diff --git a/README.md b/README.md
index 8a7b448..a81b14c 100644
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 Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http://www.pythondoc.com/) 。
   
-  Python库学习收集QQ群:  461273222  ,欢迎入群。
+  Python库学习收集QQ群:  461273222  ,欢迎入群(入群答案：TimLiu-Python)。
 ###  目录
 - [网页框架](#网页框架)
     - [Django](#Django)
@@ -19,12 +19,14 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/
 - [测试与代码分析审核](#测试与代码分析审核)
 - [安全与破解相关](#安全与破解相关)
 - [图表及图像相关](#图表及图像相关)
-- [语音相关](#语音相关)
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@@ -58,12 +60,16 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/
  * [django-debug-toolbar](https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar) - 查看某个页面中所有的context变量值，还可以看到HTTp头、模板、缓存等各种信息，总之很全面也很好用。
  * [Django-ERP](https://github.com/zhuinfo/Django-ERP) - Django-ERP是一款基于Django开发的ERP管理软件，包含常用的销售管理、采购管理、库存管理、组织管理等，支持按项目归集费用，支持工作流审批，支持采购单、报价单的批量导入。
  * [pylint-django](https://github.com/landscapeio/pylint-django) -  Django的pylint插件，用于分析Django的代码。
+ * [djangOauth](https://github.com/X-Mars/djangOauth) - 基于 django + jwt 的 统一权限认证系统 ，账号的集中管理。
+ * [sanic](https://github.com/huge-success/sanic) - 一款用python3.5+(async/await及uvloop)写的类flask的高性能web framework。
 
 ##### Flask
  * [flask](http://flask.pocoo.org/) - flask， [官方教程中文翻译1](http://www.pythondoc.com/flask/index.html) ，[官方教程中文翻译2](http://docs.jinkan.org/docs/flask/),[Flask使用小结](http://python.jobbole.com/84003/),[Flask开发团队Pocoo的内部编码风格指南| 编程派 | Coding Python.html](http://www.codingpy.com/article/pocoo-internal-style-guide-cn/)。
  * [Blog_mini](https://github.com/xpleaf/Blog_mini) - 基于Flask开发的开源博客系统，具有简洁的界面和强大的后台管理。
  * [lagou-finder](https://github.com/sagaxu/lagou-finder) - python3的flask项目,根据地图展示拉勾网招聘信息的项目。
  * [React-News-Board](https://github.com/ethan-funny/React-News-Board) - 实例讲解一个信息聚合阅读的项目,基于 Flask+React 的全栈开发和部署。
+ * [Flask 常用库详情](https://juejin.im/post/57da3f4d79bc440065da3639) - flask-script、flask-login、flask-admin、Flask-WTF、flask-principal、flask-restful、flask-api、Flask-Mail、Flask-User、flask-security、flask-babel、flask-locale。
+ * [lin-cms-flask](https://github.com/TaleLin/lin-cms-flask) - Lin-CMS 是林间有风团队经过大量项目实践所提炼出的一套内容管理系统框架。本项目是 Lin CMS 后端的 Flask 实现。前端：[lin-cms-vue](https://github.com/TaleLin/lin-cms-vue)
 
 ##### Tornado
  * [tornado](https://github.com/tornadoweb/tornado) - tornado是非阻塞式 Web 服务器框架，而且速度相当快。[官网](http://www.tornadoweb.org)，[Introduction to Tornado 中文翻译](http://demo.pythoner.com/itt2zh/index.html) , [中文教程](http://www.tornadoweb.cn/ )。
@@ -79,6 +85,11 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/
  * [TurboGears](https://github.com/TurboGears/tg2) - TurboGears是一种MVC架构的网站开发框架，它基于一些WSGI组件（比如SQLAlchemy, Ming, Repoze等）、模板引擎（ Genshi, Kajiki, Cheetah, Myghty）和大量的库文件以及中间件（middleware）。同时它具有 widgets控件，可以非常方便的生成一些特定的功能。
  * [Pyramid](https://github.com/Pylons/pyramid) - 由Pylons项目中的一部分演变而来，最大的特点就是灵活性和可扩展性（尤其和Django相比），可以自由的选择使用什么样的数据库、URL结构、模板风格等等。
  * [vibora](https://github.com/vibora-io/vibora) - 一款快速、异步和优雅的Python 3.6+ http 客户端/服务器框架。 [官方文档](https://docs.vibora.io/)
+ * [alipay](https://github.com/fzlee/alipay) - 支付宝没有提供Python SDK。生成预付订单需要使用SHA1withRSA签名，签名的生成比较麻烦容易出错。这里提供了一个简单的库，希望能够简化一些Python开发的流程。(推荐使用)
+ * [django-alipay](https://github.com/liuyug/django-alipay) - alipay api for django。
+ * [alipay](https://github.com/lxneng/alipay) - 支付宝非官方的python实现。
+ * [Responder](https://github.com/kennethreitz/responder) - 是一个web框架，基于 Starlette封装，和其他的web框架如django，flask相比，它速度更快。
+ * [Molten](https://github.com/Bogdanp/molten) - 使用Python 3.6以上版本构建HTTP API的轻量化、可扩展，快速且高效的框架。它的核心简单易懂，同时高效、稳定，尽可能避免重大更改。也支持用类型注释进行静态类型检查以确保类型安全。
 
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 #### 用户图形接口相关
@@ -94,6 +105,9 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/
  * [Eric](http://www.eric-ide.python-projects.org/) - Eric一个支持python、Ruby的强大IDE，与PyQt配合功能非常强大。
  * [PyGTK](http://www.pygtk.org/) - 一系列的 Python 对 GTK+ GUI 库的包装。
  * [pyFacialRecognition](https://github.com/CloudsDocker/pyFacialRecognition) - 用10几行代码自己写个人脸识别程序。
+ * [pyecharts](https://github.com/pyecharts/pyecharts) - pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库；而Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。使用pyecharts绘制的图表美观且具有交互性。[官网](http://pyecharts.org)。
+ * [Snowy](https://github.com/prideout/snowy/) - Snowy是一个能够处理和生成图像的小模块。
+ * [PySimpleGUI](https://github.com/PySimpleGUI/PySimpleGUI/) - 完全基于Python语言，能非常方便地开发GUI界面，代码量相比现有框架减少50%到90%。并且，它提供了极为友好的Python风格的接口，大大提升开发效率。
 
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 #### 网络相关
@@ -101,12 +115,12 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/
  * [Requests](https://github.com/kennethreitz/requests/) - Requests是python的一个HTTP客户端库，跟urllib，urllib2类似，[官网](http://www.python-requests.org/en/latest/) ， [requests 源码阅读](https://github.com/wangshunping/read_requests)。
  * [Requests-cache](http://requests-cache.readthedocs.org/en/latest/index.html) - 缓存外部api请求, [使用教程](https://python.freelycode.com/contribution/detail/660)。 
  * [trip](https://github.com/littlecodersh/trip/) - Trip 是一个协程的网络库，如 Requests 一般简单的操作，程序不再被网络阻塞。[开源项目Trip: 给Requests加上协程](https://mp.weixin.qq.com/s/vczqner3bOlyvAPwCPPgqQ)。
- * [youtube-dl](https://github.com/rg3/youtube-dl//) - 一个可从YouTube等网站下载视频的开源神器,采用Python开发，支持多个OS平台，支持众多视频网站国内优酷、土豆、新浪和搜狐，国外YouTube等赫然在列。
  * [ppmessage](https://github.com/PPMESSAGE/ppmessage) - 皮皮消息，即插即用，在线客服，移动应用内即时通讯，私有的·微信·，自建的·钉钉·，开源，纯Python实现。
  * [uvloop](https://github.com/MagicStack/uvloop) - 一个完整的asyncio事件循环的替代品，它建立在libuv基础之上，由Cython编写而成。性能非常高！
  * [httpstat](https://github.com/reorx/httpstat) - 这个库能够直接将http请求的各状态在终端进行输出，类似于浏览器的调试模式！
  * [ppmessage](https://github.com/PPMESSAGE/ppmessage) - 皮皮消息，即插即用，在线客服，移动应用内即时通讯，私有的·微信·，自建的·钉钉·，开源，纯Python实现。
  * [picoev](https://github.com/kazuho/picoev) - meinheld(greenlet+picoev)使用的网络库，小巧轻量，相较于libevent在数据结构和事件检测模型上做了改进，所以速度更快。但从github看起来已经年久失修，用的人不多。
+ * [aiowebsocket](https://github.com/asyncins/aiowebsocket) - AioWebSocket是一个遵循 WebSocket 规范的 异步 WebSocket 客户端，相对于其他库它更轻、更快。
 
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 #### 数据库相关
@@ -120,6 +134,9 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/
  * [MongoHub-Mac](https://github.com/bububa/MongoHub-Mac) - MongoHub-Mac：mongo 图形化管理工具。
  * [mongotron](https://github.com/officert/mongotron) - mongotron：mongo 图形化管理工具,基于Electron与AngularJS写成。
  * [tinydb](http://tinydb.readthedocs.org/en/latest/getting-started.html) - 一个小型的文档数据库，它允许你在本地文件中插入JSON数据并查询它。它只有1200多行代码，并且配有简单干净的文档和API。
+ * [Dataset](https://github.com/pudo/dataset) - Dataset在数据库中即时保存数据。
+ * [datasette](https://github.com/simonw/datasette) - DataSette可以很容易地把 CSV 文件转换为全特性的只读 REST JSON API，有许多特性，包括创建图表和 geo（用于创建交互式地图），并且很容易通过容器或第三方网络主机进行部署。
+ * [csvs-to-sqlite](https://github.com/simonw/csvs-to-sqlite) - 把 CSV 文件很简单就转换为sqlite数据库文件。
 
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 #### 游戏相关
@@ -161,6 +178,17 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/
  * [mpi4py](http://mpi4py.scipy.org/docs/usrman/tutorial.html) - Mpi4py是构建在mpi之上的python库，使得python的数据结构可以在进程（或者多个cpu）之间进行传递。
  * [pylearn2](https://github.com/lisa-lab/pylearn2) - 一个基于[Theano](http://deeplearning.net/software/theano/)的机器学习库，大部分功能是基于Theano顶层实现的。
  * [PyMC](https://github.com/pymc-devs/pymc) - PyMC是一个实现贝叶斯统计模型和马尔科夫链蒙塔卡洛采样工具拟合算法的Python库。PyMC的灵活性及可扩展性使得它能够适用于解决各种问题。除了包含核心采样功能，PyMC还包含了统计输出、绘图、拟合优度检验和收敛性诊断等方法。
+ * [PCN-FaceDetection-FaceAlignment](https://github.com/Jack-CV/PCN-FaceDetection-FaceAlignment) - PCN 多角度实时人脸检测项目。
+ * [dask](https://github.com/dask/dask) - 能提供 NumPy Arrays，Pandas Dataframes 和常规列表的抽象，允许多核处理并行运行。
+ * [face_recognition](https://github.com/ageitgey/face_recognition) - face_recognition是一个强大、简单、易上手的人脸识别开源项目，并且配备了完整的开发文档和应用案例，特别是兼容树莓派系统。项目README文件已经被同济大学开源软件协子豪兄Tommy翻译成中文，此项目是世界上最简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。同时此项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库dlib中的深度学习模型，用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。
+ * [Modin](https://github.com/modin-project/modin) - 通过更改一行代码来加速你的pandas工作流，让pandas运行的更快,Modin使用Ray来加速pandas。 
+ * [Ray](https://github.com/ray-project/ray/) - 基于python的高性能实时并行机器学习框架，有望取代Spark。  
+ * [keras](https://github.com/keras-team/keras) - Keras是一种高度模块化，使用简单上手快，合适深度学习初学者使用的深度学习框架。Keras由纯Python编写而成并以Tensorflow、Theano以及CNTK为后端。Keras为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果。
+ * [tensorflow-models](https://github.com/tensorflow/models) - 使用TensorFlow构建模型和示例。 
+ * [tensorflow-internals](https://github.com/horance-liu/tensorflow-internals) - 开源技术书：TensorFlow内核剖析。[说明](https://www.jianshu.com/p/fda4ae1e2547) 
+ * [numpy-ml](https://github.com/ddbourgin/numpy-ml) - 普林斯顿博士后 David Bourgin用 NumPy 手写所有主流 ML 模型， 超过 3 万行代码、30 多个模型，这也许能打造「最强」的机器学习基石。
+ * [3b1b/manim](https://github.com/3b1b/manim) - 3b1b/manim:面向数学方向的的可视化动画引擎,通过编程的方式来创造简洁的可视化动画。[https://www.3blue1brown.com/](https://www.3blue1brown.com/)
+ * [bustag](https://github.com/gxtrobot/bustag) - 基于机器学习的老司机车牌自动推荐系统，是一个基于python 异步爬虫框架开发aspider的自动车牌推荐系统, 系统原理为定时爬取最新车牌信息, 然后可以对车牌进行打标(标示是否喜欢), 打标车牌到一定数量可以进行训练并生成模型, 以后就可以基于此模型自动对下载的车牌进行预测是否喜欢, 可以过滤掉大量不喜欢的车牌, 节约时间。
 
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 #### 网络爬虫
@@ -170,13 +198,24 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/
  * [pyspider](https://github.com/binux/pyspider) - PySpider：一个国人编写的强大的网络爬虫系统并带有强大的WebUI。采用Python语言编写，分布式架构，支持多种数据库后端，强大的WebUI支持脚本编辑器，任务监视器，项目管理器以及结果查看器。[demo地址](http://demo.pyspider.org/),[网络爬虫剖析，以Pyspider为例](http://python.jobbole.com/81109/) ， [Scrapy 示例 —— Web 爬虫框架](http://python.jobbole.com/84237/) 。
  * [PyQuery](https://github.com/gawel/pyquery) - 是 Python 仿照 jQuery 的严格实现。语法与 jQuery 几乎完全相同，所以不用再去费心去记一些奇怪的方法了。[python爬虫神器PyQuery的使用方法](http://python.jobbole.com/85222/)。
  * [distribute_crawler](https://github.com/gnemoug/distribute_crawler) - 使用scrapy,redis,mongodb,graphite实现的一个分布式网络爬虫。
+  * [youtube-dl](https://github.com/rg3/youtube-dl//) - 一个可从YouTube等网站下载视频的开源神器,采用Python开发，支持多个OS平台，支持众多视频网站国内优酷、土豆、新浪和搜狐，国外YouTube等赫然在列。
  * [you-get](https://github.com/soimort/you-get/) - 能帮你快速爬取你想要的一切，支持64个网站，包括优酷、土豆、爱奇艺、b站、酷狗音乐、虾米。[官网]( https://you-get.org/)
  * [Lulu](https://github.com/iawia002/Lulu) - You-get的一个友好分叉(fork), 类似网络爬虫的简单下载程序。 
+ * [pytube](https://github.com/nficano/pytube) - 一个非常严谨、轻量级、无依赖性的用于下载youtube视频的python库。 
  * [meizi_spider](https://github.com/lpe234/meizi_spider) - 获取慕课网视频教程，基于Scrapy(0.22)。
  * [spider_smooc](https://github.com/qiyeboy/spider_smooc) - 爬取慕课网视频 ,使用BeautifulSoup模块解析html。
  * [proxy_pool](https://github.com/jhao104/proxy_pool) - 爬虫代理池,爬去取网上免费的代理IP。
  * [Amazon-scraper-Python](https://github.com/tducret/amazon-scraper-python) - 一款非官方的爬取工具，能够获取亚马逊上在售商品的信息，比如商品排名和评论数量。
  * [Douyin-Bot](https://github.com/wangshub/Douyin-Bot) - Python 抖音机器人，论如何在抖音上找到漂亮小姐姐？
+ * [DouYin](https://github.com/Python3WebSpider/DouYin) - 不到 10 行代码完成抖音热门视频的爬取！
+ * [Sotawhat](https://github.com/chiphuyen/sotawhat) - arxiv论文爬虫，只需输入论文关键词，就会为你抓取arxiv上的论文并总结摘要，让你轻松同步最新研究结果。
+ * [Gerapy](https://github.com/Gerapy/Gerapy) - 国人开发的，分布式的爬虫管理框架，基于Scrapy, Scrapyd, Scrapyd-Client, Scrapyd-API, Django and Vue.js 技术！
+  * [Crawlab](https://github.com/tikazyq/crawlab) - 基于Celery的爬虫分布式爬虫管理平台，支持多种编程语言以及多种爬虫框架.
+  * [awesome-python-login-model](https://github.com/CriseLYJ/awesome-python-login-model) - 模拟登陆一些大型网站，还有一些简单的爬虫。
+  * [Pyppeteer](https://github.com/miyakogi/pyppeteer) - Pyppeteer其实是Puppeteer的Python版本，，Puppeteer是谷歌出品的一款基于Node.js开发的一款工具，主要是用来操纵Chrome浏览器的 API，通过Javascript代码来操纵Chrome浏览器，完成数据爬取、Web程序自动测试等任务。
+  * [python_12306](https://github.com/versionzhang/python_12306) - 用python实现的12306抢票小工具。
+  * [py12306](https://github.com/pjialin/py12306) - 12306 购票助手，支持集群，多账号，多任务购票以及 Web 页面管理。
+  * [12306](https://github.com/testerSunshine/12306) - 12306智能刷票，订票，分布式、多账号、多任务购票。
 
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 #### 测试与代码分析审核
@@ -195,6 +234,7 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/
  * [Blessings](https://github.com/erikrose/blessings) - 一个轻量级的文本终端输入颜色改变库。
  * [termcolor](https://github.com/hfeeki/termcolor) - 一个python的终端输出文本颜色改变的[模块](https://pypi.python.org/pypi/termcolor)。
  * [pytest](https://pypi.python.org/pypi/pytest) - py.test 是一个轻量级的测试框架，它压根就没写自己的断言系统，但是它对Python自带的断言做了强化处理，如果断言失败，那么框架本身会尽可能多地提供断言失败的原因。
+ * [Pluggy](https://github.com/pytest-dev/pluggy) - 添加一个插件系统到现有应用中，那么使用 Pluggy 是最好也是最简单的方式。如果你使用过 pytest，那么实际上相当于已经使用过 Pluggy 了。
  * [unittest](https://docs.python.org/3/library/unittest.html) - Python自带的单元测试框架,有自己的断言方法self.assertXXX()，而且不推荐使用assert XXX语句。
  * [ptest](https://pypi.python.org/pypi/ptest) - Karl大神写的一个测试框架。ptest中的断言可读性很好，而且智能提示也很方便你通过IDE轻松完成各种断言语句。
  * [assertpy](https://github.com/ActivisionGameScience/assertpy) - 异常强大且好评如潮的assert断言包，它支持了几乎能想到的所有测试场景。[文档](https://pypi.python.org/pypi/assertpy)
@@ -211,6 +251,10 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/
  * [Birdseye](https://github.com/alexmojaki/birdseye) - 快速、方便、以表达为中心的、使用AST的Python图形化调试器 。
  * [Voluptuous](https://github.com/alecthomas/voluptuous) - 尽管名字有点妖娆，这是一个Python的数据校验库。
  * [Pyre-check](https://github.com/facebook/pyre-check) - Facebook推出的一款Python性能类型检查工具。
+ * [Py-spy](https://github.com/benfred/py-spy) - Python 程序性能分析利器,能够可视化你的 Python 程序的 CPU 耗时情况，非常轻量化。
+ * [Bowler](https://github.com/facebookincubator/Bowler) - 一个实现语法树级别操作的Python重构工具，由 Facebook 开源。
+ * [PythonTestingToolsTaxonomy](https://wiki.python.org/moin/PythonTestingToolsTaxonomy) - 这里已经基本把python圈的测试相关工具都列全了。
+ * [PySnooper](https://github.com/cool-RR/PySnooper) - 不用小心谨慎地用 print 输出语句，只需在想调试的函数中引入一个装饰器。然后得到函数的详细日志，包括运行了哪些行、何时运行，以及何时更改了局部变量。
 
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 #### 安全与破解相关
@@ -235,6 +279,9 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/
  * [Privy](https://github.com/ofek/privy) - 是一个小而快的实用程序，用于密码保护，例如数字签名种子，或者Bitcoin钱包。 
  * [urh](https://github.com/jopohl/urh) - Universal Radio Hacker是一个用于调查未知无线协议的软件。
  * [Pypykatz](https://github.com/skelsec/pypykatz) - 完全用Python实现了密码提取工具Mimikatz。
+ * [JohnTheRipper](https://github.com/magnumripper/JohnTheRipper) - John the Ripper 是一款大受欢迎的、免费的开源软件。也是一个基于字典的快速破解密码的工具，是一款用于在已知密文的情况下尝试破解出明文的破解密码软件，支持目前大多数的加密算法，如 DES 、 MD4 、 MD5 等。 John the Ripper 支持字典破解方式和暴力破解方式。它支持多种不同类型的系统架构，包括 Unix 、 Linux 、 Windows 、 DOS 模式、 BeOS 和 OpenVMS ，主要目的是破解不够牢固的 Unix/Linux 系统密码。
+ * [pyDes](https://github.com/twhiteman/pyDes) - 用纯python实现的des加密，执行效率不一般。
+ * [pycrypto](https://github.com/dlitz/pycrypto) - 一个用c实现的加密库，性能非常高，使用pycrypto库，由pandas来实现“并行”处理，执行效率更高。
 
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 #### 图表及图像相关
@@ -252,12 +299,13 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/
  * [GIF-for-cli](https://github.com/google/gif-for-cli) - 将GIF、短视频或Tenor GIF API的查询转换成动漫的ASCII艺术。
 
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-#### 语音相关
+#### 视频及语音相关
  * [praatIO](https://github.com/timmahrt/praatIO) - 提供了读写praat格式文件的工具，它是一种跨平台的应用，主要为学术社区提供了可视化，抄录，编辑以及提取语音信息的功能。
  * [ProMo](https://github.com/timmahrt/ProMo) - ProMo——Prosody Morph的简称——是一个可以对持续性或高音文件进行复杂处理的库。人们可以扩展不同的单词，比如说改变一个语句的单调。
  * [Pysle](https://github.com/timmahrt/pysle) - 针对Isle字典的一个接口——该字典是包含了英文中重音信息的发音字典。通过使用pysle，人们可以自动地标记出转录演讲中的重音。有一个函数可以使用PraatIO根据重音信息标记出textgrid。
  * [PyAcousitics](https://github.com/timmahrt/pyAcoustics) - PraatIO和ProMo都是从pyAcoustics中分离出来的。它虽然有些杂乱，但是包含了许多有用的工具。当你需要从语音数据中提取或者修改信息时你会发现它很有用。
  * [pmcli](https://github.com/christopher-dG/pmcli) - 用于Google Play音乐流媒体服务的轻量级，可自定义的TUI客户端。
+ * [subsync](https://github.com/smacke/subsync) - 自动把字幕与视频对齐。用法很简单，只需要把视频文件和字幕文件当做参数传入，就可以得到对齐好的字幕文件作为输出。通常一部电影只需要 10 到 20 秒就能转换完成。
 
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 #### 运维相关
@@ -306,6 +354,10 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/
  * [ops-batch](https://github.com/jkklee/ops-batch) - Python实现跨平台批量运维小工具。基于yaml配置文件可灵活指定操作单位：host(s)或hostgroup(s)；基于多线程可实现多主机并行；基于docopt提供详细的命令行界面。
  * [python-fire](https://github.com/google/python-fire) - 一个可以自动生成命令行接口(CLI)的库。
  * [Shiv](https://github.com/linkedin/shiv) - 一款命令行实用程序，可以创建完全独立自足的Python zip应用，和PEP 441中描述的一样，但又包含所有的内置环境依赖。
+ * [xonsh](https://github.com/xonsh/xonsh) - 可以在xosh里调用Python的各种函数，也可以写常规的Shell语言，如此把Shell强大的系统操作和Python的丰富优雅完美混搭，同时支持使用Prompt Toolkit补全Shell命令和Python表达式。补全有可视化提示，会显示可能的补全并有下拉列表。
+ * [dbxfs](https://github.com/rianhunter/dbxfs) - 可以把Dropbox文件夹当作本地文件系统一样挂载，OpenBSD，Linux和macOS上测试可用。
+ * [psutil](https://github.com/giampaolo/psutil) - psutil（process and system utilities）是一个跨平台的库，用它来查看系统运行进程以及资源利用率。它主要用于系统监控、过程资源分析和限制以及运行过程的管理。
+ * [navi](https://github.com/denisidoro/navi) - 实时匹配查阅所有的备忘录并执行对应的命令。
 
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 #### 树莓派
@@ -316,6 +368,7 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/
  * [dotbro-server](https://github.com/pubuim/dotbro-server) - 瀑布IM 开源点歌系统，[架设树莓派点歌系统：如何共享办公室的音箱](http://www.jianshu.com/p/fe8d06a8f751)。
  * [pyMagic](http://www.freebuf.com/sectool/103374.html) - pyMagic:用python控制的Geek入门神器 。
  * [360CamCode](https://github.com/Open360cam/360CamCode) - 一个有趣的360度照相机的开源项目：树莓派+OpenCV。
+ * [PaperTTY](https://github.com/joukos/PaperTTY) - 一个实验性的命令行驱动的Python模块，用于将Linux虚拟终端（/dev/tty[1-63]）或标准输入的内容呈现到Waveshare电子纸显示器上。
 
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 #### 第三方平台
@@ -323,7 +376,7 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/
  * [wechatpy](https://github.com/jxtech/wechatpy) - wechatpy 是一个微信 (WeChat) 公众平台的第三方 Python SDK, 实现了普通公众平台和企业号公众平台的解析消息、生成回复和主动调用等 API。阅读文档：http://wechatpy.readthedocs.org/zh_CN/latest/
  * [wechat-deleted-friends](https://github.com/0x5e/wechat-deleted-friends) - wechat-deleted-friends查看被删的微信好友。
  * [wxBot](https://github.com/liuwons/wxBot) - wxBot为Python包装的网页微信API。可以很容易地实现微信机器人。参考文章：《[挖掘微信Web版通信的全过程](http://www.tanhao.me/talk/1466.html/)》、《[微信协议简单调研笔记](http://www.blogjava.net/yongboy/archive/2015/11/05/410636.html)》。
- * [WeixinBot](https://github.com/Urinx/WeixinBot) - WeixinBot微信web协议分析和实现微信机器人（微信网页版 wx2.qq.com）。[其他版本](https://github.com/biezhi/wechat-robot/blob/master/doc/protocol.md)
+ * [WeixinBot](https://github.com/Urinx/WeixinBot) - WeixinBot微信web协议分析和实现微信机器人（微信网页版 wx2.qq.com）。[其他版本:Java版本API](https://github.com/biezhi/wechat-robot/)
  * [WeRoBot](https://github.com/whtsky/WeRoBot) - WeRoBot是一个面向公众号的微信机器人框架，[文档](https://werobot.readthedocs.org/) 。
  * [WxRobot](https://github.com/sharpdeep/WxRobot) - WxRobot：面向个人账户的微信机器人框架,[文档](https://sharpdeep.gitbooks.io/wxrobot-document/content/) 。
  * [Wechat django](https://github.com/jwfy/Wechat) - Wechat django一个基于django开发的微信公众平台，整体环境搭建在新浪SAE平台上，暂时实现的功能：查询天气情况、翻译。
@@ -350,6 +403,11 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/
  * [sublimetext](http://www.sublimetext.com/2) - sublimetext：Sublime Text 是一个轻量、简洁、高效、跨平台的编辑器。
  * [Atom](https://github.com/atom/atom) - Atom 是 Github 专门为程序员推出的一个跨平台文本编辑器。具有简洁和直观的图形用户界面，并有很多有趣的特点：支持CSS，HTML，JavaScript等网页编程语言。它支持宏，自动完成分屏功能，集成了文件管理器。[官网下载](https://atom.io/)，比较不错的插件：爆炸效果 activate-power-mode、程序员鼓励师 atom-miku 。
 
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+#### 区块链  
+ * [binance-trader](https://github.com/yasinkuyu/binance-trader) - 币安网交易者 (Binance: 区块链资产交易平台)： 币安网加密货币交易机器人 (实验性的)。
+ * [python-cardano](https://github.com/yihuang/python-cardano) - Cardano 最近比较火热的一个区块链项目，它解决了第一代加密币——比特币（Bitcoin）所有存在的问题，它也支持第二代加密币——以太坊（Ethereum）的智能合约。
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 #### 其他库
  * [IoTNotes](http://ideatouch.github.io/IoTNotes/) - 开源硬件记录。
@@ -392,7 +450,6 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/
  * [Mugen](https://github.com/PeterDing/mugen) - Mugen 是一个运行在 Python3.4+ 的 HTTP 异步请求库，Mugen的api设计参考了requests。[文档](https://github.com/PeterDing/mugen)。
  * [eviltransform.python](https://github.com/googollee/eviltransform) - eviltransform.python解决国内GPS地图坐标偏移问题,它将政府加密过的GCJ-02坐标，转成世界通用的WGS-84坐标。
  * [pagure](https://github.com/pypingou/pagure) - Pagure是一个用Python编写的新的、功能齐全的、提供 Web 服务的 Git仓库。它类似于Github 和 Gitlab ，同时允许开源贡献者分享彼此的资源，实现代码和内容上的合作。[官网](https://pagure.io/pagure)
- * [pdf2htmlEX](https://github.com/coolwanglu/pdf2htmlEX) - 可以将PDF转换成HTML，可以在HTML文件中精确显示原生文本、生成的文件大小与解压缩后的PDF文件相当、单HTML文件输出。
  * [EbookLib](https://github.com/pypingou/pagure) - 一个用于处理 EPUB2 / EPUB3 和 Kindle 格式图书的电子书库。
  * [Pritunl](https://github.com/pritunl/pritunl) - 一款免费开源的VPN平台软件，让用户迅速搭建VPN服务；采用OpenVPN 代理方式，提供了API供高级开发者使用，同时还针对不同平台和不同VPS供应商提供了详尽的安装使用说明。
  * [OpenCC](https://github.com/BYVoid/OpenCC) - 一个开源的中文简繁转换项目，致力于制作高质量的基于统计预料的简繁转换词库。还提供函数库(libopencc)、命令行简繁转换工具、人工校对工具、词典生成程序、在线转换服务及图形用户界面。
@@ -418,7 +475,6 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/
  * [Blender](https://www.blender.org/) - 是一款开源的跨平台全能三维动画制作软件，提供从建模、动画、材质、渲染、到音频处理、视频剪辑等一系列动画短片制作解决方案。 (3D打印)
  * [Libcloud](http://libcloud.apache.org/) - 隐藏了不同云提供商应用程序编程接口（API）之间的差异，包括AWS、Apache CloudStack、Rackspace、谷歌云平台、微软Azure、VMware和OpenStack在内的50多个云提供商采用了Libcloud。
  * [pyfilesystem2](https://github.com/PyFilesystem/pyfilesystem2) - 一个为所有文件系统提供的通用 Pythonic 接口。
- * [binance-trader](https://github.com/yasinkuyu/binance-trader) - 币安网交易者 (Binance: 区块链资产交易平台)： 币安网加密货币交易机器人 (实验性的)。
  * [multidiff](https://github.com/juhakivekas/multidiff) - 针对于多个对象或者数据流的二进制（数据）比较工具。
  * [Mypy-protobuf](https://github.com/dropbox/mypy-protobuf) - (协议缓冲区)用于从协议缓冲区中生成mypy 根的开源工具。
  * [Click](https://github.com/pallets/click) -用于快速创建命令行开发神器。Python 内置了一个 Argparse 的标准库用于创建命令行，但使用起来有些繁琐，Click 相比于 Argparse，就好比 requests 相比于 urllib。
@@ -430,6 +486,21 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/
  * [Datasheets](https://github.com/Squarespace/datasheets) - 用Python读取Google Sheets的数据、向Google Sheets写入数据以及修改Google Sheets的格式。
  * [Spotify-playlist-generator](https://github.com/mileshenrichs/spotify-playlist-generator) - Spotify播放列表生成器，由Python编写的脚本，能够每周根据新音乐自动创建新的播放列表。
  * [Ubelt](https://github.com/Erotemic/ubelt) - 由Python编写的实用工具，包含大量实用的工具函数，可跨平台使用。
+ * [qrcode](https://github.com/sylnsfar/qrcode) - Python 艺术二维码生成器 （GIF动态二维码、图片二维码）。
+ * [python-qrcode](https://github.com/lincolnloop/python-qrcode) - 支持生成矢量图，而且比较适合在代码中生成二维码的场景。
+ * [Envparse](https://github.com/rconradharris/envparse) - Envparse 能够处理环境变量、ENV 文件、变量类型，甚至还可以进行预处理和后处理（例如，你想要确保变量名总是大写或小写的）。
+ * [jrnl](https://github.com/maebert/jrnl) - jrnl:用命令行来写日记，装x利器。[官网](http://jrnl.sh/)
+ * [moviepy](https://github.com/Zulko/moviepy) - 是一个用于视频编辑Python库：切割、拼接、标题插入，视频合成（即非线性编辑），视频处理和自定义效果的创造。而且能渲染GIF或视频动画。
+ * [pdf2htmlEX](https://github.com/coolwanglu/pdf2htmlEX) - 可以将PDF转换成HTML，可以在HTML文件中精确显示原生文本、生成的文件大小与解压缩后的PDF文件相当、单HTML文件输出。
+ * [Camelot](https://github.com/socialcopsdev/camelot) - PDF图表提取库,支持命令行界面，另外还有一个web界面可选,每个表都是一个pandas DataFrame，它可以无缝集成到ETL和数据分析工作流中,支持导出为多种格式，包括JSON，Excel和HTML,不支持扫描版PDF。
+ * [PyPortfolioOpt](https://github.com/robertmartin8/PyPortfolioOpt) - 一个实现广泛使用的经典金融投资组合优化技术的库。
+ * [money](https://github.com/carlospalol/money) - 利用定点数解决python里面浮点数运行精度的问题。
+ * [Faker](https://github.com/joke2k/faker/) - 在 Python 中有个神库，叫做 Faker，它可以自动帮我们来生成各种各样的看起来很真的”假“数据。
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+####  完整项目
+ * [lin-cms-vue](https://github.com/TaleLin/lin-cms-vue) - 一套内容管理系统框架的vue前端。
+ * [lin-cms-flask](https://github.com/TaleLin/lin-cms-flask) - 一套内容管理系统框架，可以有效的帮助开发者提高 CMS 的开发效率，基于flask。
 
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 #### 博客与播客及书籍文档
@@ -445,6 +516,7 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/
 #### 好的文章
  * [使用Pandas和Matplotlib分析Tweets](https://github.com/ictar/pythondocument/blob/master/Science%20and%20Data%20Analysis/Matplotlib%E6%95%99%E7%A8%8B%20-%20%E7%BB%98%E5%88%B6%E6%8F%90%E5%88%B0Trump%2C%20Clinton%20%26%20Sanders%E7%9A%84%E6%8E%A8%E7%89%B9.md) - 使用Pandas和Matplotlib分析Tweets。
  * [Python 黑帽编程大纲](https://zhuanlan.zhihu.com/p/21658243) - Python 黑帽编程大纲
+ * [DeepLearning-500-questions](https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions) - 深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，近30万字。
 
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 #### 他人总结
@@ -452,4 +524,6 @@ Python资源集合，持续更新。。。 [python 中文学习大本营](http:/
  * [interview_python](https://github.com/taizilongxu/interview_python) - 十分全面的Python的面试题。
  * [issue-198-top2015](http://python.jobbole.com/84145/) - 蠎周刊2015年度最赞。
  * [Awesome Python](https://python.libhunt.com/) - 一个收集Python资源的网站，框架、包、软件和其它资源都很棒，自带搜索功能，极为方便。
+ * [python_interview_question](https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question) - 关于python的面试题。
+ * [Algorithm_Interview_Notes-Chinese](https://github.com/imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese) - 算法/深度学习/NLP面试笔记。