diff --git a/README.md b/README.md index abd2282..a81b14c 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -69,6 +69,7 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/ * [lagou-finder](https://github.com/sagaxu/lagou-finder) - python3的flask项目,根据地图展示拉勾网招聘信息的项目。 * [React-News-Board](https://github.com/ethan-funny/React-News-Board) - 实例讲解一个信息聚合阅读的项目,基于 Flask+React 的全栈开发和部署。 * [Flask 常用库详情](https://juejin.im/post/57da3f4d79bc440065da3639) - flask-script、flask-login、flask-admin、Flask-WTF、flask-principal、flask-restful、flask-api、Flask-Mail、Flask-User、flask-security、flask-babel、flask-locale。 + * [lin-cms-flask](https://github.com/TaleLin/lin-cms-flask) - Lin-CMS 是林间有风团队经过大量项目实践所提炼出的一套内容管理系统框架。本项目是 Lin CMS 后端的 Flask 实现。前端：[lin-cms-vue](https://github.com/TaleLin/lin-cms-vue) ##### Tornado * [tornado](https://github.com/tornadoweb/tornado) - tornado是非阻塞式 Web 服务器框架，而且速度相当快。[官网](http://www.tornadoweb.org)，[Introduction to Tornado 中文翻译](http://demo.pythoner.com/itt2zh/index.html) , [中文教程](http://www.tornadoweb.cn/ )。 @@ -106,6 +107,7 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/ * [pyFacialRecognition](https://github.com/CloudsDocker/pyFacialRecognition) - 用10几行代码自己写个人脸识别程序。 * [pyecharts](https://github.com/pyecharts/pyecharts) - pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库；而Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。使用pyecharts绘制的图表美观且具有交互性。[官网](http://pyecharts.org)。 * [Snowy](https://github.com/prideout/snowy/) - Snowy是一个能够处理和生成图像的小模块。 + * [PySimpleGUI](https://github.com/PySimpleGUI/PySimpleGUI/) - 完全基于Python语言，能非常方便地开发GUI界面，代码量相比现有框架减少50%到90%。并且，它提供了极为友好的Python风格的接口，大大提升开发效率。 ======== #### 网络相关 @@ -184,6 +186,9 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/ * [keras](https://github.com/keras-team/keras) - Keras是一种高度模块化，使用简单上手快，合适深度学习初学者使用的深度学习框架。Keras由纯Python编写而成并以Tensorflow、Theano以及CNTK为后端。Keras为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果。 * [tensorflow-models](https://github.com/tensorflow/models) - 使用TensorFlow构建模型和示例。 * [tensorflow-internals](https://github.com/horance-liu/tensorflow-internals) - 开源技术书：TensorFlow内核剖析。[说明](https://www.jianshu.com/p/fda4ae1e2547) + * [numpy-ml](https://github.com/ddbourgin/numpy-ml) - 普林斯顿博士后 David Bourgin用 NumPy 手写所有主流 ML 模型， 超过 3 万行代码、30 多个模型，这也许能打造「最强」的机器学习基石。 + * [3b1b/manim](https://github.com/3b1b/manim) - 3b1b/manim:面向数学方向的的可视化动画引擎,通过编程的方式来创造简洁的可视化动画。[https://www.3blue1brown.com/](https://www.3blue1brown.com/) + * [bustag](https://github.com/gxtrobot/bustag) - 基于机器学习的老司机车牌自动推荐系统，是一个基于python 异步爬虫框架开发aspider的自动车牌推荐系统, 系统原理为定时爬取最新车牌信息, 然后可以对车牌进行打标(标示是否喜欢), 打标车牌到一定数量可以进行训练并生成模型, 以后就可以基于此模型自动对下载的车牌进行预测是否喜欢, 可以过滤掉大量不喜欢的车牌, 节约时间。 ======== #### 网络爬虫 @@ -205,9 +210,12 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/ * [DouYin](https://github.com/Python3WebSpider/DouYin) - 不到 10 行代码完成抖音热门视频的爬取！ * [Sotawhat](https://github.com/chiphuyen/sotawhat) - arxiv论文爬虫，只需输入论文关键词，就会为你抓取arxiv上的论文并总结摘要，让你轻松同步最新研究结果。 * [Gerapy](https://github.com/Gerapy/Gerapy) - 国人开发的，分布式的爬虫管理框架，基于Scrapy, Scrapyd, Scrapyd-Client, Scrapyd-API, Django and Vue.js 技术！ - * [python_12306](https://github.com/versionzhang/python_12306) - 用python实现的12306抢票小工具。 * [Crawlab](https://github.com/tikazyq/crawlab) - 基于Celery的爬虫分布式爬虫管理平台，支持多种编程语言以及多种爬虫框架. * [awesome-python-login-model](https://github.com/CriseLYJ/awesome-python-login-model) - 模拟登陆一些大型网站，还有一些简单的爬虫。 + * [Pyppeteer](https://github.com/miyakogi/pyppeteer) - Pyppeteer其实是Puppeteer的Python版本，，Puppeteer是谷歌出品的一款基于Node.js开发的一款工具，主要是用来操纵Chrome浏览器的 API，通过Javascript代码来操纵Chrome浏览器，完成数据爬取、Web程序自动测试等任务。 + * [python_12306](https://github.com/versionzhang/python_12306) - 用python实现的12306抢票小工具。 + * [py12306](https://github.com/pjialin/py12306) - 12306 购票助手，支持集群，多账号，多任务购票以及 Web 页面管理。 + * [12306](https://github.com/testerSunshine/12306) - 12306智能刷票，订票，分布式、多账号、多任务购票。 ======== #### 测试与代码分析审核 @@ -272,6 +280,8 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/ * [urh](https://github.com/jopohl/urh) - Universal Radio Hacker是一个用于调查未知无线协议的软件。 * [Pypykatz](https://github.com/skelsec/pypykatz) - 完全用Python实现了密码提取工具Mimikatz。 * [JohnTheRipper](https://github.com/magnumripper/JohnTheRipper) - John the Ripper 是一款大受欢迎的、免费的开源软件。也是一个基于字典的快速破解密码的工具，是一款用于在已知密文的情况下尝试破解出明文的破解密码软件，支持目前大多数的加密算法，如 DES 、 MD4 、 MD5 等。 John the Ripper 支持字典破解方式和暴力破解方式。它支持多种不同类型的系统架构，包括 Unix 、 Linux 、 Windows 、 DOS 模式、 BeOS 和 OpenVMS ，主要目的是破解不够牢固的 Unix/Linux 系统密码。 + * [pyDes](https://github.com/twhiteman/pyDes) - 用纯python实现的des加密，执行效率不一般。 + * [pycrypto](https://github.com/dlitz/pycrypto) - 一个用c实现的加密库，性能非常高，使用pycrypto库，由pandas来实现“并行”处理，执行效率更高。 ======== #### 图表及图像相关 @@ -347,6 +357,7 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/ * [xonsh](https://github.com/xonsh/xonsh) - 可以在xosh里调用Python的各种函数，也可以写常规的Shell语言，如此把Shell强大的系统操作和Python的丰富优雅完美混搭，同时支持使用Prompt Toolkit补全Shell命令和Python表达式。补全有可视化提示，会显示可能的补全并有下拉列表。 * [dbxfs](https://github.com/rianhunter/dbxfs) - 可以把Dropbox文件夹当作本地文件系统一样挂载，OpenBSD，Linux和macOS上测试可用。 * [psutil](https://github.com/giampaolo/psutil) - psutil（process and system utilities）是一个跨平台的库，用它来查看系统运行进程以及资源利用率。它主要用于系统监控、过程资源分析和限制以及运行过程的管理。 + * [navi](https://github.com/denisidoro/navi) - 实时匹配查阅所有的备忘录并执行对应的命令。 ======== #### 树莓派 @@ -484,7 +495,8 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/ * [Camelot](https://github.com/socialcopsdev/camelot) - PDF图表提取库,支持命令行界面，另外还有一个web界面可选,每个表都是一个pandas DataFrame，它可以无缝集成到ETL和数据分析工作流中,支持导出为多种格式，包括JSON，Excel和HTML,不支持扫描版PDF。 * [PyPortfolioOpt](https://github.com/robertmartin8/PyPortfolioOpt) - 一个实现广泛使用的经典金融投资组合优化技术的库。 * [money](https://github.com/carlospalol/money) - 利用定点数解决python里面浮点数运行精度的问题。 - + * [Faker](https://github.com/joke2k/faker/) - 在 Python 中有个神库，叫做 Faker，它可以自动帮我们来生成各种各样的看起来很真的”假“数据。 + ======== #### 完整项目 * [lin-cms-vue](https://github.com/TaleLin/lin-cms-vue) - 一套内容管理系统框架的vue前端。