb + +除非向这个数据库中增加实质性的内容，否则它是看不到的。 + + > show dbs; + local 0.03125GB + +向这个数据库增加点东西。mongodb的基本单元是文档，所谓文档，就类似与python中的字典，以键值对的方式保存数据。 + + > book = {"title":"from beginner to master", "author":"qiwsir", "lang":"python"} + { + "title" : "from beginner to master", + "author" : "qiwsir", + "lang" : "python" + } + > db.books.insert(book) + > db.books.find() + { "_id" : ObjectId("554f0e3cf579bc0767db9edf"), "title" : "from beginner to master", "author" : "qiwsir", "lang" : "python" } + +db指向了数据库mydb，books是这个数据库里面的一个集合（类似mysql里面的表），向集合books里面插入了一个文档（文档对应mysql里面的记录）。“数据库、集合、文档”构成了mongodb数据库。 + +从上面操作，还发现一个有意思的地方，并没有类似create之类的命令，用到数据库，就通过`use xxx`，如果不存在就建立；用到集合，就通过`db.xxx`来使用，如果没有就建立。可以总结为“随用随取随建立”。是不是简单的有点出人意料。 + + > show dbs + local 0.03125GB + mydb 0.0625GB + +当有了充实内容之后，也看到刚才用到的数据库mydb了。 + +在mongodb的shell中，可以对数据进行“增删改查”等操作。但是，我们的目的是用python来操作，所以，还是把力气放在后面用。 + +##安装pymongo + +要用python来驱动mongodb，必须要安装驱动模块，即pymongo，这跟操作mysql类似。安装方法，我最推荐如下： + + $ sudo pip install pymongo + +如果顺利，就会看到最后的提示： + + Successfully installed pymongo + Cleaning up... + +安装好之后，进入到python的交互模式里面： + + >>> import pymongo + +说明模块没有问题。 + +##连接mongodb + +既然python驱动mongdb的模块pymongo业已安装完毕，接下来就是连接，也就是建立连接对象。 + + >>> pymongo.Connection("localhost",27017) + Traceback (most recent call last): + File "", line 1, in + AttributeError: 'module' object has no attribute 'Connection' + +报错！我在去年做的项目中，就是这样做的，并且网上查看很多教程都是这么连接。 + +但是，经验主义害死人，如果： + + >>> dir(pymongo) + ['ALL', 'ASCENDING', 'CursorType', 'DESCENDING', 'DeleteMany', 'DeleteOne', 'GEO2D', 'GEOHAYSTACK', 'GEOSPHERE', 'HASHED', 'IndexModel', 'InsertOne', 'MAX_SUPPORTED_WIRE_VERSION', 'MIN_SUPPORTED_WIRE_VERSION', 'MongoClient', 'MongoReplicaSetClient', 'OFF', 'ReadPreference', 'ReplaceOne', 'ReturnDocument', 'SLOW_ONLY', 'TEXT', 'UpdateMany', 'UpdateOne', 'WriteConcern', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '__path__', '_cmessage', 'auth', 'bulk', 'client_options', 'collection', 'command_cursor', 'common', 'cursor', 'cursor_manager', 'database', 'errors', 'get_version_string', 'has_c', 'helpers', 'ismaster', 'message', 'mongo_client', 'mongo_replica_set_client', 'monitor', 'monotonic', 'network', 'operations', 'periodic_executor', 'pool', 'read_preferences', 'response', 'results', 'server', 'server_description', 'server_selectors', 'server_type', 'settings', 'son_manipulator', 'ssl_context', 'ssl_support', 'thread_util', 'topology', 'topology_description', 'uri_parser', 'version', 'version_tuple', 'write_concern'] + +瞪大我的那双浑浊迷茫布满血丝渴望惊喜的眼睛，透过近视镜的玻璃片，怎么也找不到Connection()这个方法。原来，刚刚安装的pymongo变了，“他变了”。 + +不过，我发现了它：MongoClient() + + >>> client = pymongo.MongoClient("localhost", 27017) + +很好。python已经和mongodb建立了连接。 + +刚才已经建立了一个数据库mydb，并且在这个库里面有一个集合books，于是： + + >>> db = client.mydb + +或者 + + >>> db = client['mydb'] + +获得数据库mydb，并赋值给变量db（这个变量不是mongodb的shell中的那个db，此处的db就是python中一个寻常的变量）。 + + >>> db.collection_names() + [u'system.indexes', u'books'] + +查看集合，发现了我们已经建立好的那个books，于是在获取这个集合，并赋值给一个变量books： + + >>> books = db["books"] + +或者 + + >>> books = db.books + +接下来，就可以操作这个集合中的具体内容了。 + +###编辑 + +刚刚的books所引用的是一个mongodb的集合对象，它就跟前面学习过的其它对象一样，有一些方法供我们来驱使。 + + >>> type(books) + + + >>> dir(books) + ['_BaseObject__codec_options', '_BaseObject__read_preference', '_BaseObject__write_concern', '_Collection__create', '_Collection__create_index', '_Collection__database', '_Collection__find_and_modify', '_Collection__full_name', '_Collection__name', '__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__getattr__', '__getattribute__', '__getitem__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_command', '_count', '_delete', '_insert', '_socket_for_primary_reads', '_socket_for_reads', '_socket_for_writes', '_update', 'aggregate', 'bulk_write', 'codec_options', 'count', 'create_index', 'create_indexes', 'database', 'delete_many', 'delete_one', 'distinct', 'drop', 'drop_index', 'drop_indexes', 'ensure_index', 'find', 'find_and_modify', 'find_one', 'find_one_and_delete', 'find_one_and_replace', 'find_one_and_update', 'full_name', 'group', 'index_information', 'initialize_ordered_bulk_op', 'initialize_unordered_bulk_op', 'inline_map_reduce', 'insert', 'insert_many', 'insert_one', 'list_indexes', 'map_reduce', 'name', 'next', 'options', 'parallel_scan', 'read_preference', 'reindex', 'remove', 'rename', 'replace_one', 'save', 'update', 'update_many', 'update_one', 'with_options', 'write_concern'] + +这么多方法不会一一介绍，只是按照“增删改查”的常用功能，介绍几种。读者可以使用help()去查看每一种方法的使用说明。 + + >>> books.find_one() + {u'lang': u'python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'} + +提醒读者注意的是，如果你熟悉了mongodb的shell中的命令，跟pymongo中的方法稍有差别，比如刚才这个，在mongodb的shell中是这样子的： + + > db.books.findOne() + { + "_id" : ObjectId("554f0e3cf579bc0767db9edf"), + "title" : "from beginner to master", + "author" : "qiwsir", + "lang" : "python" + } + +请注意区分。 + +目前在集合books中，有一个文档，还想再增加，于是插入一条： + +**新增和查询** + + >>> b2 = {"title":"physics", "author":"Newton", "lang":"english"} + >>> books.insert(b2) + ObjectId('554f28f465db941152e6df8b') + +成功地向集合中增加了一个文档。得看看结果（我们就是充满好奇心的小孩子，我记得女儿小时候，每个给她照相，拍了一张，她总要看一看。现在我们似乎也是这样，如果不看看，总觉得不放心），看看就是一种查询。 + + >>> books.find().count() + 2 + +这是查看当前集合有多少个文档的方式，返回值为2，则说明有两条文档了。还是要看看内容。 + + >>> books.find_one() + {u'lang': u'python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'} + +这个命令就不行了，因为它只返回第一条。必须要： + + >>> for i in books.find(): + ... print i + ... + {u'lang': u'python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'} + {u'lang': u'english', u'title': u'physics', u'_id': ObjectId('554f28f465db941152e6df8b'), u'author': u'Newton'} + +在books引用的对象中有find()方法，它返回的是一个可迭代对象，包含着集合中所有的文档。 + +由于文档是键值对，也不一定每条文档都要结构一样，比如，也可以插入这样的文档进入集合。 + + >>> books.insert({"name":"Hertz"}) + ObjectId('554f2b4565db941152e6df8c') + >>> for i in books.find(): + ... print i + ... + {u'lang': u'python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'} + {u'lang': u'english', u'title': u'physics', u'_id': ObjectId('554f28f465db941152e6df8b'), u'author': u'Newton'} + {u'_id': ObjectId('554f2b4565db941152e6df8c'), u'name': u'Hertz'} + +如果有多个文档，想一下子插入到集合中（在mysql中，可以实现多条数据用一条命令插入到表里面，还记得吗？忘了看[上一节](./231.md)），可以这么做： + + >>> n1 = {"title":"java", "name":"Bush"} + >>> n2 = {"title":"fortran", "name":"John Warner Backus"} + >>> n3 = {"title":"lisp", "name":"John McCarthy"} + >>> n = [n1, n2, n3] + >>> n + [{'name': 'Bush', 'title': 'java'}, {'name': 'John Warner Backus', 'title': 'fortran'}, {'name': 'John McCarthy', 'title': 'lisp'}] + >>> books.insert(n) + [ObjectId('554f30be65db941152e6df8d'), ObjectId('554f30be65db941152e6df8e'), ObjectId('554f30be65db941152e6df8f')] + +这样就完成了所谓的批量插入，查看一下文档条数： + + >>> books.find().count() + 6 + +但是，要提醒读者，批量插入的文档大小是有限制的，网上有人说不要超过20万条，有人说不要超过16MB，我没有测试过。在一般情况下，或许达不到上线，如果遇到极端情况，就请读者在使用时多注意了。 + +如果要查询，除了通过循环之外，能不能按照某个条件查呢？比如查找`'name'='Bush'`的文档： + + >>> books.find_one({"name":"Bush"}) + {u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8d'), u'name': u'Bush', u'title': u'java'} + +对于查询结果，还可以进行排序： + + >>> for i in books.find().sort("title", pymongo.ASCENDING): + ... print i + ... + {u'_id': ObjectId('554f2b4565db941152e6df8c'), u'name': u'Hertz'} + {u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8e'), u'name': u'John Warner Backus', u'title': u'fortran'} + {u'lang': u'python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'} + {u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8d'), u'name': u'Bush', u'title': u'java'} + {u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8f'), u'name': u'John McCarthy', u'title': u'lisp'} + {u'lang': u'english', u'title': u'physics', u'_id': ObjectId('554f28f465db941152e6df8b'), u'author': u'Newton'} + +这是按照"title"的值的升序排列的，注意sort()中的第二个参数，意思是升序排列。如果按照降序，就需要将参数修改为`pymongo.DESCEDING`，也可以指定多个排序键。 + + >>> for i in books.find().sort([("name",pymongo.ASCENDING),("name",pymongo.DESCENDING)]): + ... print i + ... + {u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8e'), u'name': u'John Warner Backus', u'title': u'fortran'} + {u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8f'), u'name': u'John McCarthy', u'title': u'lisp'} + {u'_id': ObjectId('554f2b4565db941152e6df8c'), u'name': u'Hertz'} + {u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8d'), u'name': u'Bush', u'title': u'java'} + {u'lang': u'python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'} + {u'lang': u'english', u'title': u'physics', u'_id': ObjectId('554f28f465db941152e6df8b'), u'author': u'Newton'} + +**更新** + +对于已有数据，进行更新，是数据库中常用的操作。比如，要更新name为Hertz那个文档： + + >>> books.update({"name":"Hertz"}, {"$set": {"title":"new physics", "author":"Hertz"}}) + {u'updatedExisting': True, u'connectionId': 4, u'ok': 1.0, u'err': None, u'n': 1} + >>> books.find_one({"author":"Hertz"}) + {u'title': u'new physics', u'_id': ObjectId('554f2b4565db941152e6df8c'), u'name': u'Hertz', u'author': u'Hertz'} + +在更新的时候，用了一个`$set`修改器，它可以用来指定键值，如果键不存在，就会创建。 + +关于修改器，不仅仅是这一个，还有别的呢。 + +|修改器|描述| +|----|----| +|$set|用来指定一个键的值。如果不存在则创建它| +|$unset|完全删除某个键| +|$inc|增加已有键的值，不存在则创建（只能用于增加整数、长整数、双精度浮点数） +|$push|数组修改器只能操作值为数组，存在key在值末尾增加一个元素，不存在则创建一个数组| + +**删除** + +删除可以用remove()方法： + + >>> books.remove({"name":"Bush"}) + {u'connectionId': 4, u'ok': 1.0, u'err': None, u'n': 1} + >>> books.find_one({"name":"Bush"}) + >>> + +这是将那个文档全部删除。当然，也可以根据mongodb的语法规则，写个条件，按照条件删除。 + +**索引** + +索引的目的是为了让查询速度更快，当然，在具体的项目开发中，要视情况而定是否建立索引。因为建立索引也是有代价的。 + + >>> books.create_index([("title", pymongo.DESCENDING),]) + u'title_-1' + +我这里仅仅是对pymongo模块做了一个非常简单的介绍，在实际使用过程中，上面知识是很有限的，所以需要读者根据具体应用场景再结合mongodb的有关知识去尝试新的语句。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：mysql数据库(2)](./231.md)   |   [下节：sqlite数据库](./233.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2images/23201.jpg b/2images/23201.jpg new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..ea6db163faa88beea430fd3a9de394c180f7b16d GIT binary patch literal 132931 zcmeEtX;hNy-!9E*gE{9=?sA^XA%_h9*;WI$sNjgxRx?FYb4pZ_y>rZQr>KPknIa*g zIiQ&XId3&J#UV8ZFf}z3G>sDQu;2Hb_dV-;I_JEf&RPc+u%5-k!}GiE`!`+Jbsu~< zSOlDdSb{A9hYlSA{4RI`4rT$j{yF+DJ^s1Kf9V4M{P^H4K=kCHnj`Oz91;Z_7Cm%C z^w2>!Kmhb>9u=JZQ1CtA zsOT}VOIL3m7q|C5aXCyv@6RWtCl$?WJ0xMFEG2!P@JB+zQqt#TWR+D^)zmc%46hj( zo0#7E)xy&1HW&hTaCCBZaYgvv@w@9EfDDX?jCv4_iiu4~OiE5keVmq)i_Oa~c=`cjL5gSqr+d1dwU+B$oC=iBby zcg~NW|JZd1aO6LR?B5OhU+fYL!lA=Qj~+RC;vc&X9gY^fj))#TcIoPIv77cMyu-vV z>-~9B!u&~TZHJJeK8z*l6Fw>|rDVWRX8&W_zghObXV|0vE6e`Fu>Z7c25|bwA;IJw z5e0w%e7+js`Qbl=0ssHw{|~|cE2}{CsYdiV`Lk$95SD>t6SF~=MFAOixQt#jHfj}q0{iWrz;J{gMOyifP0|00TB)z~tD|Y~R zbnVwIIsS*&sJSP7T>XVj#Qnc}T<)OH{IW>;Bqm~ad!t8wR;S3JP?vsVCA7*St5_j3?+6< zToxY%d#IE+xs+PvJ-XO>P4i3!zP@XcXqrio4bLIK%F93c3fomOG$xcLN})N$V93DL z@YrqV!P*Z25tChxc5VYj59`vt*QmeIA=W>#4{=ltuuxf5qJo@CadJ<6UN_>@H&@e4 zo|njox!g^55Rn*#Wb`Y+N=4*T-(@B0)t*p&VUP7w>o*?I?zPVew9g4PRGOpPxDqR) 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z`@i5AdsPPy31@KOdj;IDutdB{H7~A%Ba_OU==9Bq<{$UuzIb^b z%U7I$NK^%OHr{FDs1Q>>0>_sNpT|pWU{3B{h1op4$G5k&oAO-i$@NJ>&WKR-DGP4kn0Xzz&GpR( ziO~n8W{!iOi_X*KTuQ1<$Em3m=K7@`R0|2$+ZCqBteE&mXz8(LFbEg^+n7oXesNPej>adj7S{tJ%4EzfWYI zwpT|IwUw-jlT5l%;3leR_*C9i&om=@7eL;N*ifHv?=`6^Sv4Lq9#WAU&s$ZIdL>)u zu3CO{qBzlaTg5CpQu*M@mH%3$0(KJe?}IRNK`ZC}bkKPLzPt3~yiBsq+3TI``X2%z z=Utj^%2G8e@BQ{S@|E0Qpy82}CAPiZY%w!ryO(noAe=4}6Xp=a{oi=-G5c&P>$iu* zlrJF3KsxJK#~Gdr+aVc}G{Mv0xUJ|utnpeWNdfMZ{7Jk8#XT@e8e6s1c@hc>g6az# z9O5b%7J{E*GT#??s73)MoRc4OtfT&z-~W|Ak!pM)r(Zx&PEGWViQ*kX!hbh|;6K65 zBm~IN-voe3ZFY@4@k7AXEouEojXTFy^cpaUtV~z$KXW6z65}e{Ser#h{poY^^@#_Apt_l{|C+V8aAiK61vkS zvv0?@H1okhd_fJ_Y19?!87=c|Na=Z@>;zgSDf$@Bpw$h!N!HK4g8dw))4=ZDvDk?zwGfA6Y)X?KH9s@5Bm zg6@s;hdo%9W#?alDS7|vjdcIvZ#ZP@I1#ac9uB_bI`N_Tk|m=b>iOti8jxF&jR|--~NxfV`qvapQV-GC%eS8>W^G* zs|Y%(;NMc9k*i|0og+2?hrZJmZrLRq>>PO2OTrqqVQWvRKLipMfWy)Sh97yIY$^UP z;MqOW=Xnpickle模块，shelve模块 2. [MySQL数据库(1)](./230.md)==>MySQL概况，安装，python连接MySQL模块和方法 3. [MySQL数据库(2)](./231.md)==>连接对象方法，游标对象方法：数据库的增删改查基本操作 +4. [MongoDB数据库](./232.md)==>mongodb的安装启动，pymongo模块：连接客户端，数据库的增删改查操作 #第叁季 实战 From f9c47a04560dfeef6873ffe8e9415f3d0e37cdb9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Sun, 10 May 2015 20:11:17 +0800 Subject: [PATCH 098/470] modify --- 204.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/204.md b/204.md index b76878f..ad66871 100644 --- a/204.md +++ b/204.md @@ -227,7 +227,7 @@ func是一个函数，seq是一个序列对象。在执行的时候，序列对 - 对iterable中的每个元素，依次应用function的方法（函数）（这本质上就是一个for循环）。 - 将所有结果返回一个list。 -- 如果参数很多，则对么个参数并行执行function。 +- 如果参数很多，则对那些参数并行执行function。 例如： From a60d9fb28fd89e88cefd76a5086d9220cc0f1392 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Sun, 10 May 2015 20:11:39 +0800 Subject: [PATCH 099/470] pymongo --- 232.md | 4 +++- 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/232.md b/232.md index fa2247b..46dc87a 100644 --- a/232.md +++ b/232.md @@ -122,7 +122,9 @@ db指向了数据库mydb，books是这个数据库里面的一个集合（类似 报错！我在去年做的项目中，就是这样做的，并且网上查看很多教程都是这么连接。 -但是，经验主义害死人，如果： +所以，读者如果用的是旧版本的pymongo，比如2.8，仍然可以使用上面的连接方法，如果是像我一样，是用的新的（我安装时没有选版本），就得注意这个问题了。 + +经验主义害死人。必须看看下面有哪些方法可以用： >>> dir(pymongo) ['ALL', 'ASCENDING', 'CursorType', 'DESCENDING', 'DeleteMany', 'DeleteOne', 'GEO2D', 'GEOHAYSTACK', 'GEOSPHERE', 'HASHED', 'IndexModel', 'InsertOne', 'MAX_SUPPORTED_WIRE_VERSION', 'MIN_SUPPORTED_WIRE_VERSION', 'MongoClient', 'MongoReplicaSetClient', 'OFF', 'ReadPreference', 'ReplaceOne', 'ReturnDocument', 'SLOW_ONLY', 'TEXT', 'UpdateMany', 'UpdateOne', 'WriteConcern', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '__path__', '_cmessage', 'auth', 'bulk', 'client_options', 'collection', 'command_cursor', 'common', 'cursor', 'cursor_manager', 'database', 'errors', 'get_version_string', 'has_c', 'helpers', 'ismaster', 'message', 'mongo_client', 'mongo_replica_set_client', 'monitor', 'monotonic', 'network', 'operations', 'periodic_executor', 'pool', 'read_preferences', 'response', 'results', 'server', 'server_description', 'server_selectors', 'server_type', 'settings', 'son_manipulator', 'ssl_context', 'ssl_support', 'thread_util', 'topology', 'topology_description', 'uri_parser', 'version', 'version_tuple', 'write_concern'] From a5e276c7d581395555d42309c464d03f57c0aba2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Sun, 10 May 2015 20:19:07 +0800 Subject: [PATCH 100/470] pymongo --- 232.md | 12 ++++++++++++ 1 file changed, 12 insertions(+) diff --git a/232.md b/232.md index 46dc87a..9458b42 100644 --- a/232.md +++ b/232.md @@ -105,6 +105,18 @@ db指向了数据库mydb，books是这个数据库里面的一个集合（类似 Successfully installed pymongo Cleaning up... +如果不选择版本，安装的应该是最新版本的，我在本教程测试的时候，安装的是： + + >>> import pymongo + >>> pymongo.version + '3.0.1' + +这个版本在后面给我挖了一个坑。如果读者要指定版本，比如安装2.8版本的，可以： + + $ sudo pip install pymongo==2.8 + +如果用这个版本，我后面遇到的坑能够避免。 + 安装好之后，进入到python的交互模式里面： >>> import pymongo From 449c3c75c2e4423f4d23a1676306a3a28cc3ed52 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Sun, 10 May 2015 21:14:04 +0800 Subject: [PATCH 101/470] modify --- 209.md | 48 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/20902_1.py | 29 +++++++++++++++++++++++++++++ 2code/20904.py | 29 +++++++++++++++++++++++++++++ 3 files changed, 106 insertions(+) create mode 100644 2code/20902_1.py create mode 100644 2code/20904.py diff --git a/209.md b/209.md index 9592f7a..8c21fb6 100644 --- a/209.md +++ b/209.md @@ -127,6 +127,54 @@ 由上述两个实例，已经清楚看到了继承的特点，即将父类的方法和属性全部承接到子类中；如果子类重写了父类的方法，就使用子类的该方法，父类的被遮盖。 +##多重继承的顺序 + +多重继承的顺序很必要了解。比如，如果一个子类继承了两个父类，并且两个父类有同样的方法或者属性，那么在实例化子类后，调用那个方法或属性，是属于哪个父类的呢？造一个没有实际意义，纯粹为了解决这个问题的程序： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + class K1(object): + def foo(self): + print "K1-foo" + + class K2(object): + def foo(self): + print "K2-foo" + def bar(self): + print "K2-bar" + + class J1(K1, K2): + pass + + class J2(K1, K2): + def bar(self): + print "J2-bar" + + class C(J1, J2): + pass + + if __name__ == "__main__": + print C.__mro__ + m = C() + m.foo() + m.bar() + +这段代码，保存后运行： + + $ python 20904.py + (, , , , , ) + K1-foo + J2-bar + +代码中的`print C.__mro__`是要打印出类的继承顺序。从上面清晰看出来了。如果要执行foo()方法，首先看J1，没有，看J2，还没有，看J1里面的K1，有了，即C==>J1==>J2==>K1；bar()也是按照这个顺序，在J2中就找到了一个。 + +这种对继承属性和方法搜索的顺序称之为“广度优先”。 + +新式类用以及python3.x中都是按照此顺序原则搜寻属性和方法的。 + +但是，在旧式类中，是按照“深度优先”的顺序的。因为后面读者也基本不用旧式类，所以不举例。如果读者愿意，可以自己模仿上面代码，探索旧式类的“深度优先”含义。 + ##super函数 对于初始化函数的继承，跟一般方法的继承，还有点不同。可以看下面的例子： diff --git a/2code/20902_1.py b/2code/20902_1.py new file mode 100644 index 0000000..088a73a --- /dev/null +++ b/2code/20902_1.py @@ -0,0 +1,29 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +__metaclass__ = type + +class Person: + + def eye(self): + print "two eyes" + + def breast(self, n): + print "The breast is: ",n + +class Girl: + age = 28 + def color(self): + print "The girl is white" + def eye(self): + print "girl's eyes are big." + +class HotGirl(Person, Girl): + pass + +if __name__ == "__main__": + kong = HotGirl() + kong.eye() + kong.breast(90) + kong.color() + print kong.age diff --git a/2code/20904.py b/2code/20904.py new file mode 100644 index 0000000..4f132a1 --- /dev/null +++ b/2code/20904.py @@ -0,0 +1,29 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +class K1(object): + def foo(self): + print "K1-foo" + +class K2(object): + def foo(self): + print "K2-foo" + def bar(self): + print "K2-bar" + +class J1(K1, K2): + pass + +class J2(K1, K2): + def bar(self): + print "J2-bar" + +class C(J1, J2): + pass + +if __name__ == "__main__": + print C.__mro__ + m = C() + m.foo() + m.bar() + From a51275b281e59d0a822ee16c120dd2d6a57df5ac Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Mon, 11 May 2015 10:47:50 +0800 Subject: [PATCH 102/470] modify --- 231.md | 7 ++++++- 1 file changed, 6 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/231.md b/231.md index 7cbc6ea..4ed0e48 100644 --- a/231.md +++ b/231.md @@ -325,7 +325,12 @@ cur.scroll(n)，或者，cur.scroll(n,"relative")：意思是相对当前位置 这就大事完吉了。 -python来操作mysql数据，基本方法介绍完毕。 +应该还有个小尾巴，那就是当你操作数据完毕，不要忘记关门： + + >>> cur.close() + >>> conn.close() + +门锁好了，放心离开。 ------ From abb62081ebd7300f1b04381e644274f44633a549 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Mon, 11 May 2015 10:48:27 +0800 Subject: [PATCH 103/470] sqlite --- 233.md | 145 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/23301.db | Bin 0 -> 2048 bytes 2code/23301.sqlite | Bin 0 -> 2048 bytes index.md | 1 + 4 files changed, 146 insertions(+) create mode 100644 233.md create mode 100644 2code/23301.db create mode 100644 2code/23301.sqlite diff --git a/233.md b/233.md new file mode 100644 index 0000000..fa2529a --- /dev/null +++ b/233.md @@ -0,0 +1,145 @@ +>然而，敬虔加上知足的心便是大利了，因为我们没有带什么到世上来，也不能带什么去，只要有衣有食，就当知足。但那些想要发财的人，就陷在迷惑、落在网罗和许多无知有害的私欲里，叫人沉在败坏和灭亡中。贪财是万恶之根。有人贪恋钱财，就被引诱离了真道，用许多愁苦把自己刺透了。(1 TIMOTHY 6:6-10) + +#SQLite数据库 + +SQLite是一个小型的关系型数据库，它最大的特点在于不需要服务器、零配置。在前面的两个服务器，不管是MySQL还是MongoDB，都需要“安装”，安装之后，它运行起来，其实是已经有一个相应的服务器在跑着呢。而SQLite不需要这样，首先python已经将相应的驱动模块作为标准库一部分了，只要安装了python，就可以使用；另外，它也不需要服务器，可以类似操作文件那样来操作SQLite数据库文件。还有一点也不错，SQLite源代码不受版权限制。 + +SQLite也是一个关系型数据库，所以SQL语句，都可以在里面使用。 + +跟操作mysql数据库类似，对于SQLite数据库，也要通过以下几步： + +- 建立连接对象 +- 连接对象方法：建立游标对象 +- 游标对象方法：执行sql语句 + +##建立连接对象 + +由于SQLite数据库的驱动已经在python里面了，所以，只要引用就可以直接使用 + + >>> import sqlite3 + >>> conn = sqlite3.connect("23301.db") + +这样就得到了连接对象，是不是比mysql连接要简化了很多呢。在`sqlite3.connect("23301.db")`语句中，如果已经有了那个数据库，就连接上它；如果没有，就新建一个。注意，这里的路径可以随意指定的。 + +不妨到目录中看一看，是否存在了刚才建立的数据库文件。 + + /2code$ ls 23301.db + 23301.db + +果然有了一个文件。 + +连接对象建立起来之后，就要使用连接对象的方法继续工作了。 + + >>> dir(conn) + ['DataError', 'DatabaseError', 'Error', 'IntegrityError', 'InterfaceError', 'InternalError', 'NotSupportedError', 'OperationalError', 'ProgrammingError', 'Warning', '__call__', '__class__', '__delattr__', '__doc__', '__enter__', '__exit__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'commit', 'create_aggregate', 'create_collation', 'create_function', 'cursor', 'enable_load_extension', 'execute', 'executemany', 'executescript', 'interrupt', 'isolation_level', 'iterdump', 'load_extension', 'rollback', 'row_factory', 'set_authorizer', 'set_progress_handler', 'text_factory', 'total_changes'] + +##游标对象 + +这步跟mysql也类似，要建立游标对象。 + + >>> cur = conn.cursor() + +接下来对数据库内容的操作，都是用游标对象方法来实现了： + + >>> dir(cur) + ['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'arraysize', 'close', 'connection', 'description', 'execute', 'executemany', 'executescript', 'fetchall', 'fetchmany', 'fetchone', 'lastrowid', 'next', 'row_factory', 'rowcount', 'setinputsizes', 'setoutputsize'] + +是不是看到熟悉的名称了：`close(), execute(), executemany(), fetchall()` + +###创建数据库表 + +在mysql中，我们演示的是利用mysql的shell来创建的表。其实，当然可以使用sql语句，在python中实现这个功能。这里对sqlite数据库，就如此操作一番。 + + >>> create_table = "create table books (title text, author text, lang text) " + >>> cur.execute(create_table) + + +这样就在数据库23301.db中建立了一个表books。对这个表可以增加数据了： + + >>> cur.execute('insert into books values ("from beginner to master", "laoqi", "python")') + + +为了保证数据能够保存，还要（这是多么熟悉的操作流程和命令呀）： + + >>> conn.commit() + >>> cur.close() + >>> conn.close() + +支持，刚才建立的那个数据库中，已经有了一个表books，表中已经有了一条记录。 + +整个流程都不陌生。 + +###查询 + +存进去了，总要看看，这算强迫症吗？ + + >>> conn = sqlite3.connect("23301.db") + >>> cur = conn.cursor() + >>> cur.execute('select * from books') + + >>> print cur.fetchall() + [(u'from beginner to master', u'laoqi', u'python')] + +###批量插入 + +多增加点内容，以便于做别的操作： + + >>> books = [("first book","first","c"), ("second book","second","c"), ("third book","second","python")] + +这回来一个批量插入 + + >>> cur.executemany('insert into books values (?,?,?)', books) + + >>> conn.commit() + +用循环语句打印一下查询结果： + + >>> rows = cur.execute('select * from books') + >>> for row in rows: + ... print row + ... + (u'from beginner to master', u'laoqi', u'python') + (u'first book', u'first', u'c') + (u'second book', u'second', u'c') + (u'third book', u'second', u'python') + +###更新 + +正如前面所说，在cur.execute()中，你可以写SQL语句，来操作数据库。 + + >>> cur.execute("update books set title='physics' where author='first'") + + >>> conn.commit() + +按照条件查处来看一看： + + >>> cur.execute("select * from books where author='first'") + + >>> cur.fetchone() + (u'physics', u'first', u'c') + +###删除 + +在sql语句中，这也是常用的。 + + >>> cur.execute("delete from books where author='second'") + + >>> conn.commit() + + >>> cur.execute("select * from books") + + >>> cur.fetchall() + [(u'from beginner to master', u'laoqi', u'python'), (u'physics', u'first', u'c')] + +不要忘记，在你完成对数据库的操作是，一定要关门才能走人： + + >>> cur.close() + >>> conn.close() + +作为基本知识，已经介绍差不多了。当然，在实践的编程中，或许会遇到问题，就请读者多参考官方文档：[https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html](https://docs.python.org/2/library/sqlite3.html) + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：MongoDB数据库](./232.md)   |   [下节：电子表格](./234.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2code/23301.db b/2code/23301.db new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..3a102e7ec4e7dbc34d9ded37927d1f507c21590a GIT binary patch literal 2048 zcmWFz^vNtqRY=P(%1ta$FlJz3U}R))P*7lCU|$|OfWeIxjKfpDug&X`M4^8 zg%mVOGD~t&6-rVoN^}$wOG`5Hi=dpG#JqGcQxlXonV1hTGv8o7%G}4?M~Tx$^^S(X zXb4ak0w#F$OW=?bWMYvP=P$^pEY3_WPRlGRE=g8nWU&^POe@OIRY*!r&&$|OfWeIxjKfpDug&X`M4^8 zg%mVOGD~t&6-rVoN^}$wOG`5Hi=dpG#JqGcQxlXonV1hTGv8o7%G}4?M~Tx$^^S(X zXb4ak0w#F$OW=?bWMYvP=P$^pEY3_WPRlGRE=g8nWU&^POe@OIRY*!r&&MySQL概况，安装，python连接MySQL模块和方法 3. [MySQL数据库(2)](./231.md)==>连接对象方法，游标对象方法：数据库的增删改查基本操作 4. [MongoDB数据库](./232.md)==>mongodb的安装启动，pymongo模块：连接客户端，数据库的增删改查操作 +5. [SQLite数据库](./233.md)==>通过sqlite3模块操作SQLite数据库：连接对象方法，游标对象方法，数据库增删改查 #第叁季 实战 From 0a2c859f20873cbd4fb3544208cdcf6f03eba038 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Tue, 12 May 2015 17:09:52 +0800 Subject: [PATCH 104/470] modify --- 123.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/123.md b/123.md index f508d25..6cc8d4e 100644 --- a/123.md +++ b/123.md @@ -1,6 +1,6 @@ >"But be on your guard so that your hearts are not wighted down with dissipation and drunkenness and the worries of this life, and that day close down upon you suddenly like a trap. For it will overtake all who live on the face of the whole earht. But staty alert at all times, praying that you may have strength to eacape all these things that must happen, and to stand before the Son of Man." ->你们要谨慎，恐怕因贪食醉酒并今生的思虑，累住你们的心，那日子就如同网罗忽然临到你们。因为那日子要这样临到全地上一切居住的人。你们要是是儆醒，常常祈求，是你们能逃避这一切要来的事，得以站立在人子面前。(LUKE 21:34-36) +>你们要谨慎，恐怕因贪食醉酒并今生的思虑，累住你们的心，那日子就如同网罗忽然临到你们。因为那日子要这样临到全地上一切居住的人。你们要时时儆醒，常常祈求，是你们能逃避这一切要来的事，得以站立在人子面前。(LUKE 21:34-36) #语句(3) From dc2386805e20409682ae657898b466eb3050b64a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Tue, 12 May 2015 17:10:25 +0800 Subject: [PATCH 105/470] python excel --- 234.md | 272 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 2code/23401.xlsx | Bin 0 -> 5965 bytes 2images/23401.jpg | Bin 0 -> 99180 bytes index.md | 2 +- 4 files changed, 273 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 234.md create mode 100644 2code/23401.xlsx create mode 100644 2images/23401.jpg diff --git a/234.md b/234.md new file mode 100644 index 0000000..07c0ed6 --- /dev/null +++ b/234.md @@ -0,0 +1,272 @@ +>人若自洁，脱离卑贱的事，就必作贵重的器皿，成为圣洁，合乎主用，预备行各样的善事。你要逃避少年的私欲，同那清心祷告主的人追求公义、信德、仁爱、和平。惟有那愚拙无学问的辩论，总要弃绝，因为知道这等事是起争竞的。(2 TIMOTHY 2:21-23) + +#电子表格 + +一提到电子表格，可能立刻想到的是excel。殊不知，电子表格，还是“历史悠久”的呢，比word要长久多了。根据维基百科的记载整理一个简史： + +>VisiCalc是第一个电子表格程序，用于苹果II型电脑。由丹·布李克林（Dan Bricklin）和鮑伯·法蘭克斯頓（Bob Frankston）發展而成，1979年10月跟著蘋果二號電腦推出，成為蘋果二號電腦上的「殺手應用軟體」。 + +>接下来是Lotus 1-2-3，由Lotus Software（美國蓮花軟體公司）於1983年起所推出的電子試算表軟體，在DOS時期廣為個人電腦使用者所使用，是一套殺手級應用軟體。也是世界上第一个销售超过100万套的软件。 + +>然后微软也开始做电子表格，早在1982年，它推出了它的第一款電子制表軟件──Multiplan，並在CP/M系統上大獲成功，但在MS-DOS系統上，Multiplan敗給了Lotus 1-2-3。 + +>1985年，微软推出第一款Excel，但它只用於Mac系統；直到1987年11月，微软的第一款適用於Windows系統的Excel才诞生，不过，它一出来，就与Windows系统直接捆綁，由于此后windows大行其道，并且Lotus1-2-3遲遲不能適用於Windows系統，到了1988年，Excel的銷量超過了1-2-3。 + +>此后就是微软的天下了，Excel后来又并入了Office里面，成为了Microsoft Office Excel。 + +>尽管Excel已经发展了很多代，提供了大量的用戶界面特性，但它仍然保留了第一款電子制表軟件VisiCalc的特性：行、列組成單元格，數據、與數據相關的公式或者對其他單元格的絕對引用保存在單元格中。 + +>由于微软独霸天下，Lotus 1-2-3已经淡出了人们的视线，甚至于误认为历史就是从微软开始的。 + +>其实，除了微软的电子表格，在Linux系统中也有很好的电子表格，google也提供了不错的在线电子表格（可惜某国内不能正常访问）。 + +从历史到现在，电子表格都很广泛的用途。所以，python也要操作一番电子表格，因为有的数据，或许就是存在电子表格中。 + +##openpyl + +openpyl模块是解决Microsoft Excel 2007/2010之类版本中扩展名是Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm的文件的读写的第三方库。（差点上不来气，这句话太长了。） + +###安装 + +安装第三方库，当然用法力无边的pip install + + $ sudo pip install openpyxl + +如果最终看到下面的提示，恭喜你，安装成功。 + + Successfully installed openpyxl jdcal + Cleaning up... + +###workbook和sheet + +第一步，当然是要引入模块，用下面的方式： + + >>> from openpyxl import Workbook + +接下来就用`Workbook()`类里面的方法展开工作： + + >>> wb = Workbook() + +请回忆Excel文件，如果想不起来，就打开Excel，我们第一眼看到的是一个称之为工作簿(workbook)的东西，里面有几个sheet，默认是三个，当然可以随意增删。默认又使用第一个sheet。 + + >>> ws = wb.active + +每个工作簿中，至少要有一个sheet，通过这条指令，就在当前工作簿中建立了一个sheet，并且它是当前正在使用的。 + +还可以在这个sheet后面追加： + + >>> ws1 = wb.create_sheet() + +甚至，还可以加塞： + + >>> ws2 = wb.create_sheet(1) + +排在了第二个位置。 + +在Excel文件中一样，创建了sheet之后，默认都是以"Sheet1"、"Sheet2"样子来命名的，然后我们可以给其重新命名。在这里，依然可以这么做。 + + >>> ws.title = "python" + +ws所引用的sheet对象名字就是"python"了。 + +此时，可以使用下面的方式从工作簿对象中得到sheet + + >>> ws01 = wb['python'] #sheet和工作簿的关系，类似键值对的关系 + >>> ws is ws01 + True + +或者用这种方式 + + >>> ws02 = wb.get_sheet_by_name("python") #这个方法名字也太直接了，方法的参数就是sheet名字 + >>> ws is ws02 + True + +整理一下到目前为止我们已经完成的工作：建立了工作簿(wb)，还有三个sheet。还是显示一下比较好： + + >>> print wb.get_sheet_names() + ['python', 'Sheet2', 'Sheet1'] + +Sheet2这个sheet之所以排在了第二位，是因为在建立的时候，用了一个加塞的方法。这跟Excel中差不多少，如果sheet命名了，就按照那个名字显示，否则就默认为名字是"Sheet1"形状的（注意，第一个字母大写）。 + +也可以用循环语句，把所有的sheet名字打印出来。 + + >>> for sh in wb: + ... print sh.title + ... + python + Sheet2 + Sheet1 + +如果读者去`dir(wb)`工作簿对象的属性和方法，会发现它具有迭代的特征`__iter__`方法。说明，工作簿是可迭代的。 + +###cell + +为了能够清楚理解填数据的过程，将电子表中约定的名称以下图方式说明： + +![](./2images/23401.jpg) + +对于sheet，其中的cell是它的下级单位。所以，要得到某个cell，可以这样： + + b4 = ws['B4'] + +如果B4这个cell已经有了，用这种方法就是将它的值赋给了变量b4；如果sheet中没有这个cell，那么就创建这个cell对象。 + +请读者注意，当我们打开Excel，默认已经画好了好多cell。但是，在python操作的电子表格中，不会默认画好那样一个表格，一切都要创建之后才有。所以，如果按照前面的操作流程，上面就是创建了B4这个cell，并且把它作为一个对象被b4变量引用。 + +如果要给B4添加数据，可以这么做： + + >>> ws['B4'] = 4444 + +因为b4引用了一个cell对象，所以可以利用这个对象的属性来查看其值： + + >>> b4.value + 4444 + +要获得（或者建立并获得）某个cell对象，还可以使用下面方法： + + >>> a1 = ws.cell("A1") + +或者： + + >>> a2 = ws.cell(row = 2, column = 1) + +刚才已经提到，在建立了sheet之后，内存中的它并没有cell，需要程序去建立。上面都是一个一个地建立，能不能一下建立多个呢？比如要类似下面的： + +|A1|B1|C1| +|A2|B2|C2| +|A3|B3|C3| + +就可以如同切片那样来操作： + + >>> cells = ws["A1":"C3"] + +可以用下面方法看看创建结果： + + >>> tuple(ws.iter_rows("A1:C3")) + ((, , ), + (, , ), + (, , )) + +这是按照横向顺序数过来来的，即A1-B1-C1，然后下一横行。还可以用下面的循环方法，一个一个地读到每个cell对象： + + >>> for row in ws.iter_rows("A1:C3"): + ... for cell in row: + ... print cell + ... + + + + + + + + + + +也可以用sheet对象的`rows`属性，得到按照横向顺序依次排列的cell对象（注意观察结果，因为没有进行范围限制，所以是目前sheet中所有的cell，前面已经建立到第四行了B4，所以，要比上面的操作多一个row）： + + >>> ws.rows + ((, , ), + (, , ), + (, , ), + (, , )) + +用sheet对象的`columns`属性，得到的是按照纵向顺序排列的cell对象（注意观察结果）： + + >>> ws.columns + ((, , , ), + (, , , ), + (, , , )) + +不管用那种方法，只要得到了cell对象，接下来就可以依次赋值了。比如要将上面的表格中，依次填写上1,2,3,... + + >>> i = 1 + >>> for cell in ws.rows: + ... cell.value = i + ... i += 1 + ... + Traceback (most recent call last): + File "", line 2, in + AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'value' + +报错了。什么错误。关键就是没有注意观察上面的结果。tuple里面是以tuple为元素，再里面才是cell对象。所以，必须要“时时警醒”，常常谨慎。 + + >>> for row in ws.rows: + ... for cell in row: + ... cell.value = i + ... i += 1 + ... + +如此，就给每个cell添加了数据。查看一下，不过要换一个属性： + + >>> for col in ws.columns: + ... for cell in col: + ... print cell.value + ... + 1 + 4 + 7 + 10 + 2 + 5 + 8 + 11 + 3 + 6 + 9 + 12 + +虽然看着有点不舒服，但的确达到了前面的要求。 + +###保存 + +把辛苦工作的结果保存一下吧。 + + >>> wb.save("23401.xlsx") + +如果有同名文件存在，会覆盖。 + +###读取已有文件 + +如果已经有一个.xlsx文件，要读取它，可以这样来做： + + >>> from openpyxl import load_workbook + >>> wb2 = load_workbook("23401.xlsx") + >>> print wb2.get_sheet_names() + ['python', 'Sheet2', 'Sheet1'] + >>> ws_wb2 = wb2["python"] + >>> for row in ws_wb2.rows: + ... for cell in row: + ... print cell.value + ... + 1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 + 11 + 12 + +很好，就是这个文件。 + +##其它第三方库 + +针对电子表格的第三方库，除了上面这个openpyxl之外，还有别的，列出几个，供参考，使用方法大同小异。 + +- xlsxwriter：针对Excel 2010格式，如.xlsx，官方网站：https://xlsxwriter.readthedocs.org/，这个官方文档写的图文并茂。非常好读。 + +下面两个用来处理.xls格式的电子表表格。 + +- xlrd：网络文件：https://secure.simplistix.co.uk/svn/xlrd/trunk/xlrd/doc/xlrd.html?p=4966 +- xlwt：网络文件：http://xlwt.readthedocs.org/en/latest/ + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：SQLite数据库](./233.md)   |   [下节：网站概述](./301.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/2code/23401.xlsx b/2code/23401.xlsx new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..c52b2ff22ab3b8c7734936b50494c032379f057d GIT binary patch literal 5965 zcmeHL2UnBZwhe^dJ4h2xC?XxAfLJKfAtE5sL5kE+LXqAT>C!vWkq**}U_iQ|6EFxw ziquGz4!-EQ?|S5(Gv56HFB$pv7#UeJd(XA^Tx(AaRUjT6001BYoINX3pann1SHJ-P zj`0BiTI{z5a*htJmJY5a+MZ69E=GbLP-fJ28c)hT^~oxED{xSV`rg0VsVKB1wN z9RKO47xC7C5#dYJ)$(jEO(ExvkC}Sj$gH;*;QNt5X2yszZW2n_dk=#XMGkOSL5Yfd zVMUEJG9`6}fhiE~16fZ+w6$6oD1FG7S$do+lATg|UQqN>(1=RhJ_KB`Q5Eg`&<4NY z5z7FtWHtDca8^_j&8nV$A(a$JAHDS!K`U4RVgd&7o0Cf;7i0Gc%wC=2Nb(A0$FayU z5?>w?R1}7)mAOf%+{UDE?dZpfFb`?2aGz_Z*7wz-bxcG@Pm{e@SPFry!S5uDfqlzF8*gx~b=_JqvueoH8 zRC>?%=c0yiIwxX%px@iY-s0z3hvHlgi&#rJkH7g9;`U;{@0CA5<2Txs-0;74Vd>_> z1pr8~qY2E?-bG08$Fn>ROSd$cygyf(ud@ml1NGys=WMd40a6RM5w9-4KqLre!i~^jy&#F1uqpjvgR@{GvaxJOGRjLQY*uZ0Dvu^OSUr!#Dy(eX= zTE#y=-&-F2v1}RDH8`Q*{&kE_F(Ik;#u$-R(&uzfU5nLQhhck+<_>AIqe+-Ptzp9R z8gk%}XVN3~9(SRPN&(Wdm=#YtwDL&Ky!J<0))!H`%KN`lavKp9OzB+@o59S!x(3o`9gK6KJU3)1XzBRK&r2NBwt?@Uc3n|IKRUf z{;?3CeQks5S$FRK7^>0u&D~~#GX8@%GB5J1iNA^{mc5zW$bJp`9B#`Ul<7(i6O8W0 zC|?nUS0Q9g&^=ZW?c?dq4yuOfJHvTjC`lUWiI@nx7P1e8vMpE>PVvF*!Ai=Z6G=v; zENRTUbm!!?9)Rtp&Q&hCHSvxeh^a}4a9Mmi`pUPpfQI(w<_lSuQSA=2#U8eDEDuyz z9xNQqHDHcTE<%r;oPJR7RtxSBEKGKm7=FU6Qp83T1+I&CpQ=^CG`ldUg^?)JwY=U~ zXUw)7woPX1?(_4j-_4TG6^Wc2)OE@S@D#lnX7YBTUc7hX37I8D!MoxjYZF8yAO6ue zCbdtL>#^lxHJ&;@Nhcuz4{oNcm(@uQ&iyoj7$k!ViKfEtBd$!D_>sj`&K#ww>p7UM zcyW#x$OA-Yv{;D#ph7rqk{{#Hy};pWzjsMB-~#&QCr10ZdpL6#WEmd3%Fb}5aJfTf zEjhaIz;wW~;_YDWs?itO%`0p$#|TCtcXZW*n-PUM-@Ql$J;Yh=mF)QmB*>zo zYurt}cD$ab2};jfa9E!Ug)eGxfIt87Iz&rWOIYUH(%97%q`Nf>BSYUd?B4U0wTYkNFH=axx^`)9xqk8ryR^#mnP_rSZ0K!2_|%a zU_8#6+rjl_CH6j{Jbc7Z%=4@qrU{(0u|Ha+U7uuSu`H^J6}Sag|=+XY1MrCqdxnv2MYu%FOWz0thf=1o>3H2b*S(xqIQa!!wamZ z8fJi~2mpW#oWEuofwK1F`;j?p)8K}pd0ZB`C@SnWeeyKe;6*V4M!xKG!n zhF~Ccmi<6k`)lvi9{k?`F8DrmOy{6)f!hv`S5 zX=F=-&@B3qC?~ay@TH>4t#>2^YQ}Z?Hh@kE-#%KJ&QC!RM5-Qi14u)(0kaSYxmG(p zqZ49dpTneRVd`tlZ!JBn{XpN*grj!pve+U0fOeE+9uDmz8SbVRwL3@lU8ktoJC;MM zH`zo39fVnQIs6A5ixwgJFFtE`ynknFbyvr(XJk|d4%)Z_k$@uFbOi88o9X7_YvEIO>aeAt7$ZTo&`XGK_d>9Fg%4L8qOgr}-4Qox_!2q9Tc^QHl-3*gO)=<7*Qd&}Z^;bM&R2js&lr>5N)X~a zR*8+VsR0$aawAs6nBfYQEN-FJqqn@y@sBdDld#6Ju;E&<)F@mDv1!?2ujGtQEAOD@ zlf7eh=>{{bjv=t#xj4jBpQd}n12S4meX3V>J^qeq?*<~)Z4entK^{c?{>~;gE+|7 z3O*KLFstBT@cyJi1T_g3ylVakhUo3lu8ilMl6>`UCzmRlt~TB>SX`~lalOMobacyP zxfVexCf5K{U8_%MtK*hX*{lBG1YsW_ld`%M$5#I|o9+6^zLEPPs6bdNS+0>;whahv z&ir&!A}b}fiDXRkrDNyOYL^G|yyQo`Cf}4t(B-L-k&|WkgQ~pETS;s^FLrXTe9d{D 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zQ?^uUgCud$gX`&#i+f=wx#-NXhy;C%HFkCrx#TgH{w)L{&MFF%qD&wvycIw-9 zoW9iz`v5q?3O8IE!p;N_&l3>p0P1hOE&uZ)5 z9ece03`mtuYNqOnQQNE<_TNt151E)8D@4nbQgxUuJ9VhyvFz9CFsV22#t?2^kg%-V zu8rtxO@%YEEt8#$i8JcuWcJ;==eeF6PDjkCoOV8`V^do0t@KT4~x6d_5^HxJ3;{s(v?4{r{CyNhR5ky{GDjTuXjZxC=+^z)v|+uqlf4$Cfic6S`3ni3(op`DpD|^vbbc+OZKP? zqw-+s^Mfx~p;`ATqopk+RSb4H?hD30WH@-(b=`9#qDF&l$B%fX~v5Ur$Qu@31N z-7}G7+G2VZ`mDaAqoeR!OV5V&W{s%&P;GyS*#|Zg3+)X5%SY{!c&m%u%NXxByajhH z-bzif`f8ls9-c}Smp(LY$j~CO!;v5^S+=Ew0;4^?Og?+BjV~3w4VPHU*Wo~TdwbJk zV&fEpG>)3r+RPDa9mLzY=4P$H!$_&sJCQEb|H@5WUa53W;oh0mndHggi_=pnw!OU* zWSIn?!s-O?ZucWg*kMm)MoAr_r;(Xg;S0uRxpL+pHgr;T5Wi3V)mGYo?1tx+(wckLzym$(`~1Dj+e+Pupgt+E`mW{lYvj7upaRxz{unm|< z5rQ(#>Uo!h%wLy(bCICHHR~FI9a7dLs*Utwaz~?lp1BXl?p$|bX7f)>u!abzF|iiCs}Gvtb1uCX z3QaW1FF;fZo-a1NF_OFe=Bud}Gsf!b+l<`@ZK_r%BbgOTFshwehgm`Eg>u-k-^dD# zYUvIv1pWk@23QRPNKHR*YOs`)-T6{6*?*lug5OAMQIAss#_N@=wPVb5{Oj9>@~?08 zB=yHSIqi+@t0Z4}OKdjveS;1zx64d-e9+^Co}X)8L^CU@$8d=3Ev zxi(q6j7|G4{F$~qrRiuLE-AHtn8|d3fRApIXq$C1TF%sqzQq|;K*X6*)MO};N zbgRCzXjhw z%VI$VaUPXOzbvjf6GF`-0bw)5syS`&7z^ki3%NcmR{5o0FPYzw(M_PG@6WR}9`Lrc zG^*Mg)9rml+i8HT=9qT+rLp&8BkbVfy#K{SJM`2Xhc$$p-o)u@slUl{<(jjQ5xMLP zASY2y2}s#oEeAdx&D#gPsx7O*)#D?81}zTA>k~!+wlRxm!3|*Etri=^HBJ-uq|}r{ z7G>kuvx`^2@sV8iZfEiEtn@FPpHKgU$yxjFz~p??Km0AXdfznsg)U>fYIyRUK*=}T z3F2dvw|iRKcKkdW`)!01|75!K;p+dv%U-k84no6E(KEn@`S0N~f;>5!?$zxGN#c+s zb(Vi_Y;8`$#@vnRLre0Ume5%-z67GSloy_eSg&H6&P`-|<&dJ4EJ99fBHwD8*f3Wa zTN)-`9(+aL!)-5;dj|0ofQlS=6vYt{{}x27C>`QeFe-?Ey{x4lYYu|ATtoFq4S=Zegs)a5S#eJ{9~&j zkBKiw!JO23Hi(xFePj0l6%v#(hbSZ7B-&4;%pZQQX;||f{o52H`2pl&|670Xt*gwV zP}3-r5@*guiq8A&fwf7sBxvo%Xj+1Xk#NX=Roc7n_-%KvOJ>i^e9kynqd2ixFRkEK; z$sFG`nP9n8T^rWwx@ZToHE#fW1JUBAZ$-0@tS_1W-xuF+xx9apQ_!%kd@=leAKHdJ zlctr6wI^Y8W5fMD?oR?eY|z3hm4zewrY<_Q;!PQm$gcoHo$QjDL^tW?9eF(7%fEGb zcSn)?=@zq+;tC|HSCeisusrqFc81(nprgenk(ZCW6R@b7!ppB{oAJ48s28r&YOak5Gvilm(eVQVsuvfk^QKBTir)^T zrWajSRVmkNtSZUJi*hZ8kO3*=kn3>71D-6`d<7IrvG{$Q&QU6I9lym!A@UJUjFoZ~ zew3sAva#7sF9CUo>1rXn}SRv6x}v6Dzk?9*=QjdW2xKX`cs{|gD!nx!m~HLj&DL4wQ}F#Jnv?v&=V zqFF08PXih*tIMvg*pQszcr>!97ZwITI8-H9N091#5bW!(jb_heXSgjJj0Kprl8+oc zIoLaWG~A`zU)y)GZ~$B0ees96#lLN5TnZK4lUFmZ z;P2zNp`m(OI7>UQFS5-z79Kl}c9R4npW?=h{UsNZu(|BMA%l?G zB%fKDtTekm0}RrP8l@Zy0K;xXS7fgo>te+N7t4}zLTZjnwP+__Bco1ecKx`XJf(GB zc~%lrEn3=kq0;sWV^+`(mnU4DoG*@KBUWF{@r$}Ws6Wl1@F`6zZ>LcQ-U-~73_-B7JBdr7 zB-m+?nXEzcZuOBI-%|Kr>UFXp%WH6+U_Q6X@}0ol1PxGFWQzk3=*Ft|u7gXzcS?=^ zCwG|k;|<<)`$*|I05|ktrakHlop)cW!Kbt1EyC-1@4RqAOSm*+cN($-1q@Y~IwNs@ zxIGxf8$zLSw$2{KweRsB7DY>xqVmW1Go?qGXr*;qi-@20ivAvUj_3jk} zgVf;P0AgiZ-&pVZe35kqTaC3t$w~^hMISx=;nJ-H|}Eg7>C~0mY485z7$k} z0$n562X)%%lI>W~{_rNw&piWg_Rb0HYIZ$zel2^HFMgTyPT-(M(N9k%t0V6l3%t}YU0;YxG`oh`BXwczKKZNgJ>T8@YCQP%_R@H{?@XQV z!0y_ThqLJgeAkpge$k}IiA5XLIB=pN;VBF5s7LPvJ~i$({^_7t_~${#VbcKiAnA3KVEtDm+r%EclWgpjlKGJ+6C4Po{HW zdfVGN8;Q8QXO6lUsaOzcBkJ`2XRD>|Us^5IO!Dnk@l~4rOUNO``XpcD)wt^2c>C3d zmEI30qJjNlz={)-Ym3oKyy%d$lGngi zSAq&Bh!%54)OBzVAU_UMx=H7^;cwp=Sh6!N%E{e)uR>vPK#lG*n65c%t=e&c)S2G3 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[MySQL数据库(2)](./231.md)==>连接对象方法，游标对象方法：数据库的增删改查基本操作 4. [MongoDB数据库](./232.md)==>mongodb的安装启动，pymongo模块：连接客户端，数据库的增删改查操作 5. [SQLite数据库](./233.md)==>通过sqlite3模块操作SQLite数据库：连接对象方法，游标对象方法，数据库增删改查 - +6. [电子表格](./234.md)==>python操作Excel文件的第三方库openpyxl使用方法，以及其它与Excel相关的第三方库 #第叁季 实战 From cafa38b55a27eadfffdd82b1b93bcfa504d40085 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Tue, 12 May 2015 17:13:48 +0800 Subject: [PATCH 106/470] python excel --- 234.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/234.md b/234.md index 07c0ed6..61bb0b0 100644 --- a/234.md +++ b/234.md @@ -258,7 +258,7 @@ Sheet2这个sheet之所以排在了第二位，是因为在建立的时候，用 针对电子表格的第三方库，除了上面这个openpyxl之外，还有别的，列出几个，供参考，使用方法大同小异。 -- xlsxwriter：针对Excel 2010格式，如.xlsx，官方网站：https://xlsxwriter.readthedocs.org/，这个官方文档写的图文并茂。非常好读。 +- xlsxwriter：针对Excel 2010格式，如.xlsx，官方网站：[https://xlsxwriter.readthedocs.org/](https://xlsxwriter.readthedocs.org/)，这个官方文档写的图文并茂。非常好读。 下面两个用来处理.xls格式的电子表表格。 From 81d6f99dfbad5285c2a8750938a21979e0807376 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Tue, 12 May 2015 19:20:40 +0800 Subject: [PATCH 107/470] python excel --- 234.md | 4 ++++ 2images/23402.jpg | Bin 0 -> 18975 bytes 2 files changed, 4 insertions(+) create mode 100644 2images/23402.jpg diff --git a/234.md b/234.md index 61bb0b0..a6c3d81 100644 --- a/234.md +++ b/234.md @@ -226,6 +226,10 @@ Sheet2这个sheet之所以排在了第二位，是因为在建立的时候，用 如果有同名文件存在，会覆盖。 +此时，可以用Excel打开这个文件，看看可视化的结果： + +![](./2images/23402.jpg) + ###读取已有文件 如果已经有一个.xlsx文件，要读取它，可以这样来做： diff --git a/2images/23402.jpg b/2images/23402.jpg new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..00ce8f4713fe4b0ba8d4843dd80e5402e5418eb7 GIT binary patch literal 18975 zcmeIa30zZIwmup}ML~_oq$orML`6thfH*`>Sr(#D7!?%(A*B{`A!P{?H0G#GB4SD` zL7^ln0xCjEnUv{3!cdAD1_6PBOe!ElP6XjVPEOvYx^Gu^RsZ_l?%VIZd;jm@&tJ^p z412G=_FCV!zI9Z;R*OmVUAFDmM$*vGAbkb?kknnItyACrTR&4b`ET7|>SA>jNp}|M zkOoy#Lzgs7S3^@*LtR6nkVqOc{&a8BpMNx_X-=OpQ)||2Z5?nz(R|W04Nc8y(=}(z zm_8kxeH#3pG+lSbf@N#B%+%X`NNf2q{ZG$czBSA2^M}<2dzw&l+r!_To2_kVv~ZEJ z#R|)nt5)0DuX9+xVdK^>oVGb{-{IoEci(=G1D;+-zV`DE2n-579v*Qbk{NX}Iwm$Q z{(QoP9gjRSFLUBuRA&= zQrVlg?|S?C-zz?hjD8#&$0jDH=A}W>{ENx{G_l{!3m8FT+Vts~)3v7Nr7fKojF+d>Zs-$p{ezi|J}oG8y}t)4?Uqi(+8Z zSPl;KjfJa8y}v-{EH&x-&^e>4h;;pmlrWI5MDaL_8A_=7K3xt%>R18|0F#UO`yLVL?562^JEG zCQ6q0+A0{av=A9g?nBUfFqC)3o)_P#b60_&n5(d@KEXXyQ4zfd zA=;JOt^`B{9m*4a^JJCpFW*9l-Hw+(+>qDOG0U-Z zDbIxIx*OX(H&!U18gyf}QjY{GdR@V%Bt7@CSlhWZ_rz9R&;nP(%o9({hRb#+E&T>;TrEP6cIV}FzT)+G zo)YfMksI_3I6dzk?QE}TP2Z^|?f*O0^7t#mE|2;jvCaO=E5K?;bHtH+H+Km`-~;9- z2@o_43~jCQol{v+QHDZsHb;kthw%+L!s8JU$JhNZa`50m7x|izXYw_V3Z9x3q#PmU zzB9GPp3D(YW-)I`mn@s(zv7da^<5Xt7V_7pDJ~u{Nb6jC@o@5mCMWYk5BQgTk0WCa zc@-MXK|j37UEif7uW3oiI>4KV{eYLeebS>Q@y}pu)ub;HB{{@=Q?OUxIvrD!YJ3%^ zh)b#G5iDH+BK78rNGq`b1g4O91g%ejM?Qi7co{`uRPL)LWoAjK#0uOU#J8{1BoEA$ zNXRz@anICKO?qCfCTVMm>s1S=aa`;(Cb;!gefakei&ilt)X5c(Pk|s81+s{(7QT`k zO&Q%@X$(s=BoMK8x0s8*r(rK zufK@-E_q&1`l!y;CWm%qwbar6S-}$7T<^6x-c|zHcY`)&T8wpqBOmS?y!T(fhHY%> zxPb|$y6P^W&wFcqD5&&W>0{sdDI4P!tWM6eNURZmchPN*_4dYZYj$2e`F-vjdzbas zt9RwP+^M{zCdF!?M~DO?0UcjT19|7!1&od*_E6!bW`&WOq{m(b(&)oMI2X47OWRI{ 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z-9{wN1nKX++y~yoJDH=J$2J498eIz>vDh8a0lyKw+s7S&o&W{z(0lIahA9P5W2zwV z{Hl>pD&a;P3c!WKK;HY^wNCAR;7t?wnkRVoR|)jPG1GgX5uQ6G-|1D0@TY&iw;}wT zcuQU9p?CLs-@@sGEAtF_eqBUHq%R|JFicJQy>DCP zH-NX#)TFhb&h&q%|NbWy{>M9Zn^vsd>1_-^Uk>2jyskTGGcWXq%`J&FUZ^|zdeNbT zd>WNDv}Eh-MHx~4E49+?l8=60-1_#mNH}pnYJ%}jscq$y+i?O=;2Z6!QYB?g`-5+} zLJ__s0a$$%nn}DYsNzm$gHoc)J5c@BAw==S;NnBXD$w)-_wUmr<~{+@MIQq-vj9&S zSLF^Ds20*CbQ~<@vDmOgq8l`&bNUvPeo4<^>%dPJV$J}pw1EHV Date: Tue, 12 May 2015 20:14:12 +0800 Subject: [PATCH 108/470] python excel --- 234.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/234.md b/234.md index a6c3d81..6da1d0a 100644 --- a/234.md +++ b/234.md @@ -271,6 +271,6 @@ Sheet2这个sheet之所以排在了第二位，是因为在建立的时候，用 ------ -[总目录](./index.md)   |   [上节：SQLite数据库](./233.md)   |   [下节：网站概述](./301.md) +[总目录](./index.md)   |   [上节：SQLite数据库](./233.md)   |   [下节：实战-引](./300.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file From ca8dafa721ea1be8d764aedb0af040f11dfc3daa Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Tue, 12 May 2015 20:14:35 +0800 Subject: [PATCH 109/470] doit --- 300.md | 15 +++++++++++++++ index.md | 2 ++ 2 files changed, 17 insertions(+) create mode 100644 300.md diff --git a/300.md b/300.md new file mode 100644 index 0000000..c3c80cc --- /dev/null +++ b/300.md @@ -0,0 +1,15 @@ +>然而主的仆人不可争竞；只要温温和和地待众人，善于教导，存心忍耐，用温柔劝诫那抵挡的人，或者神给他们悔改的心，可以明白真道，叫他们这已经被魔鬼任意掳去的可以醒悟，脱离他的罗网。(2 TIMOTHY 2:24-26) + +#实战 + +通过前面的学习，已经掌握了python的基本内容，不少读者可能此时已经跃跃欲试，迫切地想用已经掌握的技术去搞点什么东西。 + +本季就是要出点一些实战的东西。 + +首先声明，因为仍然是教程，所以在实战中的所有例子，可能举例真正的工程代码要求还有一定的举例，比如可能没有非常优化、或者某些语句和方法使用还有进一步推敲之处。也盼望读者能够指出不足，必改正。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：电子表格](./234.md)   |   [下节：网站技术概述](./301.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/index.md b/index.md index b89c737..fcb475d 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -101,6 +101,8 @@ #第叁季 实战 +0. [引](./300.md) + ##第捌章 用Tornado做网站 ##第五部分：科学计算 From e60bf921100ca09f85008cbaf884e4ac93dd0a48 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Wed, 13 May 2015 10:36:32 +0800 Subject: [PATCH 110/470] prepare for website --- 300.md | 2 +- 301.md | 104 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ index.md | 2 ++ 3 files changed, 107 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 301.md diff --git a/300.md b/300.md index c3c80cc..1f86d34 100644 --- a/300.md +++ b/300.md @@ -10,6 +10,6 @@ ------ -[总目录](./index.md)   |   [上节：电子表格](./234.md)   |   [下节：网站技术概述](./301.md) +[总目录](./index.md)   |   [上节：电子表格](./234.md)   |   [下节：为做网站而准备](./301.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/301.md b/301.md new file mode 100644 index 0000000..e55d4c3 --- /dev/null +++ b/301.md @@ -0,0 +1,104 @@ +>圣经都是神所默示的，于教训、督责、使人归正、教导人学义都是有益的，叫属神的人得以完全，预备行各样的善事。(2 TIMOTHY 3:16-17) + +#为做网站而准备 + +作为一个程序猿一定要会做网站。这也不一定吧，貌似是，但是，如果被人问及此事，如果说自己不会，的确羞愧难当呀。所以，本教程要讲一讲如何做网站。 + +>推荐阅读：[History of the World Wide Web](http://en.wikipedia.org/wiki/History_of_the_World_Wide_Web) + +首先，为自己准备一个服务器。这个要求似乎有点过分，作为一个普通的穷苦聊到的程序员，哪里有铜钿来购买服务器呢？没关系，不够买服务器也能做网站，可以购买云服务空间或者虚拟空间，这个在网上搜搜，很多。如果购买这个的铜钿也没有，还可以利用自己的电脑（这总该有了）作为服务服务器。我就是利用一台装有ubuntu操作系统的个人电脑作为本教程的案例演示服务器。 + +然后，要在这个服务器上做一些程序配置。一些必备的网络配置这里就不说了，比如我用的ubuntu系统，默认情况都有了。如果读者遇到一些问题，可以搜一下，网上资料多多。另外的配置就是python开发环境，这个应该也有了，前面已经在用了。 + +接下来，要安装一个框架。本教程中制作网站的案例采用tornado框架。 + +在安装这个框架之前，先了解一些相关知识。 + +##开发框架 + +对框架的认识，由于工作习惯和工作内容的不同，有很大差异，这里姑且截取[维基百科中的一种定义](http://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%BB%9F%E9%AB%94%E6%A1%86%E6%9E%B6)，之所以要给出一个定义，无非是让看官有所了解，但是是否知道这个定义，丝毫不影响后面的工作。 + +>软件框架（Software framework），通常指的是为了实现某个业界标准或完成特定基本任务的软件组件规范，也指为了实现某个软件组件规范时，提供规范所要求之基础功能的软件产品。 + +>框架的功能类似于基础设施，与具体的软件应用无关，但是提供并实现最为基础的软件架构和体系。软件开发者通常依据特定的框架实现更为复杂的商业运用和业务逻辑。这样的软件应用可以在支持同一种框架的软件系统中运行。 + +>简而言之，框架就是制定一套规范或者规则（思想），大家（程序员）在该规范或者规则（思想）下工作。或者说就是使用别人搭好的舞台，你来做表演。 + +我比较喜欢最后一句的解释，别人搭好舞台，我来表演。这也就是说，如果在做软件开发的时候，能够减少工作量。就做网站来讲，其实需要做的事情很多，但是如果有了开发框架，很多底层的事情就不需要做了（都有哪些底层的事情呢？读者能否回答？）。 + +有高手工程师鄙视框架，认为自己编写的才是王道。这方面不争论，框架是开发中很流行的东西，我还是固执地认为用框架来开发，更划算。 + +##python框架 + +有人说php(什么是php，严肃的说法，这是另外一种语言，更高雅的说法，是某个活动的汉语拼音简称）框架多，我不否认，php的开发框架的确很多很多。不过，python的web开发框架，也足够使用了，列举几种常见的web框架： + +- Django:这是一个被广泛应用的框架。在网上搜索，会发现很多公司在招聘的时候就说要会这个。框架只是辅助，真正的程序员，用什么框架，都应该是根据需要而来。当然不同框架有不同的特点，需要学习一段时间。 +- Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2模板引擎。 +- Web2py：是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。 +- Bottle: 微型Python Web框架，遵循WSGI，说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。 +- Tornado：全称是Tornado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。 +- webpy: 轻量级的Python Web框架。webpy的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。 + +说明：以上信息选自：http://blog.jobbole.com/72306/ ，这篇文章中还有别的框架，由于不是web框架，我没有选摘，有兴趣的去阅读。 + +##Tornado + +本教程中将选择使用Tornado框架。此前有朋友建议我用Django，首先它是一个好东西。但是，我更愿意用Tornado,为什么呢？因为......，看下边或许是理由，或许不是。 + +Tornado全称Tornado Web Server，是一个用Python语言写成的Web服务器兼Web应用框架，由FriendFeed公司在自己的网站FriendFeed中使用，被Facebook收购以后框架以开源软件形式开放给大众。看来Tornado的出身高贵呀，对了，某国可能风闻有Facebook，但是要一睹其芳容，还要努力。 + +用哪个框架，一般是要结合项目而定。我之选用Tornado的原因，就是看中了它在性能方面的优异表现。 + +Tornado的性能是相当优异的，因为它试图解决一个被称之为“C10k”问题，就是处理大于或等于一万的并发。一万呀，这可是不小的量。(关于C10K问题，看官可以浏览：[C10k problem](http://en.wikipedia.org/wiki/C10k_problem)) + +下表是和一些其他Web框架与服务器的对比，供看官参考（数据来源： [https://developers.facebook.com/blog/post/301](https://developers.facebook.com/blog/post/301) ） + +条件：处理器为 AMD Opteron, 主频2.4GHz, 4核 + +|服务| 部署 | 请求/每秒| +|----|-------|-----------| +|Tornado| nginx, 4进程|8213| +|Tornado|1个单线程进程|3353| +|Django|Apache/mod_wsgi|2223| +|web.py|Apache/mod_wsgi|2066| +|CherryPy|独立|785| + +看了这个对比表格，还有什么理由不选择Tornado呢？ + +就是它了——**Tornado** + +##安装Tornado + +Tornado的官方网站：[http://www.tornadoweb.org](http://www.tornadoweb.org/en/latest/) + +我在自己电脑中（是我目前使用的服务器），用下面方法安装，只需要一句话即可： + + pip install tornado + +这是因为Tornado已经列入PyPI，因此可以通过 pip 或者 easy_install 来安装。 + +如果不用这种方式安装，下面的页面中有可以供看官下载的最新源码版本和安装方式：[https://pypi.python.org/pypi/tornado/](https://pypi.python.org/pypi/tornado/) + +此外，在github上也有托管，看官可以通过上述页面进入到github看源码。 + +我没有在windows操作系统上安装过这个东西，不过，在官方网站上有一句话，可能在告诉读者一些信息： + +>Tornado will also run on Windows, although this configuration is not officially supported and is recommended only for development use. + +特别建议，在真正的工程中，网站的服务器还是用Linux比较好，你懂得（吗？）。 + +##技术准备 + +除了做好上述准备之外，还要有点技术准备： + +- HTML +- CSS +- JavaScript + +我们在后面实例中，不会搞太复杂的界面和JavaScript(JS)操作，所以，只需要基本知识即可。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：实战-引](./300.md)   |   [下节：分析Hello,World](./302.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/index.md b/index.md index fcb475d..d5db7d0 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -105,6 +105,8 @@ ##第捌章 用Tornado做网站 +1. [为做网站而准备](./301.md)==>开发框架，python的常用web框架，tornado框架介绍和安装 + ##第五部分：科学计算 ##附：网络文摘 From 35672ff55080949a4ceb7272b846994387d006dd Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Wed, 13 May 2015 21:17:15 +0800 Subject: [PATCH 111/470] hello --- 301.md | 2 +- 302.md | 205 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 3code/hello.py | 22 +++++ 3images/30201.png | Bin 0 -> 13218 bytes 3images/30202.png | Bin 0 -> 120747 bytes index.md | 1 + 6 files changed, 229 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 302.md create mode 100644 3code/hello.py create mode 100644 3images/30201.png create mode 100644 3images/30202.png diff --git a/301.md b/301.md index e55d4c3..41ff144 100644 --- a/301.md +++ b/301.md @@ -99,6 +99,6 @@ Tornado的官方网站：[http://www.tornadoweb.org](http://www.tornadoweb.org/e ------ -[总目录](./index.md)   |   [上节：实战-引](./300.md)   |   [下节：分析Hello,World](./302.md) +[总目录](./index.md)   |   [上节：实战-引](./300.md)   |   [下节：分析Hello](./302.md) 如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/302.md b/302.md new file mode 100644 index 0000000..406929f --- /dev/null +++ b/302.md @@ -0,0 +1,205 @@ +>As he walked by the sea of Galilee, he saw two brothers, Simon, who is called Peter, and Andrew his brother, casting a net into the sea--for they were fishermen. And he said to them,"Follow me, and I will make you fish for people." Immediately they left their nets and followed him.(MATTHEW 5:18-20) + +#分析Hello + +打开你写python代码用的编辑器，不要问为什么，把下面的代码一个字不差地录入进去，并命名保存为hello.py(目录自己任意定)。 + + #!/usr/bin/env python + #coding:utf-8 + + import tornado.httpserver + import tornado.ioloop + import tornado.options + import tornado.web + + from tornado.options import define, options + define("port", default=8000, help="run on the given port", type=int) + + class IndexHandler(tornado.web.RequestHandler): + def get(self): + greeting = self.get_argument('greeting', 'Hello') + self.write(greeting + ', welcome you to read: www.itdiffer.com') + + if __name__ == "__main__": + tornado.options.parse_command_line() + app = tornado.web.Application(handlers=[(r"/", IndexHandler)]) + http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(app) + http_server.listen(options.port) + tornado.ioloop.IOLoop.instance().start() + +进入到保存hello.py文件的目录，执行： + + $ python hello.py + +用python运行这个文件，其实就已经发布了一个网站，只不过这个网站太简单了。 + +接下来，打开浏览器，在浏览器中输入：http://localhost:8000，得到如下界面： + +![](./3images/30201.png) + +我在ubuntu的shell中还可以用下面方式运行： + + $ curl http://localhost:8000/ + Hello, welcome you to read: www.itdiffer.com + + $ curl http://localhost:8000/?greeting=Qiwsir + Qiwsir, welcome you to read: www.itdiffer.com + +此操作，读者可以根据自己系统而定。 + +恭喜你，迈出了决定性一步，已经可以用Tornado发布网站了。在这里似乎没有做什么部署，只是安装了Tornado。是的，不需要多做什么，因为Tornado就是一个很好的server，也是一个开发框架。 + +下面以这个非常简单的网站为例，对用tornado做的网站的基本结构进行解释。 + +##WEB服务器工作流程 + +任何一个网站都离不开Web服务器，这里所说的不是指那个更计算机一样的硬件设备，是指里面安装的软件，有时候初次接触的看官容易搞混。就来伟大的[维基百科都这么说](http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8)： + +>有时，这两种定义会引起混淆，如Web服务器。它可能是指用于网站的计算机，也可能是指像Apache这样的软件，运行在这样的计算机上以管理网页组件和回应网页浏览器的请求。 + +在具体的语境中，看官要注意分析，到底指的是什么。 + +关于Web服务器比较好的解释，推荐看看百度百科的内容，我这里就不复制粘贴了，具体可以点击连接查阅：[WEB服务器](http://baike.baidu.com/view/460250.htm) + +在WEB上，用的最多的就是输入网址，访问某个网站。全世界那么多网站网页，如果去访问，怎么能够做到彼此互通互联呢。为了协调彼此，就制定了很多通用的协议，其中http协议，就是网络协议中的一种。关于这个协议的介绍，网上随处就能找到，请自己google. + +网上偷来的[一张图](http://kenby.iteye.com/blog/1159621)（从哪里偷来的，我都告诉你了，多实在呀。哈哈。），显示在下面，简要说明web服务器的工作过程 + +![](./3images/30202.png) + +偷个彻底，把原文中的说明也贴上： + +1. 创建listen socket, 在指定的监听端口, 等待客户端请求的到来 +2. listen socket接受客户端的请求, 得到client socket, 接下来通过client socket与客户端通信 +3. 处理客户端的请求, 首先从client socket读取http请求的协议头, 如果是post协议, 还可能要读取客户端上传的数据, 然后处理请求, 准备好客户端需要的数据, 通过client socket写给客户端 + +##引入模块 + + import tornado.httpserver + import tornado.ioloop + import tornado.options + import tornado.web + +这四个都是Tornado的模块，在本例中都是必须的。它们四个在一般的网站开发中，都要用到，基本作用分别是： + +- tornado.httpserver：这个模块就是用来解决web服务器的http协议问题，它提供了不少属性方法，实现客户端和服务器端的互通。Tornado的非阻塞、单线程的特点在这个模块中体现。 +- tornado.ioloop：这个也非常重要，能够实现非阻塞socket循环，不能互通一次就结束呀。 +- tornado.options：这是命令行解析模块，也常用到。 +- tornado.web：这是必不可少的模块，它提供了一个简单的Web框架与异步功能，从而使其扩展到大量打开的连接，使其成为理想的长轮询。 + +读者看到这里可能有点莫名其妙，对一些属于不理解。没关系，你可以先不用管它，如果愿意管，就把不理解属于放到google立面查查看。一定要硬着头皮一字一句地读下去，随着学习和实践的深入，现在不理解的以后就会逐渐领悟理解的。 + +还有一个模块引入，是用from...import完成的 + + from tornado.options import define, options + define("port", default=8000, help="run on the given port", type=int) + +这两句就显示了所谓“命令行解析模块”的用途了。在这里通过`tornado.options.define()`定义了访问本服务器的端口，就是当在浏览器地址栏中输入`http:localhost:8000`的时候，才能访问本网站，因为http协议默认的端口是80，为了区分，我在这里设置为8000,为什么要区分呢？因为我的计算机或许你的也是，已经部署了别（或许是Nginx、Apache）服务器了，它的端口是80,所以要区分开（也可能是故意不用80端口），并且，后面我们还会将tornado和Nginx联合起来工作，这样两个服务器在同一台计算机上，就要分开喽。 + +##定义请求-处理程序类 + + class IndexHandler(tornado.web.RequestHandler): + def get(self): + greeting = self.get_argument('greeting', 'Hello') + self.write(greeting + ', welcome you to read: www.itdiffer.com') + +所谓“请求处理”程序类，就是要定义一个类，专门应付客户端（就是你打开的那个浏览器界面）向服务器提出的请求（这个请求也许是要读取某个网页，也许是要将某些信息存到服务器上），服务器要有相应的程序来接收并处理这个请求，并且反馈某些信息（或者是针对请求反馈所要的信息，或者返回其它的错误信息等）。 + +于是，就定义了一个类，名字是IndexHandler，当然，名字可以随便取了，但是，按照习惯，类的名字中的单词首字母都是大写的，并且如果这个类是请求处理程序类，那么就最好用Handler结尾，这样在名称上很明确，是干什么的。 + +类IndexHandler继承`tornado.web.RequestHandler`,其中再定义`get()`和`post()`两个在web中应用最多的方法的内容（关于这两个方法的详细解释，可以参考：[HTTP GET POST的本质区别详解](https://github.com/qiwsir/ITArticles/blob/master/Tornado/DifferenceHttpGetPost.md)，作者在这篇文章中，阐述了两个方法的本质）。 + +在本例中，只定义了一个`get()`方法。 + +用`greeting = self.get_argument('greeting', 'Hello')`的方式可以得到url中传递的参数，比如 + + $ curl http://localhost:8000/?greeting=Qiwsir + Qiwsir, welcome you to read: www.itdiffer.com + +就得到了在url中为greeting设定的值Qiwsir。如果url中没有提供值，就是Hello. + +官方文档对这个方法的描述如下： + +>RequestHandler.get_argument(name, default=, []strip=True) + +>Returns the value of the argument with the given name. + +>If default is not provided, the argument is considered to be required, and we raise a MissingArgumentError if it is missing. + +>If the argument appears in the url more than once, we return the last value. + +>The returned value is always unicode. + +接下来的那句`self.write(greeting + ',weblcome you to read: www.itdiffer.com)'`中，`write()`方法主要功能是向客户端反馈信息。也浏览一下官方文档信息，对以后正确理解使用有帮助： + +>RequestHandler.write(chunk)[source] + +>Writes the given chunk to the output buffer. + +>To write the output to the network, use the flush() method below. + +>If the given chunk is a dictionary, we write it as JSON and set the Content-Type of the response to be application/json. (if you want to send JSON as a different Content-Type, call set_header after calling write()). + +##main()方法 + +`if __name__ == "__main__"`,这个方法跟以往执行python程序是一样的。 + +`tornado.options.parse_command_line()`,这是在执行tornado的解析命令行。在tornado的程序中，只要import模块之后，就会在运行的时候自动加载，不需要了解细节，但是，在main（）方法中如果有命令行解析，必须要提前将模块引入。 + +##Application类 + +下面这句是重点： + + app = tornado.web.Application(handlers=[(r"/", IndexHandler)]) + +将tornado.web.Application类实例化。这个实例化，本质上是建立了整个网站程序的请求处理集合，然后它可以被HTTPServer做为参数调用，实现http协议服务器访问。Application类的`__init__`方法参数形式： + + def __init__(self, handlers=None, default_host="", transforms=None,**settings): + pass + +在一般情况下，handlers是不能为空的，因为Application类通过这个参数的值处理所得到的请求。例如在本例中，`handlers=[(r"/", IndexHandler)]`，就意味着如果通过浏览器的地址栏输入根路径（`http://localhost:8000`就是根路径，如果是`http://localhost:8000/qiwsir`，就不属于根，而是一个子路径或目录了），对应着就是让名字为IndexHandler类处理这个请求。 + +通过handlers传入的数值格式，一定要注意，在后面做复杂结构的网站是，这里就显得重要了。它是一个list，list里面的元素是tuple，tuple的组成包括两部分，一部分是请求路径，另外一部分是处理程序的类名称。注意请求路径可以用正则表达式书写(关于正则表达式，后面会进行简要介绍)。举例说明： + + handlers = [ + (r"/", IndexHandlers), #来自根路径的请求用IndesHandlers处理 + (r"/qiwsir/(.*)", QiwsirHandlers), #来自/qiwsir/以及其下任何请求（正则表达式表示任何字符）都由QiwsirHandlers处理 + ] + +**注意** + +在这里我使用了`r"/"`的样式，意味着就不需要使用转义符，r后面的都表示该符号本来的含义。例如，\n，如果单纯这么来使用，就以为着换行，因为符号“\”具有转义功能（关于转义详细阅读[《字符串(1)》](./106.md)），当写成`r"\n"`的形式是，就不再表示换行了，而是两个字符，\和n，不会转意。一般情况下，由于正则表达式和 \ 会有冲突，因此，当一个字符串使用了正则表达式后，最好在前面加上'r'。 + +关于Application类的介绍，告一段落，但是并未完全讲述了，因为还有别的参数设置没有讲，请继续关注后续内容。 + +##HTTPServer类 + +实例化之后，Application对象（用app做为标签的）就可以被另外一个类HTTPServer引用，形式为： + + http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(app) + +HTTPServer是tornado.httpserver里面定义的类。HTTPServer是一个单线程非阻塞HTTP服务器，执行HTTPServer一般要回调Application对象，并提供发送响应的接口,也就是下面的内容是跟随上面语句的（options.port的值在IndexHandler类前面通过from...import..设置的）。 + + http_server.listen(options.port) + +这种方法，就建立了单进程的http服务。 + +请看官牢记，如果在以后编码中，遇到需要多进程，请参考官方文档说明：http://tornado.readthedocs.org/en/latest/httpserver.html#http-server + +##IOLoop类 + +剩下最后一句了： + + tornado.ioloop.IOLoop.instance().start() + +这句话，总是在`__main()__`的最后一句。表示可以接收来自HTTP的请求了。 + +以上把一个简单的hello.py剖析。想必读者对Tornado编写网站的基本概念已经有了。 + +如果一头雾水，也不要着急，以来将上面的内容多看几遍。对整体结构有一个基本了解，不要拘泥于细节或者某些词汇含义。然后即继续学习。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：为做网站而准备](./301.md)   |   [下节：用tornado做网站(1)](./303.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/3code/hello.py b/3code/hello.py new file mode 100644 index 0000000..0b7e126 --- /dev/null +++ b/3code/hello.py @@ -0,0 +1,22 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +import tornado.httpserver +import tornado.ioloop +import tornado.options +import tornado.web + +from tornado.options import define, options +define("port", default=8000, help="run on the given port", type=int) + +class IndexHandler(tornado.web.RequestHandler): + def get(self): + greeting = self.get_argument('greeting', 'Helloi World') + self.write(greeting + '\nwelcome you to read: www.itdiffer.com') + +if __name__ == "__main__": + tornado.options.parse_command_line() + app = tornado.web.Application(handlers=[(r"/", IndexHandler)]) + http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(app) + http_server.listen(options.port) + tornado.ioloop.IOLoop.instance().start() diff --git a/3images/30201.png b/3images/30201.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..57866676bd84b1e8b109bc9c48f20f283e24f79f GIT binary patch literal 13218 zcmeHu_g7O}+bxLYSO5{E3MjpbfOIe(>AeP|E4{bSOF%jFru2@~(2){)5kWdZzz_)~ zNDIA%BtRhCocFtbz<0;EKfW0w$=EA9*=s#zK65^6Cr(dCmGU0*Ju)&fN_90Q12Qu5 zLekUyuN$P1cE-Fz(i;Wnjk?iafBm)aM|XvEc-KqK6huZwHTdt7JVTI*g^cVenYz;7 zMuGYJOF^Nu_QX3!hvMqFFSo-`>1-|O1eebPY0CQjw|-b|ytO>?w+v9Wn6o^*h4Aaq zqj`L+^x@;jr)?1oKI37~*Ttv3c@@rL;!}qy&ToRtD4&1niAJo;u&nF#73}GMqG0Y$TT?Vo3n-AIt?tkD?KiH0o72WK(nf^s7q_(;m zXU#FQ?OR=~k?MPSb}UDHVVYUMlQs7Pzu$7 zb#SSh-K7b7^)oZ#QToHrb7qzH%c4VE>IOgwKEA-;U;k(Vtlucfs{4rC{1$+I=x!$1 zGSBQd8C)E2xUA)xpk)Be0O{m2iWZcu2{;bMcA3@T-fko^YUq_@w98?U6!kvpsV$?i zw6;PVVq(uF{Rb|vDy8huy<*A8EiUw+T^ax9I@@b%qvwvxb?;JNsT=z%8xiHy z!!%iY83~Cx-J)0dHHkDdXbU(J!X;WUw`UHu!H5c~YXKj-GsA%O$areEg|O-mw0N`c zKzvE4z#q6dAUOQ|nMXP@{RmkK@Q~AUK?6KT_cQsRs^CTcFJ=1NIvUvC24go_W5{KS z=4R`R;zGdVw{VQXK#^sMk;m26)ke%{Sy!bi;$EIP6=wj*hqBgN-9|}Xju)co(`1-A zRizCw*x57R-7}ZrN5ABZU4K$CIlbO~c_Mguc`1#aTyuT?Z*B_SYJFGR#0E zL{SI8`RYr5`D-wOL?*KymHQx~_5UUC6licGrOIh2Xj_=7^gd3!J1TE zom-GLz?f#?D_hXz=cAJ!n_b3g+^)J98~Zjv8EU>7)IMz*XV3u(E3|HK?KCg**C@Mw zKgycXQu(r=h&#lR3ho(>$q5LEN-V@RFccDI;X`$Y3V7IaL0%ua&{r5#5kvVEQ6xMh zP-|jZS={=qAqOp5`&Q9Z=${0efb%|LPp1;kQ2zf6G|x_5Od%i5_dK8PLH)k<+qO>Q z5!=OFi#;|{HOUdH~|9M#z2){oi^xJUzshA4xNf4T%kNx5M zcl8I%qBa&AN=7}~dk)Dt!FcVQ54Dkg`nJo}0n1}oL^}mu+x0JUg@JZTiT+$+{=8Zt z*Kwx`j%_X5zcQ~{|HO zSEnHsnGhD>>n$w+aP&n%@E7HCar{!YGsm)p)r-~S`rsi({)|b&q>widtHrU&ya`C* 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z0UVaijv@sEWYNM3iuks%M97>&(E?ZZTt5^etpFVzX;Tcf#G`rUGrL2C9%G3E>X z3kt9~&lG=zQn@@iT6FcOQKq0YlExkN;ZGs`IMHG4L+y^n}iK4 z3y=Vzd=^Rn3J7Lx-|%2own*ln)wcC}iGzEw3+RXTT(u_ zVPyI3<`x!uzNPO0Z}(*z%e8-2YohcRj+5xruV~x( zlCm-SB1QSLH-EEs_z_SN2c8tW(xan6Xe}TXw){1aaD=< zm#luYoi-`5k*}|xq9hqfVPIi_E})a6G_l3DODe+NB3Lv z6W^kFotbH&t&KpW;U=Ow9fkREf3T8ys}4$xS19}nG0s%bmy@rvNRD`hU&NO7jykXX z#){lQeb-O}S3G$(#b4`%_e}L0YgRfsD*Q7TA#WS~T(6i1n01YYE~=l^h^xunYxca` zV7(ZdD|+BfSd7!Id2J^rc7wNf5$9=CIeLGtB$I9#@}N4X-a2S|m3WxX32s~2^2hM7 zHo!CZ+sup(9~+dYXfP|r#EjeydAke&(fk(mGs$BAJLa{%uI3DM_ZH~A_ zH_{rK_r#D~m$c(YHd(rQdJ2vI0@KLX|1LQ5gq1bFsHmu>26kJ`PfD18E>~>xbh$jJ zX}&T2+o&f-9)cSWQHBvPuNX1Qryw0XOQa&5{HLl~$d;OEVO4rwD*E^}7tO(bVW)^& zXvf;>QB8hObXr31fsloOCzY%OlZJAWF$eW=1O|<#Ta|db%xLR0qWSC7U9&d@fs*kX zg6aoph4;bKZExRw=Fdeb37RojeL-Q(<7&6A_@5UeE-ns`M6WxTLHX}Y&AVBXOI$?N z+Eh?!`}m0Zm_5_uG3VZR#H1}L{FYwE|NE9telKvlBO0Ms=^)@Rk+uy8XfWte-UqHp zC7+C<1{eI6w%tT;`XNrfN=%eL40 zQ1sN);cji@_dTy4R<+!UltuYDeEX|Ysj|=U)=E#|V{tKv3BVw2JDkDoft_u$gXyqK z=@C(!(i26H9D%E@kfiW=Emhf|hM4{2Kq8~bkE9p0L&3(BZe?5Q3Bb`H?n5mDBBEDf zj#|!Twp?G>x3UDHe?P)aNchJIg9VyXL&fW!UYE-|{4sQYc!%zdIKe^f4RXy3_tx2o zuJhK~#f!BD|I?>rsey$hm$jLHLc@)|c;DK6>n4wn=fK!$_}-eOOC@(WSb}Wr#=B(m z$bkj_wEJx2xq@zLpPHZEW;AqZukxj|Y&$s62?!_@qvS|cE600FOIhnsHn^LQ`tO>b z8;}#m;#PQwRaV!Z|IEHqq|ZaMg<$FZkGXKoP;2E*W5HPv{2x}^Y~9euy3ms+MBv$Dn6u^zWfjidrc#RGBCNo^_Kba%Kgz%U09jQoT-Z1MGa0lja zvXTXLC7YvaVpb1Q3hb&U!5=@gDnuIx{3|Jbc*nipUEj1i4KLev@}!u$N998(k8ZNP z%qdWquwFslH_rXe^4jk+R)8hKT0>8tnA&hQ7JWB+3UD{rcF~+$sRQdTEAK9=|FJ1e zd|~xY{RSIjq;HNZV1uO=W1l!r%?L~_0m%^d2j4kvJFrRn$$=9nTHcczIb8 z1?mHlig2ymphOJ*!TU;i=sWrERaob4)8UMNFCAoM-3v!r*Ao8Z>%B38UJh(*gMxN= zS_J=HQI-jx(Vv8V86Rq1PT{{RkGjB(2|fDE%p+HH#S{K_t>N6D|KF5C9fVR6|MymG zZ2t0uc;x@PnwcW7{{P!jk+Ub^nO_>6X`$aTk1x_rXoc}#y6$W5bvui$=;z9?cL=HTp-ZUm)uV_sKYTRwuGiBMznxNcQ1;Wbv&KIVzw@-WXz z@WVE3!MV1a!v}^f6{%`40Opayym&+e9Eim>j9`pWFA7YGTf;-0Nu$OvfGlcl{?hmw zINAtG1eO~P60Z!CONJ*)sBL^GVV^mztL$o=R) zUALJdu%g&7Hg^-;soI7q9NJzoJP+;uOI7}4P+JApNff?!eM0VYno!F$IV^3YBW*Bd zH0Ja$E0-Hpa7ee@J(=4k@Q5-<=48ll&5v33UN5$Oey4FLrHy?Hb^PB4VJY8X*>C-dk#{ z>%8R`OjJe)6So<^6d-Ox#t0UA%n|Ad#|d%p;*qPtPSW6K4~-V@4YFoD%uq#8UMP#O zVH>C|L|sI*$V#pU&3paQexdi@fBV8OC_I~35%h9nto1Z<*nZ*r{8+E{BMT!WRx^|l z`p>$ZoOnU4COoBaca$_e@E{i z2=BgsM$3u6hj&r3#z_u79XP*~-tWc#$-8YX|#6=d(+``8fmJ&aXaJ@GJY%Dk4~AsYcF(_Tk@ zY{guZFqnv2x$-mcVO^of9S2_u5558^4fJkRmPBoSyGm2=R7`E%F2m74FN#p?Zfctu zMdIn<t2%{BaVqTO1dp#D{A6T$owzh*$tw+__+0Z;@|QhFu1peV)4(>R^am!=OB81 zRvDi%eK8iMCos{thF~v#pU7V{;3)iFrV0bqAEHDa_K=?P8i6VV={~z}d1T54BD|j^ zlvqG^{2aXAAo*FLd*RD}L8jg<_fRjG%WYOKFiU9d-i1z?@@G@jeM0_xLXJ6l@feRX zTH~R^mz{^NK8JKl;Niu&M+gnp$kE==I0i+DHjPM)2qHh0LJ&IQoI&KI?WH48gK(lTgYh9jovAVN0{N8`HIP z2!t*QZIH5^ZqsE*rK%Qc#3&3{ms{p|x&;y^-x75Whs5cv;! z4D*(?{lRu<^Z#BEnAC<2bl7XnA6t)P5e&VO{{_nPkeU*{HjMmQaqFKfT1-+fM*qd% j&IkgXc?J4+ax7;-&nT-&v&71i5OAp}Ybuo~Scm=}^d*`R literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/index.md b/index.md index d5db7d0..2ff0b0d 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -106,6 +106,7 @@ ##第捌章 用Tornado做网站 1. [为做网站而准备](./301.md)==>开发框架，python的常用web框架，tornado框架介绍和安装 +2. [分析Hell](./302.md)==>发布tornado做的网站，并剖析基本结构 ##第五部分：科学计算 From 1a52639d3d9bd0d522e57a0c4aa12c32f9074c78 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Wed, 13 May 2015 21:18:53 +0800 Subject: [PATCH 112/470] hello --- index.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/index.md b/index.md index 2ff0b0d..28cb39d 100644 --- a/index.md +++ b/index.md @@ -106,7 +106,7 @@ ##第捌章 用Tornado做网站 1. [为做网站而准备](./301.md)==>开发框架，python的常用web框架，tornado框架介绍和安装 -2. [分析Hell](./302.md)==>发布tornado做的网站，并剖析基本结构 +2. [分析Hello](./302.md)==>发布tornado做的网站，并剖析基本结构 ##第五部分：科学计算 From 5ec99a334cf79cd2d59835d59b61f01e22ea64b6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Thu, 14 May 2015 17:59:53 +0800 Subject: [PATCH 113/470] constructure --- 303.md | 180 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 3code/web/application.py | 17 ++++ 3code/web/application.pyc | Bin 0 -> 493 bytes 3code/web/server.py | 25 ++++++ 3code/web/url.py | 14 +++ 3code/web/url.pyc | Bin 0 -> 340 bytes 3images/30301.png | Bin 0 -> 13011 bytes index.md | 1 + 8 files changed, 237 insertions(+) create mode 100644 303.md create mode 100644 3code/web/application.py create mode 100644 3code/web/application.pyc create mode 100644 3code/web/server.py create mode 100644 3code/web/url.py create mode 100644 3code/web/url.pyc create mode 100644 3images/30301.png diff --git a/303.md b/303.md new file mode 100644 index 0000000..11ff95c --- /dev/null +++ b/303.md @@ -0,0 +1,180 @@ +>你要提醒众人，叫他们顺服作官的、掌权的，遵他的命，预备行各样的善事。不要毁谤，不要争竞，总要和平，向众人大显温柔。我们从前也是无知，悖逆，受迷惑，服侍各样私欲和宴乐，常存恶毒、嫉妒的心，是可恨的，又是彼此相恨。但到了神我们救主的恩慈和他向人所施的慈爱显明的时候，他便救了我们，并不是我们自己所行的义，乃是照着他的怜悯，藉着重生的洗和圣灵的更新。(TITUS 3:1-5) + +#用tornado做网站(1) + +从现在开始，做一个网站，当然，这个网站只能算是一个毛坯的，可能很简陋，但是网站的主要元素，它都会涉及到，读者通过此学习，能够了解网站的开发基本结构和内容，并且对前面的知识可以有综合应用。 + +##基本结构 + +下面是一个网站的基本结构 + +![](./3images/30301.png) + +**前端** + +这是一个不很严格的说法，但是在日常开发中，都这么说。在网站中，所谓前端就是指用浏览器打开之后看到的那部分，它是呈现网站传过来的信息的界面，也是用户和网站之间进行信息交互的界面。撰写前端，一般使用HTML/CSS/JS，当然，非要用python也不是不可以（例如上节中的例子，就没有用HTML/CSS/JS），但这势必造成以后维护困难。 + +MVC模式是一个非常好的软件架构模式，在网站开发中，也常常要求遵守这个模式。请阅读维基百科的解释： + +>MVC模式（Model-View-Controller）是软件工程中的一种软件架构模式，把软件系统分为三个基本部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。 + +>MVC模式最早由Trygve Reenskaug在1978年提出，是施乐帕罗奥多研究中心（Xerox PARC）在20世纪80年代为程序语言Smalltalk发明的一种软件设计模式。MVC模式的目的是实现一种动态的程式设计，使后续对程序的修改和扩展简化，并且使程序某一部分的重复利用成为可能。除此之外，此模式通过对复杂度的简化，使程序结构更加直观。软件系统通过对自身基本部分分离的同时也赋予了各个基本部分应有的功能。专业人员可以通过自身的专长分组： + +> - （控制器 Controller）- 负责转发请求，对请求进行处理。 +> - （视图 View） - 界面设计人员进行图形界面设计。 +> -（模型 Model） - 程序员编写程序应有的功能（实现算法等等）、数据库专家进行数据管理和数据库设计(可以实现具体的功能)。 + +所谓“前端”，就对大概对应着View部分，之所以说是大概，因为MVC是站在一个软件系统的角度进行划分的，上图中的前后端，与其说是系统部分的划分，不如严格说是系统功能的划分。 + +前端所实现的功能主要有： + +- 呈现内容。这些内容是根据url，由后端从数据库中提取出来的。前端将其按照一定的样式呈现出来。另外，有一些内容，不是后端数据库提供的，是写在前端的。 +- 用户与网站交互。现在的网站，这是必须的，比如用户登录。当用户在指定的输入框中输入信息之后，该信息就是被前端提交给后端，后端对这个信息进行处理之后，在一般情况下都要再反馈给前端一个处理结果，然后前端呈现给用户。 + + +**后端** + +这里所说的后端，对应着MVC中的Controller和Model的部分或者全部功能，因为在我们的图中，“后端”是一个狭隘的概念，没有把数据库放在其内。 + +不在这些术语上纠结。 + +在我们这里，后端就是用python写的程序。主要任务就是根据需要处理由前端发过来的各种请求，根据请求的处理结果，一方面操作数据库（对数据库进行增删改查），另外一方面把请求的处理结果反馈给前端。 + +**数据库** + +工作比较单一，就是面对后端的python程序，任其增删改查。 + +关于python如何操作数据库，在本教程的第贰季第柒章中已经有详细的叙述，请读者阅览。 + +##一个基本框架 + +上节中，显示了一个只能显示一行字的网站，那个网站由于功能太单一，把所有的东西都写到一个文件中。在真正的工程开发中，如果那么做，虽然不是不可，但开发过程和后期维护会遇到麻烦，特别是不便于多人合作。 + +所以，要做一个基本框架。以后网站就在这个框架中开发。 + +建立一个目录，在这个目录中建立一些子目录和文件。 + + /. + | + handlers + | + methods + | + statics + | + templates + | + application.py + | + server.py + | + url.py + +这个结构建立好，就摆开了一个做网站的架势。有了这个架势，后面的事情就是在这个基础上添加具体内容了。当然，还可以用另外一个更好听的名字，称之为设计。 + +依次说明上面的架势中每个目录和文件的作用（当然，这个作用是我规定的，读者如果愿意，也可以根据自己的意愿来任意设计）： + +- handlers：我准备在这个文件夹中放前面所说的后端python程序，主要处理来自前端的请求，并且操作数据库。 +- methods：这里准备放一些函数或者类，比如用的最多的读写数据库的函数，这些函数被handlers里面的程序使用。 +- statics：这里准备放一些静态文件，比如图片，css和javascript文件等。 +- templates：这里放模板文件，都是以html为扩展名的，它们将直接面对用户。 + +另外，还有三个python文件，依次写下如下内容。这些内容的功能，已经在上节中讲过，只是这里进行分门别类。 + +**url.py**文件 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + """ + the url structure of website + """ + + import sys #utf-8，兼容汉字 + reload(sys) + sys.setdefaultencoding("utf-8") + + from handlers.index import IndexHandler #假设已经有了 + + url = [ + (r'/', IndexHandler), + ] + +url.py文件主要是设置网站的目录结构。`from handlers.index import IndexHandler`，虽然在handlers文件夹还没有什么东西，为了演示如何建立网站的目录结构，假设在handlers文件夹里面已经有了一个文件index.py，它里面还有一个类IndexHandler。在url.py文件中，将其引用过来。 + +变量url指向一个列表，在列表中列出所有目录和对应的处理类。比如`(r'/', IndexHandler),`，就是约定网站根目录的处理类是IndexHandler，即来自这个目录的get()或者post()请求，均有IndexHandler类中相应方法来处理。 + +如果还有别的目录，如法炮制。 + +**application.py**文件 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + from url import url + + import tornado.web + import os + + settings = dict( + template_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "templates"), + static_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "statics") + ) + + application = tornado.web.Application( + handlers = url, + **settings + ) + +从内容中可以看出，这个文件完成了对网站系统的基本配置，建立网站的请求处理集合。 + +`from url import url`是将url.py中设定的目录引用过来。 + +setting引用了一个字典对象，里面约定了模板和静态文件的路径，即声明已经建立的文件夹"templates"和"statics"分别为模板目录和静态文件目录。 + +接下来的application就是一个请求处理集合对象。请注意`tornado.web.Application()`的参数设置： + +>tornado.web.Application(handlers=None, default_host='', transforms=None, **settings) + +关于settings的设置，不仅仅是文件中的两个，还有其它，比如，如果填上`debug = True`就表示出于调试模式。调试模式的好处就在于有利于开发调试，但是，在正式部署的时候，最好不要用调试模式。其它更多的settings可以参看官方文档：[tornado.web-RequestHandler and Application classes](http://tornado.readthedocs.org/en/latest/web.html) + +**server.py**文件 + +这个文件的作用是将tornado服务器运行起来，并且囊括前面两个文件中的对象属性设置。 + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + import tornado.ioloop + import tornado.options + import tornado.httpserver + + from application import application + + from tornado.options import define, options + + define("port", default = 8000, help = "run on the given port", type = int) + + def main(): + tornado.options.parse_command_line() + http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(application) + http_server.listen(options.port) + + print "Development server is running at http://127.0.0.1:%s" % options.port + print "Quit the server with Control-C" + + tornado.ioloop.IOLoop.instance().start() + + if __name__ == "__main__": + main() + +此文件中的内容，在[上节](./302.md)已经介绍，不再赘述。 + +如此这般，就完成了网站架势的搭建。 + +后面要做的是向里面添加内容。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：分析Hello](./302.md)   |   [下节：用tornado做网站(2)](./304.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/3code/web/application.py b/3code/web/application.py new file mode 100644 index 0000000..55496ee --- /dev/null +++ b/3code/web/application.py @@ -0,0 +1,17 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +from url import url + +import tornado.web +import os + +setting = dict( + template_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "templates"), + static_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "statics") + ) + +application = tornado.web.Application( + handlers = url, + **setting + ) diff --git a/3code/web/application.pyc b/3code/web/application.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..835c044e2b56052eefff4b72438d7eef5f5f7775 GIT binary patch literal 493 zcmZWk%TB{E5FFd-JC({OAaTg4`~X7m0~~lBm)|sM+1#gIK`yTCw(ZSt)-#c5e!>*0IJn@Xn mI0e6Ay1qUWtozTn&H literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/3code/web/server.py b/3code/web/server.py new file mode 100644 index 0000000..9b35bbc --- /dev/null +++ b/3code/web/server.py @@ -0,0 +1,25 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 + +import tornado.ioloop +import tornado.options +import tornado.httpserver + +from application import application + +from tornado.options import define, options + +define("port", default = 8000, help = "run on the given port", type = int) + +def main(): + tornado.options.parse_command_line() + http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(application) + http_server.listen(options.port) + + print "Development server is running at http://127.0.0.1:%s" % options.port + print "Quit the server with Control-C" + + tornado.ioloop.IOLoop.instance().start() + +if __name__ == "__main__": + main() diff --git a/3code/web/url.py b/3code/web/url.py new file mode 100644 index 0000000..c0ec0c1 --- /dev/null +++ b/3code/web/url.py @@ -0,0 +1,14 @@ +#!/usr/bin/env python +# coding=utf-8 +""" +the url structure of website +""" +import sys +reload(sys) +sys.setdefaultencoding("utf-8") + +from handler.index import IndexHandler + +url = [ + (r'/', IndexHandler), +] diff --git a/3code/web/url.pyc b/3code/web/url.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..a41295d244c4e62a77ae474ab858a42ece41e46b GIT binary patch literal 340 zcmYLDO-sZ;3{Bc?m9ho#2S|^-*u8oX@u;94{5aT4sZF|DnQf($LHF!W_6KOP3I^sS z?Ni4*D8=UaiO*D*a$yMI`npJ~2 q->U$71HG*@@(=z{X|>Wu^|liu=i7;b;|sgfX9_7UF~dAMihlsInMO+h literal 0 HcmV?d00001 diff --git a/3images/30301.png b/3images/30301.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..1ec59c406ddcb8b433801aee2a8d1cc62b45299c GIT binary patch literal 13011 zcmbVzWmr^S^zH!$1(XmF=@O*7TR^(IL%JKKTTnWs8w3QTOB$q8x=Xqn>Hqe3pL;*t zZ})B<=ETgIU2Ctk_WQo`MNwV?6$Kv!f*@2W$#=>S1lJDEzahbcR|bRJ9dLMJBqQ+- zdi?j7)m#t+FZj({x({;wj3PW!+!I(ykbJSOi`r5xrvT>+VhUz z-?f)T)9&f9D#Dv9g$3Cm6X!`wKYL&0$vILC{|P=XQW_E7U%eRdBfrbb9i9@T02jn6 zt6A2B*^6FrwU)hxN$mt7%GUlf`MT3@vW}aq#b0M5^(yDXzNx)exYDN|6J2qm4sbzG 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zqtfL)Teu66oyVK)K?O&F)^c7CwsPmQOkU)0uC%^zLQ_0ZmXYjd!)8tja9c+OWfYaa zw74}=GI>VSKbrX@KN18|NuqL4Z@%1SJsaq+haesvy8K%O|9m$&qjl;8qNV+UK~f}TQGxKR$44mbQB;C+ z_i_6a4i1+`ng(*vE8`t&(iQ7?u0=lkM4>{J_O`4s-db^x4k`$f_$qlSss2sg9G*JK ze3(IbZf+szGX!Cp|I-4rh(76Rf+rfie_kLmHyQQM2oyF_)M(=lzE{#eeIDwLFL5;R z_~&Sd05PO!@s#N;25-IncwiVulAJ|Pbmq6wPKSNoDev~q#GVi}>yzUR&Ce!N|G zO+?|jW9)R$wtPoMt^}T9L6U((Te)V6x<)R7q5XWj8&imvX-$EM**ZzWx7m(DES%Pl zE-Vu?*rW-{mxSOg@Kr8)+KQQVBLR;QhwvQOJM4JZ@%;H4>y;W@dI4RQ3KeP`u4C2g zP~~ABjcEKP9%=9JkQ4%ho7o%u27+R%-v(2oLeQ9*iC-`U87ky=uZka-QT3x+q_l-m zQJ42->30_dt+#7Dpp~`O&3N{t6K1mInml-+rrNR!AA(j__(q-M)<0##qnJ4ULjQscc)#gotb`_~XxX#u zR0xtS^fZ02D#)~Ah4Ztz@Ur?FpWfJ$xJ@oOnne-{LzmL_;|YX=!o={-tatPN^u--d z?D_A+>v7^ib^+1_E$_P0DxT6)!I8?{5L0iC2-zuAeR(~Z5F#V@Cg~(&NC6T0H{L0D zU|!x{Y^TD{cEIhx^#(2l8|uE_I()%V%E)~vq(Sk3krOOf591=XLgfBIqs8ydg0L&C z`Yl{Yp-#IL8Xspvv69BcNviRm+iSN%ENAD?Dqt%#_S9u&piM>oj^Fun#}abo=<&ba 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zJ_2mj)zQ)Md=I<;Z(vYup`@p`n8adySAy{cgSX%v!c(*~7GoeIU<2;t1dNV1U_yA) z?FN%rz#}IoC*ZX+81>A#QJTYLEU(sb+=s{8<9ONty?^MwPh&U}D53z#;u<#-MaG_Rmv#c zD*QTE-57|3qmjs;+fRHB3v2Ya_&)y(>UgFgPwl6|69QzS=dAJ@Y0By^LSE;aO8t{p z$(93UX13yMGY_1c#90}`&}UlYF}yVB(4dvl3)jH>e(I#xSC)aL@KiW87S2~*{4imU zaAu3`ddEME1}%h2_`Ap|X;g}H6fc09wn%gE?NJR--I`dN04zRt++ zIaXwBlxXQ12-1#JCdHVr{zRCsBUKb@co0=>Km*$;4$5W{dfx#HAQdsN53$H6L<{N6 z4nmF9EV_irs3Dfa`?iy+l#n6isK%oF6YyZbvR{a*iJ`da(npqF3bmQ! z;|}4hu)yIDUC=luUD{kozY0;3;d?PyL9}g3Sfu{1$@zq(Z-slazr%-nedqSW#=+tZ zqM5P?xFw~KA{O%T8viEOz8Fa=xe_ES`V06S ztD3$D166B&8rI%R5Q)^vc8D{(t>~dHA_0;EFc)4RZvtm8>D0psd00RD!UvG1lk?kK znlt0-)Y<^dTmg_-AO;c!;9u>}j=v|?5W-GUID7A$AU2pIRhUUbxdPM^bQey(E zx?a0zrv8O{&LeBtLd8`Gb~^7zDmn6k6E#9|zlF?#XAbC?#C3aLArGN+v_>{`#wALJ zi#QYK`vM)K6B;_?M>8z5Dk&_?EMRBJK3!1$S3EJJQH(*^b!VIuY3$4}T)=P9c|w{? zluVc!MyiMrBtAGX5F{J-9ME< zh5Ov)1k`lwb798)UzBSksf}li_7O4F5hYRFAv3p?+tU~I!KJU=oN`nd)_VPb<|QP+ zhC2hUr-&)v`Iid>ZL3L3zOdPJNE4eJ_t7Z|`L(8;_*HazYZ&HCs@D@r`l1sMV}LjW zIcGpuiFU25>1Brce=_&2^lH^AtK`-+qN$CM&yt%UBmi?m21)=wA8JftAY*u=kU?lC z>hU}*wQTp0ZTEl4IL*Zg*v+TB*F)6JK57$^dmQ!iPAF0Ye4gR3@n0*l&LFbhdKqPF zT4>p$3SCVSE&;{mQG(9o`EG)1VYVdfMTPZ@*ZWjjr{3iGqyivLG+{wtD#gUkkIfl^ z(1S_lxYVbzgUMsWwx`Rldmd^3Qx_g&800n(zh#J}RoSOo${Q_OG0MzStPvWah%(p^p`<5vIt<-6gqfS-S(TD--}ek-~x?x&E1(k=Xa zHlYaHL8IR#FC~pK3>YFoy#2sR3@7K)ExPCs6`WK0{BTB2Oa%5rMI_oTtKvI6MTsEzq&kU1{BB~G$oyPFaStBKFE1FHZfo`#>IaqqX!(5mb@g^H-3=zDA z4THCRQFAU!|6w+xyGzIAuyh->XQ_&v|41@n9e&$XIX6#r7*^v+S^HA{T}Jq8W#cSw z3&8nBul&})rvzeHl^=开发框架，python的常用web框架，tornado框架介绍和安装 2. [分析Hello](./302.md)==>发布tornado做的网站，并剖析基本结构 +3. [用tornado做网站(1)](./303.md)==>网站的基本结构，一个基于tornado框架的网站架子 ##第五部分：科学计算 From fbe8521dabd88015e6b45e485290b3c32d00832f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Tue, 19 May 2015 16:48:19 +0800 Subject: [PATCH 114/470] add __init__.py --- 219.md | 4 ++++ 1 file changed, 4 insertions(+) diff --git a/219.md b/219.md index 485f823..fd579fe 100644 --- a/219.md +++ b/219.md @@ -186,6 +186,10 @@ python不是一个封闭的体系，是一个开放系统。开放系统的最 如此，就完成了告知过程。 +##`__init__.py`方法 + +`__init__.py`是一个空文件，将它放在某个目录中，就可以将该目录中的其它.py文件作为模块被引用。这个具体应用参见[用tornado做网站(2)](./304.md) + ------ [总目录](./index.md)   |   [上节：错误和异常(3)](./218.md)   |   [下节：标准库(1)](./220.md) From 3064b03b1ffa92f9da437c88687356f2004d3f83 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qiwsir Date: Tue, 19 May 2015 16:50:26 +0800 Subject: [PATCH 115/470] tornado 2 --- 304.md | 191 +++++++++++++++++++++++++++++ 3code/web/handlers/__init__.py | 0 3code/web/handlers/__init__.pyc | Bin 0 -> 162 bytes 3code/web/handlers/index.py | 8 ++ 3code/web/handlers/index.pyc | Bin 0 -> 669 bytes 3code/web/methods/db.py | 8 ++ 3code/web/statics/js/jquery.min.js | 5 + 3code/web/statics/js/script.js | 9 ++ 3code/web/templates/index.html | 16 +++ 3code/web/url.py | 2 +- 3images/30401.png | Bin 0 -> 8111 bytes 3images/30402.png | Bin 0 -> 7224 bytes 3images/30403.png | Bin 0 -> 114615 bytes 3images/30404.png | Bin 0 -> 40367 bytes 3images/30405.png | Bin 0 -> 114872 bytes index.md | 1 + 16 files changed, 239 insertions(+), 1 deletion(-) create mode 100644 304.md create mode 100644 3code/web/handlers/__init__.py create mode 100644 3code/web/handlers/__init__.pyc create mode 100644 3code/web/handlers/index.py create mode 100644 3code/web/handlers/index.pyc create mode 100644 3code/web/methods/db.py create mode 100644 3code/web/statics/js/jquery.min.js create mode 100644 3code/web/statics/js/script.js create mode 100644 3code/web/templates/index.html create mode 100644 3images/30401.png create mode 100644 3images/30402.png create mode 100644 3images/30403.png create mode 100644 3images/30404.png create mode 100644 3images/30405.png diff --git a/304.md b/304.md new file mode 100644 index 0000000..b6ee9d2 --- /dev/null +++ b/304.md @@ -0,0 +1,191 @@ +>你们不要被那诸般怪异的教训勾引了去。因为人心靠恩得坚固才是好的，并不是靠饮食；那在饮食上专心的，从来没有得着益处。(HEBREWS 13:9) + +#用tornado做网站(2) + +既然摆好了一个网站的架势，下面就可以向里面填内容。 + +##连接数据库 + +要做的网站，有数据库支持，虽然这不是必须的，但是如果做一个功能强悍的网站，数据库就是必须的了。 + +接下来的网站，我暂且采用mysql数据库。 + +怎么连接mysql数据呢？其方法跟[《mysql数据库(1)](./230.md)中的方法完全一致。为了简单，我也不新建数据库了，就利用已经有的那个数据库。 + +在上一节中已经建立的文件夹methods中建立一个文件db.py，并且参考[《mysql数据库(1)](./230.md)和[《mysql数据库(2)](./231.md)的内容，分别建立起连接对象和游标对象。代码如下： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + import MySQLdb + + conn = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="123123", db="qiwsirtest", port=3306, charset="utf8") #连接对象 + + cur = conn.cursor() #游标对象 + +##用户登录 + +###前端 + +很多网站上都看到用户登录功能，这里做一个简单的登录，其功能描述为： + +>当用户输入网址，呈现在眼前的是一个登录界面。在用户名和密码两个输入框中分别输入了正确的用户名和密码之后，点击确定按钮，登录网站，显示对该用户的欢迎信息。 + +用图示来说明，首先呈现下图： + +![](./3images/30401.md) + +用户点击“登录”按钮，经过验证是合法用户之后，就呈现这样的界面： + +![](./3images/30401.md) + +先用HTML写好第一个界面。进入到templates文件，建立名为index.html的文件： + + + + + + Learning Python + + +

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+ + +这是一个很简单前端界面。要特别关注``，其目的在将网页的默认宽度(viewport)设置为设备的屏幕宽度(width=device-width)，并且原始缩放比例为1.0(initial-scale=1)，即网页初始大小占屏幕面积的100%。这样做的目的，是让在电脑、手机等不同大小的屏幕上，都能非常好地显示。 + +这种样式的网页，就是“自适应页面”。当然，自适应页面绝非是仅仅有这样一行代码就完全解决的。要设计自适应页面，也就是要进行“响应式设计”，还需要对CSS、JS乃至于其它元素如表格、图片等进行设计，或者使用一些响应式设计的框架。这个目前暂不讨论，读者可以网上搜索有关资料阅读。 + +>一提到要能够在手机上，读者是否想到了HTML5呢，这个被一些人热捧、被另一些人蔑视的家伙，毋庸置疑，现在已经得到了越来越广泛的应用。 + +>HTML5是HTML最新的修订版本，2014年10月由万维网联盟（W3C）完成标准制定。目标是取代1999年所制定的HTML 4.01和XHTML 1.0标准，以期能在互联网应用迅速发展的时候，使网络标准达到符合当代的网络需求。广义论及HTML5时，实际指的是包括HTML、CSS和JavaScript在内的一套技术组合。 + +>响应式网页设计（英语：Responsive web design，通常缩写为RWD），又称为自适应网页设计、回应式网页设计。 是一种网页设计的技术做法，该设计可使网站在多种浏览设备（从桌面电脑显示器到移动电话或其他移动产品设备）上阅读和导航，同时减少缩放、平移和滚动。 + +如果要看效果，可以直接用浏览器打开网页，因为它是.html格式的文件。 + +###引入jQuery + +虽然完成了视觉上的设计，但是，如果点击那个login按钮，没有任何反应。因为它还仅仅是一个孤立的页面，这时候需要一个前端交互利器——javascript。 + +>对于javascript，不少人对它有误解，总认为它是从java演化出来的。的确，两个有相像的地方。但javascript和java的关系，就如同“雷峰塔”和“雷锋”的关系一样。详细读一读来自维基百科的诠释。 + +>JavaScript，一种直译式脚本语言，是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言，内置支持类。它的解释器被称为JavaScript引擎，为浏览器的一部分，广泛用于客户端的脚本语言，最早是在HTML网页上使用，用来给HTML网页增加动态功能。然而现在JavaScript也可被用于网络服务器，如Node.js。 + +>在1995年时，由网景公司的布兰登·艾克，在网景导航者浏览器上首次设计实现而成。因为网景公司与昇阳公司合作，网景公司管理层希望它外观看起来像Java，因此取名为JavaScript。但实际上它的语义与Self及Scheme较为接近。 + +>为了获取技术优势，微软推出了JScript，与JavaScript同样可在浏览器上运行。为了统一规格，1997年，在ECMA（欧洲计算机制造商协会）的协调下，由网景、昇阳、微软和Borland公司组成的工作组确定统一标准：ECMA-262。因为JavaScript兼容于ECMA标准，因此也称为ECMAScript。 + +但是，我更喜欢用jQuery，因为它的确让我省了不少事。 + +>jQuery是一套跨浏览器的JavaScript库，简化HTML与JavaScript之间的操作。由约翰·雷西格（John Resig）在2006年1月的BarCamp NYC上发布第一个版本。目前是由Dave Methvin领导的开发团队进行开发。全球前10,000个访问最高的网站中，有65%使用了jQuery，是目前最受欢迎的JavaScript库。 + +在index.html文件中引入jQuery的方法有多种。 + +原则上将，可以在HTML文件的任何地方引入jQuery库，但是通常放置的地方在html文件的开头`...`中，或者在文件的末尾``以内。放在开头，如果所用的库比较大、比较多，在载入页面时时间相对长点。 + +第一种引入方法，是国际化的一种： + + + +这是直接从jQuery CDN(Content Delivery Network)上直接引用，好处在于如果这个库更新，你不用任何操作，就直接使用最新的了。但是，如果在你的网页中这么用了，如果在某个有很多自信的国家上网，并且没有梯子，会发现网页几乎打不开，就是因为连接上面那个地址的通道是被墙了。 + +当然，jQuery CDN不止一个，比如官方网站的： + + + +第二种引入方法，就是将jQuery下载下来，放在指定地方（比如，与自己网站在同一个存储器中，或者自己可以访问的另外服务器）。到官方网站（[https://jqueryui.com/](https://jqueryui.com/)）下载最新的库，然后将它放在已经建立的statics目录内，为了更清楚区分，可以在里面建立一个子目录js，jquery库放在js子目录里面。下载的时候，建议下载以min.js结尾的文件，因为这个是经过压缩之后，体积小。 + +我在`statics/js`目录中放置了下载的库，并且为了简短，更名为jquery.min.js。 + +本来可以用下面的方法引入： + + + +如果这样写，也是可以的。但是，考虑到tornado的特点，用下面方法引入，更具有灵活性： + + + +不仅要引入jquery，还需要引入自己写的js指令，所以要建立一个文件，我命名为script.js，也同时引用过来。虽然目前这个文件还是空的。 + + + +这里用的static_url是一个函数，它是tornado模板提供的一个函数。用这个函数，能够制定静态文件。之所以用它，而不是用上面的那种直接调用的方法，主要原因是如果某一天，将静态文件目录statics修改了，也就是不指定statics为静态文件目录了，定义别的目录为静态文件目录。只需要在定义静态文件目录那里修改（定义静态文件目录的方法请参看上一节），而其它地方的代码不需要修改。 + +###编写js + +先写一个测试性质的东西。 + +用编辑器打开statics/js/script.js文件，如果没有就新建。输入的代码如下： + + $(document).ready(function(){ + alert("good"); + $("#login").click(function(){ + var user = $("#username").val(); + var pwd = $("#password").val(); + alert("username: "+user); + }); + }); + +由于本教程不是专门讲授javascript或者jquery，所以，在js代码部分，只能一带而过，不详细解释。 + +上面的代码主要实现获取表单中id值分别为username和password所输入的值，alert函数的功能是把值以弹出菜单的方式显示出来。 + +##hanlers里面的程序 + +是否还记得在上一节中，在url.py文件中，做了这样的设置： + + from handlers.index import IndexHandler #假设已经有了 + + url = [ + (r'/', IndexHandler), + ] + +现在就去把假设有了的那个文件建立起来，即在handlers里面建立index.py文件，并写入如下代码： + + #!/usr/bin/env python + # coding=utf-8 + + import tornado.web + + class IndexHandler(tornado.web.RequestHandler): + def get(self): + self.render("index.html") + +当访问根目录的时候（不论输入localhost:8000，还是http://127.0.0.1:8000，或者网站域名），就将相应的请求交给了handlers目录中的index.py文件中的IndexHandler类的get()方法来处理，它的处理结果是呈现index.html模板内容。 + +`render()`函数的功能在于向请求者反馈网页模板，并且可以向模板中传递数值。关于传递数值的内容，在后面介绍。 + +上面的文件保存之后，回到handlers目录中。因为这里面的文件要在别处被当做模块引用，所以，需要在这里建立一个空文件，命名为`__init__.py`。这个文件非常重要。在[编写模块](./219.md)一节中，介绍了引用模块的方法。但是，那些方法有一个弊端，就是如果某个目录中有多个文件，就显得麻烦了。其实python已经想到这点了，于是就提供了`__init__.py`文件，只要在该目录中加入了这个文件，该目录中的其它.py文件就可以作为模块被python引入了。 + +至此，一个带有表单的tornado网站就建立起来了。读者可以回到上一级目录中，找到server.py文件，运行它： + + $ python server.py + Development server is running at http://127.0.0.1:8000 + Quit the server with Control-C + +如果读者在前面的学习中，跟我的操作完全一致，就会在shell中看到上面的结果。 + +打开浏览器，输入`http://localhost:8000`或者`http://127.0.0.1:8000`，看到的应该是： + +![](./3images/30403.png) + +这就是script.js中的开始起作用了，第一句是要弹出一个对话框。点击“确定”按钮之后，就是： + +![](./3images/30404.png) + +在这个页面输入用户名和密码，然后点击Login按钮，就是： + +![](./3images/30405.png) + +一个网站有了雏形。不过，当提交表单的反应，还仅仅停留在客户端，还没有向后端传递客户端的数据信息。请继续学习下一节。 + +------ + +[总目录](./index.md)   |   [上节：用tornado做网站(1)](./303.md)   |   [下节：用tornado做网站(3)](./305.md) + +如果你认为有必要打赏我，请通过支付宝：**qiwsir@126.com**,不胜感激。 \ No newline at end of file diff --git a/3code/web/handlers/__init__.py b/3code/web/handlers/__init__.py new file mode 100644 index 0000000..e69de29 diff --git a/3code/web/handlers/__init__.pyc b/3code/web/handlers/__init__.pyc new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..206447ed3df478898cc99f3a92e94e1bb2bcecfd GIT binary patch literal 162 zcmZSn%*&PhI4U%m0SXv_v;zS5S~qHm0AVgA_wgryoyNmP(g|$D40u#$+SsHcJ1z#TJToi)JO0EbY@fZ z1$4=L^PAakX2Z{;!P!UpP{8hlq_0TqDM3k}fCeBHPzHbk76B|mn2{U8JHQs;DeZAl z67}eZ`isug4avM!CB9B_RW@jTx(iB-N$d#$c71^xr2)iA#OZ>8B_O#b@wION3r}V% zKoG4Y;`G!G2y4D+RJpeC4P2jM1}SJdpNUy)W)W%dU?*hBO1CJNYk8xKRg215`8ZBw z;&S8A++l81t>*U|S7{~B3tggIzJl1X-r?7PHJT z(JX6qxoXIbx!{-2-;;`|Kkyp#i*Oa?this[a+this.length]:this[a]:d.call(this)},pushStack:function(a){var b=m.merge(this.constructor(),a);return b.prevObject=this,b.context=this.context,b},each:function(a,b){return m.each(this,a,b)},map:function(a){return this.pushStack(m.map(this,function(b,c){return a.call(b,c,b)}))},slice:function(){return this.pushStack(d.apply(this,arguments))},first:function(){return this.eq(0)},last:function(){return this.eq(-1)},eq:function(a){var b=this.length,c=+a+(0>a?b:0);return this.pushStack(c>=0&&b>c?[this[c]]:[])},end:function(){return this.prevObject||this.constructor(null)},push:f,sort:c.sort,splice:c.splice},m.extend=m.fn.extend=function(){var 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