... 基于二值特征描述子的图像匹配方法研究(J2016-3)资助. Sample Point Group Based Binary Method for Robust Binary Descriptor. LIU Hong-min, LI Lu and WANG Zhi-heng.
基于采样点组二值化策略的鲁棒二值描述子研究(Sample Point Group Based Binary Method for Robust Binary Descriptor) · Hongmin Liu，Lu Li，Zhiheng Wang - 《计算机 ...
Sample Point Group Based Binary Method for Robust Binary Descriptor. LIU Hong-min LI Lu WANG Zhi-heng. (School of Computer Science and Technology, Henan ...
基于采样点组二值化策略的鲁棒二值描述子研究 (Sample Point Group Based Binary Method for Robust Binary Descriptor). 计算机科学 44(12): 292-297 (2017). [i2].
基于采样点组二值化策略的鲁棒二值描述子研究 (Sample Point Group Based Binary Method for Robust Binary Descriptor). 计算机科学 44(12): 292-297 (2017); 2016. [j9].
基于采样点组二值化策略的鲁棒二值描述子研究 (Sample Point Group Based Binary Method for Robust Binary Descriptor). Hongmin Liu. ,. Lu Li. ,. Zhiheng Wang. 计算机 ...
本文针对这些问题进行了充分的研究，讨论和改进了两种基于局部特征的图. 像表示模型，即视觉词袋模型和深度卷积神经网络。从实际应ш的角度出发，我. 们抽象出若干重要的 ...
通过对比特征点邻域梯度统计信息生成二值特征描述子, 再利用多邻域和多分块策略提高描述子判别. 力, 最后通过近似简化的AdaBoost 算法实现描述子降维. 实验结果表明, 与已 ...
Missing: Point Group
摘要： 为提高二值描述子的分辨力和鲁棒性，提出一种新的特征组合二值描述子算法。将采样点圆形邻域划分为多个环域，通过比较任一对采样点对应环域的灰度均值获得灰度 ...
Missing: 组 化 Group
Jan 9, 2024 · 本文提出了一种鲁棒的三维点云骨架提取方法,通过本文方法可以提取一个比较准确的曲线骨架. 算法将点云 Laplace 局部收缩与动态 PCA 方法的骨架提取 ...